Φανταστείτε αν οι επιλογές σας για την τρέλα του Μαρτίου ήταν 90% ακριβείς; Προγνώσεις καιρού 5 ημερών είναι

Είναι πάλι αυτή η εποχή του χρόνου και μου αρέσει. Το March Madness είναι μια από τις αγαπημένες μου εποχές του χρόνου. Μέχρι τώρα, πολλοί από εσάς πιθανότατα έχετε συμπληρώσει τις αγκύλες σας για τα τουρνουά NCAA. Στην οικογένειά μου, μας αρέσει να κάνουμε αγκύλες για άνδρες και γυναίκες. Εδώ είναι μια ερώτηση για εσάς. Θα ήσασταν χαρούμενοι αν το 90% των επιλογών σας ήταν ακριβείς; Φυσικά και θα το έκανες. Αυτό είναι στην πραγματικότητα πόσο ακριβής είναι μια πρόγνωση καιρού 5 ημερών σήμερα, τόσο αρκετή με τα κλισέ και τις λανθασμένες δηλώσεις σχετικά με την ακρίβεια της πρόγνωσης καιρού.

Ως μετεωρολόγος, είμαι αρκετά εξοικειωμένος με τις σοφές ρωγμές σχετικά με την ακρίβεια των μετεωρολογικών προβλέψεων και τις πάντα παρούσες δηλώσεις όπως, «Πρέπει να είναι ωραίο να είσαι σε ένα επάγγελμα στο οποίο μπορεί να κάνεις λάθος το 50% των περιπτώσεων και παρόλα αυτά να πληρώνεσαι (εισάγετε ρολό των ματιών).» Όπως έχω γράψει αρκετές φορές, αυτή η δήλωση συνήθως μου λέει περισσότερα για το άτομο που την εκφράζει παρά για το πραγματικό μου επάγγελμα. Το κοινό γενικά παλεύει με τις έννοιες της πιθανότητας, της αβεβαιότητας και της στατιστικής. Ωστόσο, πολλές προγνώσεις καιρού και μηνύματα τα χρησιμοποιούν. Για παράδειγμα, η βροχόπτωση δίνεται συχνά με όρους Πιθανότητα βροχόπτωσης (PoP), το οποίο σύμφωνα με τον ιστότοπο της Εθνικής Μετεωρολογικής Υπηρεσίας, "Περιγράφει την πιθανότητα το εν λόγω πλέγμα/σημείο πρόβλεψης να λάβει τουλάχιστον 0.01″ βροχή." Κατά την περίοδο των τυφώνων, ένας κώνος «αβεβαιότητας» και άλλα πιθανολογικά γραφικά χρησιμοποιούνται για τον χαρακτηρισμό πιθανών τοποθεσιών για καταιγίδες ή τους σχετικούς κινδύνους. Όπως είδαμε με Ο τυφώνας Ίαν (2022), υπάρχει μεγάλη σύγχυση σχετικά με τις πληροφορίες που μεταφέρουν αυτά τα γραφικά. Πολλοί άνθρωποι εσφαλμένα υποθέτουν ότι με τον «κώνο», για παράδειγμα, η καταιγίδα προβλέπεται να κατέβει στο κέντρο. Τέτοιες παρερμηνείες μπορεί να έχουν τρομερές συνέπειες.

Διαπίστωσα ότι οι προαναφερθείσες έννοιες, η κακή χρήση των πληροφοριών της εφαρμογής καιρού και η τάση των ανθρώπων να θυμούνται το μικρότερο δείγμα χαμένων προγνώσεων (και να ξεχνούν τις πιο πολλές σωστές) οδηγεί στην αντίληψη ότι οι μετεωρολογικές προβλέψεις είναι κακές. Πραγματικά είναι αρκετά καλοί. The National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) SciJinks παρέχει μια αρκετά απλή ανάλυση: "Μια πρόβλεψη επτά ημερών μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια τον καιρό περίπου στο 80 τοις εκατό του χρόνου και μια πρόβλεψη πέντε ημερών μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια τον καιρό περίπου στο 90 τοις εκατό του χρόνου. Ωστόσο, μια πρόβλεψη 10 ημερών —ή μεγαλύτερη— είναι σωστή περίπου στις μισές φορές.Αυτό είναι πολύ καλό παιδιά και μέσα σε 5 ημέρες η ακρίβεια μπορεί συχνά να είναι καλύτερη από 90%, γι' αυτό αντισταθείτε στην επιθυμία να βγάλετε συμπεράσματα σχετικά με τις μετεωρολογικές προβλέψεις με βάση τις αποτυχίες 5-10% ή τις βροχοπτώσεις που χάλασαν το μαγείρεμα σας. Αντίθετα, είναι σημαντικό να αναρωτηθείτε αν καταλάβατε το PoP εκείνη την ημέρα ή κοιτάξατε μόνο το "Smiley Sun/Cloud Face" στην Εφαρμογή σας χωρίς να συνθέσετε σωστά το σενάριο βροχόπτωσης κατά τη διάρκεια της 24ωρης περιόδου.

Τώρα, ας επιστρέψουμε στις αγκύλες σας για το March Madness. Σύμφωνα με στατιστικολόγοι, οι πιθανότητες επιλογής μιας τέλειας αγκύλης είναι 1 στα 9.2 εκατομμύριο. Είναι πιο πιθανό να σας χτυπήσει κεραυνός ή κάποια από αυτές τις μεγάλες λοταρίες. Οι τέλειες αγκύλες είναι απίθανες. Στην πραγματικότητα, υποθέτω ότι η πλειοψηφία από εμάς δεν θα πλησιάσει στο να πετύχει το 90% των επιλογών March Madness σωστά. Όταν κοιτάζετε ανθρώπους που προσπαθούν να προβλέψουν το μέλλον (αθλητικές αναλύσεις, χρηματιστές, πολιτικούς εμπειρογνώμονες, γιατρούς και λάτρεις του αθλητισμού), θα έλεγα ότι το επάγγελμά μου είναι κάτι περισσότερο από το δικό του.

Καλή τρέλα Μαρτίου.