Ακόμη και πριν από την έκθεση κερδών εκρήξεων της Nvidia την περασμένη εβδομάδα, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν στο επίκεντρο της αγοράς. Και όχι μόνο επειδή οι μετοχές που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη έχουν τροφοδοτήσει το μεγαλύτερο μέρος της ανόδου του
Nasdaq Composite
και ευρείες μετρητές της αγοράς, όπως η
S&P 500.
Ο αντίκτυπος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, εκτείνεται πολύ πέρα από τις επενδύσεις, αντιπροσωπεύοντας ένα «σημείο καμπής για την ανθρωπότητα — προς το καλύτερο και προς το χειρότερο», σύμφωνα με μια προκλητική σειρά αναφορών από την ομάδα Θεματικής Έρευνας της Deutsche Bank, με επικεφαλής τον Jim Reid.
Πράγματι, η υπερέξυπνη τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την οικονομική ανάπτυξη κατά 30 έως 100 φορές, συγκρίσιμη με τον αντίκτυπο της γεωργικής ή βιομηχανικής επανάστασης, σύμφωνα με μια έκθεση έρευνας του Peter Berezin, επικεφαλής παγκόσμιου στρατηγικού αναλυτή της BCA Research.
Αυτά είναι τα καλά νέα. Όμως, προσθέτουν, ο θετικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι πολύ λιγότερο ισχυρός για τις μετοχές τεχνολογίας από ό,τι για την οικονομία συνολικά. Οι σημερινοί νικητές μπορεί να καταστούν ξεπερασμένοι λόγω των γρήγορων τεχνολογικών αλλαγών, αφήνοντας πολλούς στη σκόνη.
Η απλή αναφορά στην έκθεση της τεχνητής νοημοσύνης ήταν αρκετή για να αυξήσει ορισμένες μετοχές, σύμφωνα με ακαδημαϊκή έρευνα που πέρασε Το χρήστη Barron Jack Otter. Η ώθηση, ωστόσο, θα μπορούσε να είναι φευγαλέα, όπως αυτή στα τέλη της δεκαετίας του 1990, όταν οι εταιρείες μπορούσαν να ανεβάσουν τις τιμές των μετοχών τους επισυνάπτοντας «dot-com» στα ονόματά τους. Ξέρουμε πώς τελείωσε.
Αυτό που είναι διαφορετικό τώρα είναι η άνευ προηγουμένου ευκολία και ταχύτητα υιοθέτησης του AI. Οι πλήρεις επιπτώσεις της ηλεκτρικής ενέργειας και του αυτοκινήτου δεν έγιναν αισθητές για δεκαετίες. Και ενώ τα υπολογιστικά φύλλα, οι επεξεργαστές κειμένου και οι γραφικές διεπαφές χρήστη ενίσχυσαν την παραγωγικότητα τις δεκαετίες του 1980 και του '90, επισημαίνουν οι στρατηγικοί αναλυτές της BCA, οι πραγματικές δυνατότητές τους έγιναν αντιληπτές μόνο μετά τη σύνδεση των υπολογιστών μέσω του Διαδικτύου. Με βάση αυτό το προηγούμενο, υποστηρίζουν ότι τα κέρδη παραγωγικότητας σε ολόκληρη την οικονομία από την τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να μην είναι ορατά μέχρι τη δεκαετία του 2030.
Επιπλέον, πολλά προγνωστικά προεκτείνουν τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης γραμμικά. Αλλά η έκθεση BCA υποστηρίζει ότι η πρόοδός της ακολουθεί μια εκθετική καμπύλη, πράγμα που σημαίνει ότι οι προόδους θα μπορούσαν να έρθουν πολύ πιο γρήγορα από ό,τι αναμενόταν: «Όπως η επενδυτική κοινότητα και το ευρύτερο κοινό τυφλώθηκαν από την εκθετική αύξηση των κρουσμάτων κατά τις πρώτες ημέρες της πανδημίας, θα τυφλωθούν από το πόσο γρήγορα η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον κόσμο γύρω μας», γράφει το ζευγάρι.
Όσον αφορά τον οικονομικό και χρηματοοικονομικό αντίκτυπο, αυτή η ταχεία τεχνολογική αλλαγή θα μπορούσε να κάνει τους νικητές της τεχνητής νοημοσύνης του σήμερα να είναι οι νικητές του αύριο, υποστηρίζει η ομάδα BCA. Μερικά μπορεί να ξεθωριάσουν ή να καταποθούν από τους επιζώντες, όπως ήταν η Sun Microsystems
μαντείο
(σημείο: ORCL) περισσότερο από μια δεκαετία πριν. Ακόμη και οι γίγαντες μπορούν να ιδρύσουν για χρόνια, όπως
Microsoft
(MSFT) το έκανε στις αρχές αυτού του αιώνα μέχρι που ανέλαβε η τρέχουσα διοίκηση και την έκανε έναν από τους μεγάλους νικητές τεχνολογίας που στηρίζουν την τρέχουσα αγορά.
