Η νέα σουίτα ιατρικής απεικόνισης της Google θα επιτρέψει ένα λαμπρό μέλλον για την υγειονομική περίθαλψη

Νωρίτερα αυτόν τον μήνα, το Google Cloud ανακοίνωσε το τελευταίο της εγχείρημα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης: μια νέα σουίτα ιατρικής απεικόνισης. Αυτή η πρωτοβουλία βασίζεται σε χρόνια σκληρής δουλειάς από την ομάδα του Google Cloud, με στόχο τη δημιουργία μιας παγκόσμιας φιλικής, αποτελεσματικής πλατφόρμας που παρέχει αξία, με ωδή στη διαλειτουργικότητα και την προσβασιμότητα.

Οι εφαρμογές πίσω από την πλατφόρμα είναι πολλαπλές:

• Αποθήκευση απεικόνισης: η Σουίτα θα επιτρέψει έναν πιο ολοκληρωμένο τρόπο αποθήκευσης και πρόσβασης σε προηγμένες ιατρικές απεικονίσεις
• Εργαστήριο απεικόνισης: σε συνεργασία με τον κατασκευαστή chip NVIDIA, η πλατφόρμα θα διευκολύνει την αυτοματοποίηση των εργασιών ρουτίνας απεικόνισης (π.χ. επισήμανση)
• Σύνολα δεδομένων απεικόνισης και πίνακες εργαλείων: το λογισμικό θα χρησιμοποιήσει προηγμένα εργαλεία αναζήτησης για την ανάκτηση και προβολή μεγάλων ποσών δεδομένων
• Imaging AI Pipelines: η σουίτα έχει κατασκευαστεί για να υποστηρίζει δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου να ενσωματωθούν συστήματα και μοντέλα μηχανικής εκμάθησης
• Ανάπτυξη απεικόνισης: η πλατφόρμα θα παρέχει ένα ολοκληρωμένο και ασφαλές εργαλείο που μπορεί να προσαρμοστεί στις ανάγκες κάθε οργανισμού

Ο Thomas Kurian, Διευθύνων Σύμβουλος της Google Cloud, έχει προηγουμένως εξήγησε το γενικότερο όραμά του για τη σειρά προϊόντων: «Οι πελάτες και οι συνεργάτες μας εμπιστεύονται την ομάδα μας για την παροχή τεχνολογιών cloud επόμενης γενιάς για να τους βοηθήσουν να γίνουν η καλύτερη εταιρεία τεχνολογίας στον κλάδο τους. Ο συνδυασμός των τεχνικών δυνατοτήτων της Google, που υποστηρίζεται από τη μοναδική της κλίμακα και τη βαθιά εμπειρία στη σύνδεση αυτής της τεχνολογίας με καταναλωτικά προϊόντα και οικοσυστήματα, επιτρέπει στο Google Cloud να θέσει τα εργαλεία του αύριο στα χέρια των οργανισμών σήμερα».

Καθιερωμένοι παίκτες υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιούν ήδη το λογισμικό. Η Hackensack Meridian Health στο Νιου Τζέρσεϊ, για παράδειγμα, ελπίζει να χρησιμοποιήσει την ισχυρή σουίτα για την ανίχνευση του καρκίνου του προστάτη.

Ωστόσο, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και η αντιμετώπιση προβλημάτων δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη δεν είναι εύκολη υπόθεση. Πολλοί μελετητές εξέφρασαν πρόσφατα την κριτική ότι η λεγόμενη «ψηφιακή επανάσταση» στην υγειονομική περίθαλψη που υποκινήθηκε ιδιαίτερα από την πανδημία του Covid-19 δεν έχει εκπληρώσει τις υψηλές υποσχέσεις που δόθηκαν. Αντίθετα, η τεχνολογία της υγειονομικής περίθαλψης ήταν δύσκολο να ενσωματωθεί με ουσιαστικό τρόπο, ειδικά με τρόπους που μπορούν πραγματικά να επηρεάσουν τα αποτελέσματα της φροντίδας των ασθενών.

Μεγάλο μέρος της πρόκλησης με την τεχνητή νοημοσύνη είναι η ανάγκη για μεγάλους όγκους δεδομένων για τη δημιουργία συνόλων εκμάθησης, έτσι ώστε να «διδάξει» πραγματικά το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης πώς να ερμηνεύει δεδομένα. Για πολλούς οργανισμούς, τα δεδομένα τους παραμένουν αποδιοργανωμένα, απρόσιτα ή σε μορφές παλαιού τύπου που απαιτούν απλώς σημαντικό βαθμό «καθαρισμού» και συμφωνίας προτού μπορέσουν να χρησιμοποιηθούν με ουσιαστικό τρόπο.

Ο σκοπός λύσεων όπως το Google Cloud είναι να καταστήσουν τελικά τα δεδομένα διαλειτουργικά και να είναι έτοιμη η μηχανική εκμάθηση, έτσι ώστε οι οργανισμοί να μπορούν να προχωρήσουν μακριά από την προηγούμενη εποχή της τεχνολογίας της πληροφορίας. Είτε αρέσει είτε όχι στους ειδικούς της υγειονομικής περίθαλψης, η υγειονομική περίθαλψη βρίσκεται μέσα σε μια επανάσταση, μια επανάσταση που θα ενσωματώσει απρόσκοπτα νέες και προηγμένες τεχνολογίες στη φροντίδα των ασθενών. Τώρα, εναπόκειται σε νέους και καθιερωμένους ηγέτες τεχνολογίας να δημιουργήσουν αυτήν την επανάσταση με ουσιαστικό και ασφαλή τρόπο.