American Supply Chains: «Μόλις ξεκινάμε»

Όταν ο Πρόεδρος Μπάιντεν παρέδωσε την ομιλία του για την Κατάσταση της Ένωσης (SOTU) στο Κογκρέσο τον Φεβρουάριο, οι ηγέτες των επιχειρήσεων τεχνολογίας και μεταποίησης αναζητούσαν ενθαρρυντικά λόγια από τον πρόεδρο. Ευτυχώς, έκανε άμεσες αναφορές σχετικά Αμερικανικές πρωτοβουλίες που επηρέασαν το μέλλον της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Είπε: «Φίλοι, ξέρω ότι έχω δεχτεί κριτική που το είπα αυτό, αλλά δεν αλλάζω την άποψή μου. Θα διασφαλίσουμε ότι η αλυσίδα εφοδιασμού για την Αμερική θα ξεκινήσει από την Αμερική. Η εφοδιαστική αλυσίδα ξεκινά από την Αμερική».

Αυτό το σχόλιο επικεντρώθηκε κυρίως στα δικομματικά CHIPSΓΟΦΟΎΣ
και Science Act, που ψηφίστηκε για να βοηθήσει στην επένδυση στην έρευνα, την ανάπτυξη, την επιστήμη και την τεχνολογία για την ενίσχυση της αμερικανικής παραγωγής, των αλυσίδων εφοδιασμού και της εθνικής ασφάλειας.

Η Αμερική θα πρέπει να γίνει ηγέτης στις «βιομηχανίες του αύριο», δηλαδή την τεχνητή νοημοσύνη, τους κβαντικούς υπολογιστές και τη νανοτεχνολογία, μεταξύ άλλων τομέων αιχμής. Το CHIPS και ο Science Act μπορούν ενδεχομένως να διαθέσουν 1.5 δισεκατομμύρια δολάρια για την προώθηση και την ανάπτυξη τεχνολογιών επικοινωνίας και των αλυσίδων εφοδιασμού τους.

Τα πολύπλευρα οφέλη περιλαμβάνουν τη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας στη μεταποίηση και την αύξηση πλησιάζει τις προσπάθειες που οδηγούν σε καλύτερη βιωσιμότητα, με πρόσθετες εγκαταστάσεις παραγωγής και μεταφορά είτε στο έδαφος της Βόρειας Αμερικής είτε πιο κοντά.

Εστίαση νέου κατασκευαστή

Η πρωτοβουλία CHIPS είναι συναρπαστική, αλλά μπορεί να γίνει ακόμη περισσότερη δουλειά σε αυτό το μέτωπο. Οι κατασκευαστές θα πρέπει επίσης να επικεντρωθούν στον μετασχηματισμό των εργασιών εσωτερικά και στη βελτιστοποίηση των εξωτερικών σχέσεών τους με συνεργασίες προμηθευτών και διανομέων προς τα πάνω και προς τα κάτω. Ένα κρίσιμο βήμα σε αυτή τη συλλογική προσπάθεια είναι η κοινή χρήση δεδομένων με αξιόπιστους προμηθευτές για να αποκτήσετε πιο εμπεριστατωμένες γνώσεις σχετικά με τα διαχειριζόμενα δεδομένα τους.

Όταν οι εταιρείες αποκτούν ορατότητα στο δίκτυο προμηθειών τους, εσωτερικά και εξωτερικά με το απόθεμα αξιόπιστων προμηθευτών και υλικών, μπορεί να βοηθήσει να ξεκλειδωθούν νέες πληροφορίες. Για παράδειγμα, η προβολή δεδομένων και οι πληροφορίες υλικών επιτρέπουν στους οργανισμούς να κατανοήσουν ότι κάθε φορά που αγοράζουν υλικά, τα αγοράζουν από τον κατάλληλο προμηθευτή τη σωστή στιγμή στη σωστή τιμή.

Βιομηχανική Εφοδιαστική ΑλυσίδαXCN2
Κοινωνικών Δικτύων

Οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν τη διαδικασία διαχείρισης της βιομηχανικής αλυσίδας εφοδιασμού με μια σειρά βασικών βημάτων. Και ξεκινά με μια ανάλυση με επίκεντρο τα δεδομένα για τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας της εφοδιαστικής αλυσίδας. Στη συνέχεια, εντοπίστε την αποτελεσματικότητα και τους τομείς προς βελτίωση και, στη συνέχεια, αναλάβετε δράση για τη μείωση των απορριμμάτων, τον εξορθολογισμό των ροών εργασίας και τη βελτίωση της διυπηρεσιακής επικοινωνίας.

