Πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη; Και πώς διαταράσσει τον κλάδο της τεχνολογίας;

Βασικά καραβάνια

• Η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης είναι εμφανής στην καθημερινή μας ζωή, από αυτό που βλέπουμε όταν συνδεόμαστε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μέχρι αυτό που παρακολουθούμε στις υπηρεσίες ροής. Θα εξετάσουμε πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη και γιατί είναι τόσο ενοχλητικό για τη βιομηχανία της τεχνολογίας.
• Η Google χρειάστηκε πρόσφατα να εκδώσει έναν «κόκκινο κωδικό» κατά την κυκλοφορία του ChatGPT, καθώς τα νέα προϊόντα σε αυτόν τον τομέα αλλάζουν τη βιομηχανία της τεχνολογίας με γρήγορους ρυθμούς.
• Μεγάλες εταιρείες όπως η Alphabet δυσκολεύονται να αποφασίσουν πώς να ανταγωνιστούν μικρότερες startups όπως το OpenAI, όταν πρόκειται για νέες εκδόσεις καινοτόμων προϊόντων στο ευρύ κοινό.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει πρωτοσέλιδο τον τελευταίο καιρό καθώς νέα εργαλεία που σας επιτρέπουν να δημιουργείτε τέχνη ή περιεχόμενο από μηνύματα προτροπής κειμένου κυκλοφορούν στο κοινό. Ο ρυθμός των καινοτομιών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να αυξάνεται καθώς νέα εργαλεία βγαίνουν πιο γρήγορα από ποτέ. Ολόκληρη η βιομηχανία της τεχνολογίας δίνει ιδιαίτερη προσοχή, καθώς κάθε καινοτομία μπορεί να αποτελέσει μια νέα αναστάτωση στον τρέχοντα τρόπο πραγμάτων.

Θα δούμε πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη και πώς αλλάζει τη βιομηχανία της τεχνολογίας με σημαντικό τρόπο—συν, πώς να το κάνετε ξεκινήστε να επενδύετε με AI.

Τι είναι τελικά η τεχνητή νοημοσύνη;

Στο πιο επιφανειακό επίπεδο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει να κάνει με τη χρήση συστημάτων υπολογιστών για τη διεκπεραίωση εργασιών που κανονικά εκτελούσαν οι άνθρωποι σε όλη την ιστορία. Αυτές οι εργασίες περιλαμβάνουν τη δημιουργία τέχνης και περιεχομένου, τη λήψη αποφάσεων, τη μετάφραση γλωσσών, τον χειρισμό ζητημάτων εξυπηρέτησης πελατών, την υποβολή ασφαλιστικών αξιώσεων, την παροχή συστάσεων και πολλά άλλα.

Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης έχει βελτιωθεί πολύ πρόσφατα, καθώς τα νεότερα εργαλεία μπορούν να δημιουργήσουν γραφικά και περιεχόμενο μεγάλης μορφής από απλά μηνύματα κειμένου. Γράψαμε πρόσφατα για ChatGPT και DALL-E2, δύο καινοτόμα προϊόντα που υπήρξαν επαναστατικά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης που φάνηκαν να εμφανίζονται από το πουθενά σε όσους δεν γνωρίζουν τον χώρο.

Ενώ αυτά τα νέα εργαλεία κατακλύζουν τον κόσμο, η τεχνητή νοημοσύνη εργάζεται αθόρυβα στην καθημερινή μας ζωή εδώ και χρόνια. Εδώ είναι μερικά παραδείγματα.

