Ποιες εταιρείες τροφοδοτούν την πρόοδο στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας; Μετακίνηση αυτού του κλάδου τεχνητής νοημοσύνης στο παρελθόν μεταφραστών και ομιλίας σε κείμενο

Βασικά καραβάνια

• Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης που
• χρησιμοποιεί μοντέλα γλωσσολογίας και μηχανικής μάθησης για να επιτρέψει στους υπολογιστές να επεξεργάζονται την ανθρώπινη γλώσσα. Όσο περνά ο καιρός, αυτές οι μηχανές βελτιώνονται με την ανάλυση συναισθήματος και τα εργαλεία ταξινόμησης προθέσεων
• Βιώνουμε τη δύναμη του NLP στην καθημερινή μας ζωή, ακόμα κι αν δεν το συνειδητοποιούμε. Βλέπουμε το NLP σε δράση όταν αναζητούμε κάτι στο διαδίκτυο, χρησιμοποιούμε προγνωστικό κείμενο, αλληλεπιδρούμε με chatbots ή ζητάμε από τον έξυπνο βοηθό μας στο σαλόνι να αλλάξει το τραγούδι
• Επαναστατικά εργαλεία όπως το ChatGPT και το DALL-E 2 θέτουν νέα πρότυπα για τις δυνατότητες του NLP. Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούν το NLP για την αποθήκευση πληροφοριών και την παροχή λεπτομερών απαντήσεων στις εισροές

Τα chatbots έχουν εκτιναχθεί σε δημοτικότητα τους τελευταίους μήνες και υπάρχει αυξανόμενος θόρυβος γύρω από τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και τα διάφορα υποσύνολά του. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι το υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) που χρησιμοποιεί τεχνολογία μηχανικής μάθησης για να επιτρέπει στους υπολογιστές να κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων όλων, από αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα έως επενδύσεις με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη. Εάν είστε περίεργοι για το τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη για το χαρτοφυλάκιό σας, κατεβάστε την εφαρμογή Q.ai για να ξεκινήσετε.

Οι εφαρμογές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας έχουν ξεπεράσει τους βασικούς μεταφραστές και την ομιλία σε κείμενο με το εμφάνιση του ChatGPT και άλλα ισχυρά εργαλεία. Θα εξετάσουμε αυτόν τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης και τις εταιρείες που τροφοδοτούν την πρόσφατη πρόοδο σε αυτόν τον τομέα.

Τι σημαίνει η επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) που χρησιμοποιεί γλωσσολογία, μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση και κωδικοποίηση για να κάνει την ανθρώπινη γλώσσα κατανοητή για τις μηχανές. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι μια διαδικασία υπολογιστή που επιτρέπει στις μηχανές να κατανοούν και να ανταποκρίνονται σε εισαγωγές κειμένου ή φωνής. Ο στόχος είναι η μηχανή να ανταποκρίνεται με κείμενο ή φωνή όπως θα απαντούσε ένας άνθρωπος.

Ο μακροπρόθεσμος στόχος του NLP είναι να βοηθήσει τους υπολογιστές να κατανοήσουν το συναίσθημα και την πρόθεση, ώστε να μπορέσουμε να προχωρήσουμε πέρα ​​από τους μεταφραστές βασικών γλωσσών. Αυτό το υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης εστιάζει στις διαδραστικές φωνητικές αποκρίσεις, στην ανάλυση κειμένου, στην ανάλυση ομιλίας και στην αναγνώριση μοτίβων και εικόνων. Μία από τις πιο δημοφιλείς χρήσεις αυτή τη στιγμή είναι το τμήμα ανάλυσης κειμένου, καθώς οι εταιρείες παγκοσμίως το χρησιμοποιούν για να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση πελατών αναλύοντας τα στοιχεία των καταναλωτών.

Οι δυνατότητες για NLP είναι τρομερές. Σύμφωνα με το Fortune Business Insights, το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας θα μπορούσε να φτάσει τα 161.81 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2029. Έρευνα αγοράς που διεξήχθη από την IBM το 2021 έδειξε ότι περίπου οι μισές επιχειρήσεις χρησιμοποιούσαν εφαρμογές NLP, πολλές από τις οποίες ήταν σε εξυπηρέτηση πελατών.

