Είκοσι πέντε ευνοϊκές προβλέψεις 2023 σχετικά με το Generative AI και το ChatGPT, συμπεριλαμβανομένης μιας βουτιάς της ηθικής της AI και του νόμου της AI

Μεγαλύτερο, καλύτερο και χειρότερο.

Αυτή είναι η συνολική ουσία του τι πρόκειται να συμβεί με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους του 2023.

Θα δούμε AI που παίρνει μεγαλύτερος με την έννοια ότι είναι πιο περιεκτικό και ικανό να κάνει πράγματα που προηγουμένως δεν ήταν ιδιαίτερα βιώσιμα για την τεχνητή νοημοσύνη. Το Bigger ισχύει επίσης για την ιδέα ότι περισσότεροι άνθρωποι θα συνειδητοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και ότι θα υπάρξει αυξανόμενη παγκόσμια προσοχή στην τεχνητή νοημοσύνη.

Όταν μιλάμε για καλύτερα, αυτό είναι το σύνθημα του γεγονότος ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας καταπλήξει ακόμη περισσότερο με το πόσο καλά λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη, φαινομενικά φαίνεται να είναι κάπως ανθρώπινη με διάφορους τρόπους (οδηγώντας δυστυχώς σε πιο ψευδείς ισχυρισμούς περί τεχνητής νοημοσύνης και άλλες εξωφρενικά ανόητες αντιπαραθέσεις σχετικά με τη σημερινή τεχνητή νοημοσύνη , δείτε την αξιολόγησή μου στο ο σύνδεσμος εδώ). Πολλοί ειδικοί και δημοσιογράφοι συχνά σταματούν στην αναφορά της τεχνητής νοημοσύνης ως μεγαλύτερης και καλύτερης, επιλέγοντας έτσι από προεπιλογή ή λόγω αναλφαβητισμού της τεχνητής νοημοσύνης να μην αναγνωρίσουν την άλλη όψη αυτού του νομίσματος, δηλαδή ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει επίσης κακός (λέμε, κακή δήθεν στο κόκκαλο).

Θα έχουμε πολύ περισσότερη τεχνητή νοημοσύνη που είναι φρικτή.

Σύμφωνα με τη συνεχή και εκτενή μου κάλυψη της Δεοντολογίας της AI και του νόμου της AI, βλ ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, η διάχυση της τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνει ανήθικες συμπεριφορές και εμφανίζει αδικαιολόγητες προκαταλήψεις και πρακτικές που εισάγουν διακρίσεις θα ξεφύγει από τα γραφήματα. Είναι λυπηρό να πούμε ότι παρά όλες τις προτροπές και τις προειδοποιήσεις από εμάς στη σφαίρα της ηθικής και του νόμου της τεχνητής νοημοσύνης, ο ρυθμός της δυσμενούς τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να ανεβαίνει. Λίγη αναζωογονητική παρηγοριά είναι ότι κάνουμε ένα βαθούλωμα σε αυτά τα ανησυχητικά ζητήματα και, ως εκ τούτου, αξίζει τον κόπο να επιδιώξουμε ένθερμα AI για καλό και επιδιώκουν να περιορίσουν ή να μετριάσουν AI για κακό.

Συνεχίστε με φορτηγά.

Για τις προβλέψεις μου σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη το 2023, θα επικεντρωθώ στο πιο καυτό θέμα τεχνητής νοημοσύνης αυτές τις μέρες που αποτελείται από Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Βλέπετε, μια από τις πιο αξιόλογες εξελίξεις που ανέβηκαν στην επιφάνεια το 2022 έχει να κάνει με κάτι που αναφέρεται ευρέως ως Generative AI και ειδικά έχει αποκτήσει ευρεία προβολή λόγω μιας πρόσφατα κυκλοφόρησης εφαρμογής AI γνωστής ως ChatGPT, δείτε την γενική εξήγηση και την ανάλυσή μου σχετικά με το γενετικό AI και το ChatGPT στο ο σύνδεσμος εδώ.

Λόγω του ευρέως εκφρασμένου ενδιαφέροντος για το θέμα, έκανα ένα επόμενο άρθρο που διερεύνησε προσεκτικά τους ενδοιασμούς ότι αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης θα καταλήξει να υπονομεύει, για παράδειγμα, τη μάθηση των μαθητών, επιτρέποντας και συνολικά να παρασύρουν τους μαθητές να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να γράψουν τα δοκίμιά τους. δείτε την εκτίμησή μου για αυτή τη διαμάχη στο ο σύνδεσμος εδώ. Έκανα επίσης ένα εποχιακά γευστικό κομμάτι σχετικά με το αν ο Άγιος Βασίλης είναι αληθινός, ώστε να μπορέσω να φωτίσω περαιτέρω τα θετικά και τα αρνητικά της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και του ChatGPT, βλ. ο σύνδεσμος εδώ.

Για να σας καλύψουμε, το Generative AI είναι ένας τύπος AI που συνθέτει κείμενο σαν να γράφτηκε από ανθρώπινο χέρι και μυαλό. Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να εισαγάγετε μια προτροπή, όπως μια πρόταση όπως «Πες μου για τον Αβραάμ Λίνκολν» και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα σας παρέχει ένα δοκίμιο για τον Λίνκολν. Η πρώτη σας σκέψη μπορεί να είναι ότι αυτό δεν φαίνεται μεγάλο θέμα. Μπορείτε εύκολα να κάνετε μια διαδικτυακή αναζήτηση στο Διαδίκτυο και να βρείτε εύκολα τόνους και τόνους δοκιμίων για τον Πρόεδρο Λίνκολν.

Το πιο σημαντικό στην περίπτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι το δοκίμιο είναι φαινομενικά μοναδικό και έχει μια πρωτότυπη σύνθεση. Αν προσπαθούσατε να βρείτε το δοκίμιο που παρήγαγε η τεχνητή νοημοσύνη κάπου στο διαδίκτυο, είναι απίθανο να το ανακαλύψετε. Το Generative AI χρησιμοποιεί μια πολύπλοκη μαθηματική και υπολογιστική διατύπωση που έχει δημιουργηθεί εξετάζοντας μοτίβα σε γραπτές λέξεις και ιστορίες σε ολόκληρο τον Ιστό. Ως αποτέλεσμα της εξέτασης χιλιάδων και εκατομμυρίων γραπτών αποσπασμάτων, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να εκτοξεύσει νέα δοκίμια και ιστορίες που αποτελούν ένα συνονθύλευμα αυτού που βρέθηκε. Με την προσθήκη διαφόρων πιθανολογικών λειτουργιών, το κείμενο που προκύπτει είναι λίγο πολύ μοναδικό σε σύγκριση με αυτό που έχει χρησιμοποιηθεί στο σετ εκπαίδευσης.

Γι' αυτό έχει προκληθεί σάλος σχετικά με το ότι οι μαθητές μπορούν να απατήσουν όταν γράφουν δοκίμια έξω από την τάξη. Ένας δάσκαλος δεν μπορεί απλώς να λάβει το δοκίμιο που ισχυρίζονται οι δόλιοι μαθητές ότι είναι το δικό τους γραπτό και να αναζητήσει να ανακαλύψει εάν αντιγράφηκε από κάποια άλλη διαδικτυακή πηγή. Συνολικά, δεν θα υπάρχει κάποιο οριστικό προϋπάρχον δοκίμιο στο διαδίκτυο που να ταιριάζει με το δοκίμιο που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη. Συνολικά, ο δάσκαλος θα πρέπει να αποδεχθεί ότι ο μαθητής έγραψε το δοκίμιο ως πρωτότυπο έργο. Αναφέρομαι στο άρθρο μου σχετικά με αυτές τις ανησυχίες μερικούς από τους τρόπους με τους οποίους μπορεί να καταπολεμηθεί αυτό, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Μπορείτε οπωσδήποτε να περιμένετε ότι το θέμα της Generative AI θα κρατήσει τους τίτλους των εφημερίδων όλο το 2023. Δεν υπάρχει αμφιβολία για αυτό.

Μερικοί άνθρωποι που γνωρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη το βρίσκουν λίγο περίεργο ή παραπλανητικό, καθώς η γενετική έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται σε εξέλιξη εδώ και αρκετά χρόνια. Γιατί κανείς δεν φαινόταν να ενδιαφέρεται για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη πριν από αυτήν την πρόσφατη εμφάνιση αχαλίνωτου ενδιαφέροντος; Ο λόγος που αυτό μεταδόθηκε στην ευρεία ευαισθητοποίηση του κοινού οφειλόταν εν μέρει στην κυκλοφορία του ChatGPT για δημόσια χρήση. Μέχρι πρόσφατα, οι περισσότερες από τις παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνταν από εμπιστευόμενους στην τεχνητή νοημοσύνη και δεν ήταν ιδιαίτερα διαθέσιμες στο ευρύ κοινό. Όταν το ChatGPT είχε γρήγορα ένα εκατομμύριο εγγραφές για να χρησιμοποιήσει την εφαρμογή AI, ξαφνικά πολλοί άνθρωποι αντιμετώπισαν γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Χρησιμοποίησαν εκφραστικά τα social media για να μιλήσουν γι' αυτό.

Η ίδια η κουβέντα πήγε πολύ ψηλά. Είναι ό,τι καλύτερο, αφού το ψωμί σε φέτες, πολλοί τρυπούσαν δυνατά. Αυτή είναι σίγουρη απόδειξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ευαίσθητη ή στα πρόθυρα της αίσθησης, διακήρυξαν κάποιοι. Αλλάζει τα πάντα και διαταράσσει τα πάντα, ήρθαν οι κραυγές εκείνων που πίστευαν ότι πρόκειται για μια επαναστατική καινοτομία τεχνητής νοημοσύνης. Πάνω και πάνω το ελαφάκι πήγε.

Τολμώ να πω ότι ο κόσμος όπως τον ξέρουμε είναι ακόμα λίγο πολύ ο ίδιος. Σίγουρα, μπορούμε να βρούμε όλα τα είδη συναρπαστικών και χρήσιμων χρήσεων για τη σημερινή γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Συγχαρητήρια για τις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης που γίνονται. Αλλά ας είμαστε πιο προσγειωμένοι σε αυτό. Κάνουμε βελτιώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη, ένα βήμα τη φορά. Κάθε βήμα τείνει να αυξάνει τον παράγοντα έκπληξη. Ωστόσο, για να είμαστε ξεκάθαροι, η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ευαίσθητη και δεν βρισκόμαστε στο κατώφλι της τεχνητής νοημοσύνης. Θα πω περισσότερα για αυτό στη στήλη μου το 2023.

Θέλω επίσης να αναφερθώ σε μια άλλη σκέψη που εμφανίζεται συχνά. Ένας τύπος ατυχούς πόλωσης έχει φαινομενικά εισβάλει στην τεχνητή νοημοσύνη αυτές τις μέρες. Να τι εννοώ. Απλώς είπα ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ευαίσθητη. Για μερικούς ανθρώπους, αυτά είναι λόγια μάχης. Εξοργίζονται σαν να δυσφημώ τον παράγοντα έκπληξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Το να τολμήσεις να αμφισβητήσεις τη φύση της γενεσιουργής τεχνητής νοημοσύνης γίνεται ένα είδος σημείου ενεργοποίησης.

