Είναι αλήθεια ότι το Generative AI ChatGPT θα πλημμυρίσει το Διαδίκτυο με άπειρο περιεχόμενο, ρωτά την ηθική της AI και τη νομοθεσία AI

Γνωρίζετε ίσως το εμπνευσμένο παιδικό βιβλίο; Ένα ψάρι έξω από το νερό?

Το μαγευτικό βιβλίο γράφτηκε από την Helen Palmer (πραγματικό όνομα Helen Palmer Geisel) και βασίστηκε σε ένα διήγημα του Dr. Seuss (πραγματικό όνομα Theodor Geisel). Η ομάδα συζύγων παρήγαγε μια θρυλική πλέον συνεισφορά στην παιδική λογοτεχνία, ενθουσιάζοντας τους νέους παντού.

Σε περίπτωση που δεν είστε εξοικειωμένοι με την πλοκή ή χρειάζεστε μια ανανέωσή της, επιτρέψτε μου να συνοψίσω εν συντομία. Ένα αγόρι αγοράζει ένα χρυσόψαρο από το τοπικό κατάστημα κατοικίδιων ζώων του. Του δίνουν αυστηρές οδηγίες να μην ταΐσει ποτέ υπερβολικά το μικροσκοπικό πλάσμα της θάλασσας. Ποτέ δεν ξέρεις τι μπορεί να συμβεί αν το κάνεις.

Το αγόρι ταΐζει άθελά του το χρυσόψαρο του, μόνο μία φορά, αλλά αυτό προκαλεί μια εκπληκτική ποσότητα αχαλίνωτης ανάπτυξης.

Τα πράγματα αρχίζουν να πάνε αρκετά στραβά.

Το άλλοτε μικροσκοπικό ψάρι ξεπερνά γρήγορα τη γυάλα του και γίνεται τόσο μεγάλο που το αγόρι βάζει το αγαπημένο κατοικίδιο σε μια μπανιέρα στο σπίτι. Το ψάρι συνεχίζει να μεγαλώνει και να μεγαλώνει. Αυτό φαίνεται να είναι ασταμάτητο.

Σύντομα, η αστυνομία και η πυροσβεστική έρχονται σε βοήθεια του αγοριού και μεταφέρουν το χρυσόψαρο πλέον σε μέγεθος ελέφαντα στη δημόσια πισίνα της περιοχής. Τελικά, ο ιδιοκτήτης του καταστήματος κατοικίδιων ζώων φτάνει και καταφέρνει να συρρικνώσει το χρυσόψαρο σε κανονικό μέγεθος. Δεν ξέρουμε πώς επιτεύχθηκε αυτό το μαγικό κατόρθωμα. Το αγόρι προειδοποιείται ξανά να αποφύγει το υπερβολικό τάισμα.

Μάθημα, ο δύσκολος τρόπος.

Ίσως χρειαστεί να λάβουμε υπόψη αυτό το ίδιο οδυνηρό μάθημα όταν πρόκειται για το μέλλον του Διαδικτύου.

Πώς έτσι;

Η σημερινή πραγματικότητα είναι ότι μπορεί να έχουμε επινοήσει μια μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που πρόκειται να επεκτείνει και να γεμίσει το Διαδίκτυο με έναν τεράστιο και ατελείωτο χείμαρρο δεδομένων. Υπάρχει πολλή γραφή Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, το πιο καυτό AI στις ειδήσεις αυτές τις μέρες, θα κάνει ακριβώς αυτό.

Το Generative AI είναι σε θέση να παράγει ή να παράγει εξόδους όπως κείμενο με nary μόνο μια απλή προτροπή που εισάγεται από έναν άνθρωπο χρήστη. Ένα πλήρες και εκτενές δοκίμιο μπορεί να δημιουργηθεί μέσω λίγων καλά επιλεγμένων λέξεων. Μπορεί να γνωρίζετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη λόγω μιας ευρέως δημοφιλής εφαρμογής AI γνωστής ως ChatGPT που κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο από την OpenAI. Θα πω περισσότερα για αυτό στιγμιαία.

Κάποιοι έχουν προειδοποιήσει ένθερμα ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ενός φαινομενικά άπειρου περιεχομένου.

Ένα άτομο μπορεί εύκολα να αξιοποιήσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να παράγει πολλές χιλιάδες δοκίμια σε μία μόνο διαδικτυακή συνεδρία, πράττοντάς το με ελάχιστο μόχθο από την πλευρά του. Το άτομο θα μπορούσε στη συνέχεια να επιλέξει να δημοσιεύσει τα δοκίμια που δημιουργούνται στο Διαδίκτυο. Φανταστείτε αυτό να γίνεται σε κλίμακα. Στην ουσία, προχωρήστε και πολλαπλασιάστε το με τα εκατομμύρια των χρηστών του Διαδικτύου. Ένα πραγματικό τσουνάμι παραγόμενου περιεχομένου μπορεί να παραχθεί και να αναρτηθεί εύκολα.

Ξεπλύνετε, επαναλάβετε, κάνοντας το ασταμάτητα, μέρα με τη μέρα, λεπτό προς λεπτό.

Είναι αυτός ένας ισχυρισμός που πέφτει στον ουρανό ή έχει έγκυρη αξία;

Στη σημερινή στήλη, θα αναφερθώ σε αυτές τις εκφρασμένες ανησυχίες ότι βρισκόμαστε αντιμέτωποι με ένα μέλλον ενός Διαδικτύου εντελώς βουλωμένου και κατακλυσμένου από παραγωγικό περιεχόμενο AI. Θα εξετάσουμε τη βάση για αυτούς τους ενδοιασμούς και θα εξετάσουμε ορισμένα πιθανά θετικά που συνήθως δεν αναφέρονται. Θα αναφέρομαι περιστασιακά στο ChatGPT κατά τη διάρκεια αυτής της συζήτησης, καθώς είναι ο γορίλας των 600 λιβρών της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, αν και να έχετε κατά νου ότι υπάρχουν πολλές άλλες παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και γενικά βασίζονται στις ίδιες γενικές αρχές.

Εν τω μεταξύ, ίσως αναρωτιέστε τι είναι στην πραγματικότητα η γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Ας καλύψουμε πρώτα τις θεμελιώδεις αρχές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια μπορούμε να ρίξουμε μια προσεκτική ματιά στο πιεστικό ζήτημα.

Σε όλα αυτά έρχεται μια σειρά από θεωρήσεις για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και το δίκαιο της τεχνητής νοημοσύνης.

Λάβετε υπόψη ότι γίνονται συνεχείς προσπάθειες για την ενσωμάτωση των αρχών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη και την εφαρμογή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Μια αυξανόμενη ομάδα από ενδιαφερόμενους και παλαιότερους ηθικολόγους της τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να διασφαλίσουν ότι οι προσπάθειες για την επινόηση και υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν υπόψη την άποψη της AI για καλό και αποτρέποντας AI για κακό. Παρομοίως, υπάρχουν προτεινόμενοι νέοι νόμοι για την τεχνητή νοημοσύνη που επιστρατεύονται ως πιθανές λύσεις για να αποτρέψουν τις προσπάθειες για την τεχνητή νοημοσύνη να αποθαρρύνουν τα ανθρώπινα δικαιώματα και άλλα παρόμοια. Για τη συνεχή και εκτενή κάλυψη της Δεοντολογίας της AI και του νόμου της AI, βλ ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, για να αναφέρουμε μόνο μερικά.

