Ενώ οι κυβερνήσεις και τα κορυφαία στελέχη της τεχνολογίας διαφωνούν για την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να πυροδοτήσει μια παγκόσμια σύγκρουση, οι άνθρωποι που εργάζονται στην τεχνολογία είναι απασχολημένοι πολεμώντας έναν πόλεμο μισθών.
Η δημοτικότητα των πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT σημαίνει ότι οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης μπορούν, το 2023, να ζητήσουν σχεδόν διπλάσιο μισθό από τον μισθό που έλαβαν πέρυσι, σύμφωνα με το γραφείο εργασίας Adzuna.
Και παρόλο που γνωστά μεγάλα τεχνολογικά ονόματα όπως η Microsoft, η Google και η Amazon έκοψαν εκατοντάδες χιλιάδες θέσεις εργασίας εν μέσω επιβράδυνσης της ζήτησης και εκτίναξης του κόστους, οι προσλήψεις συνεχίζονται με πλήρη ταχύτητα για άτομα με πτυχία μηχανικής μάθησης και επιστήμης υπολογιστών.
Οι μεγάλες και οι μικρές εταιρείες παλεύουν με νύχια και με δόντια για να διατηρήσουν τα κορυφαία ταλέντα της τεχνητής νοημοσύνης, στέλνοντας τους μισθούς ακόμη περισσότερο καθώς η ζήτηση για εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό απειλεί να ξεπεράσει την προσφορά.
Μια διαφήμιση στο Λονδίνο από την Amazon προσφέρει έως και 260,000 $ (211,000 £) για έναν ανώτερο εφαρμοσμένο επιστήμονα που ειδικεύεται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη - την ίδια τεχνολογία που τροφοδοτεί το ChatGPT.
Στο Σαν Φρανσίσκο, η Google διαφημίζεται για μια θέση μηχανικού μηχανικής εκμάθησης με βασικό μισθό έως και 263,000 $ – συν μπόνους, ίδια κεφάλαια (μετοχές) και προνόμια.
Εάν διαθέτετε τον σωστό συνδυασμό δεξιοτήτων και επαγγελματικής εμπειρίας, είναι πιθανό να αναλάβετε έναν υψηλό αμειβόμενο ρόλο στις ΗΠΑ και να μην χρειαστεί να ανησυχείτε ξανά για την τιμή του ψωμιού.
Ο Josh Brenner, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας συμβούλων εργασίας Hired, λέει ότι ο ανταγωνισμός και στις δύο πλευρές του Ατλαντικού οδηγεί σε «αυξημένη αποζημίωση για αυτούς τους επαγγελματίες», καθώς οι επιχειρήσεις αγωνίζονται για να εξασφαλίσουν τα καλύτερα και λαμπρότερα ταλέντα.
«Παρά την αστάθεια στον κλάδο της τεχνολογίας, οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που ειδικεύονται στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, εξακολουθούν να είναι σε υψηλή ζήτηση και λαμβάνουν υψηλότερους μισθούς κατά μέσο όρο από τους τυπικούς μηχανικούς λογισμικού», λέει.
Οι οικονομικές συνθήκες έπαιξαν μεγάλο ρόλο σε αυτή τη χρυσή βιασύνη. Παρά τον πεισματικά υψηλό πληθωρισμό, οι αισιόδοξοι επενδυτές έχουν ανεβάσει την αξία των εταιρειών που φαίνεται να έχουν πλεονέκτημα στην τεχνητή νοημοσύνη και τις παρακείμενες βιομηχανίες της.
Ο δείκτης τιμών της μετοχής S&P 500 κέρδισε σχεδόν μια πλήρη ποσοστιαία μονάδα σε μια μέρα αυτή την εβδομάδα λόγω μιας θετικής ενημέρωσης από την Nvidia, η οποία κάνει το κύκλωμα υπολογιστή να χρησιμοποιείται για την τροφοδοσία της τεχνητής νοημοσύνης.
Η εταιρεία με έδρα την Καλιφόρνια υπερδιπλασίασε την τιμή της μετοχής της στα 380 δολάρια αυτήν την εβδομάδα, μετά από απροσδόκητα υψηλές πωλήσεις των τσιπ A100 και V100 που έχουν βελτιστοποιηθεί για τεχνητή νοημοσύνη. Το knock-on αποτέλεσμα οδήγησε τον τεχνολογικά βαρύ δείκτη Nasdaq 100 σε άνοδο 2.5% ως αποτέλεσμα, σύμφωνα με στοιχεία του Bloomberg.
Η βιομηχανία AI απολαμβάνει μια χρυσή στιγμή χάρη στην κυκλοφορία μιας δημόσιας προσβάσιμης έκδοσης του ChatGPT πέρυσι.
Αυτό, και οι απίστευτες δυνατότητες του chatbot, οδήγησαν τον κατασκευαστή της πλατφόρμας OpenAI στην κατάσταση ενός οικείου ονόματος – και άνοιξαν τα μάτια των εργαζομένων στον τομέα της τεχνολογίας στην ευκαιρία να εργαστούν στο AI.
