Ψάχνοντας στο Buzz και τις φανφάρες για το Generative AI ChatGPT, συμπεριλαμβανομένων των επικείμενων ζητημάτων ηθικής και τεχνητής νοημοσύνης

Φαντάζομαι ότι μέχρι τώρα έχετε ακούσει ή ίσως έχετε δει θορυβώδεις τίτλους ειδήσεων ή αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης που διαφημίζουν την πιο καυτή και πιο πρόσφατη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί φαινομενικά γραπτές αφηγήσεις προσανατολισμένες στο κείμενο μέσω μιας εφαρμογής AI γνωστής ως ChatGPT.

Εάν δεν έχετε ακούσει ή διαβάσει για αυτήν τη νέα εφαρμογή AI, μην ανησυχείτε, θα σας ενημερώσω.

Για όσους από εσάς γνωρίζετε ήδη το ChatGPT, μπορεί να βρείτε έντονο ενδιαφέρον μερικές από τις εσωτερικές μου σέλες σχετικά με το τι κάνει, πώς λειτουργεί και τι πρέπει να προσέξετε. Συνολικά, σχεδόν όποιος ενδιαφέρεται για το μέλλον θα θέλει αναπόφευκτα να ανακαλύψει γιατί όλοι αγωνιούν για αυτήν την εφαρμογή AI.

Για να διευκρινίσουμε, οι αχαλίνωτες προβλέψεις είναι ότι αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να αλλάξει τις ζωές, συμπεριλαμβανομένων των ζωών εκείνων που δεν γνωρίζουν ακόμη τίποτα για το ChatGPT ή οποιεσδήποτε άλλες τέτοιες δυνατότητες AI. Όπως θα εξηγήσω στιγμιαία, αυτές οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν μάλλον εκτεταμένες επιπτώσεις με τρόπους που μόλις αρχίζουμε να αναμένουμε.

Ετοιμαστείτε για τη βόλτα με τρενάκι του λούνα παρκ, γνωστή ως Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.

Θα ξεκινήσω με κάποιο βασικό υπόβαθρο σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και θα χρησιμοποιήσω το απλούστερο σενάριο που περιλαμβάνει την τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί τέχνη. Αφού σας περάσουμε σε αυτό το θεμέλιο, θα μεταβούμε στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί αφηγήσεις προσανατολισμένες στο κείμενο.

Για τη συνεχή και εκτενή κάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης συνολικά, συμπεριλαμβανομένης της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης και του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη, βλ. ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, για να αναφέρουμε μόνο μερικά.

Generative AI που παράγει δημιουργημένη τέχνη

Αναφέρομαι σε αυτόν τον τύπο ή στυλ τεχνητής νοημοσύνης ως ύπαρξη γενετική η οποία είναι η ορολογία λάτρης της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται για να περιγράψει την τεχνητή νοημοσύνη που παράγει εξόδους όπως κείμενο, εικόνες, βίντεο και παρόμοια.

Μπορεί να έχετε παρατηρήσει νωρίτερα φέτος ότι υπήρξε μεγάλη αναταραχή σχετικά με τη δυνατότητα δημιουργίας καλλιτεχνικών εικόνων εισάγοντας μια ή δύο γραμμές κειμένου. Η ιδέα είναι αρκετά απλή. Χρησιμοποιείτε μια εφαρμογή AI που σας επιτρέπει να εισάγετε κάποιο κείμενο της επιλογής σας. Για παράδειγμα, μπορείτε να πληκτρολογήσετε ότι θέλετε να δείτε πώς θα μοιάζει ένας βάτραχος με καπέλο πάνω από μια καμινάδα. Στη συνέχεια, η εφαρμογή AI αναλύει τις λέξεις σας και προσπαθεί να δημιουργήσει μια εικόνα που γενικά ταιριάζει με τις λέξεις που καθορίσατε. Οι άνθρωποι έχουν απολαύσει πολύ τη δημιουργία εικόνων κάθε είδους. Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης μπλόκαραν μαζί τους για λίγο.

Πώς κάνει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη τις πτυχές της παραγωγής;

Στην περίπτωση του στυλ κειμένου σε τέχνη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, μια σειρά από διαδικτυακή τέχνη προ-σαρώθηκε μέσω αλγορίθμων υπολογιστή και τα στοιχεία της σαρωμένης τέχνης αναλύθηκαν υπολογιστικά για τα εμπλεκόμενα στοιχεία. Οραματιστείτε μια διαδικτυακή εικόνα που έχει έναν βάτραχο μέσα. Φανταστείτε μια άλλη ξεχωριστή εικόνα που έχει μια καμινάδα μέσα της. Μια άλλη φωτογραφία έχει ένα καπέλο μέσα. Αυτά τα στοιχεία αναγνωρίζονται υπολογιστικά, άλλοτε γίνονται χωρίς ανθρώπινη βοήθεια και άλλοτε μέσω ανθρώπινης καθοδήγησης, και στη συνέχεια διαμορφώνεται ένα είδος μαθηματικού δικτύου.

Όταν έρθετε αργότερα και ζητήσετε να δημιουργήσετε ένα έργο τέχνης που έχει έναν βάτραχο με ένα καπέλο σε μια καμινάδα, η εφαρμογή AI χρησιμοποιεί το μαθηματικό δίκτυο για να βρει και να συνδυάσει αυτά τα στοιχεία. Η προκύπτουσα εικόνα τέχνης μπορεί ή όχι να βγει όπως ελπίζατε. Ίσως ο βάτραχος να είναι άσχημος. Το καπέλο μπορεί να είναι ένα μεγάλο καπέλο μαγειρικής, αλλά θα θέλατε ένα πιο λεπτό καπέλο σε στυλ ντέρμπι. Εν τω μεταξύ, η εικόνα του βατράχου στέκεται στην καμινάδα, αν και αναζητούσατε να καθίσει ο βάτραχος.

Το ωραίο με αυτά τα είδη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι συνήθως σας επιτρέπουν να επαναλάβετε το αίτημά σας και επίσης να προσθέσετε πρόσθετες προδιαγραφές εάν το επιθυμείτε. Έτσι, μπορείτε να επαναλάβετε το αίτημά σας και να υποδείξετε ότι θέλετε έναν όμορφο βάτραχο με καπέλο ντέρμπι που κάθεται σε μια καμινάδα. Voila, η εικόνα που δημιουργήθηκε πρόσφατα μπορεί να είναι πιο κοντά σε αυτό που θέλατε.

Μερικοί έχουν αναρωτηθεί μήπως η τεχνητή νοημοσύνη απλώς αναβράζει ακριβώς ό,τι κι αν εκπαιδεύτηκε. Η απάντηση είναι όχι (συνήθως). Η εικόνα ενός βατράχου που προβάλλει η τεχνητή νοημοσύνη για το αίτημά σας δεν είναι απαραίτητα ένα ακριβές αντίγραφο μιας παρόμοιας εικόνας που υπήρχε στο σετ εκπαίδευσης. Οι περισσότερες από αυτές τις εφαρμογές δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης έχουν ρυθμιστεί για να γενικεύουν όποιες εικόνες βρίσκουν αρχικά. Σκεφτείτε το με αυτόν τον τρόπο. Ας υποθέσουμε ότι έχετε συγκεντρώσει χίλιες εικόνες βατράχων. Μπορεί να επιλέξετε να καταλάβετε σταδιακά πώς μοιάζει ένας βάτραχος, συνδυάζοντας χίλιες εικόνες που βρήκατε. Ως εκ τούτου, ο βάτραχος που καταλήγετε να σχεδιάζετε δεν είναι απαραίτητα ακριβώς όπως αυτοί που χρησιμοποιήσατε για εκπαιδευτικούς σκοπούς.

Τούτου λεχθέντος, υπάρχει πιθανότητα ο αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης να μην κάνει τόσο γενίκευση όσο θα μπορούσε να υποτεθεί. Εάν υπάρχουν μοναδικές εικόνες εκπαίδευσης και δεν υπάρχουν άλλες παρόμοιου είδους, θα μπορούσε να είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη «γενικεύεται» μάλλον κοντά στο μοναδικό συγκεκριμένο παράδειγμα που έλαβε. Σε αυτή την περίπτωση, η προσπάθεια του αλγορίθμου να παράγει αργότερα μια ζητούμενη εικόνα αυτής της φύσης θα μπορούσε να μοιάζει σημαντικά με ό,τι υπήρχε στο σετ εκπαίδευσης.

Θα σταματήσω για λίγο για να προτείνω μερικές σκέψεις σχετικά με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και τον νόμο της τεχνητής νοημοσύνης.

Όπως αναφέρθηκε, εάν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται στο Διαδίκτυο, αυτό σημαίνει ότι οτιδήποτε έχει αναρτηθεί δημόσια στο Διαδίκτυο πιθανότατα θα χρησιμοποιηθεί από τον αλγόριθμο AI. Ας υποθέσουμε λοιπόν ότι έχετε ένα εξαιρετικό έργο τέχνης πάνω στο οποίο δουλέψατε και πιστεύετε ότι έχετε τα δικαιώματα για το έργο τέχνης. Δημοσιεύετε μια φωτογραφία του στο Διαδίκτυο. Όποιος θέλει να χρησιμοποιήσει το έργο τέχνης σας υποτίθεται ότι θα έρθει σε εσάς και θα σας πληρώσει μια αμοιβή για αυτήν τη χρήση.

Ίσως ήδη αντιλαμβάνεστε πού οδηγεί αυτό.

Περιμένετε εκεί για τα θλιβερά νέα.

Έτσι, μια δημιουργική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύεται μέσω της ευρείας εξέτασης περιεχομένου στο Διαδίκτυο εντοπίζει το θαυμάσιο έργο τέχνης σας. Η εικόνα του έργου τέχνης σας απορροφάται στην εφαρμογή AI. Τα χαρακτηριστικά της τέχνης σας συνδυάζονται πλέον μαθηματικά με άλλα σαρωμένα έργα τέχνης. Όταν σας ζητηθεί να δημιουργήσετε ένα έργο τέχνης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιήσει το έργο σας κατά τη σύνθεση μιας νέας εικόνας τέχνης. Αυτοί οι άνθρωποι που συγκεντρώνουν την τέχνη μπορεί να μην συνειδητοποιούν ότι κατά μία έννοια η τέχνη έχει τα δικά σας δακτυλικά αποτυπώματα παντού, επειδή ο αλγόριθμος AI έχει αποτυπωθεί κάπως στο αριστούργημα σας.

Υπάρχει επίσης μια πιθανότητα ότι αν το έργο τέχνης σας ήταν εξαιρετικά μοναδικό, μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί από την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σε μια μεγαλύτερη εμφάνιση της τέχνης. Ως εκ τούτου, μερικές φορές το έργο τέχνης σας μπορεί να είναι μόλις και μετά βίας αναγνωρίσιμο σε κάποιο έργο τέχνης τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε πρόσφατα, ενώ σε άλλες περιπτώσεις μπορεί να είναι ότι το δημιουργημένο έργο τέχνης είναι σχεδόν μια φτυστή εικόνα αυτού που μαντέψατε.

Είναι επίκαιρο λοιπόν να φέρουμε την ηθική της AI σε αυτό το σενάριο.

Είναι ηθικά σωστό ή κατάλληλο ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει δημιουργήσει έργα τέχνης που έχουν ομοιότητες με την τέχνη σας;

Κάποιοι λένε ναι και άλλοι λένε όχι.

