Οι αρετές της τεχνητής νοημοσύνης ως βασικό συστατικό που λείπει για την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη λέει ότι η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και ο νόμος της τεχνητής νοημοσύνης

Είσαι ενάρετος;

Προτού απαντήσετε σε αυτήν την ερώτηση, ας ξεσυσκευάσουμε την έννοια της αρετής και στη συνέχεια μπορείτε να ρίξετε μια συντονισμένη μαχαιριά για να διαλευκάνετε την ενάρετη σας.

Επίσης, ίσως θα εκπλαγείτε όταν μάθετε ότι οι αρετές είναι ένα ανερχόμενο θέμα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), ειδικά στον τομέα της Ηθικής AI και του νόμου της AI. Θα καλύψω πρώτα ορισμένες βασικές αρχές σχετικά με τις αρετές και στη συνέχεια θα προχωρήσω στην πιο πρόσφατη σκέψη AI Αρετές. Ναι, εν ολίγοις, οι αρετές της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται ως προπομπός του ηθικού AI και, τελικά, του νόμου της AI. Για τη συνεχή και εκτενή μου συνολική κάλυψη της Δεοντολογίας της AI και του νόμου της AI, βλ ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, για να αναφέρουμε μόνο μερικά.

Πρώτον, αναλογιστείτε τι σημαίνει αναφορά στις αρετές και την αρετή.

Κάποιοι θα έλεγαν ότι η αρετή είναι μια ιδιότητα ή χαρακτηριστικό της επίδειξης εξαιρετικών ηθών. Ένα ενάρετο άτομο τηρεί τα υψηλότερα ηθικά ή ηθικά πρότυπα. Η λατινική λέξη βιρτου υποτίθεται ότι χρησιμοποιήθηκε από τους Ρωμαίους για να τονίσουν την ηθική ορθότητα και την ιδιαίτερα γενναία ή ηρωική συμπεριφορά. Όλες αυτές είναι έννοιες αρκετά υψηλών προδιαγραφών και κρίσιμες έννοιες που συνδέονται με το να είσαι ενάρετος.

Υπήρξαν πολλές γραφές σε όλη την ιστορία σχετικά με το τι αποτελεί τον πυρήνα ή τους βασικούς λίθους της αρετής. Υπάρχουν τρεις βασικοί λίθοι, πέντε βασικοί λίθοι, δέκα βασικοί λίθοι ή πόσες ακριβώς μπορεί να υπάρχουν;

Για παράδειγμα, το λεγόμενο καρδινάλιος Οι αρετές λέγεται ότι είναι αυτές οι τέσσερις αρχές:

1) Σύνεση

2) Σθένος

3) Εγκράτεια

4) Δικαιοσύνη (δικαιοσύνη)

Ίσως θα έπρεπε να σκέφτεστε την ενάρετη σας ικανότητα εξετάζοντας τον εαυτό σας με μια σοβαρή αίσθηση αυτοστοχασμού με βάση αυτούς τους τέσσερις βασικούς λίθους. Επιδεικνύεις κορυφαία σύνεση; Επιδεικνύετε κορυφαία αντοχή; Επιδεικνύεις κορυφαία εγκράτεια; Και επιδεικνύετε κορυφαία δικαιοσύνη (δικαιοσύνη) στις προσπάθειές σας;

Παρατηρήστε ότι συνεχίζω να λέω ότι πρέπει να «επιδείξετε» αυτά τα θεμελιώδη μέτρα. Είναι ένα πράγμα να τα κρατάς στο μυαλό σου και μπορεί να είναι εντελώς διαφορετικό να τα επικαλείς σε πράξεις και πράξεις του πραγματικού κόσμου. Η πιθανότητα να είστε ενάρετοι μόνο στο μυαλό σας δεν είναι αυτό που σκοπεύουμε να εξετάσουμε εδώ. Πρέπει να πάρεις αυτό που έχεις στο μυαλό σου και να το κάνεις πραγματικότητα.

Μιλήστε την ομιλία, συν ότι πρέπει να περπατήσετε ειλικρινά την ομιλία.

Μια άλλη πτυχή είναι ότι μάλλον πρέπει να τηρήσετε όλοι ενός θεωρημένου συνόλου βασικών λίθων για να είσαι πραγματικά ενάρετος. Εάν επρόκειτο να είσαστε κορυφαίοι στη σύνεση, αλλά αποτυγχάνετε ή ακόμα και ατημέλητοι στα άλλα τρία του σθένους, της εγκράτειας και της δικαιοσύνης, δεν φαίνεται να προτρέπετε ότι είστε στην πραγματικότητα ενάρετοι. Είσαι μόνο εν μέρει έτσι. Θα επιμείνουμε ότι μόνο αν τηρείτε όλες αυτές τις αρχές μπορείτε να κουβαλάτε περήφανα και δυνατά τη σημαία της ενάρετης. Επομένως, μόνο η εκπλήρωση ενός, δύο ή τριών από αυτές τις τέσσερις αρχές είναι ανεπαρκής. Μπορείς να πετύχεις και τα τέσσερα.

