Το δυναμικό των dApps που υποστηρίζονται από AI 

Με το μέγεθος της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης (AI) που έχει ήδη αποτιμηθεί $ 93.5 δισ. το 2021, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται αναμφίβολα μια από τις πιο σημαντικές τεχνολογικές ανακαλύψεις του αιώνα.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στην ικανότητα ενός υπολογιστή ή μιας μηχανής να μιμείται την ανθρώπινη νοημοσύνη, εκτελώντας εργασίες και διδάσκοντας τον εαυτό της να γίνεται καλύτερος στην εκτέλεσή τους, κατά τη διάρκεια της διαδικασίας.

Η ευελιξία είναι μία από τις κύριες πτυχές που καθιστά την τεχνητή νοημοσύνη τόσο ελπιδοφόρα, καθώς μπορεί να εφαρμοστεί για να συμπληρώσει σχεδόν κάθε κλάδο – καθιστώντας το δυναμικό της αναστάτωσης σχεδόν άπειρο. Και μια από τις πιο ισχυρές συνέργειες της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στον συνδυασμό της με την τεχνολογία blockchain.

Αυτό το άρθρο θα διερευνήσει τις δυνατότητες που ξεκλειδώνονται στη διασταύρωση blockchain και τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και τις μελλοντικές δυνατότητες της συμβιωτικής σχέσης τους.

Πώς το AI ξεκλειδώνει περισσότερες προηγμένες dApps

Σε περίπτωση που χάσατε το σημείωμα, το blockchain - η υποκείμενη τεχνολογία πίσω από τα κρυπτονομίσματα - είναι ένα σύστημα καταγραφής δεδομένων σε ένα κοινόχρηστο, αμετάβλητο καθολικό. Δεδομένου ότι το κατανεμημένο καθολικό αποθηκεύεται σε χιλιάδες αποκεντρωμένους κόμβους παγκοσμίως, αυτό καθιστά σχεδόν αδύνατη την αλλαγή, την παραβίαση ή τη λογοκρισία.

Ενώ τόσο το blockchain όσο και η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκονται ακόμη σε αρχικό στάδιο, η συνδυασμένη τους αξία γεννά μια μυριάδα ενδιαφέρουσας, συνεργιστικής χρήσης. Όλο και περισσότεροι προγραμματιστές blockchain εξερευνούν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και την εφαρμόζουν στις αποκεντρωμένες εφαρμογές τους που βασίζονται σε blockchain (dApps).

Στην πραγματικότητα, το πρώτο dApp που βασίζεται σε AI κυκλοφόρησε ήδη το 2018 στο blockchain The Cortex, το οποίο ισχυρίζεται ότι είναι το πρώτο δίκτυο στον κόσμο που εφαρμόζει dApps με τεχνητή νοημοσύνη, με δυνατότητες μηχανικής μάθησης.

Ψηφιακή σύγκρουση ήταν το πρώτο dApp με δυνατότητα AI στο Cortex Network, το οποίο είναι ένα απλοϊκό παιχνίδι pixel που βασίζει το εκπαιδευμένο μοντέλο του για πιθανά σενάρια στην τεχνητή νοημοσύνη. Καθώς τόσο οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης όσο και τα δίκτυα blockchain έχουν προχωρήσει έκτοτε, πιο πολύπλοκα dApps έχουν αρχίσει να τα αξιοποιούν.

Αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα άλλο ενδιαφέρον παράδειγμα, που συνδυάζει και τις δύο αναδυόμενες τεχνολογίες. Με λίγα λόγια, το Decentralized AI είναι μια εργασία σημασιολογικής τμηματοποίησης που λειτουργεί με αποκεντρωμένο τρόπο. Οι χρήστες μπορούν να υποβάλουν εικόνες στο πρωτόκολλο για σημασιολογική τμηματοποίηση, η οποία εκτελείται σε ένα αποκεντρωμένο νέφος.

Τα dApps που βασίζονται σε Blockchain είδαν ένα άλλο άλμα καινοτομίας με την εμφάνιση έξυπνων συμβάσεων, τα οποία είναι αυτοεκτελούμενα προγράμματα υπολογιστή που τρέχουν στο αμετάβλητο δίκτυο blockchain.

Για παράδειγμα, VIAΤο Trusted Analytics Chain™ συνδυάζει τις τεράστιες δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων της τεχνητής νοημοσύνης με έξυπνα συμβόλαια, για τη συλλογή πληροφοριών από τις μεγαλύτερες εταιρείες ενέργειας στον κόσμο και τις χρησιμοποιεί για να δημιουργήσει προηγμένες πληροφορίες για την παγκόσμια ενεργειακή βιομηχανία.

