Η πιο πρόσφατη ανησυχία για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενσωματώσει άρρηκτα πολιτικές προκαταλήψεις, συμπεριλαμβανομένης και της αβλαβούς περίπτωσης των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη

Ας μιλήσουμε για πολιτική.

Λοιπόν, αντιλαμβάνομαι ότι πιθανότατα έχετε εξαντληθεί από τη φαινομενικά συνεχή εστίαση στην πολιτική σε όλες τις πηγές των διαθέσιμων μέσων ενημέρωσης αυτές τις μέρες. Κόκκινες καταστάσεις έναντι μπλε καταστάσεων. Φιλελεύθεροι εναντίον συντηρητικών. Δημοκρατικοί εναντίον Δημοκρατικών. Οι φλυαρίες για πολιτικές μηχανορραφίες είναι εξωφρενικά ατελείωτες.

Θα μπορούσες εύλογα να υποθέσεις ότι υπάρχουν ορισμένα θέματα για τα οποία η πολιτική δεν μπαίνει ιδιαίτερα στην εικόνα. Ουσιαστικά, ίσως υπάρχουν δύο ξεχωριστές κατηγορίες θεμάτων, δηλαδή θέματα που εμπνέονται πολιτικά ανεξάρτητα από το τι, και άλλα πιο μπανάλ θέματα που θα παρέσυραν ή θα ξεφεύγουν από την πολιτική σφαίρα.

Φαίνεται λογικό ότι θα υπάρξουν εκείνα τα εντυπωσιακά θέματα που θα βυθιστούν αιώνια στην πολιτική και τις πολιτικές μανίες, όπως ο μακροχρόνιος κατάλογος που περιλαμβάνει πτυχές εθνικής υγειονομικής περίθαλψης, εκλογικές πτυχές, έλεγχο των όπλων, μετανάστευση και άλλα παρόμοια. Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να αναφέρετε οποιοδήποτε από αυτά τα θέματα και το επόμενο πράγμα που συμβαίνει είναι να βυθιστείτε σε μια πολιτική καταιγίδα. Τα σχετικά έντονα επιχειρήματα είναι σχεδόν εγγυημένα.

Στην άλλη όψη του νομίσματος της πυρκαγιάς, ίσως υπάρχουν κάποια θέματα που δεν προκαλούν μια τέτοια επιθετική πολιτική αντίδραση. Θα ήθελα να ανεβάσω ένα τέτοιο θέμα μπροστά σας, επιδιώκοντας να λάβω την αρχική εντερική σας αντίδραση.

Έτοιμοι;

Αυτοκίνητα.

Ναι, το καθημερινό θέμα των αυτοκινήτων, των αυτοκινήτων, των μηχανοκίνητων οχημάτων, ή όπως θα θέλατε να το διατυπώσετε, προκαλεί πολιτική κατακραυγή ή πυροδοτεί μια πολιτικά φορτισμένη αηδία ή λεκτικές γροθιές για τις οποίες πρέπει να ληστέψετε;

Μπορεί να μην φαίνεται στην επιφάνεια ότι υπάρχει μια αυξημένη εμφάνιση πολιτικών ανησυχιών για τα αυτοκίνητα. Είναι απλά μια μορφή καθημερινής μεταφοράς. Μπαίνεις στο αυτοκίνητό σου και οδηγείς στη δουλειά. Χρησιμοποιείς το αυτοκίνητό σου για να κάνεις θελήματα και πας να πάρεις παντοπωλεία. Εάν μπορείτε να αφιερώσετε λίγο χρόνο για διακοπές, χρησιμοποιήστε το αυτοκίνητό σας για να κατευθυνθείτε προς τα ανοιχτά δάση ή ίσως να επισκεφθείτε κάποια πολύτιμα εθνικά μνημεία.

Τα αυτοκίνητα φαίνονται να είναι απολιτικά.

Λυπούμαστε, αλλά αυτό δεν ισχύει σε μεγάλο βαθμό.

Μπορεί να γίνει δεκτό ότι τα αυτοκίνητα περιβάλλονται στενά και βυθίζονται στην πολιτική, όπως κάθε άλλο από τα λεγόμενα θέματα του σημείου ανάφλεξης. Ίσως τα γενικά μέσα ενημέρωσης να μην καλύπτουν την πολιτική που προσανατολίζεται στο αυτοκίνητο όσο θα μπορούσε να γίνει για άλλα πιο δελεαστικά θέματα, αλλά παρόλα αυτά, τα πολιτικά ρεύματα εξακολουθούν να υπάρχουν.

Μια προφανής πολιτική διάσταση συνίσταται στο τι πρέπει να αποτελούνται τα αυτοκίνητά μας.

Αναφέρομαι στο μακιγιάζ ή στη μηχανοποίηση των αυτοκινήτων. Για παράδειγμα, υπάρχει μια μεθυστική πολιτική συζήτηση σχετικά με το εάν τα αυτοκίνητα θα πρέπει να χρησιμοποιούν ICE (κινητήρες εσωτερικής καύσης) έναντι της μετάβασης σε EV (ηλεκτρικά οχήματα). Αυτός είναι ένας τομέας σημαντικού λόγου που συνδέεται με πολλά άλλα πολιτικά φορτισμένα θέματα, όπως τα περιβαλλοντικά ζητήματα και οι πτυχές της κλιματικής αλλαγής.

Ένα λιγότερο γνωστό και συναφές θέμα αφορά το μέγεθος των αυτοκινήτων και το συνολικό τους αποτύπωμα από διάφορες απόψεις. Πρέπει να έχουμε αυτοκίνητα μεγάλου μεγέθους ή μόνο αυτοκίνητα μικρότερου μεγέθους; Θα πρέπει να επινοήσουμε αυτοκίνητα για να αποθαρρύνουμε τη χρήση αυτοκινήτων, με στόχο να παρακινήσουμε τους ανθρώπους να χρησιμοποιούν τη μαζική συγκοινωνία και τα μέσα μαζικής μεταφοράς; Και ούτω καθεξής.

