Generative AI ChatGPT Versus They Infinite Typing Monkeys, Κανένας διαγωνισμός δεν λέει ότι η ηθική και ο νόμος της AI

Αυτοί οι αχαλίνωτοι πίθηκοι.

Υπάρχει ένα πολύ διάσημο πείραμα σκέψης που μπορεί να έχετε ακούσει ότι αφορά πιθήκους. Η εντελώς ενδιαφέρουσα τεχνοτροπία χρησιμοποιείται συχνά από εκείνους που θέλουν να κάνουν μια ιδιαίτερα ακονισμένη άποψη.

Να πώς πάει η πλοκή.

Φανταστείτε ότι ένας πίθηκος πληκτρολογεί σε μια γραφομηχανή. Εάν ο πίθηκος συνεχίσει να πληκτρολογεί για άπειρο χρονικό διάστημα, και υποθέτοντας ότι ο πίθηκος πληκτρολογεί τα πλήκτρα σε καθαρά τυχαία βάση, οι πιθανότητες είναι ότι όλα τα έργα του Σαίξπηρ θα δακτυλογραφηθούν αναπόφευκτα.

Η ουσία φαινομενικά είναι ότι από τυχαία και μόνο τύχη είναι εφικτό να λάβουμε μερικές φορές μια κατανοητή απάντηση. Όλοι τείνουμε να συμφωνούμε ότι τα έργα του Σαίξπηρ είναι μια τεράστια έκθεση κατανοητής γραφής και συλλογισμού. Έτσι, οτιδήποτε ή οποιοδήποτε μέσο για την παραγωγή των πολύτιμων λέξεων του Σαίξπηρ θα φαινόταν εκπληκτικά εντυπωσιακό, αν και, ταυτόχρονα, θα απογοητευόμασταν έντονα ότι δεν ήταν από ευφυΐα αυτή καθεαυτή και αντίθετα από απλώς τυχαία τύχη.

Κάποιοι προσπαθούν σήμερα να συγκρίνουν αυτήν την φορτωμένη με μαϊμού μεταφορά με την τελευταία λέξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).

Πιθανότατα γνωρίζετε ότι η πιο καυτή μορφή AI αυτές τις μέρες είναι Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο αποδεικνύεται μέσω μιας ευρέως και εξαιρετικά δημοφιλής εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης γνωστής ως ChatGPT που δημιουργήθηκε από την OpenAI. Θα σας εξηγήσω περισσότερα για το γενετικό AI και το ChatGPT σε λίγο. Προς το παρόν, απλώς να ξέρετε ότι αυτή είναι μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης από κείμενο σε κείμενο ή κείμενο σε δοκίμιο που μπορεί να δημιουργήσει ένα δοκίμιο για εσάς με βάση μια εισαγόμενη προτροπή της επιλογής σας.

Η ισχυριζόμενη σύνδεση που σχετίζεται με τον θρυλικό πίθηκο δακτυλογράφησης είναι ότι υποτίθεται ότι τα εντυπωσιακά δοκίμια που παράγονται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που φαίνεται να είναι απολύτως άπταιστα δεν είναι πιο εκπληκτικά από τα επιτεύγματα του πρωτεύοντος που δακτυλογραφεί. Εάν αποδέχεστε την υπόθεση ότι ένας πίθηκος που πληκτρολογεί τυχαία μπορεί να δημιουργήσει τα έργα του Σαίξπηρ και εάν είστε πρόθυμοι να παραδεχτείτε ότι το ChatGPT και άλλο γενετικό AI είναι φαινομενικά το ίδιο, πρέπει να συμπεράνουμε ότι το γενετικό AI δεν είναι καθόλου ιδιαίτερα αξιοσημείωτο. Είναι απλώς τυχαίο που μας κοροϊδεύει.

Λοιπόν, αυτό μπορεί να φαίνεται συναρπαστικό, αλλά πρέπει να το αποσυσκευάσουμε. Μια προσεκτική αποσυσκευασία θα δείξει ότι η σύγκριση μεταξύ των δύο είναι παραπλανητικό και προφανώς λάθος.

Σταματήστε να κάνετε τη σύγκριση. Για όσους επιμένουν να συνεχίσουν να κάνουν μια σύγκριση, παρακαλούμε να το κάνουν τουλάχιστον με συνετό και υπερθετικό τρόπο.

Εκείνοι που απλώς πετούν γύρω από τη σύγκριση κάνουν κακό στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Και, η πιο ζωτική ανησυχία είναι ότι αυτό είναι παραπλανητικό για το ευρύ κοινό και την κοινωνία γενικότερα. Υποθέτω ότι θα μπορούσαμε επίσης να προσθέσουμε ότι κάνουν κακό και στους σκληρά εργαζόμενους πιθήκους, ή ίσως υπονομεύουν την αξία του θεωρήματος των άπειρων πιθήκων. Να είσαι δίκαιος. Να είσαι ευγενικός. Να είστε ειλικρινείς.

Προτού μπούμε σε μια βαθιά κατάδυση σε αυτό, υπάρχει ένα αστείο που εκμεταλλεύεται την ιδέα του πιθήκου δακτυλογράφησης. Μπορεί να σας αρέσει.

Το κυνικό κομμάτι του χιούμορ συχνά εντοπίζεται στην προσωπική αλληλογραφία κατά την αρχική περίοδο ακμής του Διαδικτύου. Αυτό ήταν όταν το Διαδίκτυο έβγαινε από το να είναι ένα ζοφερό, σοβαρό διαδικτυακό βασίλειο και στο απρόσκοπτο έδαφος του θορυβώδους, θορυβώδους και απείθαρχου, καθώς ο αριθμός των ανθρώπων που χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο αυξανόταν εμφανώς.

Το χιουμοριστικό ανέκδοτο λέει ότι εάν οι πίθηκοι που δακτυλογραφούν σε γραφομηχανές τελικά θα παρήγαγαν ή θα πούμε ότι θα αναπαράγουν ολόκληρο το έργο του Σαίξπηρ, έχουμε τώρα απόδειξη ότι χάρη στην έλευση του Διαδικτύου αυτό πρέπει οπωσδήποτε δεν να είσαι αληθινός.

Γελάς?

Κάποιοι το ερμηνεύουν ως μια τρομερά αστεία παρατήρηση.

Το αστείο είναι μια απογοήτευση για το πώς το Διαδίκτυο με όλη του την αφρόκρεμα και τις εκτοξευόμενες αναρτήσεις ανεβαίνει σχεδόν στο επίπεδο της παραγωγής του Σαίξπηρ. Είναι μια αιχμηρή παρατήρηση που τονίζει ότι το Διαδίκτυο προφανώς δεν έχει εξυψώσει τον λόγο, αλλά αντίθετα έχει δυσφημήσει τον λόγο. Πολλοί υπέθεσαν ότι το Διαδίκτυο θα ήταν ένα όφελος για την έξυπνη αλληλεπίδραση, επιτρέποντας συζητήσεις που προκαλούν σκέψη σε όλο τον κόσμο. Φαίνεται ότι δεν το έχουμε δει απαραίτητα σε τόσο μεγάλη βάση όσο ελπίζαμε.

Φυσικά, θα παραλείπαμε να εκλάβουμε το αστείο ως αληθινό προάγγελο των όσων έχει δημιουργήσει το Διαδίκτυο. Υπάρχουν πολλές μεγάλες αποκαλύψεις και αξιοσημείωτες αξίες που σχετίζονται με το Διαδίκτυο. Το αστείο είναι εξωραϊσμός ή υπερβολή. Εντούτοις, είναι κατανοητό ότι πρέπει να προσέχουμε το ύπουλο και αυθόρμητο περιεχόμενο, ενώ στοχεύουμε στην εύρεση και ανάδειξη έργων που εμπνέουν την κοινωνία μέσω της χρήσης του Διαδικτύου. Για την κάλυψή μου σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί και να βοηθήσει και όμως σε α διπλή χρήση Η μόδα υποσκάπτει τον κοινωνικό λόγο μέσω δυσμενών αναρτήσεων στο Διαδίκτυο, δείτε τη συζήτησή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Στη σημερινή στήλη, θα αναφερθώ στις σημαντικές διαφορές μεταξύ της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και της κλασικής ιστορίας των πιθήκων που δακτυλογραφούν. Θα εξηγήσω πού υστερεί η σύγκριση. Αναμφίβολα θα καταλήξετε να μάθετε περισσότερα για το θεώρημα των πιθήκων πληκτρολόγησης, καθώς και να κατανοήσετε πιο συγκεκριμένα πώς λειτουργεί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Περιστασιακά θα αναφέρομαι στο ChatGPT, καθώς είναι ο γορίλας των 600 λιβρών της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (λογοπαίγνιο), αν και λάβετε υπόψη ότι υπάρχουν πολλές άλλες εφαρμογές παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης και γενικά βασίζονται στις ίδιες γενικές αρχές.

Εν τω μεταξύ, ίσως αναρωτιέστε τι είναι στην πραγματικότητα η γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Ας καλύψουμε πρώτα τις βασικές αρχές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια μπορούμε να ρίξουμε μια προσεκτική ματιά στις συγκρίσεις του θεωρήματος των πιθήκων δακτυλογράφησης.

Σε όλα αυτά έρχεται μια σειρά από θεωρήσεις για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και το δίκαιο της τεχνητής νοημοσύνης.