Η ανάπτυξη και η δημοσίευση των ηθικών αρχών της τεχνητής νοημοσύνης επιδιώκεται για να αποτραπεί η κοινωνία από το να πέσει σε μυριάδες παγίδες που προκαλούν τεχνητή νοημοσύνη. Για την κάλυψη των αρχών δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης του ΟΗΕ, όπως επινοήθηκαν και υποστηρίζονται από σχεδόν 200 χώρες μέσω των προσπαθειών της UNESCO, βλ. ο σύνδεσμος εδώ. Με παρόμοιο τρόπο, διερευνώνται νέοι νόμοι για την τεχνητή νοημοσύνη για να προσπαθήσουν να διατηρήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε ομοιόμορφη καρίνα. Μία από τις τελευταίες λήψεις αποτελείται από ένα σύνολο προτεινόμενων Διακήρυξη Δικαιωμάτων AI που κυκλοφόρησε πρόσφατα ο Λευκός Οίκος των ΗΠΑ για τον προσδιορισμό των ανθρωπίνων δικαιωμάτων σε μια εποχή τεχνητής νοημοσύνης, βλ ο σύνδεσμος εδώ. Χρειάζεται ένα χωριό για να κρατήσει τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και τεχνητής νοημοσύνης σε μια σωστή πορεία και να αποτρέψει τις σκόπιμες ή τυχαίες κρυφές προσπάθειες που μπορεί να υπονομεύσουν την κοινωνία.

Σε αυτή τη συζήτηση θα συνδυάσω ζητήματα που σχετίζονται με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και το δίκαιο της τεχνητής νοημοσύνης.

Βασικές αρχές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης

Η πιο ευρέως γνωστή παρουσία γενεσιουργού AI αντιπροσωπεύεται από μια εφαρμογή AI που ονομάζεται ChatGPT. Το ChatGPT εμφανίστηκε στη συνείδηση ​​του κοινού τον Νοέμβριο, όταν κυκλοφόρησε από την εταιρεία ερευνών AI OpenAI. Από τότε που το ChatGPT έχει συγκεντρώσει μεγάλους τίτλους και ξεπέρασε εκπληκτικά τα δεκαπέντε λεπτά φήμης που του είχαν διατεθεί.

Υποθέτω ότι πιθανότατα έχετε ακούσει για το ChatGPT ή ίσως γνωρίζετε κάποιον που το έχει χρησιμοποιήσει.

Το ChatGPT θεωρείται μια εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης επειδή παίρνει ως είσοδο κάποιο κείμενο από έναν χρήστη και στη συνέχεια δημιουργεί ή παράγει ένα αποτέλεσμα που αποτελείται από ένα δοκίμιο. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια συσκευή δημιουργίας κειμένου σε κείμενο, αν και περιγράφω την τεχνητή νοημοσύνη ως μια συσκευή δημιουργίας κειμένου σε δοκίμιο, καθώς αυτό διευκρινίζει πιο εύκολα σε τι χρησιμοποιείται συνήθως. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να συνθέσετε μακροσκελείς συνθέσεις ή μπορείτε να το κάνετε για να προτείνει σχετικά σύντομα εύστοχα σχόλια. Όλα είναι στην προσφορά σας.

Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να εισαγάγετε μια προτροπή και η εφαρμογή AI θα δημιουργήσει για εσάς ένα δοκίμιο που προσπαθεί να ανταποκριθεί στην προτροπή σας. Το κείμενο που συντάχθηκε θα φαίνεται σαν το δοκίμιο να γράφτηκε από ανθρώπινο χέρι και μυαλό. Εάν εισαγάγατε μια προτροπή που έλεγε «Πες μου για τον Αβραάμ Λίνκολν», η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα σας παράσχει ένα δοκίμιο για τον Λίνκολν. Υπάρχουν άλλοι τρόποι δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, όπως μετατροπή κειμένου σε τέχνη και κείμενο σε βίντεο. Θα εστιάσω εδώ στην παραλλαγή κειμένου σε κείμενο.

Η πρώτη σας σκέψη μπορεί να είναι ότι αυτή η δυνατότητα παραγωγής δεν φαίνεται τόσο μεγάλη υπόθεση όσον αφορά την παραγωγή δοκιμίων. Μπορείτε εύκολα να κάνετε μια διαδικτυακή αναζήτηση στο Διαδίκτυο και να βρείτε εύκολα τόνους και τόνους δοκιμίων για τον Πρόεδρο Λίνκολν. Το σημαντικότερο στην περίπτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι το δοκίμιο που δημιουργείται είναι σχετικά μοναδικό και παρέχει μια πρωτότυπη σύνθεση και όχι μια αντιγραφή. Αν προσπαθούσατε να βρείτε το δοκίμιο που παρήγαγε η τεχνητή νοημοσύνη κάπου στο διαδίκτυο, είναι απίθανο να το ανακαλύψετε.

Το Generative AI είναι προεκπαιδευμένο και χρησιμοποιεί μια πολύπλοκη μαθηματική και υπολογιστική διατύπωση που έχει δημιουργηθεί εξετάζοντας μοτίβα σε γραπτές λέξεις και ιστορίες σε ολόκληρο τον Ιστό. Ως αποτέλεσμα της εξέτασης χιλιάδων και εκατομμυρίων γραπτών αποσπασμάτων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτοξεύσει νέα δοκίμια και ιστορίες που αποτελούν ένα συνονθύλευμα αυτού που βρέθηκε. Με την προσθήκη διαφόρων πιθανολογικών λειτουργιών, το κείμενο που προκύπτει είναι λίγο πολύ μοναδικό σε σύγκριση με αυτό που έχει χρησιμοποιηθεί στο σετ εκπαίδευσης.

Υπάρχουν πολλές ανησυχίες σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Ένα κρίσιμο μειονέκτημα είναι ότι τα δοκίμια που παράγονται από μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε γενετικά μπορεί να έχουν ενσωματωμένα διάφορα ψεύδη, συμπεριλαμβανομένων προδήλως αναληθών γεγονότων, γεγονότων που απεικονίζονται παραπλανητικά και προφανών γεγονότων που είναι εξ ολοκλήρου κατασκευασμένα. Αυτές οι κατασκευασμένες πτυχές αναφέρονται συχνά ως μια μορφή Παραισθήσεις AI, μια συνθηματική φράση που αποδοκιμάζω, αλλά δυστυχώς φαίνεται να κερδίζει δημοφιλή ούτως ή άλλως (για τη λεπτομερή εξήγησή μου σχετικά με το γιατί αυτή είναι άθλια και ακατάλληλη ορολογία, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ).

