Σύνδεσμοι
Ίσως έχετε ακούσει Το LaMDA της Google και η ιογενής συζήτηση σχετικά με το αν μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει αισθητή. Η ομάδα στο Ταού υποστηρίζει ότι ίσως, η αίσθηση ενός AI είναι μόνο ένα μικρό μέρος της νοημοσύνης του. Αντίθετα, η πραγματική νοημοσύνη της AI θα βασίζεται στην ικανότητά της να κατανοεί λογικά τις ανάγκες των ανθρώπων και να τις ικανοποιεί αυτόματα.
Ταού είναι η πρώτη πλατφόρμα που θα μπορεί να λάβει τις σκέψεις, τις συμβουλές και τις γνώσεις των χρηστών της και να ενημερώνει το δικό της λογισμικό σε πραγματικό χρόνο, βάζοντας τους χρήστες της να γράφουν σε γλώσσες που τόσο οι μηχανές όσο και οι άνθρωποι μπορούν να διαβάσουν και να κατανοήσουν. Το αποκεντρωμένο κοινωνικό δίκτυο του Tau και η νομισματική του πτυχή, Κρυπτονόμισμα Αγοράς, τροφοδοτείται από μια τεχνητή νοημοσύνη που η ομάδα αποκαλεί την πραγματικά ευφυή τεχνητή νοημοσύνη - Λογική ΑΙ. Η λογική τεχνητή νοημοσύνη είναι ριζικά διαφορετική από τη Μηχανική Μάθηση και, σύμφωνα με τον ιδρυτή της Tau, Ohad Asor, βρίσκεται στο χείλος του να γίνει το επόμενο μεγάλο κύμα στον κόσμο της τεχνολογίας.
Στο Tau, το Logical AI θα σας επιτρέψει να συμμετάσχετε σε συζητήσεις μεγέθους δισεκατομμυρίων ανθρώπων και να δείτε αμέσως συλλογικό σκόπιμο νόημα πίσω από τις σκέψεις που μοιράζεστε μέσω του δικτύου. Αυτό θα επιτευχθεί εάν οι άνθρωποι χρησιμοποιούν Ελεγχόμενες Φυσικές Γλώσσες (CNL) που μπορούν να κατανοήσουν τόσο οι άνθρωποι όσο και οι μηχανές. Κάθε σκέψη και κάθε γνώση, είτε ρητή είτε σιωπηρή, θα αναγνωρίζεται αυτόματα και θα καταγράφεται ως η κοσμοθεωρία σας, η οποία θα λειτουργεί ως το προφίλ σας στο Tau και θα είναι αποκλειστικά δικό σας. Η οργάνωση των ιδεών και των γνώσεών σας με τόσο προηγμένο τρόπο θα σημαίνει ότι θα είστε σε θέση όχι μόνο να ανακαλύψετε πρωτοποριακές λύσεις, αλλά και να κερδίσετε χρήματα από τις γνώσεις σας με έναν αβίαστο και άμεσο τρόπο που δεν ήταν δυνατό πριν.
Απλώς εισάγοντας τις σκέψεις σας για το Tau, η γνώση σας θα γίνει αυτόματα ένα ψηφιακό στοιχείο που ανήκει σε εσάς. Θα μπορείτε να πουλήσετε τις γνώσεις σας σε άλλους αγοραστές ή να τις χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε εισόδημα ενοικιάζοντας συγκεκριμένα κομμάτια της στους συνδρομητές σας, καθώς η Tau θα καταλάβει ότι ακόμη και ένα κομμάτι της γνώσης σας μπορεί να είναι μέρος της λύσης στο πρόβλημα κάποιου. Η Tau θα αναδείξει τον συνδυασμό γνώσης πολλών χρηστών και θα τον προτείνει ως λύση σε σημαντικά και πολύπλοκα προβλήματα, διασφαλίζοντας έτσι ότι οι απαιτούμενες γνώσεις ταιριάζουν με τις προδιαγραφές 100%.
Καμία από αυτές τις λύσεις δεν θα ήταν δυνατή με οποιονδήποτε άλλο τύπο τεχνητής νοημοσύνης, εκτός από μία που βασίζεται στη λογική. Αυτό συμβαίνει επειδή, για να το θέσω απλά, το Logical AI έχει να κάνει με λέξεις και προτάσεις. Στον πυρήνα του, έχει να κάνει με την ικανότητα να συμπεραίνουμε δηλώσεις από άλλες δηλώσεις, με τον τρόπο αυτού που ονομάζεται Αγωγικός Συλλογισμός. Για παράδειγμα, από τις τρεις δηλώσεις:
- Το Παρίσι βρίσκεται στη Γαλλία.