Λάβετε υπόψη ότι γίνονται συνεχείς προσπάθειες για την ενσωμάτωση των αρχών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη και την εφαρμογή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Μια αυξανόμενη ομάδα από ενδιαφερόμενους και παλαιότερους ηθικολόγους της τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να διασφαλίσουν ότι οι προσπάθειες για την επινόηση και υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν υπόψη την άποψη της AI για καλό και αποτρέποντας AI για κακό. Παρομοίως, υπάρχουν προτεινόμενοι νέοι νόμοι για την τεχνητή νοημοσύνη που επιστρατεύονται ως πιθανές λύσεις για να αποτρέψουν τις προσπάθειες για την τεχνητή νοημοσύνη να αποθαρρύνουν τα ανθρώπινα δικαιώματα και άλλα παρόμοια. Για τη συνεχή και εκτενή κάλυψη της Δεοντολογίας της AI και του νόμου της AI, βλ ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, για να αναφέρουμε μόνο μερικά.

Η ανάπτυξη και η δημοσίευση των ηθικών αρχών της τεχνητής νοημοσύνης επιδιώκεται για να αποτραπεί η κοινωνία από το να πέσει σε μυριάδες παγίδες που προκαλούν τεχνητή νοημοσύνη. Για την κάλυψη των αρχών δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης του ΟΗΕ, όπως επινοήθηκαν και υποστηρίζονται από σχεδόν 200 χώρες μέσω των προσπαθειών της UNESCO, βλ. ο σύνδεσμος εδώ. Με παρόμοιο τρόπο, διερευνώνται νέοι νόμοι για την τεχνητή νοημοσύνη για να προσπαθήσουν να διατηρήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε ομοιόμορφη καρίνα. Μία από τις τελευταίες λήψεις αποτελείται από ένα σύνολο προτεινόμενων Διακήρυξη Δικαιωμάτων AI που κυκλοφόρησε πρόσφατα ο Λευκός Οίκος των ΗΠΑ για τον προσδιορισμό των ανθρωπίνων δικαιωμάτων σε μια εποχή τεχνητής νοημοσύνης, βλ ο σύνδεσμος εδώ. Χρειάζεται ένα χωριό για να κρατήσει τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και τεχνητής νοημοσύνης σε μια σωστή πορεία και να αποτρέψει τις σκόπιμες ή τυχαίες κρυφές προσπάθειες που μπορεί να υπονομεύσουν την κοινωνία.

Σε αυτή τη συζήτηση θα συνδυάσω ζητήματα που σχετίζονται με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και το δίκαιο της τεχνητής νοημοσύνης.

Βασικές αρχές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης

Η πιο ευρέως γνωστή παρουσία γενεσιουργού AI αντιπροσωπεύεται από μια εφαρμογή AI που ονομάζεται ChatGPT. Το ChatGPT εμφανίστηκε στη συνείδηση ​​του κοινού τον Νοέμβριο, όταν κυκλοφόρησε από την εταιρεία ερευνών AI OpenAI. Από τότε που το ChatGPT έχει συγκεντρώσει μεγάλους τίτλους και ξεπέρασε εκπληκτικά τα δεκαπέντε λεπτά φήμης που του είχαν διατεθεί.

Υποθέτω ότι πιθανότατα έχετε ακούσει για το ChatGPT ή ίσως γνωρίζετε κάποιον που το έχει χρησιμοποιήσει.

Το ChatGPT θεωρείται μια εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης επειδή παίρνει ως είσοδο κάποιο κείμενο από έναν χρήστη και στη συνέχεια δημιουργεί ή παράγει ένα αποτέλεσμα που αποτελείται από ένα δοκίμιο. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια συσκευή δημιουργίας κειμένου σε κείμενο, αν και περιγράφω την τεχνητή νοημοσύνη ως μια συσκευή δημιουργίας κειμένου σε δοκίμιο, καθώς αυτό διευκρινίζει πιο εύκολα σε τι χρησιμοποιείται συνήθως. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να συνθέσετε μακροσκελείς συνθέσεις ή μπορείτε να το κάνετε για να προτείνει σχετικά σύντομα εύστοχα σχόλια. Όλα είναι στην προσφορά σας.

Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να εισαγάγετε μια προτροπή και η εφαρμογή AI θα δημιουργήσει για εσάς ένα δοκίμιο που προσπαθεί να ανταποκριθεί στην προτροπή σας. Το κείμενο που συντάχθηκε θα φαίνεται σαν το δοκίμιο να γράφτηκε από ανθρώπινο χέρι και μυαλό. Εάν εισαγάγατε μια προτροπή που έλεγε «Πες μου για τον Αβραάμ Λίνκολν», η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα σας παράσχει ένα δοκίμιο για τον Λίνκολν. Υπάρχουν άλλοι τρόποι δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, όπως μετατροπή κειμένου σε τέχνη και κείμενο σε βίντεο. Θα εστιάσω εδώ στην παραλλαγή κειμένου σε κείμενο.

Η πρώτη σας σκέψη μπορεί να είναι ότι αυτή η δυνατότητα παραγωγής δεν φαίνεται τόσο μεγάλη υπόθεση όσον αφορά την παραγωγή δοκιμίων. Μπορείτε εύκολα να κάνετε μια διαδικτυακή αναζήτηση στο Διαδίκτυο και να βρείτε εύκολα τόνους και τόνους δοκιμίων για τον Πρόεδρο Λίνκολν. Το σημαντικότερο στην περίπτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι το δοκίμιο που δημιουργείται είναι σχετικά μοναδικό και παρέχει μια πρωτότυπη σύνθεση και όχι μια αντιγραφή. Αν προσπαθούσατε να βρείτε το δοκίμιο που παρήγαγε η τεχνητή νοημοσύνη κάπου στο διαδίκτυο, είναι απίθανο να το ανακαλύψετε.

Το Generative AI είναι προεκπαιδευμένο και χρησιμοποιεί μια πολύπλοκη μαθηματική και υπολογιστική διατύπωση που έχει δημιουργηθεί εξετάζοντας μοτίβα σε γραπτές λέξεις και ιστορίες σε ολόκληρο τον Ιστό. Ως αποτέλεσμα της εξέτασης χιλιάδων και εκατομμυρίων γραπτών αποσπασμάτων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτοξεύσει νέα δοκίμια και ιστορίες που αποτελούν ένα συνονθύλευμα αυτού που βρέθηκε. Με την προσθήκη διαφόρων πιθανολογικών λειτουργιών, το κείμενο που προκύπτει είναι λίγο πολύ μοναδικό σε σύγκριση με αυτό που έχει χρησιμοποιηθεί στο σετ εκπαίδευσης.

Υπάρχουν πολλές ανησυχίες σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Ένα κρίσιμο μειονέκτημα είναι ότι τα δοκίμια που παράγονται από μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε γενετικά μπορεί να έχουν ενσωματωμένα διάφορα ψεύδη, συμπεριλαμβανομένων προδήλως αναληθών γεγονότων, γεγονότων που απεικονίζονται παραπλανητικά και προφανών γεγονότων που είναι εξ ολοκλήρου κατασκευασμένα. Αυτές οι κατασκευασμένες πτυχές αναφέρονται συχνά ως μια μορφή Παραισθήσεις AI, μια συνθηματική φράση που αποδοκιμάζω, αλλά δυστυχώς φαίνεται να κερδίζει δημοφιλή ούτως ή άλλως (για τη λεπτομερή εξήγησή μου σχετικά με το γιατί αυτή είναι άθλια και ακατάλληλη ορολογία, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ).

Μια άλλη ανησυχία είναι ότι οι άνθρωποι μπορούν εύκολα να πάρουν τα εύσημα για ένα δοκίμιο που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη, παρόλο που δεν έχουν συνθέσει οι ίδιοι το δοκίμιο. Ίσως έχετε ακούσει ότι οι δάσκαλοι και τα σχολεία ανησυχούν αρκετά για την εμφάνιση γενετικών εφαρμογών AI. Οι μαθητές μπορούν ενδεχομένως να χρησιμοποιήσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να γράψουν τα δοκίμια που τους έχουν ανατεθεί. Εάν ένας μαθητής ισχυριστεί ότι ένα δοκίμιο γράφτηκε με το δικό του χέρι, υπάρχει μικρή πιθανότητα ο δάσκαλος να είναι σε θέση να διακρίνει εάν αντ' αυτού πλαστογραφήθηκε από γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Για την ανάλυσή μου αυτής της πτυχής που προκαλεί σύγχυση μαθητή και δασκάλου, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ.

Υπήρξαν μερικοί ανόητοι μεγάλοι ισχυρισμοί στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σχετικά με Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζοντας ότι αυτή η τελευταία έκδοση του AI είναι στην πραγματικότητα αισθανόμενο AI (όχι, κάνουν λάθος!). Όσοι ασχολούνται με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και το δίκαιο της τεχνητής νοημοσύνης ανησυχούν ιδιαίτερα για αυτήν την αυξανόμενη τάση των εκτεταμένων αξιώσεων. Θα μπορούσατε να πείτε ευγενικά ότι μερικοί άνθρωποι υπερεκτιμούν τι μπορεί πραγματικά να κάνει η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη. Υποθέτουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει δυνατότητες που δεν έχουμε καταφέρει ακόμη να επιτύχουμε. Αυτό είναι ατυχία. Ακόμη χειρότερα, μπορούν να επιτρέψουν στους εαυτούς τους και στους άλλους να έρθουν σε τρομερές καταστάσεις λόγω της υπόθεσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ευαίσθητη ή θα μοιάζει με άνθρωπο στο να μπορεί να αναλάβει δράση.

