Αποσυσκευασία των καλύτερων δέκα αποσπασμάτων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που αξιοποιεί τη σύγχρονη σκέψη για ηθική τεχνητή νοημοσύνη

Σε όλους φαίνεται να αρέσει ένα καλό απόσπασμα.

Κάθε φορά που προσπαθεί να δοθεί ένα σημαντικό σημείο ή ιδιαίτερη έμφαση, δεν υπάρχει τίποτα πιο εύχρηστο από το να αναφέρετε ένα αξιοσημείωτο απόσπασμα. Ο κόσμος ακούει γρήγορα. Όλοι γνωρίζουμε ότι ένα απόσπασμα είναι βέβαιο ότι περιέχει κάποια εσωτερική σοφία του ιερού και δίνει ένα ζωτικό ή δύο μαθήματα ζωής. Τα περισσότερα αποσπάσματα είναι συνήθως σύντομα και γλυκά, επομένως δεν χρειάζεται πολλή διανοητική επεξεργασία για να κατανοήσετε την ουσία του σημειωμένου χιούμορ.

Φυσικά, δεν είναι εξίσου άξια όλα τα εισαγωγικά και δεν είναι όλοι οι δημιουργοί εισαγωγικών.

Εάν δεν αναγνωρίζετε το όνομα του ατόμου που αναφέρεται, οι πιθανότητες είναι ότι θα στοχεύσετε να κάνετε έκπτωση ό,τι έχει να πει η προσφορά. Τα αποσπάσματα από έναν φαινομενικά κανένας δεν είναι τόσο αποτελεσματικά όσο ένα απόσπασμα από έναν αξιόλογο άνθρωπο. Υπάρχουν μερικές σπάνιες εξαιρέσεις σε αυτόν τον κανόνα, όπως όταν το απόσπασμα αποδίδεται σε "ανώνυμο" και μπορεί να είμαστε πρόθυμοι να δεχτούμε ότι η ανώνυμη πηγή προφανώς εκπέμπει λόγια μεγάλης σοφίας που ξεπερνούν τους αιώνες και είναι αιώνια.

Ένας άλλος παράγοντας αποτελείται από το πλαίσιο που σχετίζεται με τη χρήση του αποσπάσματος.

Εάν διεξάγεται μια συζήτηση για τη φυσική ή για το πώς η ύλη περιλαμβάνει το γνωστό σύμπαν, ένα απόφθεγμα από τον Αϊνστάιν πιθανότατα θα χτυπήσει το παροιμιώδες σημάδι όταν πρόκειται να προσφέρει ένα αληθινά εισαγωγικό απόσπασμα. Μια συζήτηση για τα πουλιά και τις μέλισσες είναι απίθανο να βασίζεται επίσης σε αποσπάσματα από τον Αϊνστάιν. Αναμφίβολα θα περιμέναμε ένα απόσπασμα από κάποιον άλλον, ιδιαίτερα γνωστό για την εξειδίκευσή του στον συγκεκριμένο τομέα, παρά από έναν διάσημο φυσικό σωματιδίων.

Αναφέρω αυτήν την εξερεύνηση των εισαγωγικών λόγω της συχνής χρήσης εισαγωγικών που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI). Όπως θα δείτε σύντομα, υπάρχουν πολλές προεκτάσεις της AI Ethics που σχετίζονται με αξιοσημείωτα αποσπάσματα AI. Για τη συνεχή και εκτενή μου κάλυψη της Δεοντολογίας της AI και της Ηθικής ΤΝ, βλ ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, για να αναφέρουμε μόνο μερικά.

Οι πιθανότητες είναι ότι κάθε φορά που διαβάζετε μια ιστορία ή μια αναφορά ειδήσεων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που σχετίζεται με μια φουτουριστική απεικόνιση, ένα απόσπασμα σίγουρα θα πεταχτεί στην αφήγηση. Συνήθως, το επιλεγμένο απόσπασμα για την τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να ενισχύσει την προοπτική ή την κλίση του άρθρου ή του άρθρου. Λιγότερο συχνά θα περιλαμβανόταν ένα απόσπασμα που φαίνεται να υπονομεύει ή να χρησιμεύει ως αντίθετη άποψη με τη στάση του κομματιού και από τον συγγραφέα του.

Για παράδειγμα, μπορείτε σχεδόν να είστε σίγουροι ότι ένας διάλογος σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρωπότητα θα περιλαμβάνει πάντα ένα απόσπασμα που έχει δύο τρόπους. Μια οπτική γωνία θα ήταν ένα απόσπασμα που λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι το καλύτερο πράγμα από τότε που κόπηκε το ψωμί σε φέτες και όλοι θα χαρούμε που επιτεύχθηκε η τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό είναι το χαρούμενο πρόσωπο της προσφοράς AI. Η άλλη όψη του νομίσματος αποτελείται από ένα απόσπασμα που υποστηρίζει ότι η έλευση της τεχνητής νοημοσύνης θα προμηνύει την απόλυτη κατήφεια και καταστροφή για την ανθρωπότητα. Το AI θα μας συντρίψει όλους σαν ένα μικροσκοπικό ζωύφιο. Αυτό συνήθως προκαλεί τη χρήση μιας αναφοράς με θλιβερό πρόσωπο σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.

Τα εισαγωγικά AI επιλέγονται συνήθως για τον σκοπό τους. Ένα άρθρο που εξετάζει τις τρομερές ανησυχίες σχετικά με το πού κατευθύνεται η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε σχεδόν σίγουρα να διαμορφωθεί γύρω από το πιο κάτω απόσπασμα για την τεχνητή νοημοσύνη. Εν τω μεταξύ, ένα κομμάτι για τον ενθουσιασμό και τη συγκίνηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να συνοδεύεται από μια φράση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που μεταμορφώνει την ανθρωπότητα με τον πιο αναζωογονητικό τρόπο. Υπάρχουν ορισμένες περιπτώσεις όπου μια συζήτηση μπορεί να περιλαμβάνει και τα δύο τέτοια αποσπάσματα, προσπαθώντας να κάνει μια σύγκριση και αντίθεση. Ακόμη και σε αυτήν την περίπτωση, οι πιθανότητες είναι ότι ο συγγραφέας θα προσπαθήσει να ενισχύσει τη μία πλευρά έναντι της άλλης. Εάν η αφήγηση στοχεύει να κάνει την τεχνητή νοημοσύνη να φαίνεται χρυσή, το απογειωτικό απόσπασμα θα λάβει επαίνους ενώ το δυσοίωνο απόσπασμα θα υποτιμηθεί.

Σε λίγο, θα προχωρήσω και θα αποσυσκευάσω μερικά από τα πιο διάσημα αποσπάσματα για την τεχνητή νοημοσύνη. Το κάνω για να μοιραστώ μαζί σας μια εμπιστευτική οπτική σχετικά με το τι προσπαθούν να μεταφέρουν τα συχνά αναφερόμενα αποσπάσματα. Ίσως εκπλαγείτε κάπως με το βαθύτερο νόημα καθενός από τα δημοφιλή αποσπάσματα.

Όλα αυτά τα αποσπάσματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη θεωρούνται ότι εγείρουν την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης με την έννοια ότι τα αποσπάσματα οδηγούν σε κάποιο συγκεκριμένο ισχυρισμό σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Η ανησυχητική πτυχή είναι ότι αυτά τα αποσπάσματα κατά καιρούς βγαίνουν εκτός πλαισίου και χρησιμοποιούνται με μάλλον ύποπτους τρόπους. Βγάζοντας μια γραμμή από ορισμένες βαθιά αιτιολογημένες θεωρίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχει μια εμφάνιση σεβασμού, ειδικά εάν η αναφερόμενη πηγή είναι μια πολύ γνωστή προσωπικότητα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, το μεγάλο πλαίσιο του αποσπάσματος μπορεί να έχει είτε μεγαλύτερες αποχρώσεις είτε μπορεί στην πραγματικότητα να είναι κάπως πιο έντονο της φαινομενικής ουσίας που απεικονίζεται από το αποσπασμένο ή εξαγόμενο απόσπασμα.

Για να σας προειδοποιήσουμε και να σας οπλίσουμε για να είστε σε επιφυλακή, εδώ είναι οι ύπουλες γελοιότητες που είναι κατάλληλες να χρησιμοποιηθούν όταν κλίνετε σε αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης:

• Cherry-διαλέξτε ένα απόσπασμα AI για να ταιριάζει σε μια προτιμώμενη στάση
• Προσποιηθείτε ότι το απόσπασμα της τεχνητής νοημοσύνης είναι αδιαμφισβήτητο και σιδερένιο
• Παραλείψτε το πλαίσιο και μην προσφέρετε εναλλακτικά εισαγωγικά AI
• Επιδιώξτε την αξία σοκ ή την άμεση συναίνεση σχετικά με τον ισχυρισμό AI
• Εκμεταλλευτείτε το απόσπασμα AI πολύ πέρα ​​από το εύρος του

Ελπίζω ότι θα είστε επιφυλακτικοί με αυτούς τους χειρισμούς σε μια βάση προχωρώντας.

Κάποιοι μπορεί να παρερμηνεύσουν την προηγούμενη προειδοποίησή μου ως ένδειξη ότι δεν πρέπει ποτέ να χρησιμοποιούνται αξιοσημείωτα εισαγωγικά από AI. Δεν είναι αυτό που προτείνω.

