Αξιοποίηση μη παραδοσιακών δεδομένων για τη στρατηγική κοινωνικοοικονομικής ανάκαμψης Covid-19

Αυτό το άρθρο είναι συν-συγγραφέας με Selva Ramachandran, Μόνιμος Αντιπρόσωπος, UNDP Φιλιππίνες.

Τα δεδομένα αναγνωρίζονται πλέον ως το «νέο πετρέλαιο» για την ψηφιακή οικονομία. Ενώ οι αναπτυξιακοί παράγοντες έχουν βασιστεί σε παραδοσιακές πηγές δεδομένων, όπως αυτές που προέρχονται από δημόσιες έρευνες και κυβερνητική διοίκηση, υπάρχει μεγάλη δυνατότητα να αξιοποιηθεί η αξία μη συμβατικών ή μη παραδοσιακών πηγών, όπως τα δεδομένα από τον ιδιωτικό τομέα, που μπορούν να βοηθήσουν στην τροφοδότηση πιο ευκίνητη, ευέλικτη και χωρίς αποκλεισμούς επωνυμία διακυβέρνησης.

Πράγματι, οι ιδιωτικές εταιρείες συλλέγουν, αναλύουν και χρησιμοποιούν τακτικά μεγάλους όγκους δεδομένων -τόσο που προέρχονται από τις δικές τους δραστηριότητες όσο και από άλλες εταιρείες- για να αντλήσουν πρακτικές ιδέες και να ενημερώσουν τις επιχειρηματικές στρατηγικές. Η ικανότητα και ο ρυθμός με τον οποίο αξιοποιούνται αυτά τα δεδομένα με τη βοήθεια της επιστήμης δεδομένων, της ανάλυσης και των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης επέτρεψε στις επιχειρήσεις με γνώσεις δεδομένων να πλοηγηθούν με επιτυχία σε διάφορες μορφές κρίσης, συμπεριλαμβανομένης της πανδημίας Covid-19. Σε αυτό το δυναμικό και αβέβαιο περιβάλλον, η σημασία των υψηλής συχνότητας, έγκαιρων και αναλυτικών δεδομένων για την ενημέρωση της λήψης αποφάσεων έχει γίνει ανεκτίμητη.

Για το σκοπό αυτό, είναι σκόπιμο να τεθούν τα ακόλουθα ερωτήματα: Μπορούμε να εκμεταλλευτούμε τη δύναμη των δεδομένων που συλλέγονται τακτικά από εταιρείες — συμπεριλαμβανομένων των παρόχων μεταφορών, των παρόχων δικτύων κινητής τηλεφωνίας, των δικτύων μέσων κοινωνικής δικτύωσης και άλλων — για το δημόσιο καλό; Μπορούμε να γεφυρώσουμε το χάσμα δεδομένων για να δώσουμε στις κυβερνήσεις πρόσβαση σε δεδομένα, πληροφορίες και εργαλεία που μπορούν να ενημερώσουν τις εθνικές και τοπικές στρατηγικές απόκρισης και ανάκτησης;

Η Δυνατότητα των Μη Παραδοσιακών Δεδομένων

Γίνεται ολοένα και μεγαλύτερη αναγνώριση ότι τα παραδοσιακά και τα μη παραδοσιακά δεδομένα πρέπει να θεωρούνται ως συμπληρωματικοί πόροι. Τα μη παραδοσιακά δεδομένα μπορούν να αποφέρουν σημαντικά οφέλη στη γεφύρωση των υφιστάμενων κενών δεδομένων, αλλά πρέπει να βαθμονομούνται με κριτήρια αναφοράς που βασίζονται σε καθιερωμένες παραδοσιακές πηγές δεδομένων. Αυτά τα παραδοσιακά σύνολα δεδομένων θεωρούνται ευρέως ως αξιόπιστα καθώς υπόκεινται σε καθιερωμένα αυστηρά διεθνή και εθνικά πρότυπα. Ωστόσο, συχνά περιορίζονται σε συχνότητα και ακρίβεια, ειδικά σε χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος, δεδομένου του κόστους και του χρόνου που απαιτείται για τη συλλογή τέτοιων δεδομένων. Για παράδειγμα, επίσημοι οικονομικοί δείκτες όπως το ΑΕΠ, η κατανάλωση των νοικοκυριών και η εμπιστοσύνη των καταναλωτών μπορεί να είναι διαθέσιμοι μόνο σε εθνικό ή περιφερειακό επίπεδο με τριμηνιαίες ενημερώσεις.

