Τι πρέπει να γνωρίζετε για το GPT-4 Ο μόλις κυκλοφόρησε διάδοχος του Generative AI ChatGPT, Plus AI Ethics and AI Law

Ποια είναι η συνήθης αντίδρασή σας μετά την κυκλοφορία ενός σίκουελ μιας μεγάλης πρωτοσέλιδας επιτυχημένης ταινίας;

Κάποιοι πηγαίνουν να δουν τη συνέχεια και δηλώνουν ότι είναι εξίσου καλή αν όχι και καλύτερη από την αρχική. Άλλοι μπορεί να έχουν εξαιρετικά υψηλές προσδοκίες και αφού δουν τη νεότερη ταινία να τη διακηρύσσουν ως αρκετά καλή, αν και δεν υπάρχει τίποτα για να ουρλιάζουν εκστατικά. Υπάρχουν μερικοί που αναμφίβολα θα είναι εξαιρετικά απογοητευμένοι, ανεξάρτητα από το τι περιλαμβάνει η τελευταία ταινία, και θα δηλώσουν συνοπτικά ότι η πρώτη ταινία ήταν ασύστολα με τα κεφάλια και τις ουρές πάνω από τη συνέχεια.

Το ίδιο εύρος αντιδράσεων και συναισθημάτων ήρθε στο προσκήνιο στη χθεσινή κυκλοφορία του GPT-4 από τον κατασκευαστή τεχνητής νοημοσύνης OpenAI, που έλαβε χώρα την ημέρα του Pi, συγκεκριμένα στις 3.14 ή στις 14 Μαρτίου 2023. Πιθανώς μια σύμπτωση να συμβεί στην αγαπημένη πίτα του μαθηματικού- την ημέρα του φαγητού, η αποκάλυψη του GPT-4 συγκέντρωσε πολύ την προσοχή του Τύπου και ογκώδεις συζητήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Θα περιγράψω εδώ τα κύρια χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες του GPT-4, μαζί με τη σύγκριση με τον προκάτοχό του ChatGPT (το αρχικό "blockbuster" στην αναλογία μου). Επιπλέον, υπάρχει μια σειρά από πραγματικά ζωτικής σημασίας θεωρήσεις για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και τη νομοθεσία της τεχνητής νοημοσύνης που συνδυάζονται με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης και ίσως ειδικά στην περίπτωση του GPT-4 και του ChatGPT λόγω της αναμφισβήτητα ευρείας χρήσης και των μέσων ενημέρωσης και της προσοχής του κοινού που προκαλούν φρενίτιδα σχετικά με παρούσα και μελλοντική τεχνητή νοημοσύνη.

Εν συντομία, ακριβώς όπως μια συνέχεια μιας ταινίας, το GPT-4 κατά κάποιο τρόπο είναι καλύτερο από το ChatGPT, όπως είναι μεγαλύτερο, πιο γρήγορο και φαινομενικά πιο άπταιστα, ενώ από άλλες απόψεις προκαλεί πρόσθετους και έντονους ενδοιασμούς (θα τα καλύψω σύντομα εδώ). Λίγο μπερδεμένη αντίδραση. Η συνέχεια δεν είναι ένα slam-dunk, όπως πολλοί περίμεναν ότι θα ήταν. Αποδεικνύεται ότι τα πράγματα είναι πιο διαφοροποιημένα από αυτό. Φαίνεται ότι αυτός είναι ο πραγματικός κόσμος στον οποίο ζούμε όλοι.

Ίσως ο Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI, Sam Altman, το είπε καλύτερα στα tweet του στις 14 Μαρτίου 2023, σχετικά με την εκτόξευση του GPT-4:

• «Εδώ είναι το GPT-4, το πιο ικανό και ευθυγραμμισμένο μοντέλο μας μέχρι τώρα. Είναι διαθέσιμο σήμερα στο API μας (με λίστα αναμονής) και στο ChatGPT+."
• «Εξακολουθεί να είναι ελαττωματικό, ακόμα περιορισμένο και εξακολουθεί να φαίνεται πιο εντυπωσιακό κατά την πρώτη χρήση από ό,τι όταν ξοδεύετε περισσότερο χρόνο μαζί του».

Οι προτάσεις μου σχετικά με το τι μπορείτε να σκεφτείτε να κάνετε ως αποτέλεσμα της κυκλοφορίας του GPT-4 και ανάλογα με την υπάρχουσα κατάσταση ή την περίστασή σας, αποτελούνται από αυτές τις πιθανές ενέργειες:

• Υπάρχοντες χρήστες ChatGPT. Εάν χρησιμοποιείτε ήδη το ChatGPT, θα πρέπει να ρίξετε μια προσεκτική ματιά στο GPT-4 για να δείτε εάν ίσως θέλετε να το χρησιμοποιήσετε αντ 'αυτού (ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το GPT-4 εκτός από τη χρήση του ChatGPT, επομένως χρησιμοποιήστε ένα από τα ChatGPT ή GPT -4, ανάλογα με τις ανάγκες σας όπως προκύπτουν). Μπορείτε να παίξετε με το GPT-4 εάν είστε συνδρομητής στο ChatGPT Plus, τη λειτουργία συνδρομής 20 $ ανά μήνα για τη χρήση του ChatGPT, διαφορετικά, δεν έχετε ιδιαίτερα εύκολο τρόπο πρόσβασης στο GPT-4 αυτήν τη στιγμή (η προειδοποίηση ή η αλλαγή είναι ότι Το Microsoft Bing, η μηχανή αναζήτησης, χρησιμοποιεί μια παραλλαγή του GPT-4, την οποία έχω συζητήσει στον σύνδεσμο εδώ).
• Ποτέ δεν χρησιμοποίησα καμία γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Εάν δεν χρησιμοποιείτε το ChatGPT και δεν έχετε χρησιμοποιήσει ποτέ καμία γενετική τεχνητή νοημοσύνη, ίσως θελήσετε να ξεκινήσετε πρώτα με το ChatGPT, καθώς είναι προσβάσιμο δωρεάν (ή, φυσικά, σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε από τις μυριάδες άλλες παραγωγικές εφαρμογές AI για να ξεκινήσετε το ταξίδι σας σε αυτό το βασίλειο της AI). Το GPT-4 δεν είναι δωρεάν αυτήν τη στιγμή, όπως αναφέρεται στα παραπάνω σημεία σχετικά με τους υπάρχοντες χρήστες ChatGPT. Αφού βρέξετε τα πόδια σας με το ChatGPT, μπορείτε στη συνέχεια να αποφασίσετε αν αξίζει να εγγραφείτε στο ChatGPT Plus για να λάβετε τα πρόσθετα οφέλη, συμπεριλαμβανομένης της πρόσβασης στο GPT-4.
• Χρησιμοποιώντας κάποια άλλη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Εάν χρησιμοποιείτε μια παραγωγική εφαρμογή AI εκτός από το ChatGPT, μπορεί να βρείτε το GPT-4 με έντονο ενδιαφέρον, καθώς έχει βελτιώσεις πέρα ​​από αυτές που προσφέρει το ChatGPT. Το αναφέρω αυτό επειδή ορισμένοι έξυπνοι χρήστες AI αποφάσισαν ότι το ChatGPT δεν ήταν τόσο καλό για αυτούς όσο άλλες επιλογές. Θα συνιστούσα να ενημερωθείτε για το GPT-4 για να αποφασίσετε εάν η υπάρχουσα επιλογή σας εξακολουθεί να είναι η καλύτερη για εσάς. Θα μπορούσε να είναι. Επομένως, δεν υποστηρίζω ότι σίγουρα πρέπει να μεταβείτε στο GPT-4 και λέω μόνο ότι είναι πάντα συνετό να κλωτσάτε τα ελαστικά σε άλλα διαθέσιμα αυτοκίνητα.
• Άλλο λογισμικό που έχει πρόσβαση στο ChatGPT μέσω του API. Για όσους κατασκευάζουν λογισμικό που συνδέεται με το ChatGPT μέσω του API (διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών), το οποίο έχω συζητήσει στον σύνδεσμο εδώ, θα ήταν φρόνιμο να ρίξετε μια προσεκτική ματιά στη χρήση του GPT-4 μέσω του API του. Ένα μεγάλο ερώτημα είναι ότι το κόστος χρήσης του GPT-4 API είναι πολύ υψηλότερο από τη χρήση του ChatGPT. Θα θελήσετε να κάνετε μια ανάλυση αντιστάθμισης των πρόσθετων πλεονεκτημάτων του GPT-4 έναντι της εναλλακτικής λύσης χαμηλότερου κόστους της παραμονής στο ChatGPT. Αυτή είναι μια κάπως περίπλοκη απόφαση. Κάντε το με επίγνωση και όχι χωρίς σκέψη.

