Ηθική τεχνητής νοημοσύνης και η μετάβαση των γενεών από ψηφιακούς ιθαγενείς σε ντόπιους τεχνητής νοημοσύνης που μεγαλώνουν ανάμεσα σε διάχυτη τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των πανταχού παρόντων αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων

Αναμφίβολα έχετε ακούσει για τη φράση που είναι γνωστή ως ψηφιακούς ντόπιους.

Τα περισσότερα έχουν όλοι.

Βάζω στοίχημα όμως ότι δεν έχετε ακούσει για μια σχετικά νέα φράση, που αναφέρεται ως Ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης. Καλύτερα να συνηθίσεις αυτή την τελευταία φράση γιατί σταδιακά και αδυσώπητα θα πιαστεί. Βλέπετε, χορεύουμε πέρα ​​από τις παλιές μέρες των ψηφιακών ιθαγενών και αλλάζουμε υψηλές ταχύτητες καθώς ξετυλίγεται η εποχή των ιθαγενών της τεχνητής νοημοσύνης. Όλα αυτά έχουν σημαντικές επιπτώσεις που σχετίζονται με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και την έλευση της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο είναι ένα θέμα που η στήλη μου έχει και συνεχίζει να καλύπτει εκτενώς, όπως π.χ. ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, για να αναφέρουμε μόνο μερικά.

Προτού ρίξουμε μια προσεκτική ματιά στους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης και τι συνεπάγεται η διατύπωση, θα πρέπει να βεβαιωθούμε ότι οι ψηφιακές εγγενείς είναι κατάλληλα τοποθετημένες στο τραπέζι, όπως ήταν.

Τι ακριβώς είναι ένα λεγόμενο ψηφιακή μητρική?

Η γενική ιδέα είναι ότι πρόκειται για άτομα που έχουν μεγαλώσει από τη γέννησή τους σε μια εποχή ψηφιακών συστημάτων, όπως η ευρέως διαδεδομένη πληροφορική, τα καθημερινά κινητά τηλέφωνα, οι ισχυροί φορητοί υπολογιστές και τα ηλεκτρονικά tablet, η τεράστια δικτύωση μέσω του Διαδικτύου και συνολικά βυθισμένοι στα ψηφιακά μέσα. Υπάρχουν εγγενώς ή εγγενώς σε έναν ψηφιακό κόσμο. Για αυτούς, το ψηφιακό είναι όπως έχουν τα πράγματα. Το ψηφιακό είναι μια ενδημικά υποτιθέμενη πτυχή και δεν μπορούν προσωπικά να δουν τον εαυτό τους και τον κόσμο γύρω τους με οποιονδήποτε άλλο τρόπο.

Είναι ψηφιακοί ιθαγενείς.

Οι προκάτοχοί τους δεν ήταν εξίσου εξοπλισμένοι. Μπορεί να το παρομοιάσετε με το να μεγαλώνετε όταν τα αεροπλάνα έγιναν κοινά αποδεκτή μορφή πτήσης. Εκείνοι που υπήρχαν πριν από την εμφάνιση του να μπορούν να περπατήσουν απευθείας σε ένα αεροσκάφος για αερομεταφερόμενο ταξίδι ήταν αναπόφευκτα εντυπωσιασμένοι με την πραγματικότητα της δυνατότητας να πετάξουν. Κάθε φορά που αργότερα στη ζωή τους κατάφερναν να πάρουν μια πτήση, ήταν κάπως απογοητευμένοι. Τι εκπληκτικό κατόρθωμα να συμμετάσχεις. Η εμπειρία της μετάβασης σε ένα αεροπλάνο φαινόταν μαγική και σχεδόν αδιανόητη.

Οι ψηφιακοί ντόπιοι είναι συνήθως βουβοί για τους ψηφιακούς τρόπους επικοινωνίας. Σίγουρα, μερικές φορές εκπλήσσονται ευχάριστα ή ενθουσιάζονται όταν βρίσκουν μια πρόσθετη απόχρωση του τι μπορεί να κάνει η ψηφιακή τεχνολογία, αλλά σε γενικές γραμμές, αντιμετωπίζουν αυτά τα θέματα με εθιμικό βηματισμό. Το να μπορούν να αξιοποιήσουν τις ψηφιακές δυνατότητες είναι κάτι με το οποίο αισθάνονται απόλυτα άνετα και αναμένουν πλήρως ότι θα το αναλάβουν όταν είναι εφικτό.

Ίσως να μην αντιλαμβάνεστε ότι η συνθηματική φράση λέγεται ότι προήλθε από ένα άρθρο που εμφανίστηκε το 2001 και περιέγραφε την τρέχουσα κατάσταση των μαθητών που μεγαλώνουν γύρω από την τελευταία λέξη της τεχνολογίας. Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, ο συγγραφέας είπε το εξής σχετικά με το θέμα: «Οι σημερινοί φοιτητές – K μέχρι το κολέγιο – αντιπροσωπεύουν τις πρώτες γενιές που μεγάλωσαν με αυτή τη νέα τεχνολογία. Έχουν περάσει ολόκληρη τη ζωή τους περικυκλωμένοι και χρησιμοποιώντας υπολογιστές, βιντεοπαιχνίδια, ψηφιακές συσκευές αναπαραγωγής μουσικής, βιντεοκάμερες, κινητά τηλέφωνα και όλα τα άλλα παιχνίδια και εργαλεία της ψηφιακής εποχής» (Marc Prensky, «Digital Natives, Digital Immigrants,» Στον ορίζοντα).

Ο συγγραφέας υποστηρίζει τρόπους με τους οποίους αυτή η γενιά μπορεί να χαρακτηριστεί ευδιάκριτα. Αφού εξέτασα διάφορες πιθανότητες, η εφημερίδα λέει το εξής: «Αλλά η πιο χρήσιμη ονομασία που έχω βρει για αυτούς είναι Digital Natives. Οι μαθητές μας σήμερα είναι όλοι «φυσικοί ομιλητές» της ψηφιακής γλώσσας των υπολογιστών, των βιντεοπαιχνιδιών και του Διαδικτύου» (σύμφωνα με το άρθρο του Prensky όπως αναφέρεται παραπάνω).

Ίσως στην αρχή να σκεφτείτε ότι το να χριστείς ως ψηφιακός ντόπιος είναι ίσως μια έξυπνη μορφή τίτλου ή ονομασίας τίτλου, αλλά ότι δεν κάνει πραγματικά μια αποδεικτική διαφορά στην καθημερινή ζωή. Σύμφωνα με το αρχικό έγγραφο, υπάρχει μια κρίσιμη διαφορά: «Είναι πλέον σαφές ότι ως αποτέλεσμα αυτού του πανταχού παρόντος περιβάλλοντος και του τεράστιου όγκου της αλληλεπίδρασής τους με αυτό, οι σημερινοί μαθητές σκέφτονται και επεξεργάζονται τις πληροφορίες ριζικά διαφορετικά από τους προκατόχους τους. Αυτές οι διαφορές πηγαίνουν πολύ πιο μακριά και βαθύτερα από όσο υποψιάζονται ή αντιλαμβάνονται οι περισσότεροι εκπαιδευτικοί» (σύμφωνα με το άρθρο του Prensky όπως αναφέρεται).