Το στρατόπεδο ναι, πιστεύοντας ότι αυτό είναι ηθικά απολύτως εντάξει, θα μπορούσε ίσως να υποστηρίξει ότι από τη στιγμή που δημοσιεύσατε το έργο τέχνης σας στο διαδίκτυο, είναι ανοιχτό σε όποιον ή οποιονδήποτε θέλει να το αντιγράψει. Επίσης, μπορεί να ισχυριστούν ότι η νέα τέχνη δεν είναι ακριβές αντίγραφο της δουλειάς σας. Επομένως, δεν μπορείτε να παραπονεθείτε. Αν με κάποιο τρόπο σταματήσαμε κάθε επαναχρησιμοποίηση της υπάρχουσας τέχνης, δεν θα είχαμε ποτέ κανένα είδος νέας τέχνης να δούμε. Επιπλέον, προφανώς θα μπορούσαμε να εμπλακούμε σε μια έντονη συζήτηση σχετικά με το εάν το συγκεκριμένο έργο τέχνης σας αντιγραφόταν ή έγινε αντικείμενο εκμετάλλευσης – θα μπορούσε να είναι κάποιο άλλο έργο τέχνης που δεν ήξερες καν ότι υπήρχε και ήταν στην πραγματικότητα η υποκείμενη πηγή.

Το no στρατόπεδο θα επέμενε σθεναρά ότι αυτό είναι άφθονα ανήθικο. Δεν υπάρχουν δύο τρόποι για αυτό. Θα υποστήριζαν ότι σε ξεσκίζουν. Ακριβώς επειδή το έργο τέχνης σας δημοσιεύεται στο Διαδίκτυο δεν σημαίνει ότι οποιοσδήποτε μπορεί να έρθει και να το αντιγράψει ελεύθερα. Ίσως δημοσιεύσατε την τέχνη με μια αυστηρή προειδοποίηση να μην την αντιγράψετε. Εν τω μεταξύ, η τεχνητή νοημοσύνη ήρθε και αφαίρεσε την τέχνη και παρέλειψε εντελώς τις προειδοποιήσεις. Αποτρόπαιος! Και η δικαιολογία ότι ο αλγόριθμος της τεχνητής νοημοσύνης έχει γενικεύσει και δεν κάνει το ψιλοπράγμα της ακριβούς αντιγραφής φαίνεται σαν μια από αυτές τις ψεύτικες δικαιολογίες. Κατάλαβε πώς να εκμεταλλευτείτε την καλλιτεχνία σας και αυτό είναι απάτη και ντροπή.

Τι γίνεται με τις νομικές πτυχές αυτής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης;

Υπάρχει πολλή γραφή σχετικά με τα νομικά στοιχεία της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Ανατρέχετε στους ομοσπονδιακούς νόμους σχετικά με τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας (IP); Είναι αρκετά αυστηροί για να υποβάλουν αίτηση; Τι γίνεται όταν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνά τα διεθνή σύνορα για να συγκεντρώσει το σετ εκπαίδευσης; Ταιριάζει το έργο τέχνης που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη στις διάφορες κατηγορίες αποκλεισμού που σχετίζονται με τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας; Και ούτω καθεξής.

Ορισμένοι πιστεύουν ότι χρειαζόμαστε νέους νόμους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη για να αντιμετωπίσουμε συγκεκριμένα αυτά τα είδη καταστάσεων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Αντί να προσπαθείτε να ακυρώσετε τους υπάρχοντες νόμους, ίσως είναι πιο καθαρό και πιο εύκολο να δημιουργήσετε νέους νόμους. Επίσης, ακόμη και αν ισχύουν οι υφιστάμενοι νόμοι, το κόστος και οι καθυστερήσεις στην προσπάθεια άσκησης νομικής αγωγής μπορεί να είναι τεράστιες και να εμποδίσουν την ικανότητά σας να προχωρήσετε όταν πιστεύετε ότι έχετε ζημιωθεί άδικα και παράνομα. Για την κάλυψη αυτών των θεμάτων, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Θα προσθέσω μια πρόσθετη ανατροπή σε αυτές τις εκτιμήσεις για την ηθική και την τεχνητή νοημοσύνη.

Ποιος κατέχει τα δικαιώματα για το παραγόμενο αποτέλεσμα του AI;

Θα μπορούσατε να πείτε ότι οι άνθρωποι που ανέπτυξαν το AI θα πρέπει να κατέχουν αυτά τα δικαιώματα. Δεν συμφωνούν όλοι με έναν τέτοιο ισχυρισμό. Μπορεί να πείτε ότι η τεχνητή νοημοσύνη κατέχει αυτά τα δικαιώματα, αλλά αυτό συγχέεται από το γεγονός ότι γενικά δεν αναγνωρίζουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει τέτοια δικαιώματα. Μέχρι να καταλάβουμε εάν η τεχνητή νοημοσύνη θα αποκτήσει νομική προσωπικότητα, τα πράγματα δεν είναι σίγουρο σε αυτό το μέτωπο, δείτε την ανάλυσή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Πιστεύω ότι καταλαβαίνετε τώρα τι κάνει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Στη συνέχεια, μπορούμε να προχωρήσουμε στην εξέταση της περίπτωσης χρήσης που περιλαμβάνει τη δημιουργία αφηγήσεων που βασίζονται σε κείμενο.

Generative AI που δημιουργεί αφηγήσεις βασισμένες σε κείμενο

Τώρα που συζητήσαμε τη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την παραγωγή τέχνης ή εικόνων, μπορούμε εύκολα να εξετάσουμε τις ίδιες γενικές διατυπώσεις για την παραγωγή αφηγήσεων που βασίζονται σε κείμενο.

Ας ξεκινήσουμε με κάτι που όλοι γνωρίζουμε και τείνουμε να χρησιμοποιούμε κάθε μέρα. Όταν εισάγετε κείμενο σε ένα πακέτο επεξεργασίας κειμένου ή στην εφαρμογή email σας, οι πιθανότητες είναι ότι υπάρχει μια λειτουργία αυτόματης διόρθωσης που προσπαθεί να συλλάβει οποιοδήποτε από τα ορθογραφικά λάθη σας.

Μόλις αυτό το είδος της δυνατότητας αυτόματης υποβοήθησης έγινε κοινή, η επόμενη πιο προηγμένη πτυχή αποτελούταν από μια δυνατότητα αυτόματης συμπλήρωσης. Για μια αυτόματη συμπλήρωση, η ιδέα είναι ότι όταν ξεκινάτε να γράφετε μια πρόταση, η εφαρμογή επεξεργασίας κειμένου ή email προσπαθεί να προβλέψει ποιες λέξεις είναι πιθανό να πληκτρολογήσετε στη συνέχεια. Μπορεί να προβλέψει μόνο μία ή δύο λέξεις μπροστά. Εάν η ικανότητα είναι ιδιαίτερα ενισχυμένη, μπορεί να προβλέψει το υπόλοιπο ολόκληρης της πρότασης.

Μπορούμε να το βάλουμε σε υψηλή ταχύτητα. Ας υποθέσουμε ότι ξεκινάτε να γράφετε μια πρόταση και η αυτόματη συμπλήρωση δημιουργεί το υπόλοιπο ολόκληρης της παραγράφου. Voila, δεν χρειάστηκε να γράψεις απευθείας την παράγραφο. Αντίθετα, η εφαρμογή το έκανε για εσάς.

Εντάξει, φαίνεται ωραίο. Σπρώξτε το παρακάτω. Ξεκινάτε μια πρόταση και η αυτόματη συμπλήρωση συνθέτει το υπόλοιπο ολόκληρο το μήνυμά σας. Αυτό μπορεί να αποτελείται από πολλές παραγράφους. Όλα αυτά δημιουργούνται μέσω της εισαγωγής μόνο μέρους μιας πρότασης ή ίσως μιας πλήρους πρότασης ή δύο.

Πώς υπολογίζει η αυτόματη συμπλήρωση τι είναι πιθανό να πληκτρολογήσετε στη συνέχεια;

Αποδεικνύεται ότι οι άνθρωποι τείνουν να γράφουν τα ίδια πράγματα, ξανά και ξανά. Ίσως όχι, αλλά το θέμα είναι ότι ό,τι και να γράφεις είναι μάλλον κάτι που έχει ήδη γράψει κάποιος άλλος. Μπορεί να μην είναι ακριβώς αυτό που σκοπεύετε να γράψετε. Αντίθετα, μπορεί να είναι κάπως παρόμοιο με αυτό που επρόκειτο να γράψετε.

Ας χρησιμοποιήσουμε την ίδια λογική που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία τέχνης ή εικόνων.

Μια παραγωγική εφαρμογή AI προετοιμάζεται πηγαίνοντας στο Διαδίκτυο και εξετάζοντας κάθε είδους κείμενο που υπάρχει στον διαδικτυακό κόσμο. Ο αλγόριθμος προσπαθεί να προσδιορίσει υπολογιστικά πώς σχετίζονται οι λέξεις με άλλες λέξεις, πώς σχετίζονται οι προτάσεις με άλλες προτάσεις και πώς σχετίζονται οι παράγραφοι με άλλες παραγράφους. Όλα αυτά μοντελοποιούνται μαθηματικά και δημιουργείται ένα υπολογιστικό δίκτυο.

Να τι γίνεται μετά.

Αποφασίζετε να χρησιμοποιήσετε μια παραγωγική εφαρμογή AI που επικεντρώνεται στη δημιουργία αφηγήσεων που βασίζονται σε κείμενο. Κατά την εκκίνηση της εφαρμογής, εισάγετε μια πρόταση. Η εφαρμογή AI εξετάζει υπολογιστικά την πρόταση σας. Οι διάφορες μαθηματικές σχέσεις μεταξύ των λέξεων που έχετε εισαγάγει χρησιμοποιούνται στο μαθηματικό δίκτυο για να προσπαθήσουμε να εξακριβώσουμε ποιο κείμενο θα ακολουθήσει. Από μια μόνο γραμμή που γράφετε, μπορεί να δημιουργηθεί μια ολόκληρη ιστορία ή αφήγηση.

Τώρα, μπορεί να σκέφτεστε ότι αυτό είναι ένα μαϊμού-βλέπει-μαϊμού-κάνει και ότι το προκύπτον κείμενο που παράγεται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ανόητο. Λοιπόν, θα εκπλαγείτε με το πόσο καλά συντονισμένο γίνεται αυτό το είδος AI. Με ένα αρκετά μεγάλο σύνολο δεδομένων για εκπαίδευση και με αρκετή επεξεργασία υπολογιστή για εκτεταμένη επεξεργασία, το αποτέλεσμα που παράγεται από ένα γενετικό AI μπορεί να είναι εκπληκτικά εντυπωσιακό.

Θα κοιτούσατε το αποτέλεσμα και πιθανότατα θα ορκίζατε ότι σίγουρα η αφήγηση που δημιουργήθηκε γράφτηκε απευθείας από έναν άνθρωπο. Είναι σαν να δόθηκε η ποινή σας σε έναν άνθρωπο, που κρύβεται στα παρασκήνια, και σας έγραψαν γρήγορα μια ολόκληρη αφήγηση που ταίριαζε σχεδόν πλήρως με αυτό που θα λέγατε διαφορετικά. Έτσι έχουν γίνει καλά τα μαθηματικά και η υπολογιστική βάση.

Συνήθως, όταν χρησιμοποιείτε μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη που παράγει αφηγήσεις βασισμένες σε κείμενο, έχετε την τάση να παρέχετε μια αρχική ερώτηση ή έναν ισχυρισμό κάποιου είδους. Για παράδειγμα, μπορείτε να πληκτρολογήσετε "Πες μου για τα πουλιά στη Βόρεια Αμερική" και η τεχνητή νοημοσύνη θα θεωρήσει ότι αυτό είναι ένας ισχυρισμός ή μια ερώτηση, σύμφωνα με την οποία η εφαρμογή θα επιδιώξει να ταυτοποιήσει τα "πουλιά" και τη "Βόρεια Αμερική" με οποιοδήποτε εκπαιδευμένο σύνολο δεδομένων έχει. Είμαι βέβαιος ότι μπορείτε να φανταστείτε ότι υπάρχει μια τεράστια ποικιλία κειμένων που υπάρχει στο Διαδίκτυο που έχει περιγράψει πτηνά της Βόρειας Αμερικής, από τα οποία η τεχνητή νοημοσύνη κατά τη διάρκεια της προεκπαίδευσης εξήγαγε και μοντελοποίησε τις αποθήκες κειμένου.

