Οι ερευνητές βρήκαν μια νέα τεχνική πρόβλεψης πρωτεϊνών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να αλλάξει εντελώς τη βιομηχανία ανάπτυξης φαρμάκων. Χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του AlphaFold 2, αυτή η νέα προσέγγιση -που δημιουργήθηκε από τον υποψήφιο διδάκτορα Gabriel Monteiro da Silva του Πανεπιστημίου Brown- προβλέπει γρήγορα μια σειρά πρωτεϊνικών δομών. Με την κατανόηση της περίπλοκης δυναμικής των πρωτεϊνικών δομών και τη δημιουργία νέων οδών για θεραπευτική παρέμβαση, αυτή η προσέγγιση έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον τομέα.
Προώθηση της κατανόησης της δυναμικής πρωτεϊνών που βασίζεται σε AI
Το βασικό στοιχείο αυτής της νέας προσέγγισης είναι η ικανότητά της να προβλέπει αξιόπιστα τους σχετικούς πληθυσμούς των πρωτεϊνικών διαμορφώσεων, πέρα από τους περιορισμούς της παραδοσιακής στατικής μοντελοποίησης. Η δυναμική των πρωτεϊνών είναι ένα θέμα μελέτης που ο Monteiro da Silva και οι συνεργάτες του έχουν προχωρήσει επιστημονικά μέσω της χρήσης του AlphaFold 2, το οποίο είναι γνωστό για την ακρίβειά του στην πρόβλεψη των πρωτεϊνικών δομών.
Αυτή η εργασία προσφέρει μια ολοκληρωμένη κατανόηση της πρωτεϊνικής δραστηριότητας διαχρονικά στους ερευνητές, η οποία έχει σημαντικές προεκτάσεις για την ανάπτυξη φαρμάκων.
Επικύρωση και επιπτώσεις
Οι ερευνητές συνέκριναν τα πειραματικά τους δεδομένα για να λάβουν επικύρωση για τη μέθοδο πρόβλεψής τους. Οι υποθέσεις που έκαναν υποστηρίχθηκαν από πειράματα πυρηνικού μαγνητικού συντονισμού. Επιδεικνύοντας την αποτελεσματικότητα της προσέγγισής τους που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, πέτυχαν ένα εξαιρετικό ποσοστό ακρίβειας 80%. Αυτή η επικύρωση υπογραμμίζει την αξιοπιστία της τεχνολογίας και τις δυνατότητές της να επιταχύνει τις διαδικασίες ανάπτυξης φαρμάκων. Αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν πώς η προσέγγιση μπορεί να προχωρήσει στην επιστημονική έρευνα καθώς και σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.
Επίσης, αυτή η στρατηγική είναι πολύ πιο αποτελεσματική και οικονομικά αποδοτική από τις τρέχουσες υπολογιστικές τεχνικές, οι οποίες είναι διαβόητες επειδή απαιτούν πολλούς πόρους. Ο Monteiro da Silva τονίζει πόσο δαπανηρές και χρονοβόρες μπορεί να είναι οι παλιές μέθοδοι, τονίζοντας πόσο επείγον είναι να βρεθούν επεκτάσιμες εναλλακτικές λύσεις. Αυτή η προσέγγιση υπόσχεται να προωθήσει την επιστημονική έρευνα επιταχύνοντας την ανάλυση υψηλής απόδοσης, ειδικά όταν πρόκειται για την κατανόηση της περίπλοκης δυναμικής των πρωτεϊνών σε καταστάσεις ασθενειών.
Πρόκειται να ξεκινήσουμε ένα νέο κεφάλαιο στην ιστορία της ανάπτυξης φαρμάκων που θα χαρακτηρίζεται από τεράστια ταχύτητα και ακρίβεια χάρη στην εμφάνιση ενός εργαλείου πρόβλεψης πρωτεϊνών με τεχνητή νοημοσύνη. Οι ερευνητές εικάζουν επί του παρόντος πώς αυτή η νέα προσέγγιση μπορεί να επηρεάσει την ανάπτυξη φαρμακευτικών και βιολογικών. Αν και ο ενθουσιασμός για αυτές τις εξελίξεις αυξάνεται, υπάρχει μια πραγματική αίσθηση αναμονής για πρόσθετη έρευνα που θα μπορούσε να οδηγήσει σε καλύτερες θεραπείες ή ίσως μια θεραπεία. Υπάρχουν πολλές συναρπαστικές ευκαιρίες για πρωτοποριακές ανακαλύψεις που θα μπορούσαν να βελτιώσουν τη ζωή πολλών ανθρώπων όσο είμαστε ακόμα ζωντανοί σε αυτή την καταπληκτική εποχή.
Πηγή: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/