Ένα άλλο πρωτόκολλο που εφαρμόζει αλγόριθμους AI σε έξυπνες συμβάσεις είναι Η δουλειά έγινε. Η επέκταση προγράμματος περιήγησης του έργου χρησιμοποιεί έξυπνα συμβόλαια και μηχανική εκμάθηση για τη συλλογή χαρακτηριστικών πελατών και εργασιών από διαδικτυακές πλατφόρμες SaaS (λογισμικό ως υπηρεσία), οι οποίες μετατρέπονται σε πληροφορίες για την αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών και τη βοήθεια των ανθρώπων να εξορθολογίσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης του WorkDone δημιουργούν επίσης συστήματα νοημοσύνης ειδικά για την εταιρεία, τα οποία μπορούν να αξιοποιηθούν και σε θεσμικό επίπεδο.

Ωστόσο, οι κυρίαρχοι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να περιορίζονται κυρίως σε επαναλαμβανόμενες εργασίες που προσανατολίζονται στη διαχείριση δεδομένων, γι' αυτό οι εταιρείες εφαρμόζουν ανθρώπινη επίβλεψη για να προωθήσουν πρωτόκολλα τεχνητής νοημοσύνης.

Ένα αξιοσημείωτο έργο που προσπαθεί να προωθήσει το πεδίο είναι AIWORK — ένα πρωτόκολλο που συνδυάζει την αποτελεσματικότητα των έξυπνων συμβολαίων σε μια αποκεντρωμένη πλατφόρμα blockchain με ένα δίκτυο συναίνεσης AI, το οποίο διέπεται από μια κοινότητα ειδικών σε ανθρώπους. Το AIWORK στοχεύει να λύσει μερικά από τα μεγαλύτερα προβλήματα περιεχομένου βίντεο στο διαδίκτυο, όπως η έλλειψη μεταδεδομένων και η ασυνεπής ευρετηρίαση ασφάλειας περιεχομένου.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης του πρωτοκόλλου χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μεταδεδομένων βίντεο, καθώς και μηχανικές μεταφράσεις και μεταγραφή, τα οποία επαληθεύονται από ένα δίκτυο ανθρώπινων ειδικών και επικυρώνονται μέσω συναίνεσης blockchain, προτού χρησιμοποιηθούν για να κάνουν πιο έξυπνους τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.

Τα παραπάνω παραδείγματα απλώς χαράζουν την επιφάνεια του δυναμικού που ξεκλειδώνεται από αποκεντρωμένες εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιούνται ήδη σήμερα. Καταδεικνύουν επίσης τη σημασία των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για τη συλλογή και την επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων για τη δημιουργία γνώσεων για τη βιομηχανία.

Το μέλλον των dApps με τεχνητή νοημοσύνη

Όπως και η τεχνητή νοημοσύνη, οι dApps με τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθούν να βρίσκονται στην τεχνολογική τους βάση, γεγονός που καθιστά δύσκολο να κάνουμε εικασίες σχετικά με τις πιθανές περιπτώσεις χρήσης που θα δούμε στο μέλλον. Ωστόσο, καθώς το blockchain παρέχει ένα αποκεντρωμένο, διαφανές και αμετάβλητο μέσο για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, η σύγκλιση πιο προηγμένων αποκεντρωμένων εφαρμογών είναι αναπόφευκτη.

Στο εγγύς μέλλον, είναι πιθανό να δούμε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μάθησης να εφαρμόζονται στο DeFi (αποκεντρωμένη χρηματοδότηση) για την προώθηση της προστασίας των χρηστών και της αποτελεσματικότητας των έξυπνων συμβολαίων. Για παράδειγμα, αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε ιστορικά δεδομένα της αγοράς για να δημιουργήσουν πιο έξυπνα μοντέλα πρόβλεψης για μεγάλες κινήσεις στην αγορά ή πιο προηγμένα πρωτόκολλα καλλιέργειας απόδοσης.

Τα μοντέλα πρόβλεψης με δυνατότητα AI μπορεί επίσης να γίνουν πιο εμφανή στους κλάδους της ενέργειας, της υγειονομικής περίθαλψης και των αθλητικών στοιχημάτων, χάρη στην κορυφαία ικανότητά τους να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

Τέλος, το metaverse θα είναι ένας άλλος πιθανός τόπος διεξαγωγής dApps με τεχνητή νοημοσύνη, καθώς θα απαιτούνται αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης για τη διαχείριση του άνευ προηγουμένου όγκου δεδομένων χρηστών. Οι dApps που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα ωφεληθούν στη δημιουργία εμπιστοσύνης δεδομένων, στη δημιουργία εξατομικευμένων προτάσεων χρηστών και στη διατήρηση του απορρήτου των δεδομένων για άτομα.

Λαμβάνοντας υπόψη τη συμβιωτική σχέση μεταξύ των δύο τεχνολογιών, οι ειδικοί του κλάδου συμφωνούν ότι Το blockchain και η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ταίριασμα φτιαγμένο στον τεχνολογικό παράδεισο. Ωστόσο, οι πραγματικές περιπτώσεις χρήσης που θα προκύψουν από τη σύγκλισή τους - καθώς προχωρούν τόσο οι αλγόριθμοι blockchain όσο και AI - θα καθοριστούν μόνο στο μέλλον.