Μια άλλη πτυχή της βελτίωσης της διαχείρισης της βιομηχανικής αλυσίδας εφοδιασμού είναι η επένδυση σε προηγμένες τεχνολογίες: η τεχνητή νοημοσύνη, το IoT, η μηχανική εκμάθηση και ο αυτοματισμός ρομποτικών διαδικασιών μπορούν όλα να βοηθήσουν στην ενίσχυση της αποτελεσματικότητας και της προβολής της εφοδιαστικής αλυσίδας. Επιπλέον, τα εργαλεία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μπορούν να υποστηρίξουν καλύτερο σχεδιασμό και εκτέλεση για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και στρατηγικές προβλέψεις.

Η διαχείριση αλλαγών θα υποβληθεί επίσης σε παρόμοια αναθεώρηση. Η σημερινή αλυσίδα εφοδιασμού χρειάζεται διαχειριστές με γνώμονα τα δεδομένα για να καλλιεργήσουν μια κουλτούρα συνεχούς βελτίωσης. Αυτό θα βοηθήσει στο άνοιγμα της επικοινωνίας μεταξύ των εργαζομένων στη γραμμή και της διοίκησης, στην αντιμετώπιση των αναποτελεσματικών και στην αναζήτηση καλύτερων τρόπων βελτιστοποίησης των λειτουργιών.

Η στενή συνεργασία με προμηθευτές και συνεργάτες είναι ένα άλλο αναπόσπαστο μέρος της βελτίωσης διαχείριση της βιομηχανικής αλυσίδας εφοδιασμού. Τα στελέχη θα πρέπει να φιλοδοξούν να οικοδομήσουν σταθερές σχέσεις με τα ενδιαφερόμενα μέρη τους. Η κοινή χρήση αξιόπιστων δεδομένων σε συνεργασία με προμηθευτές, παρόχους logistics και άλλους συνεργάτες μπορεί να επιτρέψει καλύτερο σχεδιασμό και συντονισμό.

Τα δεδομένα και τα αναλυτικά στοιχεία θα πρέπει να παίζουν μεγάλο ρόλο στην παρακολούθηση της προόδου της απόδοσης της αλυσίδας εφοδιασμού της επιχείρησής σας. Για παράδειγμα, η μέτρηση των στροφών του αποθέματός σας, των ποσοστών εκπλήρωσης των παραγγελιών και των χρόνων παράδοσης μπορεί να βοηθήσει τα στελέχη σας να εντοπίσουν τάσεις που γαλβανίζουν τη διαδικασία της αλυσίδας εφοδιασμού.

Συνολικά, οι λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας πρέπει να αρχίσουν να χτίζουν ένα ψηφιακό θεμέλιο. Μόλις δημιουργηθεί αυτό το στέρεο υπόβαθρο, τότε μπορούν να εισαχθούν προηγμένες δυνατότητες αυτοματισμού και αύξησης για να τεθούν στο επίκεντρο νέες έννοιες συνεργασίας διεργασιών και προβολής δεδομένων πολλών επιχειρήσεων.

Forward Progress for Supply Chain

Συνεργαζόμενοι σε συνεργασία με αγοραστές και προμηθευτές και χρησιμοποιώντας εργαλεία δεδομένων τελευταίας τεχνολογίας, οι επιχειρήσεις μπορούν να αρχίσουν να σημειώνουν πρόοδο για:

• Δικαιώματα Κεφαλαίου Κίνησης: Οι οργανισμοί μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης για να μεταφέρουν μόνο ό,τι χρειάζονται χωρίς να εισάγουν νέα/πρόσθετα βάρη ή κινδύνους.
• Αύξηση του εργατικού τους δυναμικού: Μια νέα γενιά εργαζομένων στη μεταποίηση έρχεται σε εργοστάσια και εργοστάσια, καθώς σημείωσε ο Μπάιντεν στο SOTU του. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις έχουν μια εξαιρετική ευκαιρία να μεταμορφώσουν αυτά τα περιβάλλοντα με νέες τεχνολογίες AI / ML. Επιπλέον, εκμεταλλεύονται το τεχνικό εργατικό δυναμικό για να αντισταθμίσουν τις υφιστάμενες και τις μελλοντικές εργασιακές προκλήσεις.
• Εξασφάλιση της συνέχειας της παραγωγής: Οι ισχυρότερες πληροφορίες δεδομένων σχετικά με το απόθεμα υλικών μπορούν να ελαχιστοποιήσουν τη διακοπή και να εξασφαλίσουν τη συνέχεια της παραγωγής.
• Ενίσχυση των διαδικασιών προμηθευτή/αγοραστή: Υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για τους αγοραστές και τους προμηθευτές να ενισχύσουν τις διαδικασίες δεδομένων για να μειώσουν τις τελικές δαπάνες.

Όχι πια τσιτάτα, Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι πλέον καθημερινές δυνατότητες που οι κατασκευαστές ενσωματώνουν στις διαδικασίες τους. Ως αποτέλεσμα, οι εταιρείες μπορούν να εναρμονίσουν το δίκτυο εφοδιασμού τους με αυτά τα εργαλεία για διαρκή, βιώσιμη ανάπτυξη.