Όταν το κοινό αντιλαμβάνεται ότι ένα απόθεμα βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, ο αντίκτυπος είναι άμεσος, σύμφωνα με μια εργασία που θα δημοσιευτεί σύντομα από τον Arka P. Bandyopadhyay, επίκουρο καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι, και τους Dat Mai και Kuntara Pukthuanthong, αντίστοιχα. διδακτορικός φοιτητής και καθηγητής οικονομικών στο Πανεπιστήμιο του Μιζούρι.
Με βάση μια ανάλυση της κάλυψης ειδήσεων από το 1974 έως το 2020, διαπίστωσαν ότι οι εταιρείες με «AI-ness» παρουσίασαν υπερβολικές αποδόσεις τον επόμενο μήνα. Αλλά αυτές οι επιστροφές ξεθώριασαν τους επόμενους πέντε έως επτά μήνες. Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης ήταν μεγαλύτερος σε μικρότερες εταιρείες - περίπου 3% σε ετήσια βάση - καθόρισαν, αντικατοπτρίζοντας τη δυσκολία στην αποτίμηση των μετοχών μικρής κεφαλαιοποίησης. Και ακόμη και πριν περάσουν τα τέρατα μετά τα κέρδη
Nvidia
(NVDA), σημειώνουν, οι αναφορές για τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική εκμάθηση και παρόμοιοι όροι έχουν πολλαπλασιαστεί πρόσφατα στις προσκλήσεις κερδών των μεγαλύτερων εταιρειών λογισμικού και ημιαγωγών.
Από μακροοικονομική άποψη, οι Gertken και Ntonifor της BCA βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη να ενισχύει τις πραγματικές (προσαρμοσμένες στον πληθωρισμό) αποδόσεις ομολόγων, ως αποτέλεσμα της ταχύτερης οικονομικής ανάπτυξης. Τα εμπορεύματα και τα ακίνητα θα μπορούσαν επίσης να ωφεληθούν. «Οι άνθρωποι θα προσπαθήσουν να αγοράσουν γη με τα πρόσφατα πλούτη τους, μόνο για να ανακαλύψουν ότι είναι το μόνο πράγμα που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να παράγει περισσότερα», καταλήγουν οι αναλυτές. Ακόμη και πιθανός «μαζικός αποπληθωρισμός» μπορεί να αυξήσει τις πραγματικές αποδόσεις των ομολόγων, καθώς οι κεντρικές τράπεζες αγωνίζονται να αυξήσουν τη ζήτηση για να ανταποκριθούν στην αύξηση της παραγωγής, προσθέτουν.
Ο μεγάλος φόβος είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εκτοπίσει τους εργαζόμενους, προκαλώντας σημαντική ανεργία. Ωστόσο, ιστορικά, οι τεχνολογικές καινοτομίες που αυξάνουν την παραγωγικότητα οδήγησαν τελικά σε αύξηση των πραγματικών μισθών, γράφει η ομάδα της Deutsche Bank.
Το BCA αναφέρει ένα πρόσφατο έγγραφο που υποστηρίζει ότι το 10% των εργασιών θα μπορούσε να γίνει μέσω τεχνητής νοημοσύνης, επηρεάζοντας το 80% του εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ, με τον νόμο, την εκπαίδευση, την τεχνολογία πληροφοριών και τη συμβουλευτική διαχείρισης να επηρεάζονται περισσότερο. Σίγουρα, αυτό θα ήταν επώδυνο για όσους μένουν χωρίς δουλειά, αλλά η DB υποστηρίζει ότι η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κάνει καλύτερες και πιο ευτυχισμένες ζωές.
Δηλαδή, εάν η ανθρωπότητα επιβιώσει από τη μετάβαση στην υπερευφυή τεχνητή νοημοσύνη, οι πιθανότητες της οποίας το BCA βάζει στο 50-50 μέχρι τα μέσα του αιώνα. Σημειώνουν ότι φωτιστικά σώματα, συμπεριλαμβανομένου του Elon Musk του Tesla (TSLA) και
Apple
Ο συνιδρυτής της (AAPL) Steve Wozniak, υπέγραψε μια επιστολή που ζητά μια εξάμηνη παύση της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη καλύτερων πρωτοκόλλων ασφάλειας.
Η κυβερνοασφάλεια είναι ήδη μια παγκόσμια βιομηχανία 188 δισεκατομμυρίων δολαρίων και οι εταιρείες που προσθέτουν ασφάλεια τεχνητής νοημοσύνης στα προϊόντα ασφαλείας τους θα προσφέρουν μια ευκαιρία στους επενδυτές. Υπάρχει πάντα κάπου μια ταυραγορά, ακόμα κι αν πλησιάζει το τέλος της ανθρωπότητας.
Διορθώσεις & Ενισχύσεις
Μια έκθεση BCA Research σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης συντάχθηκε από τον Peter Berezin. Μια παλαιότερη έκδοση αυτής της στήλης την απέδωσε εσφαλμένα στους Matt Gertken και Chester Ntonifor.
Γράψτε στο Randall W. Forsyth στις [προστασία μέσω email]
Πηγή: https://www.barrons.com/articles/ai-nvidia-tech-winners-has-beens-e0dec10?siteid=yhoof2&yptr=yahoo