Ας ελπίσουμε ότι οι περισσότεροι θα καταλάβουν ότι μπορούμε να μασάμε τσίχλα και να μιλάμε ταυτόχρονα. Είναι πολύ ωραίο να απολαμβάνουμε, από τη μια πλευρά, αυτό που έχει επιτύχει μέχρι στιγμής η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, και το οποίο θα συνεχίσει να ανθίζει και να επεκτείνεται, ενώ ταυτόχρονα θα πρέπει να είμαστε ισότιμοι για το τι δεν μπορεί να κάνει ακόμη. Επιπλέον, χρειάζεται οπωσδήποτε να αναζητήσουμε και να αντιμετωπίσουμε τις δυσμενείς ιδιότητες που φέρνει στο προσκήνιο η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Ας αφήσουμε στην άκρη τα ροζ γυαλιά και ας δώσουμε σε όλο αυτό μια απογοητευτική εκτίμηση.

Με βάση τις επευφημίες που παρακινούνται από τα μέσα ενημέρωσης σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, θα σκεφτόσαστε σχεδόν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι το μόνο είδος τεχνητής νοημοσύνης που υπάρχει.

Συνειδητοποιήστε ότι υπάρχουν πολλοί άλλοι τύποι τεχνητής νοημοσύνης και μια σειρά από άλλες εξελίξεις και προόδους τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, ναι, περιμένω το Generative AI να είναι το αγαπημένο για το μεγαλύτερο μέρος του 2023. Είναι σαν ένα φανταχτερό αυτοκίνητο που μας τραβάει τα βλέμματα. Εν τω μεταξύ, μια μεγάλη ποικιλία από άλλες προσπάθειες τεχνητής νοημοσύνης επιδιώκονται επιμελώς και σημειώνονται σημαντικά επιτεύγματα. Αυτά πιθανότατα δεν θα ανακοινωθούν ιδιαίτερα και θα παραμείνουν κάπως κάτω από την κουκούλα και στα παρασκήνια (αν και, κυρίως, θα τα καλύπτω, οπότε συνεχίστε να παρακολουθείτε και να διαβάζετε, ευχαριστώ).

Θα επικεντρωθώ στη συνέχεια στο Generative AI για τις προβλέψεις μου για το 2023. Εάν διαβάσετε προσεκτικά μεταξύ των γραμμών, θα αποκτήσετε επίσης μια ευρύτερη κοσμοθεωρία για το τι θα συμβεί με την τεχνητή νοημοσύνη το 2023 επίσης. Προσπάθησα να συμπυκνώσω όλα τα αναρίθμητα άλματα τεχνητής νοημοσύνης για το 2023 σε ένα σύνολο είκοσι πέντε βασικών στοιχείων. Για να κάνω αυτά τα είκοσι πέντε σε εύπεπτα κομμάτια, συγκέντρωσα πέντε κατηγορίες. Κάθε κατηγορία περιέχει πέντε προβλέψεις. Θα εξηγήσω τις πέντε κατηγορίες και μετά θα μπω σε κάθε κατηγορία και στις αντίστοιχες προβλέψεις.

Χωρίς άλλη καθυστέρηση, ας μεταβούμε στην τεχνητή νοημοσύνη για την υπερβολή των προβλέψεων του 2023.

Είστε έτοιμοι;

Το ελπίζω.

Οι Κατηγορίες για τις προβλέψεις μου για το 2023

Αρχικά, εξετάστε τις πέντε επινοημένες κατηγορίες μου:

• Πέντε κατηγορίες για προβλέψεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη το 2023
• Κατηγορία #1: Οι κορυφαίες 5 προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης μου για μετατροπή κειμένου σε εξερχόμενες
• Κατηγορία #2: Οι κορυφαίες 5 προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης μου για εξερχόμενες σε εισερχόμενες
• Κατηγορία #3: Οι κορυφαίες 5 προβλέψεις μου για μηχανορραφίες τεχνητής νοημοσύνης κάτω από την κουκούλα
• Κατηγορία #4: Οι κορυφαίες μου 5 Generative AI Business-Making Buzz Predictions
• Κατηγορία #5: Οι κορυφαίες 5 προβλέψεις μου για την ηθική και τη νομοθεσία της τεχνητής νοημοσύνης

Επιτρέψτε μου μια στιγμή να εξηγήσω αυτές τις κατηγορίες.

Όταν χρησιμοποιείτε το γενεσιουργό AI, συνήθως εισάγετε στο AI ένα μήνυμα κειμένου που στη συνέχεια χρησιμοποιείται από το AI για τη δημιουργία κάποιας μορφής εξόδου. Η προτροπή μπορεί να παράγει αποτέλεσμα που είναι κείμενο, όπως η περίπτωση να ζητήσετε την ιστορία της ζωής του Αβραάμ Λίνκολν ως προτροπή, και voila, ένα ολόκληρο δοκίμιο για τον Λίνκολν δημιουργείται από το AI.

Μερικοί άνθρωποι αναφέρονται σε αυτό ως λειτουργία κειμένου σε κείμενο. Εισάγετε το κείμενό σας και στη συνέχεια λαμβάνετε κάποιο κείμενο ως έξοδο από το AI. Συχνά το αναφέρω ως κείμενο σε δοκίμιο, καθώς φαίνεται να έχει καλύτερη απήχηση στους ανθρώπους, καθώς συνήθως λαμβάνετε ένα ολόκληρο δοκίμιο ως αποτέλεσμα της συνήθως σχετικά μικρού μήκους εισαγωγής προτροπής κειμένου. Εισάγετε κείμενο και λαμβάνετε ένα ολόκληρο δοκίμιο πίσω. Σε κάθε περίπτωση, είναι πράγματι κείμενο ως είσοδο και κείμενο που παράγεται ως έξοδο, επομένως μπορείτε να το αναφέρετε είτε ως κείμενο σε κείμενο είτε ως κείμενο σε δοκίμιο. Θα χρησιμοποιήσω αυτές τις συνθηματικές φράσεις εναλλακτικά εδώ.

Αποδεικνύεται ότι μπορείτε να έχετε και άλλα είδη εξόδων.

Για παράδειγμα, νωρίτερα το 2022 υπήρχε μια μεγάλη συζήτηση σχετικά με τη χρήση κειμένου για τη δημιουργία τέχνης, δείτε την κάλυψη και την ανάλυσή μου στο ο σύνδεσμος εδώ (οι εγκάρδιες και έντονες συζητήσεις συνεχίζουν να προκύπτουν). Εισαγάγατε ένα μήνυμα κειμένου, όπως ζητώντας να δείτε έναν βάτραχο που φοράει καπέλο ενώ κάθεται σε μια καμινάδα και η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε αυτό το είδος καλλιτεχνικής απόδοσης. Ο κόσμος ταλαιπωρήθηκε με αυτό.

Δεν ήταν όλοι τόσο ενθουσιασμένοι. Αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης συχνά εκπαιδεύεται υπολογιστικά σε έργα τέχνης που βρίσκονται σε όλο το Διαδίκτυο. Ως εκ τούτου, θα μπορούσε να είναι ότι το βραβευμένο έργο τέχνης σας παρασύρθηκε στους υπολογισμούς της τεχνητής νοημοσύνης και τα αποτελέσματα που παράγονται από το AI μοιάζουν με την τέχνη σας. Οδεύουμε σε προβληματικούς καιρούς ως προς τον τρόπο με τον οποίο τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας (IP) που σχετίζονται με την τέχνη και επίσης το κείμενο πρόκειται να ανατραπούν από αυτόν τον τύπο τεχνητής νοημοσύνης, για περισσότερες από την ανάλυσή μου σχετικά με αυτό το θέμα βλ. ο σύνδεσμος εδώ.

Οι τυπικοί τύποι εξόδου σήμερα από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη αποτελούνται από έξοδο που είναι καθαρά κείμενο ή που είναι καθαρή τέχνη. Το ένα ή το άλλο, αλλά δεν συμβαίνουν και τα δύο ταυτόχρονα.

Όταν αναφέρομαι στην παραγωγή που είναι τέχνη, οι περισσότεροι άνθρωποι τείνουν να σκέφτονται την τέχνη, όπως πίνακες ή σχέδια. Μια άλλη μορφή εξόδου που σχετίζεται με την τέχνη αποτελείται από φωτορεαλιστικές εικόνες που δημιουργούν AI. Σκεφτείτε ότι αυτά μοιάζουν με στιγμιότυπα ή φωτογραφίες που τραβάτε μέσω της κάμερας του smartphone σας. Για να ξεχωρίσω τη συμβατική τέχνη από τις φωτορεαλιστικές εξόδους που μοιάζουν με την τέχνη, θα τις αναφέρω βολικά εδώ ως εικόνες κειμένου σε τέχνη έναντι κειμένου σε φωτορεαλιστικές εικόνες. Δεν συμφωνούν όλοι με τη διαίρεση τους σε δύο τύπους εξόδου, αλλά το βρίσκω χρήσιμο όταν συζητάμε το θέμα που λέγεται.

Ένας γενικευμένος τρόπος απεικόνισης ή περιγραφής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι να πούμε ότι αυτό το είδος τεχνητής νοημοσύνης συνήθως παίρνει κείμενο ως είσοδο και παράγει κάποια μορφή εξόδου που μπορεί να ποικίλλει ανάλογα με την τρόπος χρησιμοποιείται. Έχουμε κείμενο σε κείμενο ή αυτό που μου αρέσει να λέω είναι κείμενο σε δοκίμιο. Υπάρχει κείμενο σε τέχνη. Μου αρέσει να λέω ότι υπάρχει κείμενο σε τέχνη και υπάρχουν εικόνες από κείμενο σε φωτορεαλιστικά. Στην ουσία, όλα αυτά είναι κείμενα σε κάποια μορφή εξερχόμενων.

Η αντίστροφη κατεύθυνση αποκτά επίσης πρόσφυση.

Εδώ είναι η συμφωνία.

Ας υποθέσουμε ότι παρέχετε κάποιο έργο τέχνης σε μια παραγωγική εφαρμογή AI. Η εφαρμογή AI μπορεί να ρυθμιστεί για να παράγει κείμενο που προορίζεται να περιγράψει με κείμενο ένα έργο τέχνης. Για παράδειγμα, επιλέγω να ζωγραφίσω μια απεικόνιση ενός βατράχου που φορά ένα καπέλο που κάθεται σε μια καμινάδα. Αποφασίζω να κάνω σάρωση στο αγαπημένο μου έργο τέχνης. Η εφαρμογή AI επιχειρεί ουσιαστικά να εξηγήσει ή να περιγράψει το σχέδιό μου. Έτσι, το αποτέλεσμα μπορεί να είναι ότι η εφαρμογή AI υποδεικνύει ότι έχω ζωγραφίσει έναν βάτραχο που φοράει ένα καπέλο που κάθεται σε μια καμινάδα.

Αυτό είναι ένα παράδειγμα τέχνης σε κείμενο.

Ενώ είχα πει προηγουμένως ότι οι εξερχόμενες εικόνες ήταν δυνητικά καλλιτεχνικές ή φωτορεαλιστικές εικόνες, μπορούμε αντ 'αυτού να θεωρήσουμε ότι αυτές οι λειτουργίες θα χρησιμοποιηθούν αντ 'αυτού (ή επίσης) δυνητικά για εισόδους σε μια γενετική εφαρμογή AI. Μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ρυθμιστεί για τέχνη σε κείμενο, η οποία θα έλεγα επίσης ότι συνήθως περιλαμβάνει ή συνοδεύεται από μια δυνατότητα φωτορεαλιστικής εικόνας σε κείμενο.

