Παρουσίαση Μαθήματα Από τον Άξιο και το GPT-3

Δεδομένης της υπερβολής, της ακαταστασίας και του υπερβολικού δολώματος κλικ των περισσότερων διαδικτυακών ειδησεογραφικών τοποθεσιών, έχω τραβάει Αξιού ως το πάθος μου για νέα. Αυτό που με τράβηξε (και ελπίζω εσάς) είναι η μοναδική μορφή του Axios που αποτελείται από τέσσερα βασικά βήματα για κάθε ιστορία:

  • Επικεφαλίδα
  • Υπότιτλος
  • «Γιατί έχει σημασία»
  • "Πήγαινε βαθύτερα"

Αυτό επιτρέπει σε εμένα, τον αναγνώστη, να αποφασίσω τι θέλω να διαβάσω και πόσο θέλω να διαβάσω. Ομολογουμένως οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί —από τις πρώτες εφημερίδες—χρησιμοποιούσαν επικεφαλίδες και υπότιτλους, αλλά δεν είναι πολλοί οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν το ζωτικό τρίτο και τέταρτο βήμα.

Σε λίγο, θα δείτε τους δύο λόγους για τους οποίους αυτά τα βήματα είναι τόσο σημαντικά, αλλά πρώτα επιτρέψτε μου να προσθέσω ότι η μορφή του Axios είναι τόσο αποτελεσματική που η εταιρεία έχει αναπτύξει μια συνοδευτική υπηρεσία που ονομάζεται Αρχηγείο Αξιού προσφέρουν σε οργανισμούς —συμπεριλαμβανομένων πανεπιστημίων, κυβερνήσεων και εμπορικών επιχειρήσεων— για να τους βοηθήσουν να επικοινωνούν πιο αποτελεσματικά. Για 12,500 $ το χρόνο, η Axios το κάνει αυτό με ένα προϊόν λογισμικού και μια συνοδευτική φόρμουλα επικοινωνίας που ονομάζεται Smart Brevity® Αυτό, όπως δηλώνει ξεκάθαρα το όνομα, επιτρέπει στους οργανισμούς να συντομεύουν τα μηνύματά τους. Ως ιστοσελίδα τους κράτη, το κάνουν με επεξεργασία που βασίζεται σε AI που θα:

  • "Εκφράζω εκ νέου οι προτάσεις να είναι πιο σύντομες και σαφείς.
  • Μεταρρύθμιση παραγράφους, ώστε να ξεχωρίζει το βασικό.
  • Αφαιρεί γεμάτες λέξεις, ώστε οι αναγνώστες να παραμένουν συγκεντρωμένοι.
  • Στυλ Το κείμενό σας να είναι γρήγορο και εύκολο στη σάρωση."

Αυτό μας φέρνει τον κύκλο πίσω στην ακαταστασία του διαδικτυακού ιστότοπου ειδήσεων και, που ενδιαφέρει ιδιαίτερα τους αναγνώστες αυτού του ιστολογίου, στις φουσκωμένες ιστορίες παρουσιάσεων.

Παρόμοια με την πολύτιμη λειτουργικότητα του Axios είναι ένα άλλο γλωσσικό εργαλείο με τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται GPT-3, το οποίο σημαίνει Generative Pre-trained Transformer, τρίτης γενιάς. Σύμφωνα με την Ιστολόγιο WeAreBrain, «Το GPT-3 μπορεί να δημιουργήσει οτιδήποτε έχει δομή γλώσσας. Μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις, να γράψει δοκίμια, να αναπτύξει περιλήψεις μεγάλων στοιχείων κειμένου και μπορεί ακόμη και να μεταφράσει γλώσσες». Ως παράδειγμα, ο Guardian δημοσίευσε ένα άρθρο που συντέθηκε εξ ολοκλήρου από το GPT-3.

Πρόσφατα παρακολούθησα ένα συνέδριο και είδα μια επίδειξη στην οποία αυτή η συναρπαστική νέα τεχνολογία παρουσιάστηκε μετατρέποντας μια σελίδα κειμένου σε μια παράγραφο με το πάτημα ενός ποντικιού. Άλλο ένα κλικ και η παράγραφος έγινε πρόταση. Με κάθε κλικ, το μειωμένο κείμενο διατηρούσε την ουσία του νοήματος.

Το σημείο που θίγω εδώ—σε αυτήν την εποχή υπερφόρτωσης πληροφοριών και σύντομων περιόδων προσοχής—είναι η σημασία του να κάνουμε τα μηνύματα πιο συνοπτικά. Αυτός είναι ο πρώτος από τους λόγους που κάνει το Axios και το GPT-3 τόσο επιτακτικά. Το δεύτερο είναι το βήμα του Αξιού «Γιατί έχει σημασία». Σκεφτείτε το ως το όφελος της ιστορίας για τον αναγνώστη. Σε αυτήν την εποχή των γηπέδων με πολλές δυνατότητες, που στερούνται ωφελημάτων, το «Γιατί έχει σημασία» είναι συνώνυμο του «Τι έχει για σένα».

Ένας λόγος που οι παρουσιαστές γίνονται πολυλογείς είναι ότι εργάζονται με την ψευδή υπόθεση ότι, για να καταλάβει το κοινό οτιδήποτε, πρέπει να τους πουν τα πάντα. Ένας άλλος λόγος είναι ότι οι παρουσιαστές ζουν καθημερινά τις επαγγελματικές τους ιστορίες και δυσκολεύονται να τις αποστάξουν. Αλλά το κοινό δεν ζει αυτές τις ιστορίες και δεν χρειάζεται να γνωρίζει τα πάντα. Το μόνο που χρειάζεται να γνωρίζουν είναι γιατί οι πληροφορίες που επικοινωνείτε είναι σημαντικές σε αυτούς.

Σε προηγούμενη Ανάρτηση του Forbes, διαβάσατε για την Suasive μέθοδο απόσταξης περιεχομένου. Δοκίμασέ το. Στο πνεύμα του Axios ή του GPT-3, αποστάξτε το περιεχόμενό σας. Το κοινό σας θα είναι αιώνια ευγνώμων που δεν τους κάνατε να καθίσουν για μια αιωνιότητα.

Πηγή: https://www.forbes.com/sites/jerryweissman/2022/10/19/presentation-lessons-from-axios-and-gpt-3/