Μην ανθρωπομορφοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη.

Κάνοντάς το αυτό θα σας πιάσει σε μια κολλώδη και θλιβερή παγίδα εμπιστοσύνης να περιμένεις από το AI να κάνει πράγματα που δεν μπορεί να εκτελέσει. Με αυτό που λέγεται, το πιο πρόσφατο στο Generative AI είναι σχετικά εντυπωσιακό για αυτό που μπορεί να κάνει. Ωστόσο, θα πρέπει να γνωρίζετε ότι υπάρχουν σημαντικοί περιορισμοί που θα πρέπει να έχετε συνεχώς υπόψη όταν χρησιμοποιείτε οποιαδήποτε γενετική εφαρμογή AI.

Μια τελευταία προειδοποίηση προς το παρόν.

Ό,τι βλέπετε ή διαβάζετε σε μια γενετική απάντηση AI αυτό φαίνεται για να μεταφερθεί ως καθαρά τεκμηριωμένο (ημερομηνίες, μέρη, άτομα κ.λπ.), φροντίστε να παραμείνετε δύσπιστοι και να είστε πρόθυμοι να ελέγξετε ξανά αυτό που βλέπετε.

Ναι, οι ημερομηνίες μπορούν να επινοηθούν, οι θέσεις μπορούν να επινοηθούν και στοιχεία που συνήθως περιμένουμε να είναι υπεράνω μομφής είναι όλοι υπόκειται σε υποψίες. Μην πιστεύετε ό,τι διαβάζετε και να είστε δύσπιστοι όταν εξετάζετε τυχόν δοκίμια ή αποτελέσματα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Εάν μια εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης σας πει ότι ο Αβραάμ Λίνκολν πέταξε σε όλη τη χώρα με το ιδιωτικό του τζετ, θα ξέρετε αναμφίβολα ότι αυτό είναι κακόβουλο. Δυστυχώς, μερικοί άνθρωποι μπορεί να μην συνειδητοποιούν ότι τα πίδακες δεν υπήρχαν στην εποχή του ή μπορεί να ξέρουν αλλά να μην προσέχουν ότι το δοκίμιο κάνει αυτόν τον θρασύ και εξωφρενικά ψευδή ισχυρισμό.

Μια ισχυρή δόση υγιούς σκεπτικισμού και μια επίμονη νοοτροπία δυσπιστίας θα είναι το καλύτερο πλεονέκτημά σας όταν χρησιμοποιείτε γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Είμαστε έτοιμοι να προχωρήσουμε στο επόμενο στάδιο αυτής της αποσαφήνισης.

Τι συμβαίνει με αυτούς τους πιθήκους που πληκτρολογούν

Τώρα που καταλαβαίνετε τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, μπορούμε να εξερευνήσουμε τη σύγκριση με τους πιθήκους που πληκτρολογούν. Κατά μία έννοια, πρόκειται να διαχωρίσω σταδιακά το θεώρημα της πληκτρολόγησης μαϊμού. Το κάνω για να φωτίσω τα υποστρώματα. Στη συνέχεια, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα στοιχεία που αποκαλύφθηκαν για να κάνουμε μια σύγκριση με το γενεσιουργό AI.

Το θεώρημα ή η υπόθεση των πιθήκων πληκτρολόγησης περιέχει ένα βασικό σύνολο στοιχείων:

• α) Ποιος ή Τι. Το αναγνωρισμένο πλάσμα ή ηθοποιός που κάνει την πληκτρολόγηση
• β) Αριθμός και μακροζωία. Πόσα από αυτά υπάρχουν και το καθεστώς μακροζωίας τους
• γ) Έγιναν σύμβολα. Παραγωγή γραμμάτων και γνωστών συμβόλων μέσω στοιχειώδους συσκευής
• δ) Χρόνος. Διάρκεια εκτέλεσης της εργασίας
• ε) Ευφυΐα. Τι σοφία φέρνουν στην εκτέλεση του έργου
• στ) Στοχευμένη έξοδο. Η στοχευμένη παραγωγή αυτού που θέλουμε να παράγουν

Ας εξετάσουμε πρώτα τους πιθήκους που δακτυλογραφούν.

Ίσως θυμάστε ότι ανέφερα στην έναρξη αυτής της συζήτησης ότι έπρεπε να φανταστούμε ότι ένας πίθηκος δακτυλογραφούσε σε μια γραφομηχανή. Αναφέρθηκα στις βασικές έννοιες ότι συνεπάγονται μόνο έναν πίθηκο να το κάνει. Μπορούμε να προσαρμόσουμε αυτή την πτυχή.

Ακολουθούν τρόποι με τους οποίους συχνά απεικονίζεται η κατάσταση:

• Ένας μοναχικός πίθηκος μιας καθημερινής θνητής ύπαρξης
• Χίλιοι τέτοιοι πίθηκοι
• Ένα εκατομμύριο τέτοιες μαϊμούδες
• Ένας άπειρος αριθμός τέτοιων πιθήκων
• Μια μοναχική μαϊμού που είναι αθάνατη
• Κάποιος αριθμός αθάνατων πιθήκων
• Κλπ

Παρατηρήστε ότι αντί να έχουμε μόνο έναν πίθηκο, θα μπορούσαμε να αναδιατυπώσουμε το πείραμα σκέψης και να έχουμε ένα πλήθος πιθήκων που λειτουργούν πιθανώς ταυτόχρονα. Επιπλέον, μια άλλη ρυθμιζόμενη πτυχή είναι αν οι πίθηκοι είναι θνητοί ή αθάνατοι. Θα το ψάξω περαιτέρω σε αυτό στιγμιαία.

Πρέπει επίσης να συμπεριλάβουμε τον παράγοντα του χρόνου ως κρίσιμο συστατικό.

Συνήθως, ο παράγοντας χρόνος είναι μία από αυτές τις δύο εκτιμήσεις:

• Περιορισμένη χρονική περίοδος
• Άπειρος χρόνος

Ένα άλλο κάπως ανείπωτο υποκείμενο στοιχείο είναι ότι σε αυτήν την περίπτωση χρησιμοποιούνται πίθηκοι επειδή τους θεωρούμε σχετικά ασυνείδητους. Δεν ξέρουν να διαβάζουν ή να γράφουν. Δεν είναι σε θέση να επιδείξουν ευφυΐα με τον ίδιο τρόπο που συσχετίζουμε τη νοημοσύνη με τις ανθρώπινες ικανότητες.

Αυτό είναι κάπως προσβλητικό όταν του δίνεις μια μικρή σκέψη. Νομίζω ότι όλοι μπορούμε εύλογα να συμφωνήσουμε ότι οι πίθηκοι είναι εκπληκτικά έξυπνοι, τουλάχιστον για όσα μπορούν να επιτύχουν εντός των ορίων σκέψης τους. Θα τολμούσα να πω ότι αποδίδουμε μεγαλύτερη ικανότητα σκέψης στους πιθήκους από ό,τι σε πολλά άλλα ζώα. Υπάρχουν πολλά επιμελή ερευνητικά πειράματα που έχουν γίνει για να δείξουν πόσο ευκρινείς μπορεί να είναι οι διανοητικά πίθηκοι.

Σε κάθε περίπτωση, για τους σκοπούς της μεταφοράς, η υπόθεση είναι ότι οι πίθηκοι δεν είναι σε θέση να σκεφτούν σε βαθμό που θα μπορούσαν από μόνοι τους να συλλάβουν τα έργα του Σαίξπηρ. Ενώ η κλασική ταινία Πλανήτης των πιθήκων προσπάθησε να μας προειδοποιήσει ότι αυτό μπορεί να είναι μια εσφαλμένη υπόθεση, σε κάθε περίπτωση το ακολουθούμε στον σημερινό κόσμο.

Αν αντικαθιστούσαμε τη χρήση μυρμηγκιών για τους πιθήκους, η μεταφορά κάπως εξαφανίζεται. Δεν αντιλαμβανόμαστε τα μυρμήγκια ως ικανά να πληκτρολογούν σε γραφομηχανές. Θα μπορούσαμε να προσπαθήσουμε να αντικαταστήσουμε τη χρήση σκύλων ή γατών, καθώς θα μπορούσαν σχεδόν να πληκτρολογήσουν σε μια γραφομηχανή, αλλά τελικά, η χρήση πιθήκων είναι καλύτερη αφού μπορούν να πληκτρολογήσουν με τρόπο που θυμίζει την πληκτρολόγηση των ανθρώπων. Διαθέτουν τα κατάλληλα άκρα και τη δομή του σώματος για να εκτελέσουν το έργο που έχουν στο χέρι. Θεωρούνται επίσης διανοητικά ως ικανοί να πληκτρολογήσουν, αν και υποθέτουμε ότι δεν ξέρουν τι πληκτρολογούν.

Επιπλέον, υπήρξαν πολλά ερευνητικά πειράματα που αφορούσαν πιθήκους και την αναγνώριση των συμβόλων τους. Σε αυτές τις διάφορες μελέτες έχουν συμπεριληφθεί ρυθμίσεις που είχαν τους πιθήκους να πληκτρολογούν σε γραφομηχανές ή παρόμοιες συσκευές. Εάν γίνει σωστά, αυτό μπορεί να έχει νόημα για την επιδίωξη χρήσιμων γνώσεων σχετικά με τη νοημοσύνη και την εμφάνιση ευφυών συμπεριφορών.