Η σημερινή γενετική τεχνητή νοημοσύνη επινοείται συνήθως ως μια γεύση από αυτά τα πλήθη γεύσεων.

Μια δεδομένη γενετική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κάνει κείμενο σε κείμενο και τίποτα περισσότερο. Μια διαφορετική παραγωγική εφαρμογή AI μπορεί να κάνει μετατροπή κειμένου σε τέχνη και τίποτα περισσότερο. Ωστόσο, μια διαφορετική παραγωγική εφαρμογή AI μπορεί να κάνει art-to-text και τίποτα περισσότερο. Καθένα από αυτά είναι σαγμένο με την έννοια ότι είναι το καθένα ένα πόνυ.

Θα εκπλαγείτε ευχάριστα όταν μάθετε ότι σας προετοιμάζω για μια μεγάλη αποκάλυψη σχετικά με το 2023 και την τεχνητή νοημοσύνη. Εφόσον τώρα είστε πιθανότατα σκαρφαλωμένος στην άκρη του καθίσματος σας, υποθέτω ότι θα έπρεπε να μοιραστώ μαζί σας την αποκάλυψη.

Οδεύουμε προς αυτό που αναφέρω ως πολυ-Χ or πολυτροπικό γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Μια παραγωγική εφαρμογή AI που είναι πολλαπλών X ή πολλαπλών μοντέλων μπορεί να κάνει μια σειρά από εισερχόμενες και εξερχόμενες λειτουργίες. Μπορείτε να εισάγετε κείμενο και να δημιουργήσετε ένα κείμενο. Εάν θέλετε, μπορείτε να εισαγάγετε την τέχνη και να δημιουργήσετε ένα δοκίμιο. Μπορείτε να εισαγάγετε κείμενο και να δημιουργήσετε έργα τέχνης. Είναι μια επιλογή mix-and-match της επιλογής σας.

Θα δούμε επίσης την ανάμειξη αυτών των τρόπων λειτουργίας.

Πληκτρολογώ κείμενο όπως ζητώντας από το γενεσιουργό AI να μου πει για το στυλ του διάσημου ζωγράφου Ρέμπραντ και επίσης μου δείχνει έναν βάτραχο που φορά ένα καπέλο σε μια καμινάδα όπως είναι ζωγραφισμένο στο στυλ του Ρέμπραντ. Η εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης θα παρέχει στη συνέχεια δύο εξόδους, αποτελούμενες από ένα δοκίμιο κειμένου συνοδευόμενο από έναν αποδοθέντα πίνακα σύμφωνα με το αίτημά σας.

Ένα άλλο παράδειγμα θα ήταν ότι τροφοδοτώ το χειροποίητο έργο τέχνης μου σε μια εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης και επιπλέον εισάγω κείμενο ζητώντας από την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης να επαναλάβει το έργο τέχνης μου, έτσι ώστε να φαίνεται σαν να το έκανε ο Ρέμπραντ, συν ότι θέλω η εφαρμογή AI να συγκρίνει τα δύο κομμάτια του έργου τέχνης. Η εφαρμογή AI θα παράγει την ζητούμενη παραλλαγή του καλλιτεχνικού μου έργου και στη συνέχεια θα εξηγήσει σε ένα δοκίμιο πώς συγκρίνονται μεταξύ τους το αρχικό μου έργο τέχνης και η έκδοση που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη.

Πιστεύω ότι μπορείτε να οραματιστείτε πόσο συναρπαστικό θα είναι αυτό το 2023.

Θα ήθελα να προσθέσω γλάσο σε αυτό το κέικ αν μπορώ να το κάνω.

Μια άλλη λειτουργία που πρόκειται να σοκάρει τον κόσμο το 2023 θα είναι η λειτουργία του βίντεο.

Κάτσε για αυτή την αποκάλυψη.

Θα μπορείτε να εισάγετε κείμενο, όπως να ζητάτε από την εφαρμογή AI να παράγει ένα βίντεο που δείχνει έναν αγώνα αυτοκινήτου σε μια πίστα που συνεχίζει να κάνει κύκλους. Με βάση μόνο την περιγραφή του κειμένου σας, θα επινοηθεί ένα βίντεο από το AI. Αυτό θα ήταν κείμενο σε βίντεο.

Θα υπάρχει επίσης βίντεο σε κείμενο.

Τροφοδοτείτε ένα βίντεο σε μια δημιουργική εφαρμογή AI. Η εφαρμογή AI παράγει ένα δοκίμιο που περιγράφει το βίντεο. Επιτρέψτε μου να διευκρινίσω. Δεν πρόκειται για ηχητική μεταγραφή των όσων λέγονται στο βίντεο. Οχι. Αυτή είναι μια περιγραφή σε στιλ δοκιμίου, όπως το βίντεο αποτελείται από ένα αυτοκίνητο που εμφανίζεται σε μια πίστα και συνεχίζει να περιστρέφεται.

Διάφοροι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης εργάζονται ήδη στις λειτουργίες κειμένου σε βίντεο και βίντεο σε κείμενο. Είναι σκληρά πράγματα. Κατά τη διάρκεια του 2023, θα δείτε κομμάτια από αυτές τις προόδους. Στην αρχή, η εμφάνιση και η αίσθηση θα είναι μάλλον άκαμπτη και απλοϊκή. Μπορεί λοιπόν να μπείτε στον πειρασμό να το διαγράψετε ως ανάξιο. Μην βιάζεσαι να κρίνεις.

Μπορώ επίσης να προβλέψω με εύλογο επίπεδο βεβαιότητας ότι μερικοί θα θρηνήσουν ότι αυτή η χρήση του κειμένου σε βίντεο είναι ο θάνατος για το Χόλιγουντ. Λοιπόν, ο θάνατος για όποιον παράγει βίντεο, συμπεριλαμβανομένων αυτών που δημοσιεύουν βίντεο για να ζήσουν ως επιρροές στο YouTube. Προφανώς, δεν χρειάζεται να ασχοληθείτε με όλες τις επίπονες πτυχές της παραγωγής βίντεο, απλώς εισαγάγετε κείμενο και δημιουργήστε εξ ολοκλήρου αυτά τα βίντεο. Δεν περιλαμβάνεται σκληρή δουλειά.

Απέχουμε χρόνια από αυτό το είδος της κορυφαίας συνεκτικής εξόδου βίντεο που παράγεται από την απλή εισαγωγή κειμένου. Το όνειρο για κάποιους είναι ότι θα μπορούσατε να εισαγάγετε ένα σενάριο σε μορφή κειμένου, να περιμένετε να κάνει τη δημιουργία της εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης και θα λάβετε το αποτέλεσμα μιας ταινίας που κέρδισε Όσκαρ. Για να μην πιστεύετε ότι αναφέρομαι σε κάποια μορφή βίντεο κινουμένων σχεδίων, συνειδητοποιήστε ότι αυτό θα περιλαμβάνει ένα βίντεο που έχει ό,τι φαίνεται να είναι άτομα σε αυτό. Μέσω της πρόσθετης χρήσης των deepfakes, θα μπορούσατε να δημιουργήσετε ένα βίντεο με τον αγαπημένο σας σταρ του κινηματογράφου, με αυτούς να εμφανίζονται να μιλάνε, να κινούνται, να τραγουδούν και να χορεύουν.

Κράτα τα καπέλα σου για εκείνη την ημέρα.

Ούτως ή άλλως, θα δούμε κάποιες πτώσεις στα δάχτυλα να συμβαίνουν το 2023 που θα προμηνύουν το μέλλον αυτού του τύπου γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Όλα αυτά θα έχουν δραματικές και πολύ ζωτικής σημασίας θεωρήσεις για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και το δίκαιο της τεχνητής νοημοσύνης. Φυσικά, αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο έχω συμπεριλάβει την Ηθική AI και το Δίκαιο AI ως μία από τις πέντε κατηγορίες μου για την ομαδοποίηση του συνόλου των προβλέψεών μου για το 2023.

Είμαστε έτοιμοι να μπούμε στις κατηγορίες και να ρίξουμε μια ματιά στις επιλεγμένες πέντε κρίσιμες προβλέψεις μου ανά κατηγορία. Στο τέλος, θα τα δείξω όλα μαζί και στη συνέχεια συγκεντρωμένα, έτσι ώστε να είναι ευκολότερη η προβολή όλων.

Κατηγορία #1: Οι κορυφαίες 5 προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης μου για μετατροπή κειμένου σε εξερχόμενες

Ας ξεκινήσουμε εξερευνώντας την κατηγορία κειμένου σε εξερχόμενα.

Ακολουθούν οι προβλέψεις μου για το 2023 σε αυτήν την κατηγορία:

• Κατηγορία #1: Τα κορυφαία 5 μου Generative AI Text-to-Outbounds
• 1.1) Η μετατροπή κειμένου σε τέχνη γίνεται πιο λογικά καλλιτεχνική
• 1.2) Κείμενο σε φωτορεαλιστική εικόνα κερδίζει βαθύτερη παραποίηση
• 1.3) Η μετατροπή κειμένου σε δοκίμιο ξεπερνά ορισμένες ψευδαισθήσεις και παραισθήσεις
• 1.4) Η μετατροπή κειμένου σε βίντεο γίνεται το επόμενο μεγάλο πράγμα
• 1.5) Text-to-X Μετατρέπεται σε Multi-X Multi-Modal Όλα σε Ένα

Μια γρήγορη επεξεργασία για εσάς.

1.1 Η μετατροπή κειμένου σε τέχνη γίνεται πιο λογικά καλλιτεχνική. Η τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργείται από κείμενο σε τέχνη θα βελτιωθεί στην παραγωγή καλλιτεχνικών αποτελεσμάτων. Η προσπάθεια να διακρίνουμε εάν η τέχνη έγινε από έναν άνθρωπο καλλιτέχνη έναντι της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι σχεδόν αδύνατη. Οι συζητήσεις για το αν αυτή η τέχνη είναι «αληθινή τέχνη» θα αναδυθούν εκ νέου. Θα συνεχιστεί η καταγγελία ότι αυτό θα θέσει εκτός δουλειάς ανθρώπους καλλιτέχνες. Ένας ισχυρισμός θα είναι επίσης ότι αυτό είναι τέχνη χωρίς ψυχή. Ένα άλλο είναι ότι πρόκειται για τέχνη χωρίς καμία εμφάνιση δημιουργικότητας λόγω του ότι έχει επινοηθεί από AI. Το αντεπιχείρημα θα είναι ότι η τέχνη είναι τέχνη, υποδηλώνοντας γενικά ότι οποιαδήποτε εμφάνιση ψυχής είναι στο μάτι του θεατή και όχι πώς δημιουργήθηκε ή παρήχθη η τέχνη. Στο μέτωπο της δημιουργικότητας, αυτό θα συζητηθεί επίσης έντονα, καθώς η τυχαιότητα και η υπολογιστική πολυπλοκότητα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα παράγει τέχνη που στο μάτι του θεατή μπορεί να φαίνεται εξίσου δημιουργική, αν όχι περισσότερο από άλλους ή ορισμένους ανθρώπινους καλλιτέχνες. Ας ακολουθήσουν τα φιλοσοφικά παιχνίδια του καλλιτέχνη.