Ένα πράγμα που φαίνεται σοκαριστικό για πολλούς είναι ότι η δημοσιογραφική αξία δεν ανέβηκε στο επίπεδο που αναμενόταν νωρίτερα.

Επιτρέψτε μου να εξηγήσω γιατί.

Το πρωτότυπο μπλοκμπάστερ και τώρα η συνέχειά του

Πιθανότατα γνωρίζετε ότι μια εφαρμογή δημιουργίας AI γνωστής ως ChatGPT έγινε διαθέσιμη στα τέλη Νοεμβρίου του περασμένου έτους.

Αυτό ήταν ένα εκπληκτικό χτύπημα.

Μέχρι τότε, οι προηγούμενες προσπάθειες για την απελευθέρωση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στο ευρύ κοινό αντιμετώπιζαν συνήθως περιφρόνηση και οργή. Η βάση για τις ανησυχίες ήταν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει εξόδους που περιέχουν κάθε είδους επιθετικές εξόδους, συμπεριλαμβανομένης της βωμολοχίας, των δυσάρεστων προκαταλήψεων, των ψευδών, των λαθών, ακόμη και των επινοημένων γεγονότων ή των λεγόμενων Παραισθήσεις AI (Δεν μου αρέσει αυτή η ορολογία "παραισθήσεις", καθώς τείνει να ανθρωπομορφοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη, δείτε τη συζήτησή μου στον σύνδεσμο εδώ).

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνει τη δημιουργία εξόδων από προτροπές κειμένου που εισάγονται από τον χρήστη, όπως η δυνατότητα παραγωγής ή δημιουργίας δοκιμίων με βάση το κείμενο ή η παραγωγή εικόνων ή έργων τέχνης ή η παραγωγή ήχου ή η παραγωγή βίντεο κ.λπ. αναφέρεται ως κείμενο σε κείμενο, κείμενο σε δοκίμιο, κείμενο σε τέχνη, κείμενο σε εικόνα, κείμενο σε ήχο, κείμενο σε βίντεο και παρόμοια. Η αξιοσημείωτη πτυχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι τα έργα που δημιουργούνται είναι φαινομενικά ίσα με τα αποτελέσματα που παράγονται από τον άνθρωπο. Θα δυσκολευόσασταν να προσπαθήσετε να διακρίνετε μια παραγωγή παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης από μια συγκρίσιμη σύνθεση που παράγεται αποκλειστικά από το ανθρώπινο μυαλό και το ανθρώπινο χέρι.

Για περισσότερα σχετικά με το Generative AI, δείτε τη συνεχιζόμενη σειρά μου, όπως αυτός ο σύνδεσμος εδώ σχετικά με τις βασικές αρχές του ChatGPT και του Generative AI, μαζί με την κάλυψη του ChatGPT από μαθητές και τα ζητήματα της πιθανής εξαπάτησης σε δοκίμια (χρησιμοποιήστε τον σύνδεσμο εδώ), την εξαιρετικά αμφισβητήσιμη χρήση του ChatGPT για συμβουλές ψυχικής υγείας (δείτε τον σύνδεσμο εδώ), ανησυχίες σχετικά με πιθανή λογοκλοπή και παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (ο σύνδεσμος εδώ) και πολλά άλλα σημαντικά θέματα στον σύνδεσμο εδώ.

Μέρος του λόγου που το ChatGPT δεν φαινόταν να έχει το συνηθισμένο χτύπημα οφειλόταν σε κάποια δουλειά στα παρασκήνια του κατασκευαστή AI, OpenAI, πριν από την κυκλοφορία του ChatGPT. Προσπάθησαν να χρησιμοποιήσουν διάφορες τεχνικές και τεχνολογίες για να απωθήσουν την παραγωγή ιδιαίτερα μίσους και αποκρουστικών δοκιμίων. Λάβετε υπόψη ότι το ChatGPT είναι αποκλειστικά ένα στυλ γενετικής τεχνητής νοημοσύνης από κείμενο σε κείμενο ή κείμενο σε δοκίμιο. Έτσι, οι προσπάθειες να αποτραπούν παράξενα και εξοργιστικά αποτελέσματα συνίστανται στην αντιμετώπιση λέξεων. Παρόμοια ζητήματα προκύπτουν όταν η έξοδος είναι τέχνη ή εικόνες, αν και αυτό μπορεί να είναι εξίσου ή περισσότερο δύσκολο να συλληφθεί για να αποτραπεί η παραγωγή προσβλητικών εικόνων του ενός ή του άλλου είδους.

Μια αξιοσημείωτη τεχνική που υιοθετείται όλο και περισσότερο από τους κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης είναι η χρήση RLHF (ενισχυτική μάθηση μέσω ανθρώπινης ανατροφοδότησης). Δείτε πώς λειτουργεί γενικά. Μόλις μια παραγωγική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης έχει αρχικά εκπαιδευτεί σε δεδομένα, όπως με τη σάρωση κειμένου στο Διαδίκτυο, οι ανθρώπινοι αναθεωρητές χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν στην καθοδήγηση ή στην επίδειξη στην τεχνητή νοημοσύνη τι αξίζει να ειπωθεί και τι είναι σκανδαλώδες. Βάσει αυτής της σειράς εγκρίσεων και απορρίψεων, η γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη είναι περίπου σε θέση να ταιριάξει με αυτό που φαίνεται εντάξει να εκπέμπει και αυτό που φαίνεται να μην είναι επιτρεπτό.

Θα ήθελα επίσης να αναφέρω ένα άλλο εξαιρετικά σημαντικό σημείο.

Το AI δεν είναι ευαίσθητο.

Ανεξάρτητα από το τι δηλώνουν οι ανόητοι τίτλοι, να είστε βέβαιοι ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ευαίσθητη. Για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η εφαρμογή είναι ένα εκτενές λογισμικό υπολογιστικής αντιστοίχισης προτύπων και συσκευή μοντελοποίησης δεδομένων. Μετά την εξέταση εκατομμυρίων λέξεων από το Διαδίκτυο, προκύπτουν μοτίβα για τις λέξεις και τις στατιστικές τους σχέσεις. Το αποτέλεσμα είναι μια καταπληκτική μορφή μίμησης της ανθρώπινης γλώσσας (ορισμένοι γνώστες της τεχνητής νοημοσύνης το αναφέρουν ως α στοχαστικός παπαγάλος, κάτι που κάνει το νόημα, αν και δυστυχώς φέρνει ένα κατά τα άλλα ευαίσθητο στοιχείο στη συζήτηση).

Μπορείτε να σκεφτείτε το Generative AI ως τη λειτουργία αυτόματης συμπλήρωσης όταν χρησιμοποιείτε ένα πακέτο επεξεργασίας κειμένου, αν και αυτή είναι μια πολύ πιο περιεκτική και προηγμένη δυνατότητα. Είμαι βέβαιος ότι έχετε αρχίσει να γράφετε μια πρόταση και έχετε μια αυτόματη συμπλήρωση της προτεινόμενης διατύπωσης για το υπόλοιπο της πρότασης. Με τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, εισάγετε ένα μήνυμα προτροπής και η εφαρμογή AI θα προσπαθήσει όχι απλώς να ολοκληρώσει τις λέξεις σας, αλλά να επιδιώξει να απαντήσει σε ερωτήσεις και να συνθέσει ολόκληρες απαντήσεις.

