Το Liquidnet, ένα παγκόσμιο θεσμικό επενδυτικό δίκτυο που ανήκει στον Όμιλο TP ICAP, προσέλαβε τον James Rubinstein ως Επικεφαλής Εκτέλεσης και Ποσοτικών Υπηρεσιών (EQS) για την Αμερική.
Ο Rubinstein, ο οποίος φέρνει πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στον ρόλο, θα είναι υπεύθυνος για τον καθορισμό της στρατηγικής κατεύθυνσης και την καθοδήγηση της προσπάθειας για τις προσφορές EQS της Liquidnet στις ΗΠΑ και την Αμερική.
Ο πρώην Επικεφαλής του Προϊόντος Ηλεκτρονικών Μετοχών της BNP Paribas, Αμερική, εδρεύει στη Νέα Υόρκη και θα αναφέρεται στον Rob Laible, Παγκόσμιο Επικεφαλής Μετοχών της Liquidnet.
Ο James Rubinstein, αντιδρώντας στο διορισμό του, εξέφρασε τη βεβαιότητα της εταιρείας για την ικανότητα της εταιρείας να παρέχει θεσμική ρευστότητα στους πελάτες της. «Το franchise μετοχών της Liquidnet έχει τεράστιες δυνατότητες. Η βαθιά και ποικιλόμορφη δεξαμενή θεσμικών του ρευστότητα
Ρευστότητα
Η ρευστότητα βρίσκεται στον πυρήνα της προσφοράς κάθε μεσίτη. Είναι βασικό χαρακτηριστικό κάθε χρηματοοικονομικού περιουσιακού στοιχείου – είτε πρόκειται για νόμισμα, μετοχές, ομόλογα, εμπορεύματα ή ακίνητα. Όσο πιο ρευστό είναι ένα περιουσιακό στοιχείο, τόσο πιο εύκολο είναι να πουλήσει και να αγοράσει στην ανοιχτή αγορά. Το ξένο συνάλλαγμα θεωρείται η πιο ρευστή κατηγορία περιουσιακών στοιχείων. Οι μεσίτες μπορούν να αντλούν ρευστότητα από μία ή πολλαπλή πηγή, παρέχοντας έτσι στους πελάτες τους αρκετό βάθος αγοράς ώστε οι παραγγελίες τους να εκπληρωθούν. Το κύριο χαρακτηριστικό της ρευστότητας είναι το βάθος της, το οποίο θα καθορίσει πόσο γρήγορα και πόσο μεγάλο μπορεί να εκτελεστεί μια παραγγελία μέσω της πλατφόρμας συναλλαγών. Κατανόηση της Ρευστότητας Η ρευστότητα μπορεί να είναι εσωτερική ή εξωτερική ανάλογα με το μέγεθος και το βιβλίο του μεσίτη. Οι εταιρείες που είναι αρκετά μεγάλες και έχουν υλικές ροές πελατών με συνέπεια δημιουργούν τις δικές τους ομάδες ρευστότητας από τη ροή εντολών των πελατών τους, εσωτερικεύοντας έτσι τις ροές και εξοικονομώντας κόστος για την αποστολή εντολών πελατών στη διατραπεζική αγορά. Κάνοντας αυτό, ωστόσο, εκθέτουν τους εαυτούς τους να φέρουν τον κίνδυνο στο εμπόριο. Οι πάροχοι ρευστότητας μπορεί να είναι βασικοί χρηματιστές, prime of primes, άλλοι μεσίτες ή το ίδιο το βιβλίο μεσιτών. Παραδοσιακά, οι χρηματιστές χωρίζονται μεταξύ της εσωτερίκευσης των ροών και της εκφόρτωσης των συναλλαγών των πελατών τους σε διαφορετικούς παρόχους ρευστότητας. Γενικά, οι χρηματιστές λιανικής και οι πελάτες τους προτιμούν περισσότερα ρευστά περιουσιακά στοιχεία που οδηγούν σε καλύτερα ποσοστά κάλυψης και λιγότερη ολίσθηση. Όταν υπάρχει έλλειψη ρευστότητας σε μια συγκεκριμένη αγορά, μπορεί να προκύψει ολίσθηση – η παραγγελία εκτελείται σε τιμή που είναι η πλησιέστερη διαθέσιμη σε αυτήν που ζητήθηκε από τον πελάτη.