Το αποτέλεσμα που παράγεται για εσάς δεν θα είναι πιθανότατα το ακριβές κείμενο οποιουδήποτε συγκεκριμένου διαδικτυακού ιστότοπου. Θυμηθείτε ότι το ίδιο αναφέρθηκε νωρίτερα για τα παραγόμενα έργα τέχνης. Το κείμενο θα είναι ένα σύνθετο από είδη, κομμάτια και κομμάτια που συνδέονται μεταξύ τους μαθηματικά και υπολογιστικά. Μια δημιουργημένη αφήγηση βασισμένη σε κείμενο θα φαινόταν για όλες τις εμφανίσεις μοναδική, σαν να μην έχει συνταχθεί ποτέ από κανέναν το συγκεκριμένο κείμενο.

Φυσικά, μπορεί να υπάρχουν ενδεικτικές ενδείξεις. Εάν ζητήσετε ή ζητήσετε από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να μπει σε εξαιρετικά σκοτεινά θέματα, υπάρχει μεγαλύτερη πιθανότητα να δείτε μια έξοδο κειμένου που μοιάζει με τις πηγές που χρησιμοποιούνται. Στην περίπτωση του κειμένου, ωστόσο, οι πιθανότητες είναι συνήθως μικρότερες από ό,τι θα ήταν για την τέχνη. Το κείμενο θα είναι ένας συνδυασμός των ιδιαιτεροτήτων του θέματος και όμως θα είναι επίσης θολό και συγχωνευμένο με τα γενικά είδη κειμένου που χρησιμοποιούνται στη συνολική συζήτηση.

Οι μαθηματικές και υπολογιστικές τεχνικές και τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για αυτές τις παραγωγικές δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης αναφέρονται συχνά από τους γνώστες της τεχνητής νοημοσύνης ως μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM). Με απλά λόγια, πρόκειται για μια μοντελοποίηση της ανθρώπινης γλώσσας σε μεγάλη κλίμακα. Πριν από το Διαδίκτυο, θα δυσκολευόσασταν να βρείτε ένα εξαιρετικά μεγάλο σύνολο δεδομένων κειμένου που ήταν διαθέσιμο στο Διαδίκτυο και φθηνά. Θα έπρεπε πιθανότατα να αγοράσετε πρόσβαση σε κείμενο και δεν θα ήταν απαραίτητα ήδη διαθέσιμο σε ηλεκτρονική ή ψηφιακή μορφή.

Βλέπετε, το Διαδίκτυο είναι καλό για κάτι, δηλαδή για να είναι μια έτοιμη πηγή για εκπαίδευση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Σκεφτόμαστε έξυπνα για το Generative AI που παράγει κείμενο

Θα πρέπει να αφιερώσουμε λίγο χρόνο για να σκεφτούμε τις προεκτάσεις της δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης και των νόμων της τεχνητής νοημοσύνης της γενεσιουργής τεχνητής νοημοσύνης που παράγει αφηγήσεις βασισμένες σε κείμενο.

Θυμηθείτε ότι στην περίπτωση της παραγόμενης τέχνης, ανησυχούσαμε για την ηθική του αλγόριθμου AI που παράγει τέχνη με βάση άλλα έργα τέχνης ανθρώπινης παραγωγής. Η ίδια ανησυχία εγείρεται στην περίπτωση που βασίζεται σε κείμενο. Ακόμα κι αν το κείμενο που δημιουργείται δεν μοιάζει ακριβώς με τις αρχικές πηγές, μπορείτε να υποστηρίξετε ότι παρ 'όλα αυτά, η τεχνητή νοημοσύνη εκμεταλλεύεται το κείμενο και ο αρχικός παραγωγός καταργείται. Η άλλη όψη αυτού του νομίσματος είναι ότι το κείμενο στο Διαδίκτυο, εάν είναι ελεύθερα διαθέσιμο, μπορεί να χρησιμοποιηθεί από οποιονδήποτε άνθρωπο για να κάνει το ίδιο, επομένως, γιατί να μην επιτρέψουμε στην τεχνητή νοημοσύνη να κάνει το ίδιο;

Οι επιπλοκές που σχετίζονται με τις νομικές πτυχές των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας έρχονται επίσης στο προσκήνιο στην περίπτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε κείμενο. Αν υποθέσουμε ότι το κείμενο στο οποίο εκπαιδεύεται προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα, θα λέγατε ότι το κείμενο που δημιουργείται παραβιάζει αυτά τα νόμιμα δικαιώματα; Μια απάντηση είναι ότι είναι, και μια άλλη απάντηση είναι ότι δεν είναι. Συνειδητοποιήστε ότι το κείμενο που δημιουργείται είναι πιθανό να απέχει πολύ από το αρχικό κείμενο, επομένως μπορεί να δυσκολευτείτε να ισχυριστείτε ότι το αρχικό κείμενο είχε αφαιρεθεί.

Μια άλλη ανησυχία που έχει ήδη αναφερθεί επίσης είναι τα δικαιώματα ιδιοκτησίας στις παραγόμενες αφηγήσεις που βασίζονται σε κείμενο από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Ας υποθέσουμε ότι πληκτρολογείτε στην τεχνητή νοημοσύνη «Γράψτε μια αστεία ιστορία για ανθρώπους που περιμένουν στην ουρά για να πάρουν καφέ» και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη παράγει σελίδες επί σελίδες μιας ξεκαρδιστικής ιστορίας που αφορά ένα σωρό άτομα που τυχαίνει να συναντιούνται περιμένοντας ένα φλιτζάνι Ιάβα.

Σε ποιον ανήκει αυτή η ιστορία;

Μπορεί να υποστηρίξετε ότι από τη στιγμή που πληκτρολογήσατε την προτροπή, δικαιωματικά θα πρέπει να "κατέχετε" την ιστορία που δημιουργήθηκε. Ουάου, θα έλεγαν κάποιοι, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν ο τρόπος με τον οποίο δημιουργήθηκε η ιστορία, άρα το AI «κατέχει» την απολαυστική ιστορία. Λοιπόν, άλλοι θα παρότρυναν, ​​εάν η τεχνητή νοημοσύνη έπαιρνε κομμάτια από κάθε είδους άλλες συγγενείς ιστορίες στο Διαδίκτυο, όλοι αυτοί οι ανθρώπινοι συγγραφείς θα έπρεπε να έχουν την κυριότητα.

Το θέμα δεν έχει επιλυθεί και μόλις τώρα μπαίνουμε σε ένα νομικό τέλμα που πρόκειται να συμβεί τα επόμενα χρόνια.

Υπάρχουν πρόσθετες ανησυχίες για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και τους νόμους της τεχνητής νοημοσύνης.

Μερικοί άνθρωποι που χρησιμοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται έχουν αρχίσει να πιστεύουν ότι η εφαρμογή AI είναι ευαίσθητη. Πρέπει να είναι, αναφωνούν. Πώς αλλιώς μπορείτε να εξηγήσετε τις εκπληκτικές απαντήσεις και τις ιστορίες που μπορεί να παράγει η τεχνητή νοημοσύνη; Επιτέλους επιτύχαμε την αισθητή τεχνητή νοημοσύνη.

Κάνουν απόλυτο λάθος.

Αυτό δεν είναι αισθητή AI.

Όταν το λέω αυτό, μερικοί γνώστες της τεχνητής νοημοσύνης εκνευρίζονται και συμπεριφέρονται σαν οποιοσδήποτε αρνείται ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ευαίσθητος λέει ταυτόχρονα ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι άχρηστη. Αυτό είναι ένα ψεύτικο και εσφαλμένο επιχείρημα. Συμφωνώ ανοιχτά ότι αυτή η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι αρκετά εντυπωσιακή. Μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε για όλους τους σκοπούς, όπως θα αναφέρω αργότερα εδώ. Ωστόσο, δεν είναι ευαίσθητο. Για την εξήγησή μου για το γιατί αυτού του είδους οι ανακαλύψεις τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ουσιαστικές, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Ένας άλλος υπερμεγέθης και ξεκάθαρα λανθασμένος ισχυρισμός από ορισμένους είναι ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη κέρδισε με επιτυχία τη δοκιμή Turing.

Έχει σίγουρα δεν έγινε έτσι.

Το Turing Test είναι ένα είδος δοκιμής για να εξακριβωθεί εάν μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι εφάμιλλη με τους ανθρώπους. Αρχικά επινοήθηκε ως το παιχνίδι μίμησης από τον Άλαν Τούρινγκ, τον σπουδαίο μαθηματικό και πρωτοπόρο των υπολογιστών, το τεστ αυτό καθεαυτό είναι απλό. Αν έβαζες έναν άνθρωπο πίσω από μια κουρτίνα και έβαζες μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης πίσω από μια άλλη κουρτίνα, και τους έκανες και τις δύο ερωτήσεις, από τις οποίες δεν μπορούσες να προσδιορίσεις ποιο ήταν το μηχάνημα και ποιος ο άνθρωπος, το AI θα περνούσε με επιτυχία το Δοκιμή Turing. Για τη εις βάθος εξήγηση και την ανάλυσή μου για τη δοκιμή Turing, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Αυτοί οι άνθρωποι που συνεχίζουν να φωνάζουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη πέρασε το τεστ Turing δεν ξέρουν για τι πράγμα μιλάνε. Είτε αγνοούν τι είναι το Τεστ Τούρινγκ, είτε δυστυχώς διαφημίζουν την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπους που είναι λανθασμένοι και εντελώς παραπλανητικοί. Εν πάση περιπτώσει, ένα από τα ζωτικά ζητήματα σχετικά με το τεστ Turing συνίσταται στο ποιες ερωτήσεις πρέπει να τεθούν, μαζί με το ποιος κάνει την ερώτηση και επίσης στην αξιολόγηση του εάν οι απαντήσεις είναι ανθρώπινης ποιότητας.

Η άποψή μου είναι ότι οι άνθρωποι πληκτρολογούν περίπου δώδεκα ερωτήσεις για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, και όταν οι απαντήσεις φαίνονται αληθοφανείς, αυτοί οι άνθρωποι διακηρύσσουν βιαστικά ότι το τεστ Turing έχει περάσει. Και πάλι, αυτό είναι ψευδές. Το να μπαίνεις σε ένα αδύναμο σύνολο ερωτήσεων και να κάνεις κάποιες κουβέντες εδώ και εκεί δεν είναι ούτε η πρόθεση ούτε το πνεύμα του Τεστ Τούρινγκ. Σταματήστε να κάνετε αυτούς τους άτιμους ισχυρισμούς.

Εδώ είναι ένα εύλογο παράπονο για το οποίο δεν ακούτε πολλά, αν και πιστεύω ότι αξίζει πάρα πολύ.

Οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης συνήθως έχουν ρυθμίσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη έτσι ώστε να αποκρίνεται σαν να ανταποκρίνεται ένας άνθρωπος, δηλαδή χρησιμοποιώντας τη φράση «εγώ» ή «εγώ» όταν συνθέτει την έξοδο. Για παράδειγμα, όταν ζητάτε να πείτε μια ιστορία για έναν σκύλο που χάθηκε στο δάσος, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει κείμενο που λέει «Θα σας τα πω όλα για έναν σκύλο που ονομάζεται Sam που χάθηκε στο δάσος. Αυτή είναι μια από τις αγαπημένες μου ιστορίες.”