Δυστυχώς, η έρευνα που συνεπάγεται την πληκτρολόγηση σε γραφομηχανές μερικές φορές δεν γίνεται με ιδιαίτερα σοβαρό τρόπο. Κατά καιρούς, η προσέγγιση που χρησιμοποιήθηκε δεν ήταν τίποτα περισσότερο από ένα αδύναμο νεύμα του ματιού στο περίφημο ή διαβόητο θεώρημα της πληκτρολόγησης των πιθήκων, παρά για καλόπιστες θεμελιώδεις ερευνητικές αναζητήσεις. Δεν βρίσκω τέτοιες γελοιότητες διασκεδαστικές ή κατάλληλες. Η ιδέα ήταν ότι στους πιθήκους έδιναν φυσικές γραφομηχανές και ενθαρρύνονταν να πληκτρολογούν ανάλογα με την ιδιοτροπία τους ή μερικές φορές για λιχουδιές όπως φαγητό. Αν αυτό δεν γίνει με έναν καλόπιστο στιβαρό πειραματικό τρόπο, δεν είναι τίποτα άλλο από μια πρόσοψη.

Μια ελαφριά ανατροπή που είναι πιο ευχάριστη συνίσταται στη δημιουργία προσομοιώσεων που βασίζονται σε υπολογιστή που σκοπεύουν να εκτελέσουν αυτό που θα μπορούσαν να κάνουν οι πίθηκοι σε αυτές τις συνθήκες. Ο υπολογιστής χρησιμοποιείται για την προσομοίωση αυτών των πτυχών. Δεν εμπλέκονται πραγματικοί πίθηκοι. Κάποιοι μάλιστα έχουν φτάσει στο σημείο να κάνουν λίγο τα λεγόμενα την επιστήμη των πολιτών ομαδοποιώντας την προσομοίωση σε οποιονδήποτε επιθυμεί να επιτρέψει τη χρήση του φορητού υπολογιστή ή του υπολογιστή του για αυτές τις προσπάθειες. Μην πέφτετε σε ψεύτικες απάτες που ύπουλα ισχυρίζονται ότι το κάνουν για την επιστήμη, όταν στην πραγματικότητα προσπαθούν να μολύνουν τον υπολογιστή σας με έναν ιό υπολογιστή. Να είστε επιφυλακτικοί.

Επιστροφή στο θέμα.

Μια πτυχή που είναι επίσης καθοριστική για την περίσταση είναι ότι χρησιμοποιούνται γραφομηχανές σε αυτόν τον υποθετικό πίθηκο δακτυλογράφησης.

Γιατί γραφομηχανές;

Γιατί έτσι μπορούμε να πάρουμε την παραγωγή γραμμάτων, τα οποία μετά μπορούν να διαμορφωθούν σε λέξεις, που μετά να διαμορφωθούν σε ιστορίες. Η ίδια ή παρόμοια έννοια της παραγωγής πολλών γραμμάτων δεν απαιτεί απαραίτητα να τα πληκτρολογήσουμε. Πράγματι, υπάρχουν παραλλαγές αυτής της μεταφοράς που ανάγονται στην εποχή του Αριστοτέλη και άρα δεν υπήρχαν τότε γραφομηχανές.

Θα μπορούσαμε να αλλάξουμε τη μεταφορά και να αναφερθούμε σε σύγχρονα πληκτρολόγια και υπολογιστές. Θα μπορούσαμε να πούμε ότι οι πίθηκοι χτυπούν μακριά σε ένα φορητό υπολογιστή ή ίσως ακόμη και σε ένα smartphone. Η ομορφιά της αναφοράς στις γραφομηχανές είναι ότι συνδέουμε τις γραφομηχανές ως μη ηλεκτρονικές και επομένως δεν βοηθούν στην ίδια τη διαδικασία πληκτρολόγησης. Αυτό είναι κρίσιμο για την τεχνοτροπία που εμπλέκεται.

Τέλος, συνήθως παρουσιάζεται η άποψη ότι τα έργα του Σαίξπηρ πρόκειται να παραχθούν. Θα μπορούσαμε εύκολα να αντικαταστήσουμε τον Σαίξπηρ με οποιονδήποτε άλλο γνωστό συγγραφέα. Ίσως θέλουμε να μάθουμε αν οι πίθηκοι μπορούν να παράγουν ολόκληρα τα έργα του Τσαρλς Ντίκενς, της Τζέιν Όστεν, του Έρνεστ Χέμινγουεϊ κ.λπ. Δεν έχει ιδιαίτερη σημασία. Η ουσία είναι ότι η γραφή πρέπει να είναι κάτι που όλοι γνωρίζουμε και που αναγνωρίζουμε ότι είναι εξαιρετική γραφή.

Μπορούμε εύκολα να αντικαταστήσουμε οποιαδήποτε γραφή θέλουμε να θέσουμε ως στόχο.

Η ευκολία της αναφοράς στον Σαίξπηρ είναι ότι τα έργα του ερμηνεύονται ως στην κορυφή ή στην κορυφή της ανθρώπινης γραφής. Θα μπορούσαμε να βρούμε ένα δοκίμιο γραμμένο από έναν μαθητή της πρώτης δημοτικού και να το χρησιμοποιήσουμε ως στόχο. Είτε το πιστεύετε είτε όχι, εξακολουθούν να ισχύουν οι ίδιες αρχές. Οι άνθρωποι πιθανότατα δεν θα έβρισκαν έμπνευση ότι οι πίθηκοι μπόρεσαν να αναπαράγουν τη γραφή ενός παιδιού. Για να διατηρήσετε τα πράγματα ελκυστικά, η γραφή πρέπει να είναι του υψηλότερου διαμετρήματος.

Μια παραλλαγή της στοχευμένης παραγωγής θα ήταν να αναφέρεται σε ένα συγκεκριμένο έργο του Σαίξπηρ και όχι σε ολόκληρο το έργο του. Όπως θα δείτε σύντομα, έχει μικρή διαφορά στην ουσία του θέματος. Υποθέτω ότι πολλοί άνθρωποι τείνουν να το αναφέρουν Χωριουδάκι ως μέρος του θεωρήματος της πληκτρολόγησης των πιθήκων, ίσως επειδή αυτό είναι το μεγαλύτερο παιχνίδι του, που ανέρχεται σε 29,551 λέξεις σε μέγεθος (που αποτελούνται από περίπου 130,000 γράμματα περίπου).

Οποιοδήποτε από τα έργα του θα ήταν αρκετό.

Ολόκληρη η τεχνική εξαρτάται από τους διάφορους νόμους των πιθανοτήτων. Μπορεί να έχετε μάθει για τις αποχρώσεις των πιθανοτήτων σε εκείνα τα εξαντλητικά μαθήματα στατιστικών και μαθηματικών που παρακολουθήσατε στο σχολείο.

Ας χρησιμοποιήσουμε τη λέξη «Άμλετ» για να δούμε τι χρειάζεται για να παραχθούν τυχαία αυτά τα έξι γράμματα στη συγκεκριμένη ακολουθία του Άμλετ.

Ο ευκολότερος τρόπος για να υπολογιστεί αριθμητικά αυτό συνίσταται στην υπόθεση ότι έχουμε έναν εύκολο στρογγυλό αριθμό του αριθμού των διαθέσιμων κλειδιών σε μια γραφομηχανή. Ας υποθέσουμε ότι έχουμε μια γραφομηχανή που έχει 50 διακριτά και εξίσου χρησιμοποιήσιμα κλειδιά. Κάθε πλήκτρο αντιπροσωπεύει ένα συγκεκριμένο σύμβολο, όπως τα σύμβολα του συνηθισμένου αγγλικού αλφαβήτου. Ας υποθέσουμε ότι τα πλήκτρα είναι διατεταγμένα με τυχαία σειρά και ότι δεν έχουμε ρυθμίσει την κατάσταση βάζοντας τα ξεχωριστά πλήκτρα Hamlet σε μια συγκεκριμένη διάταξη για να προκαλέσουμε την πληκτρολόγηση αυτών των συγκεκριμένων πλήκτρων περισσότερο από οποιαδήποτε άλλα κλειδιά.

Κάθε πλήκτρο πατιέται εντελώς ανεξάρτητα από οποιοδήποτε πλήκτρο έχει πατηθεί πριν από αυτό. Επομένως, από τα 50 πλήκτρα, οι πιθανότητες να πατηθεί οποιοδήποτε πλήκτρο θεωρείται ως 1 στις 50 πιθανότητες. Το ίδιο ισχύει για όλα τα πλήκτρα και καθ' όλη τη διάρκεια της προσπάθειας πληκτρολόγησης. Ο υπολογισμός για το πάτημα ενός πλήκτρου είναι 1 στις 50 πιθανότητες, ή αυτό είναι 1/50.

Οι πιθανότητες τότε να πληκτρολογήσετε το γράμμα "H" είναι 1/50 και οι πιθανότητες να πληκτρολογήσετε το γράμμα "a" είναι 1/50 και οι πιθανότητες να πληκτρολογήσετε το γράμμα "m" είναι 1/50 κ.ο.κ.

Αυτό είναι:

• Η πιθανότητα να πληκτρολογηθεί το "H" είναι 1/50.
• Η πιθανότητα να πληκτρολογηθεί το «a» είναι 1/50.
• Η πιθανότητα να πληκτρολογηθεί το "m" είναι 1/50.
• Η πιθανότητα να πληκτρολογηθεί το «l» είναι 1/50.
• Η πιθανότητα να πληκτρολογηθεί το «e» είναι 1/50.
• Η πιθανότητα να πληκτρολογηθεί το «t» είναι 1/50.

