Πώς οι νέες καινοτομίες βοηθούν στην πρόληψη τραυματισμών λιανικής

Σύμφωνα με το Υπουργείο Εργασίας των ΗΠΑ, τραυματισμοί στο χώρο εργασίας κόστος υπολογίζεται σε 161.5 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως. Στο Χονδρικό και Λιανικό Εμπόριο (WRT) εγκαταστάσεις, οι τραυματισμοί που χάνονται εργάσιμες ημέρες προκαλούνται κυρίως από γλιστρήματα, παραπατήσεις και πτώσεις. Μια μελέτη στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2020 διαπίστωσε ότι αν αντιπροσώπευε το 33% των μη θανατηφόρων τραυματισμών, καθιστώντας τον την υψηλότερη αιτία που μπορεί να προληφθεί μη θανατηφόροι τραυματισμοί στο χώρο εργασίας. Επιπλέον, οι πτώσεις ήταν η τρίτη μεγαλύτερη αιτία θανατηφόρων τραυματισμών στο χώρο εργασίας που μπορούσαν να προληφθούν με ποσοστό 21%.

Σύμφωνα με το Εθνικό Ινστιτούτο για την Ασφάλεια και την Υγεία στην Εργασία (NIOSH), παράγοντες που μπορούν να οδηγήσουν σε τραυματισμούς στο χώρο εργασίας περιλαμβάνουν:

  • Παράγοντες στο χώρο εργασίας – Γλιστερή επιφάνεια, χαλαρά καλύμματα δαπέδου, παρεμπόδιση της όρασης από κουτιά ή δοχεία, ανεπαρκής φωτισμός, έλλειψη συντήρησης των επιφανειών περπατήματος.
  • Παράγοντες οργάνωσης της εργασίας – Υψηλός ρυθμός εργασίας που μπορεί να προκαλέσει βιασύνη των εργαζομένων, εργασίες που περιλαμβάνουν χειρισμό λιπαρών ή υγρών υλικών που μπορεί να κάνουν τις επιφάνειες ολισθηρές.
  • Ατομικοί παράγοντες – Η ηλικία, η κόπωση των εργαζομένων και η κακή όραση μπορεί να επηρεάσουν την όραση και την ισορροπία και τα ακατάλληλα υποδήματα μπορεί να προκαλέσουν σκοντάφτισμα ή γλίστρημα.

Ωστόσο, οι περισσότερες εγκαταστάσεις WRT δυσκολεύονται να διασφαλίσουν ότι όλα τα πρωτόκολλα υγείας και ασφάλειας τηρούνται τόσο από τους εργαζόμενους όσο και από τους πελάτες. Το πρόβλημα αυξάνεται σε περιβάλλον υψηλής πυκνότητας με μεγάλη κίνηση ανθρώπων. Οι διευθυντές υιοθετούν καινοτόμους τρόπους για να συμπληρώσουν τις παραδοσιακές λύσεις στα καταστήματα WRT.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) και η Μηχανική Μάθηση (ML) έχουν συνδυαστεί για να ανιχνεύουν, να αναλύουν, να ειδοποιούν και να αποτρέπουν κινδύνους στο χώρο εργασίας. Η ασφάλεια στο χώρο εργασίας βελτιώνεται σημαντικά χρησιμοποιώντας απαντήσεις σε πραγματικό χρόνο.

Οραματισμός υπολογιστών

Η όραση υπολογιστή χρησιμοποιεί ψηφιακές εισόδους από εικόνες και βίντεο για να αντλήσει πληροφορίες που έχουν νόημα για έναν υπολογιστή. Στη συνέχεια, ο υπολογιστής αναλύει τις πληροφορίες για να εντοπίσει ελαττώματα.

Δείτε Αλλαγή (παροχέας AI) και Keymakr Inc. Inc. (πάροχος υπηρεσιών σχολιασμού δεδομένων) συνεργάστηκε για να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για την πρόληψη γλιστρημάτων, πτώσεων και πτώσεων χρησιμοποιώντας υπάρχουσες κάμερες CCTV στο Asda (αλυσίδα σούπερ μάρκετ στο Ηνωμένο Βασίλειο) καταστήματα. Η πλατφόρμα SaaS της Keymakr εξουσιοδοτεί την SeeChange SpillDetect εργαλείο για την αυτόματη ανίχνευση διαρροών υγρών. Στη συνέχεια, το σύστημα στέλνει ειδοποιήσεις στο προσωπικό σχετικά με τη θέση του κινδύνου.

Σύμφωνα με τον Michael Abramov, Διευθύνοντα Σύμβουλο της Keylabs, της πλατφόρμας Saas της Keymakr, «Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί για τον εντοπισμό ατυχημάτων μόλις συμβούν και τα έξυπνα συστήματα ολοκλήρωσης αγοράς που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εξαλείψουν τον παράγοντα ανθρώπινου σφάλματος. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να σώσει αγοραστές και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων από τέτοιους κινδύνους».

Ο Abramov λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν υποφέρει από κόπωση και μπορεί να παρακολουθεί ασταμάτητα.

«Η θέση των προϊόντων στα ράφια (και ειδοποίηση για επικίνδυνη τοποθέτηση) Η κατάσταση των δαπέδων (και αναφορά τυχόν περιστατικών (χυμένα προϊόντα, προϊόντα που έχουν πέσει από τα ράφια)). Δεν είναι μόνο αυτό, καθώς τα συστήματα επιτήρησης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρακολουθούν ολόκληρο το κατάστημα, παρέχοντας πληροφορίες για τις συμπεριφορές των πελατών και αποτρέποντας κλοπές».

reLEYEble Οι λύσεις προσφέρουν υπηρεσίες όρασης υπολογιστών και ενσωματώνονται με υπάρχουσες κάμερες για τον εντοπισμό περιοχών με τη μεγαλύτερη επισκεψιμότητα στο κατάστημα και την παρακολούθηση της πρόσβασης στις εγκαταστάσεις. Αυτή η λειτουργία βοηθά στη μείωση των τραυματισμών που προκαλούνται από τον συνωστισμό και την περιορισμένη πρόσβαση και έξοδο σε ένα κτίριο σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης.

Τα συστήματα πυρανίχνευσης έχουν παραδοσιακά χρόνο απόκρισης 3-5 λεπτών μετά την ανίχνευση πυρκαγιάς. Αυτός ο χρόνος μπορεί να είναι κρίσιμος, ειδικά για μεγάλες και ταχεία εξάπλωση πυρκαγιών, μειώνοντας τον χρόνο απόκρισης της πυρόσβεσης. Η όραση υπολογιστή μπορεί να ανιχνεύσει πυρκαγιές από περίπου 50 μέτρα μακριά και να δώσει ειδοποίηση μέσα σε 10-15 δευτερόλεπτα. Όταν είναι συνδεδεμένο σε ένα σύστημα PA, το σύστημα μπορεί να κάνει μια άμεση ανακοίνωση παρέχοντας την ακριβή τοποθεσία της πυρκαγιάς και την καλύτερη διαδρομή εξόδου.

Εργονομικοί αισθητήρες

Οι τραυματισμοί από χειροκίνητο χειρισμό εργασιών μειώνονται μέσω της εργονομικής εκπαίδευσης των εργαζομένων. Η βέλτιστη κίνηση αποστέλλεται στον εργαζόμενο για αυτοδιόρθωση, ανοίγοντας το δρόμο για αλλαγή συμπεριφοράς.

Μια τέτοια εταιρεία που προσφέρει αυτή τη λύση είναι Soter Analytics. Οι συσκευές Soter που φοριούνται στον ώμο, τα ακουστικά, το κράνος και/ή την πλάτη παρακολουθούν τον κίνδυνο τραυματισμού σε πραγματικό χρόνο. Τα gadget συνδυάζονται με μια εφαρμογή για κινητά για να παρέχουν εξατομικευμένη καθοδήγηση σε έναν συγκεκριμένο εργαζόμενο για μια συγκεκριμένη εργασία. Μελέτες έχουν δείξει ότι η επικίνδυνη κίνηση μειώνεται κατά 30-70%. Οι διαχειριστές έχουν επίσης πρόσβαση στα δεδομένα από τις συσκευές soter σε πραγματικό χρόνο. Οι διαχειριστές μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα για να:

  • Προσδιορίστε τους κινδύνους.
  • Φιλτράρετε τον κίνδυνο κινδύνου ανά εργασία, τμήμα ή άτομο.
  • Προσδιορίστε τους τομείς προτεραιότητας που απαιτούν περισσότερη εστίαση.

Σύμφωνα με την Coca-ColaKO
Amatil Limited (CCA), μείωσαν τον κίνδυνο από το χειροκίνητο χειρισμό κατά περίπου 35% μετά τη χρήση του Soter's SoterCoach και λύσεις Clip&Go για έξι μήνες. Ο κ. Shawn Rush από Giant Eagle δήλωσε ότι ο κίνδυνος από την επικίνδυνη κίνηση μειώθηκε κατά σχεδόν 50% για τα μέλη της ομάδας που συμμετείχαν στη διαδικασία.