Μια άλλη ανησυχία είναι ότι οι άνθρωποι μπορούν εύκολα να πάρουν τα εύσημα για ένα δοκίμιο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη, παρόλο που δεν έχουν συνθέσει οι ίδιοι το δοκίμιο. Ίσως έχετε ακούσει ότι οι δάσκαλοι και τα σχολεία ανησυχούν αρκετά για την εμφάνιση γενετικών εφαρμογών AI. Οι μαθητές μπορούν ενδεχομένως να χρησιμοποιήσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να γράψουν τα δοκίμια που τους έχουν ανατεθεί. Εάν ένας μαθητής ισχυριστεί ότι ένα δοκίμιο γράφτηκε με το δικό του χέρι, υπάρχει μικρή πιθανότητα ο δάσκαλος να είναι σε θέση να διακρίνει εάν αντ' αυτού πλαστογραφήθηκε από γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Για την ανάλυσή μου αυτής της πτυχής που προκαλεί σύγχυση μαθητή και δασκάλου, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ.

Υπήρξαν μερικοί ανόητοι μεγάλοι ισχυρισμοί στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σχετικά με Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζοντας ότι αυτή η τελευταία έκδοση του AI είναι στην πραγματικότητα αισθανόμενο AI (όχι, κάνουν λάθος!). Όσοι ασχολούνται με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και το δίκαιο της τεχνητής νοημοσύνης ανησυχούν ιδιαίτερα για αυτήν την αυξανόμενη τάση των εκτεταμένων αξιώσεων. Θα μπορούσατε να πείτε ευγενικά ότι μερικοί άνθρωποι υπερεκτιμούν τι μπορεί πραγματικά να κάνει η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη. Υποθέτουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει δυνατότητες που δεν έχουμε καταφέρει ακόμη να επιτύχουμε. Αυτό είναι ατυχία. Ακόμη χειρότερα, μπορούν να επιτρέψουν στους εαυτούς τους και στους άλλους να έρθουν σε τρομερές καταστάσεις λόγω της υπόθεσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ευαίσθητη ή θα μοιάζει με άνθρωπο στο να μπορεί να αναλάβει δράση.

Μην ανθρωπομορφοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη.

Κάνοντάς το αυτό θα σας πιάσει σε μια κολλώδη και θλιβερή παγίδα εμπιστοσύνης να περιμένεις από το AI να κάνει πράγματα που δεν μπορεί να εκτελέσει. Με αυτό που λέγεται, το πιο πρόσφατο στο Generative AI είναι σχετικά εντυπωσιακό για αυτό που μπορεί να κάνει. Ωστόσο, θα πρέπει να γνωρίζετε ότι υπάρχουν σημαντικοί περιορισμοί που θα πρέπει να έχετε συνεχώς υπόψη όταν χρησιμοποιείτε οποιαδήποτε γενετική εφαρμογή AI.

Μια τελευταία προειδοποίηση προς το παρόν.

Ό,τι βλέπετε ή διαβάζετε σε μια γενετική απάντηση AI αυτό φαίνεται για να μεταφερθεί ως καθαρά τεκμηριωμένο (ημερομηνίες, μέρη, άτομα κ.λπ.), φροντίστε να παραμείνετε δύσπιστοι και να είστε πρόθυμοι να ελέγξετε ξανά αυτό που βλέπετε.

Ναι, οι ημερομηνίες μπορούν να επινοηθούν, οι θέσεις μπορούν να επινοηθούν και στοιχεία που συνήθως περιμένουμε να είναι υπεράνω μομφής είναι όλοι υπόκειται σε υποψίες. Μην πιστεύετε ό,τι διαβάζετε και να είστε δύσπιστοι όταν εξετάζετε τυχόν δοκίμια ή αποτελέσματα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Εάν μια εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης σας πει ότι ο Αβραάμ Λίνκολν πέταξε σε όλη τη χώρα με το ιδιωτικό του τζετ, θα ξέρετε αναμφίβολα ότι αυτό είναι κακόβουλο. Δυστυχώς, μερικοί άνθρωποι μπορεί να μην συνειδητοποιούν ότι τα πίδακες δεν υπήρχαν στην εποχή του ή μπορεί να ξέρουν αλλά να μην προσέχουν ότι το δοκίμιο κάνει αυτόν τον θρασύ και εξωφρενικά ψευδή ισχυρισμό.

Μια ισχυρή δόση υγιούς σκεπτικισμού και μια επίμονη νοοτροπία δυσπιστίας θα είναι το καλύτερο πλεονέκτημά σας όταν χρησιμοποιείτε γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Είμαστε έτοιμοι να προχωρήσουμε στο επόμενο στάδιο αυτής της αποσαφήνισης.

Εξετάζοντας τι μπορεί να κάνει το Generative AI στο Διαδίκτυο

Τώρα που καταλαβαίνετε τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, μπορούμε να διερευνήσουμε το ενοχλητικό ερώτημα εάν αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να προκαλέσει χάος και αηδία μέσω του φουσκώματος του Διαδικτύου.

Εδώ είναι τα οκτώ ζωτικά μου θέματα σχετικά με αυτό το θέμα:

• 1) Το μέγεθος του Διαδικτύου
• 2) Ευρετηρίαση του Διαδικτύου
• 3) Υπολογισμός του περιεχομένου που παράγεται από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης
• 4) Τι συμβαίνει ούτως ή άλλως με το Generative AI Content
• 5) Θα δημοσιεύουν οι άνθρωποι στο Διαδίκτυο γενετικό περιεχόμενο AI
• 6) Ίσως οι προσεγγίσεις του Paywall θα γίνουν σεβαστοί
• 7) Το Multi-Modal Morass Generative AI Awaits
• 8) Φαύλοι ή Ενάρετοι Κύκλοι Γεννητικής ΤΝ

Θα καλύψω καθένα από αυτά τα σημαντικά θέματα και θα προτείνω βασικές εκτιμήσεις που όλοι θα πρέπει να σκεφτούμε προσεκτικά. Κάθε ένα από αυτά τα θέματα είναι αναπόσπαστο μέρος ενός μεγαλύτερου παζλ. Δεν μπορείς να κοιτάς μόνο ένα κομμάτι. Ούτε μπορείς να δεις κανένα κομμάτι απομονωμένο από τα άλλα κομμάτια.

Αυτό είναι ένα περίπλοκο μωσαϊκό και ολόκληρο το παζλ πρέπει να ληφθεί αρμονικά υπόψη.

Μέγεθος Διαδικτύου

Μία από τις πρώτες πτυχές που πρέπει να ληφθούν υπόψη είναι το μέγεθος του Διαδικτύου.

Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό. Ο ισχυρισμός που διατυπώνεται σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι προφανώς θα φουσκώσει πάρα πολύ το Διαδίκτυο. Θα έχουμε κάθε είδους προστιθέμενο περιεχόμενο λόγω της ευκολίας χρήσης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την παραγωγή τεράστιου όγκου ψηφιακού υλικού. Εάν ναι, το λογικά εύλογο ερώτημα συνεπάγεται πόσο μεγάλο είναι το Διαδίκτυο σήμερα, μαζί με το πόσο θα μπορούσε η τεχνητή νοημοσύνη να εκπέμψει πρόσθετο περιεχόμενο που διαφορετικά δεν θα υπήρχε στο Διαδίκτυο.