Οι επιπτώσεις στους μισθούς είναι σαφείς. Τον περασμένο Απρίλιο, ένας μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης στο Ηνωμένο Βασίλειο θα μπορούσε να έχει μέσο μισθό μόλις 48,159 £, σύμφωνα με τον Adzuna. Μέχρι τον Απρίλιο του 2023, αυτός ο μέσος όρος είχε σχεδόν διπλασιαστεί στις 82,860 £, ενώ τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους οι επιστήμονες δεδομένων μπορούσαν να φτάσουν κατά μέσο όρο περίπου 70,000 £.
Εν τω μεταξύ, οι μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης στους οποίους προσφέρθηκαν περίπου 60,500 λίρες τον περασμένο Ιούλιο μπαίνουν στον πειρασμό με μισθούς 93,750 £ τους πρώτους τρεις μήνες του 2023, διαπίστωσε ο Adzuna.
Το λανσάρισμα του ChatGPT πυροδότησε μια βιασύνη αιτήσεων εργασίας, λένε πηγές, προκαλώντας μεγαλύτερη πίεση στους μισθούς καθώς οι υπεύθυνοι προσλήψεων αγωνίζονταν για να φέρουν τους καλύτερους υποψηφίους.
Ο Hired's Brenner προσθέτει: «Οι μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης στο Ηνωμένο Βασίλειο κερδίζουν μέσο μισθό 92,000 £, που είναι περίπου 9% υψηλότερος από τον μέσο μισθό των τυπικών μηχανικών λογισμικού στις 83,000 £».
Ο Daniel Pell, αντιπρόεδρος του Ηνωμένου Βασιλείου και της Ιρλανδίας για την εταιρεία λογισμικού διαχείρισης εργατικού δυναμικού Workday, υπογραμμίζει ορισμένες προβλέψεις αναλυτών που προβλέπουν ότι η αγορά τεχνητής νοημοσύνης του Ηνωμένου Βασιλείου θα αξίζει εκατοντάδες δισεκατομμύρια λίρες μέχρι το 2033.
Αυτό το είδος επιτυχίας δεν μπορεί να επιτευχθεί εάν η βιομηχανία δεν αρπάξει τα καλύτερα ταλέντα, προσθέτει ο Pell, αλλά ο καλύτερος τρόπος για να το επιτύχουν αυτό δεν είναι απαραίτητα η προσέλκυση των πιο καταρτισμένων ανθρώπων από το εξωτερικό.
«Η στροφή προς μια προσέγγιση που βασίζεται σε δεξιότητες μπορεί να βοηθήσει τους ηγέτες των επιχειρήσεων να αποφύγουν την δαπανηρή άσκηση της πρόσληψης», λέει ο Pell.
Στην άλλη πλευρά του φράχτη, ωστόσο, οι μικρότερες εταιρείες αγωνίζονται να παραμείνουν ανταγωνιστικές όταν αντιμετωπίζουν τις βαθιές τσέπες της Big Tech και άλλων καθιερωμένων βιομηχανιών.
Ο Jan Wolter, διευθύνων σύμβουλος της Applause, μιας εταιρείας που δοκιμάζει και εκπαιδεύει αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, λέει ότι είναι δύσκολο να βρεις τους κατάλληλους ανθρώπους με τον σωστό συνδυασμό δεξιοτήτων.
«Αυτός είναι ακόμα ένας εκκολαπτόμενος χώρος και είναι δύσκολο να προσδιοριστεί εάν ένας υποψήφιος έχει την απαιτούμενη εμπειρία στη μοντελοποίηση τεχνητής νοημοσύνης και [μηχανικής εκμάθησης]», προσθέτει ο Wolter.
«Είναι πιο πιθανό κάποιος να έχει ένα υπόβαθρο στην επιστήμη των δεδομένων παρά με ένα καθαρό υπόβαθρο τεχνητής νοημοσύνης, επομένως πρέπει να προσλάβετε για σύνολα δεξιοτήτων αντί για συγκεκριμένη εμπειρία. Οπότε, ναι, η πρόσληψη είναι ανταγωνιστική, αλλά είναι επίσης πολύ επιλεκτική».
Αυτή η πρόσθετη πίεση από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην διαρκέσει για πάντα. Ενώ οι κωδικοποιητές και οι επιστήμονες υπολογιστών μπορεί να μπαίνουν άνετα στο 1% των μεγαλύτερων κερδών στη Βρετανία, όσοι βρίσκονται στο αντίθετο άκρο της κλίμακας μπορεί να βρεθούν άνεργοι.