• Το Netflix βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για να προτείνει ταινίες και περιεχόμενο στους χρήστες για να αυξήσει τη διατήρηση των πελατών.
• Οι Χάρτες Google σάς βοηθούν να φτάσετε στον επιθυμητό προορισμό σας με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο.
• Είναι πιθανό να μιλάτε με ένα μηχάνημα όταν επικοινωνείτε με ένα γραφείο βοήθειας σε έναν ιστότοπο.
• Οι μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να προσδιορίσουν το είδος του περιεχομένου που εξυπηρετείται καλύτερα για εσάς με βάση αυτό που αναζητάτε.
• Η συσκευή Alexa της Amazon που πολλοί από εμάς έχουμε στα σαλόνια μας χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας και ο ιστότοπος Amazon.com τη χρησιμοποιεί για να σας προτείνει προϊόντα όταν ψωνίζετε.
• Οι εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να καθορίσουν τι είδους περιεχόμενο πρόκειται να δείτε όταν συνδεθείτε.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη διαταράσσει τον κλάδο της τεχνολογίας;

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει επηρεάσει σχεδόν κάθε πιθανό κλάδο, δεν μπορούμε να αρνηθούμε τη βαθιά επίδραση της μηχανικής μάθησης στον τεχνολογικό χώρο, όπου είδαμε πρόσφατα πολλές απολύσεις και αλλαγές.

Ακολουθούν μερικοί από τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη διαταράσσει τη βιομηχανία της τεχνολογίας.

Εργαλεία που δημιουργήθηκαν πρόσφατα

Τα εργαλεία που τροφοδοτούνται με AI επιταχύνονται με ταχείς ρυθμούς και κυκλοφορεί νέο λογισμικό που διευκολύνει την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών. Έχουμε καλύψει εκτενώς τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, όπου μπορείτε απλά να εισάγετε ένα μήνυμα κειμένου για να δημιουργήσετε ένα επιθυμητό έργο τέχνης ή περιεχόμενο. Αυτά τα εργαλεία από μόνα τους αφήνουν πολλούς να ανησυχούν για μελλοντικές απολύσεις, καθώς οι μηχανές μπορούν πλέον να γράφουν άρθρα, να δημιουργούν περιεχόμενο και ακόμη και να δημιουργούν γραφικά στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Η χρηματοδότηση μετακινείται προς τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης

Κατά τους μήνες της πανδημίας, συνεχίσαμε να ακούμε για το blockchain και για το πώς αυτή η καινοτόμος τεχνολογία ήταν το μέλλον. Έρχονται νέες πληροφορίες που δείχνουν ότι οι εταιρείες επιχειρηματικών κεφαλαίων έχουν στραφεί τώρα στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχουμε δει ακόμη και πρωτοσέλιδα για το πώς Η Microsoft επενδύει 10 δισεκατομμύρια δολάρια στο OpenAI, κάτι που αποτελεί έκπληξη αν σκεφτεί κανείς ότι ο τεχνολογικός γίγαντας επίσης απέλυσε περίπου 10,000 υπαλλήλους την ίδια χρονική περίοδο. Με περισσότερη χρηματοδότηση για τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό σημαίνει ότι άλλοι τομείς της βιομηχανίας τεχνολογίας δεν θα τραβήξουν τόση προσοχή.

Οι μηχανές αναζήτησης

Κατά τη δοκιμή του ChatGPT, πολλοί άνθρωποι σχολίασαν ότι αυτό το εργαλείο θα μπορούσε να είναι πιο ισχυρό από μια μηχανή αναζήτησης. Όταν χρησιμοποιείτε το Google για να βρείτε κάτι, πρέπει να φιλτράρετε πολλά αποτελέσματα, διαφημίσεις και τυχαίους ιστότοπους σε μια προσπάθεια να βρείτε τη λύση. Ως αποτέλεσμα αυτών των ενοχλητικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, η Google ανακοίνωσε ακόμη και έναν «κόκκινο κώδικα», καθώς τώρα πρέπει να καταλάβουν πώς να προχωρήσουν, καθώς η επιχείρηση των μηχανών αναζήτησης μπορεί τελικά να έχει έναν ισχυρό ανταγωνιστή.