1.2 Κείμενο σε φωτορεαλιστική εικόνα κερδίζει βαθύτερη παραποίηση. Αναμφίβολα γνωρίζετε ήδη ότι υπάρχει τεράστιος αριθμός χειρογράφων σχετικά με την εμφάνιση των deepfakes. Οι άνθρωποι επιλέγουν να επεξεργαστούν μια φωτογραφία ενός πραγματικού προσώπου και να την κάνουν να φαίνεται σαν να κάνει κάτι που στην πραγματικότητα δεν έκανε. Αυτό εγείρει κάθε είδους παραπληροφόρηση, παραπληροφόρηση και δυνητικά δυσφημιστικές και άλλες ανησυχίες. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα ανεβάσει τα πρώτα βήματα. Θα μπορείτε απλώς να εισαγάγετε μια προτροπή κειμένου που υποδεικνύει το όνομα της διασημότητας ή άλλου κατονομαζόμενου ατόμου και υποδεικνύει τι θέλετε να απεικονίζει η εικόνα και η τεχνητή νοημοσύνη θα παράγει μια φωτορεαλιστική εικόνα για εσάς. Στη συνέχεια, μπορείτε να πείτε στην τεχνητή νοημοσύνη να το βελτιώσει, κάνοντάς το μέχρι να είναι ακριβώς ένα τέλειο deepfake. Χάρι για την τεχνητή νοημοσύνη (υποθέτοντας ότι το deepfake είναι φτιαγμένο για θετικούς και ευεργετικούς σκοπούς), ή ίσως μια άλλη άθλια και εντελώς εκμεταλλεύσιμη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (υποθέτοντας ότι το deepfake έχει κατασκευαστεί για κακόβουλους σκοπούς).

1.3 Η μετατροπή κειμένου σε δοκίμιο ξεπερνά ορισμένες ψευδαισθήσεις και παραισθήσεις. Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα μειονεκτήματα της σημερινής γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί ενδεχομένως να παράγει λανθασμένα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι το δοκίμιο που παρασκευάστηκε για τη ζωή του Λίνκολν έδειξε ότι συνήθιζε να πετάει σε όλη τη χώρα με το ιδιωτικό του τζετ. Εσείς και εγώ γνωρίζουμε ότι αυτό είναι ανόητο και προφανώς λανθασμένο. Το θέμα είναι ότι οι άνθρωποι που διαβάζουν τα δοκίμια που βγαίνουν δεν θα γνωρίζουν απαραίτητα ότι κάπου στην αφήγηση μπορεί να υπάρχουν ψευδείς δηλώσεις. Μερικές φορές τα σφάλματα οφείλονται στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αρχικά έκανε υπολογιστικά την αντιστοίχιση του μοτίβου στο Διαδίκτυο, ενώ σε άλλες περιπτώσεις υπάρχουν άλλοι παράγοντες. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη στραβώνει λίγο μαθηματικά, το πεδίο AI τείνει να το ονομάζει an ψευδαίσθηση AI, η οποία είναι επινοημένη ορολογία με την οποία διαφωνώ ειλικρινά και έχω πει ότι πρέπει να αποφύγουμε αυτού του είδους την ψευδή ανθρωπομορφοποίηση, δείτε την ανάλυσή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Το βασικό σημείο είναι ότι θα πρέπει να αντιμετωπίσουμε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που παράγει παραπλανητικά ή εντελώς ψευδή αποτελέσματα. Σε ορισμένες περιπτώσεις, το παραγόμενο δοκίμιο μπορεί να περιέχει έναν λεπτό και οριακά ψευδή ισχυρισμό, ενώ σε άλλες περιπτώσεις θα μπορούσε να είναι δραστικά λανθασμένος. Φανταστείτε να ζητάτε από μια παραγωγική εφαρμογή AI να παράγει μια συνταγή για κολοκυθόπιτα και το δοκίμιο που δημιουργείται περιλαμβάνει ένα βήμα που σας λέει να προσθέσετε δηλητήριο στην παρτίδα. Το άτομο που ακολουθεί τις οδηγίες μπορεί να μην αντιληφθεί ότι ένα δηλητήριο είναι το υποδεικνυόμενο συστατικό, εάν ίσως το αντικείμενο αναφέρεται με κάποια άλλη ονομασία. ΟΧΙ καλα.

Είναι ανησυχητικό ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένας γρήγορος δρόμος για την παραγωγή τεράστιας και ύπουλα βυθισμένης παραπληροφόρησης και παραπληροφόρησης. Γίνεται και χειρότερο. Να πώς. Ας υποθέσουμε ότι οι άνθρωποι θα δημιουργήσουν κάθε είδους δοκίμια μέσω γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Προχωρούν στη δημοσίευση αυτών των δοκιμίων στο Διαδίκτυο. Κανείς δεν έχει εξετάσει ειδικά αυτά τα δοκίμια για να βεβαιωθεί ότι είναι απαλλαγμένα από λάθη. Ο όγκος της πρόσθετης ακαταστασίας που καταλήγουμε να προσθέτουμε στο Διαδίκτυο αρχίζει να πολλαπλασιάζεται επειδή οι άνθρωποι μπορούν εύκολα να χρησιμοποιήσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν περιεχόμενο κειμένου για αυτούς. Εξαιρετικά τεράστιες ποσότητες παραπληροφόρησης και παραπληροφόρησης συσσωρεύονται στους σωρούς που έχουμε ήδη, όπως είναι φτιαγμένοι απευθείας από ανθρώπινο χέρι. Ναι, το Διαδίκτυο γίνεται ακόμη χειρότερο από ό,τι είναι ήδη όσον αφορά το ύποπτο περιεχόμενο.

Θα αλλάξω λίγο ταχύτητα και θα αναφέρω μια σχετική πτυχή ειδικά για το ChatGPT. Όπως έχω συζητήσει σε άλλες αναρτήσεις μου σχετικά με το ChatGPT, βλ ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, υπήρξε μια συντονισμένη προσπάθεια από τους προγραμματιστές AI για να προσπαθήσουν να μειώσουν τις εξόδους κακών πραγμάτων. Για παράδειγμα, χρησιμοποίησαν μια παραλλαγή αυτού που είναι γνωστό ως RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), σύμφωνα με το οποίο πριν κυκλοφορήσουν το AI στο κοινό, είχαν προσλάβει ανθρώπους για να εξετάσουν διάφορα αποτελέσματα και να υποδείξουν στο AI εάν υπήρχαν πράγματα που δεν πήγαιναν καλά με αυτά τα αποτελέσματα, όπως η επίδειξη προκαταλήψεων, άσχημων λέξεων και σαν. Παρέχοντας αυτά τα σχόλια, η εφαρμογή AI ήταν σε θέση να προσαρμόσει υπολογιστικά και μαθηματικά προς τη μείωση της εκπομπής τέτοιου περιεχομένου. Λάβετε υπόψη ότι αυτή δεν είναι μια εγγυημένη σιδερένια μέθοδος και εξακολουθούν να υπάρχουν τρόποι με τους οποίους μπορεί να εκπέμπεται τέτοιο περιεχόμενο από την εφαρμογή AI.

Μπορεί να σας ενδιαφέρει ότι το ChatGPT βασίζεται σε μια έκδοση μιας προηγούμενης εφαρμογής AI γνωστής ως GPT-3, δείτε τη συζήτησή μου στο ο σύνδεσμος εδώ. Το ChatGPT θεωρείται ένα ελαφρώς επόμενο βήμα, που αναφέρεται ως GPT-3.5. Αναμένεται ότι το GPT-4 θα κυκλοφορήσει πιθανότατα την άνοιξη του 2023. Πιθανώς, το GPT-4 θα είναι ένα εντυπωσιακό βήμα προς τα εμπρός όσον αφορά τη δυνατότητα παραγωγής φαινομενικά ακόμα πιο ρευστών δοκιμίων, εμβάθυνσης και δέους -θαύμα που εμπνέει ως προς τις συνθέσεις που μπορεί να παράγει.

Το αναφέρω αυτό γιατί υπάρχει μια πιθανή αχίλλειος πτέρνα σε αυτές τις καλύτερες και μεγαλύτερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Εάν οποιοσδήποτε προμηθευτής τεχνητής νοημοσύνης διαθέσει μια παραγωγική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που εκτοξεύει ακαθαρσίες, αυτό θα μπορούσε να διαψεύσει τις ελπίδες αυτών των κατασκευαστών τεχνητής νοημοσύνης. Μια διάχυση μπορεί επίσης να προκαλέσει σοβαρό μαύρο μάτι σε όλες τις γεννήτριες τεχνητές νοημοσύνης. Ο κόσμος αναμφίβολα θα εκνευριστεί αρκετά με τις φάουλ αποτελέσματα, κάτι που έχει συμβεί πολλές φορές ήδη και έχει οδηγήσει σε έντονες κοινωνικές αντιδράσεις καταδίκης προς την τεχνητή νοημοσύνη.

1.4 Η μετατροπή κειμένου σε βίντεο γίνεται το επόμενο μεγάλο πράγμα. Προηγουμένως συζήτησα το κείμενο σε βίντεο. Όπως αναφέρθηκε, αυτό επιδιώκεται σε ερευνητικά εργαστήρια και μπορείτε να περιμένετε να δείτε μερικές αρκετά ενδιαφέρουσες και τραβηγμένες ανακοινώσεις στα μέσα του 2023. Τα καλύτερα πράγματα πιθανότατα θα παρουσιαστούν προς το τέλος του 2023.

1.5 Μετατροπή κειμένου σε Χ σε Multi-X Multi-Modal All-in-One. Συζήτησα νωρίτερα εδώ την έννοια της ύπαρξης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να πηγαίνει προς και από μια πληθώρα λειτουργιών εξόδου ή εισόδου, τις οποίες ονομάζω multi-X ή πολλαπλών τρόπων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά θα κυκλοφορήσουν το 2023. Υποθέτω ότι αυτό θα προκαλέσει μεγάλο ενδιαφέρον και θα δημιουργήσει περισσότερο θόρυβο σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη.

Κατηγορία #2: Οι κορυφαίες 5 προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης μου για εξερχόμενες σε εισερχόμενες

Ας εξερευνήσουμε στη συνέχεια την κατηγορία εξερχόμενα σε εισερχόμενα.

Ακολουθούν οι προβλέψεις μου για το 2023 σε αυτήν την κατηγορία:

• Κατηγορία #2: Τα κορυφαία 5 μου Generative AI Outbounds-To-Inbounds
• 2.1) Το Art-to-Text γίνεται άφθονα περιγραφικό
• 2.2) Φωτορεαλιστικό-εικόνα σε κείμενο πιάνει τα βασικά
• 2.3) Δοκίμιο σε κείμενο κάνει αξιοσημείωτες ανακεφαλαιώσεις
• 2.4) Το βίντεο σε κείμενο κάνει εντυπωσιακά βήματα για το μωρό
• 2.5) Multi-X Multi-Modal Προσπαθεί να κάνει Reverse Split

Μια γρήγορη επεξεργασία για εσάς.