Η ρευστότητα βρίσκεται στον πυρήνα της προσφοράς κάθε μεσίτη. Είναι βασικό χαρακτηριστικό κάθε χρηματοοικονομικού περιουσιακού στοιχείου – είτε πρόκειται για νόμισμα, μετοχές, ομόλογα, εμπορεύματα ή ακίνητα. Όσο πιο ρευστό είναι ένα περιουσιακό στοιχείο, τόσο πιο εύκολο είναι να πουλήσει και να αγοράσει στην ανοιχτή αγορά. Το ξένο συνάλλαγμα θεωρείται η πιο ρευστή κατηγορία περιουσιακών στοιχείων. Οι μεσίτες μπορούν να αντλούν ρευστότητα από μία ή πολλαπλή πηγή, παρέχοντας έτσι στους πελάτες τους αρκετό βάθος αγοράς ώστε οι παραγγελίες τους να εκπληρωθούν. Το κύριο χαρακτηριστικό της ρευστότητας είναι το βάθος της, το οποίο θα καθορίσει πόσο γρήγορα και πόσο μεγάλο μπορεί να εκτελεστεί μια παραγγελία μέσω της πλατφόρμας συναλλαγών. Κατανόηση της Ρευστότητας Η ρευστότητα μπορεί να είναι εσωτερική ή εξωτερική ανάλογα με το μέγεθος και το βιβλίο του μεσίτη. Οι εταιρείες που είναι αρκετά μεγάλες και έχουν υλικές ροές πελατών με συνέπεια δημιουργούν τις δικές τους ομάδες ρευστότητας από τη ροή εντολών των πελατών τους, εσωτερικεύοντας έτσι τις ροές και εξοικονομώντας κόστος για την αποστολή εντολών πελατών στη διατραπεζική αγορά. Κάνοντας αυτό, ωστόσο, εκθέτουν τους εαυτούς τους να φέρουν τον κίνδυνο στο εμπόριο. Οι πάροχοι ρευστότητας μπορεί να είναι βασικοί χρηματιστές, prime of primes, άλλοι μεσίτες ή το ίδιο το βιβλίο μεσιτών. Παραδοσιακά, οι χρηματιστές χωρίζονται μεταξύ της εσωτερίκευσης των ροών και της εκφόρτωσης των συναλλαγών των πελατών τους σε διαφορετικούς παρόχους ρευστότητας. Γενικά, οι χρηματιστές λιανικής και οι πελάτες τους προτιμούν περισσότερα ρευστά περιουσιακά στοιχεία που οδηγούν σε καλύτερα ποσοστά κάλυψης και λιγότερη ολίσθηση. Όταν υπάρχει έλλειψη ρευστότητας σε μια συγκεκριμένη αγορά, μπορεί να προκύψει ολίσθηση – η παραγγελία εκτελείται σε τιμή που είναι η πλησιέστερη διαθέσιμη σε αυτήν που ζητήθηκε από τον πελάτη.
Διαβάστε αυτόν τον Όρο, σε συνδυασμό με την τεχνολογία, το ταλέντο και την αξιόπιστη επωνυμία του σημαίνει ότι είμαστε σε καλή θέση για να ανταποκριθούμε στις εξελισσόμενες ανάγκες των μελών μας», είπε.
Εν τω μεταξύ, ο Laible περιέγραψε τον Rubinstein ως «ένα ακόμη βήμα προς τα εμπρός για την ενίσχυση της προσφοράς μας EQS στις ΗΠΑ. Οι βαθιές τεχνικές του γνώσεις και το ιστορικό του όσον αφορά την παροχή καινοτόμων λύσεων με γνώμονα την αγορά μας καθιστούν ικανό να προωθήσουμε την ανάπτυξη», πρόσθεσε ο επικεφαλής των μετοχών.
Πριν ενταχθεί στην BNP Paribas, ο Rubinstein πέρασε τρία χρόνια με την Deutsche Bank ως επικεφαλής του τμήματος Electronic Equities, Americas. Στη γερμανική πολυεθνική τράπεζα επενδύσεων, ο Rubinstein ήταν υπεύθυνος για την αλγοριθμική ανάπτυξη, την ποσοτική έρευνα, την ανάλυση κόστους συναλλαγών, τη συμβουλευτική πελατών και τη στρατηγική ρευστότητας.