- Η Γαλλία είναι στην Ευρώπη.
- Αν το x είναι στο y και το y στο z, τότε το x είναι στο z. Αυτό, για όλα τα x, y, z.
μπορούμε να συμπεράνουμε τη δήλωση
Το πεδίο της Μαθηματικής Λογικής διδάσκει ότι σχεδόν όλες οι λογικές ερωτήσεις μπορούν να καταλήξουν σε αυτή τη μορφή έκπτωσης. Για παράδειγμα, ένα σύνολο δηλώσεων είναι αντιφατικό, αν και μόνο αν μπορούμε να συμπεράνουμε από αυτό και μια δήλωση και την άρνησή της.
Η λογική τεχνητή νοημοσύνη είναι η μηχανοποίηση του λογικού συλλογισμού: εύρεση αντιφάσεων, προσδιορισμός εάν ένα συμπέρασμα προκύπτει από δεδομένες υποθέσεις κ.λπ. Ως εκ τούτου, πρόκειται για τη δυνατότητα να αφήσουμε τις μηχανές να καταλάβουν τι θέλουμε να τους πούμε, πέρα από απλές οδηγίες μηχανής.
Εν τω μεταξύ, η Μηχανική Μάθηση, η οποία είναι αυτή τη στιγμή η πιο διαδεδομένη μορφή τεχνητής νοημοσύνης, αφορά τη γενίκευση από παραδείγματα. Έτσι, εάν επρόκειτο να επικοινωνήσουμε το παραπάνω παράδειγμα Γαλλίας και Παρισιού με τον τρόπο της μηχανικής μάθησης, θα έπρεπε να παρέχουμε στον αλγόριθμο πολλά παραδείγματα της μορφής "x είναι στο y" και μετά να ελπίζουμε ότι ο αλγόριθμος θα καταλήξει στο συμπέρασμα ότι το Παρίσι βρίσκεται στην Ευρώπη.
Μια τέτοια μορφή επικοινωνίας δεν αξίζει καν να λέγεται ευφυής, αφού πώς μπορεί κάτι να είναι έξυπνο αν δεν μπορεί να συμπεράνει ότι το Παρίσι βρίσκεται στην Ευρώπη και πρέπει να δει πολλά παραδείγματα για να το «καταλάβουμε», ενώ ακόμη και αυτό δεν είναι εγγυημένο; Η γενίκευση από παραδείγματα είναι πιθανολογικής φύσης. Πώς μπορούμε να κάνουμε μια εικασία για αόρατα δείγματα; Είναι εκπληκτικό ότι η Μηχανική Μάθηση μπορεί να είναι σωστή μερικές φορές και δεν είναι εντελώς τυχαία, και πράγματι η Μηχανική Μάθηση αξίζει να αποκαλείται μαθηματικό θαύμα. Άλλωστε, πώς μπορεί κανείς να πει κάτι που είναι, κατά μεγάλη πιθανότητα, έστω και κατά προσέγγιση σωστό, κάτω από μηδενική γνώση πέρα από ορισμένα δείγματα;
Παραδόξως, η μηχανική μάθηση μπορεί να το κάνει αυτό. Και αυτό είναι το αντικείμενο της Μηχανικής Μάθησης με όλα τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά της. Η περίπτωση χρήσης του είναι όταν έχουμε ελάχιστη έως καθόλου γνώση για ένα σύστημα και το μόνο που μπορούμε να κάνουμε είναι να πάρουμε δείγματα και να προσπαθήσουμε να τα γενικεύσουμε.
Το λογικό AI, από την άλλη πλευρά, έχει να κάνει με την πλήρη γνώση και την απολυτότητα, είτε ρητά είτε σιωπηρά. Πρόκειται επίσης για έναν πολύ πιο αποτελεσματικό τρόπο επικοινωνίας, την άμεση επικοινωνία, «απλώς λέγοντας το πράγμα», αντί να κοπιάζουμε να δίνουμε πολλά παραδείγματα.