2.1 Το Art-to-Text γίνεται άφθονα περιγραφικό. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, θα δούμε αυξημένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στο να παίρνουμε την τέχνη ως είσοδο και στη συνέχεια να παράγουμε ένα δοκίμιο που περιγράφει το εισαγόμενο έργο τέχνης. Το δοκίμιο μπορεί να προσαρμοστεί κάπως από το άτομο που χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να πείτε στην εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης να παράγει μια σύνοψη του έργου τέχνης ή, αντ' αυτού, να δώσετε εντολή στην τεχνητή νοημοσύνη να είναι απροκάλυπτα άφθονη και να δημιουργήσει μια μακροσκελή επεξεργασία.

2.2 Η φωτορεαλιστική μετατροπή εικόνας σε κείμενο πιάνει τα βασικά. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, θα έχουμε επίσης παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη που παράγει δοκίμια σχετικά με τις εισαγόμενες φωτογραφίες. Αυτές οι πρώτες εκδόσεις δεν θα είναι τόσο εντυπωσιακές όσο οι καλλιτεχνικές. Μην ανησυχείτε, αυτές οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα βελτιωθούν σημαντικά και θα είναι καλύτερα το 2024.

2.3 Δοκίμιο σε κείμενο κάνει αξιοσημείωτες ανακεφαλαιώσεις. Πολλοί άνθρωποι που χρησιμοποιούν εφαρμογές δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης δεν συνειδητοποιούν ότι οι περισσότερες από αυτές τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν μια δυνατότητα όπου μπορείτε να τροφοδοτήσετε ένα δοκίμιο στο AI και να λάβετε ως έξοδο μια περίληψη του δοκιμίου. Για παράδειγμα, μπορείτε να πάρετε ένα εκτενές άρθρο που έχει γράψει κάποιος, να το τροφοδοτήσετε ως προτροπή στην εφαρμογή AI και να ζητήσετε από την εφαρμογή AI να δημιουργήσει μια ανακεφαλαίωση ή μια περίληψη. Δεν το κάνουν όλες οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται, καθώς ορισμένες έχουν περιορισμούς στο μήκος των εισόδων. Σε κάθε περίπτωση, οι πιθανότητες είναι ότι μέχρι το τέλος του 2023 θα έχουμε άτομα που χρησιμοποιούν τακτικά γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να παράγουν περιλήψεις για ανάρτηση στο Διαδίκτυο ή χρήση με άλλους τρόπους.

2.4 Το βίντεο σε κείμενο κάνει εντυπωσιακά βήματα για το μωρό. Ανέφερα νωρίτερα ότι θα δούμε μερικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για δημιουργία βίντεο σε κείμενο. Θα στοιχημάτιζα ότι μόλις γίνουν σχετικά καλοί στο να κάνουν κατάλληλες εκθέσεις κειμένου σχετικά με ένα εισαγόμενο βίντεο, πολλοί άνθρωποι θα χρησιμοποιήσουν ανυπόμονα αυτήν τη λειτουργία. Το λέω αυτό γιατί αντί να χρειάζεται να παρακολουθήσετε ένα βίντεο διάρκειας μιας ώρας, θα ήταν χρήσιμο να έχετε μια γραπτή περιγραφή του τι μεταφέρει το βίντεο, έτσι ώστε να μπορείτε απλώς να διαβάσετε το γραπτό δοκίμιο και μετά να αποφασίσετε εάν θέλετε να δείτε με κόπο το βίντεο. Οι άνθρωποι κάνουν αυτό το είδος γραπτής απεικόνισης με το χέρι, αυτή τη στιγμή, ενώ το 2023 και το 2024, θα χρησιμοποιούμε όλο και περισσότερο τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να το κάνουμε αυτό για εμάς.

2.5 Multi-X Multi-Modal Προσπαθεί να κάνει Reverse Split. Ανέφερα νωρίτερα αυτή τη δυνατότητα να κάνουμε multi-X ή multi-modal ως είσοδο, για την οποία στη συνέχεια η γενετική εφαρμογή AI δημιουργεί αντίστροφη μηχανική της εισόδου και μπορεί να χωρίσει τα πράγματα για εμάς. Ας υποθέσουμε ότι δίνω ένα σχέδιο του Λίνκολν ως είσοδο και ζητώ να μετατραπεί αυτό σε βίντεο για τη ζωή του Λίνκολν, μαζί με ένα δοκίμιο που συνοδεύει το βίντεο. Φίνος.

Κατηγορία 3: Οι κορυφαίες 5 μηχανορραφίες της τεχνητής νοημοσύνης κάτω από την κουκούλα

Ας εξερευνήσουμε στη συνέχεια την κατηγορία μηχανορραφιών κάτω από το καπό.

Ακολουθούν οι προβλέψεις μου για το 2023 σε αυτήν την κατηγορία:

• Κατηγορία 3: Οι κορυφαίες 5 μηχανορραφίες της τεχνητής νοημοσύνης κάτω από την κουκούλα
• 3.1) Η Prompt Engineering καθιερώνει βάσεις
• 3.2) Το Πρωτόκολλο της Αλυσίδας Σκέψης προχωρά προς τη Σύμβαση
• 3.3) Γεννήσιες ανθίσεις τεχνητής νοημοσύνης με σύνδεση στο Διαδίκτυο σε πραγματικό χρόνο
• 3.4) Η λογική σύζευξη της αναζήτησης στο Διαδίκτυο και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ανθίζει
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

Μια γρήγορη επεξεργασία για εσάς.

3.1 Η Prompt Engineering καθιερώνει βάσεις. Ο τρόπος με τον οποίο εισάγετε μια προτροπή κειμένου μπορεί να δημιουργήσει ριζικά ένα διαφορετικό δοκίμιο για την έξοδο. Κατά μία έννοια, υπάρχουν καλοί και όχι και τόσο καλοί τρόποι για να γράψετε μια προτροπή κειμένου. Μερικοί ειδήμονες διακηρύσσουν ότι θα χρειαστεί να εκπαιδεύσουμε τους ανθρώπους στο πώς να γράφουν καλές προτροπές, για τις οποίες θα έχουν τον περίφημο τίτλο ενός σχεδιαστή προτροπών ή ενός μηχανικού εντολών. Αν και αυτό μπορεί να συμβεί βραχυπρόθεσμα, μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιωθεί ώστε να κρατά το χέρι όταν οι χρήστες εισάγουν μηνύματα προτροπής. Οι μέρες των ανθρώπων που έχουν αυτό το καθήκον θα είναι μετρημένες, σημειώστε τα λόγια μου.

3.2 Το Πρωτόκολλο της Αλυσίδας Σκέψης προχωρά προς τη Σύμβαση. Όταν εισάγετε μια προτροπή κειμένου σε μια εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, μερικές φορές η τεχνητή νοημοσύνη ρυθμίζεται για να σας επιτρέπει να δημιουργήσετε ένα είδος συζήτησης με την τεχνητή νοημοσύνη. Εισάγετε μια προτροπή. Το AI αποκρίνεται με κάποια έξοδο. Στη συνέχεια, ανατρέχετε στην έξοδο και ζητάτε ή υποδεικνύετε να κάνετε κάτι άλλο με αυτό. Αυτό συνεχίζεται επανειλημμένα. Για παράδειγμα, ζητώ από την εφαρμογή AI να δημιουργήσει μια ιστορία ζωής για τον Λίνκολν. Βλέποντας το δοκίμιο που παράγεται, μπαίνω σε ένα επόμενο μήνυμα που λέει να εστιάσω το δοκίμιο στον Εμφύλιο Πόλεμο. Δημιουργείται ένα νέο δοκίμιο. Στη συνέχεια, λέω στην εφαρμογή AI να καλύπτει μόνο τη διεύθυνση Gettysburg. Και τα λοιπά.

Σε ορισμένες περιπτώσεις, αυτή η προτροπή μπορεί να αλλάξει ουσιαστικά τα δοκίμια που δημιουργούνται. Αν και δεν μου αρέσει η ονομασία αυτού, λόγω της ανθρωπομορφοποίησης που εμπλέκεται, πολλοί γνώστες της τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να το αναφέρουν ως αλυσίδα σκέψης πρωτόκολλα (κατά την άποψή μου, το ακόμη χειρότερο όνομα είναι ότι πρόκειται για μια αλυσίδα σκέψης που «συλλογίζεται» σαν να μοιάζει με ανθρώπινη λογική). Εν πάση περιπτώσει, πιστεύω ότι αυτή η προσέγγιση της αλυσίδας σκέψης έχει μερικές ενδιαφέρουσες τεχνολογικές δυνατότητες και αναμένω περισσότερη δουλειά AI για να προχωρήσουμε σε αυτό το 2023.

3.3 Γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικό χρόνο συνδεδεμένη με το Διαδίκτυο. Ορισμένες από τις γενετικές τεχνητές νοημοσύνης βασίζονται στη σάρωση του Διαδικτύου από κάποια συγκεκριμένη ημερομηνία λήξης, όπως το ChatGPT που καθιερώθηκε ως αποκοπή το 2021. Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για αυτό. Το ένα είναι ότι η υπολογιστική προσπάθεια για την πραγματοποίηση πρόσβασης στο Διαδίκτυο σε πραγματικό χρόνο και την τροφοδοσία αυτού στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή αποτελεσμάτων σε πραγματικό χρόνο μπορεί να είναι επαχθής. Οι άνθρωποι αναμένουν να λάβουν τα δημιουργημένα αποτελέσματά τους σε δευτερόλεπτα, ενώ η υπολογιστική σάρωση του Διαδικτύου σε πραγματικό χρόνο θα μπορούσε να το ωθήσει σε λεπτά, ώρες ή ακόμα και ημέρες. Μια άλλη ανησυχία είναι ότι εάν χρησιμοποιούνται πληροφορίες πρόσβασης στο Διαδίκτυο σε πραγματικό χρόνο, ενδέχεται να μην συλληφθούν τόσο εύκολα εάν περιέχουν προσβλητικό περιεχόμενο, ενώ με μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη που διακόπτεται εγκαίρως έχετε περισσότερες πιθανότητες κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης να αποκτήσετε αυτές τις πτυχές γωνιαίος. Και ούτω καθεξής.

Τα καλά νέα είναι ότι όπου υπάρχει θέληση, υπάρχει τρόπος. Όλα τα είδη υπολογιστικών τεχνασμάτων και εξυπνάδας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αντιμετωπίσουμε την επιθυμία να κάνουμε σε πραγματικό χρόνο συνδεδεμένη στο Διαδίκτυο γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Θα δείτε ότι αυτό θα αρχίσει να συμβαίνει το 2023.

3.4 Η λογική σύζευξη της αναζήτησης στο Διαδίκτυο και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ανθίζει. Κάλυψα προηγουμένως σε μία από τις στήλες μου για το Generative AI και το ChatGPT ότι ορισμένοι κρούουν δυνατά τον κώδωνα του κινδύνου ότι η Google και άλλες εταιρείες μηχανών αναζήτησης θα αναγκαστούν να σταματήσουν τις δραστηριότητές τους λόγω της φαινομενικής ενασχόλησης με το Generative AI. Τόνισα ότι αυτή είναι μια από εκείνες τις στιγμές του Mark Twain όπου ο θάνατος των μηχανών αναζήτησης προβάλλεται πολύ πρόωρα. Η άποψή μου είναι ότι θα έχουμε μια παράπλευρη σύζευξη των μηχανών αναζήτησης και γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Θυμηθείτε επίσης ότι έχω επισημάνει την ανησυχητική πτυχή της γενεσιουργής τεχνητής νοημοσύνης που παράγει τις λεγόμενες ψευδαισθήσεις τεχνητής νοημοσύνης και άλλες αποκρουστικές εξόδους. Δεν περιμένουμε από τις μηχανές αναζήτησής μας να το κάνουν αυτό, και επομένως είναι λογικό να διατηρήσουμε τον ρόλο του βοηθού προς το παρόν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, έτσι ώστε να μην επηρεάζει ένα ήδη αξιοσέβαστο και τεράστιο διαφημιστικό εισόδημα που δημιουργεί πολύ αξιόπιστο μηχανή αναζήτησης (δείτε την περαιτέρω συζήτησή μου στο ο σύνδεσμος εδώ).