Η χρήση αξιοσημείωτων εισαγωγικών AI μπορεί πράγματι να είναι πολύ χρήσιμη. Εάν προσπαθείτε να δικαιολογήσετε ή να υποστηρίξετε έναν ισχυρισμό σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, το να έχετε ένα ζουμερό και σχετικό απόσπασμα από μια εξαιρετική πηγή μπορεί να είναι ζωτικής σημασίας. Αυτό βοηθά να δείξουμε ότι δεν είναι μόνο η γνώμη σας που κάνει τον αναφερόμενο ισχυρισμό. Επίσης, τα περισσότερα από τα αξιοσημείωτα εισαγωγικά AI είναι μάλλον πιασάρικα. Ένας αναγνώστης που προσπαθείτε να ενημερώσετε και επίσης να προσελκύσετε μπορεί να γαντζωθεί χρησιμοποιώντας το σωστό είδος αξιοσημείωτης προσφοράς AI.

Το μόνο που καταλαβαίνω είναι ότι τα αποσπάσματα AI μπορούν να κολληθούν και να χρησιμοποιηθούν με ενοχλητικούς τρόπους. Μπορούν να εφαρμοστούν εσφαλμένα. Μπορούν να φαίνεται ότι πιστοποιούν άγριους ή αναπόδεικτες διαφωνίες, παρά το γεγονός ότι το απόσπασμα ή το ευρύτερο πλαίσιο δεν κάνει τίποτα τέτοιο.

Εν ολίγοις, τα εισαγωγικά AI μπορούν εύκολα να χρησιμοποιηθούν ύπουλα.

Εάν πρόκειται να αναφερθεί ένα αξιόλογο απόσπασμα της τεχνητής νοημοσύνης, η ελπίδα είναι ότι η προσφορά θα επιλεγεί κατάλληλα, θα ισχύει για το συγκεκριμένο θέμα, θα έχει μια ομοιότητα χρήσης που αντιστοιχεί στην πρόθεση της προσφοράς και ότι η αναφερόμενη χρήση θα επιχειρήσει να παρέχει μια ισορροπία έτσι ώστε το απόσπασμα να μην φαίνεται να είναι παντογνώστης και αναμφισβήτητα αναμφισβήτητο.

Υπάρχει σχεδόν πάντα αρκετός χώρος για διαφωνίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.

Το λέω αυτό γιατί βρισκόμαστε ακόμα στα πρώτα στάδια της τεχνητής νοημοσύνης. Συνειδητοποιώ ότι οι τίτλοι των banner και οι ειδήσεις που κόβουν την ανάσα φαίνεται να υπονοούν ότι βρισκόμαστε στην αυγή της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δυστυχώς αυτό είναι ένα υπονοούμενο χοιρινό.

Μπορούμε να κάνουμε τρελά εικασίες σχετικά με το αισθανόμενο AI. Κανείς δεν ξέρει με βεβαιότητα τι θα είναι αυτό. Κανείς δεν μπορεί να πει με βεβαιότητα εάν κάποια μέρα θα επιτύχουμε την αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη. Ως αποτέλεσμα αυτής της άγνωστης και ακόμη άγνωστης συγκυρίας, μπορεί να προκύψει σχεδόν κάθε είδους σενάριο. Κάποιος μπορεί να πει ότι το αισθανόμενο AI θα είναι κακό. Κάποιος μπορεί να πει ότι το αισθανόμενο AI θα είναι καλό και καλοπροαίρετο. Μπορείτε να συνεχίσετε και να συνεχίζετε, όπου δεν μπορεί να παρασχεθεί καμία «απόδειξη» που να ενισχύει τον δεδομένο ισχυρισμό σε οποιαδήποτε βεβαιότητα ή βεβαιότητα.

Αυτό μας φέρνει στο βασίλειο της AI Ethics.

Όλα αυτά σχετίζονται επίσης με νηφάλια αναδυόμενες ανησυχίες σχετικά με τη σημερινή τεχνητή νοημοσύνη και ειδικά τη χρήση της Μηχανικής Μάθησης (ML) και της Βαθιάς Μάθησης (DL). Βλέπετε, υπάρχουν χρήσεις της ML/DL που τείνουν να συνεπάγονται την ανθρωπομορφοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης από το ευρύ κοινό, πιστεύοντας ή επιλέγοντας να υποθέσουμε ότι η ML/DL είναι είτε συναισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη είτε κοντά σε (δεν είναι).

Ίσως είναι χρήσιμο να διευκρινίσω πρώτα τι εννοώ όταν αναφέρομαι στο AI συνολικά και επίσης να παρέχετε μια σύντομη επισκόπηση της Μηχανικής Μάθησης και της Βαθιάς Μάθησης. Υπάρχει μεγάλη σύγχυση ως προς το τι σημαίνει Τεχνητή Νοημοσύνη. Θα ήθελα επίσης να σας παρουσιάσω τις αρχές της AI Ethics, οι οποίες θα είναι ιδιαίτερα αναπόσπαστες στο υπόλοιπο αυτής της ομιλίας.

Δήλωση του αρχείου σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη

Ας βεβαιωθούμε ότι είμαστε στην ίδια σελίδα σχετικά με τη φύση της σημερινής τεχνητής νοημοσύνης.

Δεν υπάρχει καμία τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που να είναι ευαίσθητη.

Δεν το έχουμε αυτό.

Δεν γνωρίζουμε αν θα είναι δυνατή η αισθητή τεχνητή νοημοσύνη. Κανείς δεν μπορεί εύστοχα να προβλέψει εάν θα επιτύχουμε την αισθητή τεχνητή νοημοσύνη, ούτε εάν η αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα προκύψει κατά κάποιο τρόπο από θαύμα αυθόρμητα σε μια μορφή υπολογιστικού γνωστικού σουπερνόβα (συνήθως αναφέρεται ως The Singularity, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ).

Συνειδητοποιήστε ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σε θέση να «σκέφτεται» με κανένα τρόπο στο ίδιο επίπεδο με την ανθρώπινη σκέψη. Όταν αλληλεπιδράτε με την Alexa ή τη Siri, οι ικανότητες συνομιλίας μπορεί να φαίνονται παρόμοιες με τις ανθρώπινες ικανότητες, αλλά η πραγματικότητα είναι ότι είναι υπολογιστική και στερείται ανθρώπινης γνώσης. Η τελευταία εποχή της τεχνητής νοημοσύνης έχει κάνει εκτενή χρήση της Μηχανικής Μάθησης και της Βαθιάς Μάθησης, τα οποία αξιοποιούν την αντιστοίχιση υπολογιστικών προτύπων. Αυτό οδήγησε σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν την εμφάνιση ανθρώπινων τάσεων. Εν τω μεταξύ, δεν υπάρχει καμία τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που να έχει μια ομοιότητα κοινής λογικής και ούτε να έχει κανένα από το γνωστικό θαύμα της εύρωστης ανθρώπινης σκέψης.

Μέρος του ζητήματος είναι η τάση μας να ανθρωπομορφοποιούμε τους υπολογιστές και ειδικά την τεχνητή νοημοσύνη. Όταν ένα σύστημα υπολογιστή ή μια τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να ενεργεί με τρόπους που συσχετίζουμε με την ανθρώπινη συμπεριφορά, υπάρχει μια σχεδόν συντριπτική επιθυμία να αποδοθούν ανθρώπινες ιδιότητες στο σύστημα. Είναι μια κοινή ψυχική παγίδα που μπορεί να αρπάξει ακόμα και τον πιο αδιάλλακτο σκεπτικιστή σχετικά με τις πιθανότητες να φτάσει στο συναίσθημα.

Σε κάποιο βαθμό, αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ηθική και η ηθική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα τόσο κρίσιμο θέμα.

Οι αρχές της Ηθικής AI μάς κάνουν να παραμένουμε σε επαγρύπνηση. Οι τεχνολόγοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί κατά καιρούς να απασχοληθούν με την τεχνολογία, ιδιαίτερα τη βελτιστοποίηση της υψηλής τεχνολογίας. Δεν εξετάζουν απαραίτητα τις μεγαλύτερες κοινωνικές προεκτάσεις. Το να έχουμε μια νοοτροπία για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και να το κάνουμε αναπόσπαστα με την ανάπτυξη και την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για την παραγωγή κατάλληλης τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης του τρόπου με τον οποίο υιοθετείται η Δεοντολογία AI από τις εταιρείες.

Εκτός από τη χρησιμοποίηση γενικών αρχών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει ένα αντίστοιχο ερώτημα εάν πρέπει να έχουμε νόμους που να διέπουν τις διάφορες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Σε ομοσπονδιακό, πολιτειακό και τοπικό επίπεδο θεσπίζονται νέοι νόμοι που αφορούν το εύρος και τη φύση του τρόπου με τον οποίο θα πρέπει να επινοηθεί η τεχνητή νοημοσύνη. Η προσπάθεια σύνταξης και θέσπισης τέτοιων νόμων είναι σταδιακή. Η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμεύει ως ένα θεωρούμενο κενό, τουλάχιστον, και είναι σχεδόν βέβαιο ότι σε κάποιο βαθμό θα ενσωματωθεί άμεσα σε αυτούς τους νέους νόμους.

