Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους

Βασικά καραβάνια

• Οι πιθανές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να επεκτείνονται καθώς περισσότεροι άνθρωποι υιοθετούν την τεχνολογία
• Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα σημαντική στα χρηματοοικονομικά, στους ψηφιακούς χώρους (όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το ηλεκτρονικό εμπόριο και το ηλεκτρονικό μάρκετινγκ) και ακόμη και την υγειονομική περίθαλψη
• Για τους επενδυτές που θέλουν να βάλουν την τεχνητή νοημοσύνη να δουλέψει γι 'αυτούς, τα κιτ επένδυσης της Q.ai που υποστηρίζονται από AI θα μπορούσαν να είναι ακριβώς το πράγμα

Με την πρόσφατη κυκλοφορία του ChatGPT, η σύγχρονη τέχνη εμπνευσμένη από την τεχνητή νοημοσύνη και η έγχυμα του Elon Musk...παντού, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να κυριαρχεί στη συζήτηση.

Καθώς αυξάνονται οι περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, είναι αναπόφευκτο να ανακαλύψουμε περισσότερους τρόπους με τους οποίους μπορεί να βελτιώσει τη ζωή μας. Και ο χώρος έχει άφθονη αίσθηση: Η παγκόσμια αγορά λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει $ 22.6 δισ. ευρώ από 2025.

Με τη δημοτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αυξάνεται, σκεφτήκαμε να εξερευνήσουμε μερικές ιδιαίτερα υποσχόμενες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Τι είναι το AI;

Το AI, ή τεχνητή νοημοσύνη, είναι ένα περίπλοκο θέμα με πολλά επίπεδα. Στον πυρήνα του, μια «αληθινή» τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μηχανή που μπορεί να προσομοιώσει την ανθρώπινη νοημοσύνη, συμπεριφορές και ακόμη και συναισθήματα.

Αν και κανένα μηχάνημα δεν έχει φτάσει σε αυτό το επίπεδο, τα σύγχρονα AI μπορούν να ολοκληρώσουν μέτρια πολύπλοκες εργασίες όπως:

• Επίλυση προβλημάτων και λήψη αποφάσεων με χρήση εισροών δεδομένων
• Αναγνώριση και ερμηνεία οπτικών πληροφοριών
• Αναγνώριση, ερμηνεία και ανταπόκριση σε γραπτό και προφορικό λόγο

Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη είναι λογισμικό που είναι προγραμματισμένο να «σκέφτεται» έξυπνα. Συνήθως, τα μοντέλα AI εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας τεράστιες ποσότητες πληροφοριών που το βοηθούν να «μάθει». Οι προηγμένες AI μπορούν στη συνέχεια να επεξεργάζονται νέα δεδομένα και να βγάλουν μοναδικά, έξυπνα συμπεράσματα με βάση τις παρουσιαζόμενες πληροφορίες.

Σύγχρονες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας που έχει εξαπλωθεί σε δεκάδες βιομηχανίες. Εταιρείες και ιδιώτες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να εκτελέσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες, να αναλύσουν πληροφορίες και να βελτιστοποιήσουν άλλα προγράμματα. Από την GoogleGOOG
αλγόριθμοι για αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα στο AmazonAMZN
Alexa, πιθανότατα έχετε αλληλεπιδράσει με τουλάχιστον ένα AI στη ζωή σας.

Εδώ είναι μερικές μόνο από τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης που συμβάλλουν στην τεχνολογική μας πρόοδο.

Chatbots

Η απελευθέρωση της ChatGPT έδωσε στον κόσμο μια γεύση για το πώς θα μπορούσαν να είναι τα μελλοντικά chatbots. Το ChatGPT αλληλεπιδρά με τους χρήστες με συνομιλητικό τρόπο για να απαντήσει σε ερωτήσεις και ακόμη και να προκαλέσει ορισμένες ιδέες.

Αλλά το ChatGPT είναι μια προηγμένη, πειραματική επανάληψη μιας προηγούμενης τεχνολογίας: τα chatbots AI. Χιλιάδες εταιρείες έχουν υιοθετήσει chatbot που βασίζονται σε AI για να παρέχουν υποστήριξη πελατών 24/7 και να επιλύουν γρήγορα προβλήματα. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, είναι πιθανό η επεξεργασία γλώσσας των chatbots να γίνει πιο εξελιγμένη.

Γεωργία

Ίσως παραδόξως, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί επίσης στη γεωργία. Η όραση υπολογιστών και η μηχανική εκμάθηση έχουν δημιουργήσει εφαρμογές που μπορούν να εντοπίσουν ελλείψεις στο έδαφος και να παρέχουν συστάσεις φύτευσης.

Η τεχνητή νοημοσύνη ενημερώνει επίσης τη «γεωργία ακριβείας», σύμφωνα με την οποία οι αγρότες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για:

• Αναλύστε τα καιρικά μοτίβα για να προβλέψετε τις προβλέψεις και τα χρονοδιαγράμματα φύτευσης
• Προσδιορίστε τις καλύτερες καλλιέργειες για καλλιέργεια
• Αντιμετώπιση επιθέσεων παρασίτων
• Μετρήστε την αγωγιμότητα του εδάφους και το pH

Επιπλέον, ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής βοηθά τους αγρότες να συγκομίζουν τις καλλιέργειες γρηγορότερα και πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπινους εργάτες.

ηλεκτρονικού εμπορίου

Ο κλάδος του ηλεκτρονικού εμπορίου έχει κεφαλαιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη με μεγάλο τρόπο. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν τις τάσεις, να αναλύσουν την απόδοση, να βοηθήσουν στη διαχείριση αποθεμάτων και πολλά άλλα.

Η ικανότητα του AI να παρακολουθεί μοτίβα χρήσης και να επαληθεύει πληροφορίες το έχει καταστήσει επίσης ισχυρό εργαλείο για την καταπολέμηση της απάτης με πιστωτικές κάρτες και των ψεύτικων διαδικτυακών κριτικών.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί τη βάση των «μηχανών συστάσεων» που δείχνουν στους αγοραστές προϊόντα με βάση το ιστορικό περιήγησης και τις προτιμήσεις τους. Και φυσικά, εικονικοί βοηθοί και chatbots εμφανίζονται και εδώ.

Εκπαίδευση

Ενώ η εκπαίδευση εξακολουθεί να κυριαρχείται από ανθρώπινο προσωπικό, η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην ενίσχυση των δυνατοτήτων των εκπαιδευτικών. Συχνά, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη διευκόλυνση της αυτοματοποίησης σε επαναλαμβανόμενες και βαριές εργασίες δεδομένων, όπως:

• Βαθμολόγηση εργασίας για το σπίτι
• Προγραμματισμός συναντήσεων
• Διαχείριση πολλαπλών διαδικτυακών μαθημάτων ταυτόχρονα
• Αποστολή εξατομικευμένων επικοινωνιών στους μαθητές
• Δημιουργία ή ψηφιοποίηση διαλέξεων και οδηγών μελέτης

Και πάλι, εμφανίζονται AI τύπου chatbot – αυτή τη φορά, για να απαντούν γρήγορα σε ερωτήσεις ρουτίνας και να επιτρέπουν στους εκπαιδευτικούς να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο σε πολύπλοκες εργασίες.

Υπηρεσίες

Ο τομέας των οικονομικών έχει κλίνει σε μεγάλο βαθμό στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε επίπεδο.

Οι πελάτες μπορούν να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη για να λάβουν πληροφορίες σχετικά με τους τραπεζικούς και επενδυτικούς τους λογαριασμούς.

Οι τράπεζες και οι εταιρείες πιστωτικών καρτών βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό αλλαγών στα μοτίβα συναλλαγών για την αντιμετώπιση της απάτης.

Οι δανειστές χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν και να αξιολογήσουν τα επίπεδα κινδύνου των δανειοληπτών και να λάβουν αποφάσεις δανεισμού.

Οι εταιρείες επιχειρηματικού κεφαλαίου υιοθετούν τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία εξατομικευμένων πληροφοριών και αποφάσεων διαχείρισης οικονομικού κινδύνου.

Και φυσικά, σύμβουλοι ρομπότ και οι υπηρεσίες χρηματοοικονομικής διαχείρισης έχουν κλίνει στην τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν τις συναλλαγές.

Φροντίδα Υγείας

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει πιο ακριβής, έκανε το ντεμπούτο της και στον ιατρικό τομέα. Από την λιγότερο ενδιαφέρουσα πλευρά, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους διαχειριστές να επεξεργάζονται δεδομένα, να προγραμματίζουν συναντήσεις, να οργανώνουν αρχεία και να μεταγράφουν ιατρικές σημειώσεις.

Για περισσότερες εντυπωσιακές απεικονίσεις των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης, σκεφτείτε πώς τα ρομπότ βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν τις χειρουργικές επεμβάσεις. Οι χειρουργικές επεμβάσεις που καθοδηγούνται από μηχανή είναι πιο ακριβείς και λιγότερο επεμβατικές, έχουν μικρότερο περιθώριο λάθους και μπορούν να εκτελούνται 24/7.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει σε ιατρικές διαγνώσεις παρακολουθώντας την υγεία χρησιμοποιώντας φορητές συσκευές και υποδεικνύοντας προβλήματα πριν το συνειδητοποιήσουν οι ασθενείς. Ορισμένα προγράμματα έχουν επίσης υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην ερμηνεία των σαρώσεων σώματος (όπως οι μαγνητικές τομογραφίες) για την ανίχνευση επιβλαβών αναπτύξεων με μεγαλύτερη ταχύτητα και ακρίβεια.

Οι φαρμακευτικές εταιρείες χρησιμοποιούν ακόμη και AI για να αναλύσουν ιστορικά και σύγχρονα δεδομένα για να ανακαλύψουν νέα πιθανά φάρμακα.

