Το Generative AI System της Google, Bard, έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη

Ο αγώνας για την εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (AI) με ουσιαστικούς τρόπους δεν ήταν ποτέ πιο σκληρός. Συγκεκριμένα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει κατακλύσει πρόσφατα τον κόσμο, δημιουργώντας έναν ολόκληρο τομέα εφαρμογών, τεχνολογίας και δυνητικής αξίας.

Η JP Morgan Insights δημοσίευσε πρόσφατα ένα άρθρο με τίτλο "Είναι το Generative AI ένα Game Changer;Εξηγώντας ότι «το Generative AI – μια κατηγορία αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο με βάση τα υπάρχοντα δεδομένα – έχει χαιρετιστεί ως το επόμενο σύνορο για διάφορους κλάδους, από την τεχνολογία μέχρι τις τράπεζες και τα μέσα ενημέρωσης». Ο Gokul Hariharan, Συνεπικεφαλής Ασίας-Ειρηνικού Τεχνολογίας, Μέσων και Τηλεπικοινωνιών Έρευνας στην JP Morgan, επανέλαβε περαιτέρω ότι «Βασικά, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μειώνει τα χρήματα και τον χρόνο που απαιτούνται για τη δημιουργία περιεχομένου — σε κείμενο, κώδικα, ήχο, εικόνες, βίντεο και συνδυασμούς τους ”—ανοίγοντας το δρόμο για την ανατρεπτική καινοτομία.

Αναμφισβήτητα, οι εταιρείες τεχνολογίας θέλουν να βρίσκονται στην πρώτη γραμμή αυτής της καινοτομίας.

Νωρίτερα την περασμένη εβδομάδα, η Google ανακοίνωσε το πολυαναμενόμενο επόμενο βήμα προς τα εμπρός όσον αφορά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Στο επίσημο ιστολόγιο της Google, Η λέξη κλειδί, Η Sissie Hsiao, Αντιπρόεδρος Προϊόντος, και ο Eli Collins, Αντιπρόεδρος Έρευνας, εισήγαγαν την ανοιχτή πρόσβαση στο Bard, ένα πείραμα που επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν άμεσα με τη γενετική πλατφόρμα AI της Google και να ανταλλάσσουν σχόλια ανάλογα.

Οι συγγραφείς εξήγησαν: «Σήμερα αρχίζουμε να ανοίγουμε την πρόσβαση στο Bard, ένα πρώιμο πείραμα που σας επιτρέπει να συνεργαστείτε με γενεσιουργό AI […] Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Bard για να ενισχύσετε την παραγωγικότητά σας, να επιταχύνετε τις ιδέες σας και να τροφοδοτήσετε την περιέργειά σας. Μπορεί να ζητήσετε από τον Bard να σας δώσει συμβουλές για να πετύχετε τον στόχο σας να διαβάσετε περισσότερα βιβλία φέτος, να εξηγήσετε την κβαντική φυσική με απλά λόγια ή να πυροδοτήσετε τη δημιουργικότητά σας περιγράφοντας μια ανάρτηση ιστολογίου. Έχουμε μάθει πολλά μέχρι στιγμής δοκιμάζοντας τον Bard και το επόμενο κρίσιμο βήμα για τη βελτίωσή του είναι να λάβουμε σχόλια από περισσότερους ανθρώπους».

Το άρθρο εξηγεί επίσης την ιδέα πίσω από ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας (LLM), την τεχνολογία που τροφοδοτεί το σύστημα: «Το Bard τροφοδοτείται από ένα ερευνητικό μοντέλο μεγάλης γλώσσας (LLM), συγκεκριμένα μια ελαφριά και βελτιστοποιημένη έκδοση του LaMDA, και θα ενημερωθεί με νεότερα, πιο ικανά μοντέλα με την πάροδο του χρόνου. Βασίζεται στην κατανόηση της ποιότητας των πληροφοριών από την Google. Μπορείτε να σκεφτείτε ένα LLM ως μηχανή πρόβλεψης. Όταν δίνεται μια προτροπή, δημιουργεί μια απάντηση επιλέγοντας, μια λέξη τη φορά, από λέξεις που είναι πιθανό να ακολουθήσουν. Η επιλογή της πιο πιθανής επιλογής κάθε φορά δεν θα οδηγούσε σε πολύ δημιουργικές απαντήσεις, επομένως υπάρχει κάποια ευελιξία. Συνεχίζουμε να βλέπουμε ότι όσο περισσότεροι άνθρωποι τις χρησιμοποιούν, τόσο καλύτερα οι LLM μπορούν να προβλέψουν ποιες απαντήσεις μπορεί να είναι χρήσιμες."

Το LaMDA, συντομογραφία του "Language Model for Dialogue Applications", είναι η καινοτομία της Google στη δημιουργία ενός προσαρμοστικού μοντέλου γλώσσας συνομιλίας, εκπαιδευμένο στον προηγμένο διάλογο και τις αποχρώσεις της ανθρώπινης γλώσσας. Τώρα, η Google χρησιμοποιεί μια επανάληψη αυτής της σημαντικής ανακάλυψης με τον Bard, για να διαμορφώσει την τεχνολογία σε κάτι που μπορεί να είναι χρήσιμο και να δημιουργήσει αξία για τους χρήστες.