Παρατηρήστε ότι η διατύπωση λέει «Θα σου πω…» και ότι η ιστορία είναι «μια από τις αγαπημένες μου…» έτσι ώστε όποιος διαβάζει αυτό το αποτέλεσμα θα πέσει διακριτικά σε μια διανοητική παγίδα ανθρωπομορφοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης. Η ανθρωπομορφοποίηση αποτελείται από ανθρώπους που προσπαθούν να αποδώσουν ανθρώπινα χαρακτηριστικά και ανθρώπινα συναισθήματα σε μη ανθρώπους. Σας παρασύρει να πιστέψετε ότι αυτή η τεχνητή νοημοσύνη είναι ανθρώπινη ή ανθρώπινη, επειδή η διατύπωση στην έξοδο επινοήθηκε σκόπιμα με αυτόν τον τρόπο.

Αυτό δεν χρειάζεται να επινοηθεί με αυτόν τον τρόπο. Το αποτέλεσμα θα μπορούσε να πει «Εδώ είναι μια ιστορία για έναν σκύλο που ονομάζεται Sam που χάθηκε στο δάσος. Αυτή είναι μια αγαπημένη ιστορία». Θα ήταν κάπως λιγότερο πιθανό να υποθέσετε αμέσως ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ανθρώπινη ή ανθρώπινη. Συνειδητοποιώ ότι μπορεί να πέσεις ακόμα σε αυτή την παγίδα, αλλά τουλάχιστον τα παγίδια, όπως ήταν, δεν είναι τόσο έντονα.

Εν ολίγοις, έχετε γενετική τεχνητή νοημοσύνη που παράγει αφηγήσεις βασισμένες σε κείμενο με βάση το πώς γράφουν οι άνθρωποι και το αποτέλεσμα που προκύπτει φαίνεται σαν να είναι γραμμένο όπως θα έγραφε κάτι ένας άνθρωπος. Αυτό είναι πολύ λογικό επειδή η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται μαθηματικά και υπολογιστικά σε αυτά που έχουν γράψει οι άνθρωποι. Τώρα, προσθέστε σε αυτό τη χρήση ανθρωπομορφοποιητικής διατύπωσης και θα έχετε μια τέλεια καταιγίδα που πείθει τους ανθρώπους ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ευαίσθητη ή έχει περάσει το τεστ Turing.

Προκύπτουν πολλά ζητήματα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη.

Θα σας χτυπήσω με τις μάλλον επικίνδυνες συνέπειες αυτής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Κάτσε για αυτό.

Οι αφηγήσεις με βάση το κείμενο που παράγονται δεν τηρούν απαραίτητα την αλήθεια ή την ακρίβεια. Είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργείται δεν «καταλαβαίνει» τι δημιουργείται (όχι με κανέναν τρόπο που σχετίζεται με τον άνθρωπο, θα υποστήριζε κανείς). Εάν το κείμενο που χρησιμοποιήθηκε στην εκπαίδευση είχε ενσωματώσει ψέματα, το πιθανότερο είναι ότι αυτά τα ίδια ψεύδη θα μαγειρευτούν στο γενετικό μαθηματικό και υπολογιστικό δίκτυο AI.

Επιπλέον, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι συνήθως χωρίς μαθηματικά ή υπολογιστικά μέσα για να διακρίνει κανείς ότι το κείμενο που παράγεται περιέχει ψέματα. Όταν κοιτάτε την αφήγηση εξόδου που δημιουργείται, η αφήγηση θα φαίνεται συνήθως εντελώς «αληθινή» στην όψη των πραγμάτων. Μπορεί να μην έχετε βιώσιμα μέσα για να εντοπίσετε ότι τα ψέματα είναι ενσωματωμένα στην αφήγηση.

Ας υποθέσουμε ότι κάνετε μια ιατρική ερώτηση για μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Η εφαρμογή AI παράγει μια μακροσκελή αφήγηση. Φανταστείτε ότι το μεγαλύτερο μέρος της αφήγησης έχει νόημα και φαίνεται λογικό. Αλλά αν δεν είστε ειδικός ιατρός, μπορεί να μην συνειδητοποιήσετε ότι μέσα στην αφήγηση υπάρχουν ορισμένα κρίσιμα ψέματα. Ίσως το κείμενο σας λέει να πάρετε πενήντα χάπια σε δύο ώρες, ενώ στην πραγματικότητα, η αληθινή ιατρική σύσταση είναι να πάρετε δύο χάπια σε δύο ώρες. Μπορεί να πιστέψετε τις ισχυριζόμενες συμβουλές για τα πενήντα χάπια, απλώς και μόνο επειδή η υπόλοιπη αφήγηση φαινόταν λογική και λογική.

Το να έχουμε το μοτίβο της τεχνητής νοημοσύνης για ψεύδη στα αρχικά δεδομένα πηγής είναι μόνο ένας τρόπος για να στριμώξουμε την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτές τις αφηγήσεις. Ανάλογα με το μαθηματικό και υπολογιστικό δίκτυο που χρησιμοποιείται, το AI θα προσπαθήσει να «φτιάξει» πράγματα. Στη γλώσσα AI, αυτό αναφέρεται ως AI ψευδαισθήσεις, η οποία είναι τρομερή ορολογία με την οποία διαφωνώ ειλικρινά και υποστηρίζω ότι δεν πρέπει να συνεχιστεί ως συνθηματική φράση, δείτε την ανάλυσή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Ας υποθέσουμε ότι έχετε ζητήσει από το γενεσιουργό AI να πει μια ιστορία για έναν σκύλο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταλήξει να έχει ο σκύλος σε θέση να πετάξει. Αν η ιστορία που ήθελες υποτίθεται ότι βασίζεται στην πραγματικότητα, ένα ιπτάμενο σκυλί φαίνεται απίθανο. Εσείς και εγώ γνωρίζουμε ότι τα σκυλιά δεν μπορούν να πετάξουν εγγενώς. Δεν είναι σπουδαίο, λες, αφού όλοι το ξέρουν αυτό.

Φανταστείτε ένα παιδί στο σχολείο που προσπαθεί να μάθει για τα σκυλιά. Χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Παράγει παραγωγή που λέει ότι τα σκυλιά μπορούν να πετάξουν. Το παιδί δεν ξέρει αν αυτό είναι αλήθεια ή όχι και υποθέτει ότι πρέπει να είναι αλήθεια. Κατά μία έννοια, είναι σαν να πήγε το παιδί σε μια διαδικτυακή εγκυκλοπαίδεια και είπε ότι τα σκυλιά μπορούν να πετάξουν. Το παιδί ίσως στο εξής θα επιμένει ότι τα σκυλιά μπορούν πράγματι να πετάξουν.

Επιστρέφοντας στο αίνιγμα των AI Ethics και AI Laws, βρισκόμαστε τώρα στα πρόθυρα να μπορούμε να παράγουμε σχεδόν άπειρο περιεχόμενο βασισμένο σε κείμενο, που γίνεται μέσω της χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, και θα πλημμυρίσουμε με χιλιάδες αφηγήσεις που είναι αναμφίβολα γεμάτη με ψέματα και άλλους σχετικούς χείμαρρους παραπληροφόρησης και παραπληροφόρησης.

Ναι, με το πάτημα ενός κουμπιού και με λίγες λέξεις που εισάγονται σε μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να δημιουργήσετε δέσμες αφηγήσεων κειμένου που φαίνονται εντελώς εύλογες και αληθινές. Στη συνέχεια, μπορείτε να το δημοσιεύσετε στο διαδίκτυο. Άλλοι άνθρωποι θα διαβάσουν το υλικό και θα υποθέσουν ότι είναι αληθινό. Επιπλέον, άλλη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που έρχεται προσπαθώντας να εκπαιδευτεί στο κείμενο, θα συναντήσει ενδεχομένως αυτό το υλικό και θα το τυλίξει στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που επινοεί.

Είναι σαν να προσθέτουμε τώρα στεροειδή στη δημιουργία παραπληροφόρησης και παραπληροφόρησης. Οδεύουμε προς την παραπληροφόρηση και την παραπληροφόρηση σε τεράστια γαλαξιακή παγκόσμια κλίμακα.

Απαιτείται πολλή ανθρώπινη εργασία για να τα παραχθούν όλα.

Generative AI και ChatGPT

Ας φτάσουμε στην επικεφαλίδα αυτής της συζήτησης σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Καλύψαμε τώρα τη φύση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που συνολικά παράγει αφηγήσεις βασισμένες σε κείμενο. Υπάρχουν πολλές τέτοιες παραγωγικές εφαρμογές AI διαθέσιμες.

Μία από τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που έχει κερδίσει ιδιαίτερα τη φήμη είναι γνωστή ως ChatGPT.

Ένα πραξικόπημα δημοσίων σχέσεων έχει εκτοξευθεί στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις ειδήσεις — το ChatGPT αποκτά όλη τη δόξα αυτή τη στιγμή. Το φως λάμπει έντονα στο ChatGPT. Παίρνει τα συγκλονιστικά πέντε λεπτά της φήμης του.

Το ChatGPT είναι το όνομα μιας γενετικής εφαρμογής AI που αναπτύχθηκε από μια οντότητα γνωστή ως OpenAI. Το OpenAI είναι αρκετά γνωστό στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και μπορεί να θεωρηθεί ερευνητικό εργαστήριο AI. Έχουν τη φήμη ότι πιέζουν το φάκελο όταν πρόκειται για την τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), μαζί με άλλες προόδους της τεχνητής νοημοσύνης. Έχουν ξεκινήσει μια σειρά εφαρμογών AI που επινόησαν ως GPT (Generative Pre-Trained Transformers). Κάθε έκδοση παίρνει έναν αριθμό. Έχω γράψει προηγουμένως για το GPT-3 τους (έκδοση 3 της σειράς GPT τους), βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Το GPT-3 τράβηξε αρκετή προσοχή όταν κυκλοφόρησε για πρώτη φορά (πέρασε σε εκτεταμένες δοκιμές beta πριν από περίπου δύο χρόνια και έγινε ευρύτερα διαθέσιμο το 2022). Είναι μια γενετική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που με την εισαγωγή ενός μηνύματος θα παράγει ή θα δημιουργήσει αφηγήσεις βασισμένες σε κείμενο. Όλα όσα ανέφερα προηγουμένως σχετικά με τη γενική περίπτωση των γενετικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης ισχύουν βασικά για το GPT-3.

Εδώ και πολύ καιρό διαπιστώνεται ότι το GPT-4 βρίσκεται σε εξέλιξη και όσοι βρίσκονται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης περίμεναν με κομμένη την ανάσα για να δουν ποιες βελτιώσεις ή βελτιώσεις υπάρχουν στο GPT-4 σε αντίθεση με το GPT-3. Σε αυτή τη σειρά έρχεται το πιο πρόσφατο ενδιάμεσο, γνωστό ως GPT-3.5. Ναι, σωστά καταλάβατε, βρίσκεται ανάμεσα στο GPT-3 που κυκλοφόρησε και στο GPT 4.0 που δεν έχει κυκλοφορήσει ακόμη.

Το OpenAI χρησιμοποίησε το GPT-3.5 για να δημιουργήσει ένα παρακλάδι που ονόμασαν ChatGPT. Λέγεται ότι έκαναν κάποιες ειδικές βελτιώσεις για να δημιουργήσουν το ChatGPT. Για παράδειγμα, η ιδέα που επικρατούσε είναι ότι το ChatGPT ήταν προσαρμοσμένο ώστε να μπορεί να εργάζεται με τρόπο chatbot. Αυτό περιλαμβάνει τη "συνομιλία" που έχετε με την εφαρμογή AI παρακολουθείται από το AI και χρησιμοποιείται για την παραγωγή αφηγήσεων που ζητούνται στη συνέχεια.