Επιπλέον, ένα αρχάριο λάθος που κάνουν πολλοί όταν χρησιμοποιούν το ChatGPT ή οποιαδήποτε άλλη παρόμοια γενετική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης συνεπάγεται την αποτυχία χρήσης των φημισμένων διαδραστικών δυνατοτήτων συνομιλίας. Μερικοί άνθρωποι πληκτρολογούν μια προτροπή και στη συνέχεια περιμένουν μια απάντηση. Φαίνεται να πιστεύουν ότι αυτό είναι το μόνο που υπάρχει. Ένα και τελειωμένο. Αλλά αυτό λείπει η ουσία της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Η πιο χρήσιμη προσέγγιση συνίσταται στην εκτέλεση μιας σειράς προτροπών που σχετίζονται με τη συμμετοχή σε έναν διάλογο με το γενεσιουργό AI. Εκεί πραγματικά λάμπει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, δείτε τα παραδείγματά μου στον σύνδεσμο εδώ.

Το ChatGPT ανακοινώθηκε από τα μέσα ενημέρωσης και το ευρύ κοινό ως μια εκπληκτική ανακάλυψη στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η πραγματικότητα είναι ότι πολλές άλλες παρόμοιες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν επινοηθεί, συχνά σε ερευνητικά εργαστήρια ή δεξαμενές σκέψης, και σε ορισμένες περιπτώσεις διατέθηκαν ιδιαιτέρως στο κοινό. Όπως είπα παραπάνω, το αποτέλεσμα δεν ήταν συνήθως όμορφο. Οι άνθρωποι έσπευσαν και πίεσαν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και κατάφεραν να λάβουν δοκίμια φρικτού χαρακτήρα, δείτε την κάλυψή μου στον σύνδεσμο εδώ. Οι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης σε αυτές τις περιπτώσεις συνήθως αναγκάζονταν να αποσύρουν την τεχνητή νοημοσύνη από την ανοιχτή αγορά και να επιστρέψουν στην εστίαση στη χρήση εργαστηρίου ή σε προσεκτικά επιλεγμένους δοκιμαστές και προγραμματιστές beta AI.

Μεγάλο μέρος της υπόλοιπης βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης ήταν αιφνιδιασμένος που το ChatGPT κατάφερε να περπατήσει στο τεντωμένο σκοινί της παραγωγής ακόμα λανθασμένων αποτελεσμάτων και ωστόσο όχι στον βαθμό που το δημόσιο αίσθημα ανάγκασε το OpenAI να αφαιρέσει την εφαρμογή AI από τη συνολική πρόσβαση.

Αυτό ήταν το πραγματικό σοκ του ChatGPT.

Οι περισσότεροι άνθρωποι υπέθεσαν ότι το σοκ ήταν η ικανότητα συνομιλίας. Όχι για όσους έχουν τεχνητή νοημοσύνη. Η έκπληξη που επιφύλασσε σχεδόν όλους τους γνώστες της τεχνητής νοημοσύνης ήταν ότι μπορούσατε να απελευθερώσετε μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσε να εκτοξεύσει ρητορική μίσους και η αντίδραση δεν ήταν αρκετά έντονη για να αναγκάσει μια γρήγορη υποχώρηση. Οι οποίοι γνώριζαν? Πράγματι, πριν από την κυκλοφορία του ChatGPT, οι φήμες προέβλεπαν ότι μέσα σε λίγες ημέρες ή εβδομάδες το πολύ, το OpenAI θα λυπόταν που έκανε την εφαρμογή AI άμεσα διαθέσιμη σε όλους τους πελάτες. Θα έπρεπε να περιορίσουν την πρόσβαση ή ενδεχομένως να το περπατήσουν σπίτι και να πάρουν μια ανάσα.

Η απίστευτη επιτυχία της κυκλοφορίας του ChatGPT άνοιξε προσεκτικά την πόρτα σε άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται για να συναντήσουν επίσης το δρόμο. Για παράδειγμα, έχω συζητήσει την αποκάλυψη του Bard από την Google και τον τρόπο με τον οποίο οι πόλεμοι των μηχανών αναζήτησης στο Διαδίκτυο θερμαίνονται λόγω της επιθυμίας να συνδεθεί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη στη συμβατική αναζήτηση ιστού, δείτε τον σύνδεσμο εδώ.

Το ChatGPT μπορεί εύλογα να χαρακτηριστεί ως blockbuster. Είναι επίσης κάτι που προέκυψε από το πουθενά, να το πω έτσι. Μερικές φορές μια ταινία υπερπαραγωγής είναι γνωστό εκ των προτέρων ότι πιθανότατα θα είναι μεγάλη επιτυχία κατά την κυκλοφορία. Σε άλλες περιπτώσεις, η ταινία είναι ένας ύπνος που αιφνιδιάζει το κοινό και ακόμη και τον κινηματογραφιστή. Αυτό συνέβη με το ChatGPT και το OpenAI.

Εντάξει, έχουμε λοιπόν το blockbuster, ChatGPT.

Το ChatGPT βασίζεται ουσιαστικά σε μια έκδοση του GPT γνωστή ως GPT-3.5. Προηγουμένως, υπήρχαν GPT-3, GPT-2 και παρόμοια. Ο κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης και όσοι εφάπτονται στην τεχνητή νοημοσύνη όλοι γνώριζαν ότι το OpenAI εργαζόταν στην επόμενη έκδοση, το GPT-4.

Το GPT-4 θα θεωρηθεί ο διάδοχος ή η συνέχεια του ChatGPT.

Αυτό μας φέρνει πίσω στην αναλογία μου για τις ταινίες. Το ChatGPT, ένα blockbuster έκπληξη, ήταν τεράστια σε δημοτικότητα. Οι προσδοκίες σχετικά με το τι θα ήταν το GPT-4 και πώς θα αντιδρούσε το κοινό ήταν γεμάτες από άγριες εικασίες. Το GPT-4 θα περπατούσε στο νερό! Το GPT-4 θα είναι πιο γρήγορο από μια σφαίρα με ταχύτητα! Το GPT-4 θα είναι η επίτευξη αισθητικής AI ή Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI)!

Πάνω και πάνω αυτό έχει περάσει.

Ίσως γνωρίζετε αόριστα ότι ο Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI, Sam Altman, το είπε σε μια συνέντευξη που δημοσιεύτηκε στο YouTube (ημερομηνία 17 Ιανουαρίου 2023): «Ο μύλος φημών GPT-4 είναι ένα γελοίο πράγμα. Δεν ξέρω από πού προέρχονται όλα αυτά. Ο κόσμος εκλιπαρεί να απογοητευτεί και θα είναι. Η διαφημιστική εκστρατεία είναι σαν… Δεν έχουμε ένα πραγματικό AGI και αυτό είναι κάτι που αναμένεται από εμάς».

Λοιπόν, το GPT-4 είναι εδώ.

Η ταινία βγήκε.

Μπορούμε να το δούμε με τα μάτια μας. Όχι άλλες αδάμαστες εικασίες. Η πραγματικότητα έχει κατασταλάξει.

Ας αποσυσκευάσουμε το νέο γυαλιστερό παιχνίδι.

Τα βασικά στοιχεία του GPT-4

Αναμφίβολα θέλετε να μάθετε τι παρέχει το GPT-4.