Έγινε στην Deutsche Bank από την UBS όπου πέρασε δώδεκα χρόνια ως επικεφαλής των αλγορίθμων και της Αμερικής Analytics
Analytics
Το Analytics μπορεί να οριστεί ως ο εντοπισμός, η ανάλυση και η αναμετάδοση επακόλουθων μοτίβων στα δεδομένα. Το Analytics επιδιώκει επίσης να εξηγήσει ή να αντικατοπτρίσει με ακρίβεια τη σχέση μεταξύ δεδομένων και αποτελεσματικής λήψης αποφάσεων. Στον χώρο συναλλαγών, τα αναλυτικά στοιχεία εφαρμόζονται με προγνωστικό τρόπο σε μια προσπάθεια ακριβέστερης πρόβλεψης της τιμής. Αυτό το προγνωστικό μοντέλο ανάλυσης περιλαμβάνει γενικά την ανάλυση ιστορικών προτύπων τιμών που χρησιμοποιούνται σε μια προσπάθεια προσδιορισμού ορισμένων αποτελεσμάτων τιμών. Το Analytics μπορεί επίσης να δομηθεί με ένα περιγραφικό μοντέλο, όπου οι αναγνώστες προσπαθούν να δημιουργήσουν μια συσχέτιση και να κατανοήσουν καλύτερα πώς και γιατί αντιδρούν οι έμποροι σε ένα συγκεκριμένο σύνολο μεταβλητών. Οι έμποροι μερικές φορές εφαρμόζουν τεχνικούς δείκτες όπως κινητούς μέσους όρους, ζώνες Bollinger και σημεία διακοπής που βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα και χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη μελλοντικών κινήσεων τιμών. Πώς το Analytics σχετίζεται με το Algo TradingAnalytics βασίζεται στην έννοια των αλγοριθμικών συναλλαγών όπου το λογισμικό είναι προγραμματισμένο να σηματοδοτεί και/ή να εκτελεί αυτόνομα εντολές αγοράς και πώλησης με βάση μια σειρά προκαθορισμένων παραγόντων. Στον θεσμικό χώρο, το Algo-trading έχει γίνει εξαιρετικά ανταγωνιστικό με τα χρόνια, καθώς τα εμπορικά ιδρύματα επιδιώκουν να ξεπεράσουν τους ανταγωνιστές μέσω αυτοματοποιημένων συστημάτων και της εικονικής εφαρμογής στρατηγικών συναλλαγών. Η πέψη και ο υπολογισμός των αναλυτικών στοιχείων παρατηρούνται επίσης στον αναδυόμενο τομέα της υψηλής συχνότητας διαπραγμάτευση, όπου οι υπερυπολογιστές χρησιμοποιούνται για την ανάλυση πολλαπλών αγορών ταυτόχρονα για τη λήψη σχεδόν στιγμιαίων αυτοματοποιημένων αποφάσεων συναλλαγών. Οι πλατφόρμες που υποστηρίζουν HFT έχουν την ικανότητα να ξεπερνούν σημαντικά τους ανθρώπινους εμπόρους. Αυτό οφείλεται στην έμφυτη ικανότητα να μπορεί κανείς να αναλύει ολοκληρωμένα σύνολα μεγάλων δεδομένων, λαμβάνοντας ταυτόχρονα υπόψη ένα αναρίθμητο άθροισμα παραγόντων που οι άνθρωποι είναι ανίκανοι να κατανοήσουν με τέτοια ταχύτητα. Επιπλέον, τα αναλυτικά στοιχεία φαίνονται με backtesting. Το backtesting χρησιμοποιείται από τους εμπόρους για να ελέγξουν τη συνέπεια και την αποτελεσματικότητα των στρατηγικών συναλλαγών και των λύσεων συναλλαγών που βασίζονται σε λογισμικό έναντι ιστορικών δεδομένων τιμών. Το backtesting χρησιμεύει επίσης ως ιδανική παιδική χαρά για την περαιτέρω ανάπτυξη των συναλλαγών υψηλής συχνότητας καθώς και για την αξιολόγηση της απόδοσης των χειροκίνητων ή αυτοματοποιημένων συναλλαγών. Το Analytics θα συνεχίσει να έχει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στις συναλλαγές καθώς οι αναδυόμενες τεχνολογίες και η πρόοδος των εφαρμογών συναλλαγών προχωρούν πέρα από τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Το Analytics μπορεί να οριστεί ως ο εντοπισμός, η ανάλυση και η αναμετάδοση επακόλουθων μοτίβων στα δεδομένα. Το Analytics επιδιώκει επίσης να εξηγήσει ή να αντικατοπτρίσει με ακρίβεια τη σχέση μεταξύ δεδομένων και αποτελεσματικής λήψης αποφάσεων. Στον χώρο συναλλαγών, τα αναλυτικά στοιχεία εφαρμόζονται με προγνωστικό τρόπο σε μια προσπάθεια ακριβέστερης πρόβλεψης