Το δυναμικό της μηχανικής μετάφρασης που βασίζεται σε AI

Όταν Google Translate κυκλοφόρησε το 2006 — με στόχο την εξάλειψη των παγκόσμιων γλωσσικών φραγμών — υποστήριξε μόνο δύο γλώσσες, με περιορισμένους αλγόριθμους πρόβλεψης. Δέκα χρόνια μετά, τελείωσε 500 εκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούσαν το Google Translate, μεταφράζοντας πάνω από 100 δισεκατομμύρια λέξεις την ημέρα σε 109 διαφορετικές γλώσσες. Ένα τόσο σημαντικό άλμα στις αυτόματες μεταφράσεις δεν θα ήταν δυνατό χωρίς δύο πρωτοποριακές τεχνολογίες: τη μηχανική μετάφραση (MT) και την τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Σε περίπτωση που το χάσατε, η μηχανική μετάφραση είναι η διαδικασία αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για αυτόματη μετάφραση περιεχομένου από τη μια γλώσσα στην άλλη, χωρίς να βασίζεστε στην ανθρώπινη συμβολή. Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο της ανάπτυξης στον κλάδο της μηχανικής μετάφρασης.

Τώρα, πρέπει να αναρωτιέστε ποιος είναι ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στις μηχανικές μεταφράσεις και γιατί έχει τόσο ανατρεπτικό δυναμικό για τη μεταφραστική βιομηχανία; Ας δούμε πρώτα τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στις μηχανικές μεταφράσεις.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική μετάφραση

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη υπήρξε ένας από τους κύριους καταλύτες της ανάπτυξης του κλάδου της μηχανικής μετάφρασης, είναι σημαντικό να καταλάβουμε πρώτα πού βρισκόμαστε σήμερα. Η τεχνητή νοημοσύνη και οι μηχανικές μεταφράσεις βρίσκονται ακόμη στην τεχνολογική τους αρχή. Παρά τις σημαντικές εξελίξεις, οι περισσότερες μηχανικές μεταφράσεις εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη επίβλεψη για το πλαίσιο και την ακρίβεια. Έτσι, οι μηχανές δεν θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπινους μεταφραστές σύντομα. Αλλά, από την άλλη πλευρά, κανένας ανθρώπινος μεταφραστής δεν μπορεί να ανταποκριθεί στην ταχύτητα και την απόδοση των μηχανικών μεταφράσεων.

Τούτου λεχθέντος, οι μηχανές μετάφρασης δεν ήταν ποτέ τόσο κοντά στο να αντικαταστήσουν τους ανθρώπινους μεταφραστές, αλλά εξακολουθούν να έχουν χαράξει μια σημαντική θέση για τον εαυτό τους χάρη στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Με απλά λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις μηχανές μετάφρασης να γίνουν πιο έξυπνες, συλλέγοντας, αναλύοντας και ερμηνεύοντας μεγάλα σύνολα δεδομένων. Δεδομένου ότι η γλώσσα εξελίσσεται διαρκώς, οι μηχανές μετάφρασης πρέπει να συμβαδίζουν συνεχώς με το ρυθμό, για να μπορούν να πλησιάσουν στην εξάλειψη των διαγλωσσικών ορίων. Λοιπόν, πώς ακριβώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις μηχανές μετάφρασης να εξελίσσονται συνεχώς;

Το Google Translate, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί AI και βαθιά μάθηση, γνωστές ως νευρωνικές μηχανικές μεταφράσεις (NMT). Αυτή είναι μια μέθοδος αυτόματης μετάφρασης που χρησιμοποιεί ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο για να προβλέψει την πιθανότητα μιας ακολουθίας λέξεων. Έτσι, αντί να μεταφράζουν μια πρόταση λέξη προς λέξη, οι μηχανές μετάφρασης που βασίζονται σε AI θα μάθουν το νόημα ολόκληρων προτάσεων. Μέχρι σήμερα, η νευρωνική μηχανική μετάφραση είναι η πιο προηγμένη προσέγγιση στις μηχανικές μεταφράσεις, ξεπερνώντας κατά πολύ τα προηγούμενα μοντέλα μηχανικής μετάφρασης που βασίζονται σε κανόνες σε γραμματική και ακρίβεια συμφραζομένων. Αυτή είναι η ίδια τεχνολογία που σας δίνει πιο ακριβείς προτάσεις όταν πληκτρολογείτε στο τηλέφωνό σας.