Λάβετε υπόψη ότι ορισμένοι υποστηρίζουν κατηγορηματικά ότι δεν χρειαζόμαστε νέους νόμους που να καλύπτουν την τεχνητή νοημοσύνη και ότι οι υπάρχοντες νόμοι μας είναι επαρκείς. Προειδοποιούν ότι εάν θεσπίσουμε μερικούς από αυτούς τους νόμους για την τεχνητή νοημοσύνη, θα σκοτώσουμε τη χρυσή χήνα περιορίζοντας τις προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη που προσφέρουν τεράστια κοινωνικά πλεονεκτήματα.

Σε προηγούμενες στήλες, έχω καλύψει τις διάφορες εθνικές και διεθνείς προσπάθειες για τη δημιουργία και τη θέσπιση νόμων που ρυθμίζουν την τεχνητή νοημοσύνη, βλ. ο σύνδεσμος εδώ, για παράδειγμα. Έχω επίσης καλύψει τις διάφορες αρχές και κατευθυντήριες γραμμές για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης που έχουν προσδιορίσει και υιοθετήσει διάφορα έθνη, συμπεριλαμβανομένης για παράδειγμα της προσπάθειας των Ηνωμένων Εθνών, όπως το σύνολο της UNESCO για Δεοντολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης που υιοθέτησαν σχεδόν 200 χώρες, βλ. ο σύνδεσμος εδώ.

Ακολουθεί μια χρήσιμη βασική λίστα κριτηρίων ή χαρακτηριστικών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχω εξερευνήσει προσεκτικά στο παρελθόν:

• Διαφάνεια
• Δικαιοσύνη και Δικαιοσύνη
• Μη κακοήθεια
• Αρμοδιότητα
• Προστασία προσωπικών δεδομένων
• Αγαθοεργία
• Ελευθερία & Αυτονομία
• Εμπιστευθείτε
• Βιωσιμότητα
• Αξιοπρέπεια
• Αλληλεγγύη

Αυτές οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης υποτίθεται ότι χρησιμοποιούνται ένθερμα από τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, μαζί με εκείνους που διαχειρίζονται τις προσπάθειες ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και εκείνες που τελικά εφαρμόζουν και εκτελούν συντήρηση σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Όλοι οι ενδιαφερόμενοι σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης και χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται εντός του πεδίου εφαρμογής της τήρησης των καθιερωμένων κανόνων της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό είναι ένα σημαντικό σημείο, καθώς η συνήθης υπόθεση είναι ότι «μόνο οι κωδικοποιητές» ή εκείνοι που προγραμματίζουν την τεχνητή νοημοσύνη υπόκεινται σε συμμόρφωση με τις έννοιες της δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης. Όπως τονίστηκε προηγουμένως εδώ, χρειάζεται ένα χωριό για να επινοήσει και να καλλιεργήσει την τεχνητή νοημοσύνη, και για το οποίο ολόκληρο το χωριό πρέπει να γνωρίζει και να συμμορφώνεται με τις ηθικές αρχές της ΑΙ.

Ας κρατήσουμε τα πράγματα στη γη και ας επικεντρωθούμε στη σημερινή υπολογιστική μη ευαίσθητη τεχνητή νοημοσύνη.

Το ML/DL είναι μια μορφή υπολογιστικής αντιστοίχισης προτύπων. Η συνήθης προσέγγιση είναι ότι συγκεντρώνετε δεδομένα σχετικά με μια εργασία λήψης αποφάσεων. Τροφοδοτείτε τα δεδομένα στα μοντέλα υπολογιστών ML/DL. Αυτά τα μοντέλα επιδιώκουν να βρουν μαθηματικά μοτίβα. Μετά την εύρεση τέτοιων μοτίβων, εάν βρεθούν, το σύστημα AI θα χρησιμοποιήσει αυτά τα μοτίβα όταν συναντήσει νέα δεδομένα. Κατά την παρουσίαση νέων δεδομένων, τα μοτίβα που βασίζονται στα «παλιά» ή ιστορικά δεδομένα εφαρμόζονται για την απόδοση μιας τρέχουσας απόφασης.

Νομίζω ότι μπορείτε να μαντέψετε πού οδηγεί αυτό. Εάν οι άνθρωποι που έπαιρναν τις αποφάσεις τους έχουν ενσωματώσει ανεπιθύμητες προκαταλήψεις, οι πιθανότητες είναι ότι τα δεδομένα αντικατοπτρίζουν αυτό με λεπτούς αλλά σημαντικούς τρόπους. Η υπολογιστική αντιστοίχιση προτύπων Machine Learning ή Deep Learning απλώς θα προσπαθήσει να μιμηθεί μαθηματικά τα δεδομένα ανάλογα. Δεν υπάρχει καμία ομοιότητα της κοινής λογικής ή άλλων ευαίσθητων πτυχών της μοντελοποίησης που έχει δημιουργηθεί από AI αυτή καθαυτή.

Επιπλέον, οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην συνειδητοποιούν τι συμβαίνει. Τα απόκρυφα μαθηματικά στο ML/DL μπορεί να δυσκολέψουν τον εντοπισμό των κρυμμένων τώρα προκαταλήψεων. Δικαίως θα ελπίζατε και θα περιμένατε ότι οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης θα δοκιμάσουν τις δυνητικά θαμμένες προκαταλήψεις, αν και αυτό είναι πιο δύσκολο από ό,τι φαίνεται. Υπάρχει μια ισχυρή πιθανότητα ακόμη και με σχετικά εκτεταμένες δοκιμές να εξακολουθούν να υπάρχουν προκαταλήψεις ενσωματωμένες στα μοντέλα αντιστοίχισης προτύπων του ML/DL.

Θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε κάπως τη διάσημη ή διαβόητη παροιμία του garbage-in garbage-out. Το θέμα είναι ότι αυτό μοιάζει περισσότερο με προκαταλήψεις που ύπουλα εγχέονται ως προκαταλήψεις που βυθίζονται στο AI. Ο αλγόριθμος λήψης αποφάσεων (ADM) του AI γίνεται αξιωματικά φορτωμένος με ανισότητες.

ΟΧΙ καλα.

Πιστεύω ότι τώρα έχω στρώσει το τραπέζι για να εξετάσω επαρκώς ένα σύνολο αξιοσημείωτων εισαγωγικών AI.

Αποσυσκευασία Αξιοσημείωτων Προσφορών AI

Υπάρχουν φαινομενικά χιλιάδες αποσπάσματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.

Μπορείτε να επιστρέψετε στην εποχή του Πλάτωνα και του Σωκράτη για να προσπαθήσετε να βρείτε αποσπάσματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό φαίνεται λίγο δύσκολο, αν και ομολογουμένως υπάρχουν αποσπάσματα σχετικά με τα υποτιθέμενα όρια της ανθρώπινης νοημοσύνης που μπορούν να συνδυαστούν στις σύγχρονες αναζητήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Επίσης, πολλοί υψηλοί φιλόσοφοι και διαχρονικοί επιστήμονες έχουν αγωνιστεί ανά τους αιώνες για να προσπαθήσουν να εντοπίσουν την ουσία του να είσαι ζωντανός και πώς οι άνθρωποι και άλλα πλάσματα ενσαρκώνουν τη φευγαλέα και μυστηριώδη σπίθα των αισθανόμενων ικανοτήτων. Ο Σαίξπηρ παρέχει επίσης μερικά εύχρηστα αποσπάσματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Δεν πρόκειται να διασκεδάσω αυτά τα αποσπάσματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτή τη συγκεκριμένη ανάλυση. Είναι σίγουρα χρήσιμο να ληφθούν υπόψη και θα χαρώ να τις εξετάσω σε επόμενες αναλύσεις. Προς το παρόν, ας περιορίσουμε την προσοχή μας στα αποσπάσματα της τεχνητής νοημοσύνης που έχουν προκύψει κατά την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί χονδρικά να πούμε ότι ξεκίνησε στα μέσα της δεκαετίας του 1950. Ιστορικά, τότε επινοήθηκε ο όρος Τεχνητή νοημοσύνη κωδικοποιήθηκε και κατάφερε να γίνει η πιο δημοφιλής επιλογή για την περιγραφή υπολογιστών ή μηχανών που μπορεί να είναι σε θέση να επιδεικνύουν ανθρώπινη νοημοσύνη. Για την κάλυψη της ιστορίας της τεχνητής νοημοσύνης, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Θα εστιάσω επίσης γενικά σε αποσπάσματα AI από αξιόλογους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης ή επιστήμονες υπολογιστών. Μην το ερμηνεύσετε αυτό ως ανασκαφή σε εισαγωγικά από ξένους της AI. Υπάρχουν πολλοί, θα πούμε, γειτονικοί ερευνητές και ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη που έχουν καταλήξει σε σημαντικά αποσπάσματα.

Το θέμα είναι ότι θέλω να κρατήσω αυτή τη συζήτηση σε έναν απότομο κατάλογο με δέκα μόνο αξιοσημείωτα αποσπάσματα AI.