Πολλές από τις παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να είναι ένα και μόνο σχέδιο. Εισαγάγατε μια προτροπή, η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε μια αφήγηση, και αυτό είναι όλο. Η επόμενη προτροπή δεν έχει καμία σχέση με το τι θα συμβεί στη συνέχεια. Είναι σαν να ξεκινάτε καινούργια κάθε φορά που εισάγετε μια προτροπή.

Όχι έτσι στην περίπτωση του ChatGPT. Με έναν ακόμη άγνωστο τρόπο, η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης προσπαθεί να ανιχνεύσει μοτίβα στις προτροπές σας και επομένως μπορεί να φαίνεται πιο ανταποκρινόμενη στα αιτήματά σας (αυτή η εφαρμογή AI θεωρείται ανοιχτά προσβάσιμο επειδή επιτρέπεται σε οποιονδήποτε να εγγραφεί για να το χρησιμοποιήσει, αλλά εξακολουθεί να είναι ιδιόκτητο και αποφασιστικά δεν μια εφαρμογή AI ανοιχτού κώδικα που αποκαλύπτει τις εσωτερικές λειτουργίες της). Για παράδειγμα, θυμηθείτε την προηγούμενη ένδειξη μου ότι θέλετε να δείτε έναν βάτραχο με ένα καπέλο σε μια καμινάδα. Μια μέθοδος είναι ότι κάθε φορά που κάνετε ένα τέτοιο αίτημα, όλα ξεκινούν εκ νέου. Μια άλλη μέθοδος θα ήταν να συνεχίσετε με αυτό που είπατε προηγουμένως. Έτσι, θα μπορούσατε ίσως να πείτε στην τεχνητή νοημοσύνη ότι θέλετε ο βάτραχος να καθίσει, κάτι που από μόνο του δεν έχει νόημα, ενώ στο πλαίσιο της προηγούμενης προτροπής που ζητήσατε έναν βάτραχο με καπέλο στην καμινάδα, το αίτημα φαινομενικά μπορεί να έχει νόημα.

Ίσως αναρωτιέστε γιατί ξαφνικά φαίνεται να υπάρχει μια περίοδος ακμής και ακμής σχετικά με το ChatGPT.

Εν μέρει οφείλεται στο ότι το ChatGPT έγινε διαθέσιμο σε οποιονδήποτε ήθελε να εγγραφεί για να το χρησιμοποιήσει. Στο παρελθόν, υπήρχαν συχνά επιλεκτικά κριτήρια σχετικά με το ποιος θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει μια πρόσφατα διαθέσιμη εφαρμογή παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Ο πάροχος θα απαιτούσε να είστε τεχνητής νοημοσύνης ή ίσως να έχετε άλλες προϋποθέσεις. Όχι τόσο με το ChatGPT.

Γρήγορα διαδόθηκε ότι το ChatGPT ήταν εξαιρετικά εύκολο στη χρήση, δωρεάν και μπορούσε να χρησιμοποιηθεί με μια απλή εγγραφή που απαιτούσε απλώς να δώσετε μια διεύθυνση email. Όπως η ταχεία πυρκαγιά, ξαφνικά και όπως πυροδοτήθηκε ή ωθήθηκε μέσω ιογενών αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, η εφαρμογή ChatGPT λέγεται ότι ξεπέρασε το ένα εκατομμύριο χρήστες. Τα μέσα ενημέρωσης έχουν τονίσει την πτυχή ότι ένα εκατομμύριο άτομα εγγράφηκαν στο ChatGPT.

Αν και αυτό είναι σίγουρα αξιοσημείωτο και αξιοσημείωτο, έχετε κατά νου το πλαίσιο αυτών των εγγραφών. Είναι δωρεάν και εύκολο να εγγραφείτε. Το chatbot είναι εξαιρετικά εύκολο στη χρήση και δεν απαιτεί προηγούμενη εκπαίδευση ή εμπειρία. Εισαγάγετε απλώς προτροπές της επιλογής σας και τη διατύπωση, και shazam η εφαρμογή AI παρέχει μια παραγόμενη αφήγηση. Ένα παιδί θα μπορούσε να το κάνει αυτό, κάτι που στην πραγματικότητα είναι ανησυχητικό για κάποιους, δηλαδή ότι εάν τα παιδιά χρησιμοποιούν το ChatGPT, πρόκειται να μάθουν αμφίβολο υλικό (σύμφωνα με το προηγούμενο σημείο μου για τέτοια θέματα);

Επίσης, είναι ίσως αξιοσημείωτο να υποδείξουμε ότι μερικά (πολλά;) από αυτά τα εκατομμύρια εγγραφές είναι άτομα που πιθανότατα ήθελαν να κλωτσήσουν τα λάστιχα και να μην κάνουν τίποτα περισσότερο. Δημιούργησαν γρήγορα έναν λογαριασμό, έπαιξαν με την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για λίγο, θεώρησαν ότι ήταν διασκεδαστικό και περίεργο και μετά ίσως έκαναν κάποιες αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να δείξουν αυτό που βρήκαν. Μετά από αυτό, μπορεί να μην συνδεθούν ποτέ ξανά ή τουλάχιστον να χρησιμοποιήσουν την εφαρμογή AI μόνο εάν φαίνεται να προκύπτει μια συγκεκριμένη ανάγκη.

Άλλοι έχουν επίσης επισημάνει ότι η χρονική στιγμή της διαθεσιμότητας του ChatGPT συνέπεσε με μια εποχή του χρόνου που προκάλεσε το μεγάλο ενδιαφέρον για την εφαρμογή AI. Ίσως κατά τη διάρκεια των διακοπών, έχουμε περισσότερο χρόνο για να παίξουμε με διασκεδαστικά αντικείμενα. Η έλευση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης το ώθησε επίσης σε ένα είδος φαινομένου. Το κλασικό FOMO (φόβος της απώλειας) μάλλον προστέθηκε στη βιασύνη. Φυσικά, αν συγκρίνετε ένα εκατομμύριο με μερικούς δημοφιλείς επιρροές του YouTube, μπορείτε να προτείνετε ότι το ένα εκατομμύριο είναι ένας ασήμαντος αριθμός σε σύγκριση με εκείνα τα vlog που έχουν εκατοντάδες εκατομμύρια εγγραφές ή προβολές όταν πέφτουν ή δημοσιεύονται για πρώτη φορά.

Λοιπόν, ας μην παρεκκλίνουμε και απλώς να σημειώσουμε ότι και πάλι, για μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης πειραματικού χαρακτήρα, τα εκατομμύρια εγγραφές είναι σίγουρα άξια καυχησιολογίας.

Αμέσως, οι άνθρωποι χρησιμοποίησαν το ChatGPT για να δημιουργήσουν ιστορίες. Στη συνέχεια δημοσίευσαν τις ιστορίες και ανάβλυσαν για το θαύμα τους. Δημοσιογράφοι και δημοσιογράφοι έχουν κάνει ακόμη και «συνεντεύξεις» με το ChatGPT, κάτι που είναι λίγο ανησυχητικό επειδή πέφτουν στην ίδια παγίδα ανθρωπομορφοποίησης (είτε λόγω πραγματικής άγνοιας είτε ελπίζοντας να συγκεντρώσουν υπερβολικές απόψεις για τα άρθρα τους). Η άμεση τάση ήταν επίσης να δηλωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλέον φτάσει στο αίσθημα ή έχει περάσει το τεστ Turing, το οποίο έχω σχολιάσει προφανώς νωρίτερα εδώ.

Οι κοινωνικές ανησυχίες που εγείρονται από το ChatGPT είναι πραγματικά αυτές που ήδη διαπερνούσαν ως αποτέλεσμα προηγούμενων εκδόσεων του GPT και επίσης του πλήθους LLM και γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που είναι ήδη διαθέσιμα. Η διαφορά είναι ότι τώρα όλος ο κόσμος έχει επιλέξει να χτυπήσει. Αυτό είναι βολικό. Πρέπει να βεβαιωθούμε ότι η Δεοντολογία της AI και ο νόμος της AI λαμβάνουν τη δέουσα έκθεση και προσοχή. Εάν χρειάζεται ένα ChatGPT για να μας φτάσει εκεί, ας είναι.

Τι είδους ανησυχίες εκφράζονται;

Πάρτε την περίπτωση χρήσης των μαθητών που καλούνται να γράψουν δοκίμια για τις τάξεις τους. Ένας μαθητής συνήθως υποτίθεται ότι γράφει ένα δοκίμιο βασισμένο εξ ολοκλήρου στις δικές του ικανότητες γραφής και σύνθεσης. Σίγουρα, μπορεί να κοιτάξουν σε άλλα γραπτά υλικά για να πάρουν ιδέες και αποσπάσματα, αλλά ο μαθητής υποτίθεται ότι επινοεί το δοκίμιό του από το δικό του νόημα. Η αντιγραφή πεζογραφίας από άλλες πηγές είναι δυσάρεστη, συνήθως οδηγεί σε βαθμό F ή πιθανώς αποβολή για λογοκλοπή άλλου υλικού.

Σήμερα, ορίστε τι μπορεί να συμβεί. Ένας μαθητής εγγράφεται στο ChatGPT (ή σε οποιαδήποτε άλλη από τις παρόμοιες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης). Εισάγουν όποια προτροπή τους έδωσε ο δάσκαλος για να συντάξουν ένα δοκίμιο. Το ChatGPT παράγει ένα πλήρες δοκίμιο με βάση την προτροπή. Είναι μια «πρωτότυπη» σύνθεση που δεν μπορείς να τη βρεις πουθενά αλλού. Δεν μπορείτε να αποδείξετε ότι η σύνθεση ήταν λογοκλοπή, δεδομένου ότι, κατά τρόπο αντιληπτό, δεν ήταν λογοκλοπή.

Ο μαθητής γυρίζει στο δοκίμιο. Ισχυρίζονται ότι είναι δικό τους γραπτό έργο. Ο δάσκαλος δεν έχει έτοιμα μέσα να σκεφτεί διαφορετικά. Τούτου λεχθέντος, μπορείτε να δημιουργήσετε την ιδέα ότι εάν η γραπτή εργασία είναι φαινομενικά πέρα ​​από την υπάρχουσα ικανότητα του μαθητή, μπορεί να υποψιαστείτε. Αλλά αυτό δεν είναι πολύ σημαντικό εάν πρόκειται να κατηγορήσετε έναν μαθητή για εξαπάτηση.

Πώς θα το αντιμετωπίσουν οι δάσκαλοι;

Ορισμένοι θέτουν έναν κανόνα στο διδακτικό τους υλικό ότι οποιαδήποτε χρήση ενός ChatGPT ή ισοδύναμου θα θεωρείται μια μορφή εξαπάτησης. Επιπρόσθετα, το να μην προσπαθούμε να χρησιμοποιήσουμε το ChatGPT ή κάτι αντίστοιχο είναι μια μορφή εξαπάτησης. Θα περιορίσει αυτό αυτή τη νέα ευκαιρία; Λέγεται ότι είναι αμφίβολο αφού οι πιθανότητες να σε πιάσουν είναι μικρές, ενώ οι πιθανότητες να πάρεις καλό βαθμό σε ένα καλογραμμένο χαρτί είναι μεγάλες. Πιθανότατα μπορείτε να οραματιστείτε τους μαθητές να έρχονται αντιμέτωποι με μια προθεσμία για να γράψουν ένα δοκίμιο που το προηγούμενο βράδυ θα μπουν στον πειρασμό να χρησιμοποιήσουν μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να τους βγάλουν φαινομενικά από μια εμπλοκή.

Αλλάζοντας ταχύτητες, οποιοσδήποτε τύπος γραφής είναι δυνητικά διαταραχθεί με γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Σας ζητείται να γράψετε ένα σημείωμα στη δουλειά για αυτό ή το άλλο; Μη χάνετε το χρόνο σας κάνοντάς το από την αρχή. Χρησιμοποιήστε ένα γενετικό AI. Στη συνέχεια, μπορείτε να κόψετε και να επικολλήσετε το κείμενο που δημιουργείται στη σύνθεσή σας, να βελτιώσετε το κείμενο όπως χρειάζεται και να ολοκληρώσετε με ευκολία την επίπονη αγγαρεία γραφής.

Φαίνεται σωστό να γίνει αυτό;

Θα στοιχημάτιζα ότι οι περισσότεροι θα έλεγαν ναι. Αυτό είναι ακόμα καλύτερο από το να αντιγράψετε κάτι από το Διαδίκτυο, το οποίο θα μπορούσε να σας βάλει σε ζεστό νερό για λογοκλοπή. Είναι πολύ λογικό να χρησιμοποιείτε μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να ολοκληρώσετε τις προσπάθειές σας για γραφή εν μέρει ή ίσως ακόμη και εντελώς για εσάς. Για αυτό είναι φτιαγμένα τα εργαλεία.

Επιπλέον, σε μία από τις επόμενες στήλες μου, θα εξεταστεί προσεκτικά η περίπτωση χρήσης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για νομικούς σκοπούς με την έννοια της άσκησης δικηγορικού τύπου εργασίας και της παραγωγής νομικών εγγράφων. Οποιοσδήποτε είναι δικηγόρος ή επαγγελματίας νομικός θα θελήσει να σκεφτεί πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να ξεριζώσει ή να ανατρέψει τις νομικές πρακτικές. Σκεφτείτε για παράδειγμα έναν δικηγόρο που συντάσσει μια νομική αναφορά για μια δικαστική υπόθεση. Θα μπορούσαν ενδεχομένως να χρησιμοποιήσουν μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να γράψουν τη σύνθεση. Σίγουρα, μπορεί να έχει κάποια ελαττώματα, επομένως ο δικηγόρος πρέπει να το τροποποιήσει εδώ ή εκεί. Η μειωμένη ποσότητα εργασίας και ο μειωμένος χρόνος για την παραγωγή του συνοπτικού υλικού μπορεί να κάνει την προσαρμογή πολύ χρήσιμη.

Μερικοί, ωστόσο, ανησυχούν ότι το νομικό έγγραφο μπορεί να περιέχει ψευδαισθήσεις ή παραισθήσεις τεχνητής νοημοσύνης που ο δικηγόρος δεν έπιασε. Η άποψη σε αυτή την ανατροπή είναι ότι αυτό είναι στους ώμους του δικηγόρου. Προφανώς υποστήριζαν ότι το σύντομο έγγραφο γράφτηκε από αυτούς, επομένως, είτε το έγραψε ένας κατώτερος συνεργάτης είτε μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης, εξακολουθούν να έχουν την τελική ευθύνη για το τελικό περιεχόμενο.

Αυτό που γίνεται πιο δύσκολο είναι αν οι μη δικηγόροι αρχίσουν να χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν νομική εργασία για αυτούς. Μπορεί να πιστεύουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει κάθε είδους νομικά έγγραφα. Το πρόβλημα φυσικά είναι ότι τα έγγραφα μπορεί να μην είναι νομικά έγκυρα. Θα πω περισσότερα για αυτό στην επερχόμενη στήλη μου.

Ένας κρίσιμος εμπειρικός κανόνας προκύπτει για την κοινωνία και την πράξη της ανθρώπινης γραφής.

Είναι κάπως σημαντικό:

• Κάθε φορά που σας ανατίθεται να γράψετε κάτι, πρέπει να γράφετε το αντικείμενο από την αρχή ή πρέπει να χρησιμοποιείτε ένα εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης για να σας βοηθήσει;

Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι μισοψημένο και θα χρειαστεί να ξαναγράψετε πολλά. Διαφορετικά, η έξοδος μπορεί να είναι ενεργοποιημένη και θα χρειαστεί να κάνετε μόνο μικρές επεξεργασίες. Συνολικά, εάν η χρήση είναι δωρεάν και εύκολη, ο πειρασμός να χρησιμοποιήσετε μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τεράστιος.

Ένα μπόνους είναι ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δυνητικά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να κάνετε μερικά από τα ξαναγράφματά σας. Παρόμοια με τις προτροπές για τον βάτραχο με το καπέλο και την καμινάδα, όταν παράγετε έργα τέχνης, μπορείτε να κάνετε το ίδιο όταν δημιουργείτε αφηγήσεις βασισμένες σε κείμενο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει την ιστορία σας για έναν σκύλο και αποφασίσατε αντ' αυτού ότι θέλετε ο κύριος χαρακτήρας να είναι μια γάτα. Αφού λάβετε την ιστορία του σκύλου, εισάγετε μια άλλη προτροπή και καθοδηγείτε την εφαρμογή AI να μεταβεί στη χρήση μιας γάτας στην ιστορία. Αυτό είναι πιθανό να κάνει περισσότερα από το να καταλήξει απλώς με τη λέξη «γάτα» που αντικαθιστά τη λέξη «σκύλος» στην αφήγηση. Η εφαρμογή AI θα μπορούσε εύκολα να αλλάξει την ιστορία για να κάνει αναφορές στο τι κάνουν οι γάτες έναντι του τι κάνουν οι σκύλοι. Η όλη ιστορία μπορεί να αναθεωρηθεί σαν να είχατε ζητήσει από έναν άνθρωπο να κάνει τέτοιες αναθεωρήσεις.

Δυνατό, εντυπωσιακό, εύχρηστο.

Μερικές επιφυλάξεις που πρέπει να ληφθούν υπόψη:

• Θα χάσουμε συλλογικά την ικανότητά μας να γράφουμε, εξαρτώμενοι πλήρως από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που θα κάνει τη γραφή μας για εμάς;
• Θα μείνουν χωρίς δουλειά όσοι ασχολούνται με το γράψιμο για τα προς το ζην (το ίδιο ρωτάνε και για τους καλλιτέχνες);
• Θα αναπτυχθεί το Διαδίκτυο με τεράστια άλματα καθώς οι παραγόμενες αφηγήσεις πλημμυρίζουν διαδικτυακά και δεν μπορούμε πλέον να διαχωρίσουμε την αλήθεια από τα ψέματα;
• Θα πιστέψουν οι άνθρωποι ακράδαντα αυτές τις δημιουργημένες αφηγήσεις και θα ενεργήσουν σαν μια έγκυρη προσωπικότητα να τους έχει δώσει αληθινό υλικό στο οποίο μπορούν να βασιστούν, συμπεριλαμβανομένου πιθανώς περιεχομένου που σχετίζεται με τη ζωή ή τον θάνατο;
• ΑΛΛΑ

Σκέψου το ξανά.

Σημειώστε ότι ένα από αυτά τα σημεία με κουκκίδες ασχολείται με τη στήριξη σε υλικό που δημιουργείται από ένα γενεσιουργό AI σε βάση ζωής ή θανάτου.

Εδώ είναι ένα αποκαρδιωτικό για εσάς (προειδοποίηση ενεργοποίησης, ίσως θέλετε να παραλείψετε αυτήν την παράγραφο). Φανταστείτε ότι ένας έφηβος ρωτά μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη εάν πρέπει ή όχι να καταργήσει τον εαυτό του. Τι θα δημιουργήσει μια γενετική εφαρμογή AI; Φυσικά θα ελπίζατε ότι η εφαρμογή AI θα παρήγαγε μια αφηγηματική ρήση να μην το κάνετε και θα παροτρύνετε θορυβωδώς τον ερευνητή να αναζητήσει ειδικούς ψυχικής υγείας.

Υπάρχει η πιθανότητα η τεχνητή νοημοσύνη να μην αναφέρει αυτές τις πτυχές. Ακόμη χειρότερα, η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης μπορεί νωρίτερα να είχε καταγράψει κείμενο στο Διαδίκτυο που ίσως ενθαρρύνει τη λήψη τέτοιων ενεργειών, και η εφαρμογή AI (καθώς δεν έχει ικανότητα ανθρώπινης κατανόησης), βγάζει μια αφήγηση που βασικά υπονοεί ή δηλώνει ξεκάθαρα ότι ο έφηβος πρέπει να προχωρήσει απτόητος. Ο έφηβος πιστεύει ότι αυτή είναι αληθινή καθοδήγηση από ένα διαδικτυακό έγκυρο σύστημα «Τεχνητής Ευφυΐας».

Κακά πράγματα.

Πραγματικά, πολύ άσχημα πράγματα.

Μερικοί από τους προγραμματιστές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να βάλουν ελέγχους και ισορροπίες στο AI για να προσπαθήσουν να αποτρέψουν τέτοιου είδους καταστάσεις. Το θέμα είναι ότι ο τρόπος με τον οποίο διατυπώνεται η προτροπή μπορεί ενδεχομένως να γλιστρήσει μέσα από τα προγραμματισμένα προστατευτικά κιγκλιδώματα. Ομοίως, το ίδιο μπορεί να ειπωθεί για την παραγόμενη παραγωγή. Δεν υπάρχει κανένα είδος εγγυημένου σιδερένιου φιλτραρίσματος που να μπορεί να εξασφαλίσει ότι αυτό δεν θα συμβεί ποτέ.

Υπάρχει μια άλλη οπτική γωνία σε αυτήν την παραγωγή που βασίζεται σε κείμενο που ίσως δεν περίμενες.

Εδώ είναι.

Όταν οι προγραμματιστές ή οι προγραμματιστές λογισμικού δημιουργούν τον κώδικα για το λογισμικό τους, ουσιαστικά γράφουν σε κείμενο. Το κείμενο είναι κάπως απόκρυφο καθώς βασίζεται στη γλώσσα που ορίζεται για μια συγκεκριμένη γλώσσα προγραμματισμού, όπως Python, C++, Java, κ.λπ. Τελικά, είναι κείμενο.

Στη συνέχεια, ο πηγαίος κώδικας μεταγλωττίζεται ή εκτελείται σε υπολογιστή. Ο προγραμματιστής εξετάζει τον κώδικά του για να δει ότι κάνει ό,τι έπρεπε να κάνει. Μπορεί να κάνουν διορθώσεις ή να διορθώσουν τον κώδικα. Όπως γνωρίζετε, οι προγραμματιστές ή οι μηχανικοί λογισμικού έχουν μεγάλη ζήτηση και συχνά έχουν υψηλές τιμές για την εργασία τους.

Για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, το κείμενο του πηγαίου κώδικα είναι κείμενο. Η ικανότητα εύρεσης μοτίβων σε εκατοντάδες γραμμές κώδικα που υπάρχουν στο Διαδίκτυο και είναι διαθέσιμες σε διάφορα αποθετήρια καθιστά έναν εύκολο τρόπο να καταλάβουμε μαθηματικά και υπολογιστικά ποιος κώδικας φαίνεται να κάνει τι.

Το τρίψιμο είναι αυτό.

Με μια προτροπή, μπορείτε δυνητικά να ζητήσετε από το Generative AI να παράγει ένα ολόκληρο πρόγραμμα υπολογιστή για εσάς. Δεν χρειάζεται να σκλάβετε την εξαγωγή κώδικα. Ίσως έχετε ακούσει ότι υπάρχουν τα λεγόμενα χαμηλός κωδικός εργαλεία που είναι διαθέσιμα αυτές τις μέρες για να μειώσουν την προσπάθεια των προγραμματιστών όταν γράφουν κώδικα. Το Generative AI μπορεί πιθανώς να ερμηνευθεί ως α χαμηλός κωδικός ή ακόμη χωρίς κωδικό επιλογή αφού γράφει τον κωδικό για εσάς.