Η ουσία είναι ότι το να είσαι ψηφιακός εγγενής προφανώς έχει μεγάλη σημασία. Όσοι είναι ψηφιακά ιθαγενείς είναι προφανώς σε θέση να σκέφτονται και να επεξεργάζονται τον κόσμο γύρω τους με πιο ουσιαστικό τρόπο, ειδικά στη χρήση και την αξιολόγηση των πληροφοριών. Λέγεται ότι έχουν ένα πλεονέκτημα έναντι εκείνων που δεν ήταν της ψηφιακής εγγενούς εποχής. Ένας ψηφιακός εγγενής χρησιμοποιεί εγγενώς ψηφιακά μέσα και τρόπους, συμπεριλαμβανομένου του να έχει προσαρμόσει αντίστοιχα τις διαδικασίες σκέψης του. Αντιθέτως, οραματιζόμαστε ότι εκείνοι πριν από τους ψηφιακούς ιθαγενείς και ωστόσο μεταξύ ενός ψηφιακού κόσμου βρίσκονται κάπως σε απώλεια του τρόπου αντιμετώπισης και δεν είναι σε θέση να επινοήσουν μια παρόμοια νοοτροπία όπως κάνουν αυτοί οι ψηφιακοί ντόπιοι.

Επιπλέον, δεν συμφωνούν όλοι ότι οι ψηφιακοί ιθαγενείς είναι κατά κάποιο τρόπο ανανεωμένοι όσον αφορά τις νοητικές τους διαδικασίες για τον κόσμο. Η ιδέα φαίνεται αρκετά ευχάριστη ώστε μπορεί να βρούμε ότι οι διαδικασίες ανθρώπινης σκέψης βαθμονομούνται διαφορετικά ως αποτέλεσμα της ανάπτυξης μέσα στην ψηφιακή τεχνολογία. Μερικοί ερευνητές υποστηρίζουν ότι κάποιος που είναι αποφασιστικά δεν Ένας ψηφιακός ντόπιος μπορεί εξίσου να προσαρμόζεται, χωρίς απαραίτητα να έχει μεγαλώσει εξ ολοκλήρου σε μια ψηφιακή εποχή. Ακολουθεί σκληρή συζήτηση για αυτό.

Το αν ένας ψηφιακός εγγενής είναι ένας αξιωματικός και καλόπιστος ψηφιακός μάγος είναι επίσης ένα ανοιχτό ερώτημα. Με άλλα λόγια, η υπόθεση συχνά υποδηλώνει ότι με το να είναι κάποιος ψηφιακός ντόπιος υπάρχει μια απολύτως σίγουρη αντιστοιχία στην οποία το άτομο θα είναι ικανό και θα έχει υψηλή ικανότητα στη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών. Αυτό θα φαινόταν λίγο γέφυρα σε αυτήν την επισήμανση. Είμαι σίγουρος ότι όλοι έχουμε συναντήσει ψηφιακούς ιθαγενείς που δεν ήταν ικανοί να ταμπώσουν στους ψηφιακούς τρόπους. Η δήλωση ότι κάποιος είναι ιθαγενής ψηφιακά δεν εγγυάται την ψηφιακή του γνώση (συν, θα πρέπει να έχουμε κατά νου ότι δεν είναι παντού στον κόσμο πιθανότατα τόσο άφθονο σε ψηφιακή πρόσβαση και ψηφιακούς πόρους).

Ας έχουμε κατά νου αυτές τις επιφυλάξεις καθώς μεταβαίνω στο ας πούμε ένα συμμαχικό θέμα που περιλαμβάνει Ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης.

Πρώτα, μια σύντομη περίληψη σχετικά με τους ψηφιακούς ιθαγενείς:

• Οι ψηφιακοί ντόπιοι είναι αυτοί μιας γενιάς που μεγάλωσε κατά τη διάρκεια μιας ψηφιακής εποχής
• Λέγεται ότι αγκαλιάζουν και νιώθουν άνετα με την ψηφιακή τεχνολογία
• Οι ισχυρισμοί είναι ότι η νοοτροπία τους προσαρμόζεται απρόσκοπτα σε έναν ψηφιακό κόσμο
• Οι ενέργειες και οι προσπάθειές τους διαμορφώνονται σε κάποιο βαθμό από την ψηφιακή τους ευελιξία
• Ο ψηφιακός προσανατολισμός είναι συνυφασμένος στην καθημερινή τους ύπαρξη

Πιστεύω ότι μπορούμε όλοι να τα αποδεχτούμε ως θεμελιώδεις αρχές προς το παρόν.

Τι είναι ένας εγγενής τεχνητής νοημοσύνης;

Η γενική ιδέα είναι ότι οι άνθρωποι που έχουν μεγαλώσει από τη γέννησή τους στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως οι εκτεταμένες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στα smartphone τους και στον Ιστό, είναι εντελώς βυθισμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη και έμφυτα υπάρχουν σε έναν κόσμο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Για αυτούς, η τεχνητή νοημοσύνη είναι όπως έχουν τα πράγματα. Το να γνωρίζουν και να είναι γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι μια εγγενώς υποτιθέμενη πτυχή και δεν μπορούν προσωπικά να δουν τον εαυτό τους και τον κόσμο γύρω τους με οποιονδήποτε άλλο τρόπο.

Ως δευτερεύουσα σημείωση, ίσως έχετε παρατηρήσει ότι αναδιατύπωσα εύκολα την αρχική μου παράγραφο που ορίζει τους ψηφιακούς εγγενείς για να την αλλάξω ώστε να προσαρμόζεται η απόδοση του εγγενούς ορισμού AI. Αυτό έχει άφθονο νόημα. Γλιστράμε από την εποχή των ψηφιακών ιθαγενών σε μια εποχή των ιθαγενών τεχνητής νοημοσύνης, για την οποία πολλές από τις γνώσεις σχετικά με τους ιθαγενείς ψηφιακούς μπορούν εύκολα να βαθμονομηθούν για να ληφθούν υπόψη οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης.

Προτείνω εδώ να λάβουμε ως ακρογωνιαίους λίθους αυτές τις πέντε αρχές σχετικά με τους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης:

1) Οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης είναι εκείνοι μιας γενιάς που μεγάλωσαν κατά τη διάρκεια μιας εποχής τεχνητής νοημοσύνης

2) Λέγεται ότι αγκαλιάζουν εγγενώς και αισθάνονται άνετα με τα συστήματα AI

3) Οι ισχυρισμοί είναι ότι η νοοτροπία τους προσαρμόζεται απρόσκοπτα σε έναν ψηφιακό κόσμο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

4) Οι ενέργειες και οι προσπάθειές τους διαμορφώνονται σε κάποιο βαθμό από την ευελιξία τους στην τεχνητή νοημοσύνη

5) Το να είναι προσανατολισμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη είναι συνυφασμένο με την καθημερινή τους ύπαρξη

Μπορεί να αναγνωρίσετε ότι αυτές οι αρχές δανείστηκαν για άλλη μια φορά από το σύνολο που επινοήθηκε για τους ψηφιακούς ιθαγενείς. Ναι, αυτό θα φαινόταν απολύτως κατάλληλο. Μπορούμε να εξετάσουμε καθένα από αυτά και γενικά να προβλέψουμε ότι είναι πιθανό να ισχύουν για ιθαγενείς τεχνητής νοημοσύνης, παρόμοια με τον τρόπο που εφαρμόστηκαν σε ψηφιακά ιθαγενείς.

Ένα άλλο γρήγορο σημείο. Δεν χρειάζεται να εγκαταλείψετε την ψηφιακή εγγενή για να γίνετε εγγενής τεχνητής νοημοσύνης. Δεν υπάρχει τίποτα για αυτούς τους δύο τύπους που κάνει τον έναν να αποκλείει τον άλλο. Εν ολίγοις, μπορείτε να είστε εγγενής ψηφιακός και επίσης τεχνητής νοημοσύνης. Οι πιθανότητες είναι ότι θα πρέπει σχεδόν σίγουρα να είστε εγγενής ψηφιακά για να είστε επίσης εγγενής τεχνητής νοημοσύνης, μέρος και μέρος της οριστικής πάροδος του χρόνου που επέρχεται.