Εδώ είναι κάτι που πιθανότατα δεν σκεφτήκατε.

Ορισμένες μελέτες έχουν εξετάσει εάν ο τύπος του αυτοκινήτου που ανήκει βασίζεται στις πολιτικές τάσεις του ιδιοκτήτη του αυτοκινήτου. Πιθανώς, μπορεί να μπορέσετε να βρείτε μια στατιστική συσχέτιση μεταξύ κάποιου που δηλώνεται ως Δημοκρατικός ως προς τον τύπο του αυτοκινήτου που αγοράσατε, και ομοίως να βρείτε μια στατιστική συσχέτιση μεταξύ του να είσαι Ρεπουμπλικανός και του τύπου του αυτοκινήτου που ανήκει. Δεν θα εμβαθύνω σε αυτές τις μελέτες εδώ, αν και θα ήθελα να αναφέρω ότι θα πρέπει να ερμηνεύσετε τέτοιες μελέτες και τα αποτελέσματά τους με επιφυλακτικό μάτι και μια μεγάλη δόση σκεπτικισμού σχετικά με τη σχετική στατιστική εγκυρότητα.

Μιλώντας για τη χρήση στατιστικών στοιχείων, υπάρχει μια άλλη ενδιαφέρουσα οπτική γωνία για τα πολιτικά χαρακτηριστικά και τα αυτοκίνητα. Υπάρχουν ερευνητικές προσπάθειες που φαίνεται να συνδέουν διάφορες οδηγικές συμπεριφορές πολιτικών κομμάτων αυτών των οδηγών.

Τα ερωτήματα που απαντώνται συχνά περιλαμβάνουν:

· Οι οδηγοί που έρχονται σε τροχαία ατυχήματα ή συγκρούσεις είναι πιο πιθανό ή λιγότερο πιθανό να είναι Δημοκρατικοί ή Ρεπουμπλικάνοι;

· Είναι πιο πιθανό οι μεθυσμένοι οδηγοί να είναι φιλελεύθεροι ή συντηρητικοί;

· Όταν συμβαίνουν εκείνα τα τρελά περιστατικά οδικής οργής, όπου οι οδηγοί τρελαίνονται και χτυπούν ο ένας τον άλλον, αυτοί οι τρελοί μαινόμενοι τρελοί θα τείνουν να είναι φιλελεύθεροι ή συντηρητικοί;

· Ποιος παίρνει περισσότερα εισιτήρια κυκλοφορίας και πιθανώς οδηγεί πιο επικίνδυνα, Δημοκρατικοί ή Ρεπουμπλικάνοι;

· Και τα λοιπά.

Και πάλι, δεν πρόκειται να βουτήξω σε αυτές τις ερευνητικές προσπάθειες εδώ. Και, για άλλη μια φορά, βεβαιωθείτε ότι είστε προσεκτικοί όταν διαβάζετε τέτοιες μελέτες ή βλέπετε εντυπωσιακούς τίτλους σχετικά με τα αποτελέσματά τους. Το μόνο που θα πω είναι ότι η παλιά γραμμή σχετικά με τις στατιστικές εξακολουθεί να ισχύει άφθονα σήμερα, έτσι ώστε να υπάρχουν ψέματα, καταραμένα ψέματα και στατιστικές (καθάρισα αυτή τη λίγη αλμυρή σοφία για ένα πιο ευγενικό κοινό).

Φαίνεται λοιπόν να έχουμε άφθονα στοιχεία ότι το θέμα των αυτοκινήτων δυστυχώς εμποτίζεται με πολιτικές χροιές.

Τότε θα επιλέξω ένα διαφορετικό θέμα, ένα που ίσως θα είναι πραγματικά εντελώς απολιτικό.

Έτοιμοι αυτή τη φορά;

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).

Σίγουρα, θα ήλπιζε κανείς ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι απολιτική, ειδικά όταν πρόκειται για τις εσωτερικές δυνατότητες των συστημάτων AI. Μπορεί φυσικά να υποψιάζεστε ότι υπάρχει πολιτική περιβάλλων αν η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιηθεί ή όχι, αλλά φαινομενικά θα πιστεύατε ότι η εσωτερικότητα ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν πέρα ​​από κάθε πολιτική ζύμωση αυτή καθαυτή.

Πριν ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε αυτήν την επικρατούσα υπόθεση, μπορεί να είναι διδακτικό να εξετάσουμε ορισμένες άλλες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης που πρόσφατα έχουν κάνει πολλούς να ξανασκεφτούν την απερίσκεπτη παρόρμηση να παράγουν και να αποδεχτούν ενστικτωδώς συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Βλέπετε, στη βιασύνη προς το AI για καλό Με τον ενθουσιασμό των τελευταίων πολλών ετών, έχει γίνει μια αυξανόμενη συνειδητοποίηση ότι δεν πρόκειται να είναι όλα τα AI απαραίτητα καλά. Έχουμε διαπιστώσει ότι υπάρχουν επίσης πολλές ευκαιρίες για το AI για κακό να προκύψει. Αυτό μπορεί να συμβεί από τη σκόπιμη πρόθεση όσων αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί επίσης να συμβεί με αυτό που ορισμένοι θα υποστήριζαν σθεναρά ότι είναι μια εντελώς ανεύθυνη έλλειψη σωστής επίβλεψης από τους προγραμματιστές της τεχνητής νοημοσύνης και αυτούς που διαδίδουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Έχω καλύψει πολλά από αυτά τα θέματα Δεοντολογίας AI στην κάλυψη της στήλης μου, όπως ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ.

Θεωρήστε ως δείκτη του AI για κακό το θέμα της αναγνώρισης προσώπου.