Θα ανέβω το ante, οπότε καλύτερα να καθίσεις για αυτό το επόμενο twist.

Οι ερευνητές που εξέτασαν τον κατάλογο των αρετών που φαινόταν κάπως εξέχουσες κατά την Αναγέννηση και άλλες ιστορικές περιόδους είναι ικανοί να ισχυριστούν ότι υπήρχαν επτά αρετές εκείνη την εποχή:

1) Ταπεινοφροσύνη

2) Καλοσύνη

3) Εγκράτεια

4) Αγνότητα

5) Υπομονή

6) Φιλανθρωπία

7) Επιμέλεια

Εάν αυτό το τυχερό επτά ήταν πράγματι η περίπτωση, και αν πρόκειται να τα χρησιμοποιήσετε ως τα δηλωμένα κριτήρια για την ενάρετη συμπεριφορά, με λύπη σας ενημερώνω ότι η προηγούμενη λίστα των τεσσάρων απαιτούμενων αρετών επεκτείνεται σε επτά. Αυτό σημαίνει ότι ενώ νωρίτερα είχατε να τηρήσετε μόνο τέσσερις, τώρα έχετε να αντιμετωπίσετε μια τεράστια επτά.

Για άλλη μια φορά, αρχίστε να κάνετε έναν αυτοστοχασμό σε αυτούς τους επτά βασικούς λίθους.

Τολμώ να πω ότι ο πήχης φαίνεται να ανεβαίνει και να ανεβαίνει. Ίσως στην αρχή υποθέσατε ότι φυσικά είστε ενάρετοι, αλλά τώρα που τα εμπόδια συνεχίζουν να έρχονται στο δρόμο σας από αυτούς τους επτά τώρα βασικούς λίθους, μπορεί να είναι πολύ πιο δύσκολο να κάνετε μια τολμηρή διακήρυξη της ανδρείας σας που υπερηφανεύεται για την αρετή.

Ο αριθμός των βασικών λίθων μπορεί να είναι αρκετά υψηλός.

Ο Benjamin Franklin σημείωσε περίφημα ότι πίστευε ότι υπήρχαν δεκατρείς βασικοί λίθοι για να είσαι ενάρετος, που αποτελούνταν από (όπως αναφέρεται στην αυτοβιογραφία του):

1) Εγκράτεια

2) Σιωπή

3) Παραγγελία

4) Ψήφισμα

5) Λιτότητα

6) Βιομηχανία

7) Ειλικρίνεια

8) Δικαιοσύνη

9) Μέτρο

10) Καθαριότητα

11) Ηρεμία

12) Αγνότητα

13) Ταπεινοφροσύνη

Ναι, αυτή είναι μια τρομακτική λίστα.

Λάβετε επίσης υπόψη σας ότι βάζουμε ένα γάντι που υποστηρίζει ότι πρέπει να είστε όλοι αυτοί οι βασικοί λίθοι και δεν μπορεί να είστε λιγότερο από ιδανικοί σε κανένα από αυτά. Είναι μια πρόταση όλα ή τίποτα. Μπορεί να παραδεχτούμε ότι θα μπορούσατε να είστε εν μέρει ενάρετος τηρώντας μερικούς από τους δεκατρείς παρά όλους αυτούς. Μπορεί επίσης να είμαστε πρόθυμοι να παραδεχτούμε ότι είστε εν μέρει ενάρετοι, εάν μερικές φορές είστε πλήρως ενάρετοι σε όλα αυτά, αλλά σε άλλες στιγμές του χρόνου δεν επιτυγχάνετε τέτοια πληρότητα.

Το χρυσό αστέρι όμως πηγαίνει μόνο σε εκείνους που επιτυγχάνουν όλες τις βασικές πέτρες ανά πάσα στιγμή.

Πόσοι από εμάς μπορούμε να ανταποκριθούμε σε αυτόν τον αυστηρό ορισμό;

Υποθέτω ότι αν σηκώνετε το χέρι σας για να έχετε επιτύχει αυτό το επίπεδο συνειδητοποίησης, πρέπει να σας κάνουμε μια εγκάρδια και συγχαρητήρια συμβουλή. Για να σας ενημερώσω, οι σκεπτικιστές και οι κυνικοί είναι βέβαιο ότι θα αμφισβητήσουν την ειλικρίνεια των ισχυρισμών σας. Συμβουλεύεστε έτσι.

Τώρα που έχουμε τις αρετές στο τραπέζι, σαν να λέμε, ίσως αναρωτιέστε πώς σχετίζονται οι αρετές με την ηθική.

Χαίρομαι που ρώτησες.

Μια ένθερμη πεποίθηση είναι αυτή οι αρετές είναι αυτό που πυροδοτεί την ηθική.

Σε αυτό το εξεταζόμενο πλαίσιο, οι αρετές σας θα οδηγήσουν σε ηθικές προσπάθειες. Επομένως, όταν κάποιος κροταλίζει έναν κατάλογο των ηθικών αρχών ή κανόνων του, αυτοί αξιολογούνται μόνο ως ειλικρινά καλόπιστοι εάν έχουν επίσης τις ρίζες τους σε αρετές. Οι αρετές σας οδηγούν προς την φαινομενική ηθική σας.