Μάρκετινγκ

Μια άλλη κοινή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βρεθεί στις ομάδες μάρκετινγκ των εταιρειών. Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλύει γρήγορα δεδομένα είναι χρήσιμη για ομάδες που πρέπει να δημιουργούν γρήγορα και να ενεργούν βάσει πληροφοριών. Το AI χρησιμοποιείται για:

• Δημιουργήστε αναφορές καμπάνιας
• Βελτιώστε την αφοσίωση των πελατών
• Εξατομίκευση μηνυμάτων
• Παρέχετε διαδικτυακές καμπάνιες επαναστόχευσης
• Συγκεντρωτική μεθοδολογία διαφήμισης στη μέση της καμπάνιας με βάση νέες πληροφορίες

Σε αυτήν την κατηγορία ανήκουν και τα chatbot, καθώς η επεξεργασία γλώσσας παίζει βασικό ρόλο στην ανάλυση και την παραγωγή εκστρατειών μάρκετινγκ.

Τα προγράμματα επεξεργασίας, όπως το Grammarly, κάνουν επίσης το κόψιμο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τη γραμματική, το λεξιλόγιο και την κατασκευή προτάσεων για να διατηρήσει τις επωνυμίες στο μήνυμα.

Social Media Διαχείριση

Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης κάνουν μια άλλη εξαιρετική περίπτωση χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Εταιρείες όπως η Meta και το Twitter χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να δημιουργήσουν χρήσιμες πληροφορίες. Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για να καλλιεργήσουν την επωνυμία τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Ειδικότερα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί:

• Παρακολουθήστε τη συμπεριφορά των χρηστών για να ενημερώσετε τις τακτικές μάρκετινγκ και διαφήμισης
• Παρακολουθήστε τα σχόλια για να προτείνετε νέες αναρτήσεις και λογαριασμούς για παρακολούθηση
• Προσδιορίστε τι είναι αυτή τη στιγμή σε τάση
• Βοηθήστε στη δημιουργία στοχευμένου περιεχομένου βάσει δημογραφικών δεδομένων και δεδομένων συμπεριφοράς
• Καταπολέμηση του διαδικτυακού εκφοβισμού και επιβλαβούς ή παράνομου περιεχομένου

Εσωτερικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Οι καταναλωτές κάνουν επίσης συχνή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Εκτός από τη δοκιμή του ChatGPT, μπορείτε να βρείτε τεχνητή νοημοσύνη στα προγράμματα αυτοματοποιημένης οδήγησης που χρησιμοποιούν οι Tesla, Audi, Volvo και άλλοι.

Και είτε το γνωρίζατε είτε όχι, ο λογαριασμός email σας πιθανότατα χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να φιλτράρει ανεπιθύμητο και παράνομο περιεχόμενο.

Οι έξυπνες συσκευές σας χρησιμοποιούν επίσης τεχνητή νοημοσύνη για προγράμματα αναγνώρισης προσώπου που συνδέονται σε συσκευές και ελέγχουν ταυτότητα συναλλαγών.

Τα οικιακά ρομπότ, όπως οι αυτοματοποιημένες σκούπες και τα χλοοκοπτικά, μπορεί επίσης να βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να αποφύγουν τα εμπόδια και να μάθουν την καλύτερη εποχή ή ώρα της ημέρας για εργασία.

Και φυσικά, το Siri, το Amazon Alexa και το Google Assistance, καθώς και μια ποικιλία προηγμένων συστημάτων οικιακής ασφάλειας, βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Μην ξεχνάτε την τεχνητή νοημοσύνη στις επενδύσεις

Έχουμε ήδη αναφέρει ότι μια σημαντική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους επενδυτές να αυτοματοποιήσουν τους λογαριασμούς τους και να λαμβάνουν πιο έξυπνες αποφάσεις.

Εδώ στο Q.ai, εμείς εφαρμόστε αυτή τη θεωρία στην πράξη.

Τα Επενδυτικά κιτ βασιστείτε στην ανάλυση δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης για να επιλέξετε, να εξισορροπήσετε και να εξισορροπήσετε ξανά τις επενδύσεις και να διαχειριστείτε τον κίνδυνο μεταξύ κάθε κιτ του χαρτοφυλακίου σας.

Και για επενδυτές που δραστηριοποιούνται Προστασία χαρτοφυλακίου, η τεχνητή νοημοσύνη μας εργάζεται ακόμη πιο σκληρά για να προσαρμοστεί για πιθανούς κινδύνους με βάση προβλέψεις σχετικά με τη μελλοντική συμπεριφορά της αγοράς.

Με την τεχνητή νοημοσύνη του Q.ai, μπορείτε να επενδύσετε πιο έξυπνα, όχι πιο δύσκολα – και να απολαύσετε τις οικονομικές ανταμοιβές που έρχονται στο δρόμο σας.

Κατεβάστε το Q.ai σήμερα για πρόσβαση σε επενδυτικές στρατηγικές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.