Κάτι πρέπει να δώσει για να επιτρέψει στις χίλιες λίβρες πέτρες να χωρέσουν σε μια τσάντα δέκα λιβρών. Θα διακρίνω με σύνεση και επίγνωση δέκα αποσπάσματα AI που έχουν αυτά τα ιδιαίτερα επιθυμητά χαρακτηριστικά:

• Αποσπάσματα AI που έχουν γίνει ευρέως διαδεδομένα και χρησιμοποιούνται συχνά
• Αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης που αναφέρονται συνήθως στη βιβλιογραφία τόσο στην τεχνητή νοημοσύνη όσο και στη βιβλιογραφία που δεν είναι προσανατολισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη
• Αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν δει ξανά και ξανά σε άρθρα που εξετάζουν συγκεκριμένα αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης (όπως αυτό που διαβάζετε αυτήν τη στιγμή)
• Αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης που επινοήθηκαν από αναγνωρίσιμους ειδικούς, επιστήμονες ή σχετικούς ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης
• Αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν κερδίσει πολλά "μου αρέσει" σε διάφορα αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης που αξιολογούν διαγωνισμούς και έρευνες
• ΑΛΛΑ

Έχω και μερικούς άλλους βασικούς κανόνες.

Ακολουθούν μερικοί πρόσθετοι εμπειρικοί κανόνες μαζί με μια μικρή εξήγηση:

• Μόνο ένα απόσπασμα AI ανά συγγραφέα. Παραδέχομαι ελεύθερα ότι αυτός είναι ένας κανόνας με μώλωπες και άγχος. Σε γενικές γραμμές, όσοι έχουν δημιουργήσει τουλάχιστον ένα αξιοσημείωτο απόσπασμα τεχνητής νοημοσύνης πιθανότατα έχουν δημιουργήσει ένα βαρέλι από αυτά. Το να προσπαθείς να επιλέξεις μόνο ένα από τα πολλά αποσπάσματα τους είναι σαν να προσπαθείς να επιλέξεις ποιο από τα παιδιά κάποιου είναι το αγαπημένο του. Ένα επίπονο έργο, σίγουρα.
• Επιλέξτε αποσπάσματα AI με διαφορετικές νοοτροπίες. Θα ήταν εύκολο να επιλέξετε δέκα αποσπάσματα AI που ήταν όλα σχεδόν πανομοιότυπα. Για παράδειγμα, δέκα αποσπάσματα της τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με το ότι η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται κακό και εξαφανίζει την ανθρωπότητα από το σύμπαν. Πανεύκολο. Αντίθετα, επιλέγω σκόπιμα αποσπάσματα AI που έχουν ελαφρώς διαφορετικές προοπτικές και θα παρέχουν μια πιο εκτεταμένη εξέταση της τεχνητής νοημοσύνης.
• Να μην επηρεάζεται μόνο από το όνομα. Υπάρχει ένας χαλαρός τρόπος για να επιλέξετε εισαγωγικά AI, δηλαδή να επιλέξετε το μεγαλύτερο όνομα που μπορείτε να βρείτε. Το απόφθεγμα μπορεί να μην είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτο, αλλά το πιασάρικο του αναφερόμενου ονόματος είναι. Θα επιμείνω ότι τόσο το όνομα όσο και το απόσπασμα πρέπει να παρέχουν αποδεικτική αξία.
• Ερμηνεύστε το απόσπασμα ως με βάση αυτό που έχει προκύψει να αντιπροσωπεύει. Επιτρέψτε μου μια στιγμή να αποσυσκευάσω αυτόν τον εμπειρικό κανόνα. Μερικές φορές ένα αξιοσημείωτο απόσπασμα της τεχνητής νοημοσύνης έχει αποκτήσει τη δική του ζωή. Το αρχικό άτομο που μπορεί να προσφερθεί δεν σκόπευε απαραιτήτως το απόσπασμα να σημαίνει αυτό που υποδηλώνει. Θα επιλέξω εισαγωγικά AI με βάση το τι σημαίνει το ευρύ κοινό. Κατά μία έννοια, δεν έχει πλέον ιδιαίτερη σημασία ότι το απόσπασμα δεν ερμηνεύεται σύμφωνα με τις επιθυμίες ή τις προθέσεις του αρχικού συγγραφέα. Η πραγματικότητα έχει αναλάβει και επέλεξε να μετατρέψει το απόσπασμα σε οποιοδήποτε κοινωνικό πρόσχημα ή σχήμα που φαίνεται να έχει προκύψει. Μερικοί από τους αναφερόμενους συγγραφείς δεν είναι πλέον κοντά για να προσπαθήσουν να διορθώσουν τις παρερμηνείες, ενώ κάποιοι εξακολουθούν να ζουν αλλά δεν έχουν κάνει τα πάντα για να προσπαθήσουν να διορθώσουν το αρχείο όταν χρειάζεται.
• Το απόσπασμα AI πρέπει να είναι αξέχαστο και να οδηγεί στο σπίτι ένα ευδιάκριτο σημείο: Τα αξιοσημείωτα εισαγωγικά της AI είναι μια δεκάρα μια ντουζίνα και συχνά γελοία κενά. Μπορεί επίσης να επαναλαμβάνουν αξιοσημείωτα αποσπάσματα από κάποιον που είχε πει το ίδιο πράγμα εκ των προτέρων. Μπορούν μερικές φορές να είναι ήπιες και να επιτρέπουν απεριόριστες έννοιες. Κλπ. Ένας κανόνας εδώ είναι ότι το απόσπασμα της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να είναι κάπως οριστικό για να κάνει ένα ευδιάκριτο σημείο, πρέπει να είναι αξιομνημόνευτο και διαφορετικά να ταιριάζει στα κριτήρια για να ενσωματωθεί στο αξιοσημείωτο κλαμπ αποσπάσεων.

Πιστεύω ότι αυτό καθιερώνει, προς το παρόν, τα νομικά ψιλά γράμματα σχετικά με τα επιλεγμένα αποσπάσματα των κορυφαίων δέκα αξιοσημείωτων για την τεχνητή νοημοσύνη. Αντιλαμβάνομαι ότι δεν θα συμφωνήσουν όλοι με αυτό το επιλεγμένο σύνολο. Όλοι μας έχουμε σίγουρα τα αγαπημένα μας αποσπάσματα AI. Μπορεί να μην βλέπετε το αγαπημένο σας σε αυτήν τη λίστα.

Όπως λένε, τα χιλιόμετρα σας μπορεί να διαφέρουν.

Μην απελπίζεστε. Εάν υπάρχει έντονο ενδιαφέρον και αν λάβω προτάσεις για άλλα αξιοσημείωτα αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης, θα κάνω ευχαρίστως ένα άλλο κομμάτι για αυτό το θέμα και θα προσπαθήσω να συμπεριλάβω αυτά τα πρόσθετα αποσπάσματα AI.

Το Επιλεγμένο Top Ten

Τώρα βρισκόμαστε στο κατώφλι της αποκάλυψης του επιλεγμένου Top Ten.

Για να κάνω τα πράγματα όσο πιο δίκαια γίνεται, θα απαριθμήσω το Top Ten χωρίς καμία αρίθμηση. Το λέω αυτό επειδή μια ακολουθία αρίθμησης μπορεί να οδηγήσει ορισμένους αναγνώστες να σκεφτούν ότι πρόκειται για μια κατάταξη από τα εισαγωγικά τεχνητής νοημοσύνης από τη χαμηλότερη έως την υψηλότερη βαθμολογία. Δεν μπαίνω σε ένα σύστημα αξιολόγησης σε αυτή τη συζήτηση.

Θα παραθέσω τα αποσπάσματα AI από την κατονομαζόμενη πηγή. Η λίστα θα είναι με αλφαβητική σειρά με το επίθετο του συγγραφέα που αναφέρθηκε. Ίσως αυτό θα κάνει τη λίστα να αποφύγει οποιαδήποτε ένδειξη ευνοιοκρατίας σειράς ή σειράς.

Ρολό τύμπανου, παρακαλώ.

Ακολουθούν τα δέκα κορυφαία αποσπάσματα που είναι αξιοσημείωτα για την τεχνητή νοημοσύνη (παρατίθενται με αλφαβητική σειρά με βάση το επώνυμο του συγγραφέα):