Η BT δήλωσε στα μέσα Μαΐου ότι περικόπτει περίπου 10,000 θέσεις εργασίας για να τις αντικαταστήσει με τεχνητή νοημοσύνη, ως μέρος ενός ευρύτερου γύρου 55,000 απολύσεων. Πηγές του κλάδου προτείνουν ότι όποιος εκπαιδεύει το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για να πάρει τη σκυτάλη από άνεργους ανθρώπους μπορεί να κατασκευάζει τα μέσα της επαγγελματικής του πτώσης.
Οι οικονομολόγοι υποστηρίζουν ότι η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας θα είναι διπλή: οι μισθοί για ορισμένες εργασίες θα μειωθούν στο μηδέν, οι θέσεις εργασίας τους θα ανατεθούν σε μηχανές, ενώ οι μισθοί για άλλες εκτινάσσονται στα ύψη καθώς οι εξειδικευμένες δεξιότητες που απαιτούνται για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο σπάνιες.
Ο Connor Axiotes, του Ινστιτούτου Adam Smith, λέει ότι η ικανότητα της προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης να παίρνει τις δικές της αποφάσεις θα μπορούσε να σημαίνει ότι οι άνθρωποι θα εκτοπιστούν εντελώς από την αγορά εργασίας.
Λέει ότι τέτοιες εξελίξεις «έχουν τη δυνατότητα να κάνουν αυτή την τεχνολογία ασυνήθιστα πιθανή να αντικαταστήσει τη γνωστική καθώς και τη σωματική εργασία, καθώς το συγκριτικό πλεονέκτημα της εγκεφαλικής δύναμης της ανθρώπινης εργασίας γίνεται λιγότερο εμφανές».
Ως αποτέλεσμα, οι άνθρωποι θα έχουν μικρό «συγκριτικό πλεονέκτημα» έναντι της τεχνητής νοημοσύνης «με το οποίο θα κερδίσουν έναν σωστό μισθό στην αγορά» εάν η πρόοδος στην τεχνολογία συνεχιστεί με τον τρέχοντα ρυθμό τους, προσθέτει η Axiotes.
Οι νομοθέτες αρχίζουν να παλεύουν με αυτές τις ιδέες, ακόμη και όταν οι υψηλοί μισθοί και η υπόσχεση για πολυτελή τρόπο ζωής συνεχίζουν να δελεάζουν τα καλύτερα ταλέντα σε θέσεις εργασίας στην τεχνητή νοημοσύνη.
Εν τω μεταξύ, οι κυβερνήσεις είναι απασχολημένες με το να ανοίξουν το κόκκινο χαλί για τους πρωτοπόρους της τεχνητής νοημοσύνης που αναζητούν τα καλύτερα ταλέντα. Πέρυσι, η Βρετανία άνοιξε ένα σύστημα βίζας ταχείας κυκλοφορίας με στόχο να βοηθήσει τους εργοδότες να μεταφέρουν τους εργαζομένους στον τομέα της τεχνολογίας υψηλότερου επιπέδου στη χώρα.
Το ισοδύναμο πρόγραμμα βίζας H1-B της Αμερικής επιτρέπει στους εργοδότες των ΗΠΑ να εισάγουν έως και 85,000 «υψηλής εξειδίκευσης» εργαζομένους ετησίως – αλλά οι εταιρείες που θέλουν να φέρουν ξένους εργαζόμενους τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ ανταγωνίζονται άλλους τομείς υψηλής τεχνολογίας, όπως η μηχανική.
Η Caroline Dinenage, τότε υπουργός στο Υπουργείο Πολιτισμού, Μέσων και Αθλητισμού, είπε το 2021 ότι η ναυαρχίδα της κυβέρνησης για τη βίζα Global Talent «δεν θα έχει ανώτατο όριο στον αριθμό των ατόμων που μπορούν να έρθουν στο Ηνωμένο Βασίλειο».
Υπάρχουν κάποιες ενδείξεις ότι η χρυσή βιασύνη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιβραδύνεται. Ορισμένες πηγές του κλάδου προσλήψεων που ζήτησαν να μην κατονομαστούν υποδεικνύουν ότι οι μέσοι μισθοί τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να μειώνονται καθώς τα ChatGPT γίνονται πιο συνηθισμένα στην καθημερινή ζωή.
Προς το παρόν, ένα διδακτορικό στην επιστήμη των υπολογιστών ή στη μηχανική μάθηση είναι αναμφισβήτητα ο δρόμος για έναν υψηλό μισθό και έναν εύκολο τρόπο ζωής, ακόμα κι αν αυτό γίνεται εις βάρος των ρόλων των συναδέλφων τους.
Διευρύνετε τους ορίζοντές σας με τη βραβευμένη βρετανική δημοσιογραφία. Δοκιμάστε το The Telegraph δωρεάν για 1 μήνα και, στη συνέχεια, απολαύστε 1 χρόνο με μόλις 9 $ με την αποκλειστική προσφορά μας στις ΗΠΑ.
Πηγή: https://finance.yahoo.com/news/workers-getting-rich-off-ai-130000845.html