Ένας τυπικός κανόνας ή νόμος πιθανοτήτων δηλώνει ότι εάν δύο ή περισσότερα γεγονότα είναι πλήρως στατιστικά ανεξάρτητα το ένα από το άλλο, μπορούμε να υπολογίσουμε τις πιθανότητες να συμβούν και τα δύο απλά πολλαπλασιάζοντας τις πιθανότητες μεταξύ τους αντίστοιχα. Μπορούμε να το κάνουμε σχετικά με αυτά τα έξι γράμματα.

Έχουμε αυτόν τον υπολογισμό: "H" (1/50) x "a" (1/50) x "m" (1/50) x "l" (1/50) x "e" (1/50) x «t» (1/50)

Δηλαδή: (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50)

Ο μικρός αριθμός φτάνει στο 1 / 15,625,000,000.

Οι πιθανότητες να πληκτρολογήσετε τη λέξη με έξι γράμματα «Άμλετ» είναι περίπου μία στα 15 δισεκατομμύρια, όλα τα άλλα είναι ίσα.

Αυτές είναι τρομακτικές πιθανότητες. Και αυτό είναι απλώς για την πληκτρολόγηση μιας συγκεκριμένης λέξης έξι γραμμάτων. Δοκιμάστε να εφαρμόσετε τον ίδιο υπολογισμό στις 29,551 λέξεις ολόκληρου του έργου του Άμλετ. Εάν αποφασίσετε να το υπολογίσετε αυτό, συνειδητοποιήστε επίσης ότι τα κενά μεταξύ των λέξεων πρέπει να ληφθούν υπόψη.

Όσο μεγαλύτερη είναι η στοχευμένη έξοδος, τόσο περισσότερες πιθανότητες είναι να μην είμαστε σε θέση να δημιουργήσουμε αυτά τα ακριβή σύνολα γραμμάτων και λέξεων. Οι πιθανότητες γίνονται όλο και μικρότερες. Οι πιθανότητες είναι τόσο μικρές που σχεδόν θα πετάξαμε στην πετσέτα και θα λέγαμε ότι φαίνεται ότι δεν θα συνέβαινε ποτέ (να είστε προσεκτικοί όταν χρησιμοποιείτε τη λέξη «ποτέ», καθώς πρόκειται για μια τρομερή διαμάχη).

Πάρτε για παράδειγμα έναν θνητό πίθηκο.

Σύμφωνα με διάφορες έγκυρες διαδικτυακές ενδείξεις, η συνήθης διάρκεια ζωής ενός πιθήκου στη φύση είναι περίπου 40 χρόνια. Αν θέλετε να συζητήσουμε αυτή τη διάρκεια ζωής, μπορούμε απλώς να χρησιμοποιήσουμε τον αριθμό 100 και να προχωρήσουμε με ένα μάλλον απίθανο άνω όριο. Ένας πίθηκος που πληκτρολογεί σε μια γραφομηχανή ασταμάτητα για ας πούμε εκατό χρόνια, χωρίς να περιλαμβάνει χρόνο για ξεκούραση, χρόνο για φαγητό ή κάτι παρόμοιο, και υποθέτοντας ότι αυτό είναι το μόνο που έκανε ο πίθηκος από τη στιγμή της γέννησής του έως την τελευταία του πνοή, κέρδισε Δεν βοηθούν ακόμη και τις πιθανότητες γραφής του Χωριουδάκι Όλα λέγονται (ο πίθηκος, αν πληκτρολογούσε ένα κλειδί κάθε δευτερόλεπτο ασταμάτητα για τα 100 χρόνια, θα πατούσε περίπου 3,155,673,600 πλήκτρα).

Μπορούμε εύλογα να πούμε ότι είναι εξαιρετικά απίθανο ένας θνητός πίθηκος να καταλήξει να πληκτρολογεί τυχαία το έργο Χωριουδάκι.

Μπορείτε να αυξήσετε τον αριθμό των θνητών πιθήκων, αλλά αυτό ελάχιστα αναιρεί τις συντριπτικές πιθανότητες να μην πληκτρολογήσετε Άμλετ. Κάποιοι υποστηρίζουν ότι υπάρχουν χίλιοι πίθηκοι. Μια άλλη προσέγγιση λέει ότι υπάρχουν ένα εκατομμύριο πίθηκοι. Υποθέτοντας ότι όλοι έζησαν μέχρι τα 100 χρόνια και ο καθένας πληκτρολόγησε ένα τυχαίο κλειδί στη δική του γραφομηχανή με συνεχή ρυθμό ενός πλήκτρου ανά δευτερόλεπτο, αυτό εξακολουθεί να μην κάνει στατιστικά αξιοσημείωτο πρόβλημα στην πληκτρολόγηση του έργου Χωριουδάκι.

Σκεφτείτε όλα αυτά.

Κάπως αυθόρμητα, πού ακριβώς θα στεγάζατε ένα εκατομμύριο πιθήκους για αυτήν την εργασία; Φανταστείτε επίσης ότι οι γραφομηχανές πρέπει να διαρκέσουν για εκατό χρόνια συνεχούς χρήσης (μπορείτε να βρείτε ένα εκατομμύριο εργαζόμενες γραφομηχανές που κανείς δεν θέλει και δεν είναι πρόθυμος να δωρίσει σε αυτό το παλιό έργο;). Φαίνεται ότι θα χρειαστεί να έχετε πολλές ανταλλακτικές γραφομηχανές έτοιμες αμέσως. Και ούτω καθεξής. Τα logistics είναι συγκλονιστικά.

Όλα αυτά στη συνέχεια φαίνονται ζοφερά που οι θνητοί πίθηκοι δεν είναι πιθανό να αναπαραχθούν Χωριουδάκι.

Ας υποθέσουμε όμως ότι τους κάνουμε αθάνατους. Ναι, τους δίνουμε ένα μαγικό φίλτρο που τους αφήνει να ζήσουν για πάντα. Δεν χρειαζόμαστε καν παραπάνω από έναν αθάνατο πίθηκο. Μόνο ένας θα κάνει. Μπορεί να κάνει τη μεταφορά πιο συναρπαστική να ισχυριστούμε ότι έχουμε χίλιους ή ένα εκατομμύριο αθάνατους πιθήκους.

Εάν έχουμε έναν πίθηκο που μπορεί να ζήσει για πάντα, θα μπορούσαμε να προτείνουμε ότι αυτός είναι ένας άπειρος πίθηκος. Μπορεί για άπειρη ώρα να χτυπάει δυνατά τα πλήκτρα της γραφομηχανής. Αυτός ο πίθηκος θα συνεχίσει να πηγαίνει και να πηγαίνει. Κατά συνέπεια, παρόλο που οι πιθανότητες να πληκτρολογήσετε το έργο Χωριουδάκι ήταν εξαιρετικά μικρές, η πτυχή ότι ο πίθηκος θα συνεχίσει να προσπαθεί ατελείωτα υποδηλώνει ότι κάποια στιγμή το παιχνίδι Χωριουδάκι σχεδόν σίγουρα θα έχει πληκτρολογηθεί.

Ο εμπειρικός κανόνας, όπως ήταν, είναι ότι μια ακολουθία γεγονότων που έχει μη μηδενικές πιθανότητες να συμβεί, αν και εξαιρετικά χαμηλές σε πιθανότητες, θα συμφωνούσαμε εύλογα ότι σχεδόν θα συμβεί αν έχουμε άπειρο χρόνο να παίξουμε, όλα τα άλλα είναι ίσα. Εκείνοι στα πεδία των μαθηματικών και της στατιστικής είναι επιρρεπείς στο να περιγράφουν το ίδιο σκεπτικό μέσω της χρήσης συμβολοσειρών ή ακόμη και δυαδικών αριθμών των 0 και 1. Εάν έχετε ένα πεπερασμένο σύνολο συμβόλων και υπάρχει μια άπειρη συμβολοσειρά από αυτά, όπου κάθε σύμβολο έχει επιλέχτηκε ομοιόμορφα τυχαία, υπάρχει μια πεπερασμένη συμβολοσειρά εκεί που θα μπορούσατε σχεδόν σίγουρα να προβλέψετε ότι θα συμβεί.

Υπάρχει μια μεγάλη αλίευση σε όλα αυτά.

Ζούμε σε έναν κόσμο πεπερασμένο. Κανείς από εμάς δεν φαίνεται να έχει άπειρο διαθέσιμο χρόνο. Για όσους από εσάς λέτε ότι το κάνετε, συγχαρητήρια. Σου φεύγει το καπέλο.

Εάν επιβάλλετε τον πεπερασμένο κόσμο στους πιθήκους που δακτυλογραφούν, θα βρεθείτε να χτυπάτε έναν μάλλον σκληρό τοίχο. Οι αναλύσεις του θεωρήματος του πιθήκου δακτυλογράφησης θα αποδείξουν λίγο πολύ ότι η πιθανότητα επίτευξης του παιχνιδιού Χωριουδάκι είναι αρκετά κοντά στο μηδέν σε πεπερασμένο χρόνο που για οποιαδήποτε αιτιολογημένη επιχειρησιακή βάση απλά δεν είναι πιθανό να συμβεί. Η συνήθης απεικόνιση είναι ότι αν χρησιμοποιήσατε τόσες πιθήκους όσα άτομα υπάρχουν στο γνωστό σύμπαν και συνέχιζαν να πληκτρολογούν για πολλές χιλιάδες φορές του χρονικού διαστήματος του σύμπαντος, εξακολουθείτε να βλέπετε ασύλληπτες μικρές ανεξιχνίαστες πιθανότητες να δείτε το παίζω Χωριουδάκι.

Το θεώρημα του πιθήκου δακτυλογράφησης είναι αρκετά κουκλίστικο και συχνά κατατάσσεται ως στα κορυφαία επτά πειράματα σκέψης της εποχής μας. Είστε ευπρόσδεκτοι να κάνετε πρόσθετο έλεγχο σχετικά με το θεώρημα, καθώς υπάρχουν πολλές αναλύσεις διαθέσιμες στο διαδίκτυο. Είναι ένας ζωντανός και ευχάριστος τρόπος για να κατανοήσετε τις πιθανότητες και τα στατιστικά στοιχεία. Αντί να ασχολείστε αποκλειστικά με ξηρούς αριθμούς, μπορείτε να οραματιστείτε αυτούς τους διασκεδαστικούς πιθήκους που κυλάγονται και όλες αυτές τις παλιομοδίτικα clickity-clackity γραφομηχανές.

Τώρα είμαστε έτοιμοι να φέρουμε το γενεσιουργό AI στο αίνιγμα των πιθήκων και των γραφομηχανών.

Το Generative AI εξοργίζεται από τους Typing Monkeys

Η υπόθεση που πρόκειται να εξετάσουμε προσεκτικά είναι ο αμφιλεγόμενος ισχυρισμός ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη όπως το ChatGPT δεν διαφέρει από τους πιθήκους που πληκτρολογούν. Λέγεται ότι εάν το ChatGPT ή οποιοδήποτε γενετικό AI μπορεί να παράγει Χωριουδάκι ή παρόμοια γνωστά έργα, αυτό είναι ένα εντελώς τυχαίο αποτέλεσμα που κατά πάσα πιθανότητα προέκυψε με τον ίδιο τρόπο που οι πίθηκοι θα μπορούσαν να καταλήξουν να δακτυλογραφήσουν αυτό το πολυβραβευμένο και βαθύτατα σεβαστό σαιξπηρικό έργο.

Συγγνώμη, είναι λανθασμένη σκέψη σε αυτό το σημαντικό θέμα.

Ας δούμε γιατί.

Αρχικά, ας εξετάσουμε και ας επεκταθούμε σε τι αποτελείται η γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Θυμηθείτε ότι ανέφερα προηγουμένως ότι το Generative AI είναι λογισμικό που συνεπάγεται τη χρήση αλγορίθμων για την εκπαίδευση δεδομένων στο κείμενο που υπάρχει στο Διαδίκτυο και μέσω άλλων συγγενών πηγών. Μια τεράστια γκάμα αντιστοίχισης προτύπων έχει μαθηματικά και υπολογιστικά αναγνωρίσει μοτίβα μεταξύ των εκατομμυρίων εκατομμυρίων αφηγήσεων και δοκιμίων που έχουμε συνθέσει εμείς οι άνθρωποι.

Οι λέξεις δεν έχουν ιδιαίτερη σημασία από μόνες τους. Σκεφτείτε τα ως αντικείμενα. Μέσα στον υπολογιστή, αντιπροσωπεύονται ως αριθμοί που συμβολίζουμε ως μάρκες. Χρησιμοποιούνται ως ένα βολικό μέσο για τη συσχέτιση άλλων λέξεων ή σημείων μεταξύ τους, κάνοντάς το σε μια εις βάθος και περίπλοκη στατιστική δομή που μοιάζει με ιστό.

Μερικοί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης ανησυχούν ότι αυτό δεν είναι τίποτα άλλο από αυτό που αναφέρεται ως α στοχαστικός παπαγάλος.

Βλέπετε, αντί να προσπαθείτε να συνδέσετε κάποια φαινομενικά «νόημα» με τις λέξεις, αντίθετα αυτό είναι απλώς μια εκτενής ευρετηρίαση λέξεων που φαίνεται να χρησιμοποιούνται γύρω ή δίπλα σε άλλες λέξεις. Αντίθετα, υποθέτουμε ότι οι άνθρωποι μπορούν να «καταλάβουν» τη φύση και τη σημασία των λέξεων.

Σκεφτείτε την καθημερινή σας πρόσβαση στην παρουσία αντιστοιχιών λέξης προς λέξη. Όπως όταν χρησιμοποιείτε μια συνηθισμένη λειτουργία αυτόματης συμπλήρωσης στο λογισμικό επεξεργασίας κειμένου, ο υπολογιστής υπολογίζει μαθηματικά ότι μια συγκεκριμένη λέξη ακολουθείται συνήθως από κάποια άλλη συγκεκριμένη λέξη, η οποία με τη σειρά της ακολουθείται από μια άλλη συγκεκριμένη λέξη κ.λπ. Έτσι, μπορείτε πολλές φορές να αρχίσετε να γράφετε μια πρόταση και το πακέτο επεξεργασίας κειμένου θα σας δείξει μια εικασία για το ποιες θα είναι οι πρόσθετες λέξεις της πρότασης.

Είναι μια εικασία γιατί στατιστικά, αυτές μπορεί να είναι οι συνηθισμένες λέξεις της πρότασης, αλλά μπορεί να έχετε κάτι άλλο στο μυαλό σας να πείτε, επομένως η πρόβλεψη είναι διαφορετική από αυτό που θέλατε να γράψετε. Προφανώς υπάρχουν αρκετά άλλα παραδείγματα προτάσεων που χρησιμοποιούν αυτές τις λέξεις που ο αλγόριθμος μπορεί να εκτιμήσει ότι είναι πιθανό να θέλετε να ολοκληρώσετε την πρόταση με τις προβλεπόμενες λέξεις. Αυτό δεν είναι σιδερένιο. Επίσης, δεν υπάρχει κανένα «νόημα» που να σχετίζεται με αυτήν την υπολογιστική εικασία.

Μερικοί ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν ότι για να επιτευχθεί αληθινή τεχνητή νοημοσύνη, που συχνά επινοείται ως Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI), θα χρειαστεί να κωδικοποιήσουμε με κάποιο τρόπο σε υπολογιστές μια μορφή «κατανόησης» που έχει ακόμη ανακαλυφθεί ή εφευρεθεί (δείτε τη στήλη μου για πολλές αναρτήσεις σχετικά με το AGI και την επιδίωξη του AGI). Ανησυχούν ότι η μανία με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι παρά ένα αδιέξοδο. Θα συνεχίσουμε να προσπαθούμε να προωθήσουμε όλο και περισσότερο τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αναβαθμίζοντας το μέγεθος των υπολογιστικών δικτύων και ρίχνοντας όλο και περισσότερη επεξεργαστική ισχύ υπολογιστή στο θέμα. Όλα αυτά θα είναι μάταια όταν πρόκειται να φτάσουμε στο AGI, υποστηρίζουν.

Μια πρόσθετη αμφιβολία είναι ότι ίσως αυτή η επιδίωξη ενός υποτιθέμενου αδιεξόδου μας αποσπά την προσοχή από τη σωστή ή σωστή πορεία δράσης. Θα ξοδέψουμε τεράστια ενέργεια και προσπάθεια προς μια άστοχη τελική κατάσταση. Σίγουρα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι εκπληκτική στο μιμητισμό, αλλά μπορεί να έχει ελάχιστη ή καθόλου σχέση με το AGI. Θα μπορούσαμε να κοροϊδέψουμε τον εαυτό μας να σπαταλήσει πολύτιμη εστίαση. Μπορεί να καθυστερήσουμε ή ίσως ακόμη και να αποτύχουμε να φτάσουμε ποτέ στο AGI εξαιτίας αυτής της δελεαστικής απόσπασης της προσοχής.

Τέλος πάντων, για τους σκοπούς των πιθήκων πληκτρολόγησης, ας επιστρέψουμε στα γενικά fracas.

Πρέπει να λάβουμε υπόψη αυτούς τους σημαντικούς παράγοντες:

• 1) Αισθανόμενος έναντι μη αισθανόμενου
• 2) Σκέψη εναντίον μη «σκέψης»
• 3) Περιορισμένες διαδικασίες σκέψης έναντι αλγορίθμων που βασίζονται σε υπολογιστή και αντιστοίχισης προτύπων
• 4) Μη εκπαιδευμένοι ή ανίκανοι να εκπαιδεύσουν έναντι υπολογιστικών δεδομένων που έχουν εκπαιδευτεί

Ας αντιμετωπίσουμε κάθε έναν από αυτούς τους παράγοντες.

Sentient Versus Not Senent

Πιστεύω ότι μπορούμε να παραδεχτούμε ότι οι πίθηκοι είναι αισθανόμενα όντα. Ανεξάρτητα από το πόσο έξυπνοι ή στερούμενοι έξυπνων μπορεί να θέλετε να υποστηρίξετε ότι είναι. είναι αναμφισβήτητα ευαίσθητοι. Αυτό είναι γεγονός. Κανείς δεν μπορεί εύλογα να ισχυριστεί το αντίθετο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη του σήμερα δεν είναι ευαίσθητη. Περίοδος, τελεία.