Το να προσπαθείς να καταλάβεις το μέγεθος του Διαδικτύου είναι δυστυχώς αρκετά δύσκολο και εξαιρετικά ανακριβές.

Μια εκτίμηση που δημοσιεύτηκε στο Finance Online προτείνει ότι το Διαδίκτυο έχει επί του παρόντος μέγεθος τουλάχιστον 74 zettabytes (ZB) και θα φτάσει δυνητικά τα 463 ZB μέχρι το έτος 2025 (σημειώστε ότι η προβλεπόμενη ανάπτυξη δεν φαίνεται να λαμβάνει ρητά υπόψη τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη ως παράγοντα καθεαυτό και απλώς προϋποθέτει όλα τα το else είναι ίσο στην εξαγωγή αυτής της προβολής).

Υπάρχουν πολλές άλλες εκτιμήσεις για το υπάρχον μέγεθος του Διαδικτύου. Ομοίως, υπάρχουν πολλές άλλες εκτιμήσεις για την αναμενόμενη αύξηση του μεγέθους. Δεν θέλω να κολλήσω σε διαφωνίες για τέτοιους αριθμούς και απλώς επιδιώκω να τονίσω ότι το Διαδίκτυο είναι αναμφίβολα μαμούθ σε μέγεθος. Επιπλέον, αξίζει να σημειωθεί ότι όλες οι εύλογες προσδοκίες είναι ότι το Διαδίκτυο, υπό την κανονική εξέλιξη των γεγονότων, θα συνεχίσει απρόσκοπτα την ανοδική του πορεία ανάπτυξης.

Μπορεί επίσης να βρείτε ενδιαφέρον ότι η Statista έχει δημοσιεύσει διάφορα στατιστικά στοιχεία που υποδηλώνουν ότι υπάρχουν επί του παρόντος περίπου 5.16 δισεκατομμύρια χρήστες Διαδικτύου. Αυτό υπολογίζεται ότι αντιπροσωπεύει το 64.4% του παγκόσμιου πληθυσμού. Είσαι έκπληκτος? Από τη μία πλευρά, θα μπορούσαμε φυσικά να υποθέσουμε ότι οι περισσότεροι άνθρωποι θα ήταν πράγματι στο Διαδίκτυο. Αυτό, ωστόσο, είναι κάπως λοξό από την οπτική γωνία ενός εκ των έσω, επειδή πολλοί άνθρωποι δεν έχουν έτοιμη πρόσβαση στο Διαδίκτυο ή δεν μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση με άλλο τρόπο. Σε κάθε περίπτωση, η προσδοκία είναι ότι η πρόσβαση στο Διαδίκτυο θα γίνει τελικά λιγότερο δαπανηρή και θα γίνει ακόμη πιο διαδεδομένη, επομένως ο αριθμός των χρηστών του Διαδικτύου θα αυξηθεί αναμφίβολα.

Σας παρασύρω μέσα από αυτά τα στατιστικά στοιχεία για να μας φέρω σε ένα πολύ κρίσιμο ερώτημα.

Πόσο θα προσθέσει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην υπάρχουσα και συνεχιζόμενη ανάπτυξη του Διαδικτύου;

Αυτό θέλουμε να μάθουμε. Βλέπετε, ο ισχυρισμός σχετικά με τις επιπτώσεις της γενεσιουργής τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να έχει την ονομαστική αξία ότι, φυσικά, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα κατακλύσει το Διαδίκτυο. Όλα αυτά είναι λίγο χειρονομία εάν αποφεύγετε άνετα ή με απουσία να συζητάτε πραγματικούς αριθμούς και πραγματικούς αριθμούς πραγμάτων.

Πάρτε για παράδειγμα τη γενική υπόθεση ότι το Διαδίκτυο είναι κάπως γύρω στα 100 ZB σε μέγεθος και αυξάνεται. Εάν πιστεύετε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να προσθέτει ίσως 1 ZB ετησίως, αυτό είναι μια πτώση στον κάδο του συνολικού μεγέθους του Διαδικτύου.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν παρόμοιο με το πιτσίλισμα ενός βότσαλου σε έναν απέραντο ωκεανό.

Αυτό δεν φαίνεται να ταιριάζει με την επικρατούσα αφήγηση σε αυτό το βαρύ θέμα. Κάποιοι έχουν υποθέσει με πάθος ότι μπορεί να καταλήξουμε στο 10% του Διαδικτύου να είναι σε «κανονική» βάση που δημιουργείται από τους χρήστες και το υπόλοιπο 90% θα οφείλεται σε περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη.

Δεν φαίνεται να υπάρχει καλή βάση για αυτόν τον ισχυρισμό, φαινομενικά είναι φτιαγμένος από τον αέρα. Ας υποθέσουμε ούτως ή άλλως ότι αυτό συνέβη. Εάν πάρουμε ως βάση τα υπάρχοντα 100 ZB και υποθέσουμε ότι είναι ουσιαστικά όλο το περιεχόμενο που δημιουργείται από τους χρήστες (καλά, αυτό είναι συζητήσιμο), σημαίνει ότι θα πρέπει να βρούμε τον εαυτό μας να κοιτάζει ένα Διαδίκτυο μεγέθους 1,000 ZB. Αυτό είναι 900 ZB περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και 100 ZB περιεχομένου που δημιουργείται από χρήστες.

Θα είχαμε πάρει τον σημερινό ωκεανό του υποτιθέμενου χειροποίητου περιεχομένου και θα τον είχαμε κάπως νανώσει σε σύγκριση με το σύνολο των θαλασσών του Διαδικτύου που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη.

Εικασίες επί εικασιών.

Λοιπόν, ποιο θα είναι;

Θα έχουμε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να παράγει ένα βότσαλο ή θα αυξήσει πολλαπλά το μέγεθος του Διαδικτύου;

Κανείς δεν μπορεί να πει με σιγουριά σε κάθε περίπτωση. Θα πρέπει να διερευνήσουμε αυτούς τους βασικούς αριθμούς με σοβαρό τρόπο, έτσι ώστε οι συζητήσεις για το θέμα να έχουν τις ρίζες τους σε κάτι απτό. Αν δεν το κάνετε αυτό, η φλυαρία είναι κάπως κενή και σχεδόν σαν το αγόρι που έκλαιγε λύκος.

Ας εξετάσουμε τον επόμενο παράγοντα και να έχουμε κατά νου ότι όλοι αυτοί οι παράγοντες είναι αλληλένδετοι και πρέπει να θεωρούνται ως συλλογικοί και όχι απλώς σε ατομική βάση.

Ευρετηρίαση του Διαδικτύου

Πιθανότατα συνειδητοποιείτε ότι όταν κάνετε μια αναζήτηση στο Διαδίκτυο, χρησιμοποιείτε τη μηχανή αναζήτησης κάποιου που προσπαθεί να δημιουργήσει τακτικά ευρετηρίαση του περιεχομένου του Διαδικτύου. Βάζω στοίχημα ότι μπορεί να έχετε την εντύπωση ότι αποκτάτε πρόσβαση στην κυριαρχία του Διαδικτύου όταν χρησιμοποιείτε μια δημοφιλή μηχανή αναζήτησης.