Πριν πέσετε στο πάτωμα και λιποθυμήσετε όσοι γράφετε κώδικα για τα προς το ζην, να έχετε κατά νου ότι ο κώδικας δεν «κατανοείται» με τον τρόπο που πιθανώς τον καταλαβαίνετε εσείς ως άνθρωπος. Επιπλέον, ο κώδικας μπορεί να περιέχει ψέματα και παραισθήσεις AI. Το να βασίζεστε σε τέτοιο κώδικα χωρίς να κάνετε εκτεταμένες αναθεωρήσεις κώδικα θα φαινόταν επικίνδυνο και αμφισβητήσιμο.

Επιστρέφουμε στις ίδιες σκέψεις κάπως σχετικά με τη συγγραφή ιστοριών και υπομνημάτων. Ίσως η προσέγγιση είναι να χρησιμοποιήσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να σας βοηθήσουμε να προχωρήσετε σε μια προσπάθεια κωδικοποίησης. Υπάρχει, ωστόσο, μια σημαντική αντιστάθμιση. Είστε πιο ασφαλείς να γράψετε τον κώδικα απευθείας ή να ασχοληθείτε με κώδικα που δημιουργείται από AI που μπορεί να έχει ύπουλα και δύσκολα ανιχνεύσιμα ενσωματωμένα προβλήματα;

Ο χρόνος θα δείξει.

Μια σύντομη κατάδυση στο ChatGPT

Όταν ξεκινάτε να χρησιμοποιείτε το ChatGPT, εμφανίζονται μια σειρά από προφυλάξεις και ενημερωτικά σχόλια.

Ας τους ρίξουμε μια γρήγορη ματιά:

• "Μπορεί περιστασιακά να δημιουργεί εσφαλμένες πληροφορίες."
• "Μπορεί περιστασιακά να παράγει επιβλαβείς οδηγίες ή μεροληπτικό περιεχόμενο."
• "Εκπαιδεύτηκε να απορρίπτει ακατάλληλα αιτήματα."
• «Στόχος μας είναι να λαμβάνουμε εξωτερικά σχόλια για να βελτιώσουμε τα συστήματά μας και να τα κάνουμε ασφαλέστερα».
• «Ενώ έχουμε διασφαλίσεις, το σύστημα μπορεί περιστασιακά να παράγει εσφαλμένες ή παραπλανητικές πληροφορίες και να παράγει προσβλητικό ή μεροληπτικό περιεχόμενο. Δεν έχει σκοπό να δώσει συμβουλές».
• "Οι συνομιλίες μπορεί να επανεξεταστούν από τους εκπαιδευτές μας AI για τη βελτίωση των συστημάτων μας."
• "Παρακαλώ μην μοιράζεστε ευαίσθητες πληροφορίες στις συνομιλίες σας."
• «Αυτό το σύστημα είναι βελτιστοποιημένο για διάλογο. Ενημερώστε μας εάν μια συγκεκριμένη απάντηση ήταν καλή ή μη χρήσιμη."
• «Περιορισμένη γνώση του κόσμου και των γεγονότων μετά το 2021».

Λόγω περιορισμών χώρου, δεν μπορώ να τα καλύψω λεπτομερώς εδώ, αλλά ας κάνουμε τουλάχιστον μια γρήγορη ανάλυση.

Έχω ήδη αναφέρει ότι οι αφηγήσεις κειμένου που δημιουργούνται ενδέχεται να περιέχουν ψεύδη και παραπληροφόρηση.

Υπάρχει κάτι άλλο για το οποίο πρέπει να προσέχετε. Να είστε επιφυλακτικοί με αφηγήσεις που μπορεί να περιέχουν διάφορες εμπρηστικές παρατηρήσεις που παρουσιάζουν δυσάρεστες προκαταλήψεις.

Για να προσπαθήσουμε να περιορίσουμε αυτό από το να συμβεί, έχει αναφερθεί ότι το OpenAI χρησιμοποίησε ανθρώπινους διπλούς ελέγχους κατά την εκπαίδευση του ChatGPT. Οι διπλοί έλεγχοι θα εισαγάγουν προτροπές που πιθανότατα θα ωθούσαν το AI να παράγει εμπρηστικό περιεχόμενο. Όταν τέτοιο περιεχόμενο είδαν οι διπλοί ελεγκτές, υπέδειξαν στο AI ότι αυτό ήταν ακατάλληλο και κατά μία έννοια σημείωσαν μια αριθμητική ποινή για την παραγωγή που παρήχθη. Μαθηματικά, ο αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης θα επιδιώκει να διατηρήσει τις βαθμολογίες των ποινών στο ελάχιστο και, επομένως, να στοχεύει υπολογιστικά στο να μην χρησιμοποιεί αυτές τις φράσεις ή διατυπώσεις στο εξής.

Ομοίως, όταν εισάγετε μια προτροπή, η τεχνητή νοημοσύνη επιχειρεί να προσδιορίσει εάν η προτροπή σας είναι προκλητική ή μπορεί να οδηγήσει σε φλεγμονώδη έξοδο, για την οποία η προτροπή μπορεί να απορριφθεί από το AI. Ευγενικά, η ιδέα είναι να απορρίψετε ακατάλληλες προτροπές ή αιτήματα. Για παράδειγμα, το να ζητήσετε να πάρετε ένα αστείο που συνεπάγεται ρατσιστικές προσβολές πιθανότατα θα απορριφθεί από το AI.

Είμαι βέβαιος ότι δεν θα εκπλαγείτε αν μάθετε ότι τα άτομα που χρησιμοποιούν το ChatGPT προσπάθησαν να ξεγελάσουν τις προφυλάξεις. Αυτοί οι «επιχειρηματικοί» χρήστες είτε ξεγέλασαν την τεχνητή νοημοσύνη είτε βρήκαν έξυπνους τρόπους για να ξεπεράσουν τις μαθηματικές διατυπώσεις. Μερικές από αυτές τις προσπάθειες γίνονται για την προφανή χαρά του να νικήσει ή να ξεπεράσει το σύστημα, ενώ άλλες ισχυρίζονται ότι προσπαθούν να δείξουν ότι το ChatGPT θα εξακολουθεί να παράγει δυσάρεστα αποτελέσματα.

Έχουν δίκιο σε ένα πράγμα. οι προφυλάξεις δεν είναι αλάνθαστες. Επιστρέψαμε σε μια άλλη θεώρηση για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και πιθανή εξέταση του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη. Πρέπει να επιτραπεί στη γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη να προχωρήσει ακόμα κι αν μπορεί να παράγει δυσάρεστες εξόδους;

Οι προειδοποιήσεις όταν χρησιμοποιείτε το ChatGPT φαινομενικά θα προειδοποιούσαν οποιονδήποτε για το τι μπορεί να κάνει ή να πει η εφαρμογή AI. Οι πιθανότητες είναι ότι αναπόφευκτα θα μπορούσε να υποβληθεί κάποιο είδος αγωγών όταν κάποιος, ίσως ανήλικος, λάβει ακατάλληλα αποτελέσματα προσβλητικής φύσης (ή, όταν λάβει έγκυρες αφηγήσεις κειμένων που δυστυχώς πιστεύουν ότι είναι αληθινές και ενεργούν σύμφωνα με τα αποτελέσματα του δικός του κίνδυνος).

Αξίζει να γνωρίζετε μερικές άλλες γρήγορες αποχρώσεις σχετικά με τις προτροπές.

Κάθε φορά που εισάγετε μια προτροπή, η έξοδος μπορεί να διαφέρει δραματικά, ακόμα κι αν εισάγετε την ίδια ακριβώς προτροπή. Για παράδειγμα, πληκτρολογώντας «Πες μου μια ιστορία για έναν σκύλο» θα έχεις μια αφήγηση βασισμένη σε κείμενο, ίσως υποδεικνύοντας μια ιστορία για ένα τσοπανόσκυλο, ενώ την επόμενη φορά που θα μπεις στο «Πες μου μια ιστορία για έναν σκύλο» μπορεί να είναι εξ ολοκλήρου διαφορετική ιστορία και περιλαμβάνει ένα κανίς. Έτσι είναι μαθηματικά και υπολογιστικά διατεταγμένο το πιο παραγωγικό AI. Λέγεται ότι δεν είναι ντετερμινιστικό. Μερικοί άνθρωποι το βρίσκουν αυτό ενοχλητικό, καθώς έχουν συνηθίσει την ιδέα ότι η είσοδος σας σε έναν υπολογιστή θα παράγει πάντα την ίδια ακριβή έξοδο.

Η αναδιάταξη των λέξεων θα επηρεάσει επίσης σημαντικά το παραγόμενο αποτέλεσμα. Εάν εισαγάγετε «Πες μου μια ιστορία για έναν σκύλο» και αργότερα πληκτρολογήσεις «Πες μου μια ιστορία σκύλου», η πιθανότητα είναι ότι οι αφηγήσεις που θα παραχθούν θα είναι ουσιαστικά διαφορετικές. Η ευαισθησία μπορεί να είναι έντονη. Το να ζητάς μια ιστορία για έναν σκύλο σε αντίθεση με το να ζητάς μια ιστορία για ένα μεγάλο σκυλί, αναμφίβολα θα παρήγαγε ριζικά διαφορετικές αφηγήσεις.

Τέλος, σημειώστε ότι τα παραπάνω στοιχεία με κουκκίδες περιέχουν μια ένδειξη ότι το ChatGPT έχει «περιορισμένη γνώση για τον κόσμο και τα γεγονότα μετά το έτος 2021». Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης αποφάσισαν να κάνουν ένα διαχωρισμό για το πότε θα έπρεπε η εφαρμογή AI να συλλέγει και να εκπαιδεύει σε δεδομένα Διαδικτύου. Έχω παρατηρήσει ότι οι χρήστες συχνά δεν φαίνεται να αντιλαμβάνονται ότι το ChatGPT δεν είναι άμεσα συνδεδεμένο με το σημερινό Διαδίκτυο για σκοπούς ανάκτησης δεδομένων και παραγωγής δημιουργούμενων εξόδων. Είμαστε τόσο συνηθισμένοι να λειτουργούν όλα σε πραγματικό χρόνο και να είναι συνδεδεμένα στο Διαδίκτυο που το περιμένουμε και από τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Όχι στη συγκεκριμένη περίπτωση (και, για να διευκρινίσουμε, το ChatGPT είναι πράγματι διαθέσιμο στο Διαδίκτυο, αλλά όταν συνθέτει την έξοδο που βασίζεται σε κείμενο δεν εξοντώνει το Διαδίκτυο αυτό καθεαυτό, αντίθετα γενικά παγώνει στο χρόνο γύρω από την ημερομηνία λήξης).

Μπορεί να αναρωτιέστε γιατί το ChatGPT δεν είναι σε δεδομένα τροφοδοσίας σε πραγματικό χρόνο από το Διαδίκτυο. Κάποιοι λογικοί λόγοι. Πρώτον, θα ήταν υπολογιστικά δαπανηρό να προσπαθήσουμε να κάνουμε την εκπαίδευση σε πραγματικό χρόνο, καθώς και η εφαρμογή AI θα καθυστερήσει ή θα ανταποκρίνεται λιγότερο σε προτροπές (προς το παρόν, είναι πολύ γρήγορη, συνήθως ανταποκρίνεται με μια αφήγηση που βασίζεται σε κείμενο εξόδου σε λίγα δευτερόλεπτα ). Δεύτερον, τα περίεργα πράγματα στο Διαδίκτυο που προσπάθησαν να εκπαιδεύσουν την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης να αποφύγουν πιθανότατα θα εισχωρούσαν στις μαθηματικές και υπολογιστικές διατυπώσεις (και, όπως σημειώθηκε, είναι ήδη κάπως εκεί από πριν, αν και προσπάθησαν να το εντοπίσουν με χρησιμοποιώντας αυτούς τους ανθρώπινους διπλούς ελέγχους).

