Ποιες θέσεις εργασίας είναι διαθέσιμες στην τεχνητή νοημοσύνη; Πώς να κάνετε μια καριέρα σε αυτήν την έκρηξη AI

Βασικές τακτικές

• Η τεχνητή νοημοσύνη, ως τομέας, ανθεί.
• Εάν ενδιαφέρεστε να ξεκινήσετε μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη, τώρα είναι μια εξαιρετική στιγμή για να δημιουργήσετε τόσο μια βάση γνώσεων όσο και ένα σύνολο δεξιοτήτων.
• Ακόμα κι αν δεν θέλετε να μάθετε πώς να προωθείτε την τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να εργαστείτε με τα τρέχοντα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσετε τις επιχειρήσεις να πετύχουν.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να μοιάζει σαν ένα κύμα του μέλλοντος βγαλμένο από ταινία επιστημονικής φαντασίας. Ωστόσο, το πεδίο διευρύνει την εμβέλειά του εδώ και χρόνια. Πρόσφατα, η τεχνητή νοημοσύνη βρέθηκε στο επίκεντρο για ορισμένες εντυπωσιακές εξελίξεις που δείχνουν άμεση αξία και βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα.

Πιθανότατα έχετε ακούσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί ορισμένες θέσεις εργασίας. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι αρκετά ικανή για να χειρίζεται βασικές εργασίες εισαγωγής δεδομένων. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εξορθολογίσει τις εργασίες που ολοκλήρωναν οι άνθρωποι, δημιουργεί επίσης ένα νέο πεδίο για τους εργαζόμενους να διαχειρίζονται και να κατευθύνουν την τεχνολογία.

Αυτή μπορεί να είναι μια καλή στιγμή για να ξεκινήσετε αν σας ενδιαφέρει μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς, τα τελευταία χρόνια, τα εργαλεία που υποστηρίζονται από AI φαίνεται να κερδίζουν σημαντική ώθηση. Ας εξερευνήσουμε πώς μπορείτε να βουτήξετε στη βιομηχανία.

Ποιες θέσεις εργασίας είναι διαθέσιμες στην τεχνητή νοημοσύνη;

Όταν σκέφτεστε την τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να συμπεράνετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται τα πάντα σε ένα έργο από την αρχή μέχρι το τέλος, αλλά γενικά αυτό δεν συμβαίνει. Οι περισσότερες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν κάποιο επίπεδο ανθρώπινης κατεύθυνσης.

Καθώς αφθονούν οι καθημερινές εφαρμογές, το ίδιο συμβαίνει και με το Ευκαιρίες απασχόλησης AI. Ακολουθεί μια ματιά σε μερικές από τις διαθέσιμες θέσεις εργασίας.

Επιστήμονας Έρευνας AI

Οι ερευνητές στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης μελετούν την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση. Ο στόχος είναι να μάθουμε τι λειτουργεί και τι δεν λειτουργεί. Με αυτές τις πληροφορίες στο χέρι, αυτοί οι επιστήμονες σπρώχνουν το φάκελο προς τα εμπρός για χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

Ανάλογα με τους ερευνητικούς στόχους, ένας επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αφιερώσει χρόνο στην ανάπτυξη νέων αλγορίθμων για την επίλυση προβλημάτων. Συνήθως, αυτή η έρευνα γίνεται σε μια πανεπιστημιούπολη κολεγίου ή σε ένα ερευνητικό ινστιτούτο. Ωστόσο, ορισμένες εταιρείες με ισχυρά εργαστήρια Ε&Α συνεργάζονται επίσης με επιστήμονες έρευνας της τεχνητής νοημοσύνης.

Το εύρος αμοιβών για αυτούς τους επιστήμονες ποικίλλει. Σύμφωνα με το Glassdoor, μπορείτε να περιμένετε να βγάζετε τουλάχιστον 100,000 $ ετησίως. Κατά μέσο όρο, οι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης κερδίζουν 121,393 $ ετησίως, με κάποιους να κερδίζουν πάνω από 200,000 $ ετησίως.