Ουσιαστικά, το νευρωνικό δίκτυο του Google Translate που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανό για βαθιά μάθηση — μια προηγμένη μέθοδος μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται επίσης σε αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης και σε τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου. Στη μηχανική μετάφραση, τα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούν εκατομμύρια παραδείγματα για να μάθουν και να δημιουργήσουν πιο ακριβείς και φυσικές μεταφράσεις με την πάροδο του χρόνου. Το νευρωνικό δίκτυο της Google μεταφράζει ολόκληρες προτάσεις κάθε φορά, ικανές να κωδικοποιούν τη σημασιολογία μιας πρότασης, αντί να την απομνημονεύουν από φράση σε φράση.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η βαθιά μάθηση δημιούργησαν μια αλλαγή παραδείγματος στον κλάδο της μετάφρασης, με αποτέλεσμα ταχύτερες και πιο οικονομικά αποδοτικές μεταφράσεις. Οι επαγγελματίες μεταφραστές βασίζονται ολοένα και περισσότερο στις μηχανικές μεταφράσεις, οι οποίες λειτουργούν καλά με ορισμένους τύπους κειμένων που απαιτούν λιγότερη εξειδίκευση στο θέμα και σημαντική ανθρώπινη μετα-επιμέλεια. Τώρα, ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικές από τις κύριες περιπτώσεις χρήσης για μηχανικές μεταφράσεις που βασίζονται σε AI και τι επιφυλάσσει για το μέλλον.

Η τεχνητή νοημοσύνη εξαλείφει το γλωσσικό εμπόδιο

Με την περαιτέρω ανάπτυξη των δικτύων νευρωνικής μηχανικής μετάφρασης, η τεχνητή νοημοσύνη και οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης δημιούργησαν πολυάριθμες νέες περιπτώσεις χρήσης για αυτοματοποιημένες μηχανικές μεταφράσεις. Ως αποτέλεσμα, ένας μεγάλος αριθμός βιομηχανιών άρχισαν να εφαρμόζουν την τεχνολογία.

Κυβέρνηση SDL — ένας παγκόσμιος καινοτόμος στην τεχνολογία μετάφρασης γλωσσών — χρησιμοποιεί το σύστημα αυτόματης μετάφρασης για τη μετάφραση των ειδήσεων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης σε πραγματικό χρόνο, προκειμένου να προσφέρει ουσιαστικές πληροφορίες στην κυβέρνηση.

Ο κλάδος της υγείας βρήκε επίσης χρησιμότητα στις μηχανικές μεταφράσεις, όπως Canopy Speak το υλοποίησε για να δημιουργήσει την πρώτη εφαρμογή ιατρικού μεταφραστή. Η Canopy Speak ισχυρίζεται ότι προσφέρει το μεγαλύτερο σύνολο προμεταφρασμένων ιατρικών φράσεων στον κλάδο. Επιτρέπει στους γιατρούς να κάνουν ερωτήσεις στους μη αγγλόφωνους ασθενείς τους μέσω μεταφράσεων κειμένου σε ομιλία. Προς το παρόν, προσφέρει μόνο μονόδρομο κανάλι επικοινωνίας.

Αυτά είναι μόνο δύο παραδείγματα εταιρειών που βασίζονται στην αυτόματη μετάφραση, αλλά η τεχνολογία έχει ενσωματωθεί σε πολλούς άλλους κλάδους, όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο, τα χρηματοοικονομικά, τα νομικά, το λογισμικό και η τεχνολογία. ο Ο Αμερικανικός Στρατός έχει εφαρμόσει ακόμη και ένα μηχανικό σύστημα μετάφρασης ξένων γλωσσών που προσφέρει μηχανικές μεταφράσεις μέσω κειμένου και λόγου σε στρατιώτες.

Ενώ οι μηχανικές μεταφράσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη εξαλείφουν ήδη τα διαγλωσσικά γλωσσικά εμπόδια, εξακολουθεί να υπάρχει ανάγκη για μεγαλύτερη σημασιολογική και συμφραζόμενη κατανόηση. Το επόμενο κύμα καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα εισαγάγει προσαρμοσμένα γλωσσάρια ορολογίας που μπορούν να επιλεγούν ανάλογα με τον τύπο μετάφρασης. Η ελπίδα πίσω από τα προσαρμοσμένα γλωσσάρια είναι ότι θα προσφέρουν μεγαλύτερη ακρίβεια για μεταφράσεις που απαιτούν μεγαλύτερη εξειδίκευση στο θέμα. Τα μελλοντικά νευρωνικά δίκτυα θα αναπτύξουν επίσης εκπαίδευση μηχανικής μετάφρασης εν κινήσει, πράγμα που σημαίνει ότι οι μηχανές μετάφρασης θα μπορούν να μαθαίνουν σε πραγματικό χρόνο, κατά τη διάρκεια της διαδικασίας μετάφρασης.

AIWORK είναι μια από τις πιο σημαντικές εταιρείες που ασχολούνται με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Το δίκτυο τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε blockchain συνδυάζει την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης με την ανάλυση των ανθρώπινων ειδικών, για να δημιουργήσει σύνολα δεδομένων που κάνουν την τεχνητή νοημοσύνη πιο έξυπνη. Η ανοιχτή αγορά του AIWORK, που βασίζεται σε πλήθος, ειδικεύεται στη μεταγραφή μηχανών τεχνητής νοημοσύνης, τις μεταφράσεις και τη δημιουργία μεταδεδομένων τεχνητής νοημοσύνης υψηλής ποιότητας για διαδικτυακά βίντεο.

Για δημοσίευση άρθρων στον ιστότοπό μας, επικοινωνήστε μαζί μας μέσω email ή σε έναν από τους λογαριασμούς που αναφέρονται παρακάτω.

Τελευταίες δημοσιεύσεις από Guest Author (δείτε όλα)