της τιμής. Αυτό το προγνωστικό μοντέλο ανάλυσης περιλαμβάνει γενικά την ανάλυση ιστορικών προτύπων τιμών που χρησιμοποιούνται σε μια προσπάθεια προσδιορισμού ορισμένων αποτελεσμάτων τιμών. Το Analytics μπορεί επίσης να δομηθεί με ένα περιγραφικό μοντέλο, όπου οι αναγνώστες προσπαθούν να δημιουργήσουν μια συσχέτιση και να κατανοήσουν καλύτερα πώς και γιατί αντιδρούν οι έμποροι σε ένα συγκεκριμένο σύνολο μεταβλητών. Οι έμποροι μερικές φορές εφαρμόζουν τεχνικούς δείκτες όπως κινητούς μέσους όρους, ζώνες Bollinger και σημεία διακοπής που βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα και χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη μελλοντικών κινήσεων τιμών. Πώς το Analytics σχετίζεται με το Algo TradingAnalytics βασίζεται στην έννοια των αλγοριθμικών συναλλαγών όπου το λογισμικό είναι προγραμματισμένο να σηματοδοτεί και/ή να εκτελεί αυτόνομα εντολές αγοράς και πώλησης με βάση μια σειρά προκαθορισμένων παραγόντων. Στον θεσμικό χώρο, το Algo-trading έχει γίνει εξαιρετικά ανταγωνιστικό με τα χρόνια, καθώς τα εμπορικά ιδρύματα επιδιώκουν να ξεπεράσουν τους ανταγωνιστές μέσω αυτοματοποιημένων συστημάτων και της εικονικής εφαρμογής στρατηγικών συναλλαγών. Η πέψη και ο υπολογισμός των αναλυτικών στοιχείων παρατηρούνται επίσης στον αναδυόμενο τομέα της υψηλής συχνότητας διαπραγμάτευση, όπου οι υπερυπολογιστές χρησιμοποιούνται για την ανάλυση πολλαπλών αγορών ταυτόχρονα για τη λήψη σχεδόν στιγμιαίων αυτοματοποιημένων αποφάσεων συναλλαγών. Οι πλατφόρμες που υποστηρίζουν HFT έχουν την ικανότητα να ξεπερνούν σημαντικά τους ανθρώπινους εμπόρους. Αυτό οφείλεται στην έμφυτη ικανότητα να μπορεί κανείς να αναλύει ολοκληρωμένα σύνολα μεγάλων δεδομένων, λαμβάνοντας ταυτόχρονα υπόψη ένα αναρίθμητο άθροισμα παραγόντων που οι άνθρωποι είναι ανίκανοι να κατανοήσουν με τέτοια ταχύτητα. Επιπλέον, τα αναλυτικά στοιχεία φαίνονται με backtesting. Το backtesting χρησιμοποιείται από τους εμπόρους για να ελέγξουν τη συνέπεια και την αποτελεσματικότητα των στρατηγικών συναλλαγών και των λύσεων συναλλαγών που βασίζονται σε λογισμικό έναντι ιστορικών δεδομένων τιμών. Το backtesting χρησιμεύει επίσης ως ιδανική παιδική χαρά για την περαιτέρω ανάπτυξη των συναλλαγών υψηλής συχνότητας καθώς και για την αξιολόγηση της απόδοσης των χειροκίνητων ή αυτοματοποιημένων συναλλαγών. Το Analytics θα συνεχίσει να έχει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στις συναλλαγές καθώς οι αναδυόμενες τεχνολογίες και η πρόοδος των εφαρμογών συναλλαγών προχωρούν πέρα από τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Διαβάστε αυτόν τον Όρο.
Η εστίαση του Liquidnet στο σταθερό εισόδημα
Liquidnet τον Νοέμβριο του περασμένου έτους στρατολόγησε τον Νικόλαο Στέφαν ως Global Head of Fixed Income για την καλλιέργεια της προσφοράς σταθερού εισοδήματος της εταιρείας σε πρωτογενείς και δευτερογενείς αγορές. Ο Stephan επιφορτίστηκε με την προώθηση νέων πρωτοκόλλων συναλλαγών, τη διακυβέρνηση και την πρόσβαση στη Ρευστότητα.
Τον Δεκέμβριο, ο ιδιωτικός φορέας εμπορίας ανακοίνωσε ότι ήταν ενίσχυση της κάλυψης των υπηρεσιών της στην ηπειρωτική Ευρώπη με την ανάπτυξη ειδικών μετοχών και σταθερού εισοδήματος στο Παρίσι, τη Μαδρίτη, τη Φρανκφούρτη και την Κοπεγχάγη.
Ωστόσο, νωρίτερα τον Σεπτέμβριο, η εταιρεία ξεκίνησε ένα πρωτόκολλο που επιτρέπει στα μέλη της να διαπραγματεύονται νέες εκδόσεις σε αγορές ομολόγων σε όλη την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες.