Θα πρέπει να προσθέσουμε αυτά τα χρήσιμα συμπεράσματα σε αυτήν τη συζήτηση:

• Το να είσαι εγγενής ψηφιακά είναι απολύτως συμβατό με το να είσαι εγγενής τεχνητή νοημοσύνη
• Σε γενικές γραμμές, οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης είναι σχεδόν σίγουρα ψηφιακά ιθαγενείς
• Υπάρχουν ψηφιακοί ιθαγενείς που δεν είναι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης
• Δεν μπορούμε να πούμε με βεβαιότητα εάν υπάρχουν ήδη ιθαγενείς τεχνητής νοημοσύνης

Αυτό το τελευταίο στοιχείο στη λίστα με κουκκίδες τραβάει αρκετά την προσοχή.

Υπάρχει διαμάχη σχετικά με το αν βρισκόμαστε ήδη σε μια εγγενή εποχή τεχνητής νοημοσύνης ή ίσως δεν έχουμε φτάσει ακόμη εκεί. Τα παιδιά που γεννήθηκαν τα τελευταία χρόνια αναφέρονται κατά καιρούς ως ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της φαινομενικής ευρείας χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Έχουμε το Siri και την Alexa ως υποτιθέμενους δείκτες ότι τώρα βρισκόμαστε πράγματι σε μια εποχή τεχνητής νοημοσύνης και ότι τα παιδιά μεγαλώνουν πλήρως εξοικειωμένα με την τεχνητή νοημοσύνη γύρω τους.

Θα βρίσκατε όμως πολλά επιχειρήματα σχετικά με τη χάραξη μιας τέτοιας γραμμής στην άμμο. Κάποιοι δηλώνουν ένθερμα ότι δεν βρισκόμαστε ακόμη σε μια εποχή τεχνητής νοημοσύνης. Πρέπει να έχουμε πολύ περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη για να μπορέσουμε να δηλώσουμε με ικανοποίηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη έφτασε. Πέρα από αυτή τη διαμαρτυρία, υπάρχουν κάποιοι που θα υποστήριζαν ότι μπορούμε να εντοπίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη στις αρχές της, ας πούμε, τις δεκαετίες του 1950 και του 1960, οπότε οι γενιές από εκείνα τα χρόνια μπορούν επίσης να χαρακτηριστούν ως ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης.

Κάνει το κεφάλι σας να γυρίζει.

Θα φαινόταν λογικό ίσως να πούμε ότι δεν θα υπολογίζουμε ότι οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης ξεκινούν από τις πρώτες ημέρες της πληροφορικής. Τολμώ να πω, οι περισσότεροι ελπίζουμε να συμφωνήσουν ότι πρέπει να κοιτάξουμε πιο σύγχρονες ημερομηνίες. Ο πιθανότερος χρόνος έναρξης μπορεί να είναι η πιο πρόσφατη γενιά ή ίσως η επόμενη γενιά ή δύο. Ίσως να μην είμαστε σε θέση να ζωγραφίσουμε μια γραμμή εκκίνησης μέχρι μια δεκαετία από τώρα.

Αν βάλουμε στην άκρη το σημείο της οριοθέτησης του να είσαι εγγενής τεχνητή νοημοσύνη, μπορούμε να προχωρήσουμε στο να συλλογιστούμε ποιες είναι ή θα είναι οι επιπτώσεις και οι προεκτάσεις των ιθαγενών τεχνητής νοημοσύνης. Συνεχίστε με αυτό το στοχασμό και αφήστε κατά μέρος για λόγους συζήτησης την έντονη διαμάχη σχετικά με το χρονοδιάγραμμα των ιθαγενών AI.

Ποια είναι τα χαρακτηριστικά ή οι δυνατότητες που έχουν οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης;

Έχω μια λίστα για εσάς που μπορούμε να εξετάσουμε εν συντομία εδώ:

• Έχει βασικές γνώσεις AI ως προς το τι είναι το AI και πώς λειτουργεί το AI
• Εύκολα σε θέση να απομυθοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη
• Δεν είναι ιδιαίτερα ευαίσθητο στη διαφημιστική εκστρατεία AI
• Γνωρίζοντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης
• Αγκαλιάζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αλλά με προσεκτικό και διορατικό μάτι

Προτού ασχοληθούμε με μερικά ακόμη κρέατα και πατάτες σχετικά με τις άγριες και μάλλινες σκέψεις που διέπουν τους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης, ας δημιουργήσουμε μερικές πρόσθετες βασικές αρχές σε βαθιά αναπόσπαστα θέματα. Πρέπει να κάνουμε μια σύντομη βουτιά στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και ιδιαίτερα στην εμφάνιση της Μηχανικής Μάθησης (ML) και της Βαθιάς Μάθησης (DL).

Μπορεί να γνωρίζετε αόριστα ότι μια από τις πιο δυνατές φωνές αυτές τις μέρες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και ακόμη και εκτός του πεδίου της τεχνητής νοημοσύνης αποτελείται από φωνές για μια μεγαλύτερη ομοιότητα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. Ας ρίξουμε μια ματιά στο τι σημαίνει να αναφερόμαστε στο AI Ethics και στο Ethical AI. Επιπλέον, θα διερευνήσουμε τι εννοώ όταν μιλάω για Μηχανική Μάθηση και Βαθιά Μάθηση.

Ένα συγκεκριμένο τμήμα ή τμήμα της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που έχει τραβήξει πολύ την προσοχή των μέσων ενημέρωσης αποτελείται από την τεχνητή νοημοσύνη που εμφανίζει αβλαβείς προκαταλήψεις και ανισότητες. Ίσως γνωρίζετε ότι όταν ξεκίνησε η τελευταία εποχή της τεχνητής νοημοσύνης υπήρξε μια τεράστια έκρηξη ενθουσιασμού για αυτό που ορισμένοι αποκαλούν τώρα AI για καλό. Δυστυχώς, μετά από αυτόν τον ενθουσιασμό, αρχίσαμε να γινόμαστε μάρτυρες AI για κακό. Για παράδειγμα, διάφορα συστήματα αναγνώρισης προσώπου που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη έχουν αποκαλυφθεί ότι περιέχουν φυλετικές προκαταλήψεις και προκαταλήψεις φύλου, τις οποίες έχω συζητήσει στο ο σύνδεσμος εδώ.

Προσπάθειες για αντιπολίτευση AI για κακό βρίσκονται σε εξέλιξη ενεργά. Εκτός από ηχηρή νομικός επιδιώξεις περιορισμού του αδικήματος, υπάρχει επίσης μια ουσιαστική ώθηση προς την αποδοχή της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης για να διορθωθεί η κακία της τεχνητής νοημοσύνης. Η ιδέα είναι ότι πρέπει να υιοθετήσουμε και να εγκρίνουμε βασικές αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, πράττοντας έτσι για να υπονομεύσουμε την AI για κακό και ταυτόχρονα προαναγγέλλοντας και προάγοντας το προτιμότερο AI για καλό.