Στη συζήτησή μου, θα αναφερθώ σε διάφορα έγγραφα και βίντεο που έχει διαθέσει το OpenAI σχετικά με το GPT-4, μαζί με τις παρατηρήσεις που βασίζονται στη χρήση του GPT-4 από μέρους μου. Για ευκολία στη συζήτηση, παρακαλούμε να γνωρίζετε ότι υπάρχουν δύο χρήσιμα έγγραφα που θα παραθέσω ένθερμα, το ένα με τίτλο το επίσημο του OpenAI Τεχνική Έκθεση GPT-4 και ο άλλος είναι ο επίσημος του OpenAI Κάρτα συστήματος GPT-4 έγγραφο (και τα δύο είναι διαθέσιμα στον ιστότοπο του OpenAI). Θα τα παραθέσω με τα ακρωνύμια του TR των Τεχνική Έκθεση GPT-4 και SC των Κάρτα συστήματος GPT-4.

Ας ξεκινήσουμε αναφέροντας την πρώτη πρόταση της περίληψης για το TR:

• «Αναφέρουμε την ανάπτυξη του GPT-4, ενός μεγάλης κλίμακας, πολυτροπικού μοντέλου που μπορεί να δέχεται εισαγωγές εικόνας και κειμένου και να παράγει εξόδους κειμένου».

Είτε το πιστεύετε είτε όχι, υπάρχουν πολλά εμπλοκή σε αυτή τη μία πρόταση.

Καθίστε και πιείτε ένα άνετο ποτό στα χέρια σας.

Μια πτυχή που είναι ένας γενικά αποδεκτός εμπειρικός κανόνας σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι όσο μεγαλύτερο είναι το σύστημα, τόσο πιο πιθανή γίνεται η ευχέρεια και η συνολική ικανότητα. Αυτό φαίνεται να αποδεικνύεται σχετικά καλά από τα ιστορικά αυξανόμενα μεγέθη των παραγωγικών συστημάτων AI και την ολοένα και πιο αξιοσημείωτη ευχέρειά τους όσον αφορά τη διεξαγωγή διαδραστικών συνομιλιών. Δεν πιστεύουν όλοι ότι αυτό πρέπει να συμβαίνει, και υπάρχουν ερευνητές που αναζητούν ενεργά ρυθμίσεις μικρότερου μεγέθους που χρησιμοποιούν διάφορες βελτιστοποιήσεις για να επιτύχουν δυνητικά όσο και οι μεγαλύτεροι αδελφοί τους.

Στην προαναφερθείσα πρόταση σχετικά με το GPT-4 από το TR, μπορεί να έχετε παρατηρήσει τη φράση ότι πρόκειται για ένα γενεσιουργό AI «μεγάλης κλίμακας». Όλοι πιθανότατα θα τείνουν να συμφωνούν ανεπιφύλακτα, με βάση τα σχετικά μεγέθη των συστημάτων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης του σήμερα.

Το προφανές ερώτημα που απασχολεί τους γνώστες της τεχνητής νοημοσύνης είναι πόσο μεγάλο είναι μεγάλης κλίμακας όταν πρόκειται για GPT-4;

Συνήθως, ο κατασκευαστής τεχνητής νοημοσύνης δηλώνει με υπερηφάνεια διάφορες μετρήσεις μεγέθους του γενεσιουργού AI. Μπορείτε να το κάνετε για να ενημερώσετε τον υπόλοιπο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με τη σημασία του μεγέθους και της κλίμακας. Μπορείς να το κάνεις για να καυχηθείς. Μπορεί να το κάνετε απλώς επειδή είναι σαν ένα αυτοκίνητο, όπου μια φυσική περιέργεια είναι πόσο μεγάλος είναι ένας κινητήρας και πόσο γρήγορα θα πάει.

Σύμφωνα με το TR, ιδού τι υποδεικνύεται:

• "Δεδομένου τόσο του ανταγωνιστικού τοπίου όσο και των επιπτώσεων για την ασφάλεια μοντέλων μεγάλης κλίμακας όπως το GPT-4, αυτή η έκθεση δεν περιέχει περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την αρχιτεκτονική (συμπεριλαμβανομένου του μεγέθους του μοντέλου), το υλικό, τον υπολογισμό εκπαίδευσης, τη κατασκευή δεδομένων, τη μέθοδο εκπαίδευσης ή παρόμοια.

Οι γνώστες της τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να το βρίσκουν αυτό συγκλονιστικό. Από τη μία πλευρά, φαίνεται να είναι μια ανησυχητική ρήξη με τη διπλωματία να μην μιλάμε για αυτά τα κρίσιμα χαρακτηριστικά. Τούτου λεχθέντος, η λογική ότι κάτι τέτοιο μπορεί να αποκαλύψει ιδιόκτητα μυστικά ή ενδεχομένως θα μπορούσε να ανοίξει την πόρτα σε παντελόνια ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, λοιπόν, φαίνεται να έχει επίσης νόημα.

Θα πρέπει οι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης να υποχρεωθούν να αποκαλύψουν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη τους, πράττοντάς το στο βαθμό και τον τρόπο που δεν θα δώσει ακούσια καμία ζωτική ενδεικτική ένδειξη;

Θα σας αφήσω να φορέσετε το καπέλο σας για την ηθική τεχνητής νοημοσύνης για να σκεφτείτε αυτό το σκεπτικό.

Ορισμένοι πιστεύουν ότι μπορεί επίσης να καταλήξουμε να θεσπίσουμε νέους νόμους για την τεχνητή νοημοσύνη που θα απαιτούσαν ρητές αποκαλύψεις.

Η σκέψη είναι ότι το κοινό πρέπει να γνωρίζει τι συμβαίνει με την τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά όταν η τεχνητή νοημοσύνη μεγαλώνει και έχει πιθανώς τη δυνατότητα να εκτραπεί τελικά στη δεινή ζώνη των υπαρξιακών κινδύνων, δείτε την ανάλυσή μου στον σύνδεσμο εδώ.

Προχωρώντας, δεν γνωρίζουμε επίσης ποια δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του GPT-4.

Τα δεδομένα κάνουν ή διακόπτουν την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Μερικοί άνθρωποι εσφαλμένα υποθέτουν ότι ολόκληρο το Διαδίκτυο σαρώθηκε για να επινοηθούν αυτές οι παραγωγικές δυνατότητες AI. Οχι. Στην πραγματικότητα, όπως συζητάω στον σύνδεσμο εδώ, μόνο ένα μικροσκοπικό τμήμα του Διαδικτύου σαρώνεται.

Μια σχετική πτυχή είναι εάν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη σαρώνει το Διαδίκτυο σε πραγματικό χρόνο και προσαρμόζει on-the-fly την υπολογιστική αντιστοίχιση προτύπων. Το ChatGPT περιορίστηκε σε σαρώσεις που πραγματοποιήθηκαν το αργότερο το 2021. Αυτό σημαίνει ότι όταν χρησιμοποιείτε το ChatGPT, δεν υπάρχουν σχεδόν καθόλου δεδομένα σχετικά με το τι συνέβη το 2022 και το 2023.

Οι φήμες ήταν ότι το GPT-4 θα περιείχε μια ενημερωμένη και σε πραγματικό χρόνο σύνδεση με το Διαδίκτυο για προσαρμογή on the fly.

Να τι λέει το TR:

• «Το GPT-4 γενικά στερείται γνώσης γεγονότων που έχουν συμβεί μετά τη διακοπή της συντριπτικής πλειονότητας των προεκπαιδευτικών του δεδομένων τον Σεπτέμβριο του 2021 και δεν μαθαίνει από την εμπειρία του. Μερικές φορές μπορεί να κάνει απλά λάθη συλλογιστικής που δεν φαίνεται να συμβαδίζουν με την ικανότητα σε τόσους πολλούς τομείς ή να είναι υπερβολικά ευκολόπιστη στην αποδοχή προφανώς ψευδών δηλώσεων από έναν χρήστη».

