Οι εξορύκτες κρυπτονομισμάτων οδηγούν στο επόμενο στάδιο της τεχνητής νοημοσύνης

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) λειτουργεί γρήγορα τη σύνθετη μαγεία της στον έναν τομέα της οικονομίας μετά τον άλλο, υπάρχει μια ολοένα και πιο επιτακτική ανάγκη για υπολογιστικούς πόρους για την τροφοδοσία όλης αυτής της νοημοσύνης μηχανών. 

Η εκπαίδευση ενός μοντέλου όπως το ChatGPT κοστίζει περισσότερα από 5 εκατομμύρια δολάρια και η εκτέλεση της πρώιμης επίδειξης του ChatGPT, ακόμη και πριν αυξηθεί η χρήση στο τρέχον επίπεδο, κοστίζει στο OpenAI περίπου 100,000 δολάρια την ημέρα. Και η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι περισσότερο από απλή δημιουργία κειμένου. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε πρακτικά προβλήματα σε πολλαπλούς κλάδους απαιτεί παρόμοια μεγάλα νευρωνικά μοντέλα εκπαιδευμένα σε μια ποικιλία τύπων δεδομένων — ιατρικές, οικονομικές, πληροφορίες πελατών, γεωχωρικά και ούτω καθεξής. Η μετάβαση πέρα ​​από τους περιορισμούς του τρέχοντος νευρωνικού δικτύου AI προς συστήματα με υψηλότερα επίπεδα τεχνητής γενικής νοημοσύνης είναι σχεδόν βέβαιο ότι θα είναι ακόμη πιο εντατική στους υπολογισμούς.

Είναι φυσικό ότι ένας μικρός αλλά αυξανόμενος αριθμός εξορυκτών κρυπτογράφησης εξετάζει τώρα πώς να αξιοποιήσει τις δικές του υπολογιστικές υποδομές για να βοηθήσει στην προώθηση της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης.

Συγγενεύων: Από τον Bernie Madoff μέχρι τον Bankman-Fried, οι μαξιμαλιστές Bitcoin έχουν επικυρωθεί

Bitcoin (BTC) η εξόρυξη παραμένει μια επικερδής επιχείρηση. Η εξόρυξη άλλων κρυπτονομισμάτων μπορεί ακόμα να κερδίσει χρήματα, αλλά είναι ένα τοπίο που αλλάζει ταχέως. Αιθέρας (ETH) οι ανθρακωρύχοι, για παράδειγμα, δέχθηκαν μεγάλο χτύπημα στα τέλη του περασμένου έτους, όταν το δίκτυο Ethereum μετατοπίστηκε από απόδειξη εργασίας σε απόδειξη στοιχήματος.

Η οικονομική και τεχνική κατάσταση στον χώρο των κρυπτονομισμάτων τα τελευταία δύο χρόνια έχει οδηγήσει έναν αυξανόμενο αριθμό οργανισμών εξόρυξης κρυπτονομισμάτων να διερευνήσουν τις δυνατότητες αξιοποίησης των εγκαταστάσεων τους για άλλους σκοπούς, όπως υπολογιστές υψηλής απόδοσης και, ειδικότερα, τεχνητή νοημοσύνη.

Το συγκεκριμένο υπολογιστικό υλικό που απαιτείται για την επεξεργασία υπολογιστών υψηλής απόδοσης (HPC) ή τεχνητής νοημοσύνης είναι συχνά διαφορετικό από αυτό που είναι βέλτιστο για την εξόρυξη κρυπτογράφησης. Αλλά η αγορά διακομιστών γενικά δεν είναι το πιο δύσκολο κομμάτι της δημιουργίας μιας φάρμας εξόρυξης. Η εγκατάσταση της ηλεκτρικής ενέργειας και της ψύξης και της ασφάλειας και άλλης φυσικής υποδομής είναι ένα σημαντικό κόστος και προσπάθεια, και όλα αυτά παραμένουν περίπου τα ίδια είτε φιλοξενεί GPU με ελαφριά μνήμη RAM κατάλληλες για εξόρυξη ETH είτε GPU με βαρύ RAM κατάλληλο για εκμάθηση μοντέλων AI .

Η εταιρεία εξόρυξης Hut 8 έχει πρωτοστατήσει, αξιοποιώντας τις προηγούμενες εγκαταστάσεις της για τη μηχανική εκμάθηση και άλλες εφαρμογές HPC που ήταν αφιερωμένες στην εξόρυξη. Η Hive Blockchain κάνει το ίδιο πράγμα εδώ και αρκετό καιρό, γεμίζοντας τους διακομιστές της με κάρτες επεξεργαστών που «μπορούν να χρησιμοποιηθούν για εφαρμογές υπολογιστικού νέφους και τεχνητής νοημοσύνης και απόδοση για εφαρμογές μηχανικής, εκτός από την επιστημονική μοντελοποίηση της δυναμικής ρευστών».