Πολλοί πίστευαν ότι η αναγνώριση προσώπου θα ήταν η πιο περίεργη από τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (και, από πολλές απόψεις, είναι πράγματι ένα είδος AI για καλό). Θα ήταν τόσο εύκολο να κάνετε τραπεζικές συναλλαγές στα ΑΤΜ απλά κάνοντας σάρωση του προσώπου σας για αναγνώριση αντί να χρησιμοποιήσετε έναν μυστικό κωδικό pin και μια τραπεζική κάρτα. Θα ήταν τόσο βολικό να μπείτε σε ένα παντοπωλείο και να ψωνίσετε χρησιμοποιώντας απλώς το πρόσωπό σας ως μέσο για να δηλώσετε τον ηλεκτρονικό σας λογαριασμό παντοπωλείου που θα μπορούσε να χρεωθεί για όποια είδη επιλέξετε.

Ξέρεις την διαδικασία.

Το επόμενο πράγμα που ξέρετε, η κοινωνία άρχισε να ανακαλύπτει ότι η αναγνώριση προσώπου δεν είναι όλες οι καραμέλες με γλυκιά γεύση και τα γλυκά τριαντάφυλλα. Μερικοί από τους αλγόριθμους αναγνώρισης προσώπου που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη έκαναν μια κακή δουλειά στο να μπορούν να διακρίνουν τους ανθρώπους λόγω της φυλής τους. Προέκυψαν πολλά άλλα ανησυχητικά και ξεκάθαρα εξωφρενικά ζητήματα, συμπεριλαμβανομένων εγγενών προκαταλήψεων που σχετίζονται με το φύλο και άλλους παράγοντες. Για την κάλυψή μου σχετικά με τα θέματα Ηθικής AI που στηρίζουν την αναγνώριση προσώπου, δείτε τον σύνδεσμο εδώ.

Το θέμα γενικά είναι ότι υπάρχει μια ισχυρή πιθανότητα ότι οποιαδήποτε AI για καλό πρόκειται επίσης να μεταφέρει σχετικές αποσκευές που αποτελούνται από AI για κακό. Υπάρχουν κάποιες περιπτώσεις που AI για κακό είναι εντελώς κακό, και υπάρχουν ελάχιστες εξαγοραστικές ιδιότητες που υποδηλώνουν ότι υπάρχει ένα μικρό ποσοστό AI για καλό στα πλαίσια. Συνολικά, όμως, συνήθως ένα σύστημα AI πρόκειται να έχει μια ομοιότητα και των δύο AI για καλό και AI για κακό. Το πρώτο θα θέλαμε να ενθαρρύνουμε, το δεύτερο θα θέλαμε να αποτρέψουμε, να περιορίσουμε, να μετριάσουμε, και όταν όλα τα άλλα αποτύχουν, πιάστε και ξεφλουδίστε το συντομότερο δυνατό.

Μπορεί να σκέφτεστε, ναι, όλα αυτά έχουν νόημα και θα πρέπει να εξετάζουμε προσεκτικά την τεχνητή νοημοσύνη για κάθε είδους φυλετικές προκαταλήψεις, προκαταλήψεις φύλου και κάθε είδους ανισότητες. Αυτή θα ήταν η κατάλληλη δράση και θα βοηθούσε την κοινωνία να αποφύγει το κακό και να συγκεντρώσει γόνιμα το καλό της τεχνητής νοημοσύνης.

Είτε το πιστεύετε είτε όχι, υπάρχει ένας άλλος παράγοντας που μπορεί να προστεθεί στη λίστα με τα εκπληκτικά πράγματα που είναι τυλιγμένα με την τεχνητή νοημοσύνη που πολλοί δεν συνειδητοποίησαν ότι ήταν στο ετερόκλητο στιφάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Πολιτικές τάσεις.

Πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ενσωματώσουν (όπως ήταν, αν και όχι ανθρωπόμορφα), μια πληθώρα πολιτικών τάσεων, απόψεων, προτιμήσεων και άλλων τέτοιων πολιτικών χαρακτηριστικών και εμποτισμών. Αυτό μπορεί με τη σειρά του να επηρεάσει τον τρόπο λειτουργίας του AI, όπως τι «αποφασίζει» το AI βάσει του προγραμματισμού του AI.

Εάν κάνετε αίτηση στο διαδίκτυο για ένα δάνειο και χρησιμοποιείται ένα αλγοριθμικό σύστημα λήψης αποφάσεων που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, πολλές φορές δεν έχετε ιδέα για το τι αποτελείται ο προγραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης. Όταν ας πούμε ότι απορρίφθηκε το δάνειο, δεν μπορείτε να είστε βέβαιοι ότι η τεχνητή νοημοσύνη απέφυγε να χρησιμοποιήσει τη φυλή, το φύλο σας ή άλλους παρόμοιους παράγοντες για την επιλογή της απόρριψης.

Ούτε μπορείτε να είστε σίγουροι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν κατέπνιξε το αίτημα δανείου σας λόγω των πολιτικών της μεροληψιών.

Όταν δηλώνω ότι με τόσο αυστηρούς όρους, μην υπερδιογκώνετε την ιδέα πιστεύοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ευαίσθητη. Όπως θα αναφέρω περαιτέρω σε λίγο, δεν έχουμε αισθητή AI σήμερα. Τελεία, τελεία. Ανεξάρτητα από τους άγριους τίτλους που βλέπετε, παρακαλούμε να ξέρετε ότι δεν υπάρχει τίποτα κοντά στο να είστε ευαίσθητη τεχνητή νοημοσύνη σήμερα. Δεν ξέρουμε καν αν είναι εφικτό να φτάσουμε στο συναίσθημα με την τεχνητή νοημοσύνη. Δεν υπάρχει επίσης καμία ένδειξη για το πότε θα συμβεί ή αν θα συμβεί ποτέ.

Επιστροφή στο θέμα.

Τώρα που έχω μπει στο τραπέζι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περιέχει πολιτικές προκαταλήψεις, μπορούμε να ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στο πώς συμβαίνει αυτό και με ποιους τρόπους μπορούν να εμφανιστούν ύπουλα οι πολιτικές τάσεις.

Εκτός αυτού, εάν η ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενσωματώσει πολιτικές προτιμήσεις σας προκαλεί τρομερή απογοήτευση ή σοκ, αναφέρετε την κιμωλία σε ένα ακόμη παράδειγμα διάτρησης του πεντακάθαρου πέπλου της τεχνητής νοημοσύνης. Η κοινωνία φαίνεται να έχει αποδεχτεί μέχρι τώρα μια εικόνα επωνυμίας της τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνει τη μεγάλη αθωότητα και την παρθένα αύρα της ουδετερότητας και της ισορροπίας.

Μπορεί να το έχουμε μεταφέρει από άλλους τύπους μηχανών. Οι τοστιέρες δεν φαίνεται να έχουν εγγενείς προκαταλήψεις με βάση τη φυλή, το φύλο και ούτω καθεξής. Παρομοίως, δεν θα περιμέναμε από μια τοστιέρα να έχει πολιτικά προσανατολισμό. Μια τοστιέρα είναι μια τοστιέρα. Ερμηνεύεται ως απλώς μια μηχανή.

Ο λόγος για τον οποίο η προοπτική της τοστιέρας δεν κρατάει καλά όταν πρόκειται για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είναι προγραμματισμένο να προσπαθεί να συνεχίσει τις γνωστικές ικανότητες. Ως εκ τούτου, αυτό σπρώχνει τη μηχανή στο δίλημμα των γνωστικών ζητημάτων όπως η ενσάρκωση των προκαταλήψεων και τα παρόμοια. Σας διαβεβαιώνω ότι σύντομα θα ανακαλύψουμε ότι οι τοστιέρες που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη είναι γεμάτες με προκαταλήψεις και προβληματικές ανησυχίες.

Ένας χρήσιμος τρόπος για να ανοίξετε την πόρτα προς την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εμποτιστεί πολιτικά θα είναι να ρίξετε μια ματιά στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εμφάνιση αληθινών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Μπορούμε να χτυπήσουμε δύο πουλιά με μια πέτρα και να εξετάσουμε το γενικό και γενικό θέμα της τεχνητής νοημοσύνης που περιέχει πολιτική ενσάρκωση, και να το κάνουμε στο υποδειγματικό πλαίσιο του πώς αυτό θα μπορούσε να προκύψει στα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα.

Θέλω, ωστόσο, να διευκρινίσω ότι ο πολιτικός εμβολιασμός της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα αυτόνομο θέμα που αξίζει να δοθεί η δέουσα σημασία. Μην συνδυάζετε κατά λάθος την τεχνητή νοημοσύνη των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων με τις πολιτικές διαστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Όλη η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει πολιτικά εγγενείς δυνατότητες και το βάθος και ο βαθμός θα εξαρτηθούν από τον τρόπο με τον οποίο επινοείται και εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη.

Ακολουθεί μια αξιοσημείωτη ερώτηση που αξίζει να προβληματιστείτε: Πώς θα καταλήξει η τεχνητή νοημοσύνη να εμποτίσει εσωτερικά τις πολιτικές τάσεις και μπορεί αυτό να συμβεί ακόμη και στη φαινομενικά απολιτική σφαίρα της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται για αυτά τα αναδυόμενα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη;

Επιτρέψτε μου μια στιγμή να αποσυσκευάσω την ερώτηση, καθώς σχετίζεται με αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα.

Πρώτον, σημειώστε ότι δεν υπάρχει άνθρωπος οδηγός που να εμπλέκεται σε ένα αληθινό αυτό-οδηγούμενο αυτοκίνητο. Λάβετε υπόψη ότι τα πραγματικά αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα οδηγούνται μέσω συστήματος οδήγησης AI. Δεν υπάρχει ανάγκη για ανθρώπινο οδηγό στο τιμόνι, ούτε προβλέπεται να οδηγεί το όχημα από άνθρωπο. Για την εκτενή και συνεχή κάλυψη των Αυτόνομων Οχημάτων (AV) και ιδιαίτερα των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων, δείτε τον σύνδεσμο εδώ.

Θα ήθελα να διευκρινίσω περαιτέρω τι εννοεί όταν αναφέρομαι σε αληθινά αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης.

Κατανόηση των επιπέδων Αυτοκινήτων Αυτοκινήτων

Ως διευκρίνιση, τα αληθινά αυτοκινούμενα αυτοκίνητα είναι αυτά που το AI οδηγεί το αυτοκίνητο εξ ολοκλήρου μόνο του και δεν υπάρχει ανθρώπινη βοήθεια κατά την οδήγηση.

Αυτά τα οχήματα χωρίς οδηγό θεωρούνται Επίπεδο 4 και Επίπεδο 5 (δείτε την εξήγησή μου σε αυτόν τον σύνδεσμο εδώ), ενώ ένα αυτοκίνητο που απαιτεί έναν ανθρώπινο οδηγό να μοιράζεται την προσπάθεια οδήγησης συνήθως θεωρείται στο Επίπεδο 2 ή στο Επίπεδο 3. Τα αυτοκίνητα που Μοιραστείτε το καθήκον οδήγησης περιγράφεται ως ημι-αυτόνομο και συνήθως περιέχει μια ποικιλία αυτοματοποιημένων πρόσθετων που αναφέρονται ως ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Δεν υπάρχει ακόμη ένα αληθινό αυτοκίνητο αυτο-οδήγησης στο Επίπεδο 5, το οποίο δεν γνωρίζουμε ακόμη και αν αυτό θα είναι δυνατό να επιτευχθεί και ούτε πόσο θα χρειαστεί να φτάσουμε εκεί.

Εν τω μεταξύ, οι προσπάθειες του επιπέδου 4 προσπαθούν σταδιακά να προσελκύσουν την ύπαρξη πολύ στενών και επιλεκτικών δημόσιων δοκιμών στο δρόμο, αν και υπάρχει διαμάχη σχετικά με το εάν αυτή η δοκιμή πρέπει να επιτρέπεται καθεαυτή (είμαστε όλοι πειραματόζωα σε ζωή ή θάνατο σε ένα πείραμα που λαμβάνουν χώρα στους αυτοκινητόδρομους και τις διασταυρώσεις μας, μερικοί υποστηρίζουν, δείτε την κάλυψή μου σε αυτόν τον σύνδεσμο εδώ).