Πώς χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις το NLP για να βελτιώσουν τις λειτουργίες τους;

Το κύριο όφελος των λύσεων NLP για τις επιχειρήσεις είναι η χρήση αυτοματοποίησης για τη μείωση του κόστους και τη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών για τη μεγιστοποίηση της παραγωγικότητας και της κερδοφορίας. Ακολουθούν μερικοί τρόποι με τους οποίους το NLP χρησιμοποιείται αυτή τη στιγμή από τις επιχειρήσεις παγκοσμίως:

• Διόρθωση ευαίσθητων δεδομένων. Βιομηχανίες όπως η ασφάλιση, η νομική και η υγειονομική περίθαλψη χρησιμοποιούν την τεχνολογία NLP για τη διόρθωση προσωπικών πληροφοριών και την προστασία ευαίσθητων δεδομένων αντί να περνούν με μη αυτόματο τρόπο έγγραφα.
• Εξυπηρέτηση πελατών. Όχι μόνο χρησιμοποιείται η τεχνολογία NLP για να προσφέρει chatbot εξυπηρέτησης πελατών που ακούγονται πιο ανθρώπινα, αλλά οι εταιρείες στη συνέχεια εξάγουν και αναλύουν αυτά τα δεδομένα για να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών.
• Business analytics. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν λύσεις NLP για να αναλύσουν το συναίσθημα και να συγκεντρώσουν χρήσιμες πληροφορίες από τα σχόλια των πελατών.

Ποια είναι τα παραδείγματα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας στην καθημερινή μας ζωή;

Μπορεί να χρησιμοποιείτε καθημερινά υπηρεσίες NLP χωρίς καν να το παρατηρήσετε. Απολαμβάνουμε όλο και περισσότερα από αυτά τα τεχνολογικά οφέλη καθώς προχωρούν. Ακολουθούν μερικά κοινά παραδείγματα NLP:

• Φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας: Αυτά τα φίλτρα καθορίζουν το είδος των μηνυμάτων που φτάνουν στα εισερχόμενά σας με βάση τα αποτελέσματα από τα εργαλεία ταξινόμησης κειμένου.
• Έξυπνοι βοηθοί: Η Alexa της Amazon και η Siri της Apple είναι τέλεια παραδείγματα μηχανών που επεξεργάζονται τη φυσική ανθρώπινη γλώσσα. Αυτοί οι έξυπνοι βοηθοί καθορίζουν μοτίβα στην αναγνώριση φωνής για να παρέχουν μια χρήσιμη απάντηση με βάση το πλαίσιο.
• Μηχανές αναζήτησης: Όταν αναζητάτε κάτι, η τεχνολογία NLP προσφέρει προτάσεις για να ολοκληρώσετε το ερώτημά σας ενώ χρησιμοποιείτε την ανάλυση συναισθήματος για τον προσδιορισμό των αποτελεσμάτων που παράγει η μηχανή αναζήτησης.
• Προγνωστικό κείμενο: Αν και πιθανότατα έχουμε συνηθίσει σε αυτήν τη λειτουργία, το κείμενο πρόβλεψης έχει βελτιωθεί δραστικά. Χρησιμοποιείται από εφαρμογές όπως το Grammarly και το Smart Compose του Gmail, το οποίο ολοκληρώνει ακόμη και τις προτάσεις σας για εσάς.
• Chatbots εξυπηρέτησης πελατών: Κάθε φορά που μιλάτε σε ένα chatbot εξυπηρέτησης πελατών μέσω ενός ιστότοπου, βλέπετε τη δύναμη του NLP. Αυτές οι υπηρεσίες βελτιώνονται με τον καιρό.

Επίσης, δεν μπορούμε να αγνοήσουμε τον ρόλο του AI και του NLP σε καθημερινές υπηρεσίες όπως οι πλατφόρμες ροής και οι ιστότοποι ηλεκτρονικού εμπορίου (Amazon), όπου φαίνεται ότι τα αποτελέσματά μας προσαρμόζονται από κάποιον που μας γνωρίζει.

Ποιες εταιρείες τροφοδοτούν την πρόοδο στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

Ενώ σχεδόν κάθε επιχείρηση πρέπει να χρησιμοποιεί κάποια μορφή NLP και AI στις δραστηριότητές της, ορισμένες εταιρείες τροφοδοτούν την πρόσφατη πρόοδο σε αυτές τις τεχνολογίες. Εδώ είναι πέντε εταιρείες σε αυτόν τον χώρο που πρέπει να παρακολουθείτε.