Υποθέτω ότι μια εύχρηστη αναλογία μπορεί να βοηθήσει.

Φυτεύουμε μερικούς σπόρους για να αναπτυχθούν λουλούδια. Το έδαφος είναι απαραίτητο για το πώς αυτά τα λουλούδια θα αναπτυχθούν. Θα μπορούσαμε να πούμε ότι το χώμα είναι το σύνολο των αρετών, ενώ οι σπόροι και τα λουλούδια είναι η ηθική που πηγάζει από αυτό το βράχο. Χωρίς κατάλληλο κρεβάτι, τίποτα άλλο δεν είναι πιθανό να κερδίσει την έλξη. Μπορείτε να συζητάτε όλη την ημέρα για την καλλιέργεια αυτών των λουλουδιών, αλλά εάν το έδαφος είναι κακό ή δεν ευνοεί τα ζητήματα που έχετε στη διάθεσή σας, θα πρέπει να προβλέψετε ότι θα προκύψουν ελαττωματική ανθοφορία ή άλλες σχετικές ασθένειες.

Είστε ευπρόσδεκτοι να κάνετε μια αντίρρηση για την ωμή αναλογία. Ήθελα απλώς να κατανοήσω ένα γενικό συναίσθημα σχετικά με αυτό το αίνιγμα αρετής έναντι ηθικής. Να γνωρίζετε ότι κάποιοι θα έλεγαν ότι οι αρετές και η ηθική είναι ένα και το αυτό. Άλλοι θα έλεγαν ότι είναι διαφορετικοί. Από αυτούς που λένε ότι είναι διαφορετικοί, υπάρχει το στρατόπεδο που υποδεικνύει ότι οι αρετές είναι το θεμέλιο και η ηθική είναι το ξεπέρασμα (εν τω μεταξύ, υπάρχουν και άλλα στρατόπεδα με διαφορετικές απόψεις).

Για να γίνει αποδεδειγμένα προφανές, δεν συμφωνούν όλοι με το θεμέλιο και τον υπερκείμενο τρόπο εξέτασης αυτών των θεμάτων. Ωστόσο, θα προχωρήσουμε σε αυτή τη βάση στη συγκεκριμένη συζήτηση. Μπορείτε βεβαίως να διαφωνήσετε εκτενώς για ένα τέτοιο τεκμηριωμένο τεκμήριο, αλλά τουλάχιστον να έχετε επίγνωση ότι αυτή είναι μια υπόθεση στο παρόν και γίνεται για τον απλό λόγο ενός γόνιμου λόγου.

Ως συντομογραφία, ας το ονομάσουμε ως το ηθική της αρετής σχέδιο.

Η αλλαγή ταχυτήτων λίγο, αναλογιστείτε τη σημερινή τάση της άρθρωσης και της άρθρωσης της γευστικής ηθικής.

Πολλές συζητήσεις γίνονται αυτές τις μέρες για την ηθική και ρωτούν ανοιχτά ποιους ηθικούς κανόνες ή αρχές πρέπει να τηρούμε. Αυτό ισχύει για το πώς συμπεριφέρονται οι άνθρωποι. Επιπλέον, όπως θα δείτε σε λίγο, υπάρχουν προτεινόμενοι ηθικοί κανόνες ή αρχές που θα πρέπει επίσης να τηρεί η τεχνητή νοημοσύνη.

Η σύλληψη στους μηρυκασμούς σχετικά με τους ηθικούς κανόνες και τις ηθικές αρχές είναι ότι ίσως συγκεντρωνόμαστε σε λάθος πράγμα. Εκείνοι στο στρατόπεδο της ηθικής της αρετής θα υποστήριζαν ότι αντί να βυθιζόμαστε στον ατελείωτο κατάλογο ηθικών κανόνων και άλλα τέτοια, θα ήταν σοφότερο να επικεντρωθούμε στις αρετές. Διορθώστε πρώτα τις αρετές και από τις οποίες θα απορρέουν φυσικά οι ηθικοί κανόνες.

Επιστροφή στην αναλογία μου, μπορούμε να μπούμε σε έντονες συζητήσεις όλη την ημέρα για τα λουλούδια που θέλουμε να καλλιεργήσουμε, αλλά αν δεν εξετάσουμε πρώτα και βεβαιωθούμε ότι έχουμε το κατάλληλο έδαφος, καμία από τις φιλοδοξίες για την καλλιέργεια λουλουδιών δεν θα είναι πολύ πρακτική χρήση. Φανταστείτε ότι έχετε αποφασίσει για ένα μάτσο λουλούδια που φαίνονται αρκετά συναρπαστικά, αλλά αποδεικνύεται ότι όταν φυτέψετε αυτούς τους σπόρους δεν καρποφορούν ποτέ, επειδή το χώμα δεν διορθώθηκε πρώτα.