Εν τω μεταξύ, τα μη παραδοσιακά δεδομένα, όπως η έρευνα αγοράς που συλλέγονται τακτικά σε μηνιαία βάση από έρευνες σε νοικοκυριά σε εθνικό επίπεδο, μπορεί να αφορούν μόνο ορισμένα προϊόντα και επωνυμίες, αλλά μπορούν να παρέχουν πιο συχνές και αναλυτικές πληροφορίες, με διαχωρισμό ανά γεωγραφική περιοχή, κοινωνικοοικονομική ομάδα νοικοκυριών, φύλο και άλλα χαρακτηριστικά. Επιπλέον, τα δεδομένα που συλλέγονται από κινητές συσκευές, πλατφόρμες Διαδικτύου και δορυφορικές εικόνες είναι συχνά διαθέσιμα σε πραγματικό χρόνο και προσφέρουν υψηλή ευαισθησία στην τοποθεσία. Αυτά δεν συμμορφώνονται πάντα με τα παραδοσιακά στατιστικά πρότυπα δειγματοληψίας και συλλογής δεδομένων και συχνά απαιτούν νέες μεθοδολογίες «μεγάλων δεδομένων» για επεξεργασία και ανάλυση. Καινοτόμες προσεγγίσεις που συνδυάζουν δείκτες από αυτά τα διαφορετικά είδη δεδομένων μπορούν να επιδείξουν τη συνέπεια και τη συμπληρωματικότητά τους, να εκμεταλλευτούν τα πλεονεκτήματα του καθενός και να παράγουν νέες ιδέες.

Παραδείγματα από τις Φιλιππίνες

Στις Φιλιππίνες, το UNDP, με την υποστήριξη του Ιδρύματος Ροκφέλερ και της κυβέρνησης της Ιαπωνίας, δημιούργησε πρόσφατα το εργαστήριο Pintig: ένα πολυεπιστημονικό δίκτυο επιστημόνων δεδομένων, οικονομολόγων, επιδημιολόγων, μαθηματικών και πολιτικών επιστημόνων, επιφορτισμένοι με την υποστήριξη της απόκρισης και ανάπτυξης κρίσεων βάσει δεδομένων. στρατηγικές. Στις αρχές του 2021, το Εργαστήριο διεξήγαγε μια μελέτη που διερεύνησε πώς οι δαπάνες των νοικοκυριών για καταναλωτικά συσκευασμένα αγαθά ή καταναλωτικά αγαθά ταχείας κυκλοφορίας (FMCGs), μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση του κοινωνικοοικονομικού αντίκτυπου του Covid-19 και τον εντοπισμό ετερογένειας στον ρυθμό ανάκαμψης σε όλα τα νοικοκυριά στις Φιλιππίνες. Η Εθνική Υπηρεσία Οικονομικής Ανάπτυξης των Φιλιππίνων βρίσκεται τώρα στη διαδικασία ενσωμάτωσης αυτών των δεδομένων για την πρόβλεψή της για το ΑΕΠ, ως πρόσθετη εισροή στα προγνωστικά μοντέλα της για κατανάλωση. Επιπλέον, αυτά τα δεδομένα μπορούν να συνδυαστούν με άλλα μη παραδοσιακά σύνολα δεδομένων, όπως συναλλαγές με πιστωτική κάρτα ή πορτοφόλι κινητού και τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για τρέχουσα μετάδοση ΑΕΠ υψηλότερης συχνότητας, ώστε να επιτραπεί πιο ευκίνητες και ανταποκρινόμενες οικονομικές πολιτικές που μπορούν να απορροφήσουν και να προβλέψουν τους κραδασμούς της κρίσης.

Τα μη παραδοσιακά δεδομένα έχουν επίσης τη δυνατότητα να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση των ευάλωτων ομάδων, συμπεριλαμβανομένου του άτυπου τομέα, που δεν καταγράφονται πάντα από επίσημες στατιστικές. Σε αναγνώριση αυτού, το Τμήμα Πληροφορικής και Τεχνολογίας και το UNDP έχουν αρχίσει να διερευνούν τη χρήση δορυφορικών εικόνων για τον εντοπισμό κοινοτήτων «τελευταίου μιλίου» που ζουν σε γεωγραφικά απομονωμένες και μειονεκτικές περιοχές και κατανοούν το επίπεδο συνδεσιμότητας τους όσον αφορά το WiFi, την ηλεκτρική ενέργεια. δρόμους, εκπαίδευση, υγειονομική περίθαλψη και αγορές. Επιπλέον, το UNDP έχει χρησιμοποιήσει chatbots σε πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να συγκεντρώνει γρήγορα πληροφορίες από μειονεκτούντες κλάδους και μικρές επιχειρήσεις, για να κατανοήσει τους τρόπους με τους οποίους η πανδημία τις επηρέασε και τον βαθμό στον οποίο λειτούργησαν τα προγράμματα κοινωνικής βελτίωσης.