Η Google διστάζει να κυκλοφορήσει ένα παρόμοιο chatbot λόγω των κινδύνων για τη φήμη, καθώς τα εργαλεία δεν είναι ακόμη πλήρως ώριμα. Η Google βασίζεται επίσης σε μεγάλο βαθμό στα έσοδα από διαφημίσεις για τις επιχειρηματικές της δραστηριότητες και υπάρχουν ανησυχίες ότι εργαλεία όπως το ChatGPT θα μπορούσαν κάποια μέρα να αντικαταστήσουν τις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης.

Ως απάντηση στην αντίδραση στο ChatGPT, αναφέρθηκε ότι η Google σχεδιάζει να κυκλοφορήσει περίπου 20 νέα προϊόντα το 2023 με τη δυνατότητα προσθήκης παρόμοιας δυνατότητας στη μηχανή αναζήτησης. Όσο περνά ο καιρός, το επιχειρηματικό μοντέλο της μηχανής αναζήτησης και ο τρόπος με τον οποίο αναζητούμε πληροφορίες θα αλλάξουν δραστικά από τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτοματοποίηση εξυπηρέτησης πελατών

Η IBM εργάζεται σε ένα ρομπότ εξυπηρέτησης πελατών που ακούγεται σαν άνθρωπος. Η Lemonade, η ασφαλιστική εταιρεία που υποστηρίζεται πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη, έχει ένα bot που ονομάζεται Maya που χειρίζεται τα πάντα, από την εγγραφή πελατών σε ένα συμβόλαιο μέχρι την υποβολή αξίωσης ασφάλισης, ώστε να μην έχετε ποτέ ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Η βιομηχανία της τεχνολογίας βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη για να χειριστεί την εξυπηρέτηση πελατών και υπάρχουν φήμες ότι μια μέρα πολλές εταιρείες δεν θα έχουν καν ανθρώπους να χειρίζονται ερωτήματα εξυπηρέτησης πελατών.

Εξωτερική ανάθεση και στελέχωση

Υπάρχουν φόβοι ότι οι μεγάλες εταιρείες θα αντικαταστήσουν περισσότερους υπαλλήλους με μηχανήματα καθώς οι ανακοινώσεις απολύσεων τεχνολογίας συνεχίζονται. Μια πρόσφατη αναφορά από τη Semafor ανέφερε ότι η OpenAI επένδυε χρήματα στην εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης της ώστε να εκτελεί εργασίες μηχανικής, ώστε να μπορεί να αντικαταστήσει μηχανικούς λογισμικού με τεχνητή νοημοσύνη. Αποκαλύφθηκε μάλιστα ότι οι κωδικοποιητές της Amazon χρησιμοποιούσαν το ChatGPT για να βοηθήσουν στην εργασία τους. Είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο η βιομηχανία τεχνολογίας χειρίζεται τις ανάγκες στελέχωσης προς τα εμπρός.

Τι ακολουθεί για τον χώρο AI;

Εάν η οικονομία μπορεί να αποφύγει την ύφεση, τότε υπάρχει αισιοδοξία τεχνολογικά αποθέματα μπορεί να ανακάμψει το 2023 από την καταστροφική χρονιά που ήταν το 2022. Ακολουθούν μερικές από τις πιθανότητες για το τι μπορούμε να περιμένουμε στη συνέχεια στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Περαιτέρω εξελίξεις

Αυτό που γνωρίζουμε με βεβαιότητα είναι ότι οι εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα θα συνεχίσουν να αλλάζουν το τοπίο. Ο τρόπος με τον οποίο βγαίνουν οι ενημερώσεις τον τελευταίο καιρό είναι εκπληκτικός και είναι αδύνατο να προσπαθήσουμε καν να προβλέψουμε τι θα ακολουθήσει. Ακόμη και όταν αυτό το άρθρο επεξεργαζόταν, αποδείχθηκε ότι η Google βρήκε έναν τρόπο να μετατρέψει το κείμενο σε μουσική. Περαιτέρω εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσουν να διαταράσσουν τον κλάδο της τεχνολογίας με νέους τρόπους.