Αυτό είναι πολύ απίθανο.

Ορισμένες εκτιμήσεις είναι ότι μόνο ένα κλάσμα του Διαδικτύου έχει ευρετηριαστεί, ίσως λιγότερο από 1% περίπου (μερικοί λένε ότι είναι έως και 5% ή ίσως ελαφρώς υψηλότερο· δεν είναι στο επίπεδο που οι περισσότεροι άνθρωποι γενικά υποθέτουν, όπως π. 50% ή 90%). Και πάλι, αυτοί οι αριθμοί ποικίλλουν αλλά παρόλα αυτά είναι σχετικά αρκετά μικροί. Η ουσία είναι ότι σχεδόν πάντα αγνοείτε ένα τεράστιο ποσοστό του Διαδικτύου.

Γιατί είναι αυτό σημαντικό σε αυτό το πλαίσιο;

Επειδή το προστιθέμενο περιεχόμενο που πιθανώς θα παράγει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα υπόκειται δυνητικά σε παρόμοια εκτίμηση ευρετηρίασης. Θα μπορούσε να είναι ότι σχεδόν κανένα από τα προστιθέμενα περιεχόμενο δεν θα ευρετηριαστεί. Σε αυτή την περίπτωση, πιθανότατα δεν θα το δείτε ποτέ.

Η άλλη όψη του νομίσματος υποθέτει ότι τέτοιο «τεχνητό» περιεχόμενο θα ευρετηριαστεί και θα γίνει με τη λυπηρή έλλειψη προσοχής στο «συμβατικό» περιεχόμενο. Ένα επιχείρημα λέει ότι τα ευρετήρια θα απασχολούνται με το γενετικό περιεχόμενο AI και θα παραμελούν το συμβατικό περιεχόμενο. Έτσι, ακόμα κι αν το περιεχόμενο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης δεν κατακλύζει το Διαδίκτυο, θα φαίνεται ότι οφείλεται στη δυσανάλογη ευρετηρίαση τέτοιου περιεχομένου.

Στο τέλος, η προσπάθεια εύρεσης συμβατικού περιεχομένου θα μπορούσε να είναι σαν να προσπαθείς να βρεις μια βελόνα σε μια θημωνιά. Η τεράστια ακαταστασία του παραγωγικού περιεχομένου που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη θα μοιάζει με συντριπτικά υπερμεγέθη και εκτεταμένα δέματα σανού. Κάπου εκεί θα υπάρχουν αυτά τα πολύτιμα μικροσκοπικά πετράδια συμβατικού περιεχομένου, αν μπορείτε να τα βρείτε.

Ίσως αμέσως να σκέφτεστε ότι οι δημιουργοί δεικτών θα έπρεπε να βρουν πώς να αντιμετωπίσουν αυτό το δίλημμα. Εάν μπορούν να κάνουν την ευρετηρίαση με τον «σωστό τρόπο», τότε δεν έχει σημασία πόσο παραγωγικό περιεχόμενο AI παράγεται. Θα κάθεται στους παράδρομους και τα σοκάκια του Διαδικτύου και δεν θα δει ιδιαίτερα το φως της δημοσιότητας ούτως ή άλλως.

Ας συνεχίσουμε την εξερεύνηση για να δούμε πώς προκύπτει περαιτέρω αυτό το ζήτημα ευρετηρίασης.

Μέτρηση του περιεχομένου που παράγεται από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης

Εντάξει, αν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να γίνει τρελή και να παράγει τόνους και τόνους περιεχομένου στο Διαδίκτυο, λογικά μπορούμε να αντιμετωπίσουμε αυτό, εφόσον μπορούμε να διακρίνουμε τέτοιο περιεχόμενο από το «συμβατικό» περιεχόμενο.

Φαίνεται εύκολη-πικρή ως λύση.

Οποιαδήποτε μηχανή αναζήτησης που κάνει ευρετηρίαση θα ανιχνεύει απλώς εάν το περιεχόμενο είναι παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη που παράγεται έναντι συμβατικής παραγωγής. Στη συνέχεια, το ευρετήριο θα μπορούσε είτε να επιλέξει να μην περιλαμβάνει τα παραγωγικά υλικά τεχνητής νοημοσύνης είτε να επισημάνει στο ευρετήριο ότι το περιεχόμενο προέρχεται από γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Οι χρήστες μιας τέτοιας μηχανής αναζήτησης θα μπορούσαν στη συνέχεια να καθορίσουν κατά τη διάρκεια μιας αναζήτησης εάν θέλουν να συμπεριλάβουν το περιεχόμενο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης ή να το παραλείψουν.

Εκλεισε η υπόθεση.

Λυπούμαστε που λέω ότι αυτό δεν είναι ιδιαίτερα βιώσιμο.

Εδώ γιατί.

Η προσπάθεια διάκρισης των παραγωγικών εξόδων AI από το συμβατικό περιεχόμενο δεν είναι εύκολη και σχεδόν τελικά δεν θα είναι πρακτική. Έχω καλύψει στη στήλη μου ότι αυτές οι υποτιθέμενες εφαρμογές ανίχνευσης είναι μια ψευδής υπόσχεση και ουσιαστικά μια παραπλανητική παρωδία, βλ. ο σύνδεσμος εδώ.

Εν ολίγοις, οι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να ενισχύουν την τεχνητή νοημοσύνη τους για να παράγουν περιεχόμενο που από τη σχεδίασή του δεν διακρίνεται από το συμβατικό περιεχόμενο που δημιουργείται από τον άνθρωπο. Αυτός είναι ένας σκόπιμος στόχος. Οι εφαρμογές ανίχνευσης έρχονται αντιμέτωπες με ένα συνεχές παιχνίδι γάτας και ποντικιού. Επιπλέον, αυτές οι εφαρμογές ανίχνευσης βασίζονται σε κάθε είδους υποθέσεις σχετικά με το τι διακρίνει τις παραγωγικές εξόδους AI, αν και αυτές οι υποθέσεις είναι συχνά εσφαλμένες ή βασίζονται μόνο σε πιθανότητες. Το τελικό αποτέλεσμα είναι ότι οποιαδήποτε εφαρμογή ανίχνευσης μαντεύει μόνο την πιθανότητα και δεν είναι σε θέση να κάνει σίγουρα μια σιδερένια ένδειξη.

Το συμπέρασμα είναι ότι είναι απίθανο να είμαστε σε θέση να προσδιορίσουμε τι είναι το περιεχόμενο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης εκτός και αν υπάρχει κάποια σαφής ένδειξη που παρέχεται από τον παροχέα τεχνητής νοημοσύνης δημιουργίας, αν και αυτό δεν είναι σίγουρο. Και πάλι, δείτε την κάλυψη αυτού του περίπλοκου θέματος, που συζητήθηκε στο ο σύνδεσμος εδώ. Η ιδέα που επιδιώκεται είναι ότι ένα υδατογράφημα θα περιλαμβάνεται κρυφά στο περιεχόμενο που δημιουργείται. Θα μπορούσατε θεωρητικά να χρησιμοποιήσετε το υδατογράφημα για να διαπιστώσετε εάν το περιεχόμενο προερχόταν μέσω γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Το μειονέκτημα είναι ότι με διάφορες αλλαγές στην έξοδο, θα είναι σχετικά εύκολο να χαλάσει το υδατογράφημα. Στη συνέχεια, το περιεχόμενο θα αποτύχει να τηρήσει το υδατογράφημα και η πινακίδα που υποτίθεται ότι μας έδινε άκρη έχει πλέον ηττηθεί.