Σε μια σχετική έννοια, είμαι υπέρμαχος της προσπάθειας χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος της λύσης στα δεινά της τεχνητής νοημοσύνης, καταπολεμώντας τη φωτιά με τη φωτιά με αυτόν τον τρόπο σκέψης. Μπορούμε, για παράδειγμα, να ενσωματώσουμε στοιχεία ηθικής τεχνητής νοημοσύνης σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που θα παρακολουθεί τον τρόπο με τον οποίο το υπόλοιπο της τεχνητής νοημοσύνης κάνει τα πράγματα και, ως εκ τούτου, μπορεί να συλλάβει σε πραγματικό χρόνο τυχόν προσπάθειες που εισάγουν διακρίσεις, δείτε τη συζήτησή μου στο ο σύνδεσμος εδώ. Θα μπορούσαμε επίσης να έχουμε ένα ξεχωριστό σύστημα AI που λειτουργεί ως ένας τύπος οθόνης AI Ethics. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμεύει ως επόπτης για να παρακολουθεί και να ανιχνεύει πότε μια άλλη τεχνητή νοημοσύνη πηγαίνει στην ανήθικη άβυσσο (δείτε την ανάλυσή μου για τέτοιες δυνατότητες στο ο σύνδεσμος εδώ).

Σε λίγο, θα μοιραστώ μαζί σας ορισμένες βασικές αρχές που διέπουν την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχουν πολλές από αυτού του είδους τις λίστες που επιπλέουν εδώ και εκεί. Θα μπορούσατε να πείτε ότι δεν υπάρχει ακόμη μια μοναδική λίστα καθολικής απήχησης και σύμφωνης γνώμης. Αυτά είναι τα δυσάρεστα νέα. Τα καλά νέα είναι ότι τουλάχιστον υπάρχουν άμεσα διαθέσιμες λίστες AI Ethics και τείνουν να είναι αρκετά παρόμοιες. Συνολικά, αυτό υποδηλώνει ότι με μια μορφή αιτιολογημένης σύγκλισης βρίσκουμε τον δρόμο μας προς μια γενική κοινότητα του τι συνίσταται η Ηθική AI.

Αρχικά, ας καλύψουμε εν συντομία μερικές από τις συνολικές αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης για να δείξουμε τι θα έπρεπε να είναι ζωτικής σημασίας για οποιονδήποτε κατασκευάζει, ασχολείται με το πεδίο ή χρησιμοποιεί AI.

Για παράδειγμα, όπως αναφέρει το Βατικανό στο Έκκληση της Ρώμης για ηθική τεχνητή νοημοσύνη και όπως έχω καλύψει σε βάθος στο ο σύνδεσμος εδώ, αυτές είναι οι έξι βασικές αρχές ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης που έχουν προσδιορίσει:

• Διαφάνεια: Κατ' αρχήν, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να είναι εξηγήσιμα
• Συμπερίληψη: Οι ανάγκες όλων των ανθρώπινων όντων πρέπει να λαμβάνονται υπόψη ώστε όλοι να μπορούν να επωφεληθούν και να προσφερθούν σε όλα τα άτομα οι καλύτερες δυνατές συνθήκες για να εκφραστούν και να αναπτυχθούν
• Ευθύνη: Όσοι σχεδιάζουν και αναπτύσσουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να προχωρήσουν με υπευθυνότητα και διαφάνεια
• Αμεροληψία: Μην δημιουργείτε ή ενεργείτε σύμφωνα με προκαταλήψεις, διασφαλίζοντας έτσι τη δικαιοσύνη και την ανθρώπινη αξιοπρέπεια
• Αξιοπιστία: Τα συστήματα AI πρέπει να μπορούν να λειτουργούν αξιόπιστα
• Ασφάλεια και απόρρητο: Τα συστήματα AI πρέπει να λειτουργούν με ασφάλεια και να σέβονται το απόρρητο των χρηστών.

Όπως αναφέρεται από το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ (DoD) σε τους Ηθικές αρχές για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και όπως έχω καλύψει σε βάθος στο ο σύνδεσμος εδώ, αυτές είναι οι έξι βασικές αρχές ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης:

• Υπεύθυνος: Το προσωπικό του Υπουργείου Άμυνας θα ασκεί τα κατάλληλα επίπεδα κρίσης και φροντίδας, ενώ θα παραμένει υπεύθυνο για την ανάπτυξη, την ανάπτυξη και τη χρήση των δυνατοτήτων AI.
• Δίκαιος: Το Τμήμα θα λάβει σκόπιμα μέτρα για να ελαχιστοποιήσει την ακούσια μεροληψία στις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.
• Ανιχνεύσιμος: Οι ικανότητες τεχνητής νοημοσύνης του Τμήματος θα αναπτυχθούν και θα αναπτυχθούν έτσι ώστε το σχετικό προσωπικό να έχει κατάλληλη κατανόηση της τεχνολογίας, των διαδικασιών ανάπτυξης και των λειτουργικών μεθόδων που ισχύουν για τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων διαφανών και ελεγχόμενων μεθοδολογιών, πηγών δεδομένων και διαδικασίας σχεδιασμού και τεκμηρίωσης.
• Αξιόπιστος: Οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του Τμήματος θα έχουν σαφείς, καλά καθορισμένες χρήσεις και η ασφάλεια, η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητα αυτών των δυνατοτήτων θα υπόκεινται σε δοκιμές και διασφάλιση εντός αυτών των καθορισμένων χρήσεων σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής τους.
• Ρυθμιστός: Το Τμήμα θα σχεδιάσει και θα κατασκευάσει τις ικανότητες τεχνητής νοημοσύνης για να εκπληρώσει τις επιδιωκόμενες λειτουργίες τους, ενώ θα έχει την ικανότητα να ανιχνεύει και να αποφεύγει ακούσιες συνέπειες, καθώς και την ικανότητα να αποδεσμεύει ή να απενεργοποιεί αναπτυγμένα συστήματα που επιδεικνύουν ακούσια συμπεριφορά.

Έχω επίσης συζητήσει διάφορες συλλογικές αναλύσεις των αρχών δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της κάλυψης ενός συνόλου που επινοήθηκε από ερευνητές που εξέτασαν και συμπύκνωσαν την ουσία πολλών εθνικών και διεθνών αρχών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης σε μια εργασία με τίτλο «The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines» (δημοσιευμένο σε Φύση), και ότι η κάλυψή μου διερευνά σε ο σύνδεσμος εδώ, που οδήγησε σε αυτήν τη βασική λίστα:

• Διαφάνεια
• Δικαιοσύνη και Δικαιοσύνη
• Μη κακοήθεια
• Αρμοδιότητα
• Προστασία προσωπικών δεδομένων
• Αγαθοεργία
• Ελευθερία & Αυτονομία
• Εμπιστευθείτε
• Βιωσιμότητα
• Αξιοπρέπεια
• Αλληλεγγύη

Όπως μπορείτε να μαντέψετε ευθέως, η προσπάθεια να εντοπίσετε τις λεπτομέρειες στις οποίες βασίζονται αυτές οι αρχές μπορεί να είναι εξαιρετικά δύσκολο να γίνει. Ακόμη περισσότερο, η προσπάθεια να μετατραπούν αυτές οι γενικές αρχές σε κάτι εντελώς απτό και αρκετά λεπτομερές για να χρησιμοποιηθεί κατά τη δημιουργία συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης ένα δύσκολο καρύδι. Γενικά, είναι εύκολο να κάνουμε λίγο χειραψία σχετικά με το τι είναι οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και πώς θα πρέπει να τηρούνται γενικά, ενώ είναι μια πολύ πιο περίπλοκη κατάσταση στην κωδικοποίηση AI που πρέπει να είναι το πραγματικό λάστιχο που συναντά το δρόμο.