Διακυβέρνηση στο χώρο

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί εργαλεία που σας επιτρέπουν να δημιουργείτε τέχνη από μια προτροπή κειμένου και περιεχόμενο από μια απλή ερώτηση, θα απαιτείται κάποιο είδος διακυβέρνησης σε αυτόν τον χώρο. Θα υπάρχει μια λεπτή γραμμή μεταξύ της χρήσης ενός εργαλείου που λειτουργεί με AI για να σας βοηθήσει με την εργασία σας και της κραυγαλέας λογοκλοπής, όπου κάποιος παίρνει τα εύσημα για τη δουλειά που δεν εκτελεί. Υπάρχουν επίσης ανησυχίες σχετικά με την αντικατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης σε εργασίες που παραδοσιακά έκαναν οι άνθρωποι.

Αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα χρειαστεί διακυβέρνηση επειδή θα είναι δύσκολο να προσδιοριστεί ποιος εκτέλεσε το έργο. Πολλές σχολικές περιφέρειες έχουν ήδη αρχίσει να απαγορεύουν εργαλεία όπως το ChatGPT λόγω ανησυχιών ότι οι μαθητές θα λογοκλοπήσουν τη δουλειά των bots. Πιθανότατα θα χρειαστούμε κυβερνητική παρέμβαση με ξεκάθαρα περιγράμματα καθώς έχουμε νόημα να χειριζόμαστε αυτά τα νέα εργαλεία που τροφοδοτούνται με AI.

Πώς πρέπει να επενδύσετε;

Παρόλο που ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει αναστάτωση στη βιομηχανία της τεχνολογίας και σε πολλούς άλλους κλάδους, δεν μπορούμε να αγνοήσουμε το τρέχον μακροοικονομικό περιβάλλον. Είδαμε πολλές από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο να χάνουν σημαντικό μερίδιο αγοράς το 2022 λόγω του αυξανόμενου πληθωρισμού, των επιθετικών αυξήσεων των επιτοκίων και των φόβων για παγκόσμια ύφεση. Αυτό καθιστά δύσκολο να καθορίσετε πώς να επενδύσετε τα χρήματά σας όταν θέλετε να προσθέσετε κάποια έκθεση σε τεχνητή νοημοσύνη στο χαρτοφυλάκιό σας.

Τα καλά νέα είναι ότι η Q.ai αφαιρεί τις εικασίες από τις επενδύσεις, εάν θέλετε να είστε ελεύθεροι με τις επενδύσεις σας. Δεν χρειάζεται να ψάξετε περισσότερο για να δείτε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης σε δράση, καθώς η Q.ai χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να προσφέρει επενδυτικές επιλογές σε όσους δεν θέλουν να παρακολουθούν καθημερινά το χρηματιστήριο. Σας προτρέπουμε να ελέγξετε το δικό μας Emerging Tech Kit εάν είστε υπέρμαχος της καινοτόμου τεχνολογίας.

Η κατώτατη γραμμή

Όπως μπορείτε να δείτε, ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης προχωρά γρήγορα και αλλάζει τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων. Είτε το παρατηρούμε είτε όχι, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει επίσης το καθημερινό μας περιβάλλον. Πρέπει να δώσουμε προσοχή στο πόσο βασιζόμαστε στη μηχανική μάθηση.

Τούτου λεχθέντος, εξακολουθεί να είναι μια δύσκολη περίοδος για τις εταιρείες τεχνολογίας που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη λόγω του ευρύτερου μακροοικονομικού περιβάλλοντος. Θα συνεχίσουμε να παρακολουθούμε τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και πώς μας επηρεάζουν όλους.

Κατεβάστε το Q.ai σήμερα για πρόσβαση σε επενδυτικές στρατηγικές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.