Ορισμένοι πιστεύουν ότι χρειαζόμαστε νέους νόμους για την τεχνητή νοημοσύνη για να το αντιμετωπίσουμε. Θεσπίστε νόμους που απαιτούν οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης να περιλαμβάνουν υδατογραφήματα. Επιπλέον, καταστήστε παράνομη την προσπάθεια να νικήσετε αυτά τα υδατογραφήματα. Αυτό μπορεί να είναι το μόνο μέσο για τον περιορισμό αυτών των τεχνικών παιχνιδιών γάτας και ποντικιού. Εξέτασα αυτές τις προτάσεις στη στήλη μου και επεσήμανα ότι αν και οι αρχές ακούγονται λογικές, ο διάβολος βρίσκεται στις λεπτομέρειες της εφαρμογής αυτών των σχεδίων και της επιβολής αυτών των πολιτικών.

Συνολικά, επιστρέφοντας στις ανησυχίες σχετικά με το φούσκωμα του Διαδικτύου μέσω του παραγωγικού περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης, δεν θα μπορέσουμε, δυστυχώς, να λύσουμε το πρόβλημα σημειώνοντας απλώς τι είναι περιεχόμενο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης έναντι τι όχι. Το πρόβλημα είναι πιο δύσκολο από αυτό.

Τι συμβαίνει ούτως ή άλλως με το Generative AI Content

Όλη αυτή η ανησυχία σχετικά με το τσουνάμι του παραγωγικού περιεχομένου που παράγεται από AI βασίζεται συνήθως σε μια μάλλον ουσιαστική υπόθεση, δηλαδή ότι το περιεχόμενο θα είναι ελαττωματικό.

Εάν το περιεχόμενο είναι καλό, προφανώς θα πρέπει να είμαστε ευχαριστημένοι με τις προστιθέμενες αναρτήσεις στο Διαδίκτυο. Σίγουρα, ο όγκος μπορεί να είναι υψηλός, αλλά αν οι πληροφορίες που δημοσιεύονται αξίζουν τον κόπο, τότε είναι απλώς θέμα να έχετε περισσότερα καλά πράγματα για να τα ψάξετε. Όσο περισσότερα τόσο καλύτερα, όπως λένε.

Η βασική σκέψη συνεπάγεται εάν το περιεχόμενο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ενημερωτικό ή όχι γεμάτο με λάθη, ψεύδη, παραπληροφόρηση, παραπληροφόρηση και παρόμοια. Αυτό αναδεικνύει πολλές πτυχές.

Πρώτον, θα μπορούσε να είναι ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα εξελιχθεί περαιτέρω έτσι ώστε οι πιθανότητες παραγωγής δοκιμίων με λανθασμένα αποτελέσματα να είναι εξαιρετικά χαμηλές. Φαινομενικά θα παραμελούσαμε αν θέλαμε με κάποιο τρόπο να απαγορεύσουμε τη δημοσίευση στο Διαδίκτυο όλων των γενετικών τεχνητών νοημοσύνης, υποθέτοντας ότι σε γενικές γραμμές, τα δοκίμια που παράγονται από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης είναι εύλογα σωστά τις περισσότερες φορές ή την κυριαρχία της εποχής. Το να επιθυμούμε να απορρίψουμε όλα τα δοκίμια που βγαίνουν θα ήταν παρόμοιο με το κλασικό πέταγμα του μωρού με το νερό του μπάνιου (ένα παλιό ρητό, πιθανότατα πλησιάζει στη σύνταξη).

Δεύτερον, όπως έχω συζητήσει στη στήλη μου στο ο σύνδεσμος εδώ, υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον για πρόσθετες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να κάνουν διπλό έλεγχο δοκιμίων που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη. Οι διπλοί έλεγχοι τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν προτού οι χρήστες δημοσιεύσουν περιεχόμενο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης στο Διαδίκτυο. Ακόμα κι αν οι χρήστες δεν ελέγχουν εκ των προτέρων το περιεχόμενο που θέλουν να δημοσιεύσουν, τα ίδια εργαλεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ήδη αναρτημένο περιεχόμενο. Εν ολίγοις, ο διπλός έλεγχος μπορεί να γίνει ανεξάρτητα από το ποια είναι η πηγή περιεχομένου, έτσι ώστε φυσικά να παραμένουμε καχύποπτοι και για το περιεχόμενο που δημιουργείται από ανθρώπους.

Τρίτον, όπως αναφέρθηκε στο προαναφερθέν σημείο μου, η πεποίθηση συχνά φαίνεται να είναι ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται από τον άνθρωπο είναι πάντα καλό, ενώ το περιεχόμενο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης είναι πάντα κακό. Μια τρελή ψευδής υπόθεση. Υπάρχει άφθονο περιεχόμενο που δημιουργείται από ανθρώπους που περιέχει κάθε είδους λάθη, ψέματα και επινοημένα σκουπίδια. Δεν είμαστε ασφαλείς απλώς και μόνο επειδή ένας άνθρωπος έτυχε να δημιουργήσει περιεχόμενο με το χέρι.

Όλο το περιεχόμενο, είτε έχει επινοηθεί από τον άνθρωπο είτε έχει επινοηθεί με γενετική τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να υποβάλλεται σε έλεγχο.

Οι άνθρωποι θα δημοσιεύσουν το γενετικό περιεχόμενο AI στο Διαδίκτυο

Ένας άλλος παράγοντας που πρέπει να ληφθεί υπόψη είναι εάν οι άνθρωποι πρόκειται πράγματι να δημοσιεύσουν περιεχόμενο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης στο Διαδίκτυο, και αν ναι, σε ποιο μέγεθος.

Εδώ είναι αυτό που εννοώ.

Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη όπως το ChatGPT για μια μεγάλη ποικιλία σκοπών. Μπορεί να χρησιμοποιήσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να τονώσουν ιδέες σχετικά με ένα πρόβλημα που αντιμετωπίζουν. Μπορεί να το χρησιμοποιήσουν για να κάνουν έρευνα. Μπορεί να το χρησιμοποιήσουν για να παράσχουν ένα προσχέδιο υλικού που σκοπεύουν να επεξεργαστούν και στη συνέχεια να το στείλουν σε κάποιον μέσω email. Και ούτω καθεξής.

Η ουσία είναι ότι η πολλή γενετική χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην έχει καμία σχέση με κάποιον που στοχεύει να δημοσιεύσει τα προκύπτοντα δοκίμια στο Διαδίκτυο. Φαίνεται να πέφτουμε συχνά στην παγίδα ότι μόνο και μόνο επειδή κάποιος χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη, επιθυμεί να κατακλύσει το Διαδίκτυο με τα παραγόμενα αποτελέσματα.