Microsoft

Η Microsoft έχει γίνει πρωτοσέλιδο τον τελευταίο καιρό από τότε που σύμφωνα με πληροφορίες η εταιρεία επένδυσε 10 δισεκατομμύριο δολάρια στο OpenAI, η εκκίνηση πίσω από το DALL-E 2 και το ChatGPT. Αυτά τα δύο εργαλεία από μόνα τους έχουν αλλάξει ολόκληρο το τοπίο των καινοτομιών AI και NLP καθώς οι βελτιώσεις φέρνουν αυτήν την τεχνολογία στο ευρύ κοινό με νέους, συναρπαστικούς τρόπους.

Το Microsoft Azure είναι ο αποκλειστικός πάροχος cloud για το ChatGPT και αυτή η πλατφόρμα προσφέρει επίσης πολλές υπηρεσίες που σχετίζονται με το NLP. Ορισμένες υπηρεσίες περιλαμβάνουν την ανάλυση συναισθημάτων, την ταξινόμηση κειμένου, τη σύνοψη κειμένου και τις υπηρεσίες συνεπακόλουθου.

IBM

Ενώ η IBM ήταν γενικά στην πρώτη γραμμή των εξελίξεων της τεχνητής νοημοσύνης, η εταιρεία προσφέρει επίσης συγκεκριμένες υπηρεσίες NLP. Η IBM σάς επιτρέπει να δημιουργείτε εφαρμογές και λύσεις που χρησιμοποιούν NLP για τη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών.

Μία από τις ροές εσόδων για την εταιρεία είναι η υπηρεσία IBM Watson Natural Language Understanding, η οποία χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση για να αντλήσει νόημα από μη δομημένα δεδομένα κειμένου. Στον ιστότοπο Watson, η IBM διαφημίζει ότι οι χρήστες έχουν δει απόδοση επένδυσης 383% σε τρία χρόνια και ότι οι εταιρείες μπορούν να αυξήσουν την παραγωγικότητα κατά 50% μειώνοντας τον χρόνο τους για εργασίες συλλογής πληροφοριών.

Amazon

Η σημασία της τεχνητής νοημοσύνης και του NLP γίνεται αισθητή σχεδόν σε κάθε επίπεδο της επιχείρησης της Amazon. Μπορεί να έχετε χρησιμοποιήσει τη συσκευή Alexa για να βάλετε το αγαπημένο σας τραγούδι ή να βρήκατε το τέλειο προϊόν στην πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου με βάση μια σύσταση. Αυτά είναι το AI και το NLP σε δράση.

Η Amazon προσφέρει επίσης υπηρεσίες Web Amazon (AWS) για αποθήκευση στο cloud, ώστε οι επιχειρήσεις να μπορούν να ολοκληρώσουν τους ψηφιακούς μετασχηματισμούς τους. Έχουν επίσης το Amazon Comprehend, μια υπηρεσία NLP που χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για να προσδιορίσει τη σημασία του κειμένου. Η υπηρεσία Comprehend προσφέρει επίσης ανάλυση συναισθήματος και προσαρμοσμένη τμηματοποίηση, ώστε οι πελάτες να μπορούν να προσθέτουν NLP στις εφαρμογές τους.

Λεμονάδα

Όταν συζητάμε για την τεχνητή νοημοσύνη, δεν μπορείτε να ξεχάσετε την πρώτη ασφαλιστική εταιρεία που τροφοδοτείται πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη. Η Lemonade χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη και το NLP για να χειριστεί τα πάντα σχετικά με τη διαδικασία ασφάλισης, από την εγγραφή πελατών σε ένα ασφαλιστήριο συμβόλαιο μέχρι την υποβολή μιας ασφαλιστικής αξίωσης. Το chatbot, η Μάγια, μπορεί να επικοινωνεί με ανθρώπους με τρόπο που να σας κάνει να νιώθετε ότι έχετε να κάνετε με έναν άνθρωπο στην άλλη άκρη.

Google

Παρόλο που η Alphabet, η μητρική εταιρεία της Google, αποκάλυψε πρόσφατα ότι θα περικόψει 12,000 υπαλλήλους σε όλο τον κόσμο, σχεδιάζει επίσης να κυκλοφορήσει 20 νέα προϊόντα. Η Google έχει ήδη προσφέρει σε μια μικρή ομάδα δειγμάτων μια αποκλειστική ματιά σε ένα εργαλείο που θα είναι τελικά ανταγωνιστής του ChatGPT, γνωστό ως Bard. Αυτό το chatbot υποστηρίζεται από το LaMDA, το οποίο σημαίνει Language Model for Dialogue Applications. Ένα άλλο παράδειγμα της καινοτομίας της Google είναι η κοινή χρήση λεπτομερειών ενός νέου εργαλείου με τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία μουσικής από ένα μήνυμα κειμένου.

Το μεγαλύτερο πρόβλημα για την Google είναι ότι θέλει να προσφέρει ένα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη που να είναι ασφαλές, να αντιμετωπίζει την παραπληροφόρηση και να μοιράζεται πραγματικά ακριβείς πληροφορίες. Η Google έχει επενδύσει πολλά στην τεχνητή νοημοσύνη και δεν είναι μυστικό ότι η διοίκηση θέλει να επαναφέρει την εταιρεία στην πρώτη γραμμή αυτού του τομέα. Μπορείτε να δείτε την Google να χρησιμοποιεί την τεχνολογία NLP σε κάθε πτυχή της επιχείρησής της, συμπεριλαμβανομένων των φίλτρων ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, του προγνωστικού κειμένου κατά τη σύνταξη μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, των μηχανών αναζήτησης και των εργαλείων μετάφρασης.

Πώς μπορείτε να επενδύσετε σε NLP και AI;

Εάν είστε υπέρμαχος της μηχανικής μάθησης, υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τρόποι να επενδύσετε στην τεχνητή νοημοσύνη και σε συναφείς τεχνολογίες. Δεν υπάρχουν εταιρείες που εστιάζουν μόνο στην τεχνητή νοημοσύνη με τον ίδιο τρόπο που η Tesla εστιάζει στα EV ή η Nike στα αθλητικά ρούχα, επειδή κάθε επιτυχημένη επιχείρηση βασίζεται σε κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης. Μπορείτε, ωστόσο, να επενδύσετε σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, καθώς γίνονται όλο και περισσότερες επένδυσε στην τεχνητή νοημοσύνη. Με την Amazon να βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη σε οτιδήποτε, από τη συσκευή Alexa μέχρι την τροφοδοσία των αποθηκών, αυτή είναι μια εταιρεία που είναι όλα μέσα.

Το OpenAI προβλέπεται να δημιουργήσει έσοδα 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων το 2024. Αν και δεν μπορείτε να επενδύσετε απευθείας στο OpenAI, καθώς είναι startup, μπορείτε να επενδύσετε στη Microsoft ή τη Nvidia. Το Azure της Microsoft θα είναι ο αποκλειστικός πάροχος cloud για την εκκίνηση και τα περισσότερα εργαλεία που βασίζονται σε AI θα βασίζονται στη Nvidia για τις δυνατότητες επεξεργασίας. Τις τελευταίες εβδομάδες, οι μετοχές της Nvidia έχουν εκτοξευθεί καθώς η μετοχή ήταν το αγαπημένο των επενδυτών που θέλουν να κεφαλαιοποιήσουν σε αυτόν τον τομέα.

Δεν χρειάζεται να ψάξετε περισσότερο εάν θέλετε να δείτε τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στις επενδύσεις. Το Q.ai χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να προσφέρει επενδυτικές επιλογές σε όσους δεν θέλουν να παρακολουθούν καθημερινά το χρηματιστήριο. Τα καλά νέα είναι ότι το Q.ai αφαιρεί επίσης τις εικασίες από την επένδυση, εάν θέλετε μια προσέγγιση που δεν σας επιτρέπει. Ελέγξτε το Emerging Tech Kit εάν είστε υπέρμαχος της καινοτόμου τεχνολογίας.

Η κατώτατη γραμμή

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζουν τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και επηρεάζουν την καθημερινότητά μας. Σημαντικές εξελίξεις θα συνεχιστούν με το NLP χρησιμοποιώντας υπολογιστική γλωσσολογία και μηχανική μάθηση για να βοηθήσουν τις μηχανές να επεξεργαστούν την ανθρώπινη γλώσσα. Καθώς οι επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο συνεχίζουν να επωφελούνται από την τεχνολογία NLP, η προσδοκία είναι ότι θα βελτιώσουν την παραγωγικότητα και την κερδοφορία.

Κατεβάστε το Q.ai σήμερα για πρόσβαση σε επενδυτικές στρατηγικές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.