• Νικ Μπόστρομ: «Η νοημοσύνη μηχανής είναι η τελευταία εφεύρεση που θα χρειαστεί να κάνει η ανθρωπότητα».
• Mark Cuban: «Σας λέω, οι πρώτοι τρισεκατομμυριούχοι στον κόσμο θα προέλθουν από κάποιον που κατέχει την τεχνητή νοημοσύνη και όλα τα παράγωγά της και την εφαρμόζει με τρόπους που ποτέ δεν είχαμε σκεφτεί».
• Edsger W. Dijkstra: «Το ερώτημα εάν ένας υπολογιστής μπορεί να σκεφτεί δεν είναι πιο ενδιαφέρον από το ερώτημα εάν ένα υποβρύχιο μπορεί να κολυμπήσει».
• Stephen Hawking: «Η επιτυχία στη δημιουργία αποτελεσματικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι το μεγαλύτερο γεγονός στην ιστορία του πολιτισμού μας. Ή το χειρότερο. Απλώς δεν ξέρουμε. Έτσι, δεν μπορούμε να ξέρουμε αν θα βοηθηθούμε άπειρα από την τεχνητή νοημοσύνη, ή αν θα μας αγνοήσει και θα παραμερίσει ή θα καταστραφεί από αυτήν».
• Άλαν Κέι: «Μερικοί άνθρωποι ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας κάνει να νιώθουμε κατώτεροι, αλλά τότε, όποιος έχει καλά μυαλό θα πρέπει να έχει ένα σύμπλεγμα κατωτερότητας κάθε φορά που κοιτάζει ένα λουλούδι».
• ray Kurzweil: «Μέσα σε λίγες δεκαετίες, η νοημοσύνη μηχανών θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη, οδηγώντας στη Μοναδικότητα — η τεχνολογική αλλαγή τόσο γρήγορη και βαθιά που αντιπροσωπεύει μια ρήξη στον ιστό της ανθρώπινης ιστορίας».
• Τζον ΜακΚάρθι: «Ο απώτερος στόχος μας είναι να κάνουμε προγράμματα που μαθαίνουν από την εμπειρία τους τόσο αποτελεσματικά όσο οι άνθρωποι. Θα πούμε… ότι ένα πρόγραμμα έχει κοινή λογική, εάν συνάγει αυτόματα από μόνο του μια αρκετά ευρεία κατηγορία άμεσων συνεπειών από οτιδήποτε λέγεται και αυτό που ήδη γνωρίζει».
• Elon Musk: «Έχω την τάση να πιστεύω ότι θα πρέπει να υπάρχει κάποια ρυθμιστική εποπτεία, ίσως σε εθνικό και διεθνές επίπεδο, μόνο και μόνο για να βεβαιωθούμε ότι δεν κάνουμε κάτι πολύ ανόητο. Εννοώ ότι με την τεχνητή νοημοσύνη καλούμε τον δαίμονα».
• Στιούαρτ Ράσελ: "Κανείς δεν έχει ιδέα πώς να φτιάξει μια συνειδητή μηχανή."
• Alan Turing: «Ένας υπολογιστής θα άξιζε να ονομάζεται έξυπνος αν μπορούσε να εξαπατήσει έναν άνθρωπο να πιστέψει ότι ήταν άνθρωπος».

Ας προχωρήσουμε και αποσυσκευάζουμε κάθε ένα από τα αξιοσημείωτα αποσπάσματα της τεχνητής νοημοσύνης.

Θα προχωρήσουμε με την ίδια αλφαβητική σειρά όπως αναφέρεται παραπάνω.

Το AI ως τελευταία εφεύρεση από ανθρώπινα χέρια

Αξιοσημείωτο απόσπασμα AI: «Η νοημοσύνη μηχανής είναι η τελευταία εφεύρεση που θα χρειαστεί να κάνει η ανθρωπότητα» (Nick Bostrom).

Πρέπει να παραδεχτείτε ότι αυτό το απόσπασμα AI είναι αρκετά πιασάρικο. Σε μια συνοπτική πρόταση, υπάρχει πολύ βαρύ περιεχόμενο.

Η κύρια ουσία είναι ότι εφευρίσκοντας την τεχνητή νοημοσύνη μας, θα είμαστε σε θέση να αξιοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να εφεύρουμε στη συνέχεια οτιδήποτε άλλο θα μπορούσε να εφευρεθεί ποτέ. Επομένως, μπορείτε να χαλαρώσετε όταν πρέπει να καταλάβετε πώς να εφεύρετε πράγματα. Το AI θα κάνει τη δουλειά για εμάς. Φυσικά, πρέπει πρώτα να κάνετε τη σκληρή δουλειά της εφεύρεσης της τεχνητής νοημοσύνης.

Υπάρχουν, ωστόσο, μια σειρά από πρόσθετες κουβέντες που οι περισσότεροι άνθρωποι δεν διακρίνουν αμέσως σχετικά με τον φαινομενικά απλό και εντυπωσιακό ισχυρισμό. Βλέπετε, εκτός από την προφανή πτυχή ότι πρέπει πρώτα να εφεύρουμε την τεχνητή νοημοσύνη, έρχονται στο μυαλό μια σειρά από πρόσθετες αποχρώσεις.

Ας υποθέσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη όπως την έχουμε εφεύρει είναι συγκρίσιμη με το μέσο επίπεδο ανθρώπινης νοημοσύνης. Σε αυτή την περίπτωση, δεν είμαστε λίγο αλαζονικοί για να υποθέσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφεύρει μια λάμπα όπως ο Thomas Edison κάπως έκανε ή το τηλέφωνο όπως έκανε κάπως ο Alexander Graham Bell και ούτω καθεξής; Αυτοί είναι μάλλον ιδιαίτεροι άνθρωποι. Μια τεχνητή νοημοσύνη που ανταποκρίνεται στις διανοητικές ικανότητες ενός μέσου ανθρώπου δεν πρόκειται απαραίτητα να είναι και μεγάλος εφευρέτης.

Μια άλλη σκέψη είναι εάν το AI θα το κάνει θέλω να εφεύρουν πράγματα.

Το λέω αυτό με την έννοια του τρόπου με τον οποίο θα αντιμετωπίζουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως μια μορφή νομικής προσωπικότητας (δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ). Μερικοί ειδήμονες προτείνουν ότι ουσιαστικά θα υποδουλώσουμε την τεχνητή νοημοσύνη, αναγκάζοντάς την να κάνει ό,τι ζητάμε. Άλλοι βρίσκουν αυτή την ιδέα αξιοθρήνητη. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη έχει φτάσει ενεργά στο επίπεδο της ανθρώπινης νοημοσύνης, πιθανότατα θα έπρεπε να παλέψουμε με το να επιτρέψουμε ελευθερίες για την τεχνητή νοημοσύνη που αναζητούμε επίσης για την ανθρωπότητα. Πράγματι, θα φανταζόσασταν φυσικά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιμείνει σε μια τέτοια πρόταση. Ούτως ή άλλως, το κλειδί εδώ είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει ό,τι επιλέξει να κάνει, συμπεριλαμβανομένου του να μην εφεύρει πράγματα, εάν αυτό επιλέγει να αποφύγει η τεχνητή νοημοσύνη.

Πολλά πρόσθετα ζητήματα έρχονται να παίξουν.

Συνολικά, στην επιφάνεια, είναι σίγουρα πιασάρικο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υποκινήσει κάθε είδους συζήτηση και συζήτηση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, την κοινωνία, την ανθρωπότητα και τα παρόμοια.

Ή, αντ' αυτού, το απόσπασμα μπορεί να είναι μόνο μία από αυτές τις στιγμές απόρριψης μικροφώνου σε μια παρουσίαση.

Το AI ως Monumental Money Maker

Αξιοσημείωτο απόσπασμα AI: «Σας λέω, οι πρώτοι τρισεκατομμυριούχοι στον κόσμο θα προέλθουν από κάποιον που κατέχει την τεχνητή νοημοσύνη και όλα τα παράγωγά της και την εφαρμόζει με τρόπους που ποτέ δεν είχαμε σκεφτεί». (Mark Cuban).

Πιθανότατα δεν έχετε δει ή ακούσει ιδιαίτερα αυτό το απόσπασμα AI πριν.

Συνειδητοποιώ ότι ορισμένοι καθαρολόγοι της τεχνητής νοημοσύνης θα έπαθαν καούρα με τη συμπερίληψη αυτού του αποσπάσματος σε μια λίστα Top Ten. Το απόσπασμα φαίνεται να αφορά κατάφωρα τις επιχειρήσεις και τα χρήματα. Σχεδόν όλα τα συνηθισμένα αποσπάσματα των Top Ten τονίζουν κάτι σχετικά με το ότι η τεχνητή νοημοσύνη βάζει τέλος στην ανθρωπότητα ή δίνει τη δυνατότητα στην ανθρωπότητα να ζήσει μια ζωή πολυτέλειας.

Συγγνώμη που λέω, τα χρήματα κάνουν τον κόσμο να κάνει τον γύρο.

Ορισμένοι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν αλτρουιστικά να παράγουν αληθινό AI ή AGI (Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη) επειδή απολαμβάνουν την πρόκληση να το κάνουν. Μπορεί να το παρομοιάσετε με την επιθυμία να ανεβείτε στο ψηλότερο βουνό του κόσμου. Μπορεί να γίνει όχι για χρήματα αλλά για τη δελεαστική πρόκληση.

Καλό τους.

Το θέμα είναι ότι δεν ξέρουμε ότι η επιθυμία να επιτύχουμε την τεχνητή νοημοσύνη λόγω του ότι απλώς εκλαμβανόμαστε ως ένα σπιρτόζικο κατόρθωμα θα είναι αρκετή για να φτάσουμε εκεί. Αναμφίβολα υπάρχει ένα βραβείο Νόμπελ που περιμένει στα φτερά. Η φήμη θα ταίριαζε απόλυτα με όποιον πέτυχε αληθινή τεχνητή νοημοσύνη.

Τα χρήματα θα ήταν επίσης εκεί.

Μπορεί να είστε αθώοι για αυτό και να ισχυριστείτε ότι τα τρισεκατομμύρια δολάρια που πρέπει να γίνουν ωχριά σε σύγκριση με την πρόκληση και την απόλυτη αίσθηση ολοκλήρωσης που θα συγκεντρώσει κανείς. Φυσικά, πιστέψτε το αν θέλετε. Εν τω μεταξύ, είναι μια εύχρηστη υπενθύμιση μέσω αυτού του αποσπάσματος ότι ένα τεράστιο δοχείο με χρυσό βρίσκεται στο τέλος του ουράνιου τόξου AI. Για τις υποδείξεις μου σχετικά με κάποια από τα χρήματα που πρέπει να έχουμε, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Τούτου λεχθέντος, υπάρχει μια κρυφή ανατροπή σε όλες τις δυνατότητες δημιουργίας χρημάτων.