Δεδομένου ότι τα ημι-αυτόνομα αυτοκίνητα απαιτούν ανθρώπινο οδηγό, η υιοθέτηση αυτών των τύπων αυτοκινήτων δεν θα είναι σημαντικά διαφορετική από την οδήγηση συμβατικών οχημάτων, οπότε δεν υπάρχουν πολλά νέα για να καλύψουν σχετικά με αυτό το θέμα (ωστόσο, όπως θα δείτε σε λίγο, τα επόμενα σημεία είναι γενικά εφαρμόσιμα).

Για τα ημι-αυτόνομα αυτοκίνητα, είναι σημαντικό το κοινό να προειδοποιείται για μια ενοχλητική πτυχή που έχει προκύψει πρόσφατα, συγκεκριμένα ότι παρά τους ανθρώπους που συνεχίζουν να δημοσιεύουν βίντεο που κοιμούνται στο τιμόνι ενός αυτοκινήτου Level 2 ή Level 3 , όλοι πρέπει να αποφύγουμε να παραπλανηθούμε στο να πιστεύουμε ότι ο οδηγός μπορεί να αφαιρέσει την προσοχή του από το καθήκον οδήγησης κατά την οδήγηση ενός ημι-αυτόνομου αυτοκινήτου.

Είστε ο υπεύθυνος για τις ενέργειες οδήγησης του οχήματος, ανεξάρτητα από το πόσο αυτοματοποίηση μπορεί να πεταχτεί σε Επίπεδο 2 ή Επίπεδο 3.

Αυτοοδηγούμενα Αυτοκίνητα και Ενσωματωμένες Πολιτικές Κλίσεις με AI

Για τα πραγματικά οχήματα επιπέδου 4 και επιπέδου 5, δεν θα υπάρχει ανθρώπινος οδηγός που θα εμπλέκεται στο καθήκον οδήγησης.

Όλοι οι επιβάτες θα είναι επιβάτες.

Το AI κάνει την οδήγηση.

Μία πτυχή για άμεση συζήτηση συνεπάγεται το γεγονός ότι η AI που εμπλέκεται στα σημερινά συστήματα οδήγησης AI δεν είναι αισιόδοξη. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη είναι συνολικά μια ομάδα προγραμματισμού και αλγορίθμων που βασίζονται σε υπολογιστή και σίγουρα δεν είναι σε θέση να αιτιολογήσει με τον ίδιο τρόπο που οι άνθρωποι μπορούν.

Γιατί αυτή η πρόσθετη έμφαση στο ότι η AI δεν είναι αισθαντική;

Επειδή θέλω να υπογραμμίσω ότι κατά τη συζήτηση του ρόλου του συστήματος οδήγησης AI, δεν αποδίδω ανθρώπινες ιδιότητες στο AI. Λάβετε υπόψη ότι υπάρχει μια συνεχιζόμενη και επικίνδυνη τάση αυτές τις μέρες να ανθρωπομορφώνεται η AI. Ουσιαστικά, οι άνθρωποι αποδίδουν ανθρώπινη αίσθηση στη σημερινή AI, παρά το αναμφισβήτητο και αναμφισβήτητο γεγονός ότι δεν υπάρχει τέτοια AI.

Με αυτήν την αποσαφήνιση, μπορείτε να φανταστείτε ότι το σύστημα οδήγησης AI δεν θα “ξέρει” εγγενώς για τις πτυχές της οδήγησης. Η οδήγηση και όλα όσα συνεπάγεται θα πρέπει να προγραμματιστούν ως μέρος του υλικού και του λογισμικού του αυτοκινούμενου αυτοκινήτου.

Ας ρίξουμε μια ματιά σε πολλές πτυχές που έρχονται να παίξουν σε αυτό το θέμα.

Πρώτον, είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι δεν είναι όλα τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα AI. Κάθε αυτοκινητοβιομηχανία και εταιρεία τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης υιοθετεί την προσέγγισή της στην επινόηση αυτοκινούμενων αυτοκινήτων. Ως εκ τούτου, είναι δύσκολο να γίνουν σαρωτικές δηλώσεις σχετικά με το τι θα κάνουν ή τι δεν θα κάνουν τα συστήματα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης.

Επιπλέον, όποτε δηλώνεται ότι ένα σύστημα οδήγησης AI δεν κάνει κάτι συγκεκριμένο, αυτό μπορεί, αργότερα, να ξεπεραστεί από προγραμματιστές που στην πραγματικότητα προγραμματίζουν τον υπολογιστή να κάνει ακριβώς αυτό. Βήμα προς βήμα, τα συστήματα οδήγησης AI βελτιώνονται και επεκτείνονται σταδιακά. Ένας υπάρχων περιορισμός σήμερα μπορεί να μην υπάρχει πλέον σε μελλοντική επανάληψη ή έκδοση του συστήματος.

Πιστεύω ότι παρέχει αρκετή λιτανεία προειδοποιήσεων για να υπογραμμίσει αυτό που πρόκειται να αναφέρω.

Είμαστε έτοιμοι τώρα να κάνουμε μια βαθιά κατάδυση στο δίλημμα που ενσωματώνεται στην πολιτική τεχνητής νοημοσύνης.

Αφήστε εν συντομία στην άκρη τις πτυχές του αυτοοδηγούμενου αυτοκινήτου και ας εξερευνήσουμε πρώτα το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με το πώς ενσωματώνει πολιτικές κλίσεις. Ο ευκολότερος τρόπος για να αποκτήσει πολιτική τεχνητή νοημοσύνη είναι οι ενέργειες των προγραμματιστών AI που κατασκευάζουν το λογισμικό AI. Ως άνθρωποι, θα μπορούσαν να μεταφέρουν τις προσωπικές πολιτικές τους τάσεις σε αυτό που προγραμματίζουν να κάνει το λογισμικό.

