Οι προηγούμενες επιδόσεις δεν είναι ενδεικτικές μελλοντικών αποτελεσμάτων—εκτός αν είναι το κόστος του κώδικα, των δεδομένων και των εφαρμογών

Μεταξύ πολλών πραγμάτων, αυτή είναι η εποχή του χρόνου που οι οικονομικοί σύμβουλοι μου στέλνουν μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με άποψη για το τέλος του έτους για τις επενδύσεις μου. Εδώ είναι η ακριβής γλώσσα από έναν τέτοιο σύμβουλο:

«Η πλήρης οικονομική σας εικόνα. Ένα ασφαλές μέρος…Ο πίνακας εργαλείων σας προσφέρει μια προβολή σε πραγματικό χρόνο των δαπανών, των αποταμιεύσεων, του χρέους σας και πολλά άλλα με μία μόνο σύνδεση…Σχεδιάστε για όλες τις οικονομικές σας προτεραιότητες—και αποκτήστε μια σαφή εικόνα της προβλεπόμενης καθαρής θέσης σας».

Σκεφτείτε το - α πλήρης οικονομική εικόνα αυτό δείχνει μια προβολή σε πραγματικό χρόνο των δαπανών, της αποταμίευσης, του χρέους και πολλά άλλα? Ποιος δεν θα ήθελε να μάθει τι έχει προβλεπόμενη καθαρή θέση είναι ένα, πέντε ή ακόμα και δέκα χρόνια; Οι ηγέτες τεχνολογίας πρέπει να γνωρίζουν αυτές τις πληροφορίες σχετικά με τις τεχνολογικές δαπάνες τους. Η προσέγγισή μου βασίζεται σε ένα απλό γεγονός που έμαθα μέσα από δεκαετίες εφαρμογής κρίσιμων για την αποστολή πλατφορμών δεδομένων για επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο:

Πολύ λίγες επιχειρήσεις γνωρίζουν ή κατανοούν πλήρως το συνολικό κόστος των εφαρμογών τους—συμπεριλαμβανομένου του κώδικα και των δεδομένων—με την πάροδο του χρόνου, πολύ λιγότερο όταν προωθούνται στην παραγωγή.

Οι εταιρείες που πιστεύουν ότι γνωρίζουν αυτά τα κόστη είναι πιθανό να μην παρακολουθούν το πραγματικό κόστος κατανάλωσης που επηρεάζεται από την ανάπτυξη και την παραγωγική ικανότητα (υπερβάλλουσα ή έλλειψη).

Τι μπορούμε να κάνουμε για να μετρήσουμε το Συνολικό Κόστος του Κώδικα, εξοικονομώντας έτσι δισεκατομμύρια σε αναποτελεσματικές διαδικασίες; Χρειαζόμαστε διαφάνεια στο πραγματικό κόστος των εφαρμογών, του κώδικα και των δεδομένων για να κατανοήσουμε το πραγματικό κόστος των συστημάτων μας. Αυτό μπορεί να συμβεί μόνο με τη δημιουργία και την ενίσχυση των συνεργασιών μεταξύ της τεχνολογίας και του γραφείου του CFO.

Κατά την αγορά μιας εφαρμογής για την παροχή μιας λειτουργίας για μια επιχείρηση, πολλοί θα συγκρίνουν τουλάχιστον τρεις προμηθευτές σχετικά με τα βασικά, όπως η λειτουργικότητα, η τιμολόγηση και η υποστήριξη. Αλλά μια πιο λεπτομερής ανάλυση του Συνολικού Κόστους Ιδιοκτησίας (TCO) αυτής της εφαρμογής για τρία χρόνια με βάση το πραγματικό κόστος μπορεί να είναι μια καλύτερη προσέγγιση γιατί εάν δύο εφαρμογές είναι ουσιαστικά συγκρίσιμες, το TCO θα διακρίνει την καλύτερη επιλογή.

Μια πρόκληση είναι ότι το πραγματικό κόστος δεν είναι δημόσιο. Επιπλέον, πολλοί πωλητές δεν γνωρίζουν πραγματικά ποιο είναι το κόστος, επειδή ξέρουν μόνο τι κάνει η εφαρμογή τους, όχι τι υποδομή και κόστος θα χρειαστούν για να τρέξουν την εφαρμογή για την επιχείρησή σας για 3 έως 5 χρόνια.

Ένας άλλος τρόπος για να το δούμε είναι: Ποια εφαρμογή θα κοστίσει λιγότερο για την εφαρμογή, τη διαχείριση και τη διατήρηση για 3 έως 5 χρόνια με βάση το επιχειρηματικό μου μοντέλο και τις μετρήσεις ανάπτυξης;

Περνώντας στην εποχή της αποδοτικότητας στην τεχνολογία, τι θα μπορούσε να σημαίνει η μέτρηση της αποτελεσματικότητας σε όλα τα τεχνολογικά συστήματα; Πρέπει να σκεφτούμε την αποτελεσματικότητα με όρους νοοτροπίας, δράσης και μέτρησης.