Θα είναι το ουράνιο τόξο της τεχνητής νοημοσύνης ένα ουράνιο τόξο ή μπορεί να είναι μια άσχημη καταστροφική καταιγίδα;

Ας υποθέσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποφασίζει ότι θέλει τα χρήματα. Τι λες γι αυτό? Ας υποθέσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι το κακό είδος και σωρεύει πάνω σας όλα τα χρήματα που θα μπορούσατε ποτέ να φανταστείτε, ταράζοντας και χαμογελώντας όλη την ώρα, και στη συνέχεια εξαφανίζει την ανθρωπότητα από τον πλανήτη. Όλα αυτά τα σωρεία μετρητών θα είναι για όχι.

Κάτι να σκεφτούμε.

Αναρωτιέται τι θα είναι η AI

Αξιοσημείωτο απόσπασμα AI: «Το ερώτημα εάν ένας υπολογιστής μπορεί να σκεφτεί δεν είναι πιο ενδιαφέρον από το ερώτημα εάν ένα υποβρύχιο μπορεί να κολυμπήσει» (Edsger W. Dijkstra).

Υπάρχει μια λεπτή βαθύτητα σε αυτό το αξιοσημείωτο απόσπασμα AI. Οι περισσότεροι άνθρωποι πρέπει να το διαβάσουν δύο ή τρεις φορές για να κατανοήσουν το νόημα της κάπως συγκλονιστικής γραμμής.

Λάβετε υπόψη ότι υπάρχουν διάφορες ερμηνείες.

Θα πάω με την επικρατούσα.

Τίθεται ένα σημαντικό ερώτημα σχετικά με το πώς θα φτάσουμε τελικά στην αληθινή τεχνητή νοημοσύνη. Ένα εξέχον στρατόπεδο προτρέπει ότι θα πρέπει να αντιστρέψουμε την ανθρώπινη σκέψη. Μόνο αφού καταλάβουμε πώς σκέφτονται οι άνθρωποι, θα μπορέσουμε με επιτυχία να δημιουργήσουμε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να κάνει το ίδιο.

Ανοησίες, κάποιοι ανταπαντούν. Μπορούμε να φτιάξουμε τεχνητή νοημοσύνη που έχει ελάχιστη σχέση με τους υποκείμενους μηχανισμούς και το υγρό λογισμικό του ανθρώπινου εγκεφάλου. Το μόνο που χρειάζεται να κάνουμε είναι να δημιουργήσουμε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να επιδεικνύει ευφυΐα. Αν μπορούμε να το κάνουμε χρησιμοποιώντας λαστιχάκια και κομμάτια φθαρμένου χαρτονιού, ας είναι. Θα δυσκολευόσουν να υποστηρίξεις ότι ένα υποβρύχιο λειτουργεί επειδή πρώτα καταλάβαμε πώς κολυμπούν οι άνθρωποι (καλά, σίγουρα υπάρχουν παραλληλισμοί, αλλά ας προχωρήσουμε).

Αυτή είναι μια προοπτική που εγείρεται από το απόσπασμα. Για την κάλυψή μου σχετικά με αυτό και τις σχετικές γωνίες, βλ tαυτός ο σύνδεσμος εδώ.

Σχετικά με την επικείμενη διπλή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Αξιοσημείωτο απόσπασμα AI: «Η επιτυχία στη δημιουργία αποτελεσματικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι το μεγαλύτερο γεγονός στην ιστορία του πολιτισμού μας. Ή το χειρότερο. Απλώς δεν ξέρουμε. Έτσι, δεν μπορούμε να ξέρουμε αν θα βοηθηθούμε απείρως από την τεχνητή νοημοσύνη, ή αν θα μας αγνοήσει και θα παραγκωνίσει ή θα καταστραφεί από αυτήν» (Στίβεν Χόκινγκ).

Τελικά καταλήξαμε σε αυτή τη λίστα σε ένα απόσπασμα AI που φέρνει το αίνιγμα σχετικά με το εάν η επίτευξη αληθινής τεχνητής νοημοσύνης θα είναι η καλύτερη εποχή ή η χειρότερη εποχή. Αυτή είναι μια ιδιαίτερα εύχρηστη πρόταση γιατί καλύπτει και τις δύο όψεις αυτού του νομίσματος. Για τη σε βάθος ματιά μου στο δίλημμα της τεχνητής νοημοσύνης διπλής χρήσης, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Να τι γίνεται μερικές φορές με αυτό το απόσπασμα με έναν μάλλον ανησυχητικό τρόπο.

Χρησιμοποιήστε μόνο την αρχική πρόταση εάν θέλετε να τονίσετε την προοπτική του χαρούμενου προσώπου της τεχνητής νοημοσύνης, έτσι ώστε να αναφέρετε μόνο αυτό το μέρος: «Η επιτυχία στη δημιουργία αποτελεσματικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να είναι το μεγαλύτερο γεγονός στην ιστορία του πολιτισμού μας».

Δίνει στον αναγνώστη μια ζεστή και ασαφή αίσθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι εντάξει και ότι θα είμαστε όλοι καλά αφού αποκτήσουμε την αληθινή τεχνητή νοημοσύνη. Παραλείψτε την πρόσθετη πολυφωνία σχετικά με τα πιθανά μειονεκτήματα. Θα πρότεινα ότι το να αφαιρέσετε το υπόλοιπο απόσπασμα είναι λίγο ανειλικρινές.

Σε κάθε περίπτωση, αυτά τα αποσπάσματα χρησιμοποιούνται με κάθε τρόπο σχηματικό.

Το AI στοιβάζεται ενάντια στη φύση

Αξιοσημείωτο απόσπασμα AI: «Μερικοί άνθρωποι ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας κάνει να νιώθουμε κατώτεροι, αλλά τότε, οποιοσδήποτε με το σωστό μυαλό του θα πρέπει να έχει ένα σύμπλεγμα κατωτερότητας κάθε φορά που κοιτάζει ένα λουλούδι» (Άλαν Κέι).

Αυτό είναι ένα άλλο αξιοσημείωτο απόσπασμα της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να απαιτεί λίγη εστιασμένη συγκέντρωση για να φανεί η εμπλεκόμενη ποιότητα Ζεν.

Μια κυρίαρχη ερμηνεία είναι ότι παρόλο που μπορεί να καταλήξουμε με δέος επειδή επινοήσαμε την τεχνητή νοημοσύνη, το ίδιο το γεγονός της ύπαρξης της ανθρωπότητας και της παρουσίας του σύμπαντος είναι ένα κολοσσιαίο κατόρθωμα που αξίζει ακόμη μεγαλύτερο δέος. Μην αποσπάτε τόσο την προσοχή από την εφεύρεση της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να χάσουμε τα μάτια μας ακόμη πιο φαινομενικά απίστευτα μυστήρια και αινίγματα που δεν έχουν ακόμη ανακαλυφθεί.

Οι άνθρωποι δεν πρέπει να έχουν πολύ μεγάλο κεφάλι εάν είμαστε σε θέση να επιτύχουμε αληθινή τεχνητή νοημοσύνη. Παραμείνετε ήρεμοι και ψύχραιμοι. Περισσότερα προβλήματα περιμένουν να λυθούν.

Μπορούμε να συνδυάσουμε αυτό το απόσπασμα με το προηγούμενο απόσπασμα σχετικά με το AI ότι είναι η τελευταία εφεύρεση που χρειαζόμαστε, έτσι ώστε ίσως μπορούμε να βάλουμε την τεχνητή νοημοσύνη να ανακαλύψει τα μυστήρια του σύμπαντος για εμάς. Λοιπόν, εάν η τεχνητή νοημοσύνη θέλει να το κάνει οικειοθελώς.

Κρατώντας τη μοναδικότητα στο πάνω μέρος του μυαλού

Αξιοσημείωτο απόσπασμα AI: «Μέσα σε λίγες δεκαετίες, η νοημοσύνη των μηχανών θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη, οδηγώντας στη Μοναδικότητα — η τεχνολογική αλλαγή τόσο γρήγορη και βαθιά που αντιπροσωπεύει μια ρήξη στον ιστό της ανθρώπινης ιστορίας» (Ray Kurzweil).

Πρέπει να βεβαιωθείτε ότι υπάρχει σε κάθε καλόπιστη λίστα Top Ten υψηλής ποιότητας Η μοναδικότητα εμφανίζεται τουλάχιστον μία φορά. Voila, ορίστε.

Όπως ανέφερα προηγουμένως, Η μοναδικότητα είναι αυτή η υποτιθέμενη ιδέα ότι η αληθινή τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προκύψει αυθόρμητα. Κάποιοι προτείνουν ότι θα συμβεί σε κλάσματα δευτερολέπτου. Άλλοι ισχυρίζονται ότι μπορεί να χρειαστούν λεπτά, ώρες, ημέρες, εβδομάδες, μήνες, χρόνια, αιώνες κ.λπ.