Επιπλέον, συμβαίνει ότι η Μηχανική Μάθηση είναι εγγενώς ανίκανη να εκτελέσει λογικούς συλλογισμούς, π.χ. να ανιχνεύσει αντιφάσεις. Αυτό αποδεικνύεται μαθηματικά χρησιμοποιώντας επιχειρήματα θεωρητικής πολυπλοκότητας. Επομένως, δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι η Μηχανική Εκμάθηση συναντά επιτυχία μόνο σε πεδία που είναι μη λεκτικής φύσης, ενώ στον τομέα της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας, παρουσιάζει πολύ περιορισμένες δυνατότητες.
Ωστόσο, το αντίστροφο ισχύει απόλυτα: όχι μόνο η λογική μπορεί να κάνει μηχανική μάθηση, αλλά το κάνει ήδη. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης εκφράζονται ήδη σε λογικές μορφές (σε αντίθεση με παραδείγματα) και εφαρμόζονται ήδη ως προγράμματα υπολογιστών που παίρνουν επίσης μια λογική μάλλον πιθανολογική μορφή, δηλαδή εντολές μηχανής.
Επομένως, το Covering Logical AI καλύπτει και τη Μηχανική Μάθηση, αλλά το αντίστροφο δεν μπορεί ποτέ να επιτευχθεί. Ένας άλλος τρόπος να το πούμε είναι ο εξής: η μηχανική μάθηση καλύπτει τελικά αυτό που ονομάζεται επαγωγικός και απαγωγικός συλλογισμός (που αντιστοιχούν κατά προσέγγιση σε αυτό που ονομάζεται μάθηση με επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη), και ως εκ τούτου είναι πολλά υποσχόμενο, ωστόσο σε μια μορφή που περιορίζεται σε απλά παραδείγματα, και επιπλέον, οι τρέχουσες τεχνολογίες ασχολούνται μόνο με δεδομένα αριθμητικής φύσης ή με δεδομένα που μπορούν να μετατραπούν σε τέτοια. Η λογική τεχνητή νοημοσύνη, από την άλλη πλευρά, μπορεί να καλύψει τον επαγωγικό συλλογισμό, τον επαγωγικό συλλογισμό και τον απαγωγικό συλλογισμό, συνολικά, τόσο σε ποιοτικά όσο και σε ποσοτικά δεδομένα.
Αυτοί είναι οι κύριοι λόγοι Ταού επέλεξε το Logical AI ως την απόλυτη μορφή AI, υποστηρίζοντας ότι η Machine Learning είναι μόνο ένα ορόσημο στην ιστορία της AI. Οι λύσεις της Tau θα βελτιώσουν πολλές πτυχές του ανθρώπινου εύρους ζώνης, από την κλιμάκωση της συζήτησης, τη δημιουργία εσόδων από τη γνώση, τα έξυπνα συμβόλαια και την αποκεντρωμένη διακυβέρνηση. Όλα αυτά λόγω της ικανότητας της λογικής να γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.
Μάθετε περισσότερα για την Tau και την ομάδα πίσω από αυτό εδώ
Εγγραφείτε στην αυξανόμενη κοινότητα Tau στο Telegram
Αυτή είναι μια χορηγία. Μάθετε πώς να προσεγγίζετε το κοινό μας εδώ. Διαβάστε παρακάτω την αποποίηση ευθυνών.
Εικόνες Credits: Shutterstock, Pixabay, Wiki Commons
Αποποίηση ευθυνών: Αυτό το άρθρο προορίζεται μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς. Δεν είναι μια άμεση προσφορά ή πρόσκληση μιας προσφοράς για αγορά ή πώληση, ή μια σύσταση ή έγκριση οποιωνδήποτε προϊόντων, υπηρεσιών ή εταιρειών. Bitcoin.com δεν παρέχει επενδυτικές, φορολογικές, νομικές ή λογιστικές συμβουλές. Ούτε η εταιρεία ούτε ο δημιουργός ευθύνονται, άμεσα ή έμμεσα, για οποιαδήποτε ζημία ή απώλεια που προκλήθηκε ή φέρεται ότι προκλήθηκε από ή σε σχέση με τη χρήση ή την εξάρτηση από οποιοδήποτε περιεχόμενο, αγαθά ή υπηρεσίες που αναφέρονται στο παρόν άρθρο.
Πηγή: https://news.bitcoin.com/sentient-ai-does-not-equal-intelligent-ai-tau-uses-logic-to-make-machines-truly-understand-people/