• Πώς μπορούμε να αλλάξουμε τη νοοτροπία μας για να βάλουμε την αποτελεσματικότητα στον πυρήνα όλων όσων κάνουμε;
• Τι ενέργειες μπορούμε να κάνουμε για να είμαστε πιο αποτελεσματικοί;
• Πώς μπορούμε να μετρήσουμε την αποτελεσματικότητα;
• Ποιες είναι οι επιπτώσεις των ενεργειών που λαμβάνονται;

Ο τρόπος με τον οποίο ο κλάδος βλέπει τη χωρητικότητα δεν έχει αλλάξει εδώ και 20 χρόνια. Ήμασταν πρόθυμοι να ζήσουμε με αναποτελεσματικότητα όσο δεν υπάρχουν διακοπές ή προβλήματα στην παραγωγή. Ωστόσο, εάν κάτι γίνει πιο αποτελεσματικά, θα κοστίσει λιγότερο και θα εκτελεστεί πιο γρήγορα και θα υπάρχουν λιγότερα απόβλητα στο σύστημα, πράγμα που σημαίνει μικρότερο αποτύπωμα άνθρακα. Αν κάτι γίνει πιο αποτελεσματικά, δημιουργούμε μεγαλύτερη χωρητικότητα χωρίς να χρειάζεται να το αυξήσετε, το οποίο εξοικονομεί περισσότερους πόρους, κόστος αδειοδότησης και χρήματα.

Οι σχεδιαστικές επιλογές που κάνουμε για δεδομένα όσον αφορά την κωδικοποίηση, τις διεργασίες και τα μοντέλα δεδομένων έχουν όλες μόνιμες επιπτώσεις στην ουσία, τόσο από την άποψη των πόρων όσο και κυρίως από την άποψη των οικονομικών, καθώς οι περισσότερες εφαρμογές χρησιμοποιούνται για 10 έως 20 χρόνια. Ποιο είναι το συνολικό κόστος ιδιοκτησίας αυτού του κώδικα μακροπρόθεσμα και πώς μπορεί αυτό να επηρεαστεί κατά τη διαδικασία σχεδιασμού; Εάν ο κώδικας εκτελείται πέντε εκατομμύρια φορές την ημέρα και κοστίζει 20 $ για να εκτελεστεί σήμερα, πόσο θα κοστίσει για να εκτελεστεί σε διάστημα 5 ετών, λαμβάνοντας υπόψη την ανάπτυξη της επιχείρησης, το κόστος του cloud και ότι ο κώδικας γίνεται πιο αναποτελεσματικός καθώς επεξεργάζεται πρόσθετα δεδομένα;

Οφέλη πέρα ​​από τον κώδικα. Η αποδοτικότητα βαθμολόγησης ξεκινά μέσα στις εφαρμογές, αλλά στη συνέχεια πρέπει να παρακολουθείται μέχρι το συνολικό σύστημα και κάποια μέρα, στην επιχείρηση, για την τεχνολογία. Η εξέταση του συνολικού κόστους των συστημάτων μας από τη στιγμή που λαμβάνονται οι αποφάσεις σχεδιασμού μέχρι τη διάρκεια ζωής της εφαρμογής σημαίνει ότι δεν εξετάζεται μόνο το οικονομικό κόστος για το συνολικό σύστημα αλλά τελικά και το ευρύτερο περιβάλλον.

Ένα πράγμα που έχω συνειδητοποιήσει στην καριέρα μου: Ο κοινός δεσμός μεταξύ όλων όσων κάνουμε, είτε είναι απόδοση, οικονομικά είτε γενικά το περιβάλλον—πάντα καταλήγει στην αποτελεσματικότητα και στην πραγματικότητα, στην απλότητα, δηλαδή, κρατήστε το απλό ηλίθιο (KISS).

Ακριβώς όπως κάνουμε με τους χρηματοοικονομικούς μας λογαριασμούς, χρειαζόμαστε έναν τρόπο να γνωρίζουμε το κόστος της τεχνολογίας μας σήμερα με περισσότερη σαφήνεια και να προβάλλουμε κόστη στη στοίβα τεχνολογίας μας που πιθανότατα θα καταλήξουν στα ύψη αν δεν περιοριστούν. Ωστόσο, σε αντίθεση με τους οικονομικούς σας λογαριασμούς, όπου η "προηγούμενη απόδοση δεν είναι ενδεικτική των μελλοντικών αποτελεσμάτων", η προηγούμενη απόδοση των κωδικών σας μπορεί να σας πει πολλά για τη μελλοντική απόδοση. Το ερώτημα είναι, είμαστε διατεθειμένοι να ακούσουμε;