Αυτά είναι ισχυρά παραδείγματα για το πώς τα μη παραδοσιακά δεδομένα μπορούν και έχουν ρίξει φως σε μειονεκτούσες ομάδες που ήταν προηγουμένως αόρατες, επιτρέποντας περισσότερα σχέδια και προγράμματα χωρίς αποκλεισμούς, έτσι ώστε κανείς να μην μείνει πίσω.

Τα μη παραδοσιακά δεδομένα μπορούν να διευκολύνουν την ενσωμάτωση

Επί του παρόντος, η ικανότητα των κυβερνήσεων και των αναπτυξιακών οργανισμών να εκτιμούν, να έχουν πρόσβαση και να χρησιμοποιούν υπεύθυνα μη παραδοσιακές πηγές δεδομένων από τον ιδιωτικό τομέα είναι περιορισμένη — αυτό ισχύει παγκοσμίως, αλλά ακόμη περισσότερο στον αναπτυσσόμενο κόσμο. Από την πλευρά της προσφοράς, οι εταιρείες μπορεί να μην έχουν ακόμη κατανοήσει πλήρως τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα τους μπορούν να αξιοποιηθούν για την υποστήριξη των αναγκών του κοινού και της ανάπτυξης. Επιπλέον, υπάρχει ανάγκη να εναρμονιστούν και να λειτουργήσουν τα διεθνή και εθνικά πρότυπα για την αδειοδότηση δεδομένων, το απόρρητο και την ασφάλεια για την αντιμετώπιση νομικών και οικονομικών προβλημάτων και τη μείωση των φραγμών για την κοινή χρήση δεδομένων. Σε αυτή την εργασία πρέπει να αναγνωριστεί ότι πρέπει να εντοπιστούν οι κίνδυνοι και να εφαρμοστεί μια στρατηγική μετριασμού—συμπεριλαμβανομένης της ακρίβειας αναπαράστασης, των κινδύνων ψηφιακής ασφάλειας, των κινδύνων εμπιστευτικότητας και παραβιάσεων της ιδιωτικής ζωής και πιθανής παραβίασης των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας και άλλων εμπορικών συμφερόντων. Από την πλευρά της ζήτησης, οι κυβερνητικές υπηρεσίες και οι αναπτυξιακές οργανώσεις διαθέτουν διαφορετικά επίπεδα τεχνικής ικανότητας και πόρων για εργασίες που σχετίζονται με δεδομένα. Επιπλέον, ακόμη και σε μονάδες όπου εκτελούνται εργασίες που σχετίζονται με τεχνικά δεδομένα, μπορεί να εξακολουθεί να υπάρχει ανάγκη για καινοτομία σε προσεγγίσεις που ενσωματώνουν αυτά τα νέα είδη δεδομένων για την ενίσχυση επίσημων συνόλων δεδομένων και μεθοδολογιών. Πρέπει να αντιμετωπιστούν οι υφιστάμενες προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένων μεθοδολογικών, νομικών, απορρήτου και ασφάλειας για την προώθηση της πρακτικής χρήσης μη παραδοσιακών δεδομένων.