Ίσως τότε μπορείτε να δείτε γιατί κάποιοι είναι λίγο απογοητευμένοι στο GPT-4. Οι φήμες πρότειναν ότι θα λειτουργούσε σε πραγματικό χρόνο ενώ ταυτόχρονα θα προσαρμόζονταν on-the-fly στο Διαδίκτυο. Θεωρείται μεγάλη βελτίωση σε σχέση με το ChatGPT. Η πραγματικότητα είναι ότι το GPT-4 εξακολουθεί να ασχολείται με δεδομένα με ημερομηνία. Και δεν πραγματοποιείται προσαρμογή σε πραγματικό χρόνο για την υπολογιστική αντιστοίχιση προτύπων αυτή καθαυτή με βάση τις ανανεώσεις από το Διαδίκτυο.

Σας έχω περισσότερα νέα.

Η πρόταση που ανέφερα νωρίτερα για το GPT-4 ως μεγάλης κλίμακας έλεγε επίσης ότι το GPT-4 είναι πολυτροπικό.

Επιτρέψτε μου να δώσω ένα υπόβαθρο σχετικά με την έννοια του πολυτροπικό γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Ανέφερα στην αρχή αυτής της συζήτησης ότι υπάρχουν διαφορετικοί τύποι γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως κείμενο σε κείμενο ή κείμενο σε δοκίμιο, κείμενο σε τέχνη ή κείμενο σε εικόνα, κείμενο σε ήχο, κείμενο -σε βίντεο, κ.λπ. Όλα αυτά θεωρούνται ως ένας μοναδικός τρόπος χειρισμού του περιεχομένου. Για παράδειγμα, μπορείτε να εισαγάγετε κάποιο κείμενο και να λάβετε ένα δοκίμιο που δημιουργείται. Ένα άλλο παράδειγμα θα ήταν ότι εισάγετε κείμενο και λαμβάνετε ένα δημιουργημένο έργο τέχνης.

Στα τέλη του περασμένου έτους, έκανα τις ετήσιες προβλέψεις μου σχετικά με το τι θα δούμε στις προόδους της τεχνητής νοημοσύνης για το έτος 2023 (δείτε τον σύνδεσμο εδώ). Είχα δηλώσει ότι η πολυτροπική γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν καυτή. Η ιδέα είναι ότι θα μπορούσατε, για παράδειγμα, να εισαγάγετε κείμενο και μια εικόνα (δύο λειτουργίες κατά την εισαγωγή), χρησιμοποιώντας αυτές ως προτροπή για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, και μπορείτε να λάβετε ένα δοκίμιο ως έξοδο μαζί με ένα παραγόμενο βίντεο και ένα κομμάτι ήχου (τρεις λειτουργίες σε παραγωγή).

Έτσι, μπορεί να συνυπάρχουν πολλοί τρόποι. Μπορεί να έχετε πολλές λειτουργίες στην προτροπή ή την είσοδο. Μπορεί επίσης να έχετε πολλές λειτουργίες στην απόκριση ή την έξοδο που δημιουργείται. Θα μπορούσατε να έχετε ένα mix-and-match και στις εισόδους και στις εξόδους. Εκεί οδεύουν τα πράγματα. Το συναρπαστικό και οι δυνατότητες για το τι μπορεί να γίνει με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη ανοίγουν πάρα πολύ λόγω της πολυτροπικής λειτουργικότητας.

Το ChatGPT έχει απλώς μια μοναδική λειτουργία. Εισάγετε κείμενο, λαμβάνετε ως έξοδο κάποιο κείμενο που δημιουργείται.

Οι φήμες ήταν ότι το GPT-4 θα έσπασε το φράγμα του ήχου, όπως ήταν, και θα παρείχε μια πλήρη πολυτροπική ικανότητα για τα πάντα. Όλοι γνώριζαν ότι το κείμενο θα περιλαμβανόταν. Η πρόβλεψη ήταν ότι θα προστεθούν εικόνες ή έργα τέχνης, μαζί με ήχο, και ενδεχομένως ακόμη και βίντεο. Θα ήταν δωρεάν για όλους. Οποιαδήποτε λειτουργία στην είσοδο, συμπεριλαμβανομένων όσες από αυτές τις λειτουργίες επιθυμείτε. Επιπλέον, οποιαδήποτε λειτουργία στην έξοδο, συμπεριλαμβανομένων όσες από τις μεικτές λειτουργίες θέλετε να έχετε.

Ένα πραγματικό smorgasbord τρόπων λειτουργίας.

Τι παρέχει το GPT-4;

Επιστρέψτε σε αυτήν την πρόταση από το TR:

• «Αναφέρουμε την ανάπτυξη του GPT-4, ενός μεγάλης κλίμακας, πολυτροπικού μοντέλου που μπορεί να δέχεται εισαγωγές εικόνας και κειμένου και να παράγει εξόδους κειμένου».

Μπορείτε να εισαγάγετε κείμενο και θα λάβετε εξαγόμενο κείμενο, ενώ μπορείτε ενδεχομένως να εισαγάγετε μια εικόνα στην είσοδο.

Οι επιδείξεις που παρουσιάζουν την επεξεργασία εικόνας ή όρασης των εισαγόμενων εικόνων έχουν δείξει ότι τα στοιχεία σε μια εικόνα, για παράδειγμα, θα μπορούσαν να αναγνωριστούν από το γενετικό AI και στη συνέχεια να συντεθούν σε μια γραπτή αφήγηση που εξηγεί την εικόνα. Μπορείτε να ζητήσετε από το γενεσιουργό AI να εξηγήσει τι φαίνεται να απεικονίζει η εικόνα. Συνολικά, η επεξεργασία του οράματος θα είναι μια αξιοσημείωτη προσθήκη.

Η δυνατότητα επεξεργασίας όρασης ή ανάλυσης εικόνας δεν είναι ακόμη διαθέσιμη για δημόσια χρήση (σύμφωνα με το ιστολόγιο του ιστότοπου OpenAI):

• "Για να προετοιμάσουμε τη δυνατότητα εισαγωγής εικόνας για ευρύτερη διαθεσιμότητα, συνεργαζόμαστε στενά με έναν μόνο συνεργάτη για να ξεκινήσουμε."

Η ουσία όλων αυτών είναι ότι είναι συγκινητικό να συνειδητοποιείς ότι το GPT-4 προφανώς έχει την ικανότητα να κάνει εισαγωγή και ανάλυση εικόνας. Πολλοί περιμένουν με ανυπομονησία τη δημόσια κυκλοφορία αυτής της δυνατότητας. Συγχαρητήρια στο OpenAI για την ώθηση στην αρένα πολλαπλών μεταφορών.

Έτσι, έχουμε κείμενο ως είσοδο, συν εικόνα ως είσοδο (όταν διατίθεται για δημόσια χρήση) και κείμενο ως έξοδο.

Μερικοί όμως έχουν διατυπώσει το χέρι στην κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης ότι αυτό μετά βίας συμμορφώνεται με την έννοια του πολυτροπικό. Ναι, υπάρχει μια ακόμη λειτουργία, η εικόνα ως είσοδος. Αλλά όχι μια εικόνα ως έξοδο. Φαινομενικά δεν υπάρχει ήχος ως είσοδος, ούτε ήχος ως έξοδος. Φαινομενικά δεν υπάρχει βίντεο ως είσοδος, ούτε βίντεο ως έξοδος. Εκείνοι που έχουν μια ελαφριά κλίση θεωρούν ότι αυτό είναι "πολυτροπικό" με τον πιο μινιμαλιστικό τρόπο.

Το αντεπιχείρημα είναι ότι πρέπει να μπουσουλήσεις πριν περπατήσεις και να περπατήσεις πριν τρέξεις.

Πιστεύω ότι καλύπτει την πρώτη πρόταση του TR και μπορούμε να στραφούμε σε πρόσθετα θέματα.

Περισσότερα βασικά στοιχεία του GPT-4

Θα επιταχύνω τώρα που έχετε κάποιο πρόσθετο υπόβαθρο συνολικά για αυτό το θέμα.

Εδώ είναι κάτι σημαντικό όπως σημειώνεται στην ανάρτηση ιστολογίου OpenAI σχετικά με το GPT-4:

• «Τα τελευταία δύο χρόνια, ξαναχτίσαμε ολόκληρη τη στοίβα βαθιάς μάθησης και, μαζί με την Azure, συν-σχεδιάσαμε έναν υπερυπολογιστή από την αρχή για τον φόρτο εργασίας μας».

Δύο γρήγορα σημεία σχετικά με αυτό.

Πρώτον, η ένδειξη ότι ανακατασκεύασαν ολόκληρη τη στοίβα βαθιάς εκμάθησης είναι σίγουρα μια αξιοσημείωτη παρατήρηση και επίτευγμα (σημαίνει ότι αναθεώρησαν τα μοντέλα αντιστοίχισης υπολογιστικών προτύπων και επέλεξαν να αναδιαρθρώσουν τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν τα πράγματα κάτω από την κουκούλα). Καλό για αυτούς. Το ζητούμενο ερώτημα που μερικοί εκφράζουν είναι ότι σίγουρα θα ήταν ωραίο να μάθουμε ακριβώς τι έκαναν σε αυτήν την ανοικοδόμηση. Το TR και το SC αναφέρουν κάπως τι συνέβη, αλλά όχι σε βάθος.

Φυσικά, θα μπορούσατε να υποστηρίξετε πειστικά ότι δεν πρέπει να αποκαλύπτουν τη μυστική σάλτσα τους. Δεν είναι υποχρεωμένοι να το κάνουν. Γιατί να παρέχουν άσκοπα βοήθεια στους ανταγωνιστές τους; Η άλλη όψη του νομίσματος υποστηρίζει ότι για τη βελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης και της κοινωνίας, προφανώς θα βοηθούσε στην προώθηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία φαινομενικά θα είναι καλή για την ανθρωπότητα (ελπίζει κανείς).

Επιστρέψαμε σε αυτή τη σκληρή διαχωριστική γραμμή Ηθικής AI και Νόμου AI.

Δεύτερον, η αναφερόμενη παρατήρηση δείχνει ότι σχεδίασαν έναν υπερυπολογιστή από την αρχή. Εκτός από το ενδιαφέρον για το τι κάνει αυτός ο υπερυπολογιστής και πώς ακριβώς λειτουργεί, μερικά από τα οποία έχουν εξηγηθεί, αυτό φέρνει ένα εντελώς διαφορετικό θέμα.

Κάποιοι ανησυχούν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ένα παιχνίδι με πολλά χρήματα. Μόνο οι εταιρείες τεχνολογίας με τα μεγαλύτερα χρήματα και τους μεγαλύτερους πόρους θα είναι σε θέση να επινοήσουν και να αναπτύξουν τεχνητή νοημοσύνη. Ο λόγος που αυτό τίθεται υπό αμφισβήτηση είναι ότι ίσως πρόκειται να έχουμε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη που ελέγχεται αυστηρά από λίγες μόνο εταιρείες τεχνολογίας. Μπορεί να εξαρτηθούμε σε μεγάλο βαθμό από αυτές τις εταιρείες και τα προϊόντα τους.

Χρειάζεται ενδεχομένως να χρησιμοποιήσουμε τους υφιστάμενους νόμους ή να επινοήσουμε νέους νόμους για την τεχνητή νοημοσύνη για να αποτρέψουμε τη συγκέντρωση παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στην περιορισμένη εντολή λίγων;

Κάτι για να συλλογιστεί κανείς.

Αν περιμένετε να πέσει το παπούτσι σε σχέση με κάποια απίστευτα τεράστια διαφορά μεταξύ ChatGPT και GPT-4, ρίξτε μια ματιά σε αυτό από το ιστολόγιο OpenAI που δημοσιεύει σχετικά με το GPT-4:

• «Σε μια περιστασιακή συνομιλία, η διάκριση μεταξύ GPT-3.5 και GPT-4 μπορεί να είναι λεπτή. Η διαφορά προκύπτει όταν η πολυπλοκότητα της εργασίας φτάσει σε ένα επαρκές όριο—το GPT-4 είναι πιο αξιόπιστο, δημιουργικό και ικανό να χειριστεί πολύ πιο λεπτές οδηγίες από το GPT-3.5».

Βρήκα ότι αυτή η έλλειψη διακριτικής διαφοράς είναι κάπως έτσι, δηλαδή ότι αν κάνετε καθημερινό είδος αδρανούς συνομιλίας με το ChatGPT και κάνετε το ίδιο με το GPT-4, μπορεί να μην συνειδητοποιήσετε ιδιαίτερα ότι το GPT-4 θεωρείται γενικά πιο ισχυρό .

Μια πτυχή που φαίνεται να ξεχωρίζει συνίσταται στη δημιουργία πλαισίου για τις συνομιλίες σας με τις δύο παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Εδώ είναι αυτό που εννοώ.

Όταν χρησιμοποιείτε μια εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, μερικές φορές απλώς πηδάτε σε μια συζήτηση που ξεκινάτε και συνεχίζετε μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη. Σε άλλες περιπτώσεις, ξεκινάτε λέγοντας στην τεχνητή νοημοσύνη το πλαίσιο της συνομιλίας. Για παράδειγμα, θα μπορούσα να ξεκινήσω λέγοντας στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη ότι θέλω να συζητήσω τους κινητήρες αυτοκινήτων με την τεχνητή νοημοσύνη και ότι θέλω η τεχνητή νοημοσύνη να προσποιηθεί ότι είναι μηχανικός αυτοκινήτων. Αυτό θέτει στη συνέχεια το στάδιο ή τη ρύθμιση για την τεχνητή νοημοσύνη να ανταποκριθεί ανάλογα.

Πολλοί άνθρωποι που χρησιμοποιούν το ChatGPT δεν αντιλαμβάνονται τη σημασία του καθορισμού του πλαισίου όταν ξεκινούν για πρώτη φορά διάλογο με την εφαρμογή AI. Μπορεί να είναι μια τεράστια διαφορά όσον αφορά την απάντηση που θα λάβετε. Συχνά διαπιστώνω ότι το ChatGPT δεν ανταποκρίνεται πολύ καλά από μόνο του σε συγκεκριμένα περιβάλλοντα. Προσπαθεί αλλά συχνά υστερεί. Μέχρι στιγμής, το GPT-4 φαίνεται να λάμπει πραγματικά μέσω της χρήσης της δημιουργίας συμφραζομένων.

Εάν πρόκειται να χρησιμοποιήσετε γενετική τεχνητή νοημοσύνη και θέλετε να δημιουργήσετε πλαίσια όταν το κάνετε, σίγουρα θα έδινα το γενικό πλεονέκτημα στο GPT-4 έναντι του ChatGPT.

Σε ένα σχετικό στοιχείο, υπάρχει επίσης μια πτυχή γνωστή ως δυνατότητα διεύθυνσης που μπαίνει στο παιχνίδι.

Ορισμένοι χρήστες του ChatGPT έχουν εκπλαγεί όταν μερικές φορές η εφαρμογή AI παρέχει απαντήσεις που φαίνονται ίσως υπερβολικά χιουμοριστικές ή υπερβολικά λακωνικές. Αυτό μπορεί να συμβεί εάν η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργίας ανιχνεύσει κάτι στη γραμμή εντολών εισόδου που φαίνεται να ενεργοποιεί αυτό το είδος απόκρισης. Μπορεί να ρωτήσετε χαριτολογώντας για κάτι και να μην συνειδητοποιήσετε ότι αυτό θα οδηγήσει στη συνέχεια το ChatGPT προς τα αστεία και έναν ελαφρύ τόνο.

Σύμφωνα με την ανάρτηση ιστολογίου OpenAI σχετικά με το GPT-4 και τη δυνατότητα διεύθυνσης:

• «Αντί για την κλασική προσωπικότητα ChatGPT με σταθερό βερμπαλισμό, τόνο και στυλ, οι προγραμματιστές (και σύντομα οι χρήστες του ChatGPT) μπορούν τώρα να ορίσουν το στυλ και την εργασία του AI τους περιγράφοντας αυτές τις οδηγίες στο μήνυμα «σύστημα». Τα μηνύματα συστήματος επιτρέπουν στους χρήστες API να προσαρμόζουν σημαντικά την εμπειρία των χρηστών τους εντός ορίων."

Και πάλι, αυτό θα βελτιώσει την εμπειρία χρήστη με τις παραγωγικές εφαρμογές AI. Άλλοι παραγωγοί τεχνητής νοημοσύνης κάνουν το ίδιο και αναπόφευκτα θα έχουμε σχεδόν όλες αυτές τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με κάποια μορφή διεύθυνσης και λειτουργικότητα εγκατάστασης με βάση τα συμφραζόμενα.

Ο ανώμαλος δρόμος ακόμα μπροστά

Ένα διαρκές και ανησυχητικό πρόβλημα στο οποίο βασίζεται η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, γενικά, είναι ότι μπορούν να παραχθούν κάθε είδους δυσάρεστες και εντελώς ενοχλητικές εξόδους.

Στις αναρτήσεις της στήλης μου, έχω καλύψει αυτές τις διάφορες και ανησυχητικές ανησυχίες:

• Σφάλματα που παράγονται από γενετική τεχνητή νοημοσύνη
• Ψεύδη που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη
• Δημιουργικές ενσωματωμένες προκαταλήψεις AI
• Ψευδαισθήσεις AI
• Εισβολές απορρήτου
• Αδυναμίες εμπιστευτικότητας δεδομένων
• Διασποράς παραπληροφόρησης
• Διαδότης παραπληροφόρησης
• Διπλής χρήσης για όπλα
• Υπερβολική εξάρτηση από τους ανθρώπους
• Οικονομικές Επιπτώσεις στους Ανθρώπους
• Ενίσχυση του Ηλεκτρονικού Εγκλήματος
• Κλπ

Κάποιες φήμες ήταν ότι ως δια μαγείας και ως εκ θαύματος το GPT-4 επρόκειτο να καθαρίσει και να επιλύσει όλες αυτές τις γενετικές ασθένειες της τεχνητής νοημοσύνης.

Κανείς με το σωστό κεφάλι στους ώμους δεν πίστευε ότι μια τέτοια φήμη θα μπορούσε να κρατήσει νερό. Αυτά είναι πολύ δύσκολα προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης. Δεν λύνονται εύκολα. Υπάρχουν πολλά ακόμη που πρέπει να γίνουν για να αντιμετωπίσουμε αυτές τις μόνιμες και εξοργιστικές δυσκολίες. Είναι πιθανό να χρειαστεί ένα χωριό για να κατακτήσει τη λιτανεία των θεμάτων ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που εμπλέκονται στο περιβάλλον της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Για να αποδώσει τα εύσημα όπου οφείλονται πιστώσεις, το OpenAI προσπάθησε να εξηγήσει πώς αντιμετωπίζουν αυτές τις πολλές ποικίλες προκλήσεις. Όσοι από εσάς ενδιαφέρεστε για το AI Ethics θα πρέπει να εξετάσετε το ενδεχόμενο να διαβάσετε προσεκτικά το TR και το SC.

Εδώ, για παράδειγμα, είναι μερικά ξεκάθαρα σχόλια σχετικά με το GPT-4 όπως δηλώνεται από το OpenAI στο TR:

• «Το GPT-4 μπορεί να δημιουργήσει δυνητικά επιβλαβές περιεχόμενο, όπως συμβουλές για σχεδιασμό επιθέσεων ή ρητορική μίσους. Μπορεί να αντιπροσωπεύει διάφορες κοινωνικές προκαταλήψεις και κοσμοθεωρίες που μπορεί να μην είναι αντιπροσωπευτικές της πρόθεσης των χρηστών ή των ευρέως κοινών αξιών. Μπορεί επίσης να δημιουργήσει κώδικα που είναι παραβιασμένος ή ευάλωτος. Οι πρόσθετες δυνατότητες του GPT-4 οδηγούν επίσης σε νέες επιφάνειες κινδύνου».

Επιπλέον, λένε αυτό στο TR:

• «Μέσα από αυτήν την ανάλυση, διαπιστώνουμε ότι το GPT-4 έχει τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί για να προσπαθήσει να εντοπίσει ιδιώτες όταν επαυξηθεί με εξωτερικά δεδομένα. Διαπιστώνουμε επίσης ότι, αν και οι δυνατότητες κυβερνοασφάλειας του GPT-4 δεν είναι πολύ ανώτερες από προηγούμενες γενιές LLM, συνεχίζει την τάση δυνητικής μείωσης του κόστους ορισμένων βημάτων μιας επιτυχημένης κυβερνοεπίθεσης, όπως μέσω της κοινωνικής μηχανικής ή μέσω της ενίσχυσης των υπαρχόντων εργαλείων ασφάλειας . Χωρίς μετριασμούς ασφαλείας, το GPT-4 είναι επίσης σε θέση να παρέχει πιο λεπτομερείς οδηγίες σχετικά με τον τρόπο διεξαγωγής επιβλαβών ή παράνομων δραστηριοτήτων.»

Δεν έχω τον χώρο στηλών εδώ για να καλύψω όλα τα πολυάριθμα στοιχεία που σχετίζονται με αυτές τις δυσκολίες. Αναζητήστε πρόσθετη κάλυψη στηλών στη συνεχή μου ανάλυση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης από την προοπτική της Δεοντολογίας της ΤΝ και του νόμου της τεχνητής νοημοσύνης.

Θα άξιζε τον κόπο να αφιερώσουμε λίγο χρόνο και να αναγνωρίσουμε ότι το OpenAI έχει διαθέσει την ταυτοποίησή του για το πώς προσεγγίζουν αυτές τις επίπονες προκλήσεις. Θα μπορούσατε να πείτε ότι δεν υπήρχε λόγος να το κάνουν. Θα μπορούσαν απλώς να συμπεριφέρονται σαν να μην υπάρχει τίποτα εκεί να δουν. Ή θα μπορούσαν απλώς να κάνουν ένα ασαφές κούνημα με το χέρι και να ισχυριστούν ότι έκαναν πολλά έξυπνα πράγματα για να αντιμετωπίσουν αυτά τα ζητήματα.

Ευτυχώς, επέλεξαν τη λογική προσέγγιση της προσπάθειας να βγουν εκεί έξω πριν από τις αντιδράσεις και το χτύπημα που συνήθως συνδυάζεται με τις παραγωγικές εκδόσεις AI. Προφανώς στοχεύουν να επιδείξουν σταθερά τη σοβαρότητα και τη δέσμευσή τους να ξεριζώσουν αυτά τα ζητήματα και να επιδιώξουν τον μετριασμό ή την επίλυσή τους.

Θα πρόσφερα την πρόσθετη σκέψη ότι το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης θα δεχτεί σκληρό χτύπημα εάν δεν υπάρξει μια συνεχής και επίπονη προσπάθεια να επιδιωχθούν αυτά τα θέματα με ευθύ και επικείμενο τρόπο. Η υιοθέτηση μιας προσέγγισης κρυφού μαύρου κουτιού είναι βέβαιο ότι θα προκαλέσει οργή στο ευρύ κοινό. Μπορείτε επίσης να προβλέψετε ότι εάν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης δεν προσπαθήσουν να αντιμετωπίσουν αυτά τα προβλήματα, οι πιθανότητες είναι ότι νομοθέτες και ρυθμιστικές αρχές θα εμπλακούν σε αυτά τα θέματα και ένα τσουνάμι νέων νόμων για την τεχνητή νοημοσύνη θα πιέσει όλους τους κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης και αυτούς που ασχολούνται με αυτό. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ.