Όταν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν για πρώτη φορά να παρουσιάζουν διάφορες φυλετικές και φυλετικές προκαταλήψεις, υπήρξε μια τεράστια κατακραυγή ότι αυτό πρέπει να ήταν αποτέλεσμα των προγραμματιστών τεχνητής νοημοσύνης που επινόησαν αυτά τα συστήματα. Υπήρχαν κατηγορίες ότι αυτή ήταν μια σκόπιμη πράξη από προγραμματιστές AI. Άλλοι αν και πρότειναν ότι οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης στερούνταν σε ποικιλομορφία και επομένως επέτρεψαν απρόσεκτα ή απερίσκεπτα οι υπάρχουσες προκαταλήψεις τους να μεταφερθούν στις προσπάθειες προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης.

Για πολλές ομάδες τεχνητής νοημοσύνης, αυτό τους ώθησε να συνειδητοποιήσουν περισσότερο τη διασφάλιση της διαφορετικότητας μεταξύ των συναδέλφων προγραμματιστών τους, ακόμη και όταν προστέθηκαν νέα μέλη στις ομάδες προγραμματισμού τους. Επιπλέον, δημιουργήθηκαν ειδικά εκπαιδευτικά μαθήματα για την αύξηση της ευαισθητοποίησης σχετικά με τη διαφορετικότητα για τους προγραμματιστές AI. Υπάρχουν ακόμη και μεθοδολογίες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνουν πτυχές ποικιλομορφίας για να καθοδηγούν ρητά τα έργα τεχνητής νοημοσύνης προς την προσοχή για τον εμβολιασμό προκαταλήψεων και ανισοτήτων στα συστήματά τους.

Αν και σχεδόν κανείς δεν γνωρίζει ακόμη τον πολιτικά ενσωματωμένο τύπο προκατάληψης για την τεχνητή νοημοσύνη, οι πιθανότητες είναι ότι τελικά θα αναδειχθεί και θα προκληθεί φωνητικός σάλος. Για άλλη μια φορά, θα υπάρχει στενός έλεγχος των προγραμματιστών AI. Ίσως κάποιοι να εμφυσούν σκόπιμα τις πολιτικές τους τάσεις, ενώ άλλοι μπορεί να το κάνουν χωρίς να συνειδητοποιούν ότι το κάνουν.

Τολμώ να πω ότι το επίκεντρο της υπόθεσης ότι οι προγραμματιστές της τεχνητής νοημοσύνης ήταν η μοναδική πηγή εισαγωγής προκαταλήψεων στην τεχνητή νοημοσύνη έχασε το σύνολο του από πού προέρχονταν οι προκαταλήψεις της τεχνητής νοημοσύνης. Μια σταδιακή συνειδητοποίηση ήταν ότι η χρήση της Μηχανικής Μάθησης (ML) και της Βαθιάς Μάθησης (DL) συνέβαλε επίσης αξιοσημείωτα στις πτυχές εσωτερικής πόλωσης της τεχνητής νοημοσύνης.

Η Machine Learning και η Deep Learning είναι τεχνικές και τεχνολογίες υπολογιστικής αντιστοίχισης προτύπων.

Συγκεντρώνετε δεδομένα που θέλετε να τροφοδοτήσετε στο ML/DL, το οποίο στη συνέχεια υπολογίζει να βρει μαθηματικά μοτίβα στο παρεχόμενο σύνολο δεδομένων. Με βάση αυτά τα υπολογιζόμενα μοτίβα, το ML/DL θα χρησιμοποιηθεί, όπως για παράδειγμα η δυνατότητα αναγνώρισης προσώπου. Για την αναγνώριση προσώπου, θα μπορούσαμε να τροφοδοτήσουμε μια δέσμη εικόνων ανθρώπων και το ML/DL θα υπολογίσει τα αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά αυτού που κάνει τα πρόσωπα αναγνωρίσιμα, όπως το σχήμα και το μέγεθος της μύτης, το σχήμα και το μέγεθος του στόματος και των χειλιών , το σχήμα και το μέγεθος του μετώπου, και ούτω καθεξής.

Αυτή η υπολογιστική προσέγγιση φαίνεται να είναι πέρα ​​από κάθε είδους μεροληπτική επιρροή. Όλα είναι απλά υπολογισμοί.

Αχα, αλλά να θυμάστε ότι τροφοδοτούμε εικόνες (ή οτιδήποτε άλλο) στο ML/DL ως μέρος της «εκπαίδευσης» ή της αντιστοίχισης υπολογιστικών προτύπων. Για την αναγνώριση προσώπου, εάν τροφοδοτούσαμε κυρίως φωτογραφίες που δείχνουν άτομα μιας συγκεκριμένης φυλής, οι πιθανότητες είναι ότι η αντιστοίχιση του υπολογιστικού μοτίβου θα ακονιζόταν προς αυτές τις πτυχές του προσώπου. Αργότερα, αν υποθέσουμε ότι χρησιμοποιήσαμε αυτό το σύστημα αναγνώρισης προσώπου σε ευρεία χρήση, εκείνοι που το χρησιμοποιούσαν και ήταν διαφορετικής φυλής μπορεί να είναι λιγότερο πιθανό να «αναγνωριστούν» μαθηματικά επειδή τα μοτίβα ML/DL διαμορφώνονται γύρω από τον αγώνα που βρέθηκε κυρίως στο σετ προπόνησης.

Έτσι, μπορείτε να δείτε ξεκάθαρα πώς η κατά τα άλλα «αμερόληπτη» μαθηματική προσέγγιση του ML/DL μπορεί να παραμορφωθεί (υπάρχουν και άλλοι τρόποι, αλλά αναφέρω μόνο αυτόν τον μεγάλο, εδώ). Οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης δημιούργησαν σκόπιμα ένα σύνολο δεδομένων που ήταν ρατσιστικά ανισόρροπο; Θα πρότεινα ότι αυτό είναι σπάνια μια σκόπιμη πράξη, αν και η έλλειψη συνειδητοποίησης ότι το είχαν κάνει ακόμα δεν αποτελεί επαρκή δικαιολογία.