Τιμή μετοχής της εταιρείας εξόρυξης Hut 8, Φεβ. 2022-Φεβ 2023. Πηγή: TradingView

Ίσως το πιο ενδιαφέρον είναι η δυνατότητα για τους εξορύκτες να μετατοπίσουν τους υπολογιστικούς τους πόρους στην τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο που να παραμένει πλήρως εντός του χώρου της αλυσίδας μπλοκ — χρησιμοποιώντας τους για την εκτέλεση διεργασιών τεχνητής νοημοσύνης που φιλοξενούνται σε αποκεντρωμένα δίκτυα που βασίζονται σε blockchain. Αυτή η ευκαιρία παρέχεται από διάφορα έργα τεχνητής νοημοσύνης που σχετίζονται με τα δικά τους altcoins, όπως το Fetch.ai (FET), το Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), το Cortex (CTXC) και το δικό μου έργο, SingularityNET (AGIX), και τα διάφορα έργα του οικοσυστήματος, όπως το NuNet (NTX) και το νέο ledgerless blockchain HyperCycle. Τα altcoin που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη τα πήγαν καλά το πρώτο μέρος του 2023, καθώς η αγορά έχει καταλάβει τις δυνατότητες για αποκεντρωμένο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης.

Συγγενεύων: Πρέπει οι αγοραστές του Bored Ape να δικαιούνται νόμιμα επιστροφές χρημάτων;

Ήταν σαφές από πριν από τη λευκή βίβλο του Bitcoin ότι η συγχώνευση κατανεμημένων υπολογιστών, ισχυρής κρυπτογράφησης και αποκεντρωμένου ελέγχου έχει ευρείες εφαρμογές πέρα ​​από τις οικονομικές. Αυτός είναι ο λόγος που έχουμε έργα blockchain σε τομείς που καλύπτουν σχεδόν όλες τις κάθετες αγορές — ιατρική, εφοδιαστική αλυσίδα, τυχερά παιχνίδια, ρομποτική και ούτω καθεξής. Καθώς καθένας από αυτούς τους επιχειρηματικούς τομείς κυριαρχείται από την τεχνητή νοημοσύνη, η αποκέντρωση του λογισμικού και του υλικού που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μια κρίσιμη πτυχή της αποκέντρωσης της παγκόσμιας οικονομίας. Η επαναχρησιμοποίηση ενός τμήματος του υλικού εξόρυξης κρυπτογράφησης σε εκτέλεση επεξεργασίας AI, μερικά από τα οποία είναι τυλιγμένα σε δίκτυα κρυπτογράφησης προσανατολισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη, θα αποτελεί όλο και περισσότερο μέρος της ιστορίας.

Εάν ένα μη τετριμμένο μέρος της παγκόσμιας επεξεργασίας AI καταλήξει να γίνεται σε εγκαταστάσεις εξόρυξης κρυπτονομισμάτων, αυτό θα μπορούσε να έχει συνέπειες πέρα ​​από τη χρηματοδότηση. Οι εγκαταστάσεις εξόρυξης κρυπτογράφησης βασίζονται σε διάφορες νομικές δικαιοδοσίες και ανήκουν σε μια ποικιλία διαφορετικών μερών. Ένα διεθνώς κατανεμημένο δίκτυο τεχνητής νοημοσύνης που θα είναι διασκορπισμένο σε εξέδρες εξόρυξης κρυπτογράφησης θα ήταν δραματικά πιο δύσκολο για τις κυβερνήσεις ή άλλα μέρη να ελέγξουν κεντρικά από ένα δίκτυο τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τις φάρμες διακομιστών Big Tech (η τρέχουσα προεπιλογή για το AI). Το αν αυτό είναι καλό ή κακό όσον αφορά την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από την εκτίμησή σας για τον χαρακτήρα της Big Tech και της μεγάλης κυβέρνησης.

Ben Goertzel είναι Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της SingularityNET και πρόεδρος της Εταιρείας Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης. Έχει εργαστεί ως επιστήμονας ερευνητής σε διάφορους οργανισμούς, κυρίως ως επικεφαλής επιστήμονας στη Hanson Robotics, όπου ανέπτυξε από κοινού τη Sophia. Υπηρέτησε στο παρελθόν ως διευθυντής έρευνας στο Ινστιτούτο Έρευνας Μηχανικής Νοημοσύνης, ως επικεφαλής επιστήμονας και πρόεδρος της εταιρείας λογισμικού AI Novamente και ως πρόεδρος του Ιδρύματος OpenCog. Αποφοίτησε από το Temple University με Ph.D. στα μαθηματικά.

Αυτό το άρθρο είναι για σκοπούς γενικής πληροφόρησης και δεν προορίζεται και δεν πρέπει να εκληφθεί ως νομική ή επενδυτική συμβουλή. Οι απόψεις, οι σκέψεις και οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι αποκλειστικά του συγγραφέα και δεν αντικατοπτρίζουν ούτε αντιπροσωπεύουν απαραίτητα τις απόψεις και τις απόψεις της Cointelegraph.

Πηγή: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai