Παράλληλα με την πρόοδό της, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) προχωρά ολοένα και περισσότερο και ο κίνδυνος της λεγόμενης «inbreeding» σε γενετικά συστήματα AI γίνεται ένας κίνδυνος, πολύ κοινός μεταξύ των πληθυσμών ανθρώπων και εξημερωμένων ζώων.
Αυτό το άρθρο θα ρίξει λίγο φως στην έννοια της ενδογαμίας υπό το πρίσμα της γενεσιουργής τεχνητής νοημοσύνης και πώς η ενδογαμία μπορεί να συσχετιστεί με το μέλλον του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Κατανόηση του Generative AI Inbreeding Generative AI συστήματα όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) εκπαιδεύονται κυρίως σε ολοκληρωμένα σύνολα δεδομένων από κείμενο, οπτικό και ακουστικό περιεχόμενο που είναι διαθέσιμο στον Ιστό. Αρχικά, το σύνολο δεδομένων περιελάμβανε σε μεγάλο βαθμό αντικείμενα φτιαγμένα από ανθρώπινα όντα, όπως λογοτεχνία, άρθρα και έργα τέχνης. Ωστόσο, με την άνοδο των εργαλείων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, όλο και περισσότερο περιεχόμενο στο διαδίκτυο γράφεται από την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτή η αλλαγή εγείρει ανησυχίες σχετικά με την ποιότητα και την ποικιλομορφία των συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μελλοντικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Με την εξέλιξη του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, αναμένεται ότι πολλές μελλοντικές γενιές μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θα μάθουν από σύνολα δεδομένων που δεν αντιπροσωπεύουν ανθρώπινο περιεχόμενο αλλά υλικό που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.
Οι συνέπειες της γενετικής ενδογαμίας με AI είναι πολύπλευρες.
Αντίθετα, η συνέχιση της εκμάθησης από το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης από όλο και περισσότερους αριθμούς ομοιογενών συνόλων δεδομένων θα μπορούσε να οδηγήσει σε μείωση της δημιουργικότητας και της πρωτοτυπίας στην παραγωγή που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Εάν αυτή η διαδικασία επαναληφθεί -δηλαδή η αντιγραφή από ένα αντίγραφο- διαδοχικά με την πάροδο των γενεών, η ποιότητα της παραγωγής μειώνεται και τα αποτελέσματα διατρέχουν τον κίνδυνο να είναι λιγότερο ελκυστική εργασία και λιγότερο πιθανόν να αντανακλούν αυτό που θεωρούμε ότι είναι ανθρώπινο δημιουργικό προϊόν . Με την αύξηση του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη που εκπαιδεύεται σε σύνολα δεδομένων ενδογαμισμού, τέτοια προβλήματα θα μπορούσαν να επιδεινωθούν.
Εάν τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης δεν είναι αρκετά διαφορετικά, τότε τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκαν θα χρησιμεύουν μόνο για την ενίσχυση και τη μεγέθυνση των προκαταλήψεων που υπάρχουν στο περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, υπονομεύοντας έτσι περαιτέρω την αξιόπιστη χρήση του περιεχομένου που δημιουργείται από AI ως πηγή πληροφοριών. Επιπλέον, η έλλειψη διαφορετικότητας στα δεδομένα εκπαίδευσης μπορεί να περιορίσει τη δυνατότητα ανάπτυξης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να κατανοήσουν και να αντιπροσωπεύσουν σωστά το ευρύ φάσμα των ανθρώπινων εμπειριών και προοπτικών. Αυτό μπορεί να περιορίζει την πρόοδο στους διάφορους τομείς εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η παραγωγή περιεχομένου και τα συστήματα λήψης αποφάσεων.
Αντιμετώπιση της Πρόκλησης της Γενετικής AI Inbreeding
Πάνω απ 'όλα, αυτός είναι ένας πραγματικός κίνδυνος, ιδιαίτερα η ενδογαμία τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Παρόλα αυτά, δίνει το βάρος σε ερευνητές, προγραμματιστές, ακόμη και σε υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να ενεργούν προληπτικά, διασφαλίζοντας ότι χρησιμοποιούνται διαφορετικά και αντιπροσωπευτικά σύνολα δεδομένων ως θέμα ύψιστης προτεραιότητας κατά την εκπαίδευση του συστήματος AI, ενσωματώνοντας μηχανισμούς που θα είναι σε θέση να ανιχνεύουν και να μειώνουν προκαταλήψεις στο περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη και διασφαλίζεται η αποτελεσματική διεπιστημονική συνεργασία, ενώ παράλληλα αντιμετωπίζονται και διασφαλίζονται οι ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις της δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης.
Θα πρέπει να διευκολύνουν περαιτέρω την ανάγκη διαφάνειας και λογοδοσίας στην ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και να απαιτούν να κοινοποιείται η επίγνωση των περιορισμών και των προκαταλήψεων με τους χρήστες περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη. Ως εκ τούτου, όλοι οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να επιδιώξουν προληπτικά να συνεργαστούν για να αξιοποιήσουν τη δύναμη της γενεσιουργής τεχνητής νοημοσύνης, ενώ ταυτόχρονα μετριάζουν τους κινδύνους που συνδέονται με την ενδογαμία στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Η έννοια της ενδογαμίας σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μεγάλη μελλοντική πρόκληση για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό θα τους βοηθήσει να διασφαλίσουν ότι η υπεύθυνη και ηθική ανάπτυξη της τεχνολογικής βελτίωσης για την κοινωνία επιτυγχάνεται με την κατανόηση των επιπτώσεων και των τρόπων για αποτελεσματική βελτίωση της γενετικής αιμομιξίας τεχνητής νοημοσύνης.
Πηγή: https://www.cryptopolitan.com/generative-ai-growing-in-ai-development/