Δεν γνωρίζουμε ακόμη πόσο συχνά οι άνθρωποι θα χρησιμοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τις δικές τους χρήσεις και επομένως επιλέγουν δεν δημοσιεύστε τα αποτελέσματα στο Διαδίκτυο.

Για να διευκρινίσω, δεν προτείνω ότι οι άνθρωποι δεν θα δημοσιεύουν παραγωγικές εξόδους AI στο Διαδίκτυο. Σίγουρα θα το κάνουν. Οι άνθρωποι που κάνουν διαδικτυακά ιστολόγια αναμφίβολα θα κάνουν χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Πολλές χρήσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την παραγωγή περιεχομένου για το Διαδίκτυο θα συμβούν σίγουρα. Και τα λοιπά.

Επομένως, μια σκέψη είναι ότι μπορεί να μην έχουμε τόσο παραγωγικό περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης που δημοσιεύεται στο Διαδίκτυο όσο διαφορετικά θα μπορούσε να υποτεθεί ότι θα συμβεί. Για εκείνους τους ειδήμονες που υποθέτουν ότι εξετάζουμε μια ακατάπαυστη αποκάλυψη δεδομένων που δημοσιεύει όλα τα χέρια, δεν ξέρουμε αν αυτό πρόκειται να συμβεί. Φυσικά, ακόμη και αν ελάχιστοι άνθρωποι επιλέξουν να κάνουν τέτοιες αναρτήσεις, αυτό θα μπορούσε να είναι τεράστιος όγκος προστιθέμενου περιεχομένου που συσσωρεύεται στο Διαδίκτυο.

Μια ανατροπή είναι το κατά πόσον οι παραγωγικές έξοδοι τεχνητής νοημοσύνης θα αναρτώνται αυτόματα στο Διαδίκτυο.

Αυτό είναι ένα εύκολο κόλπο για να το πετύχετε. Μπορείτε απλά να το κάνετε έτσι ώστε οποιαδήποτε έξοδος από τη δημιουργική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σας να δημοσιεύεται αμέσως στο Διαδίκτυο. Μπορείτε ακόμη και να το βάλετε σε ένα βρόχο. Έχετε μια σειρά από προτροπές που έχουν προκαθοριστεί. Τροφοδοτήστε τα σε μια δημιουργική εφαρμογή AI. Η γενετική εφαρμογή AI είναι προγραμματισμένη να δημοσιεύει αμέσως τα δοκίμια που παράγονται στο Διαδίκτυο.

Voila, έχετε μια μηχανή διαρκούς κίνησης για τη δημιουργία περιεχομένου δεδομένων για το Διαδίκτυο.

Πού θα πάνε όμως οι αναρτήσεις;

Τυχόν ιστότοποι ή άλλες τοπικές ρυθμίσεις στο διαδίκτυο που επιτρέπουν τη δημοσίευση αυτού του τύπου περιεχομένου που εκτοξεύεται με πολυβόλα θα λογοδοτήσουν δυνητικά για αυτό που επιτρέπουν να προκύψει. Προφανώς, οι άνθρωποι θα αποφύγουν αυτούς τους ιστότοπους. Ή αυτοί οι ιστότοποι θα προορίζονται από μηχανές αναζήτησης και αλγόριθμους ευρετηρίασης. Η πτυχή που δημοσιεύεται το παραγωγικό περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης είναι μια πτυχή, ενώ μια άλλη εξίσου κρίσιμη πτυχή είναι το πού θα προσγειωθούν οι αναρτήσεις.

Ίσως οι προσεγγίσεις του Paywall θα γίνουν σεβαστοί

Ένας κοινός ισχυρισμός είναι ότι τελικά θα κουραστούμε από την Άγρια Δύση του Διαδικτύου. Οι άνθρωποι θα έλκονται προς αξιόπιστες διαδικτυακές πηγές. Θα αποφύγουν σκόπιμα άλλες πρόχειρες ή άγνωστες περιοχές του Διαδικτύου.

Σε αυτές τις γραμμές, η σκέψη είναι ότι οι άνθρωποι θα είναι πρόθυμοι να πληρώσουν για να έχουν πρόσβαση σε αξιόπιστες πηγές. Ενώ σήμερα εξακολουθεί να υπάρχει μια τεράστια συζήτηση σχετικά με την κερδοφορία του περιεχομένου με τοίχωμα πληρωμής, η πλημμύρα του παραγωγικού περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται όφελος για τη φιλοσοφία του paywall. Όσο χειρότερα γίνονται τα πράγματα όσον αφορά την εύρεση αξιόπιστου περιεχομένου στο Διαδίκτυο, τόσο πιο πολύτιμο γίνεται το περιεχόμενο με το paywalled (υποθέτοντας, φυσικά, ότι το περιεχόμενο με το paywalled ελέγχεται πιο προσεκτικά).

Η ειρωνεία είναι εν μέρει ότι το περιεχόμενο πίσω από το paywall μπορεί να αποτελείται σε μεγάλο βαθμό από περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη. Υποθέτοντας ότι η προστιθέμενη αξία είναι ότι ο πάροχος paywall ελέγχει το περιεχόμενο, ουσιαστικά κάνουν τον διπλό έλεγχο που ανέφερα προηγουμένως. Δεν χρειάζεται να δημιουργούν απαραίτητα το περιεχόμενο. Απλώς πρέπει να διασφαλίσουν ότι το περιεχόμενο είναι άξιο εμπιστοσύνης.

Υπάρχουν διαφωνίες σχετικά με αυτό το προβλεπόμενο μέλλον. Ίσως, αντί για paywalls, να πρέπει να συναντήσετε διαφημίσεις ή ειδοποιήσεις χορηγών και με αυτόν τον τρόπο θα οδηγηθείτε στο αξιόπιστο περιεχόμενο. Υπάρχουν πολλές άλλες δυνατότητες.

Το Multi-Modal Morass Of Generative AI περιμένει

Έχω επικεντρωθεί εδώ σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη που σχετίζεται με κείμενο. Αυτή είναι η ποικιλία κειμένου σε κείμενο ή κειμένου σε δοκίμιο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT.

Μια από τις προβλέψεις μου ήταν ότι σύντομα θα βρεθούμε πλημμυρισμένοι από πολλαπλές τροπικές γεννήτριες τεχνητές νοημοσύνης, δείτε την εξήγησή μου στο ο σύνδεσμος εδώ. Γινόμαστε ήδη μάρτυρες μετατροπής κειμένου σε εικόνα, κειμένου σε ήχο, κειμένου σε βίντεο και άλλων παραλλαγών των τύπων ή των τρόπων εξαγόμενων αποτελεσμάτων από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης. Το επόμενο βήμα είναι ότι θα μπορείτε να λαμβάνετε εξόδους πολλαπλών τρόπων.

Για παράδειγμα, εισάγετε μια προτροπή σε γενετική AI και ρωτάτε για τον Abraham Lincoln. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί ένα δοκίμιο για εσάς. Επιπλέον, δημιουργούνται αρκετές εικόνες του Λίνκολν, που τον δείχνουν σε πόζες που μέχρι τώρα δεν είχαν αναρτηθεί ή δημοσιευτεί. Δημιουργείται μια ηχητική μεταγραφή που έχει μια φωνή που μοιάζει με Λίνκολν. Δημιουργείται ένα βίντεο που προβάλλει το δοκίμιο, συμπεριλαμβανομένου ενός μοντάζ εικόνων και εικόνων που συνδυάζονται με το κείμενο που εξάγεται.