Μπορεί ακόμη και να προτείνετε ότι η συνεχής φασαρία σχετικά με τους ηθικούς κανόνες που πρέπει να ακολουθήσετε έχει γίνει αδικαιολόγητη εμμονή. Συνεχίζει να γίνεται όλο και πιο ζεστό και πιο μπερδεμένο. Με τη σειρά μας, απομακρυνόμαστε όλο και περισσότερο από την εσωτερική αλήθεια ότι πρέπει πρώτα να βάλουμε τα μάτια μας στις αρετές.

Σε μια διορατική εργασία με τίτλο Ηθική και Αρετή από τους ερευνητές Manuel Velasquez, Claire Andre, Thomas Shanks, SJ και Michael J. Meyer, παρέχουν αυτή την αξιοσημείωτη παρατήρηση ότι ίσως μπορέσουμε να στρίψουμε τη γωνία σε αυτή την εμμονή: «Ευτυχώς, αυτή η εμμονή με αρχές και κανόνες αμφισβητήθηκε πρόσφατα από αρκετούς ηθικολόγους που υποστηρίζουν ότι η έμφαση στις αρχές αγνοεί ένα θεμελιώδες στοιχείο της ηθικής — αρετή. Αυτοί οι ηθικολόγοι επισημαίνουν ότι εστιάζοντας στο τι πρέπει να κάνουν οι άνθρωποι ή στο πώς πρέπει να ενεργούν, η «προσέγγιση των ηθικών αρχών» παραμελεί το πιο σημαντικό ζήτημα - το τι πρέπει να είναι οι άνθρωποι. Με άλλα λόγια, το θεμελιώδες ερώτημα της ηθικής δεν είναι "Τι πρέπει να κάνω;" αλλά «Τι είδους άνθρωπος πρέπει να είμαι;» Σύμφωνα με την «ηθική της αρετής», υπάρχουν ορισμένα ιδανικά, όπως η αριστεία ή η αφοσίωση στο κοινό καλό, προς τα οποία πρέπει να αγωνιζόμαστε και που επιτρέπουν την πλήρη ανάπτυξη της ανθρωπιάς μας» (αναρτήθηκε στο Markkula Center for Applied Ethics, Πανεπιστήμιο Santa Clara ).

Ίσως γνωρίζετε αόριστα ότι το βασίλειο της τεχνητής νοημοσύνης είχε άφθονες προτάσεις σχετικά με τις αρχές και τους κανόνες Δεοντολογίας της AI. Μπορείτε να βρείτε εύκολα όλους τους τρόπους και μια σειρά από έντονες ηθικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης. Είναι μια πραγματική δεκάρα μια ντουζίνα, θα έλεγε κανείς.

Το σοκαριστικό, αν θέλετε, αποτελείται από την πρόσφατη διαμάχη ότι ίσως, απλώς ίσως, θα έπρεπε να δώσουμε τη δέουσα προσοχή στις αρετές AI. Σταματήστε το τρελό και εξαγριωμένο δάχτυλο σχετικά με τους κανόνες και τις αρχές της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης και, αντ' αυτού, ρίξτε το όραμά σας προς τις Αρετές AI. Αν καταφέρουμε να καταλάβουμε τις αρετές της τεχνητής νοημοσύνης, τα υπόλοιπα θα είναι εύκολα (καλά, κάπως, ή τουλάχιστον πιο λογικά).

Πριν πηδήξω στο θέμα των αρετών της τεχνητής νοημοσύνης, θα ήθελα να βάλω πρώτα κάποια βασικά θεμέλια σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και ιδιαίτερα την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και τον νόμο της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να βεβαιωθώ ότι η συζήτηση θα είναι λογική με βάση τα συμφραζόμενα.

Η αυξανόμενη συνειδητοποίηση της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και επίσης του νόμου περί τεχνητής νοημοσύνης

Η πρόσφατη εποχή της τεχνητής νοημοσύνης θεωρήθηκε αρχικά ως ύπαρξη AI για καλό, που σημαίνει ότι θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της ανθρωπότητας. Στα τακούνια του AI για καλό ήρθε η συνειδητοποίηση ότι είμαστε επίσης βυθισμένοι AI για κακό. Αυτό περιλαμβάνει την τεχνητή νοημοσύνη που έχει επινοηθεί ή αυτο-τροποποιηθεί ώστε να εισάγει διακρίσεις και κάνει υπολογιστικές επιλογές διαποτίζοντας αδικαιολόγητες προκαταλήψεις. Μερικές φορές η τεχνητή νοημοσύνη κατασκευάζεται με αυτόν τον τρόπο, ενώ σε άλλες περιπτώσεις στρίβει σε αυτό το δυσάρεστο έδαφος.

Θέλω να βεβαιωθώ ότι είμαστε στην ίδια σελίδα σχετικά με τη φύση της σημερινής τεχνητής νοημοσύνης.

Δεν υπάρχει καμία τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που να είναι ευαίσθητη. Δεν το έχουμε αυτό. Δεν γνωρίζουμε αν θα είναι δυνατή η αισθητή τεχνητή νοημοσύνη. Κανείς δεν μπορεί εύστοχα να προβλέψει εάν θα επιτύχουμε αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη, ούτε εάν η αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα προκύψει με κάποιο θαύμα αυθόρμητα σε μια μορφή υπολογιστικού γνωστικού σουπερνόβα (συνήθως αναφέρεται ως η μοναδικότητα, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ).

Ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης στον οποίο εστιάζω αποτελείται από τη μη ευαίσθητη τεχνητή νοημοσύνη που έχουμε σήμερα. Αν θέλαμε να κάνουμε τρελά εικασίες σχετικά με την αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη, αυτή η συζήτηση θα μπορούσε να πάει σε μια ριζικά διαφορετική κατεύθυνση. Μια αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν υποτίθεται ανθρώπινης ποιότητας. Θα πρέπει να λάβετε υπόψη ότι το αισθανόμενο AI είναι το γνωστικό ισοδύναμο ενός ανθρώπου. Επιπλέον, δεδομένου ότι κάποιοι εικάζουν ότι μπορεί να έχουμε υπερ-έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη, είναι κατανοητό ότι μια τέτοια τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταλήξει να είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους (για την εξερεύνηση της υπερ-έξυπνης τεχνητής νοημοσύνης ως πιθανότητα, βλ. την κάλυψη εδώ).

Θα πρότεινα ανεπιφύλακτα να κρατήσουμε τα πράγματα στη γη και να εξετάσουμε τη σημερινή υπολογιστική μη αισθητή τεχνητή νοημοσύνη.

Συνειδητοποιήστε ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σε θέση να «σκέφτεται» με κανένα τρόπο στο ίδιο επίπεδο με την ανθρώπινη σκέψη. Όταν αλληλεπιδράτε με την Alexa ή τη Siri, οι ικανότητες συνομιλίας μπορεί να φαίνονται παρόμοιες με τις ανθρώπινες ικανότητες, αλλά η πραγματικότητα είναι ότι είναι υπολογιστική και στερείται ανθρώπινης γνώσης. Η τελευταία εποχή της τεχνητής νοημοσύνης έχει κάνει εκτεταμένη χρήση της Μηχανικής Μάθησης (ML) και της Βαθιάς Μάθησης (DL), τα οποία αξιοποιούν την αντιστοίχιση υπολογιστικών προτύπων. Αυτό οδήγησε σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν την εμφάνιση ανθρώπινων τάσεων. Εν τω μεταξύ, δεν υπάρχει καμία τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που να έχει μια ομοιότητα κοινής λογικής και ούτε να έχει κάποιο από το γνωστικό θαύμα της εύρωστης ανθρώπινης σκέψης.

Να είστε πολύ προσεκτικοί στην ανθρωπομορφοποίηση της σημερινής τεχνητής νοημοσύνης.

Το ML/DL είναι μια μορφή υπολογιστικής αντιστοίχισης προτύπων. Η συνήθης προσέγγιση είναι ότι συγκεντρώνετε δεδομένα σχετικά με μια εργασία λήψης αποφάσεων. Τροφοδοτείτε τα δεδομένα στα μοντέλα υπολογιστών ML/DL. Αυτά τα μοντέλα επιδιώκουν να βρουν μαθηματικά μοτίβα. Μετά την εύρεση τέτοιων μοτίβων, εάν βρεθούν, το σύστημα AI θα χρησιμοποιήσει αυτά τα μοτίβα όταν συναντήσει νέα δεδομένα. Κατά την παρουσίαση νέων δεδομένων, τα μοτίβα που βασίζονται στα «παλιά» ή ιστορικά δεδομένα εφαρμόζονται για την απόδοση μιας τρέχουσας απόφασης.

Νομίζω ότι μπορείτε να μαντέψετε πού οδηγεί αυτό. Εάν οι άνθρωποι που έπαιρναν τις αποφάσεις τους έχουν ενσωματώσει ανεπιθύμητες προκαταλήψεις, οι πιθανότητες είναι ότι τα δεδομένα αντικατοπτρίζουν αυτό με λεπτούς αλλά σημαντικούς τρόπους. Η υπολογιστική αντιστοίχιση προτύπων Machine Learning ή Deep Learning απλώς θα προσπαθήσει να μιμηθεί μαθηματικά τα δεδομένα ανάλογα. Δεν υπάρχει καμία ομοιότητα της κοινής λογικής ή άλλων ευαίσθητων πτυχών της μοντελοποίησης που έχει δημιουργηθεί από AI αυτή καθαυτή.

Επιπλέον, οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην συνειδητοποιούν τι συμβαίνει. Τα απόκρυφα μαθηματικά στο ML/DL μπορεί να δυσκολέψουν τον εντοπισμό των κρυμμένων πλέον προκαταλήψεων. Δικαίως θα ελπίζατε και θα περιμένατε ότι οι προγραμματιστές της τεχνητής νοημοσύνης θα δοκιμάσουν τις δυνητικά θαμμένες προκαταλήψεις, αν και αυτό είναι πιο δύσκολο από ό,τι φαίνεται. Υπάρχει μια ισχυρή πιθανότητα ακόμη και με σχετικά εκτεταμένες δοκιμές να εξακολουθούν να υπάρχουν προκαταλήψεις ενσωματωμένες στα μοντέλα αντιστοίχισης προτύπων του ML/DL.

Θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε κάπως τη διάσημη ή διαβόητη παροιμία του garbage-in garbage-out. Το θέμα είναι ότι αυτό μοιάζει περισσότερο με προκαταλήψεις που ύπουλα εγχέονται ως προκαταλήψεις που βυθίζονται στο AI. Ο αλγόριθμος λήψης αποφάσεων (ADM) του AI γίνεται αξιωματικά φορτωμένος με ανισότητες.

ΟΧΙ καλα.

Όλα αυτά έχουν ιδιαίτερα σημαντικές επιπτώσεις στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και προσφέρουν ένα εύχρηστο παράθυρο στα διδάγματα που αντλήθηκαν (ακόμα και πριν συμβούν όλα τα μαθήματα) όταν πρόκειται να προσπαθήσουμε να νομοθετήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη.

Εκτός από τη χρησιμοποίηση γενικών αρχών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει ένα αντίστοιχο ερώτημα εάν πρέπει να έχουμε νόμους που να διέπουν τις διάφορες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Σε ομοσπονδιακό, πολιτειακό και τοπικό επίπεδο θεσπίζονται νέοι νόμοι που αφορούν το εύρος και τη φύση του τρόπου με τον οποίο θα πρέπει να επινοηθεί η τεχνητή νοημοσύνη. Η προσπάθεια σύνταξης και θέσπισης τέτοιων νόμων είναι σταδιακή. Η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμεύει ως ένα θεωρούμενο κενό, τουλάχιστον, και είναι σχεδόν βέβαιο ότι σε κάποιο βαθμό θα ενσωματωθεί άμεσα σε αυτούς τους νέους νόμους.

Λάβετε υπόψη ότι ορισμένοι υποστηρίζουν κατηγορηματικά ότι δεν χρειαζόμαστε νέους νόμους που να καλύπτουν την τεχνητή νοημοσύνη και ότι οι υπάρχοντες νόμοι μας είναι επαρκείς. Προειδοποιούν ότι εάν θεσπίσουμε μερικούς από αυτούς τους νόμους για την τεχνητή νοημοσύνη, θα σκοτώσουμε τη χρυσή χήνα περιορίζοντας τις προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη που προσφέρουν τεράστια κοινωνικά πλεονεκτήματα.

Σε προηγούμενες στήλες, έχω καλύψει τις διάφορες εθνικές και διεθνείς προσπάθειες για τη δημιουργία και τη θέσπιση νόμων που ρυθμίζουν την τεχνητή νοημοσύνη, βλ. ο σύνδεσμος εδώ, για παράδειγμα. Έχω επίσης καλύψει τις διάφορες αρχές και κατευθυντήριες γραμμές για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης που έχουν προσδιορίσει και υιοθετήσει διάφορα έθνη, συμπεριλαμβανομένης για παράδειγμα της προσπάθειας των Ηνωμένων Εθνών, όπως το σύνολο της UNESCO για Δεοντολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης που υιοθέτησαν σχεδόν 200 χώρες, βλ. ο σύνδεσμος εδώ.

Ακολουθεί μια χρήσιμη βασική λίστα κριτηρίων ή χαρακτηριστικών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχω εξερευνήσει προσεκτικά στο παρελθόν:

• Διαφάνεια
• Δικαιοσύνη και Δικαιοσύνη
• Μη κακοήθεια
• Αρμοδιότητα
• Προστασία προσωπικών δεδομένων
• Αγαθοεργία
• Ελευθερία & Αυτονομία
• Εμπιστευθείτε
• Βιωσιμότητα
• Αξιοπρέπεια
• Αλληλεγγύη

Αυτές οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης υποτίθεται ότι χρησιμοποιούνται ένθερμα από τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, μαζί με εκείνους που διαχειρίζονται τις προσπάθειες ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και εκείνες που τελικά εφαρμόζουν και εκτελούν συντήρηση σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Όλοι οι ενδιαφερόμενοι σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης και χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται εντός του πεδίου εφαρμογής της τήρησης των καθιερωμένων κανόνων της Ηθικής ΤΝ. Αυτό είναι ένα σημαντικό σημείο αναφοράς, καθώς η συνήθης υπόθεση είναι ότι «μόνο οι κωδικοποιητές» ή αυτοί που προγραμματίζουν την τεχνητή νοημοσύνη υπόκεινται σε συμμόρφωση με τις έννοιες της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης. Όπως τονίστηκε προηγουμένως εδώ, χρειάζεται ένα χωριό για να επινοήσει και να καλλιεργήσει την τεχνητή νοημοσύνη, και για το οποίο ολόκληρο το χωριό πρέπει να γνωρίζει και να συμμορφώνεται με τους κανόνες Ηθικής AI.