Σήμερα, υπάρχει μια έντονη ώθηση προς την προσπάθεια να πειστούν όσοι χρησιμοποιούν ML/DL να είναι πιο προσεκτικοί σχετικά με τα δεδομένα που χρησιμοποιούν για την εκπαίδευση και τα αποτελέσματα που παράγει. Δυστυχώς, όλοι έχουν πηδήξει στο ML/DL bandwagon και πολλοί από αυτούς τους αρχάριους ή τις νύχτες που έχουν κατακτήσει τον μανδύα ML/DL το κάνουν χωρίς να γνωρίζουν τις προκαταλήψεις που εγχέονται. Υπάρχουν πιθανώς και κακοί ηθοποιοί που μπορεί να το κάνουν σκόπιμα, αν και ας ελπίσουμε ότι είναι λίγοι.

Πιστεύω ότι τα προαναφερθέντα σας ενημέρωσαν σχετικά με τις πτυχές της δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνουν την εισαγωγή προκαταλήψεων στη σημερινή τεχνητή νοημοσύνη.

Προχωρήστε και επαναλάβετε ολόκληρο το shebang, αντικαθιστώντας τη γενική έννοια των προκαταλήψεων με τις συγκεκριμένες ενδείξεις πολιτικών ενσωματωμένων τάσεων. Ανέφερα ήδη ότι οι ίδιοι οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί φανερά ή ακούσια να μεταφέρουν τις πολιτικές τους κλίσεις σε αυτό που κάνει η προγραμματισμένη τεχνητή νοημοσύνη. Η άλλη πτυχή που ανέφερα επίσης είναι ότι για τη χρήση της Μηχανικής Μάθησης και της Βαθιάς Μάθησης υπάρχει η δυνατότητα επιλογής δεδομένων εκπαίδευσης που ενδέχεται να μεταφέρουν σκόπιμα ή κατά λάθος μοτίβα που ταιριάζουν σε μια συγκεκριμένη πολιτική διάσταση.

Λοιπόν, τρέχω λίγο σε αυτήν τη στήλη (ωπ, TLDR, θα πουν με έντονο τρόπο ορισμένοι), οπότε θα στοχεύσω να σκιαγραφήσω εν συντομία ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη για ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρασυρθεί σε αυτού του είδους τις σκουληκότρυπες με πολιτική κλίση (για την εκτεταμένη κάλυψη τέτοιων θεμάτων, δείτε πολλές από τις αναρτήσεις της στήλης μου).

Ένα πολύ γνωστό και συχνά συζητημένο ζήτημα δυνητικού μετοχικού κεφαλαίου σχετικά με τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα τεχνητής νοημοσύνης αφορά τη χρήση ρομπο-ταξί και το ποιος θα έχει πρόσβαση σε αυτή τη νέα επιλογή κινητικότητας ως υπηρεσία. Οι ανησυχίες είναι ότι μόνο οι πλούσιοι θα έχουν την οικονομική δυνατότητα να χρησιμοποιούν ρομπο-ταξί, και έτσι όσοι βρίσκονται σε χαμηλότερα εισοδήματα θα μείνουν εκτός της αναδυόμενης εποχής των αυτοκινήτων χωρίς οδηγό (δείτε μια εις βάθος αναφορά σχετικά με αυτό, στον σύνδεσμο εδώ).

Υπάρχει μια άλλη ανατροπή από αυτόν τον προβληματισμό.

Οραματιστείτε ότι τα αυτόνομα αυτοκίνητα περιφέρονται σε μια πόλη και περιμένουν ένα αίτημα μεταφοράς. Έρχεται ένα αίτημα και ένα κοντινό ρομπο-ταξί αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο πλησιάζει για να παραλάβει τον αναβάτη. Ο αναβάτης υποδεικνύει πού θέλει να πάει και το σύστημα οδήγησης AI σχεδιάζει ένα μονοπάτι για να φτάσει εκεί. Στη συνέχεια, το σύστημα οδήγησης AI προχωρά στην οδήγηση του αυτόνομου οχήματος στον επιθυμητό προορισμό.

Όλα αυτά φαίνονται καλά.

Εδώ είναι μια απογοητευτική ανησυχία που έχει εκφραστεί.

Ας υποθέσουμε ότι το σύστημα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης επιλέγει να επινοήσει μια διαδρομή που αποφεύγει τις πιο καταπιεσμένες γειτονιές. Μπορεί να υποθέσετε ότι η σχεδίαση πλοήγησης θα βασίζεται μόνο στη βέλτιστη διαδρομή, όπως η ελάχιστη απόσταση ή ίσως ο μικρότερος χρόνος. Ίσως, ίσως όχι.

Άλλοι παράγοντες θα μπορούσαν να είναι η πιθανότητα το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο να περάσει από περιοχές που θα μπορούσαν να υπολογιστούν ως εγκληματικές περιοχές. Μπορεί να λαμβάνεται υπόψη ο κίνδυνος για το αυτόνομο όχημα και τους επιβάτες ποιο μονοπάτι πρέπει να ακολουθηθεί.

Υπάρχει αμφιβολία ότι τα αυτόνομα αυτοκίνητα θα απέφευγαν σχεδόν πάντα άρρηκτα τις πιο φτωχές ή καταπιεσμένες κοινότητες. Οι άνθρωποι που οδηγούν αυτοκινούμενα αυτοκίνητα δεν φαίνεται να συνειδητοποιούν ποτέ ότι τέτοια μέρη υπάρχουν στις πόλεις ή τις κωμοπόλεις τους. Αυτό με τη σειρά του προφανώς θα τους έκανε να αγνοούν τις ανάγκες τέτοιων κοινοτήτων. Επιπλέον, όσοι ζουν σε αυτές τις περιοχές μπορεί σπάνια να έχουν την ευκαιρία να χρησιμοποιήσουν ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο, ακόμη και αν είναι προσιτό. Δεν θα υπήρχε κανένα ρομπο-ταξί που θα περιφέρεται ανάμεσά τους, αφού από υπολογισμούς κρατήθηκαν έξω από αυτές τις περιοχές.

