Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ακόμα πολλά να μάθει—και να ξεμάθει: Διευθύνων Σύμβουλος της Ava Labs

Παρά το θόρυβο που έχει δημιουργήσει η τεχνητή νοημοσύνη στη βιομηχανία κρυπτογράφησης, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Ava Labs, Emin Gün Sirer, δεν εντυπωσιάστηκε—ακόμα.

«Δεν μπορούμε όλοι να ασχοληθούμε με την τεχνητή νοημοσύνη», είπε κατά τη διάρκεια μιας πρόσφατης συνέντευξης για το gm from Αποκρυπτογράφηση podcast. «Οι αποτιμήσεις της τεχνητής νοημοσύνης είναι υψηλές. Θα υπάρχουν κάποια πράγματα εκεί, ίσως, αλλά αποτιμήσεις 30 δισεκατομμυρίων δολαρίων για πράγματα που μετά βίας χωρούν μια συζήτηση και δεν μπορούν να κάνουν αριθμητική;».

«Αν θέλετε να το αγοράσετε, εντάξει. Αυτό είναι υπέροχο. Αλλά μπορείτε να κάνετε μόνο τόσα πολλά από αυτά», πρόσθεσε.

Παρά τον σκεπτικισμό του, ο Sirer δεν προσπαθεί να δημιουργήσει FUD (φόβο, αβεβαιότητα και αμφιβολία) γύρω από το κύμα έργων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη που αρχίζουν να ανθίζουν στη βιομηχανία blockchain.

Η κατηγορία, που περιλαμβάνει μάρκες AI Μου αρέσει Ανάκτηση και Μοναδικότητα, έχει αυξηθεί και αντιπροσωπεύει αξία σχεδόν 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων της παγκόσμιας κεφαλαιοποίησης της κρυπτογράφησης του 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων, σύμφωνα με CoinMarketCap.

Για το πλαίσιο, αυτός ο αριθμός έχει σχεδόν διπλασιαστεί από τότε στα τέλη Ιανουαρίου, όταν η κατηγορία αντιπροσώπευε αξία 2.7 δισεκατομμυρίων δολαρίων περίπου το ίδιο ανώτατο όριο παγκόσμιας αγοράς.

«Φανταστείτε τι θα μπορούσατε να κάνετε με ένα έξυπνο bot που είναι σε θέση να ψηφιοποιεί περιουσιακά στοιχεία, να τα στέλνει, να τα αγοράζει, να τα εμπορεύεται, χρησιμοποιώντας μια ενιαία διεπαφή», είπε ο Sirer. «Αυτό θα είναι ένα εκπληκτικό νέο πράγμα, όπου νομίζω ότι η τιμολόγηση των περιουσιακών στοιχείων θα καθορίζεται, όχι τόσο από ανθρώπους πλέον, αλλά και από bots – από αλγόριθμους».

Αλλά πρώτα, η τεχνολογία πρέπει να ξεπεράσει δύο μεγάλα εμπόδια: οι επιστήμονες υπολογιστών πρέπει να βρουν έναν τρόπο να σταματήσουν την αναπαραγωγή της τεχνητής νοημοσύνης των δύο φύλων or αγώνας προκαταλήψεις, είπε. Και ο Sirer θα ήθελε να δει τα bots, ειδικά αυτά που εμπορεύονται το AVAX, να μαθαίνουν να αναγνωρίζουν τα γεγονότα του μαύρου κύκνου.

Υπενθύμισε ότι η AVAX, το εγγενές διακριτικό του δικτύου Avalanche, έλαβε κάποια παράπλευρη ζημία από την είδηση ​​ότι η ανταλλαγή κρυπτογράφησης FTX υπέβαλε αίτηση πτώχευσης τον Νοέμβριο. Αυτό συνέβη παρά το γεγονός ότι το Avalanche ήταν αρκετά καλά μονωμένο από την άμεση έκθεση στην αυτοκρατορία του Sam Bankman-Fried που κατέρρευσε.

Ο Sirer εξήγησε ότι για μεγάλο χρονικό διάστημα, οι τιμές AVAX και SOL αντικατοπτρίζουν η μία την άλλη. Έτσι, τα ρομπότ διαπραγμάτευσης που χρησιμοποιούν δεδομένα του παρελθόντος για να προβλέψουν τις μελλοντικές τιμές συμπέραναν ότι εάν ένα από τα διακριτικά μετακινηθεί, το άλλο θα ακολουθούσε.

Ο Sirer υπέθεσε ότι όταν η τιμή της SOL έπεσε στα νέα της οικονομικούς δεσμούς με την FTX και την Alameda Research, οι αλγόριθμοι πίσω από τα bots διαπραγμάτευσης δεν έλαβαν υπόψη το γεγονός ότι η Ava Labs και η AVAX δεν είχαν παρόμοια σχέση με τις εταιρείες του Bankman-Fried.

«Αν έχετε τα δεδομένα προπόνησης που κάνατε μέχρι τη συντριβή του FTX, τότε είναι εντάξει. Έχετε αυτά τα δεδομένα εκπαίδευσης και αυτή η συσχέτιση ενισχύεται», είπε. «Και τότε συμβαίνει το FTX και αυτό θα πρέπει να επηρεάσει μόνο τη Σολάνα - είναι το νόμισμα του Σαμ.

«Αλλά επειδή τα ρομπότ έχουν μάθει αυτήν τη [συσχέτιση]», συνεχίζει, «πρέπει να περιμένετε τώρα για έναν ολόκληρο κύκλο εκπαίδευσης προτού τα ρομπότ καταφέρουν να ξεμάθουν τη συσχέτιση μεταξύ Σολάνα και Χιονοστιβάδας».

Ακουσε το Ολόκληρο επεισόδιο και  συνεισφέρω στο podcast gm.

Μείνετε ενημερωμένοι για τα νέα κρυπτογράφησης, λάβετε καθημερινές ενημερώσεις στα εισερχόμενά σας.

Πηγή: https://decrypt.co/122920/ai-still-has-a-lot-to-learn-and-unlearn-ava-labs-ceo