Πρόσφατα εξέτασα επίσης το Διακήρυξη Δικαιωμάτων AI που είναι ο επίσημος τίτλος του επίσημου εγγράφου της κυβέρνησης των ΗΠΑ με τίτλο «Blueprint for an AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for the American People» που ήταν το αποτέλεσμα μιας προσπάθειας ενός έτους από το Γραφείο Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας (OSTP ). Το OSTP είναι μια ομοσπονδιακή οντότητα που συμβουλεύει τον Αμερικανό Πρόεδρο και το Εκτελεστικό Γραφείο των ΗΠΑ για διάφορες τεχνολογικές, επιστημονικές και μηχανικές πτυχές εθνικής σημασίας. Υπό αυτή την έννοια, μπορείτε να πείτε ότι αυτή η Διακήρυξη Δικαιωμάτων AI είναι ένα έγγραφο που εγκρίθηκε και εγκρίθηκε από τον υπάρχοντα Λευκό Οίκο των ΗΠΑ.

Στη Διακήρυξη των Δικαιωμάτων AI, υπάρχουν πέντε βασικές κατηγορίες:

• Ασφαλή και αποτελεσματικά συστήματα
• Αλγοριθμικές προστασίες διάκρισης
• Ιδιωτικότητα δεδομένων
• Σημείωση και εξήγηση
• Ανθρώπινες εναλλακτικές, σκέψη και εναλλακτική λύση

Εξέτασα προσεκτικά αυτές τις αρχές, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Τώρα που έθεσα μια χρήσιμη βάση σε αυτά τα σχετικά θέματα Ηθικής AI και νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη, είμαστε έτοιμοι να μεταβούμε στο μεθυστικό θέμα των Αρετών AI.

Οι αρετές AI Συντονίζονται για να βοηθήσουν την ηθική τεχνητή νοημοσύνη

Όταν αναφέρομαι στις αρετές AI, παρακαλώ συνειδητοποιήστε ότι είμαι δεν μιλάμε για αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη.

Αν (ή κάποιοι θα υποστήριζαν πότε) φτάνουμε σε αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη, η αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει ή να μην έχει ένα σύνολο αρετών. Μπορούμε να διαφωνήσουμε μέχρι να έρθουν οι αγελάδες στο σπίτι για το εάν η αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα περιλαμβάνει ή όχι τη δική της εμφάνιση αρετών. Μερικοί ειδήμονες θα επέμεναν ότι οι αρετές είναι ένα στοιχείο μόνο για την ανθρωπότητα που θα απουσιάζει εντελώς και αναμφισβήτητα από την αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη.

Άλλοι ειδήμονες διακηρύσσουν το ακριβώς αντίθετο, δηλαδή ότι η αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα έχει φυσικά αρετές. Σε αυτήν την τελευταία περίπτωση, θα πρέπει να ανησυχούμε για το πώς θα διασφαλίσουμε ότι η αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη έχει το σωστό είδος αρετών. Ίσως μπορούμε να τροφοδοτήσουμε τις αρετές μας στο AI που γίνεται αισθητό. Εάν αυτό δεν λειτουργήσει, θα ελπίζουμε ότι η αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη είναι αρκετά έξυπνη ώστε να συνειδητοποιήσει τη σημασία των αρετών και να τις θεϊκή με τη θέλησή της.

Στρογγυλό και στρογγυλό που πάει το γαϊτανάκι.

Για τη σημερινή άποψη, θα ήθελα να κρατήσουμε τα μάτια μας στη σύγχρονη μη αισθητή τεχνητή νοημοσύνη.

Σε μια προκλητική ερευνητική εργασία με τίτλο «A Virtue-based Framework to Support Putting AI Ethics Into Practice», ο συγγραφέας Thilo Hagendorff προτείνει να χρησιμοποιήσουμε ηθική της αρετής και ως αποτέλεσμα μπορεί να καταλήξουμε στην πεποίθηση ότι υπάρχουν τέσσερις θεμελιώδεις αρετές AI:

1) Δικαιοσύνη

2) Ειλικρίνεια

3) Υπευθυνότητα

4) Φροντίδα

Το έγγραφο υποστηρίζει ότι «Πολλές πρωτοβουλίες ηθικής έχουν ορίσει σειρές αρχών και προτύπων για καλή τεχνολογική ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, αρκετοί ερευνητές δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης έχουν επισημάνει την έλλειψη πρακτικής υλοποίησης αυτών των αρχών. Μετά από αυτό, η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης υπέστη μια πρακτική στροφή, αλλά χωρίς να παρεκκλίνει από την προσέγγιση αρχών. Αυτό το έγγραφο προτείνει μια συμπληρωματική προσέγγιση της αρχής που βασίζεται στην ηθική της αρετής. Ορίζει τέσσερις «βασικές αρετές τεχνητής νοημοσύνης», δηλαδή τη δικαιοσύνη, την ειλικρίνεια, την ευθύνη και τη φροντίδα, τα οποία αντιπροσωπεύουν συγκεκριμένα κίνητρα που αποτελούν την ίδια προϋπόθεση για τη λήψη ηθικών αποφάσεων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης» (στο Φιλοσοφία & Τεχνολογία, Ιούνιος 2022).