3.5 Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers. Το μεγαλύτερο μέρος της σημερινής γενετικής τεχνητής νοημοσύνης δημιουργήθηκε κάνοντας εκτεταμένη σάρωση στο Διαδίκτυο. Αυτό απαιτεί βαριές υπολογιστική επεξεργασία. Γενικά, εάν εμφανίσετε ένα θέμα στο μήνυμα κειμένου σας που δεν είναι από αυτά που καλύπτονταν προηγουμένως από κάποιο σαρωμένο περιεχόμενο, θα λάβετε είτε μια γρήγορη και δυνητικά κενή έξοδο ή απλώς μια ένδειξη ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει τίποτα να πει για αυτό το θέμα . Μια άλλη προσέγγιση συνεπάγεται αυτό που μερικές φορές αναφέρεται ως α μηδενική λήψη. Αυτό υποδηλώνει ότι μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ποντάρει σε ένα θέμα χωρίς να χρειάζεται απαραίτητα να έχει εκτενώς εκπαιδευτεί σε αυτό το θέμα. Μπορείτε να περιμένετε να δείτε τη μηδενική τεχνητή νοημοσύνη να παίρνει μια λάμψη και να σιγοβράζει σε κάτι ουσιαστικό το 2023.

Κατηγορία 4: My Top 5 Generative AI Business-Making Buzz

Ας εξερευνήσουμε στη συνέχεια την κατηγορία buzz δημιουργίας επιχειρήσεων.

Ακολουθούν οι προβλέψεις μου για το 2023 σε αυτήν την κατηγορία:

• Κατηγορία 4: My Top 5 Generative AI Business-Making Buzz
• 4.1) Η εξατομίκευση και η διαδοχή του Generative AI είναι το επόμενο δυνατό άγκιστρο
• 4.2) Εμφανίζονται καινοτομίες για την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης
• 4.3) Τα συνθετικά δεδομένα αναδύονται από τις σκιές και κάνουν καλό
• 4.4) Το Flimsy Generative AI αρχίζει να χαλάει το βαρέλι
• 4.5) Wild Mishmash Of Generative AI Apps with Scams Included

Μια γρήγορη επεξεργασία για εσάς.

4.1 Η εξατομίκευση και η διαδοχή του Generative AI είναι το επόμενο δυνατό άγκιστρο. Οι περισσότερες από τις εφαρμογές δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να είναι γενικές σε σχέση με το άτομο που χρησιμοποιεί την εφαρμογή AI. Η εφαρμογή AI δεν σας γνωρίζει. Οτιδήποτε εισάγετε αντιμετωπίζεται με τον ίδιο τρόπο όπως εάν εισήχθη από οποιονδήποτε άλλον. Ορισμένες από τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται σάς επιτρέπουν να αποθηκεύσετε ένα νήμα στο οποίο μπορείτε να επιστρέψετε αργότερα, έτσι, με μέτριο τρόπο, επιτρέποντας μια μικρή επίγνωση της παρουσίας σας. Αναμένω ότι το 2023 θα δούμε μια ικανότητα εξατομίκευσης να προστίθεται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Τα ιδιαίτερα ενδιαφέροντά σας και το στυλ προτροπής θα γίνουν ένα μοτίβο που παρακολουθείται από την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και θα χρησιμοποιηθούν για να βελτιώσετε τις απαντήσεις στον τρόπο με τον οποίο προτιμάτε να συντάσσονται. Επίσης, μπορείτε να περιμένετε ότι η κλιμάκωση μιας παραγωγής παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε άλλη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει επίσης σχετικά δημοφιλής και συνηθισμένη το 2023.

4.2 Εμφανίζονται καινοτομίες για την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Ένα ακανθώδες ζήτημα που αντιμετωπίζουν οι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης τους που δημιουργείται από το ευρύ κοινό είναι το ζήτημα του σχετικού κόστους. Στην περίπτωση του ChatGPT, το κόστος καταναλώνεται επί του παρόντος από τον κατασκευαστή AI κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου δειγματοληψίας δωρεάν. Μέρος της υποδεικνυόμενης βάσης για την επιλογή της διακοπής των εγγραφών στο ChatGPT σε ένα εκατομμύριο άτομα ήταν ότι το κόστος ανά συναλλαγή είναι αξιοσημείωτο και το μάσημα της ζύμης. Επιπλέον, καθώς αυτές οι παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης γίνονται μεγαλύτερες και παλεύουν με όλο και περισσότερα δεδομένα, μαζί με πιθανή σύνδεση σε πραγματικό χρόνο στο Διαδίκτυο, θα υπάρχει ένθερμη ανάγκη για ταχύτητα. Από την σκοπιά του καθαριστή επιστήμονα υπολογιστών, η εύρεση τρόπων για να γίνει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ταχύτερη και πιο υπολογιστικά αποδοτική είναι συναρπαστική και εύχρηστη. Τα ίδια είδη ανακαλύψεων σε αυτόν τον συγκεκριμένο τομέα μπορεί πιθανότατα να ισχύουν σε μια μεγάλη ποικιλία άλλων υπολογιστικών πλατφορμών και συστημάτων. Αναμένετε να γίνει αυτό το 2023.

4.3 Τα συνθετικά δεδομένα αναδύονται από τις σκιές και κάνουν καλό. Υπάρχουν πραγματικά δεδομένα και υπάρχουν συνθετικά δεδομένα. Ένα παράδειγμα πραγματικών δεδομένων θα συνίστατο στη σάρωση του Διαδικτύου για πληροφορίες όπως η ζωή του Λίνκολν. Τα συνθετικά δεδομένα είναι όταν ουσιαστικά δημιουργείτε δεδομένα για τους σκοπούς της εκπαίδευσης του AI σας. Αντί να επιβαρύνεστε με το κόστος και την προσπάθεια της σάρωσης για πραγματικά δεδομένα, μερικές φορές κάνετε πράγματα για να δημιουργήσετε δεδομένα που θα είναι άφθονα με το πάτημα ενός κουμπιού. Κατά μία έννοια, είναι πλαστά δεδομένα, αν και συνήθως βασίζονται σε κάποια γείωση που είναι πραγματική. Η χρήση συνθετικών δεδομένων για την υποβοήθηση της εκπαίδευσης και της χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα είναι μια αναδυόμενη τάση το 2023.

4.4 Το Flimsy Generative AI αρχίζει να χαλάει το βαρέλι. Αυτό είναι ένα θλιβερό θέμα για την γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Τώρα που η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει αποκτήσει τα δεκαπέντε λεπτά της φήμης της μέσω των ChatGPT, πολλοί άλλοι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης θέλουν να μπουν στο ίδιο παιχνίδι. Για να ξεκαθαρίσουμε τα πράγματα, υπάρχουν πράγματι ήδη πολλές καλόπιστες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που έχουν δημιουργηθεί αθόρυβα ή ότι ο προμηθευτής τεχνολογίας ανησυχούσε ότι θα έμπαινε σε μπελάδες εάν αποκαλυπτόταν η πιθανή τάση της τεχνητής νοημοσύνης να παράγει μερικές φορές ακαθαρσίες όταν τεθεί σε δημόσια χρήση . Αυτές οι παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να διατεθούν σύντομα στην αγορά, έτσι ώστε όλοι να γνωρίζουν ότι υπάρχουν περισσότερα από ένα μηχανήματα κίνησης και αναδευτήρα στην πόλη. Τα φώτα της δημοσιότητας θα λάμψουν σε πολλούς.

Αυτό όμως θα έχει και ένα μειονέκτημα. Θα υπάρξει κάποια γενεσιουργή τεχνητή νοημοσύνη που θα βγει στο κοινό. Αυτές οι αδύναμες εκδόσεις θα είναι πλούσιες για την παραγωγή κακών εξόδων. Ο κόσμος θα εκνευριστεί. Το αν η κοινωνία μπορεί να κάνει διάκριση μεταξύ της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ενός κατασκευαστή έναντι ενός άλλου θα είναι ένα μεγάλο ερώτημα. Οι σαθρές εκδόσεις θα μπορούσαν να χαλάσουν ολόκληρο το βαρέλι. Θα χρειαστεί να περιμένουμε και να δούμε πώς θα γίνει αυτό το 2023.

4.5 Wild Mishmash των Generative AI Apps με Συμπεριλαμβανόμενες Απάτες. Έχω κάτι περισσότερο από ένα λυπημένο πρόσωπο σε αυτό, είναι ένα μορφασμό που τρίζει τα δόντια. Σε μια επερχόμενη στήλη, θα συζητήσω τον τρόπο με τον οποίο η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει κακές πράξεις, όπως η δημιουργία κακόβουλου λογισμικού από το AI για εσάς. Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να πείτε στη γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη να το κάνει, ακόμα κι αν δεν έχετε ιδέα πώς να κωδικοποιήσετε μόνοι σας κακόβουλο λογισμικό, και η εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης θα παράγει τον δόλιο κώδικα. Συνειδητοποιώ ότι ίσως αυτό φαίνεται τεχνικό, οπότε ας εξετάσουμε άλλες κακές πράξεις. Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να προσπαθήσετε να εξαπατήσετε κάποιον, όπως αυτά τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που λένε στους ανθρώπους ότι είστε πρίγκιπας με πολλά χρήματα και το μόνο που χρειάζεστε είναι ο αριθμός τραπεζικού λογαριασμού του για να τους στείλετε ένα δισεκατομμύριο δολάρια να κρατήσουν για εσάς. Το Generative AI μπορεί να σας βοηθήσει να ανακαλύψετε και να επινοήσετε τέτοιες απάτες που βασίζονται σε δοκίμια. Υποθέτω ότι αυτός είναι ο λόγος που δεν μπορούμε να έχουμε νέα παιχνίδια.

Κατηγορία 5: Οι κορυφαίες 5 Θεωρήσεις για την Δεοντολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης και το Δίκαιο της ΤΝ

Ας εξερευνήσουμε στη συνέχεια την κατηγορία θεωρήσεων για την ηθική και την τεχνητή νοημοσύνη.

Ακολουθούν οι προβλέψεις μου για το 2023 σε αυτήν την κατηγορία:

• Κατηγορία 5: Οι κορυφαίες 5 Θεωρήσεις για την Δεοντολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης και το Δίκαιο της ΤΝ
• 5.1) Δημιουργία εσόδων από Generative AI Struggles For Dough
• 5.2) Το δυσμενές αποτύπωμα άνθρακα υπονομεύει τις γενεσιουργές διακρίσεις AI
• 5.3) Τοξικές παραβάσεις της τεχνητής νοημοσύνης που γεννιούνται προκαλούν μεγάλες καταδίκες
• 5.4) Ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της Ευρωπαϊκής Ένωσης (AIA) θεσπίζεται με τους Ballyhoo and Gotchas
• 5.5) Ο νόμος για την αλγοριθμική λογοδοσία των Η.Π.Α.