TryqΣχετικά με το Emerging Tech Kit | Q.ai – μια εταιρεία Forbes

AI Data Analytics

Στον πυρήνα της, η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτείται εν μέρει από την ανάλυση δεδομένων. Ωστόσο, η διαχείριση των δεδομένων που παρέχονται σε ένα πρόγραμμα που υποστηρίζεται από AI είναι ζωτικής σημασίας για την επίτευξη του επιθυμητού αποτελέσματος. Με την κατάλληλη εκπαίδευση, μια καριέρα στην ανάλυση δεδομένων AI θα μπορούσε να είναι επικερδής.

Η Payscale εκτιμά ότι οι εργαζόμενοι σε αυτή τη θέση θα μπορούσαν να κερδίζουν κατά μέσο όρο 64,680 $ ετησίως. Αν και αυτό μπορεί να φαίνεται χαμηλό, ο ρόλος θα μπορούσε να είναι ο τέλειος τρόπος για να μπείτε στο AI. Με περισσότερη εμπειρία, μπορεί να προχωρήσετε σε πιο προσοδοφόρες θέσεις στον κλάδο.

Σύμβουλος AI

Το AI έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Για όσους δεν είναι απροκάλυπτα τεχνικοί, περισσότερο γνώστες της τεχνολογίας, η σκέψη της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρηματικές δραστηριότητες μπορεί να φαίνεται τραβηγμένη. Εκεί μπορείτε να μπείτε στην εικόνα ως σύμβουλος τεχνητής νοημοσύνης.

Ως σύμβουλος, πρέπει να κατανοείτε καλά πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη. Όταν εργάζεστε με μια επιχείρηση, μπορείτε να αναζητήσετε τρόπους για να αξιοποιήσετε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για ένα πιο αποτελεσματικό επιχειρηματικό αποτέλεσμα.

Συνήθως, ένας σύμβουλος AI θα ειδικεύεται σε έναν συγκεκριμένο τομέα. Ευτυχώς, δεν χρειάζεται απαραίτητα να γνωρίζετε τις λεπτές λεπτομέρειες του τρόπου λειτουργίας του AI. Αντίθετα, θα πρέπει να κατανοήσετε πώς μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη για να επιτύχετε τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Μηχανική Λογισμικού για AI

Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε μηχανικούς λογισμικού για την ανάπτυξη προγραμμάτων με τεχνητή νοημοσύνη. Ένα ισχυρό υπόβαθρο στη μηχανική λογισμικού θα μπορούσε να μεταφραστεί σε μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η μηχανική λογισμικού είναι ένας αναπτυσσόμενος τομέας. Σύμφωνα με το Indeed, οι μηχανικοί λογισμικού κερδίζουν 112,433 $ ετησίως. Όσοι εργάζονται με AI μπορεί να έχουν υψηλότερο μισθό από τον μέσο μηχανικό λογισμικού.

Πωλήσεις AI

Τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη φέρνουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο γίνονται τα πράγματα σε συγκεκριμένους τομείς. Εάν δεν είστε ενημερωμένοι για τις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να μην συνειδητοποιήσετε τους πολλούς τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τη ζωή σας πιο εύκολη. Όταν εργάζεστε σε πωλήσεις τεχνητής νοημοσύνης, θα βοηθήσετε να γνωστοποιήσετε τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη για τους πελάτες σας.

Τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη διαχειρίζονται τη γκάμα των βιομηχανιών. Συνήθως, μια θέση πωλήσεων AI εστιάζει σε ένα μόνο προϊόν σε έναν δεδομένο κλάδο. Θα βοηθήσετε τους πελάτες να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το εργαλείο όταν βρίσκονται στην εργασία τους. Επιπλέον, μπορείτε να βρείτε πελάτες που μπορεί να επωφεληθούν από το εργαλείο που πουλάτε.

Πώς να ακολουθήσετε μια καριέρα στο AI

Η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει ένα συναρπαστικό νέο σύνορο όσον αφορά τις μελλοντικές προοπτικές εργασίας. Εάν θέλετε να ακολουθήσετε μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη, ακολουθούν μερικά βήματα που μπορείτε να ακολουθήσετε για να το πραγματοποιήσετε.

Μάθετε Τεχνικές Δεξιότητες

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι αναμφισβήτητα ένας τομέας που βασίζεται στην τεχνολογία. Εάν σκέφτεστε μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη, πιθανότατα θα χρειαστεί να αξιοποιήσετε τις τεχνικές σας δεξιότητες.

Ωστόσο, δεν αρκεί πάντα η εξοικείωση με τις τεχνικές δεξιότητες. Οι καλύτεροι υποψήφιοι για μια θέση εργασίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη είναι όσοι έχουν εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη και σε έναν άλλο τομέα με ένα πρόβλημα που θα μπορούσε να λύσει η τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, όσοι έχουν υπόβαθρο στην τεχνητή νοημοσύνη και την υγειονομική περίθαλψη μπορεί να είναι οι ιδανικοί για θέσεις εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.

Δημιουργήστε την Εκπαίδευση σας

Όταν σκέφτεστε μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη, είναι σοφό να μάθετε ό,τι μπορείτε για την τεχνολογία. Διαβάζοντας βιβλία για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα υπέροχο μέρος για βουτιές.

Καθώς οικοδομείτε τις γνώσεις σας, πιθανότατα θα χρειαστεί να παρακολουθήσετε μαθήματα σχετικά με το θέμα ή ακόμα και να ακολουθήσετε ένα πτυχίο για να εισχωρήσετε στον τομέα. Δεν απαιτείται πτυχίο κολεγίου για να επιτύχετε στο AI.

Ωστόσο, εάν μπορείτε να αποκτήσετε τις απαραίτητες δεξιότητες χωρίς πτυχίο, τότε ίσως μπορέσετε να περάσετε στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Για παράδειγμα, τα boot camps κωδικοποίησης μπορεί να είναι ένα εξαιρετικό μέρος για να βελτιώσετε την εκπαιδευτική σας εμπειρία.

Μάθετε δεξιότητες στο χώρο εργασίας

Όπως με κάθε επάγγελμα, θα χρειαστείτε κάτι περισσότερο από μια βαθιά γνώση της τεχνητής νοημοσύνης για να πετύχετε. Θα πρέπει να εξετάσετε το ενδεχόμενο να χτίσετε τις μαλακές δεξιότητές σας για μια ομαλή μετάβαση στο χώρο εργασίας. Για παράδειγμα, μπορείτε να εργαστείτε για την επικοινωνία, τη δημόσια ομιλία, τις τακτικές διαπραγμάτευσης και πολλά άλλα.

Κατώτατη γραμμή

Τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ για να μείνει. Καθώς η τεχνολογία ξεπερνά τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης, θα εμφανιστούν περισσότερες θέσεις εργασίας σε αυτόν τον τομέα. Εάν ενδιαφέρεστε να εργαστείτε σε αυτόν τον τομέα, δεν είναι ποτέ αργά για να ξεκινήσετε.

Εάν προτιμάτε να επωφεληθείτε από την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να αλλάξετε καριέρα ή να εργαστείτε σε αυτόν τον κλάδο, οι επενδυτές θα βρουν μια αξιοσημείωτη ευκαιρία στα κιτ επενδύσεων της Q.ai, όπως το Emerging Tech Kit. Τα χαρτοφυλάκια με τεχνητή νοημοσύνη αναλύουν τις κινήσεις της αγοράς και κάνουν τις απαραίτητες διορθώσεις με βάση τους στόχους σας και την ανοχή κινδύνου. Προσφέρουν επίσης ένα μοναδικό προϊόν αντιστάθμισης που ονομάζεται Προστασία χαρτοφυλακίου που χρησιμοποιεί την ίδια υποκείμενη τεχνητή νοημοσύνη που έχει εκπαιδευτεί σε επενδύσεις για να προστατεύσει τα κέρδη σας και να μειώσει τις απώλειές σας, ανεξάρτητα από τον κλάδο στον οποίο επενδύετε.

Κατεβάστε το Q.ai σήμερα για πρόσβαση σε επενδυτικές στρατηγικές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.