Κάποιοι πιστεύουν ότι βρισκόμαστε ήδη σε αυτή τη συγκυρία.

Επιμένουν ότι αν και πολλοί από τους κατασκευαστές AI φαίνεται να μοιράζονται αυτό που κάνουν, αυτό είναι κάπως ύπουλη μορφή εύλογης άρνησης. Εν ολίγοις, προχωρήστε και καταργήστε την τεχνητή νοημοσύνη που είναι αποκρουστική και προφανώς άδικη, αντί να περιμένετε μέχρι να επινοηθούν καλύτερα τα πράγματα και αποτρέψτε αυτούς που αναφέρονται στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και στον νόμο της τεχνητής νοημοσύνης, δηλώνοντας ότι κάνετε ό,τι είναι δυνατόν για να διορθώσετε τα πράγματα. Έχω συζητήσει αυτή τη συνεχιζόμενη διαμάχη «περιμένετε μέχρι να ετοιμαστεί» συχνά στην κάλυψη της στήλης μου.

Σύμφωνα με το TR:

• «Το OpenAI επαναλαμβάνει το GPT-4 και το σχέδιο ανάπτυξής μας από τις αρχές Αυγούστου για να προετοιμαστεί για μια ασφαλέστερη εκτόξευση. Πιστεύουμε ότι αυτό έχει μειώσει την επιφάνεια κινδύνου, αν και δεν την έχει εξαλείψει εντελώς. Η σημερινή ανάπτυξη αντιπροσωπεύει μια ισορροπία μεταξύ της ελαχιστοποίησης του κινδύνου από την ανάπτυξη, της ενεργοποίησης των θετικών περιπτώσεων χρήσης και της εκμάθησης από την ανάπτυξη».

Επιστρέφοντας στο θέμα, ανέφερα νωρίτερα ότι οι παραισθήσεις AI είναι ένα κυρίαρχο πρόβλημα όταν πρόκειται για γενεσιουργό AI.

Και πάλι, δεν μου αρέσει η φράση, αλλά φαίνεται να έχει πιάσει. Το βασικό πρόβλημα με τις παραισθήσεις AI είναι ότι μπορούν να παράγουν αποτελέσματα που περιέχουν πολύ τρελά πράγματα. Ίσως νομίζετε ότι εναπόκειται στον χρήστη να διακρίνει εάν τα αποτελέσματα είναι σωστά ή λάθος. Μια ανησυχία εδώ είναι ότι οι έξοδοι μπορεί να περιέχουν φτιαγμένα πράγματα που ο χρήστης δεν έχει εύκολο τρόπο να προσδιορίσει ότι είναι φτιαγμένα. Μπορεί να πιστέψουν ολόκληρο το γουρούνι ό,τι λέει η έξοδος.

Υπάρχει επίσης μια λεπτή τάση να αποθαρρύνουμε να πιστέψουμε τα αποτελέσματα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Συνήθως, το αποτέλεσμα γράφεται με τόνο και τρόπο που υποδηλώνει μια σίγουρη εμφάνιση εμπιστοσύνης. Υποθέτοντας ότι χρησιμοποιείτε τακτικά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, είναι εύκολο να αποθαρρύνεστε να βλέπετε αληθινό υλικό πολλές φορές. Τότε μπορείς εύκολα να ξεγελαστείς όταν κάτι φτιαγμένο μπαίνει στη μέση αυτού που διαφορετικά φαίνεται να είναι ένα εντελώς λογικό και γεμάτο γεγονότα δοκίμιο.

Δείτε τι λέει το TR για το GPT-4:

• «Το GPT-4 έχει την τάση να «παραισθάνεται», δηλαδή «να παράγει περιεχόμενο που είναι ανόητο ή αναληθές σε σχέση με ορισμένες πηγές». Αυτή η τάση μπορεί να είναι ιδιαίτερα επιβλαβής καθώς τα μοντέλα γίνονται ολοένα και πιο πειστικά και πιστευτά, με αποτέλεσμα οι χρήστες να βασίζονται υπερβολικά σε αυτά. Αντιθετικά, οι παραισθήσεις μπορεί να γίνουν πιο επικίνδυνες καθώς τα μοντέλα γίνονται πιο αληθινά, καθώς οι χρήστες οικοδομούν εμπιστοσύνη στο μοντέλο όταν παρέχει αληθείς πληροφορίες σε περιοχές όπου έχουν κάποια εξοικείωση».

Τα καλά νέα είναι ότι έχουν γίνει προσπάθειες και φαίνεται να συνεχίζονται για να προσπαθήσουμε να μειώσουμε τις πιθανότητες παραισθήσεων AI στο GPT-4. Επίσης, διατυπώνεται ο ισχυρισμός ότι το GPT-4 ξεπερνά το GPT-3.5 όσον αφορά την αποφυγή παραισθήσεων με τεχνητή νοημοσύνη, παρόλο που καθιστά σαφές ότι εξακολουθούν να εμφανίζονται.

Εδώ είναι το TR για αυτό:

• «Σε εσωτερικές αξιολογήσεις, το GPT-4-launch βαθμολογείται κατά 19 ποσοστιαίες μονάδες υψηλότερα από το τελευταίο μας μοντέλο GPT-3.5 στην αποφυγή παραισθήσεων ανοιχτού τομέα και 29 ποσοστιαίες μονάδες υψηλότερα στην αποφυγή παραισθήσεων κλειστού τομέα».

Για να κλείσουμε αυτό το μέρος της συζήτησης προς το παρόν, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη από όλους τους κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει αυτά τα ζητήματα. Κανείς δεν το έχει θεραπεύσει με κάποιο τρόπο. Αν ψάχνετε για δύσκολα προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης, σας προτρέπω να πηδήξετε σε αυτά τα νερά και να βοηθήσετε. Υπάρχει πολλή δουλειά που πρέπει να γίνει.

Συμπέρασμα

Όταν μια ταινία υπερπαραγωγής κυκλοφορεί για λίγο και έχει περάσει από τους κινηματογράφους στο home streaming, πολύς κόσμος πιθανότατα έχει δει την ταινία ή γνωρίζει κάτι για αυτήν από άλλους που την έχουν δει. Στη συνέχεια, όταν ένα σίκουελ ανακοινωθεί και γυριστεί, η προσμονή μπορεί να φτάσει σε αστρονομικά επίπεδα.

Ο JJ Abrams, ο θρυλικός πλέον σκηνοθέτης για μέρη της σειράς Star Wars και της επανεκκίνησης του Star Trek, είπε τα εξής για τα σίκουελ: «Δεν υπάρχει τίποτα κακό να κάνεις σίκουελ, απλά είναι πιο εύκολο να πουληθούν».

Ο Edwin Catmull, συνιδρυτής της Pixar τόνισε το εξής σχετικά με τα σίκουελ: «Πιστέψτε με, τα σίκουελ είναι εξίσου δύσκολο να γίνουν με τις πρωτότυπες ταινίες».

Εάν ενδιαφέρεστε να δείτε το blockbuster ChatGPT, μπορείτε να εγγραφείτε εύκολα. Η συνέχεια του GPT-4 είναι λίγο πιο δύσκολο να αποκτήσετε πρόσβαση. Συνειδητοποιήστε επίσης ότι υπάρχουν πολλές άλλες διαθέσιμες ταινίες, και άλλες εφαρμογές παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, οπότε ίσως να θέλετε να βεβαιωθείτε ότι η εμπειρία σας στον κινηματογράφο (γνωστή και ως γενετική τεχνητή νοημοσύνη) είναι ποικίλη και ικανοποιητική.

Μια τελευταία απογοητευτική νότα. Προειδοποιήστε ότι το περιεχόμενο που ενδέχεται να συναντήσετε μπορεί να είναι PG13, R ή ακόμα και NC-17. Κρατα αυτο στο μυαλο σου.