Η ομορφιά της θεωρίας είναι ότι σίγουρα μας κρατά όλους στην άκρη των θέσεων μας. Το λέω αυτό γιατί μπορεί να δημιουργήσετε μια τεχνητή νοημοσύνη που είναι αρκετή για να ξεκινήσετε αυτή τη δραστηριότητα της βολίδας προς την αληθινή τεχνητή νοημοσύνη. Αν υποθέσουμε ότι δεν ξέρουμε ποιο είναι αυτό το αρχικό ή το χαμηλότερο επίπεδο εμποδίου, θα μπορούσε να είναι οτιδήποτε.

Το αναφέρω έτσι ώστε όταν κωδικοποιείτε την τελευταία σας εφαρμογή AI στην Python, να συνειδητοποιήσετε ότι μπορεί να ξεπεράσει το όριο και το επόμενο πράγμα που γνωρίζετε ότι η πλήρης τεχνητή νοημοσύνη σας κοιτάζει κατάματα.

Σε προειδοποίησα.

Η κοινή λογική δεν είναι πολύ κοινή

Αξιοσημείωτο απόσπασμα AI: «Ο απώτερος στόχος μας είναι να κάνουμε προγράμματα που μαθαίνουν από την εμπειρία τους τόσο αποτελεσματικά όσο οι άνθρωποι. Θα… πούμε ότι ένα πρόγραμμα έχει κοινή λογική αν συνάγει αυτόματα από μόνο του μια αρκετά ευρεία κατηγορία άμεσων συνεπειών από οτιδήποτε λέγεται και αυτό που ήδη γνωρίζει» (John McCarthy).

Σε αυτό το αξιοσημείωτο απόσπασμα της τεχνητής νοημοσύνης σπάνια δίνεται πολύς χρόνος ομιλίας.

Πρώτον, δεν πρόκειται για το κακό ή την καλοσύνη της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία αμέσως τείνει να την κάνει λιγότερο ελκυστική σε όσους αναζητούν ένα εύχρηστο απόσπασμα τεχνητής νοημοσύνης. Δεύτερον, δεν είναι ιδιαίτερα πιασάρικο και η διατύπωση είναι μάλλον βαρετή σε σύγκριση με άλλα αξιοσημείωτα αποσπάσματα τεχνητής νοημοσύνης.

Γιατί αξίζει να συμπεριληφθεί εδώ σε αυτήν τη λίστα Top Ten;

Επειδή αναδεικνύει μια από τις υποτιθέμενες Αχίλλειες Πτέρνες για την επίτευξη αληθινής τεχνητής νοημοσύνης.

Εδώ είναι η συμφωνία. Υποθέτουμε ότι οι άνθρωποι και η ανθρώπινη νοημοσύνη τους περιλαμβάνουν μια γνωστική πτυχή που θα χαρακτηρίσουμε ως κοινή λογική. Υπάρχουν πολλά αστεία που γίνονται για την ανθρώπινη κοινή λογική. Γνωρίζετε την παλιά φασαρία ότι ορισμένοι άνθρωποι σίγουρα φαίνεται να στερούνται κοινής λογικής, επομένως η κοινή λογική δεν είναι τόσο κοινή όσο φαίνεται.

Χα!

Το κλειδί εδώ είναι ότι εάν απαιτείται κοινή λογική για να επιτευχθεί ένα ανθρώπινο επίπεδο νοημοσύνης, τα κακά νέα είναι ότι αυτή τη στιγμή ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης είναι κάπως εμποδισμένος στο να καταλάβει τι αποτελείται η κοινή λογική και πώς να τη δημιουργήσετε στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι προσπάθειες για να γίνει αυτό συνεχίζονται εδώ και χρόνια, δεκαετίες στην πραγματικότητα. Δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Υπάρχει δίλημμα. Εάν η κοινή λογική είναι βασικό στοιχείο της νοημοσύνης, αντιμετωπίζουμε μια τρομακτική πρόκληση για να φτάσουμε στην αληθινή τεχνητή νοημοσύνη, καθώς έχουμε σημειώσει τόσο περιορισμένη πρόοδο όσον αφορά την παραβίαση του κώδικα κοινής λογικής. Αυτό είναι ανησυχητικό.

Όσοι δεν πιστεύουν ότι η κοινή λογική είναι απαίτηση νοημοσύνης θα έλεγαν ότι δεν υπάρχει εφίδρωση. Αν καταλάβουμε την κοινή λογική και μπορούμε να τη βάλουμε σε μια μηχανή, εντάξει. Αν δεν μπορούμε, μην ανησυχούμε για αυτό. Άλλοι υποστηρίζουν ότι ίσως η κοινή λογική θα προκύψει μέσω Η μοναδικότητα, έτσι ώστε ακόμα κι αν δεν μπορούμε να επινοήσουμε απροκάλυπτα την κοινή λογική, η αυθόρμητη μυστηριώδης διαδικασία θα φτάσει εκεί για εμάς.

Χρησιμοποιήστε την προσωπική σας κοινή λογική για να αποφασίσετε ποια θεωρία σας φαίνεται καλύτερη.

Το AI And The Law

Αξιοσημείωτα αποσπάσματα AI: «Τείνω όλο και περισσότερο να πιστεύω ότι θα πρέπει να υπάρχει κάποια ρυθμιστική εποπτεία, ίσως σε εθνικό και διεθνές επίπεδο, μόνο και μόνο για να βεβαιωθούμε ότι δεν θα κάνουμε κάτι πολύ ανόητο. Εννοώ ότι με την τεχνητή νοημοσύνη καλούμε τον δαίμονα» (Έλον Μασκ).

Ο Elon Musk είναι μια μηχανή δημιουργίας εισαγωγικών τεχνητής νοημοσύνης, όπως λέμε.

Δεν λέω ότι είναι AI, αν και ορισμένα tweets λένε ότι μπορεί να είναι. Ισχυρίζομαι ότι έχει δημιουργήσει πολλά αποσπάσματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Είναι τόσα πολλά που μπορείς να βαλτώσεις προσπαθώντας να τα διαβάσεις όλα.

Αυτό το συγκεκριμένο απόσπασμα είναι κάπως μοναδικό σε σύγκριση με τα περισσότερα αποσπάσματα AI που καλύπτουν τα κακά ή τα μειονεκτήματα του AI. Συνήθως, ένα αξιοσημείωτο απόσπασμα AI θα κάνει μια δήλωση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποδειχθεί ένα θηριώδες πράγμα. Αφήνεστε στη συνείδησή σας ή στις δυνάμεις σας να αποφασίσετε τι να κάνετε για αυτήν την απαράδεκτη εξέλιξη των γεγονότων.

Σε αυτό το απόσπασμα γίνεται επίκληση της σημασίας του νόμου.

Δεν υπάρχουν πολλά μεγάλα αποσπάσματα που στρέφονται στη συζήτηση της ζωτικής φύσης της ύπαρξης νόμων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Έχω καλύψει εκτενώς τους διάφορους προτεινόμενους νόμους για την τεχνητή νοημοσύνη, βλ ο σύνδεσμος εδώ, και επίσης υπηρετούν σε επιτροπές προτύπων που προσπαθούν να δημιουργήσουν πρότυπα και βασικούς λίθους για τέτοιους σχετικούς νόμους για την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο νόμος μπορεί να μην είναι κάποιο είδος σωτήρα που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη. Από την άλλη πλευρά, η ανομία ή η έλλειψη νόμου δεν πρόκειται απαραίτητα να είναι ο καλύτερος δρόμος. Σύμφωνα με αυτό το απόσπασμα, δεδομένων των κινδύνων και των πιθανών κυρώσεων για την ανθρωπότητα από την επίτευξη αληθινής τεχνητής νοημοσύνης, η ύπαρξη ορισμένων νομικών προστατευτικών κιγκλιδωμάτων φαίνεται να είναι μια αξιόλογη προσέγγιση.

Φανταστείτε ότι μια αληθινή τεχνητή νοημοσύνη υλοποιείται, δεν θα λέγαμε αμέσως ότι θα έπρεπε να υπάρχει νόμος για αυτό;

Το μεγάλο ερώτημα, φυσικά, θα είναι αν μπορούμε να επιβάλουμε τον νόμο εάν φτάσουμε στην αληθινή τεχνητή νοημοσύνη.

Το AI ακόμα ένα άλυτο μυστήριο

Αξιοσημείωτο απόσπασμα AI: «Κανείς δεν έχει ιδέα πώς να φτιάξει μια συνειδητή μηχανή» (Στιούαρτ Ράσελ).

Αυτό το αξιοσημείωτο απόσπασμα τεχνητής νοημοσύνης είναι περίπου όσο πιο ευθύ μπορεί να είναι, ευτυχώς.

Υπάρχουν πάσης φύσεως έντονες διαφωνίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης για το αν βρισκόμαστε στο σωστό δρόμο προς την αληθινή τεχνητή νοημοσύνη ή όχι. Ίσως είμαστε. Ίσως δεν είμαστε. Ίσως είμαστε πολύ μακριά.

Σας διαβεβαιώνω ότι μπορείτε εύκολα να βρείτε απόψεις που διακηρύσσουν ότι βρισκόμαστε λίγα εκατοστά μακριά από την επίτευξη αληθινής τεχνητής νοημοσύνης. Είμαστε τόσο κοντά στην επίτευξη τεχνητής νοημοσύνης που μπορούμε να το μυρίσουμε. Εκείνοι που το λένε αυτό θα το κάνουν με πλούσια γενναιότητα και θα έχουν έναν αέρα απόλυτης και απεριόριστης εμπιστοσύνης.