Το Liquidnet, ένα παγκόσμιο θεσμικό επενδυτικό δίκτυο που ανήκει στον Όμιλο TP ICAP, προσέλαβε τον James Rubinstein ως Επικεφαλής Εκτέλεσης και Ποσοτικών Υπηρεσιών (EQS) για την Αμερική.
Ο Rubinstein, ο οποίος φέρνει πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στον ρόλο, θα είναι υπεύθυνος για τον καθορισμό της στρατηγικής κατεύθυνσης και την καθοδήγηση της προσπάθειας για τις προσφορές EQS της Liquidnet στις ΗΠΑ και την Αμερική.
Ο πρώην Επικεφαλής του Προϊόντος Ηλεκτρονικών Μετοχών της BNP Paribas, Αμερική, εδρεύει στη Νέα Υόρκη και θα αναφέρεται στον Rob Laible, Παγκόσμιο Επικεφαλής Μετοχών της Liquidnet.
Ο James Rubinstein, αντιδρώντας στο διορισμό του, εξέφρασε τη βεβαιότητα της εταιρείας για την ικανότητα της εταιρείας να παρέχει θεσμική ρευστότητα στους πελάτες της. «Το franchise μετοχών της Liquidnet έχει τεράστιες δυνατότητες. Η βαθιά και ποικιλόμορφη δεξαμενή θεσμικών του ρευστότητα
Ρευστότητα
Η ρευστότητα βρίσκεται στον πυρήνα της προσφοράς κάθε μεσίτη. Είναι βασικό χαρακτηριστικό κάθε χρηματοοικονομικού περιουσιακού στοιχείου – είτε πρόκειται για νόμισμα, μετοχές, ομόλογα, εμπορεύματα ή ακίνητα. Όσο πιο ρευστό είναι ένα περιουσιακό στοιχείο, τόσο πιο εύκολο είναι να πουλήσει και να αγοράσει στην ανοιχτή αγορά. Το ξένο συνάλλαγμα θεωρείται η πιο ρευστή κατηγορία περιουσιακών στοιχείων. Οι μεσίτες μπορούν να αντλούν ρευστότητα από μία ή πολλαπλή πηγή, παρέχοντας έτσι στους πελάτες τους αρκετό βάθος αγοράς ώστε οι παραγγελίες τους να εκπληρωθούν. Το κύριο χαρακτηριστικό της ρευστότητας είναι το βάθος της, το οποίο θα καθορίσει πόσο γρήγορα και πόσο μεγάλο μπορεί να εκτελεστεί μια παραγγελία μέσω της πλατφόρμας συναλλαγών. Κατανόηση της Ρευστότητας Η ρευστότητα μπορεί να είναι εσωτερική ή εξωτερική ανάλογα με το μέγεθος και το βιβλίο του μεσίτη. Οι εταιρείες που είναι αρκετά μεγάλες και έχουν υλικές ροές πελατών με συνέπεια δημιουργούν τις δικές τους ομάδες ρευστότητας από τη ροή εντολών των πελατών τους, εσωτερικεύοντας έτσι τις ροές και εξοικονομώντας κόστος για την αποστολή εντολών πελατών στη διατραπεζική αγορά. Κάνοντας αυτό, ωστόσο, εκθέτουν τους εαυτούς τους να φέρουν τον κίνδυνο στο εμπόριο. Οι πάροχοι ρευστότητας μπορεί να είναι βασικοί χρηματιστές, prime of primes, άλλοι μεσίτες ή το ίδιο το βιβλίο μεσιτών. Παραδοσιακά, οι χρηματιστές χωρίζονται μεταξύ της εσωτερίκευσης των ροών και της εκφόρτωσης των συναλλαγών των πελατών τους σε διαφορετικούς παρόχους ρευστότητας. Γενικά, οι χρηματιστές λιανικής και οι πελάτες τους προτιμούν περισσότερα ρευστά περιουσιακά στοιχεία που οδηγούν σε καλύτερα ποσοστά κάλυψης και λιγότερη ολίσθηση. Όταν υπάρχει έλλειψη ρευστότητας σε μια συγκεκριμένη αγορά, μπορεί να προκύψει ολίσθηση – η παραγγελία εκτελείται σε τιμή που είναι η πλησιέστερη διαθέσιμη σε αυτήν που ζητήθηκε από τον πελάτη.
Η ρευστότητα βρίσκεται στον πυρήνα της προσφοράς κάθε μεσίτη. Είναι βασικό χαρακτηριστικό κάθε χρηματοοικονομικού περιουσιακού στοιχείου – είτε πρόκειται για νόμισμα, μετοχές, ομόλογα, εμπορεύματα ή ακίνητα. Όσο πιο ρευστό είναι ένα περιουσιακό στοιχείο, τόσο πιο εύκολο είναι να πουλήσει και να αγοράσει στην ανοιχτή αγορά. Το ξένο συνάλλαγμα θεωρείται η πιο ρευστή κατηγορία περιουσιακών στοιχείων. Οι μεσίτες μπορούν να αντλούν ρευστότητα από μία ή πολλαπλή πηγή, παρέχοντας έτσι στους πελάτες τους αρκετό βάθος αγοράς ώστε οι παραγγελίες τους να εκπληρωθούν. Το κύριο χαρακτηριστικό της ρευστότητας είναι το βάθος της, το οποίο θα καθορίσει πόσο γρήγορα και πόσο μεγάλο μπορεί να εκτελεστεί μια παραγγελία μέσω της πλατφόρμας συναλλαγών. Κατανόηση της Ρευστότητας Η ρευστότητα μπορεί να είναι εσωτερική ή εξωτερική ανάλογα με το μέγεθος και το βιβλίο του μεσίτη. Οι εταιρείες που είναι αρκετά μεγάλες και έχουν υλικές ροές πελατών με συνέπεια δημιουργούν τις δικές τους ομάδες ρευστότητας από τη ροή εντολών των πελατών τους, εσωτερικεύοντας έτσι τις ροές και εξοικονομώντας κόστος για την αποστολή εντολών πελατών στη διατραπεζική αγορά. Κάνοντας αυτό, ωστόσο, εκθέτουν τους εαυτούς τους να φέρουν τον κίνδυνο στο εμπόριο. Οι πάροχοι ρευστότητας μπορεί να είναι βασικοί χρηματιστές, prime of primes, άλλοι μεσίτες ή το ίδιο το βιβλίο μεσιτών. Παραδοσιακά, οι χρηματιστές χωρίζονται μεταξύ της εσωτερίκευσης των ροών και της εκφόρτωσης των συναλλαγών των πελατών τους σε διαφορετικούς παρόχους ρευστότητας. Γενικά, οι χρηματιστές λιανικής και οι πελάτες τους προτιμούν περισσότερα ρευστά περιουσιακά στοιχεία που οδηγούν σε καλύτερα ποσοστά κάλυψης και λιγότερη ολίσθηση. Όταν υπάρχει έλλειψη ρευστότητας σε μια συγκεκριμένη αγορά, μπορεί να προκύψει ολίσθηση – η παραγγελία εκτελείται σε τιμή που είναι η πλησιέστερη διαθέσιμη σε αυτήν που ζητήθηκε από τον πελάτη.
Διαβάστε αυτόν τον Όρο, σε συνδυασμό με την τεχνολογία, το ταλέντο και την αξιόπιστη επωνυμία του σημαίνει ότι είμαστε σε καλή θέση για να ανταποκριθούμε στις εξελισσόμενες ανάγκες των μελών μας», είπε.
Εν τω μεταξύ, ο Laible περιέγραψε τον Rubinstein ως «ένα ακόμη βήμα προς τα εμπρός για την ενίσχυση της προσφοράς μας EQS στις ΗΠΑ. Οι βαθιές τεχνικές του γνώσεις και το ιστορικό του όσον αφορά την παροχή καινοτόμων λύσεων με γνώμονα την αγορά μας καθιστούν ικανό να προωθήσουμε την ανάπτυξη», πρόσθεσε ο επικεφαλής των μετοχών.
Πριν ενταχθεί στην BNP Paribas, ο Rubinstein πέρασε τρία χρόνια με την Deutsche Bank ως επικεφαλής του τμήματος Electronic Equities, Americas. Στη γερμανική πολυεθνική τράπεζα επενδύσεων, ο Rubinstein ήταν υπεύθυνος για την αλγοριθμική ανάπτυξη, την ποσοτική έρευνα, την ανάλυση κόστους συναλλαγών, τη συμβουλευτική πελατών και τη στρατηγική ρευστότητας.
Έγινε στην Deutsche Bank από την UBS όπου πέρασε δώδεκα χρόνια ως επικεφαλής των αλγορίθμων και της Αμερικής Analytics
Analytics
Το Analytics μπορεί να οριστεί ως ο εντοπισμός, η ανάλυση και η αναμετάδοση επακόλουθων μοτίβων στα δεδομένα. Το Analytics επιδιώκει επίσης να εξηγήσει ή να αντικατοπτρίσει με ακρίβεια τη σχέση μεταξύ δεδομένων και αποτελεσματικής λήψης αποφάσεων. Στον χώρο συναλλαγών, τα αναλυτικά στοιχεία εφαρμόζονται με προγνωστικό τρόπο σε μια προσπάθεια ακριβέστερης πρόβλεψης της τιμής. Αυτό το προγνωστικό μοντέλο ανάλυσης περιλαμβάνει γενικά την ανάλυση ιστορικών προτύπων τιμών που χρησιμοποιούνται σε μια προσπάθεια προσδιορισμού ορισμένων αποτελεσμάτων τιμών. Το Analytics μπορεί επίσης να δομηθεί με ένα περιγραφικό μοντέλο, όπου οι αναγνώστες προσπαθούν να δημιουργήσουν μια συσχέτιση και να κατανοήσουν καλύτερα πώς και γιατί αντιδρούν οι έμποροι σε ένα συγκεκριμένο σύνολο μεταβλητών. Οι έμποροι μερικές φορές εφαρμόζουν τεχνικούς δείκτες όπως κινητούς μέσους όρους, ζώνες Bollinger και σημεία διακοπής που βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα και χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη μελλοντικών κινήσεων τιμών. Πώς το Analytics σχετίζεται με το Algo TradingAnalytics βασίζεται στην έννοια των αλγοριθμικών συναλλαγών όπου το λογισμικό είναι προγραμματισμένο να σηματοδοτεί και/ή να εκτελεί αυτόνομα εντολές αγοράς και πώλησης με βάση μια σειρά προκαθορισμένων παραγόντων. Στον θεσμικό χώρο, το Algo-trading έχει γίνει εξαιρετικά ανταγωνιστικό με τα χρόνια, καθώς τα εμπορικά ιδρύματα επιδιώκουν να ξεπεράσουν τους ανταγωνιστές μέσω αυτοματοποιημένων συστημάτων και της εικονικής εφαρμογής στρατηγικών συναλλαγών. Η πέψη και ο υπολογισμός των αναλυτικών στοιχείων παρατηρούνται επίσης στον αναδυόμενο τομέα της υψηλής συχνότητας διαπραγμάτευση, όπου οι υπερυπολογιστές χρησιμοποιούνται για την ανάλυση πολλαπλών αγορών ταυτόχρονα για τη λήψη σχεδόν στιγμιαίων αυτοματοποιημένων αποφάσεων συναλλαγών. Οι πλατφόρμες που υποστηρίζουν HFT έχουν την ικανότητα να ξεπερνούν σημαντικά τους ανθρώπινους εμπόρους. Αυτό οφείλεται στην έμφυτη ικανότητα να μπορεί κανείς να αναλύει ολοκληρωμένα σύνολα μεγάλων δεδομένων, λαμβάνοντας ταυτόχρονα υπόψη ένα αναρίθμητο άθροισμα παραγόντων που οι άνθρωποι είναι ανίκανοι να κατανοήσουν με τέτοια ταχύτητα. Επιπλέον, τα αναλυτικά στοιχεία φαίνονται με backtesting. Το backtesting χρησιμοποιείται από τους εμπόρους για να ελέγξουν τη συνέπεια και την αποτελεσματικότητα των στρατηγικών συναλλαγών και των λύσεων συναλλαγών που βασίζονται σε λογισμικό έναντι ιστορικών δεδομένων τιμών. Το backtesting χρησιμεύει επίσης ως ιδανική παιδική χαρά για την περαιτέρω ανάπτυξη των συναλλαγών υψηλής συχνότητας καθώς και για την αξιολόγηση της απόδοσης των χειροκίνητων ή αυτοματοποιημένων συναλλαγών. Το Analytics θα συνεχίσει να έχει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στις συναλλαγές καθώς οι αναδυόμενες τεχνολογίες και η πρόοδος των εφαρμογών συναλλαγών προχωρούν πέρα από τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Το Analytics μπορεί να οριστεί ως ο εντοπισμός, η ανάλυση και η αναμετάδοση επακόλουθων μοτίβων στα δεδομένα. Το Analytics επιδιώκει επίσης να εξηγήσει ή να αντικατοπτρίσει με ακρίβεια τη σχέση μεταξύ δεδομένων και αποτελεσματικής λήψης αποφάσεων. Στον χώρο συναλλαγών, τα αναλυτικά στοιχεία εφαρμόζονται με προγνωστικό τρόπο σε μια προσπάθεια ακριβέστερης πρόβλεψης της τιμής. Αυτό το προγνωστικό μοντέλο ανάλυσης περιλαμβάνει