Μια γρήγορη επεξεργασία για εσάς.

5.1 Δημιουργία εσόδων από Generative AI Struggles For Dough. Έχω μια σημαντική ερώτηση για εσάς. Πώς θα μπορέσουν οι άνθρωποι να κερδίσουν χρήματα από την παροχή παραγωγικών εφαρμογών AI; Δεν γνωρίζουμε ακόμη με βεβαιότητα ότι πρόκειται για εφαρμογές που κερδίζουν πραγματικά χρήματα. Θα ήσασταν διατεθειμένοι να πληρώσετε ένα τέλος συναλλαγής ή ένα τέλος συνδρομής για να έχετε πρόσβαση σε μια παραγωγική εφαρμογή AI; Ισως ναι ίσως όχι. Μερικοί άνθρωποι διασκεδάζουν και παίζουν με γενετική τεχνητή νοημοσύνη μόνο για κλωτσιές, επομένως το κόστος θα πρέπει πιθανώς να είναι στο ίδιο επίπεδο με άλλες μορφές διαδικτυακής διασκέδασης, όπως η χρήση διαδικτυακών παιχνιδιών. Άλλοι προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν πιο σοβαρά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν εργασίες που σχετίζονται με την εργασία. Για παράδειγμα, στο εργαστήριο AI μου, πειραματιζόμαστε και προσαρμόζουμε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για χρήση από δικηγόρους κατά την εκτέλεση νομικών καθηκόντων, όπως η σύνταξη μιας νομικής σύνταξης. Πολλές και πολλές ιδέες κυκλοφορούν γύρω από το πώς να αξιοποιήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να κερδίσετε χρήματα. Οι πιθανότητες είναι ότι το 2023 θα είναι η χρονιά που θα δείξω το χρήμα ως προς το αν υπάρχουν βιώσιμοι τρόποι να μετατραπεί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικούς δημιουργούς χρήματος. Ακολουθήστε τα χρήματα, όπως λένε.

5.2 Δυσμενές Αποτύπωμα Άνθρακα υπονομεύει τις Γενετικές Διακρίσεις AI. Έχω συζητήσει προηγουμένως στις στήλες μου ότι μια ανησυχία σχετικά με την ολοένα αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι η επινόηση και η εκτέλεση αυτών των υπολογιστικά εντατικών εφαρμογών καταναλώνει μεγάλη ισχύ επεξεργασίας υπολογιστή, δείτε την ανάλυσή μου στο ο σύνδεσμος εδώ. Προς έκπληξη πολλών, υπάρχει ένα αποτύπωμα άνθρακα που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη. Πρέπει να σταθμίσουμε τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης έναντι του κοινωνικού κόστους του αποτυπώματος άνθρακα. Αναμένετε να δείτε την Δεοντολογία AI και το Νόμο της AI να αυξάνονται για να φέρουν μεγαλύτερη ευαισθητοποίηση σχετικά με το αποτύπωμα άνθρακα της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των πιθανών θεσπιζόμενων νόμων σχετικά με την ανάγκη αναφοράς και δημόσιας αποκάλυψης της παραγωγής άνθρακα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τι γίνεται για τον μετριασμό της. Τίποτα στη ζωή δεν είναι δωρεάν.

5.3 Τοξικές παραβάσεις της τεχνητής νοημοσύνης που γεννιούνται προκαλούν μεγάλες καταδίκες. Έχω ήδη αναφέρει αρκετές φορές εδώ ότι η τεχνητή νοημοσύνη του σήμερα μπορεί να παράγει αποκρουστικά αποτελέσματα. Το μόνο που θα χρειαστεί είναι για κάποιο από το γενεσιουργό AI το 2023 να παράγει εξωφρενικά προκατειλημμένα σχόλια ή άλλες βλάβες και μια κοινωνική αντίδραση μπορεί να ξεσπάσει ξαφνικά. Όταν συμβεί αυτό, και θα συμβεί, ελπίζω τουλάχιστον ότι η πρόσθετη προσοχή στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ένα είδος ασημικής επένδυσης σε αυτό το σύννεφο. Μπορείτε επίσης να στοιχηματίσετε ότι η ώθηση για τη δημιουργία νέων νόμων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα πυροδοτηθεί από αυτά τα δυσάρεστα περιστατικά. Οι ρυθμιστές και οι νομοθέτες θα εκνευριστούν.

5.4 Ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της Ευρωπαϊκής Ένωσης (AIA) θεσπίζεται με τους Ballyhoo and Gotchas. Έχω γράψει εκτενώς για τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη (AIA) που συντάσσεται και αναθεωρείται, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ. Αυτός θα είναι μακράν ο πιο σημαντικός νέος νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη και θα έχει μνημειώδη σαρωτικά αποτελέσματα. Βάζω στοίχημα ότι τελικά θα τεθεί σε ισχύ το 2023. Μεταξύ των πολλών διαφωνιών σχετικά με αυτόν τον νόμο είναι ότι ακολουθεί μια προσέγγιση βασισμένη στον κίνδυνο για την ταξινόμηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Εν συντομία, υπάρχουν τέσσερις ταξινομήσεις που αποτελούνται από (α) μη αποδεκτό κίνδυνο, (β) υψηλό κίνδυνο, (γ) περιορισμένο κίνδυνο και (δ) ελάχιστο κίνδυνο. Ορισμένοι πιστεύουν ότι αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος αντιμετώπισης της τεχνητής νοημοσύνης από νομική άποψη. Άλλοι διαφωνούν και ισχυρίζονται ότι το πλαίσιο κινδύνου θα είναι αβάσιμο και θα δημιουργήσει κάθε είδους σύγχυση και απάτη από αυτούς που δημιουργούν ή εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη. Έχω τις δικές μου απόψεις για αυτό, όπως συζητήθηκε στις αναρτήσεις της στήλης μου. Σε κάθε περίπτωση, εάν όντως ο ΔΑΑ της ΕΕ εγκριθεί το 2023, μπορείτε σίγουρα να προβλέψετε ότι θα υπάρξουν πολλά balllyhoo. Όλοι θα περιμένουμε με κομμένη την ανάσα να δούμε πώς θα πάνε τα πράγματα. Αυτός ο νόμος θα βοηθήσει στο να βάλουμε ένα καπάκι; AI για κακό, ή θα γίνει ένας ακούσιος δολοφόνος του AI για καλό, ή να καταλήξετε κάπου ενδιάμεσα; Μείνετε συντονισμένοι για το 2023.

5.5 Ο νόμος αλγοριθμικής λογοδοσίας των Η.Π.Α. κάθεται αλλά προκαλεί συνείδηση. Οι Ηνωμένες Πολιτείες παλεύουν αργά και σταδιακά με ένα νομοσχέδιο στο Κογκρέσο που θα ήταν ένας νόμος ευρείας κλίμακας για την τεχνητή νοημοσύνη, γνωστός ως νόμος αλγοριθμικής λογοδοσίας. Έχω συζητήσει το προσχέδιο και κάλυψα επίσης άλλες σχετικές νομοθετικές προσπάθειες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και την πολιτεία (και σε τοπικό επίπεδο, όπως ο νόμος της Νέας Υόρκης που απαιτεί έλεγχο τεχνητής νοημοσύνης, δείτε τη συζήτησή μου στο ο σύνδεσμος εδώ). Μπορεί να σας ενδιαφέρει ιδιαίτερα η ανάλυσή μου για τη Διακήρυξη των Δικαιωμάτων της AI που κυκλοφόρησε από τον Λευκό Οίκο το 2022, βλ. ο σύνδεσμος εδώ. Εάν ο ΔΑΑ της ΕΕ εγκριθεί το 2023, οι πιθανότητες είναι ότι αυτό θα αφυπνίσει και θα τροφοδοτήσει τις νομοθετικές προσπάθειες των ΗΠΑ. Ταυτόχρονα, ορισμένοι θα πιέσουν να περιμένουν να δουν πώς θα πάνε τα πράγματα με τον ΔΑΑ της ΕΕ προτού προχωρήσουν αποφασιστικά σε έναν νόμο των ΗΠΑ για την τεχνητή νοημοσύνη. Εν μέρει, η ώθηση στις Ηνωμένες Πολιτείες θα επιταχυνόταν εάν οποιαδήποτε τεχνητή νοημοσύνη μεγάλης διάρκειας παραγωγής ή άλλη αξιοσημείωτη τεχνητή νοημοσύνη τραβούσε την ευρεία προσοχή σε ολόκληρη τη χώρα. Συνολικά, η πρόβλεψή μου είναι ότι, αν και η προσπάθεια των ΗΠΑ θα αναταραχθεί, δεν βλέπω μεγάλη κίνηση προς τα εμπρός παρά μόνο μετά τις εκλογές του 2024. Μέχρι τότε, η φασαρία και η φασαρία της αντιμετώπισης ενός νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη μεγάλης κλίμακας δεν θα φανεί χρήσιμη, εκτός αν φυσικά συμβεί κάποιο αποδεικτικό κακό με την τεχνητή νοημοσύνη και μια κατακραυγή κάνει την επιδίωξη ξαφνικά καυτή προτεραιότητα.

Συμπέρασμα

Έρχονται συναρπαστικές στιγμές το 2023 για την τεχνητή νοημοσύνη.

Δεν θα θέλετε να χάσετε τα πυροτεχνήματα. Το μέλλον αποκαλύπτεται, μέρα με τη μέρα, εβδομάδα με την εβδομάδα και μήνα με το μήνα. Κατά μήκος αυτού του βραχώδους μονοπατιού, θα υπάρξουν πολλές ανακοινώσεις ότι το αισθανόμενο AI είναι εδώ. Σας ζητώ να διαβάσετε τα ψιλά γράμματα σε αυτούς τους ισχυρισμούς.