Καλώς ήρθατε στον κόσμο της πολλαπλής τεχνητής νοημοσύνης.

Συναρπαστικό, σίγουρα.

Αλλά ίσως όχι και τόσο συναρπαστικό, αν πιστεύετε ότι αυτό είναι περαιτέρω τροφή ως περιεχόμενο που μπορεί να αναρτηθεί στο Διαδίκτυο.

Στην ουσία, δεν θα ανησυχούμε μόνο για το κείμενο που μπορεί να είναι λανθασμένο, θα πρέπει επίσης να κάνουμε το ίδιο για όλους τους άλλους τρόπους εξόδου. Τα αρχεία ήχου θα πρέπει να υπάρχουν υπόνοιες ότι περιέχουν ψεύδη, οι εικόνες ενδέχεται να απεικονίζουν λανθασμένα πράγματα και τα βίντεο θα είναι επίσης ανησυχητικά.

Αν δεν είχατε ήδη συμπεριλάβει στους υπολογισμούς σας σχετικά με το φούσκωμα του Διαδικτύου την πολυτροπική πυρκαγιά, ίσως να θέλετε να αναβαθμίσετε τους αριθμούς και το χειρόγραφό σας.

Φαύλοι ή Ενάρετοι Κύκλοι της Γενετικής AI

Έχω έναν παράγοντα για εσάς που μπορεί να προκαλέσει κάμψη του μυαλού. Περιμένω.

Σε αυτό το έπος του πλημμυρισμένου Διαδικτύου, υποθέτουμε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ο κακός. Το Generative AI είναι το πώς θα παραχθεί όλο αυτό το επιρρεπές σε σφάλματα και κατασκευασμένο περιεχόμενο. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι κακό για τα κόκαλα.

Ας υποθέσουμε όμως ότι το βλέπουμε με διαφορετικό πρίσμα.

Θα μπορούσε να είναι ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να παράγει το πιο αυστηρό και ισχυρό έγκυρο περιεχόμενο. Εν τω μεταξύ, το περιεχόμενο που παράγεται από το ανθρώπινο χέρι ερμηνεύεται ως πολύ λιγότερο αξιόπιστο. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ως κακός μετατρέπεται σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη ως ήρωας.

Σκέψου το.

Έχω άλλη μια διασκεδαστική ανατροπή για εσάς.

Ας υποθέσουμε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται δεδομένα μέσω περιεχομένου που βρίσκεται στο Διαδίκτυο. Εάν υποθέσουμε επίσης ότι το παραγωγικό περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να δημοσιευτεί στο Διαδίκτυο, είτε από ανθρώπινη επιλογή απευθείας είτε μέσω ενός αυτόματου μηχανισμού, θα βρεθούμε μπλεγμένοι σε έναν ενδιαφέροντα κύκλο.

Το περιεχόμενο που παράγεται από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται το υλικό πηγής για περαιτέρω εκπαίδευση δεδομένων στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Εμφανίζεται μια σπείρα. Όλο και περισσότερο παραγωγικό περιεχόμενο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη δημοσιεύεται στο Διαδίκτυο, το οποίο βασίστηκε στην εκπαίδευση δεδομένων περιεχομένου που έχει ήδη παραχθεί από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.

Τι κάνει τελικά αυτός ο θάλαμος ηχούς της «γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτεί το γενετικό AI» στο Διαδίκτυο και στην ανθρωπότητα;

Μια άποψη είναι ότι πρόκειται για μια φρικτή κούρσα προς τα κάτω. Τα σφάλματα στις παραγωγικές εξόδους AI θα μεγεθύνονται. Κάθε νέα επανάληψη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα καταναλώνει τα προηγούμενα σφάλματα και θα τα επαναλαμβάνει, ξανά και ξανά. Κάποια στιγμή, οι πιθανότητες να καταλάβετε πού βρίσκονται τα λάθη θα είναι τρομακτικές. Μελαγχολικός. Αποκαρδιωτικό.

Μια άλλη άποψη είναι ότι εάν μπορεί να επινοηθεί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να παράγει έγκυρα αποτελέσματα, μπορεί να έχετε έναν μηχανισμό καθαρισμού του Διαδικτύου που βοηθά στην ανάπτυξη του Διαδικτύου. Όταν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη συναντήσει κάτι λανθασμένο, είτε παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη είτε από ανθρώπινο χέρι, η γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη φαινομενικά θα εντοπίσει και θα ξεπεράσει αυτό το ψεύδος. Με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να το κάνει αυτό ξανά και ξανά, είναι σαν να κόβετε συνεχώς το γρασίδι και να μειώνετε αποτελεσματικά τη φύση και την προβολή των ζιζανίων.

Αυτό μπορεί να ακούγεται καθησυχαστικό, εκτός από το μεγάλο και διαφαινόμενο ερώτημα του τι ακριβώς συνιστά λάθη ή ψέματα. Αυτό το μηχάνημα καθαρισμού θα μπορούσε ακούσια να προκαλέσει την υποβάθμιση του έγκυρου περιεχομένου ή την ψευδή κατηγορία ότι είναι επιρρεπής σε σφάλματα. Πρέπει να προσέχουμε αυτά τα ψευδώς θετικά και τα ψευδώς αρνητικά όταν εξετάζουμε αυτούς τους τύπους μηχανισμών.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ένας φαύλος κύκλος ή ένας ενάρετος κύκλος;

Ο χρόνος θα δείξει.

Συμπέρασμα

Οι πολυάριθμες και ενίοτε πανικόβλητες προτροπές σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που κατακλύζει το Διαδίκτυο θα πρέπει να εξεταστούν προσεκτικά. Πολλά σενάρια μπορούν εύκολα να οραματιστούν. Η καταστροφή και η κατήφεια δεν είναι η μόνη λεωφόρος. Όποιος δηλώνει ότι προβλέπει τι πρόκειται να συμβεί θα πρέπει να είναι εκ των προτέρων σχετικά με τις υποθέσεις που κάνει.

Υπάρχουν ελαφρυντικοί παράγοντες που θα καθορίσουν πού θα πάει το μέλλον της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και ο νόμος της τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν αποφασιστικό ρόλο σε αυτό, μαζί με τις γενικές αντιλήψεις της κοινωνίας γενικότερα.

Μια τελευταία παρατήρηση προς το παρόν.

Ο Μάρκος Αυρήλιος δήλωσε: «Ποτέ μην αφήσεις το μέλλον να σε ενοχλήσει. Θα το συναντήσεις, αν χρειαστεί, με τα ίδια όπλα λογικής που σήμερα σε οπλίζουν ενάντια στο παρόν».

Ας βεβαιωθούμε ότι ο συλλογισμός μας σήμερα μπορεί να ανταποκριθεί στις προκλήσεις ενός μέλλοντος γεμάτου τεχνητή νοημοσύνη.