Προγνωστικά δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία

Η προγνωστική ανάλυση χρησιμοποιεί διάφορα δεδομένα που λαμβάνονται από τον οργανισμό και αναλύει αυτά τα δεδομένα για να προβλέψει πιθανά σενάρια. Τα δεδομένα που συλλέγονται και χρησιμοποιούνται στα αναλυτικά στοιχεία περιλαμβάνουν βασικές αιτίες και παράπονα και προτάσεις.

Ψηφιακές λύσεις HGS συλλέγει, αναλύει και εκτελεί σενάρια what-if για να προσδιορίσει τους λόγους τραυματισμού και να παρέχει διορθωτικές ενέργειες για τον μετριασμό του προβλήματος. Μετά την εισαγωγή των δεδομένων στο πρόγραμμα, το εργαλείο θα αναλύσει τις πληροφορίες χωρίς να προγραμματιστεί.

Λογισμικό διαχείρισης υποθέσεων

i-Sight είναι ένα λογισμικό διαχείρισης περιπτώσεων παρόμοιο με το HGS Digital Solution. Σε αντίθεση με το HGS, το I-Sight συλλέγει, παρακολουθεί και παρέχει εκτενείς αναφορές μόνο και πρέπει να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να αποτρέψετε τραυματισμούς στο χώρο εργασίας. Το I-sight παρακολουθεί και αναφέρει περιστατικά όπως:

  • ατυχήματα
  • τραυματισμοί
  • Γλιστράει και πέφτει
  • Θάνατοι
  • Κοντά χάνει
  • Επικίνδυνες εκθέσεις

Οι διευθυντές μπορούν να χρησιμοποιήσουν τον πίνακα εργαλείων i-Sight για να παρακολουθούν αναφορές συμβάντων και πιθανές τάσεις για τον εντοπισμό περιοχών υψηλού κινδύνου ή υπαλλήλων που απαιτούν επείγουσα προσοχή.

Καρότσια αυτοφρεναρίσματος

Αυτόνομα οχήματα Τα (AV) συνήθως συνδέονται με αυτοκίνητα. Σύμφωνα με τον Anthony Ireson από Ford Ευρώπης, τα καρότσια σούπερ μάρκετ μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία.

Το τρόλεϊ έρχεται με υποβοήθηση πριν από τη σύγκρουση για να βοηθήσει τους πελάτες να αποφύγουν ατυχήματα ή να μειώσουν τις επιπτώσεις μιας σύγκρουσης. Οι αισθητήρες στο τρόλεϊ ανιχνεύουν ανθρώπους και αντικείμενα μπροστά στο δρόμο του. Το τρόλεϊ αυτοφρεναρίσματος ενεργοποιεί αυτόματα τα φρένα όταν ανιχνεύσει μια πιθανή σύγκρουση.

Αν και το τρόλεϊ εξακολουθεί να είναι πρωτότυπο στο κατάστημα της Ford, η εφαρμογή του θα κάνει τα καροτσάκια φυγής να ανήκουν στο παρελθόν μειώνοντας τα ατυχήματα.

Ρομποτική

Μηχανικοί από Δυτική Βιρτζίνια αναπτύσσουν ρομπότ για την προστασία των εργαζομένων από κινδύνους στο χώρο εργασίας. Τα ρομπότ ανιχνεύουν κινδύνους που εντοπίζονται σε επιφάνειες δαπέδου σε εγκαταστάσεις WRT. Εκτός από την επίγνωση της κατάστασης, τα ρομπότ θα παρέχουν χάρτες βατότητας και θα παρακολουθούν συνεχώς τους κινδύνους. Σε αντίθεση με άλλα συστήματα όρασης υπολογιστών που χρησιμοποιούν υπάρχουσες κάμερες CCTV στην εγκατάσταση, τα ρομπότ θα είναι εξοπλισμένα με ενσωματωμένες κάμερες για τη μείωση της εξαπάτησης από την εμφάνιση της επιφάνειας. Τα ρομπότ θα οδηγούσαν επίσης στην επιφάνεια για να αξιολογήσουν καλύτερα τον κίνδυνο ολίσθησης.

Η ανάπτυξη των ρομπότ επικεντρώνεται σε τρεις βασικούς παράγοντες:

  • Εντοπισμός και αξιολόγηση ολιστικών κινδύνων που αφορούν τη λειτουργία των ρομπότ στους χώρους εργασίας.
  • Χρήση ρομπότ σε άλλες πτυχές, όπως οδηγούς αγορών.
  • Επίδραση των χαρτών βατότητας και των ρομπότ στον κίνδυνο τραυματισμού των εργαζομένων.

Πηγή: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/