Διεύρυνση της Κοινότητας Δεδομένων για Ανάπτυξη

Το ξεκλείδωμα των δεδομένων του ιδιωτικού τομέα για δημόσιο καλό σε κλίμακα απαιτεί τη δημιουργία της απαραίτητης αγοράς, νομικής και τεχνικής υποδομής, οικοδόμηση σε πυλώνες νομικής βάσης, διακυβέρνηση δεδομένων, ασφαλή αρχιτεκτονική ΤΠ, διαχείριση εταιρικών σχέσεων και διεπιστημονικές ομάδες. Μια πρωτοποριακή πρωτοβουλία που πρωτοστάτησε σε αυτό είναι η Development Data Partnership, μια ιδιωτική-δημόσια κοινοπραξία που ιδρύθηκε από την Παγκόσμια Τράπεζα, το ΔΝΤ και το IADB με την υποστήριξη του The Rockefeller Foundation. Μέχρι στιγμής, έχει 26 μεγάλες εταιρείες ως συνεργάτες δεδομένων—συμπεριλαμβανομένων των Google, Facebook, Twitter, Waze και LinkedIn—και 6 συνεργάτες ανάπτυξης—δηλαδή, UNDP, IADB, ΔΝΤ, Παγκόσμια Τράπεζα, ΟΟΣΑ και The Rockefeller Foundation. Διεπιστημονικές ομάδες σε όλο τον κόσμο αξιοποιούν τις πλούσιες μη παραδοσιακές πηγές δεδομένων που προσφέρονται μέσω της συνεργασίας για να καινοτομήσουν λύσεις για την αντιμετώπιση της πανδημίας Covid-19 καθώς και μείζονες αναπτυξιακές προκλήσεις που περιλαμβάνουν την κλιματική αλλαγή, τη φτώχεια, την επισιτιστική ασφάλεια, τις υπηρεσίες μεταφορών και την ανισότητα των φύλων.

Απλώς για να αναφέρω μερικά παραδείγματα, τα μη παραδοσιακά δεδομένα της συνεργασίας χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση του αντίκτυπου των περιορισμών Covid-19 στην κινητικότητα στο Βιετνάμ για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των τοπικών περιορισμών, τη χαρτογράφηση της αστικής κινητικότητας στην Αϊτή για την ενημέρωση της πολιτικής μεταφορών και των επενδύσεων και κενά δεδομένων σχετικά με τον αντίκτυπο της οικονομικής δραστηριότητας στην κλιματική αλλαγή, ώστε να μπορούν οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής να κάνουν ισχυρή οικονομική και χρηματοοικονομική ανάλυση. Η χρήση μη παραδοσιακών δεδομένων για την υποστήριξη της παρακολούθησης των στόχων βιώσιμης ανάπτυξης έχει επίσης αναγνωριστεί επίσημα, με την Επιτροπή Εμπειρογνωμόνων του ΟΗΕ για τα μεγάλα δεδομένα και την επιστήμη δεδομένων για τις επίσημες στατιστικές^{επιφορτισμένοι με την προώθηση της πρακτικής χρήσης τους για την παρακολούθηση των ΣΒΑ, συμπεριλαμβανομένης της βάσης για νέους δείκτες ή πληρεξούσιους δείκτες, με βελτιωμένη επικαιρότητα και λεπτομερή κοινωνική και γεωχωρική ανάλυση.}

Μόλις αρχίσαμε να ανοίγουμε την πόρτα σε έναν παράλληλο κόσμο μη παραδοσιακών δεδομένων που υπάρχει δίπλα μας δεκαετίες τώρα. Καθώς συμμετέχουμε σε δημόσιο διάλογο σχετικά με τις ευθύνες των εταιρειών που συλλέγουν και δημιουργούν έσοδα από τα δεδομένα μας και τις θετικές και αρνητικές επιπτώσεις τους στην κοινωνία, υπάρχει χώρος να εξετάσουμε τα πιθανά οφέλη εάν αξιοποιηθούν τόσο ισχυρά δεδομένα και εργαλεία για το δημόσιο καλό.

Τα δεδομένα είναι εγγενώς πολιτικά και η μεγιστοποίηση των θετικών επιπτώσεών τους στην κοινωνία, ιδιαίτερα στην αποκάλυψη των προσώπων ευάλωτων ομάδων που προηγουμένως ήταν αόρατες, θα απαιτήσει συντονισμένη προσπάθεια από μια κοινότητα επαγγελματιών και υποστηρικτών εντός της κυβέρνησης, των επιχειρήσεων, της κοινωνίας των πολιτών και των διεθνών οργανισμών για τη διαμόρφωση τους τρόπους με τους οποίους γίνεται πρόσβαση, ανάλυση και χρήση των δεδομένων πέρα ​​από τα όρια της «κερδοσκοπικής» προέλευσής τους. Κάτι τέτοιο θα μπορούσε κάλλιστα να ξεκλειδώσει τη δυνατότητα για πιο γρήγορες και περιεκτικές παρεμβάσεις βασισμένες σε στοιχεία για όσους το χρειάζονται περισσότερο.