Επιπλέον, υποστηρίζω ότι δεν είμαστε πουθενά κοντά στην αίσθηση της τεχνητής νοημοσύνης. Άλλοι μπορεί φυσικά να διαφωνήσουν. Αλλά οποιοσδήποτε έχει λογική ψυχραιμία θα συμφωνούσε ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ευαίσθητη. Για την ανάλυσή μου σχετικά με την αβυσσαλέα εσφαλμένη επισήμανση της αίσθησης τεχνητής νοημοσύνης από αυτόν τον μηχανικό της Google πέρυσι, δείτε τη συζήτησή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Έτσι, μια κρίσιμη διαφορά μεταξύ αυτών των πιθήκων που δακτυλογραφούν ανυπόμονα και του σημερινού γενεσιουργού AI είναι ότι οι πίθηκοι είναι αισθανόμενα όντα ενώ η τεχνητή νοημοσύνη όχι. Επιπλέον, είναι συχνά δύσκολο να αρχίσεις να συγκρίνεις τη σημερινή τεχνητή νοημοσύνη με οτιδήποτε ευαίσθητο. Υπάρχει μια τάση ανθρωπομορφοποίησης της ΑΙ. Προτρέπω σθεναρά να προσπαθήσουμε να αποτρέψουμε αυτή την εύκολη διανοητική παγίδα από το να μας συμβεί, να αποφύγουμε οποιεσδήποτε συγκρίσεις μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των αισθανόμενων όντων, εκτός εάν είμαστε πιο πάνω και προσδιορίσουμε και οριοθετήσουμε σαφώς αυτή τη διαφορά.

Λίγοι, αν υπάρχουν, κάνουν αυτή την οριοθέτηση όταν συγκρίνουν τους πιθήκους πληκτρολόγησης και την γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Υποθέτουν ότι είτε θα συνειδητοποιήσετε ήδη ότι υπάρχει αυτή η διαφορά, είτε δεν τους νοιάζει ότι υπάρχει διαφορά, είτε δεν το έχουν σκεφτεί κ.λπ.

Σκέψη εναντίον Όχι «Σκέφτομαι»

Θα ισχυριζόμουν ότι οι πίθηκοι μπορούν να σκεφτούν. Είναι σκεπτόμενα όντα. Μπορούμε εύκολα να συζητήσουμε πόσο πολύ μπορούν να σκεφτούν. Σχεδόν σίγουρα όμως πρέπει να συμφωνήσετε ότι οι πίθηκοι μπορούν να σκεφτούν.

Η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη όλων των ειδών, συμπεριλαμβανομένης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, δεν φθάνει σε αυτό που θεωρώ ότι είναι η ανθρώπινη ικανότητα σκεπτόμενος.

Θα επαναλάβω την προαναφερθείσα επωδό μου που σχετίζεται με την αίσθηση. Είναι παραπλανητικό και ισχυρίζομαι ότι είναι λάθος να κυκλοφορώ λέγοντας ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σκεφτεί. Δυστυχώς, οι άνθρωποι το κάνουν αυτό συνεχώς, συμπεριλαμβανομένων ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης και προγραμματιστών τεχνητής νοημοσύνης. Πιστεύω ότι αυτό είναι για άλλη μια φορά ατυχές και άστοχο ανθρωπομορφισμό. Δίνετε μια φαινομενική ικανότητα ή δυνατότητες στην τεχνητή νοημοσύνη που δεν υπάρχουν και που θα παραπληροφορήσουν την κοινωνία γενικότερα για το θέμα. Σταμάτα να το κάνεις αυτό.

Το Generative AI είναι μια σύνθετη δομή που μοιάζει με ιστό με μαθηματικές και υπολογιστικές ιδιότητες. Είναι αξιοθαύμαστο. Είναι σκοτεινάκι για αυτό που επιτυγχάνεται. Δεν πιστεύω ότι καμία λογική ερμηνεία της «σκέψης» όπως την αντιλαμβανόμαστε, σε όλο της το μεγαλείο, ταιριάζει σε αυτήν την τεχνητή νοημοσύνη.

Περιορισμένες διαδικασίες σκέψης έναντι αλγορίθμων και αντιστοίχισης προτύπων που βασίζονται σε υπολογιστή

Οι πίθηκοι είναι περιορισμένοι στις διαδικασίες σκέψης τους.

Μπορεί να βρείτε ενδιαφέρον ότι υπάρχουν πολλές συγκρίσεις στην επιστημονική βιβλιογραφία των εγκεφάλων των πιθήκων έναντι των εγκεφάλων των ανθρώπων. Για παράδειγμα, σκεφτείτε αυτήν την ερευνητική μελέτη: «Ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι περίπου τρεις φορές μεγαλύτερος από τον εγκέφαλο του πλησιέστερου εν ζωή συγγενή μας, του χιμπατζή. Επιπλέον, ένα μέρος του εγκεφάλου που ονομάζεται εγκεφαλικός φλοιός – το οποίο παίζει βασικό ρόλο στη μνήμη, την προσοχή, την επίγνωση και τη σκέψη – περιέχει διπλάσια κύτταρα στον άνθρωπο από την ίδια περιοχή στους χιμπατζήδες. Τα δίκτυα των εγκεφαλικών κυττάρων στον εγκεφαλικό φλοιό συμπεριφέρονται επίσης διαφορετικά στα δύο είδη» (σε άρθρο που δημοσιεύτηκε στο eLife, Σεπτέμβριος 2016, με τίτλο «Διαφορές και ομοιότητες μεταξύ των νευρικών προγόνων ανθρώπου και χιμπατζή κατά την ανάπτυξη του εγκεφαλικού φλοιού»).

Όλοι αντιλαμβανόμαστε ότι οι πίθηκοι δεν είναι στο ίδιο επίπεδο με την ανθρώπινη σκέψη. Αυτά τα θαυμαστά πλάσματα μπορεί να είναι αξιαγάπητα και να κάνουν μια εκπληκτική σκέψη, χωρίς αμφιβολία. Απλώς δεν ανεβαίνουν στα επίπεδα της ανθρώπινης σκέψης. Θα μετανιώσω που το είπα, μόλις οι πίθηκοι κυριαρχήσουν στην ανθρωπότητα.

Έχω ήδη εκφράσει πριν από λίγο ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν σκέφτεται. Τόνισα ότι αυτό που κάνει η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να χαρακτηρίζεται ως «σκέψη», καθώς κάτι τέτοιο είναι παραπλανητικό και μπερδεμένο.

Εδώ είναι που η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνά τους πιθήκους, όσον αφορά τη χρήση επεξεργασίας υπολογιστή που βασίζεται σε αλγόριθμους που επινοήθηκε από τον άνθρωπο και βασίζεται σε γραπτά που παράγονται από τον άνθρωπο. Υπάρχει μικρή ή καθόλου πιθανότητα ο σκεπτόμενος πίθηκος να μπορεί να απορροφήσει και να ταιριάζει με την τεράστια χρήση γραπτών συμβόλων που έχουν βρει οι άνθρωποι. Οι πίθηκοι δεν έχουν τέτοιου είδους ικανότητα σκέψης.

Διστάζω να προτείνω μια τέτοια σύγκριση, δεδομένων των άλλων εκφρασμένων ενδοιασμών μου. Όμως, δηλώνω ξεκάθαρα ποιες είναι οι υποθέσεις και πώς να γίνει σωστά και κατάλληλα αυτή η ανάλυση.

Μη εκπαιδευμένοι ή ανίκανοι να εκπαιδεύσουν έναντι υπολογιστικών δεδομένων που έχουν εκπαιδευτεί

Παρόμοια με αυτό που μόλις είπα, δεν πρόκειται να είστε σε θέση να εκπαιδεύσετε έναν σκεπτόμενο πίθηκο στην τεράστια χρήση γραπτών συμβόλων της ανθρωπότητας. Μπορείτε να το κάνετε αυτό σε εξαιρετικά περιορισμένη βάση, και μελέτες έχουν δείξει ότι οι πίθηκοι φαινομενικά μπορούν να σκεφτούν γραπτά σύμβολα. Αυτό είναι πολύ λιγότερο από το να μπορείτε να απομνημονεύσετε και να επαναλάβετε εκτεταμένα μοτίβα λέξεων, προτάσεων και ολόκληρων αφηγήσεων.

Το Generative AI είναι μια στατιστική μίμηση που βασίζεται σε υπολογιστή και μπορεί να εκπαιδευτεί υπολογιστικά με δεδομένα. Εάν συνεχίσουμε να τροφοδοτούμε περισσότερα δεδομένα, όπως πρόσθετα κείμενα που συλλέγουμε ή βρίσκουμε, η υπόθεση και η ελπίδα είναι ότι τα μοτίβα που θα βρεθούν θα γίνονται όλο και πιο βαθιά. Επιπλέον, η χρήση ταχύτερων και ταχύτερων τσιπ υπολογιστών και επεξεργασίας θα ενισχύσει επίσης αυτή την ικανότητα αντιστοίχισης προτύπων και απόκρισης.

Κοιτάζοντας την κατώτατη γραμμή

Αν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη επρόκειτο να παράγει το έργο Χωριουδάκι, τι θα σήμαινε αυτό;

Πρώτον, πρέπει να εξετάσουμε εάν η ιστορία ή το παιχνίδι τροφοδοτήθηκε ή όχι στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη κατά τη στιγμή της εκπαίδευσης δεδομένων. Αν ναι, δεν υπάρχει τίποτα ιδιαίτερα αξιοσημείωτο ή αξιοσημείωτο σχετικά με τη γενεσιουργή τεχνητή νοημοσύνη που αργότερα έβγαζε πίσω τις ίδιες λέξεις που είχε σαρώσει προηγουμένως.