γενικά την ανάλυση ιστορικών προτύπων τιμών που χρησιμοποιούνται σε μια προσπάθεια προσδιορισμού ορισμένων αποτελεσμάτων τιμών. Το Analytics μπορεί επίσης να δομηθεί με ένα περιγραφικό μοντέλο, όπου οι αναγνώστες προσπαθούν να δημιουργήσουν μια συσχέτιση και να κατανοήσουν καλύτερα πώς και γιατί αντιδρούν οι έμποροι σε ένα συγκεκριμένο σύνολο μεταβλητών. Οι έμποροι μερικές φορές εφαρμόζουν τεχνικούς δείκτες όπως κινητούς μέσους όρους, ζώνες Bollinger και σημεία διακοπής που βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα και χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη μελλοντικών κινήσεων τιμών. Πώς το Analytics σχετίζεται με το Algo TradingAnalytics βασίζεται στην έννοια των αλγοριθμικών συναλλαγών όπου το λογισμικό είναι προγραμματισμένο να σηματοδοτεί και/ή να εκτελεί αυτόνομα εντολές αγοράς και πώλησης με βάση μια σειρά προκαθορισμένων παραγόντων. Στον θεσμικό χώρο, το Algo-trading έχει γίνει εξαιρετικά ανταγωνιστικό με τα χρόνια, καθώς τα εμπορικά ιδρύματα επιδιώκουν να ξεπεράσουν τους ανταγωνιστές μέσω αυτοματοποιημένων συστημάτων και της εικονικής εφαρμογής στρατηγικών συναλλαγών. Η πέψη και ο υπολογισμός των αναλυτικών στοιχείων παρατηρούνται επίσης στον αναδυόμενο τομέα της υψηλής συχνότητας διαπραγμάτευση, όπου οι υπερυπολογιστές χρησιμοποιούνται για την ανάλυση πολλαπλών αγορών ταυτόχρονα για τη λήψη σχεδόν στιγμιαίων αυτοματοποιημένων αποφάσεων συναλλαγών. Οι πλατφόρμες που υποστηρίζουν HFT έχουν την ικανότητα να ξεπερνούν σημαντικά τους ανθρώπινους εμπόρους. Αυτό οφείλεται στην έμφυτη ικανότητα να μπορεί κανείς να αναλύει ολοκληρωμένα σύνολα μεγάλων δεδομένων, λαμβάνοντας ταυτόχρονα υπόψη ένα αναρίθμητο άθροισμα παραγόντων που οι άνθρωποι είναι ανίκανοι να κατανοήσουν με τέτοια ταχύτητα. Επιπλέον, τα αναλυτικά στοιχεία φαίνονται με backtesting. Το backtesting χρησιμοποιείται από τους εμπόρους για να ελέγξουν τη συνέπεια και την αποτελεσματικότητα των στρατηγικών συναλλαγών και των λύσεων συναλλαγών που βασίζονται σε λογισμικό έναντι ιστορικών δεδομένων τιμών. Το backtesting χρησιμεύει επίσης ως ιδανική παιδική χαρά για την περαιτέρω ανάπτυξη των συναλλαγών υψηλής συχνότητας καθώς και για την αξιολόγηση της απόδοσης των χειροκίνητων ή αυτοματοποιημένων συναλλαγών. Το Analytics θα συνεχίσει να έχει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στις συναλλαγές καθώς οι αναδυόμενες τεχνολογίες και η πρόοδος των εφαρμογών συναλλαγών προχωρούν πέρα από τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Διαβάστε αυτόν τον Όρο.
Η εστίαση του Liquidnet στο σταθερό εισόδημα
Liquidnet τον Νοέμβριο του περασμένου έτους στρατολόγησε τον Νικόλαο Στέφαν ως Global Head of Fixed Income για την καλλιέργεια της προσφοράς σταθερού εισοδήματος της εταιρείας σε πρωτογενείς και δευτερογενείς αγορές. Ο Stephan επιφορτίστηκε με την προώθηση νέων πρωτοκόλλων συναλλαγών, τη διακυβέρνηση και την πρόσβαση στη Ρευστότητα.
Τον Δεκέμβριο, ο ιδιωτικός φορέας εμπορίας ανακοίνωσε ότι ήταν ενίσχυση της κάλυψης των υπηρεσιών της στην ηπειρωτική Ευρώπη με την ανάπτυξη ειδικών μετοχών και σταθερού εισοδήματος στο Παρίσι, τη Μαδρίτη, τη Φρανκφούρτη και την Κοπεγχάγη.
Ωστόσο, νωρίτερα τον Σεπτέμβριο, η εταιρεία ξεκίνησε ένα πρωτόκολλο που επιτρέπει στα μέλη της να διαπραγματεύονται νέες εκδόσεις σε αγορές ομολόγων σε όλη την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες.
Πηγή: https://www.financemagnates.com/executives/liquidnet-taps-james-rubinstein-to-enhance-eqs-offerings-in-us-americas/