Αυτή η μεροληψία θα προέκυπτε λόγω σκόπιμου προγραμματισμού της AI από τους προγραμματιστές;

Θα μπορούσε, αν και όχι απαραίτητα.

Ίσως αυτή η μεροληψία προκύπτει από τη χρήση του Machine Learning και Deep Learning;

Φυσικά, είναι μια πιθανότητα.

Το σύστημα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βασίζεται σε ML/DL που χρησιμοποιούσε δεδομένα για εκπαίδευση σχετικά με το πού να προχωρήσει κατά τη χαρτογράφηση μιας διαδρομής. Εάν αυτά τα δεδομένα διαμορφώνονταν γύρω από την αποφυγή συγκεκριμένων περιοχών, το ML/DL πιθανότατα θα ανίχνευε ένα τέτοιο μοτίβο και θα το συνέχιζε. Με την πάροδο του χρόνου, υποθέτοντας ότι τέτοια δεδομένα συσσωρεύονται περαιτέρω καθώς τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα είναι έξω και γύρω, τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για ενημερώσεις και συντήρηση θα ενίσχυαν περαιτέρω τα ίδια κατασκευασμένα μοτίβα.

Θα μπορούσατε να πείτε ότι τα μοτίβα επιδεινώνονται καθώς η χρήση του προηγούμενου μοτίβου τοποθετείται επανειλημμένα, ένα είδος χιονόμπαλας ή ένα διαρκώς σπειροειδές εφέ.

Κατά κάποιο τρόπο, θα μπορούσατε να ερμηνεύσετε ότι αυτή η φαινομενική προκατάληψη για το πού να οδηγείτε είναι ένα παράδειγμα του πώς θα μπορούσε να προκύψει μια πιθανή τάση ενσωματωμένη στην πολιτική τεχνητή νοημοσύνη. Μια προοπτική θα ήταν να αφήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη να συνεχίσει αμείωτη σε αυτήν την προτίμηση. Ένα άλλο θα ήταν η αναθεώρηση της τεχνητής νοημοσύνης για να οδηγηθεί σκόπιμα σε εκείνες τις περιοχές που ταιριάζουν με το μοτίβο εκτός πεδίου, κάτι που για άλλη μια φορά θα μπορούσατε να επιβεβαιώσετε ότι μια ίσως πολιτικά προσανατολισμένη στάση εμφυσείται στο AI.

Συνολικά, το AI είτε εκθέματα μια τάση πολιτικής κλίσης ή τουλάχιστον γίνεται αντιληπτό ότι το κάνει, ανεξάρτητα από το αν είχε κάποια ομοιότητα (που από άποψη δεν έχει) για την πολιτική των πραγμάτων.

Συμπέρασμα

Υπάρχουν πολλά τέτοια παραδείγματα που μπορούν να αναφερθούν.

Θα μείνω στο πλαίσιο του αυτο-οδηγούμενου αυτοκινήτου και θα σας δώσω ένα άλλο γρήγορο παράδειγμα. Ας υποθέσουμε ότι ένας αναβάτης ζητά ανελκυστήρα από ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο ρομπο-ταξί με τεχνητή νοημοσύνη και το κάνει για να πάει σε μια πολιτική συγκέντρωση που λαμβάνει χώρα στο δικαστήριο του κέντρου της πόλης. Το σύστημα οδήγησης AI αρνείται να μεταφέρει τον αναβάτη εκεί.

Γιατί;

Φανταστείτε ότι προηγούμενα δεδομένα που είχαν συλλεχθεί για πολιτικούς αγώνες ως σημείο προορισμού έδειχναν ότι τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα παγιδεύονταν σε τροχαία γρυλίσματα. Ας υποθέσουμε ότι αυτό σήμαινε ότι τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα ήταν λιγότερο ικανά να βγάλουν χρήματα από τους αναβάτες, λόγω των μεγάλων χρόνων αναμονής στην κίνηση και της χρέωσης μικρότερης τιμής για αυτούς τους χρόνους αναμονής. Ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης, όπως η χρήση του ML/DL, μπορεί να προσδιορίσει υπολογιστικά ότι η συμμετοχή σε πολιτικά συλλαλητήρια είναι μια δύσκολη επιλογή που κερδίζει χρήματα. Επομένως, όταν προκύπτουν αιτήματα για το ρομποταξί να πάει σε πολιτική συγκέντρωση, το αίτημα απορρίπτεται.

Νομίζω ότι μπορείτε να δείτε πώς αυτό μπορεί να θεωρηθεί ως επιλογή με πολιτικά κίνητρα. Αν και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην χρησιμοποιεί άμεσα οποιοδήποτε είδος πολιτικού κινήτρου με οποιονδήποτε τρόπο ομιλίας, σε κάθε περίπτωση, φαίνεται να κάνει μια πολιτική επιλογή.

Μπορείτε να στοιχηματίσετε το χαμηλότερο δολάριο σας ότι σύντομα θα αντιμετωπίσουμε μια πολιτική αντίδραση σχετικά με τις πολιτικές τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Σημείωσε τα λόγια μου!

Μιλώντας για λόγια, ο διάσημος Έλληνας ποιητής και θεατρικός συγγραφέας, Αριστοφάνης, υποστήριξε ότι κάτω από κάθε πέτρα κρύβεται ένας πολιτικός. Στον σημερινό κόσμο, σε κάθε σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει μια αναμφισβήτητη πιθανότητα να κρύβεται μια πολιτική ενσωματωμένη κλίση, είτε το γνωρίζετε είτε όχι.

Καλύτερα ξεκινήστε να αναποδογυρίζετε αυτές τις πέτρες.