Ένας ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι λίγο απογοητευμένος επειδή η αντιστοίχιση προτύπων προφανώς υπερέβη τα όρια, έχοντας ουσιαστικά απομνημονεύσει τις λέξεις. Συνήθως αναφερόμαστε σε αυτό στη σφαίρα μηχανικής μάθησης ως υπερβολική τοποθέτηση στα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης. Συνήθως, δεν θέλετε να διαμορφωθούν οι ακριβείς λέξεις, θέλετε να σχηματιστεί ένα γενικευμένο μοτίβο.

Έχω συζητήσει στις στήλες μου την ανησυχία ότι κατά καιρούς μπορεί να δούμε παραβιάσεις στο απόρρητο και την αποκάλυψη εμπιστευτικών δεδομένων σε περιπτώσεις όπου η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έκανε ακριβή αντιστοίχιση παρά γενικευμένη αντιστοίχιση τροφοδοτούμενων δεδομένων, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Δεύτερον, ας υποθέσουμε ότι το έργο Χωριουδάκι δεν τροφοδοτήθηκε στο γενεσιουργό AI. Η επόμενη εξέταση θα ήταν εάν κάποιο από τα έργα του Σαίξπηρ είχε σαρωθεί κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης δεδομένων.

Αν ναι, είναι νοητό ότι το έργο Χωριουδάκι θα μπορούσε να παραχθεί με βάση τα μοτίβα που σχετίζονται με άλλα έργα του Σαίξπηρ, ειδικά εάν υπάρχουν άλλες αναφορές ή αναφορές Χωριουδάκι αλλού στο σετ εκπαίδευσης δεδομένων. Όλα αυτά θα μπορούσαν ενδεχομένως να χρησιμοποιηθούν από την αντιστοίχιση μοτίβων για τη διαμόρφωση ενός στυλ Χωριουδάκι. Ομολογουμένως, το να μπορείς να παράγεις Χωριουδάκι λέξη προς λέξη θα ήταν μια εκτεταμένη προσέγγιση, ένα πολύ εντυπωσιακό και εκπληκτικό αποτέλεσμα.

Τρίτον, εάν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη παρήγαγε το σύνολο του Χωριουδάκι και δεν είχα ποτέ προηγουμένως ταΐσει τίποτα για τον Σαίξπηρ, καλά, αυτό θα ήταν εκπληκτικό. Δεν θα ήταν όμως απαραίτητα το ίδιο με την καθαρά τυχαία φύση του ραμφίσματος στα κλειδιά σε μια γραφομηχανή. Πρέπει να συνειδητοποιήσουμε ότι τα λόγια του Σαίξπηρ είναι λέξεις, επομένως, αποτελούν μέρος του συνόλου των διατυπώσεων που βρίσκονται σε μια τεράστια ποικιλία κειμενικών ιστοριών και αφηγήσεων που τροφοδοτούνται στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Βελτιώνετε τις πιθανότητες ξεκινώντας από τον ακρογωνιαίο λίθο των λέξεων και τους συσχετισμούς μεταξύ των λέξεων. Ωστόσο, οι πιθανότητες είναι πολύ λίγες να συμβεί κάτι τέτοιο.

Συμπέρασμα

Όσον αφορά την παραγωγή λέξεων και δοκιμίων, η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη γίνεται χαμός, καθώς βασίζεται σε λέξεις και δοκίμια που επινοήθηκαν από τον άνθρωπο (φυσικά, πρέπει να αντιμετωπίσουμε τα λάθη, τα ψέματα και τις ψευδαισθήσεις της τεχνητής νοημοσύνης). Το AI δεν «καταλαβαίνει» τις λέξεις που εκπέμπονται. Δεν υπάρχει εκεί, εκεί.

Δεν χρειάζεται να περιμένετε ένα άπειρο χρονικό διάστημα για να δείτε άπταιστα δοκίμια και πλήρως αναγνώσιμα αποτελέσματα. Συμβαίνουν καθημερινά και με το πάτημα ενός κουμπιού. Δεν είναι μπερδεμένα, τουλάχιστον όχι τις περισσότερες φορές, επειδή παράγονται μοτίβο με βάση αυτά που έχουν γράψει οι άνθρωποι. Η αντιστοίχιση μοτίβων θα πρέπει να βελτιωθεί περαιτέρω και τελικά να είναι αρκετά καλή για να μειώσει πολλές από τις περίεργες διατυπώσεις, δείτε την εξήγησή μου για το πώς μπορεί να λειτουργήσει αυτό, που φαίνεται στο ο σύνδεσμος εδώ. Αυτός ο συντονισμός θα βελτιώνεται συνεχώς και όλοι θα μας πλήττει όλο και περισσότερο αυτό που παράγει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Οι λέξεις δεν επιλέγονται καθαρά τυχαία. Οι λέξεις δεν είναι καθαρά τυχαία γραμμένες. Υπάρχουν ορισμένες πιθανολογικές πτυχές, όπως κατά τη δημιουργία του δοκιμίου που εξάγεται ως προς το ποιες λέξεις να επιλέξετε. Αλλά αυτό εξακολουθεί να βασίζεται σε ανθρώπινες γραφές και επομένως όχι κατά πάσα πιθανότητα καθαρά τυχαία. Βασίζεται σε μια τυχαία επιλογή μεταξύ μιας χούφτας ή ορισμένου αριθμού επιλογών διατύπωσης που διαφορετικά θα μπορούσαν να είναι όλες στατιστικά εφικτές ως η επόμενη επιλεγμένη λέξη ή σύνολο λέξεων.

Πού ταιριάζουν οι μαϊμούδες σε αυτό;

Αυτοί οι πίθηκοι που δακτυλογραφούν είναι σίγουρα ελκυστικοί ως βάση σύγκρισης με το γενεσιουργό AI. Μαϊμούδες που παράγουν Χωριουδάκι έναντι της παραγωγής γενετικής τεχνητής νοημοσύνης Χωριουδάκι. Είναι ένας συναρπαστικός διαγωνισμός. Θα μπορούσατε να πείτε ότι στην πραγματικότητα δεν υπάρχει κανένας διαγωνισμός. Η τεχνητή νοημοσύνη που επινοήθηκε από την ανθρωπότητα και βασίζεται στα γραπτά της ανθρωπότητας έχει ένα αθέμιτο πλεονέκτημα από αυτή την άποψη.

Μιλώντας για πιθήκους δακτυλογράφησης, σε ένα επεισόδιο του Οι Σίμπσονς, ο κύριος Μπερνς αποφασίζει να προσλάβει πιθήκους για να προχωρήσουν και να δακτυλογραφήσουν σε γραφομηχανές ως μέρος της πισίνας πληκτρολόγησης γραφείου. Είναι το είδος του αυθόρμητου αφεντικού που θα έλκεται με χαρά προς τη χρήση πιθήκων στις απαραίτητες εργασίες γραφείου για τη χρήση ανθρώπων, αν μπορούσε να το κάνει.

Οι θαυμαστές της σειράς μπορεί να θυμούνται τι συμβαίνει.

Ο κύριος Μπερνς αρπάζει μια από τις δακτυλογραφημένες σελίδες και διαβάζει με μανιώδη προσμονή τι έχει πληκτρολογήσει η μαϊμού. Διαβάζει τη σελίδα δυνατά και λέει «Ήταν η καλύτερη εποχή, ήταν η θολώνω των καιρών» (δηλαδή, υπάρχει μια λέξη που είναι μπερδεμένη, η «θολότητα» ή κάτι που ακούγεται έτσι). Εξοργίζεται εντελώς και απογοητεύεται τελείως με αυτούς τους «ανόητους πιθήκους» ως προς το τι μπορούν να παράγουν.

Γνωρίζουμε ότι αν ένας πίθηκος δακτυλογραφούσε αυτό το μέρος του «A Tale Of Two Cities» του Charles Dicken, θα έπρεπε να είμαστε εκστασιασμένοι και να χοροπηδάμε από χαρά. Δεν ισχύει για τον κύριο Μπερνς.

Ως τελευταίο σχόλιο για αυτή τη συζήτηση, ίσως θα έπρεπε να επικαλεστούμε την πλήρη πρόταση που έγραψε ο Τσαρλς Ντίκενς: «Ήταν η καλύτερη εποχή, ήταν η χειρότερη εποχή, ήταν η εποχή της σοφίας, ήταν η εποχή της ανοησίας, ήταν η εποχή της πίστης, ήταν η εποχή της δυσπιστίας, ήταν η εποχή του φωτός, ήταν η εποχή του σκότους, ήταν η άνοιξη της ελπίδας, ήταν ο χειμώνας της απελπισίας».

Δεν είμαστε σίγουροι για το πού οδηγούμαστε με την τεχνητή νοημοσύνη. Μερικοί λένε ότι θα είναι το καλύτερο πράγμα από το ψωμί σε φέτες. Άλλοι προειδοποιούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη που φτιάχνουμε θα αποτελέσει υπαρξιακό κίνδυνο για την επιβίωση της ανθρωπότητας. Είναι πράγματι είτε η καλύτερη εποχή είτε η χειρότερη.

Μην εκπλαγείτε όταν δείτε γενεσιουργό AI να βγάζει αυτές ακριβώς τις λέξεις. Να εκπλαγείτε αν δείτε μαϊμούδες σε έναν ζωολογικό κήπο που κατά πάσα πιθανότητα πληκτρολογούν σε γραφομηχανές και καταφέρνουν να πληκτρολογήσουν τις ίδιες διορατικές λέξεις.

Παρακαλώ ενημερώστε με αν το δείτε να συμβαίνει.

Είμαι πρόθυμος να περιμένω πολύ για να συμβεί αυτό, αλλά μάλλον όχι για άπειρο.