Χωρίς αμφιβολία, αυτή η τεχνολογία έχει απίστευτες πιθανές επιπτώσεις στην υγειονομική περίθαλψη. Η πιο προφανής εφαρμογή είναι ότι με κατάλληλα εκπαιδευμένα και δοκιμασμένα μοντέλα, οι ασθενείς μπορούν να αρχίσουν να αναζητούν ιατρική συμβουλή και συστάσεις από το σύστημα, ειδικά εάν η διεπαφή συνομιλίας είναι ισχυρή. Φυσικά, αυτό πρέπει να προσεγγιστεί με προσοχή, καθώς τα μοντέλα είναι τόσο καλά όσο και τα δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύονται, και ακόμη και τότε, μπορεί να κάνουν λάθη.

Οι συντάκτες του άρθρου εξηγούν ότι «Ενώ τα LLM είναι μια συναρπαστική τεχνολογία, δεν είναι χωρίς ελαττώματα. Για παράδειγμα, επειδή μαθαίνουν από ένα ευρύ φάσμα πληροφοριών που αντικατοπτρίζουν προκαταλήψεις και στερεότυπα του πραγματικού κόσμου, αυτές μερικές φορές εμφανίζονται στα αποτελέσματά τους. Και μπορούν να παρέχουν ανακριβείς, παραπλανητικές ή ψευδείς πληροφορίες ενώ τις παρουσιάζουν με σιγουριά. Για παράδειγμα, όταν του ζητήθηκε να μοιραστεί μερικές προτάσεις για εύκολα φυτά εσωτερικού χώρου, ο Bard παρουσίασε πειστικά ιδέες…αλλά έκανε κάποια πράγματα λάθος, όπως η επιστημονική ονομασία για το φυτό ZZ. Συνεχίζουν παρουσιάζοντας το παράδειγμα του πώς το σύστημα πρότεινε μια εσφαλμένη επιστημονική ονομασία για το φυτό Zamioculcas Zamiifolia.

Ωστόσο, εάν γίνει σωστά, υπάρχουν τόσες πολλές δυνατότητες όσον αφορά την παροχή δυνατότητας ιατρικά εγγράμματης συνομιλίας, ίσως ακόμη και ως ένας τρόπος για να βοηθηθούν οι γιατροί και οι ειδικοί στη δημιουργία διαγνωστικών σχεδίων ή στη γεφύρωση της φροντίδας για τους ασθενείς τους.

Σε μεγαλύτερη κλίμακα, η ικανότητα εκπαίδευσης έξυπνων μοντέλων όπως αυτά παρέχει εξαιρετική ευκαιρία να αντληθούν ισχυρές γνώσεις από δεδομένα. Η υγειονομική περίθαλψη είναι μια βιομηχανία τρισεκατομμυρίων δολαρίων με terabyte δεδομένων που παράγονται ετησίως. Η επικάλυψη προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης σε αυτά τα δεδομένα μπορεί να προσφέρει σημαντικές ευκαιρίες για την καλύτερη κατανόηση και χρήση αυτών των πληροφοριών για το ευρύτερο καλό.

Βεβαίως, υπάρχουν πολλές προκλήσεις ηθικής και ασφάλειας που πρέπει να ληφθούν υπόψη με την τεχνητή νοημοσύνη γενικά και ειδικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Σε προϊόντα σαν αυτά, υπάρχουν πολλοί κίνδυνοι που πρέπει να επιλύσουν οι εταιρείες τεχνολογίας, που κυμαίνονται από την παραγωγή ρητορικής και γλώσσας μίσους που μπορεί να γίνει κατάχρηση, έως τη δημιουργία παραπλανητικών πληροφοριών, οι οποίες μπορεί να είναι ιδιαίτερα επικίνδυνες σε ένα περιβάλλον υγειονομικής περίθαλψης. Χωρίς αμφιβολία, οι ασθενείς θα πρέπει να αναζητούν ιατρική φροντίδα μόνο από εκπαιδευμένους και εξουσιοδοτημένους επαγγελματίες ιατρούς.

Ωστόσο, η Google και άλλες εταιρείες που δημιουργούν τέτοια προηγμένα εργαλεία έχουν μεγάλες δυνατότητες να λύσουν μερικά από τα πιο δύσκολα προβλήματα του κόσμου. Αντίστοιχα, αναλαμβάνουν επίσης σημαντική ευθύνη για τη δημιουργία αυτών των προϊόντων με τρόπο ασφαλή, ηθικό και εστιασμένο στον καταναλωτή. Ωστόσο, εάν γίνει σωστά, η τεχνολογία ενδέχεται να αλλάξει την υγειονομική περίθαλψη για τις επόμενες γενιές.

Το περιεχόμενο αυτού του άρθρου δεν υπονοείται ότι είναι και δεν πρέπει να βασίζεται ή να υποκαθιστά την επαγγελματική ιατρική συμβουλή, διάγνωση ή θεραπεία με οποιοδήποτε μέσο και δεν έχει γραφτεί ή προοριστεί ως τέτοιο. Αυτό το περιεχόμενο είναι μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς. Συμβουλευτείτε έναν εκπαιδευμένο γιατρό για ιατρική συμβουλή.