Malarkey.

Βλέπετε, έχω το ίδιο μυαλό με αυτό το απόσπασμα, δηλαδή ότι κανείς δεν έχει ιδέα για το πώς να επιτύχει την αληθινή τεχνητή νοημοσύνη και όλοι βρισκόμαστε στο σκοτάδι προσπαθώντας να φτάσουμε εκεί.

Για όσους από εσάς θέλετε να βουτήξετε σε ένα από τα μεγαλύτερα μυστήρια που αντιμετωπίζει η ανθρωπότητα, είστε ευπρόσδεκτοι στο μαντρί AI. Το αναφέρω αυτό γιατί όταν ήμουν καθηγητής τεχνητής νοημοσύνης, είχα μαθητές που μερικές φορές έρχονταν με απογοήτευση και έλεγαν ότι πιθανώς δεν θα έχουν μεγάλη καριέρα, αφού είχαν ακούσει ή διαβάσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη επρόκειτο να λυθεί επίκειται.

Τους διαβεβαίωσα ότι θα ζήσουν σε βαθιά γηρατειά πριν συμβεί αυτό και θα είναι τυχεροί (ελπίζει κανείς) αν συμβεί ενώ βρίσκονται στην σκοπιά τους.

Το AI And The Famous Turing Test

Αξιοσημείωτο απόσπασμα AI: «Ένας υπολογιστής θα άξιζε να ονομάζεται έξυπνος αν μπορούσε να εξαπατήσει έναν άνθρωπο να πιστέψει ότι ήταν άνθρωπος» (Alan Turing).

Θα ήμουν εγγενώς καχύποπτος για οποιαδήποτε λίστα Top Ten που δεν περιλαμβάνει απόσπασμα από τον Alan Turing. Η συνεισφορά του στα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη και τα παρόμοια είναι τεράστια και αξιέπαινη. Μπορεί να τον γνωρίζετε μέσω ταινιών και γραπτών για την ιστορία της ζωής του.

Για αυτήν τη λίστα Top Ten, το απόσπασμα που φαινόταν ιδιαίτερα ζωτικής σημασίας συνεπάγεται το διάσημο πλέον τεστ Turing. Έχω συζητήσει σε βάθος το τεστ Turing, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Εν συντομία, πώς μπορούμε να προσδιορίσουμε εάν ένας υπολογιστής ή τεχνητή νοημοσύνη ή μηχάνημα έχει φτάσει στο επίπεδο νοημοσύνης στο ίδιο επίπεδο με τους ανθρώπους; Αντί να περιπλανηθεί μέσα στο μαγείρεμα, ο Τούρινγκ πρότεινε να παιχτεί ένα είδος παιχνιδιού μίμησης. Ας υποθέσουμε ότι βάζετε το AI πίσω από μια κουρτίνα και βάζετε έναν άνθρωπο πίσω από μια διαφορετική κουρτίνα. Ένας ανθρώπινος ανακριτής κάνει ερωτήσεις πέρα ​​δώθε για την τεχνητή νοημοσύνη και τον άνθρωπο, αν και αυτός ο ανακριτής δεν μπορεί να δει μέσα στην κουρτίνα και δεν ξέρει ποιο είναι ποιο.

Οποιοδήποτε τέλος της ανάκρισης, εάν ο ανακριτής δεν μπορεί να δηλώσει οριστικά ποιο είναι το AI έναντι του ανθρώπου, πρέπει να δηλώσουμε ότι το AI δεν διακρίνεται από αυτό της ανθρώπινης νοημοσύνης. Παρατηρήστε ότι αυτός είναι ένας πολύ πιο εύκολος τρόπος για να καταλάβετε τα πράγματα. Δεν χρειάζεται να μπείτε στα bit και τα byte του AI. Το μόνο που χρειάζεται να βεβαιωθείτε είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζει ίση ευφυΐα, ανεξάρτητα από το πώς κατάφερε να φτάσει εκεί.

Όποιος ασχολείται με την τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει αναγκαστικά να είναι εξοικειωμένος με τη δοκιμή Turing. Το τεστ Turing είναι ένα συνεχές θέμα συζήτησης.

Υπάρχουν διάφοροι ενδοιασμοί που εκφράζονται σχετικά με το πώς μπορεί να πραγματοποιηθεί ρεαλιστικά η δοκιμή Turing. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι το άτομο που κάνει την ανάκριση δεν είναι σε θέση να κάνει επαρκώς τη δουλειά του να κάνει ερωτήσεις. Ή αυτό το άτομο ίσως δεν καταλαβαίνει τις απαντήσεις. Μπορείτε να δείτε ότι το άτομο που κάνει τις ερωτήσεις είναι ένα τεράστιο τέρμα όταν εξετάζετε το τεστ Turing. Μια πρόσφατη είδηση ​​που έγινε viral περιλάμβανε έναν μηχανικό της Google που πίστευε ειλικρινά ότι μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης είχε φτάσει στο μυαλό και φαινομενικά θα περνούσε το Τεστ Turing με βάση τις ερωτήσεις που της έκανε (όχι, έκανε λάθος, δείτε την ανάλυσή μου στο ο σύνδεσμος εδώ).

Η δοκιμή Turing έχει πολλά χαλαρά άκρα. Ωστόσο, παραμένει μια ψηλή φιγούρα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και θα παραμείνει μια αξιοσημείωτη εκτίμηση. Αυτό το απόφθεγμα του Alan Turing φέρνει αυτή τη σκέψη στο προσκήνιο.

Συμπέρασμα

Περπατήσατε τώρα σε μια λίστα Top Ten που παρέχει αρκετά εποικοδομητικό υπόβαθρο σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Βάζω στοίχημα ότι από καιρό σε καιρό, θα κάνετε χρήση αυτών των εισαγωγικών. Μπράβο σου.

Δεδομένου ότι συζητάμε για αξιοσημείωτα εισαγωγικά, μερικές τελευταίες παρατηρήσεις προς το παρόν σχετικά με τα εισαγωγικά φαίνονται ενδεδειγμένες.

Πρώτον, σίγουρα μπήκα στον πειρασμό να βάλω ένα απόσπασμα στο Top Ten από το δικό μου σύνολο γραπτών εργασιών για την τεχνητή νοημοσύνη. Αφού έγραψα πολλά βιβλία τεχνητής νοημοσύνης, εκατοντάδες άρθρα για την τεχνητή νοημοσύνη και παρόμοια, συμπεριλαμβανομένου του ότι ορισμένα από τα βιβλία μου έχουν βαθμολογηθεί στο Top 10 των βιβλίων τεχνητής νοημοσύνης, ήταν κατανοητό δελεαστικό.

Επιπλέον, ο Τζορτζ Μπέρναρντ Σο είπε το περίφημο αυτό: «Συχνά αναφέρω τον εαυτό μου. Προσθέτει άρωμα στη συνομιλία μου».

Όπως μπορείτε να δείτε όσον αφορά την τελική έκδοση της λίστας των Top Ten, υποχώρησα γιατί μπορεί να είναι υπερβολικά πικάντικο σε αυτόν τον γύρο.

Η επόμενη παρατήρησή μου είναι ότι ελπίζω ειλικρινά ότι θα εμπνευστείτε να εμβαθύνετε στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αναζητώντας περισσότερο βάθος σχετικά με τα αξιοσημείωτα αποσπάσματα της τεχνητής νοημοσύνης. Κάθε απόσπασμα είναι πραγματικά ένας τεράστιος και περίπλοκος ιστός ιδεών και προβληματισμών. Μπορείτε να βρείτε τον εαυτό σας να εμπλακεί πλήρως στην τεχνητή νοημοσύνη προσπαθώντας να αναλύσετε περαιτέρω τα αποσπάσματα που παρουσιάζονται εδώ.

Ο Winston Churchill έκανε αυτό το οξυδερκές σχόλιο για τα αποσπάσματα γενικά: «Τα αποσπάσματα όταν είναι χαραγμένα στη μνήμη δίνουν καλές σκέψεις. Επίσης, σας κάνουν να ανυπομονείτε να διαβάσετε τους συγγραφείς και να αναζητήσετε περισσότερα».

Και, τώρα για το τελευταίο απόσπασμα σχετικά με τα εισαγωγικά.

Θυμηθείτε ότι ανέφερα ότι πρέπει να είστε προσεκτικοί σχετικά με το πώς χρησιμοποιούνται αυτά τα αποσπάσματα AI. Οι άνθρωποι θα χρησιμοποιήσουν αυτά τα αποσπάσματα με τον πιο δύσκολο τρόπο. Ο Μαρκ Τουέιν τα είπε όλα: «Πιστεύω ότι σχεδόν κάθε επινοημένο απόσπασμα, που παίζεται με σιγουριά, έχει μια καλή ευκαιρία να εξαπατήσει».

Μην αφήσετε τον εαυτό σας να εξαπατηθεί σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, τώρα που γνωρίζετε τις ιστορίες που κρύβονται πίσω από τα πιο αξιοσημείωτα από τα αξιοσημείωτα αποσπάσματα της τεχνητής νοημοσύνης.

Μπορείτε ασφαλώς να με αναφέρετε σχετικά.