Για να σας βοηθήσω να συγκεντρώσετε όλες τις προβλέψεις μου με μια γρήγορη κίνηση, τις παραθέτω εδώ ανά κατηγορία:

Κατηγορία #1: Τα κορυφαία 5 μου Generative AI Text-to-Outbounds

• 1.1) Η μετατροπή κειμένου σε τέχνη γίνεται πιο λογικά καλλιτεχνική
• 1.2) Κείμενο σε φωτορεαλιστική εικόνα κερδίζει βαθύτερη παραποίηση
• 1.3) Η μετατροπή κειμένου σε δοκίμιο ξεπερνά ορισμένες ψευδαισθήσεις και παραισθήσεις
• 1.4) Η μετατροπή κειμένου σε βίντεο γίνεται το επόμενο μεγάλο πράγμα
• 1.5) Text-to-X Μετατρέπεται σε Multi-X Multi-Modal Όλα σε Ένα

Κατηγορία #2: Τα κορυφαία 5 μου Generative AI Outbounds-To-Inbounds

• 2.1) Το Art-to-Text γίνεται άφθονα περιγραφικό
• 2.2) Φωτορεαλιστικό-εικόνα σε κείμενο πιάνει τα βασικά
• 2.3) Δοκίμιο σε κείμενο κάνει αξιοσημείωτες ανακεφαλαιώσεις
• 2.4) Το βίντεο σε κείμενο κάνει εντυπωσιακά βήματα για το μωρό
• 2.5) Multi-X Multi-Modal Προσπαθεί να κάνει Reverse Split

Κατηγορία #3: Οι κορυφαίες 5 μηχανορραφίες της τεχνητής νοημοσύνης κάτω από την κουκούλα

• 3.1) Η Prompt Engineering καθιερώνει βάσεις
• 3.2) Το Πρωτόκολλο της Αλυσίδας Σκέψης προχωρά προς τη Σύμβαση
• 3.3) Γεννήσιες ανθίσεις τεχνητής νοημοσύνης με σύνδεση στο Διαδίκτυο σε πραγματικό χρόνο
• 3.4) Η λογική σύζευξη της αναζήτησης στο Διαδίκτυο και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ανθίζει
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

Κατηγορία #4: My Top 5 Generative AI Business-Making Buzz

• 4.1) Η εξατομίκευση και η διαδοχή του Generative AI είναι το επόμενο δυνατό άγκιστρο
• 4.2) Εμφανίζονται καινοτομίες για την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης
• 4.3) Τα συνθετικά δεδομένα αναδύονται από τις σκιές και κάνουν καλό
• 4.4) Το Flimsy Generative AI αρχίζει να χαλάει το βαρέλι
• 4.5) Wild Mishmash Of Generative AI Apps with Scams Included

Κατηγορία #5: Οι κορυφαίες 5 γνώσεις για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και το δίκαιο της τεχνητής νοημοσύνης

• 5.1) Δημιουργία εσόδων από Generative AI Struggles For Dough
• 5.2) Το δυσμενές αποτύπωμα άνθρακα υπονομεύει τις γενεσιουργές διακρίσεις AI
• 5.3) Τοξικές παραβάσεις της τεχνητής νοημοσύνης που γεννιούνται προκαλούν μεγάλες καταδίκες
• 5.4) Ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της Ευρωπαϊκής Ένωσης (AIA) θεσπίζεται με τους Ballyhoo and Gotchas
• 5.5) Ο νόμος για την αλγοριθμική λογοδοσία των Η.Π.Α.

Τώρα που τα έδειξα όλα μαζί με βάση τις κατηγορίες τους, ας προχωρήσουμε και ας αφαιρέσουμε τις κατηγορίες και ας εμφανίσουμε τη λίστα ως καθαρά εικοσιπέντε προβλέψεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη για το 2023:

Οι είκοσι πέντε προβλέψεις μου για την τεχνητή νοημοσύνη το 2023

• Το Text-to-Art γίνεται πιο λογικά καλλιτεχνικό
• Η μετατροπή κειμένου σε φωτορεαλιστική εικόνα αποκτά βαθύτερη παραποίηση
• Το Text-to-Essay ξεπερνά ορισμένες παραισθήσεις και κακουχίες
• Το κείμενο σε βίντεο γίνεται το επόμενο Big Thing
• Το Text-to-X μετατρέπεται σε Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Το Art-to-Text γίνεται άφθονα περιγραφικό
• Το Photorealistic-Image-to-Text πιάνει τα βασικά
• Το Essay-to-Text κάνει αξιοσημείωτες ανακεφαλαιώσεις
• Το βίντεο σε κείμενο κάνει εντυπωσιακά παιδικά βήματα
• Το Multi-X Multi-Modal προσπαθεί να κάνει reverse splits
• Η άμεση μηχανική δημιουργεί ερείσματα
• Το πρωτόκολλο Chain Of Thought προχωρά προς τη σύμβαση
• Ανθίζει σε πραγματικό χρόνο η γενετική τεχνητή νοημοσύνη συνδεδεμένη στο Διαδίκτυο
• Η λογική σύζευξη της αναζήτησης στο Διαδίκτυο και της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ανθίζει
• Η γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη Zero-Shot λάμπει και σιγοβράζει
• Η εξατομίκευση και η κλιμάκωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι το επόμενο δυνατό άγκιστρο
• Εμφανίζονται καινοτομίες για παραγωγική ταχύτητα και αποτελεσματικότητα AI
• Τα συνθετικά δεδομένα αναδύονται από τη σκιά και κάνουν καλό
• Η αδύναμη γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να χαλάει το βαρέλι
• Άγριος συνονθύλευμα παραγωγικών εφαρμογών AI με απάτες
• Η δημιουργία εσόδων από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης παλεύει για ζύμη
• Το δυσμενές αποτύπωμα άνθρακα υπονομεύει τις παραγωγικές διακρίσεις AI
• Οι γενετικές τοξικές παραβάσεις της τεχνητής νοημοσύνης προμηνύουν μεγάλες καταδίκες
• Ο νόμος AI της Ευρωπαϊκής Ένωσης (AIA) θεσπίζεται με ballyhoo και gotchas
• Ο νόμος αλγοριθμικής λογοδοσίας των Η.Π.Α. κάθεται αλλά ξεσηκώνεται στη συνείδηση

Επειδή μπορεί να μπείτε στον πειρασμό να συζητήσετε τις προβλέψεις μου με άλλους, θα προχωρήσω και θα συμπεριλάβω μια τελική λίστα με τις είκοσι πέντε προβλέψεις και θα τις αριθμήσω.

Η αρίθμηση προορίζεται αποκλειστικά ως ένα βολικό μέσο αναφοράς στις προβλέψεις. Το λέω αυτό γιατί η αρίθμηση δεν υπονοεί ούτε υποδεικνύει τίποτα σχετικά με μια εμφάνιση προτεραιότητας ή σημασίας. Επομένως, μην ερμηνεύετε την αρίθμηση σαν η πρώτη να είναι κατά κάποιο τρόπο περισσότερο ή λιγότερο σημαντική από την εικοστή πέμπτη που αναφέρεται. Όλα θεωρούνται ίσου βάρους σε αυτήν την καταχώριση.

Οι εικοσιπέντε προβλέψεις μου για την τεχνητή νοημοσύνη το 2023 (η αρίθμηση εμφανίζεται για ευκολία αναφοράς)

1) Το Text-to-Art γίνεται πιο λογικά καλλιτεχνικό

2) Η μετατροπή κειμένου σε φωτορεαλιστική εικόνα αποκτά βαθύτερη παραποίηση

3) Το Text-to-Essay ξεπερνά ορισμένες παραισθήσεις και αηδίες

4) Το Text-to-Video γίνεται το επόμενο Big Thing

5) Το Text-to-X μετατρέπεται σε Multi-X Multi-Modal όλα σε ένα

6) Το Art-to-Text γίνεται άφθονα περιγραφικό

7) Το Photorealistic-Image-to-Text πιάνει τα βασικά

8) Το Essay-to-Text κάνει αξιοσημείωτες ανακεφαλαιώσεις

9) Το Video-to-Text κάνει εντυπωσιακά παιδικά βήματα

10) Το Multi-X Multi-Modal προσπαθεί να κάνει reverse splits

11) Η άμεση μηχανική θέτει ερείσματα

12) Το πρωτόκολλο Chain Of Thought προχωρά προς τη σύμβαση

13) Ανθίζει τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικό χρόνο που συνδέεται με το Διαδίκτυο

14) Η λογική σύζευξη της αναζήτησης στο Διαδίκτυο και της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ανθίζει

15) Το Zero-Shot Generative AI λάμπει και σιγοβράζει

16) Η εξατομίκευση και η κλιμάκωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι το επόμενο δυνατό άγκιστρο

17) Εμφανίζονται καινοτομίες για την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης

18) Τα συνθετικά δεδομένα βγαίνουν από τη σκιά και κάνουν καλό

19) Η αδύναμη γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να χαλάει το βαρέλι

20) Άγριος συνονθύλευμα παραγωγικών εφαρμογών AI με απάτες

21) Δημιουργία εσόδων από μάχες τεχνητής νοημοσύνης που γεννιούνται για ζύμη

22) Το δυσμενές αποτύπωμα άνθρακα υπονομεύει τις παραγωγικές διακρίσεις τεχνητής νοημοσύνης

23) Οι γενετικές τοξικές παραβάσεις της τεχνητής νοημοσύνης προμηνύουν μεγάλες καταδίκες

24) Ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη της Ευρωπαϊκής Ένωσης (AIA) θεσπίζεται με ballyhoo και gotchas

25) Ο Νόμος για την Αλγοριθμική Λογοδοσία των Η.Π.Α. κάθεται αλλά ανακατεύεται στη συνείδηση

Εάν υπάρχουν σχόλια ότι οι αναγνώστες θα ήθελαν να παράσχω μια λίστα με τη σειρά, όπως η πιο σημαντική ή το πιο πιθανό, θα το κάνω σε επόμενη στήλη.

Λοιπόν, να το έχετε, οι προβλέψεις μου για την τεχνητή νοημοσύνη για το 2023.

Στη στήλη μου στο Forbes όλο το 2023 (όπως θα αναρτηθεί στο ο σύνδεσμος εδώ), θα συζητήσω εκτενώς αυτά τα βαριά θέματα τεχνητής νοημοσύνης και θα δούμε πόσο σωστός ή εκτός στόχος θα καταλήξω. Μπορείτε να είστε βέβαιοι ότι θα είμαι ειλικρινής σχετικά με αυτό.

Μερικές τελευταίες παρατηρήσεις προς το παρόν.

Ο Peter Drucker, ο θρυλικός γκουρού του management, δήλωσε ότι ο καλύτερος τρόπος για να προβλέψεις το μέλλον είναι να το δημιουργήσεις. Παρακαλώ όλους εμάς που ασχολούμαστε με την τεχνητή νοημοσύνη να έχουμε κατά νου αυτό το σοφό κομμάτι της σοφίας. Πρέπει να τηρούμε προσεκτικά την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και το νόμο της τεχνητής νοημοσύνης, διαφορετικά το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα είναι τόσο ρόδινο όσο μπορούμε να φανταστούμε.

Ο μεγάλος συγγραφέας επιστημονικής φαντασίας, Isaac Asimov, είπε ότι οι συγγραφείς επιστημονικής φαντασίας προβλέπουν το αναπόφευκτο, και παρόλο που τα προβλήματα και οι καταστροφές μπορεί να είναι αναπόφευκτες, οι λύσεις δεν είναι. Ζητώ από τους ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης και τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης να λάβουν υπόψη τους ότι πρέπει να σκεφτούν προσεκτικά πώς η τεχνητή νοημοσύνη τους μπορεί να εμφανίσει ή να προμηνύει είτε άμεσα είτε έμμεσα και είτε από πρόθεση είτε κατά τύχη, μια εμφάνιση πραγματικών και επιβλαβών προβλημάτων και καταστροφών (για μένα ανάλυση του AI διπλής χρήσης που μπορεί απλά και δυστυχώς να μετατραπεί εύκολα στα λεγόμενα Doctor Evil projects, βλ ο σύνδεσμος εδώ). Ένας δεσμευμένος όρκος και απαίτηση από όλους θα πρέπει να είναι η εξεύρεση κοινωνικά αποδεκτών λύσεων που θα συνοδεύουν τέτοιου είδους δυσμενή αινίγματα για την τεχνητή νοημοσύνη.

Τέλος, και ένα πολύ ταιριαστό σχόλιο, ο Yogi Berra δήλωσε χιουμοριστικά: «Είναι δύσκολο να κάνεις προβλέψεις, ειδικά για το μέλλον».

Το ίδιο μπορεί να ειπωθεί και για την πρόβλεψη του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης.