Οι μη ρεαλιστικές προσδοκίες προκαλούν ψευδείς αφηγήσεις σχετικά με τις μετεωρολογικές προβλέψεις

Το σκεφτόμουν και τελικά αποφάσισα να βάλω κάτι σε «εικονικό» χαρτί. Για μερικούς από εσάς, αυτό μπορεί να μοιάζει με ένα editorial γνώμης. Για άλλους, μπορεί να ακούγεται σαν μια μικρή ατάκα. Ως επιστήμονας, καθηγητής και πρώην πρόεδρος της Αμερικανικής Μετεωρολογικής Εταιρείας, έχω συνειδητοποιήσει ότι οι μη ρεαλιστικές προσδοκίες προκαλούν ψευδείς αφηγήσεις σχετικά με την ακρίβεια των μετεωρολογικών προγνώσεων. Να γιατί το λέω αυτό.

Αυτή η σκέψη αποκρυσταλλώθηκε για μένα ενώ έλαβα μια ερώτηση από έναν ακροατή σε ένα podcast χθες. Το ερώτημα ήταν, "Γιατί είναι τόσο δύσκολο να παρακολουθείς τους τυφώνες;" Αρχικά μπερδεύτηκα από την ερώτηση, αλλά στη συνέχεια συνειδητοποίησα ότι το σκεφτόμουν από τη δική μου οπτική γωνία και όχι από το άτομο που έκανε την ερώτηση. Η πρόβλεψη τροχιάς τυφώνων είναι ένας τομέας ουσιαστικής προόδου στη σύγχρονη πρόβλεψη καιρού. Το παρακάτω γράφημα δείχνει τη μείωση των μέσων σφαλμάτων τροχιάς στη Λεκάνη του Ατλαντικού από το 1970 έως το 2020. Σαφώς, υπάρχουν δραματικές βελτιώσεις στο εύρος 1 έως 5 ημερών. Σήμερα, το μέσο σφάλμα σε 1 ημέρα είναι μικρότερο από 50 ναυτικά μίλια. Στις αρχές της δεκαετίας του 1970, ήταν 2 έως 3 φορές αυτό το ποσό. Σήμερα, μια πρόβλεψη 3 ημερών είναι καλύτερη από μια πρόβλεψη 1 ημέρας το 1970.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι η στένωση του «κώνου της αβεβαιότητας». Όπως γράφει ο ειδικός σε θέματα τυφώνων Brian McNoldy από το Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι blog (παρεμπιπτόντως, πρέπει να διαβάσετε), «Το μέγεθος του κώνου είναι σταθερό για κάθε πρόβλεψη κάθε καταιγίδας κατά τη διάρκεια μιας ολόκληρης εποχής τυφώνων, αλλά το μέγεθος εξελίσσεται αργά από χρόνο σε χρόνο. Εάν η καταιγίδα κινείται γρήγορα, ο κώνος θα φαίνεται πιο επιμήκης και αν η καταιγίδα κινείται αργά, ο κώνος θα φαίνεται πιο συμπαγής… αλλά είναι ακριβώς ο ίδιος κώνος». Ο Jake Reyna ανέβασε στο Twitter ένα γραφικό από τον McNoldy (παρακάτω) που δείχνει ότι ο κώνος έχει στενέψει. Μαντέψτε τι σημαίνει αυτό; Έχουμε γίνει καλύτεροι στις προβλέψεις. Η πρόβλεψη της έντασης έχει καθυστερήσει, αλλά ήταν ειρωνικά αρκετά σταθερή για τον τυφώνα Ian.

Πραγματικά πιστεύω ότι κάποιοι πιστεύουν ότι έχουμε απόλυτες δεξιότητες πρόβλεψης ή ικανότητες για να τους το πούμε ακριβώς παρακολουθείτε έναν τυφώνα που θα πάρει. Δεν μπορούμε και δεν θα μπορέσουμε ποτέ να το κάνουμε αυτό. Αυτό εννοεί ο Jake Reyna με το "όριο προβλεψιμότητας". Αυτός είναι επίσης ο λόγος που οι μετεωρολόγοι εκδίδουν πληροφορίες με ένα μέτρο αβεβαιότητας (τον κώνο). Αν και πιστεύω ακράδαντα ότι μπορεί να χρειαστούν νέα εργαλεία επικοινωνίας κινδύνου στο μέλλον, προς το παρόν, είναι σημαντικό για τους ανθρώπους να κατανοήσουν τι μεταδίδει ο κώνος. Κατά τη διάρκεια του τυφώνα Ian, είδα ανθρώπους να εκκενώνονται από το ένα μέρος του κώνου σε ένα άλλο μέρος του κώνου. Ο κώνος υποδηλώνει ότι υπάρχει 67% πιθανότητα ότι το κέντρο της καταιγίδας θα βρίσκεται οπουδήποτε στον κώνο. μην εστίαση αποκλειστικά στην κεντρική γραμμή.

Μη ρεαλιστικές προσδοκίες παρατηρούνται επίσης με τις προβλέψεις βροχοπτώσεων. Πάντα το έβρισκα περίεργο το ότι οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται την «20% πιθανότητα βροχής» που σημαίνει ότι υπάρχει «0% πιθανότητα βροχής». Οι άνθρωποι κάνουν ερωτήσεις όπως, "Θα βρέξει πάνω από το μπολ με νερό του σκύλου μου στην αριστερή γωνία της πίσω αυλής τους στις 12:37 μ.μ.;" Εντάξει, είμαι υπερβολικός, αλλά νομίζω ότι καταλαβαίνεις την άποψή μου. Το ραντάρ καιρού και ορισμένες σύγχρονες εφαρμογές μπορούν να βοηθήσουν στην εξαγωγή τέτοιων πληροφοριών, αλλά μαντέψτε τι; Θα υπάρχει πάντα αβεβαιότητα, επομένως παρέχονται πιθανολογικές πληροφορίες. Το βλέπεις και με προβλέψεις χιονιού. Οι μετεωρολόγοι μπορεί να ζητήσουν από 3 έως 6 ίντσες χιονιού (αβεβαιότητα). Εάν πέσουν 3 ίντσες, ορισμένοι θα πουν ότι η πρόβλεψη ήταν λανθασμένη επειδή «επιθυμούσαν» το υψηλότερο ποσό. Αν και αυτό ακούγεται παράξενο, το βλέπω συνέχεια.

Άλλες μη ρεαλιστικές προσδοκίες σχετίζονται με χρονικά όρια προβλεψιμότητας. Δεν μπορώ να σας πω πόσες φορές μου έχει παρουσιαστεί αυτή η ερώτηση - "Κάνω ________ σε 2 μήνες και είναι έξω, θα βρέξει;" Δυστυχώς, η μόνη απάντηση που είναι αξιόπιστη είναι να εξετάσουμε τις κλιματολογικές δυνατότητες για την εν λόγω ημερομηνία. Οι δυνατότητες πρόβλεψης καιρού έχουν όρια από περίπου 10 έως 14 ημέρες. Κρατικό Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια δελτίο τύπου σημείωσε, «Η μη προβλεψιμότητα στον τρόπο με τον οποίο εξελίσσεται ο καιρός σημαίνει ότι ακόμη και με τέλεια μοντέλα και κατανόηση των αρχικών συνθηκών, υπάρχει ένα όριο στο πόσο εκ των προτέρων είναι δυνατές ακριβείς προβλέψεις…». Σε μια μελέτη από επιστήμονες του Πανεπιστημίου, επιβεβαίωσαν τη μακροχρόνια υπόθεση από Έντουαρντ Λόρεντς. Ο μετεωρολόγος και μαθηματικός του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης μας έδωσε τη θεωρία του χάους και υπέθεσε ότι υπάρχει ένα εγγενές όριο προβλεψιμότητας. Οπλισμένοι με αυτές τις πληροφορίες, θα πρέπει να είστε δύσπιστοι για ορισμένες αναρτήσεις στο Twitter ή στο Facebook που αναζητούν κλικ, κοινοποιήσεις ή likes.

Οι ανθρώπινες προκαταλήψεις διαμορφώνουν επίσης προοπτικές για τις μετεωρολογικές προβλέψεις. Οι προβλέψεις είναι σωστές πιο συχνά παρά λάθος. Ωστόσο, οι άνθρωποι τείνουν να θυμούνται τις λάθος προβλέψεις, ειδικά αν τους επηρέασαν με κάποιο τρόπο. Όπως έγραψα πριν από χρόνια στο Forbes, «Ένας παίκτης του γηπέδου θα μπορούσε να κάνει κάθε λάκτισμα κατά τη διάρκεια της ποδοσφαιρικής σεζόν, αλλά τι γίνεται αν χάσει το «μεγάλο» στο παιχνίδι του μπολ πρωταθλήματος; Μπορεί να τον γελοιοποιούν ή να τον επικρίνουν, αλλά είναι κακός κλωτσάς; Μάλλον όχι, αλλά έχασε ένα λάκτισμα με μεγάλο αντίκτυπο. Τα αποτελέσματα των μετεωρολογικών προβλέψεων είναι πολύ παρόμοια». Περίπου τον καιρό, επαγγελματίας μάρκετινγκ Σραβάνθη Μέκα έγραψε στο Twitter, «Δουλεύω στο μάρκετινγκ και την εξυπηρέτηση πελατών. Το 90% της ταχυδρομικής υπηρεσίας αλληλεπίδρασης με τον πελάτη είναι μια αρνητική εμπειρία. Οι άνθρωποι θυμούνται περισσότερο τις αρνητικές εμπειρίες».

Οι μετεωρολογικές προβλέψεις είναι αρκετά καλές και είναι σίγουρα καλύτερες από τις προβλέψεις των ειδικών για τον αγώνα ποδοσφαίρου University of Georgia εναντίον University of Tennessee της περασμένης εβδομάδας (Go Dawgs!). Ωστόσο, είναι σημαντικό να μετριαστούν οι προσδοκίες για το τι μπορούν να προσφέρουν οι μετεωρολογικές προβλέψεις. Επιπλέον, σε αυτήν την εποχή των χαριτωμένων εικονιδίων καιρικών συνθηκών και εφαρμογών, προσπαθήστε να αποφύγετε να "ειδοποιηθείτε από την εφαρμογή". Οι Εφαρμογές Καιρού μπορούν να σας πουν κάποια πράγματα, αλλά πιθανώς όχι αυτά που πρέπει να γνωρίζετε σε εξελισσόμενες καιρικές καταστάσεις.