Οι αρχές της δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να χρησιμοποιούνται από τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, μαζί με εκείνους που διαχειρίζονται τις προσπάθειες ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και εκείνους που τελικά τοποθετούν και εκτελούν συντήρηση σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Όλοι οι ενδιαφερόμενοι καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής ανάπτυξης και χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται εντός του πεδίου εφαρμογής της τήρησης των καθιερωμένων κανόνων της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό είναι ένα σημαντικό σημείο αναφοράς, καθώς η συνήθης υπόθεση είναι ότι «μόνο οι κωδικοποιητές» ή αυτοί που προγραμματίζουν την τεχνητή νοημοσύνη υπόκεινται σε συμμόρφωση με τις έννοιες της δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, χρειάζεται ένα χωριό για να επινοήσει και να καλλιεργήσει την τεχνητή νοημοσύνη, και για το οποίο ολόκληρο το χωριό πρέπει να γνωρίζει και να συμμορφώνεται με τις ηθικές αρχές της ΑΙ.

Ας βεβαιωθούμε επίσης ότι είμαστε στην ίδια σελίδα σχετικά με τη φύση της σημερινής τεχνητής νοημοσύνης.

Δεν υπάρχει καμία τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που να είναι ευαίσθητη. Δεν το έχουμε αυτό. Δεν γνωρίζουμε αν θα είναι δυνατή η αισθητή τεχνητή νοημοσύνη. Κανείς δεν μπορεί εύστοχα να προβλέψει εάν θα επιτύχουμε αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη, ούτε εάν η αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα προκύψει με κάποιο θαύμα αυθόρμητα σε μια μορφή υπολογιστικού γνωστικού σουπερνόβα (συνήθως αναφέρεται ως η μοναδικότητα, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ).

Ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης στον οποίο εστιάζω αποτελείται από τη μη ευαίσθητη τεχνητή νοημοσύνη που έχουμε σήμερα. Αν θέλαμε να κάνουμε τρελά εικασίες για αισθητικός AI, αυτή η συζήτηση θα μπορούσε να πάει σε μια ριζικά διαφορετική κατεύθυνση. Μια αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν υποτίθεται ανθρώπινης ποιότητας. Θα πρέπει να λάβετε υπόψη ότι το αισθανόμενο AI είναι το γνωστικό ισοδύναμο ενός ανθρώπου. Επιπλέον, δεδομένου ότι ορισμένοι εικάζουν ότι μπορεί να έχουμε υπερ-έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη, είναι κατανοητό ότι μια τέτοια τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταλήξει να είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους (για την εξερεύνηση της υπερ-έξυπνης τεχνητής νοημοσύνης ως πιθανότητα, βλ. την κάλυψη εδώ).

Ας κρατήσουμε τα πράγματα πιο προσγειωμένα και ας εξετάσουμε τη σημερινή υπολογιστική μη ευαίσθητη τεχνητή νοημοσύνη.

Συνειδητοποιήστε ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σε θέση να «σκέφτεται» με κανένα τρόπο στο ίδιο επίπεδο με την ανθρώπινη σκέψη. Όταν αλληλεπιδράτε με την Alexa ή τη Siri, οι ικανότητες συνομιλίας μπορεί να φαίνονται παρόμοιες με τις ανθρώπινες ικανότητες, αλλά η πραγματικότητα είναι ότι είναι υπολογιστική και στερείται ανθρώπινης γνώσης. Η τελευταία εποχή της τεχνητής νοημοσύνης έχει κάνει εκτεταμένη χρήση της Μηχανικής Μάθησης (ML) και της Βαθιάς Μάθησης (DL), τα οποία αξιοποιούν την αντιστοίχιση υπολογιστικών προτύπων. Αυτό οδήγησε σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν την εμφάνιση ανθρώπινων τάσεων. Εν τω μεταξύ, δεν υπάρχει καμία τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που να έχει μια ομοιότητα κοινής λογικής και ούτε να έχει κάποιο από το γνωστικό θαύμα της εύρωστης ανθρώπινης σκέψης.

Το ML/DL είναι μια μορφή υπολογιστικής αντιστοίχισης προτύπων. Η συνήθης προσέγγιση είναι ότι συγκεντρώνετε δεδομένα σχετικά με μια εργασία λήψης αποφάσεων. Τροφοδοτείτε τα δεδομένα στα μοντέλα υπολογιστών ML/DL. Αυτά τα μοντέλα επιδιώκουν να βρουν μαθηματικά μοτίβα. Μετά την εύρεση τέτοιων μοτίβων, εάν βρεθούν, το σύστημα AI θα χρησιμοποιήσει αυτά τα μοτίβα όταν συναντήσει νέα δεδομένα. Κατά την παρουσίαση νέων δεδομένων, τα μοτίβα που βασίζονται στα «παλιά» ή ιστορικά δεδομένα εφαρμόζονται για την απόδοση μιας τρέχουσας απόφασης.

Νομίζω ότι μπορείτε να μαντέψετε πού οδηγεί αυτό. Εάν οι άνθρωποι που έπαιρναν τις αποφάσεις τους έχουν ενσωματώσει ανεπιθύμητες προκαταλήψεις, οι πιθανότητες είναι ότι τα δεδομένα αντικατοπτρίζουν αυτό με λεπτούς αλλά σημαντικούς τρόπους. Η υπολογιστική αντιστοίχιση προτύπων Machine Learning ή Deep Learning απλώς θα προσπαθήσει να μιμηθεί μαθηματικά τα δεδομένα ανάλογα. Δεν υπάρχει καμία ομοιότητα της κοινής λογικής ή άλλων ευαίσθητων πτυχών της μοντελοποίησης που έχει δημιουργηθεί από AI αυτή καθαυτή.

Επιπλέον, οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην συνειδητοποιούν τι συμβαίνει. Τα απόκρυφα μαθηματικά στο ML/DL μπορεί να δυσκολέψουν τον εντοπισμό των κρυμμένων τώρα προκαταλήψεων. Δικαίως θα ελπίζατε και θα περιμένατε ότι οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης θα δοκιμάσουν τις δυνητικά θαμμένες προκαταλήψεις, αν και αυτό είναι πιο δύσκολο από ό,τι φαίνεται. Υπάρχει μια ισχυρή πιθανότητα ακόμη και με σχετικά εκτεταμένες δοκιμές να εξακολουθούν να υπάρχουν προκαταλήψεις ενσωματωμένες στα μοντέλα αντιστοίχισης προτύπων του ML/DL.

Θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε κάπως τη διάσημη ή διαβόητη παροιμία του garbage-in garbage-out. Το θέμα είναι ότι αυτό μοιάζει περισσότερο με προκαταλήψεις που ύπουλα εγχέονται ως προκαταλήψεις που βυθίζονται στο AI. Ο αλγόριθμος λήψης αποφάσεων (ADM) του AI γίνεται αξιωματικά φορτωμένος με ανισότητες.

ΟΧΙ καλα.

Ας επιστρέψουμε τώρα στο θέμα των ιθαγενών AI.

Θυμηθείτε ότι παρείχα νωρίτερα μια χρήσιμη λίστα με σημαντικά σημεία σχετικά με τους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης:

• Έχει βασικές γνώσεις AI ως προς το τι είναι το AI και πώς λειτουργεί το AI
• Εύκολα σε θέση να απομυθοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη
• Δεν είναι ιδιαίτερα ευαίσθητο στη διαφημιστική εκστρατεία AI
• Γνωρίζοντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης
• Αγκαλιάζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αλλά με προσεκτικό και διορατικό μάτι

Μπορούμε να εξετάσουμε εν συντομία καθεμία από τις βασικές πτυχές στις οποίες πιθανώς θα είναι έμπειροι οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης. Θα πρέπει σε κάποιο βαθμό να μάθουν για την τεχνητή νοημοσύνη στις σχολικές τους εργασίες ενώ μεγαλώνουν. Τα μαθήματα σε όλο το πρόγραμμα σπουδών θα αγγίζουν διάφορα στοιχεία AI. Για να διευκρινίσουμε, αυτό δεν σημαίνει ότι θα έχουν απαραιτήτως επικεντρωθεί απευθείας στην τεχνητή νοημοσύνη για ολόκληρη τη διάρκεια της προσοχής τους. Η ιδέα είναι ότι δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εμφανιστεί σε όλους τους τομείς των σχολαστικών προσπαθειών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη στη λογοτεχνία, η τεχνητή νοημοσύνη στην επιστήμη, η τεχνητή νοημοσύνη στα μαθηματικά κ.λπ., θα έχουν γενικά συνεχή και διακοπτόμενη έκθεση στις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης.