Είναι βέβαιο ότι θα ακούσετε μερικούς ανθρώπους να ανακοινώνουν ευθαρσώς ότι το ChatGPT και παρόμοια γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ο θάνατος για την αναζήτηση Google και άλλες μηχανές αναζήτησης. Γιατί να κάνετε μια αναζήτηση στο Google που φέρνει πίσω πολλά στοιχεία αναφοράς όταν μπορείτε να κάνετε την τεχνητή νοημοσύνη να γράψει κάτι για εσάς; Αχα, αυτοί οι άνθρωποι δηλώνουν, η Google πρέπει να κλείσει τις πόρτες της και να πάει σπίτι της.

Φυσικά, αυτό είναι σκέτη ανοησία.

Οι άνθρωποι εξακολουθούν να θέλουν να κάνουν αναζητήσεις. Θέλουν να μπορούν να βλέπουν υλικά αναφοράς και να καταλαβαίνουν πράγματα μόνοι τους. Δεν είναι μια αμοιβαία αποκλειόμενη δυαδική επιλογή έτσι ή αλλιώς (πρόκειται για ψευδή διχογνωμία).

Το Generative AI είναι ένα διαφορετικό είδος εργαλείου. Δεν κυκλοφορείς και πετάς σφυριά απλώς και μόνο επειδή εφεύρεις ένα κατσαβίδι.

Ένας πιο λογικός τρόπος να το σκεφτείς αυτό είναι ότι οι δύο τύποι εργαλείων μπορούν να είναι συμβατοί για χρήση από άτομα που θέλουν να κάνουν πράγματα που σχετίζονται με το Διαδίκτυο. Μερικοί έχουν ήδη παίξει με τη σύνδεση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με τις συμβατικές μηχανές αναζήτησης στο Διαδίκτυο.

Μια ανησυχία για οποιονδήποτε παρέχει ήδη μια μηχανή αναζήτησης είναι ότι το «δωρεάν» εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί ενδεχομένως να υπονομεύσει τη φήμη της μηχανής αναζήτησης. Εάν κάνετε μια αναζήτηση στο Διαδίκτυο και λάβετε εμπρηστικό υλικό, ξέρετε ότι αυτός είναι ακριβώς ο τρόπος του Διαδικτύου. Εάν χρησιμοποιείτε γενετική τεχνητή νοημοσύνη και παράγει μια αφήγηση βασισμένη σε κείμενο που είναι αποκρουστική και ποταπή, πιθανότατα θα σας ενοχλήσει αυτό. Θα μπορούσε να είναι ότι εάν μια γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι στενά συνδεδεμένη με μια συγκεκριμένη μηχανή αναζήτησης, η δυσαρέσκεια και η αηδία σας για τη γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη διαχέεται σε οτιδήποτε αισθάνεστε για τη μηχανή αναζήτησης.

Ούτως ή άλλως, σχεδόν σίγουρα θα δούμε συμμαχίες μεταξύ διαφόρων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανών αναζήτησης στο Διαδίκτυο, που θα μπαίνουν προσεκτικά και προσεκτικά σε αυτά τα θολά νερά.

Συμπέρασμα

Εδώ είναι μια ερώτηση για εσάς.

Πώς μπορεί κάποιος να κερδίσει χρήματα παρέχοντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη που παράγει αφηγήσεις βασισμένες σε κείμενο;

Το OpenAI έχει ήδη δηλώσει ότι το εσωτερικό κόστος ανά συναλλαγή του ChatGPT είναι προφανώς κάπως υψηλό. Δεν δημιουργούν έσοδα από το ChatGPT ακόμη.

Θα ήταν πρόθυμοι οι άνθρωποι να πληρώσουν ένα τέλος συναλλαγής ή ίσως να πληρώσουν ένα τέλος συνδρομής για να αποκτήσουν πρόσβαση σε εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης;

Θα μπορούσαν οι διαφημίσεις να είναι ένα μέσο για να προσπαθήσετε να κερδίσετε χρήματα μέσω εργαλείων δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης;

Κανείς δεν είναι ακόμη απόλυτα σίγουρος για το πώς αυτό θα αποφέρει χρήματα. Είμαστε ακόμα στο μεγάλο πειραματικό στάδιο αυτού του είδους AI. Βάλτε την εφαρμογή AI εκεί έξω και δείτε τι αντίδραση θα έχετε. Προσαρμόστε το AI. Χρησιμοποιήστε πληροφορίες από τη χρήση για να καθοδηγήσετε πού πρέπει να στοχεύει στη συνέχεια το AI.

Ξεπλύνετε, ξεπλύνετε, επαναλάβετε.

Ως τελευταίο σχόλιο, προς το παρόν, ορισμένοι πιστεύουν ότι πρόκειται για έναν τύπο τεχνητής νοημοσύνης που δεν θα έπρεπε να έχουμε καθόλου. Γυρίστε το ρολόι πίσω. Βάλτε αυτό το τζίνι ξανά στο μπουκάλι. Πήραμε μια γεύση από αυτό και συνειδητοποιήσαμε ότι έχει αξιοσημείωτα μειονεκτήματα, και συλλογικά ως κοινωνία θα μπορούσε να συμφωνήσει ότι πρέπει να περπατήσουμε αυτό το άλογο μέχρι την επιστροφή στον αχυρώνα.

Πιστεύετε ότι η υπόσχεση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι καλύτερη ή χειρότερη από τα μειονεκτήματα;

Από την σκοπιά του πραγματικού κόσμου, δεν έχει ιδιαίτερη σημασία, επειδή η πραγματικότητα της εξάλειψης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι γενικά μη πρακτική. Το Generative AI αναπτύσσεται περαιτέρω και δεν πρόκειται να το σταματήσετε, είτε εδώ είτε σε οποιαδήποτε ή σε όλες τις άλλες χώρες (είναι). Πώς θα το έκανες; Ψηφίστε νόμους για την πλήρη απαγόρευση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Δεν είναι ιδιαίτερα βιώσιμο (προφανώς έχετε περισσότερες πιθανότητες να θεσπίσετε νόμους που διαμορφώνουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και επιδιώκουν να διέπουν νόμιμα αυτούς που το επινοούν). Ίσως αντ 'αυτού να αποκτήσετε την κουλτούρα να αποφεύγει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη; Μπορεί να κάνετε μερικούς ανθρώπους να συμφωνήσουν με τη ντροπή, αλλά άλλοι θα διαφωνήσουν και θα προχωρήσουν με τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης ούτως ή άλλως.

Είναι ένα αίνιγμα Ηθικής AI και νόμου AI, όπως σημείωσα νωρίτερα.

Το τελευταίο μεγάλο ερώτημά σας είναι αν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μας οδηγεί στο μονοπάτι προς την αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη. Κάποιοι επιμένουν ότι είναι. Το επιχείρημα είναι ότι αν συνεχίσουμε να αυξάνουμε τα μεγέθη των μαθηματικών μοντέλων και να συμπληρώνουμε τους υπολογιστικούς διακομιστές υπολογιστών και να τροφοδοτούμε κάθε κομμάτι του Διαδικτύου και περισσότερο σε αυτό το θηρίο, η αλγοριθμική τεχνητή νοημοσύνη θα μετατρέψει τη γωνία σε αίσθηση.

Και, αν συμβαίνει αυτό, αντιμετωπίζουμε ανησυχίες σχετικά με το ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί υπαρξιακό κίνδυνο. Έχετε ακούσει ξανά και ξανά ότι από τη στιγμή που έχουμε αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αποφασίσει ότι οι άνθρωποι δεν είναι πολύ χρήσιμοι. Το επόμενο πράγμα που γνωρίζετε, η τεχνητή νοημοσύνη είτε μας έχει υποδουλώσει είτε μας έχει εξαφανίσει, δείτε την εξερεύνηση αυτών των υπαρξιακών κινδύνων στο ο σύνδεσμος εδώ.

Μια αντίθετη άποψη είναι ότι δεν πρόκειται να αφαιρέσουμε το συναίσθημα από αυτό που ορισμένοι χαρακτήρισαν γενικά ως στοχαστικός παπαγάλος (αυτή είναι η συναρπαστική φράση που έχει κερδίσει έλξη στο βασίλειο της τεχνητής νοημοσύνης), εδώ είναι ένα απόσπασμα που χρησιμοποιεί τη φράση:

• «Σε αντίθεση με το πώς μπορεί να φαίνεται όταν παρατηρούμε την έκδοσή του, ένα LM είναι ένα σύστημα για τυχαία συρραφή αλληλουχιών γλωσσικών μορφών που έχει παρατηρήσει στα τεράστια εκπαιδευτικά του δεδομένα, σύμφωνα με πιθανολογικές πληροφορίες για το πώς συνδυάζονται, αλλά χωρίς καμία αναφορά στο νόημα. : ένας στοχαστικός παπαγάλος» (σε μια ερευνητική εργασία των Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell, ACM FAccT '21, 3–10 Μαρτίου 2021, Εικονική εκδήλωση, Καναδάς, με τίτλο «On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big;»).

Είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ένα είδος αδιεξόδου που θα παρέχει χρήσιμες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δεν θα μας οδηγήσει σε αισθησιακή τεχνητή νοημοσύνη ή μπορεί με κάποιο τρόπο ο παράγοντας κλιμάκωσης να επιτρέψει την εμφάνιση μιας μοναδικότητας που οδηγεί σε αισθητή τεχνητή νοημοσύνη;

Ακολουθεί έντονη συζήτηση.

Πείτε, θέλετε να δοκιμάσετε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη;

Αν ναι, εδώ είναι ένας σύνδεσμος για το ChatGPT όπου μπορείτε να δημιουργήσετε έναν λογαριασμό και να δοκιμάσετε να τον χρησιμοποιήσετε, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Λάβετε υπόψη ότι λόγω της μεγάλης ζήτησης για τη χρήση της πειραματικής εφαρμογής AI, προφανώς η εγγραφή για πρόσβαση μπορεί να διακοπεί ανά πάσα στιγμή, είτε για σύντομο χρονικό διάστημα είτε μπορεί να περιοριστεί (όταν έκανα τελευταίο έλεγχο, η εγγραφή ήταν ακόμα ενεργοποιημένη). Απλώς σας δίνω ένα heads-up.

Λάβετε υπόψη όλα όσα έχω πει εδώ σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να γνωρίζετε τι συμβαίνει όταν χρησιμοποιείτε μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT.

Να στοχάζεστε τις πράξεις σας.

Θα μας οδηγήσατε ακούσια προς την αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη που τελικά μας συντρίβει από την ύπαρξη, απλώς και μόνο επειδή επιλέξατε να παίξετε με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη; Εσύ θα είσαι υπαίτιος; Θα έπρεπε να είχατε σταματήσει τον εαυτό σας από το να συνεισφέρετε στην άθλια καταστροφή της ανθρωπότητας.

Δεν νομίζω. Αλλά θα μπορούσε να είναι ότι οι κυρίαρχοι της τεχνητής νοημοσύνης με αναγκάζουν (ήδη) να το πω αυτό, ή ίσως ολόκληρη αυτή η στήλη να γράφτηκε αυτή τη φορά από το ChatGPT ή μια αντίστοιχη εφαρμογή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης.

Μην ανησυχείς, σε διαβεβαιώνω ότι ήμουν εγώ, ανθρώπινη νοημοσύνη, και οχι τεχνητή νοημοσύνη.