Ο ανταγωνισμός μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης τεχνολογίας και του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο φτάνει στα άκρα, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποδειχθεί μεγάλη βοήθεια, ειδικά στον εντοπισμό και την παρεμπόδιση του phishing και της διανομής κακόβουλου λογισμικού. Ωστόσο, οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου έχουν εφεύρει τρόπους για να παρακάμψουν στοιχεία ασφάλειας AI μέσω επιθέσεων υπερχείλισης συνομιλίας, για παράδειγμα. Αυτός ο πιο σοβαρός τρόπος χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης ως περίγραμμα για τους αντίστοιχους αλγόριθμους ML έχει πολύ περισσότερους κινδύνους ασφαλείας από τα υλικά ή τα εμπιστευτικά στοιχεία.
Κατανόηση των επιθέσεων υπερχείλισης συνομιλιών
Συζητήσεις Οι τύποι επιθέσεων υπερχείλισης αντιμετωπίζονται σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και ML που αναπτύσσονται στο σύστημα ασφαλείας ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, οι οποίοι περιέχουν κακά μυαλά στο κρυφό κείμενο στις συνομιλίες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Αυτό το κρυμμένο υλικό στοχεύει να κάνει αυτό το τεχνητά ευφυές σύστημα ασφαλείας να μην ταξινομεί τα άσχημα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ως αβλαβή μηνύματα από φίλους για να δημιουργήσει μια διαφυγή από τον εντοπισμό. Ο χάκερ προσπαθεί να το κάνει αυτό μιμούμενος μοτίβα επικοινωνίας στην πραγματική ζωή, ώστε οι χρήστες να πιστεύουν ότι το μήνυμα προέρχεται από γνήσιες πηγές και να κάνουν κλικ σε κακόβουλους συνδέσμους, να μοιράζονται σημαντικές πληροφορίες ή, σε πολλές περιπτώσεις, να αλληλεπιδρούν περαιτέρω με το bot στο νήμα συνομιλίας.
Καταπολέμηση επιθέσεων υπερχείλισης συνομιλίας
Για να μειώσουν τους κινδύνους επιθέσεων υπερχείλισης συνομιλιών, οι επαγγελματίες ασφάλειας πρέπει να εμπλουτίσουν τη μηχανική εκμάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την υπάρχουσα λύση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ελέγχου ταυτότητας. Αυτό προσθέτει τη δυνατότητα των μοντέλων να ερμηνεύουν τις διάφορες επιθέσεις, συμπεριλαμβανομένων των συνομιλιών υπερχείλισης και παρέχει προηγμένη ανίχνευση ανωμαλιών μέσω της αναγνώρισης αποκλίσεων στα κανονικά μοτίβα email.
Η ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης στρατηγικής άμυνας ενάντια στις επιθέσεις πειρατείας συνομιλιών απαιτεί τη χρήση ανάλυσης AI παράλληλα με τα παραδοσιακά μέρη ασφαλείας όπως το φιλτράρισμα λέξεων-κλειδιών, ο έλεγχος φήμης αποστολέα και το περιβάλλον δοκιμών URL. Επιλέγοντας μια στρατηγική πολλαπλής φύσης, οι οργανισμοί μπορούν να ενισχύσουν καλά την ασφάλεια έναντι διαφορετικών επιλογών επίθεσης.
Επιπλέον, απαιτείται εκπαίδευση για το προσωπικό, η οποία θα πρέπει να διεξάγεται συχνά, για να τους διδάξει πώς να αναγνωρίζουν νέες απειλές και να τους βοηθήσει να χρησιμοποιούν τον καλύτερο τρόπο για να αναφέρουν αποτελεσματικά δόλια μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Ο ρόλος της ανθρώπινης τεχνογνωσίας
Οι σε βάθος, πλευρικές επιθέσεις υπερχείλισης συνομιλίας μαρτυρούν τον δυναμικό χαρακτήρα των απειλών στον κυβερνοχώρο και την ανάγκη για τους αντίστοιχους οργανισμούς να επιδιώκουν προληπτικές, πολυδιάστατες λύσεις κυβερνοασφάλειας. Οι αποδεκτές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και ML ενδέχεται να αποτύχουν να αντιμετωπίσουν και να αποτρέψουν τις παραβιάσεις της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, αν και έχουν πολλές καλές πλευρές.
Ενίσχυση της συνεργασίας και της ευαισθητοποίησης
Η χρήση της τεχνολογίας AI μαζί με τις ανθρώπινες δεξιότητες και τη χρήση νοημοσύνης απειλών, οι συνεργασίες και η ενεργοποίηση των χρηστών είναι τρόποι ενίσχυσης των επιχειρήσεων έναντι επιθέσεων υπερχείλισης απειλών στον κυβερνοχώρο και προστασίας των ψηφιακών τους στοιχείων στο μέγιστο βαθμό. Στον κόσμο της κυβερνοασφάλειας, ένας χώρος που αλλάζει συνεχώς, η άμεση προσοχή και η προσαρμογή είναι ζωτικής σημασίας για να παραμείνουμε στην κορυφή των ενεργειών των χάκερ.
Η καινοτομία στην άμυνα στον κυβερνοχώρο έναντι των επιθέσεων υπερχείλισης μπορεί να επιτευχθεί μόνο με την παρακολούθηση των νέων απειλών στον κυβερνοχώρο. Οι αξιωματικοί ασφαλείας μπορούν να παραμείνουν ενήμεροι και να λάβουν ενημερώσεις για τα τελευταία γεγονότα, που είναι οι αναδυόμενες τάσεις και απειλές, με την εγγραφή τους σε ροές πληροφοριών, επιτρέποντάς τους έτσι να αλλάζουν προσεγγίσεις ανάλογα με τις ανάγκες.
Πηγή: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/