Επιπλέον, οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης θα περιβάλλονται από τεχνητή νοημοσύνη με τη μία ή την άλλη μορφή. Θα αλληλεπιδράσουν με άτομα όπως η Alexa και η Siri. Θα κάνουν χρήση εφαρμογών στα smartphone τους που τροφοδοτούνται με AI. Θα πάνε να εργαστούν σε εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την παράδοση των αγαθών και των υπηρεσιών τους. Ενώ οι γενιές πριν από αυτή τη διάχυση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εκπλαγούν ή να εκπλαγούν με αυτή τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζουν το θέμα με μεγάλη προσοχή.

Είμαστε έτοιμοι τώρα να αντιμετωπίσουμε καθένα από τα βασικά σημαντικά σημεία σχετικά με τους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης.

Έχει βασικές γνώσεις AI ως προς το τι είναι το AI και πώς λειτουργεί το AI

Οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης είναι εξοικειωμένοι με τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης. Κατανοούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποτελείται από διάφορες δυνατότητες που βασίζονται σε υπολογιστή. Κατά τη διάρκεια του πολυετούς χρονικού πλαισίου χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, με όσμωση αντιλήφθηκαν την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) και τους περιορισμούς της. Συνήθισαν σε αυτό που αποτελείται η Μηχανική Μάθηση και η Βαθιά Μάθηση. Γνωρίζουν τα θεμελιώδη στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η υπολογιστική αντιστοίχιση προτύπων και οι τεχνικές υπολογιστικής αναζήτησης. Συνειδητοποιούν επίσης ότι δεν έχουμε ακόμη μπορέσει ενεργά να εκτελούμε συλλογισμούς κοινής λογικής στην τεχνητή νοημοσύνη στο επίπεδο των ανθρώπινων ικανοτήτων, δείτε τη συζήτησή μου για αυτό στο ο σύνδεσμος εδώ.

Αυτά είναι τα βασικά στοιχεία παιδείας AI σχετικά με τις τεχνικές και τις τεχνολογίες AI. Αυτό όμως δεν είναι το μόνο βασίλειο της τεχνητής νοημοσύνης με το οποίο θα εξοικειωθούν οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης. Θα έχουν επίσης επίγνωση του πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την κοινωνία. Η κατανόηση των θα πούμε «μαλακών» πλευρών της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι εξίσου σημαντική για αυτούς με τη «σκληρή» πλευρά που συνεπάγεται τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό περιλαμβάνει τη γνώση των αρχών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που διατυπώθηκαν προηγουμένως εδώ.

Εύκολα σε θέση να απομυθοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη

Υπάρχουν σήμερα πολλοί ψευδείς ισχυρισμοί σχετικά με το τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη. Κατά καιρούς, οι τίτλοι φωνάζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σκεφτεί ή ότι βρισκόμαστε στα πρόθυρα της υπερευφυΐας της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα αρέσουν σε αυτό το μπαλόνι. Θα χλευάσουν και θα χλευάσουν τέτοιους άγριους και αβάσιμους ισχυρισμούς.

Αυτή η συνειδητοποίηση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης να απομυθοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Το αν αυτή η ικανότητα θα βάλει τέλος στην υπερβολή σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σαφές. Οι πιθανότητες είναι ότι θα εξακολουθήσουν να υπάρχουν προσπάθειες να σοκάρουν και να δέος από υπερβολές σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη με τους πιο ξεδιάντροπα εξωφρενικούς όρους.

Δεν είναι ιδιαίτερα ευαίσθητο στη διαφημιστική εκστρατεία AI

Παρόμοια με την ικανότητα των ιθαγενών της τεχνητής νοημοσύνης να απομυθοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, θα είναι πολύ λιγότερο επιρρεπείς στη διαφημιστική εκστρατεία της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ άλλοι μπορεί να παρασυρθούν σε ψευδείς ισχυρισμούς σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν προσεκτικό μάτι.

Αυτό δεν τους καθιστά απρόσβλητους στους υπερμεγέθεις ισχυρισμούς AI. Είναι οπλισμένοι με επαρκή κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης για να ξεχωρίσουν το σιτάρι από την ήρα όταν πρόκειται για την υστερία της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά υπάρχει πάντα η πιθανότητα να τραβήξουν το μαλλί ακόμα και στα μάτια τους.

Γνωρίζοντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης

Ένα ιδιαίτερα ζωτικής σημασίας συστατικό των ιθαγενών της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι η σχεδόν έμφυτη (που έχει μάθει από τα νήπια) ικανότητά τους να εκτιμούν πότε η τεχνητή νοημοσύνη είναι χρήσιμη και πότε ίσως χρησιμοποιείται αρνητικά. Θα επιλέξουν να χρησιμοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια των ακαδημαϊκών τους ετών.

Μόλις εισέλθουν στο εργατικό δυναμικό, θα είναι δυναμικά σε θέση να βοηθήσουν εταιρείες που υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη. Φέρνουν νηφάλια και χρήσιμη εικόνα για το πού μπορεί να πάει σωστά η τεχνητή νοημοσύνη και πού μπορεί να πάει στραβά. Αυτό θα ενισχύσει δραστικά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο εμπόριο και θα επεκτείνει περαιτέρω την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Αγκαλιάζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αλλά με προσεκτικό και διορατικό μάτι

Μερικοί ειδήμονες αναρωτιούνται εάν οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ξεκάθαροι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης ή αν μπορεί να είναι αντίπαλοι της τεχνητής νοημοσύνης, δείτε την κάλυψή μου για τον ακτιβισμό της τεχνητής νοημοσύνης στο ο σύνδεσμος εδώ. Η απάντηση είναι λίγο πιο μπερδεμένη. Σε γενικές γραμμές, οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης θα επιδιώξουν να αγκαλιάσουν και να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, αν και το κάνουν με ισορροπημένο και προσεκτικό τρόπο. Είναι δύσκολο να πούμε αν θα ευνοήσουν ή θα αρνηθούν κατηγορηματικά την τεχνητή νοημοσύνη.

Φυσικά, μπορείτε σίγουρα να περιμένετε ότι ένα τμήμα ιθαγενών AI θα στραφεί προς τη μία ή την άλλη κατεύθυνση. Εκείνοι που είναι κυρίως ουδέτεροι σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι πιθανότατα ο βασικός άξονας. Εν τω μεταξύ, μπορείτε με βεβαιότητα να προβλέψετε ότι κάποιοι θα γίνουν ειλικρινείς υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης και άλλοι θα είναι εξίσου ισχυροί αντίπαλοι της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι ιθαγενείς της AI και η εμφάνιση αυτόνομων συστημάτων

Σε αυτή τη συγκυρία αυτής της βαριάς συζήτησης, θα στοιχηματίζω ότι επιθυμείτε μερικά ενδεικτικά παραδείγματα που θα μπορούσαν να παρουσιάσουν αυτό το θέμα. Υπάρχει ένα ιδιαίτερο και σίγουρα δημοφιλές σύνολο παραδειγμάτων που είναι κοντά στην καρδιά μου. Βλέπετε, με την ιδιότητά μου ως εμπειρογνώμονα σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των ηθικών και νομικών προεκτάσεων, μου ζητείται συχνά να εντοπίσω ρεαλιστικά παραδείγματα που παρουσιάζουν διλήμματα Ηθικής AI, έτσι ώστε η κάπως θεωρητική φύση του θέματος να γίνει πιο εύκολα κατανοητή. Ένας από τους πιο υποβλητικούς τομείς που παρουσιάζει έντονα αυτό το ηθικό δίλημμα της τεχνητής νοημοσύνης είναι η εμφάνιση αληθινών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό θα χρησιμεύσει ως εύχρηστη περίπτωση χρήσης ή υπόδειγμα για άφθονη συζήτηση σχετικά με το θέμα.

Ακολουθεί μια αξιοσημείωτη ερώτηση που αξίζει να σκεφτούμε: Η έλευση των αληθινών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη φωτίζει κάτι για τους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης και αν ναι, τι δείχνει αυτό;

Επιτρέψτε μου μια στιγμή να ξεκαθαρίσω την ερώτηση.

Πρώτον, σημειώστε ότι δεν υπάρχει άνθρωπος οδηγός που να εμπλέκεται σε ένα αληθινό αυτό-οδηγούμενο αυτοκίνητο. Λάβετε υπόψη ότι τα πραγματικά αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα οδηγούνται μέσω συστήματος οδήγησης AI. Δεν υπάρχει ανάγκη για ανθρώπινο οδηγό στο τιμόνι, ούτε προβλέπεται να οδηγεί το όχημα από άνθρωπο. Για την εκτενή και συνεχή κάλυψη των Αυτόνομων Οχημάτων (AV) και ιδιαίτερα των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων, βλ. ο σύνδεσμος εδώ.

Θα ήθελα να διευκρινίσω περαιτέρω τι εννοεί όταν αναφέρομαι σε αληθινά αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης.

Κατανόηση των επιπέδων Αυτοκινήτων Αυτοκινήτων

Ως διευκρίνιση, τα αληθινά αυτοκινούμενα αυτοκίνητα είναι εκείνα όπου το AI οδηγεί το αυτοκίνητο εξ ολοκλήρου μόνο του και δεν υπάρχει ανθρώπινη βοήθεια κατά τη διάρκεια της οδήγησης.

Αυτά τα οχήματα χωρίς οδηγό θεωρούνται Επίπεδο 4 και Επίπεδο 5 (δείτε την εξήγησή μου στο αυτό το σύνδεσμο εδώ), ενώ ένα αυτοκίνητο που απαιτεί από έναν άνθρωπο οδηγό να συμμεριστεί την προσπάθεια οδήγησης θεωρείται συνήθως στο Επίπεδο 2 ή στο Επίπεδο 3. Τα αυτοκίνητα που μοιράζονται από κοινού την οδήγηση περιγράφονται ως ημιαυτόνομα και συνήθως περιέχουν μια ποικιλία αυτοματοποιημένα πρόσθετα που αναφέρονται ως ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Δεν υπάρχει ακόμα ένα αληθινό αυτόνομο αυτοκίνητο στο Επίπεδο 5 και δεν γνωρίζουμε ακόμη αν αυτό θα είναι δυνατό να επιτευχθεί, ούτε πόσος χρόνος θα χρειαστεί για να φτάσουμε εκεί.

Εν τω μεταξύ, οι προσπάθειες του Επιπέδου 4 προσπαθούν σταδιακά να αποκτήσουν κάποια έλξη υποβάλλοντας σε πολύ στενές και επιλεκτικές δοκιμές σε δημόσιους δρόμους, αν και υπάρχει διαμάχη σχετικά με το εάν αυτή η δοκιμή πρέπει να επιτρέπεται αυτή καθαυτή (είμαστε όλοι πειραματόζωα ζωής ή θανάτου σε ένα πείραμα που λαμβάνουν χώρα στους αυτοκινητόδρομους και στις παρακάμψεις μας, κάποιοι ισχυρίζονται, δείτε την κάλυψή μου στο αυτό το σύνδεσμο εδώ).

Δεδομένου ότι τα ημι-αυτόνομα αυτοκίνητα απαιτούν ανθρώπινο οδηγό, η υιοθέτηση αυτών των τύπων αυτοκινήτων δεν θα είναι σημαντικά διαφορετική από την οδήγηση συμβατικών οχημάτων, οπότε δεν υπάρχουν πολλά νέα για να καλύψουν σχετικά με αυτό το θέμα (ωστόσο, όπως θα δείτε σε λίγο, τα επόμενα σημεία είναι γενικά εφαρμόσιμα).

Για τα ημι-αυτόνομα αυτοκίνητα, είναι σημαντικό το κοινό να προειδοποιείται για μια ενοχλητική πτυχή που έχει προκύψει πρόσφατα, συγκεκριμένα ότι παρά τους ανθρώπους που συνεχίζουν να δημοσιεύουν βίντεο που κοιμούνται στο τιμόνι ενός αυτοκινήτου Level 2 ή Level 3 , όλοι πρέπει να αποφύγουμε να παραπλανηθούμε στο να πιστεύουμε ότι ο οδηγός μπορεί να αφαιρέσει την προσοχή του από το καθήκον οδήγησης κατά την οδήγηση ενός ημι-αυτόνομου αυτοκινήτου.

Είστε ο υπεύθυνος για τις ενέργειες οδήγησης του οχήματος, ανεξάρτητα από το πόσο αυτοματοποίηση μπορεί να πεταχτεί σε Επίπεδο 2 ή Επίπεδο 3.

Αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και ιθαγενείς AI

Για τα πραγματικά οχήματα επιπέδου 4 και επιπέδου 5, δεν θα υπάρχει ανθρώπινος οδηγός που θα εμπλέκεται στο καθήκον οδήγησης.

Όλοι οι επιβάτες θα είναι επιβάτες.

Το AI κάνει την οδήγηση.

Μία πτυχή για άμεση συζήτηση συνεπάγεται το γεγονός ότι η AI που εμπλέκεται στα σημερινά συστήματα οδήγησης AI δεν είναι αισιόδοξη. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη είναι συνολικά μια ομάδα προγραμματισμού και αλγορίθμων που βασίζονται σε υπολογιστή και σίγουρα δεν είναι σε θέση να αιτιολογήσει με τον ίδιο τρόπο που οι άνθρωποι μπορούν.

Γιατί αυτή η πρόσθετη έμφαση στο ότι η AI δεν είναι αισθαντική;

Επειδή θέλω να υπογραμμίσω ότι κατά τη συζήτηση του ρόλου του συστήματος οδήγησης AI, δεν αποδίδω ανθρώπινες ιδιότητες στο AI. Λάβετε υπόψη ότι υπάρχει μια συνεχιζόμενη και επικίνδυνη τάση αυτές τις μέρες να ανθρωπομορφώνεται η AI. Ουσιαστικά, οι άνθρωποι αποδίδουν ανθρώπινη αίσθηση στη σημερινή AI, παρά το αναμφισβήτητο και αναμφισβήτητο γεγονός ότι δεν υπάρχει τέτοια AI.

Με αυτήν την αποσαφήνιση, μπορείτε να φανταστείτε ότι το σύστημα οδήγησης AI δεν θα “ξέρει” εγγενώς για τις πτυχές της οδήγησης. Η οδήγηση και όλα όσα συνεπάγεται θα πρέπει να προγραμματιστούν ως μέρος του υλικού και του λογισμικού του αυτοκινούμενου αυτοκινήτου.

Ας ρίξουμε μια ματιά σε πολλές πτυχές που έρχονται να παίξουν σε αυτό το θέμα.

Πρώτον, είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι δεν είναι όλα τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα AI. Κάθε αυτοκινητοβιομηχανία και εταιρεία τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης υιοθετεί την προσέγγισή της στην επινόηση αυτοκινούμενων αυτοκινήτων. Ως εκ τούτου, είναι δύσκολο να γίνουν σαρωτικές δηλώσεις σχετικά με το τι θα κάνουν ή τι δεν θα κάνουν τα συστήματα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης.

Επιπλέον, όποτε δηλώνεται ότι ένα σύστημα οδήγησης AI δεν κάνει κάτι συγκεκριμένο, αυτό μπορεί, αργότερα, να ξεπεραστεί από προγραμματιστές που στην πραγματικότητα προγραμματίζουν τον υπολογιστή να κάνει ακριβώς αυτό. Βήμα προς βήμα, τα συστήματα οδήγησης AI βελτιώνονται και επεκτείνονται σταδιακά. Ένας υπάρχων περιορισμός σήμερα μπορεί να μην υπάρχει πλέον σε μελλοντική επανάληψη ή έκδοση του συστήματος.

Ελπίζω ότι αυτό παρέχει μια αρκετή λιτανεία προειδοποιήσεων για να υποστηρίξω αυτό που πρόκειται να αναφέρω.

Ας συνδυάσουμε την έλευση των ιθαγενών τεχνητής νοημοσύνης αντίστοιχα με την έλευση των αυτόνομων οχημάτων και των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων, επισημαίνοντας την πιθανή ανοιχτή προθυμία των ιθαγενών της τεχνητής νοημοσύνης να κάνουν χρήση αυτών των νέων μορφών αυτόνομης μεταφοράς. Μέχρι τη στιγμή που οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης είναι κάτι, οι πιθανότητες είναι ότι αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, αυτόνομα φορτηγά, αυτόνομες μοτοσικλέτες και μια πληθώρα άλλων αυτοοδηγούμενων οχημάτων θα είναι άφθονα στους δημόσιους δρόμους μας και επίσης κάτι, σε αυτή η φυσικά συνδυαστική αίσθηση.

Εκείνοι που ήρθαν πριν από τους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανοί να κοιτάζουν με έκπληξη ότι ένα αυτόνομο όχημα δεν έχει άνθρωπο να κάθεται στη θέση του οδηγού. Αντίθετα, οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης δεν σκέφτονται ή δίνουν ελάχιστη προσοχή στο γεγονός ότι ένας άνθρωπος δεν είναι στο τιμόνι. Αυτό θα είναι τόσο συνηθισμένο και συνηθισμένο που δεν αξίζει ιδιαίτερη προσοχή από τους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης.

Εδώ είναι μια ανατροπή που ίσως θέλετε να σκεφτείτε.

Οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης θα φτάσουν τελικά σε μια ηλικία στην οποία θα κάνουν παιδιά. Αυτά τα παιδιά αναμφίβολα θα ταξιδέψουν με τους γηγενείς «γονείς» της τεχνητής νοημοσύνης μέσω της χρήσης αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων. Είναι βέβαιο ότι θα υπάρχει τέτοιο επίπεδο άνεσης στη χρήση αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που αυτές οι εγγενείς γονικές φιγούρες της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι εντάξει με τα παιδιά τους να χρησιμοποιούν αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα μόνα τους, ακόμη και όταν ένας ενήλικας δεν είναι παρών.

Έχω συζητήσει στις στήλες μου πόσο δύσκολη θα φαινόταν μια επιλογή για όσους δεν είναι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης. Με άλλα λόγια, θα επιτρέπατε στο παιδί σας να ταξιδεύει με αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο και να το κάνει χωρίς ενήλικα στο αυτόνομο όχημα με το παιδί; Η πρώτη σας σκέψη είναι πιθανό να είναι ότι όχι, δεν θα το αφήσετε να συμβεί αυτό. Φαίνεται τρελό. Για τη λεπτομερή εξήγησή μου για το γιατί αυτό μπορεί να θεωρηθεί ο νέος κανόνας σε μια εποχή ιθαγενών AI, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Όλα αυτά δεν υπονοούν ότι οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης θα αποδεχτούν τυφλά την έλευση των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων.

Οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης θα γνωρίζουν τους περιορισμούς των συστημάτων οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό θα τους κάνει να είναι πολύ προσεκτικοί από άλλες απόψεις σχετικά με τα αυτόνομα αυτοκίνητα. Δικαίως θα ανησυχούν επίσης για τις εισβολές αυτόνομων οχημάτων στον κυβερνοχώρο. Υπάρχει επίσης η επίγνωση ότι ένα έθνος-κράτος ή κάποιος άλλος κακόβουλος παράγοντας θα μπορούσε να επιχειρήσει να καταλάβει έναν στόλο αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Συμπέρασμα

Η γενιά των ψηφιακών ιθαγενών θα δώσει σταδιακά τη θέση της στις επόμενες γενιές ιθαγενών τεχνητής νοημοσύνης.

Εάν δεν πιστεύετε ότι υπάρχει κάτι τέτοιο ως ψηφιακά ιθαγενείς, αυτό τείνει να υποδηλώνει ότι πιθανώς να έχετε επίσης αμυδρή άποψη για τη δυνατότητα των ιθαγενών τεχνητής νοημοσύνης. Είναι εντάξει. Ίσως το να είσαι ιθαγενής ψηφιακά ή τεχνητής νοημοσύνης είναι απλώς γλυκά και τίποτα περισσότερο.

Τούτου λεχθέντος, υπήρξε μεγάλη προσοχή και έντονη έρευνα που αφιερώθηκε στην ανάλυση και την προσπάθεια να κατανοήσουμε τους ψηφιακούς ιθαγενείς, με την υπόθεση ότι υπάρχει κάτι που πρέπει να βρεθεί. Το ίδιο είδος ανάλυσης αναμφίβολα πρόκειται να μετατοπιστεί προς τους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης.

Μια πτυχή στην οποία ίσως μπορούμε να συμφωνήσουμε όλοι λίγο πολύ είναι ότι όσοι μεγαλώνουν μέσα σε αφθονία της τεχνητής νοημοσύνης, ελπίζουμε ότι θα έχουν κάποια εμφάνιση σοφίας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Μπορεί να μην τους χαρακτηρίσουμε ως ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης. Θα μπορούσαμε απλώς να πούμε ότι κατά πάσα πιθανότητα είναι ζωντανοί και υπάρχουν σε μια εποχή τεχνητής νοημοσύνης που έχει κερδίσει σημαντικά σε ικανότητες και δημοτικότητα.

Πού θα επιλέξουν να οδηγήσουν την ανθρωπότητα όσοι έχουν βυθιστεί πλήρως σε έναν κόσμο τεχνητής νοημοσύνης;

Ο στρατηγός Τζορτζ Πάτον δήλωσε περίφημα αυτή την αυστηρή διακήρυξη για την ηγεσία: «Οδήγησέ με, ακολούθησέ με ή φύγε από το δρόμο μου». Μπορούμε να σκεφτούμε σθεναρά τον δρόμο που θα ακολουθήσουν αυτοί οι ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης. Το μέλλον θα καθοριστεί από αυτούς τους ιθαγενείς της τεχνητής νοημοσύνης, ακόμα κι αν δεν πρόκειται να αναφερθούμε σε αυτούς με το συγκεκριμένο ψευδώνυμο.

Ιθαγενείς AI, ρωτάμε με σεβασμό, πού θα μας πάτε;