Γιατί η δοκιμή καταστροφικών σεναρίων πέρα ​​από την κατασκευή είναι απαραίτητη για την ασφάλεια της υποδομής ζωτικής σημασίας

Η άνευ προηγουμένου διακοπή της FAA που είχε ως αποτέλεσμα την ακινητοποίηση όλων των εσωτερικών πτήσεων έκανε όλους να κάνουν ερωτήσεις:

Πως εγινε αυτο?

Ποιος είναι υπεύθυνος;

Πώς θα αποτρέψουμε να ξανασυμβεί κάτι παρόμοιο;

Αυτή η διακοπή μας προειδοποίησε, υπογραμμίζοντας ότι ακόμη και τα συστήματα που θεωρούμε τα πιο ασφαλή, αξιόπιστα και επικυρωμένα μπορεί να αποτύχουν.

Ενώ αυτός ο τύπος διακοπής λειτουργίας που φτάνει στο επίπεδο της ευαισθητοποίησης του κοινού είναι σπάνιος, όταν συμβαίνει σε ένα κρίσιμο σύστημα για τη ζωή μπορεί να οδηγήσει σε μια χιονοστιβάδα καταστροφικών αποτελεσμάτων που επηρεάζουν την ασφάλεια, την ασφάλεια και την οικονομία. Αυτό το βλέπουμε τώρα με τη διακοπή της μεταφοράς και τις συνέπειες της υπερφόρτωσης στις υπηρεσίες ιστού/εφαρμογών που κατακλύζονται με χιλιάδες επιβάτες να προσπαθούν να φτάσουν στους προορισμούς τους.

Ενώ η σημερινή διακοπή της FAA θεωρείται αποτυχία συστήματος, ήταν μια χαριτωμένη αποτυχία υποβάθμισης. Αυτό σημαίνει ότι, ευτυχώς, δεν προκλήθηκαν θάνατοι από την αποτυχία και το σύστημα ουσιαστικά τερματίστηκε πριν προκληθεί περισσότερη ζημιά.

Αυτό είναι τυχερό, αλλά όχι ενθαρρυντικό.

Οι δοκιμές χρησιμοποιούνταν πάντα στην κατασκευή για τον εντοπισμό ελαττωμάτων – η προσομοίωση σφαλμάτων, για παράδειγμα, ήταν μια μέθοδος τεχνητής «σπάσεως» μιας συσκευής για να διαπιστωθεί εάν οι διαγνωστικές δοκιμές θα ανίχνευαν και θα απομόνωναν τις αστοχίες μέχρι τις βαθύτερες αιτίες τους. Όταν σχεδιάζουν λογισμικό, οι μηχανικοί διδάσκονται να σχεδιάζουν σύμφωνα με τις προδιαγραφές του τι πρέπει να κάνει λειτουργικά. Πολύ λιγότερη προσπάθεια δαπανήθηκε για την αναζήτηση των καταστροφικών σεναρίων ή μιας «τέλειας καταιγίδας» συνθηκών που πρέπει να συμβούν και που οδηγούν σε αποτυχία του συστήματος. Η πρόβλεψη αυτών των συνθηκών μπορεί να μας βοηθήσει να δημιουργήσουμε προληπτικά μηχανισμούς για τον προληπτικό εντοπισμό και την πρόληψη καταστροφικής αποτυχίας.

Πρόληψη μελλοντικών διακοπών και άλλων κρίσιμων βλαβών υποδομής

Με τον πολλαπλασιασμό του υπολογιστικού νέφους και των λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης, έχουμε πλέον αρκετά αποδοτική υπολογιστική ισχύ για να αξιολογήσουμε εκατομμύρια επιχειρησιακά σενάρια για να εντοπίσουμε ποιες περιπτώσεις μπορεί να οδηγήσουν σε καταστροφικά σενάρια.

Για την FAA, θα πρέπει πλέον να είναι δυνατή η προληπτική ανάλυση των συνθηκών και των δεδομένων από όλα τα αεροδρόμια εσωτερικού, αεροσκάφη στον ουρανό και στο έδαφος, καθώς και εκείνα που έχουν προγραμματιστεί για μελλοντική χρήση, επικοινωνίες πύργου ελέγχου και σχετικές υποδομές, επιβάτες, καιρικές συνθήκες, και ασφάλεια σε σενάρια παιχνιδιού που μπορεί να οδηγήσουν σε αποτυχία του συστήματος.

Αν αναλογιστεί κανείς την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων και των αλληλεξαρτήσεων αυτού του συστήματος, είναι σαφές ότι είναι μια αποθαρρυντική πρόταση να εξετάσουμε όλα τα σημεία αποτυχίας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση αυτού του συντριπτικού όγκου δεδομένων για την προληπτική αναζήτηση μοτίβων και συμπεριφορών που ενδέχεται να θέτουν προκλήσεις στα συστήματα FAA.

Αυτό δεν είναι πρωτοφανές, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει χρησιμοποιηθεί για την καλύτερη εξέταση των προτύπων κυκλοφορίας για βελτιστοποιημένο προγραμματισμό και logistics.

Η τεχνολογία μπορεί επίσης να αναπτυχθεί ως ένας ισχυρός αμυντικός μηχανισμός για την παροχή έγκαιρης ανίχνευσης κυβερνοεπιθέσεων ή/και μη φυσιολογικών συμπεριφορών στα συστήματα. Το κλειδί για την αποτελεσματική ανάπτυξη τέτοιων συστημάτων θα είναι η απομόνωση αυτών των συγκεκριμένων ακραίων στοιχείων και συνθηκών, ώστε να μπορούν να ελεγχθούν από ειδικούς σε ανθρώπους.

Υπάρχουν πολλά μαθήματα που πρέπει να αντληθούν από τη διακοπή της FAA και με τον καιρό θα έχουμε μια πιο ξεκάθαρη εικόνα του τι συνέβη. Ωστόσο, προς το παρόν, είναι προφανές ότι οι αναδυόμενες τεχνολογίες, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, που επιτρέπουν τον προληπτικό εντοπισμό αστοχιών συστήματος και άλλων προκλήσεων που μπορεί να προκύψουν, διαδραματίζουν εξέχοντα ρόλο στον τρόπο διατήρησης της κρίσιμης υποδομής μας προχωρώντας.