Πώς προέκυψαν οι τέσσερις αρετές AI;

Σύμφωνα με τον ερευνητή, είναι εφικτό να εξετάσετε το πλήθος των αρχών της AI Ethics και λίγο πολύ να επιστρέψετε στο τι θα ήταν αναγκαστικά οι βασικές αρετές AI. Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι λίγη προσεκτική ανάλυση και μπορείτε να μετατρέψετε το τέλμα σε κάτι ωραίο και προσεγμένο. Όπως αναφέρθηκε: «Όταν εξετάζουμε όλες αυτές τις αρχές, μπορεί κανείς, χρησιμοποιώντας μια αναγωγική προσέγγιση και ομαδοποιώντας τις σε ομάδες, να αποστάξει τέσσερις βασικές αρετές που τις καλύπτουν όλες» (ibid).

Περιλαμβάνονται διάφορα διαγράμματα και σχήματα, τα οποία δείχνουν ότι θα μπορούσαμε να ερμηνεύσουμε τις τέσσερις αρετές της τεχνητής νοημοσύνης ως αποτελούμενες από αυτές τις ενσωματώσεις όσον αφορά τις αρχές ή τους κανόνες Δεοντολογίας AI:

• AI Virtue of Justice: Οι αρχές ηθικής AI περιλαμβάνουν αλγοριθμική δικαιοσύνη, μη διάκριση, μετριασμό της προκατάληψης, συμπερίληψη, ισότητα, διαφορετικότητα κ.λπ.
• AI Virtue of Honesty: Οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τη διαφάνεια, τη διαφάνεια, την επεξήγηση, την ερμηνευτικότητα, την τεχνολογική αποκάλυψη, τον ανοιχτό κώδικα, την αναγνώριση σφαλμάτων και λαθών κ.λπ.
• Αρετή ευθύνης της τεχνητής νοημοσύνης: Οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν την ευθύνη, την ευθύνη, τη λογοδοσία, τη δυνατότητα αναπαραγωγής, τη νομιμότητα, την ακρίβεια, την εξέταση μακροπρόθεσμων τεχνολογικών συνεπειών κ.λπ.
• AI Virtue of Care: Οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν μη κακοήθεια, βλάβη, ασφάλεια, ιδιωτικότητα, προστασία, προφύλαξη, κρυφό κόστος, ευεργεσία, ευημερία, βιωσιμότητα, ειρήνη, κοινό καλό, αλληλεγγύη, κοινωνική συνοχή, ελευθερία, αυτονομία, ελευθερία, συγκατάθεση κ.λπ.

Βάζοντας τον εαυτό σας στη θέση του να πρέπει να κάνετε αυτό το είδος αντίστροφης μηχανικής, αυτό είναι που προτείνει η ερευνητική εργασία ότι πρέπει να εκτελεστεί διανοητικά: «Η αρετή Α περιγράφει διαθέσεις χαρακτήρα που, όταν εσωτερικεύονται από επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης, θα τους παρακινήσουν εγγενώς να δράσουν σε έναν τρόπο που «αυτόματα» διασφαλίζει ή καθιστά πιο πιθανό ότι τα αποτελέσματα των ενεργειών τους, μεταξύ άλλων, καταλήγουν σε τεχνολογικά τεχνουργήματα που πληρούν τις απαιτήσεις που ορίζει η αρχή Χ; Ή, εν ολίγοις, η αρετή Α μεταφράζεται σε συμπεριφορά που είναι πιθανό να οδηγήσει σε ένα αποτέλεσμα που αντιστοιχεί στις απαιτήσεις της αρχής Χ;». (ibid).

Είναι πιθανώς ασφαλές να πούμε ότι μπορεί να μην καταλήξουμε όλοι στα ίδια συμπεράσματα.

Φαίνεται ότι υπάρχει άφθονο περιθώριο για να υποστηρίξουμε ότι μια συγκεκριμένη αρχή της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης ανήκει σε κάποια συγκεκριμένη Αρετή AI ή εύλογα τοποθετείται σε κάποια άλλη, ή ίσως ανήκει σε περισσότερες από μία, κ.λπ. σε έναν πολιτισμένο και καλοσυνάτο τόνο (δεν χρειάζεται να μεταβείτε σε θυμωμένες πολωτικές αγωνίες).

Μπορείτε να εμβαθύνετε σε αυτό το τεμαχισμό και το κόψιμο σε κύβους καταλήγοντας σε πρόσθετες αρετές AI πέρα ​​από τις τέσσερις που αναφέρονται και κάνοντας έναν αιτιολογημένο ισχυρισμό ότι υπάρχουν περισσότερες αρετές AI που πρέπει να έχετε. Κάποιος υποθέτει ότι θα μπορούσατε επίσης να προσπαθήσετε να μειώσετε το πλήθος για να πείτε μόνο τρεις ή δύο αρετές AI, αν και αυτό πιθανότατα θα σας έβαζε σε μια μάλλον ταλαντευόμενη φιλοσοφική και ημι-μη πρακτική γείωση.

Πριν αρχίσετε να αναλύετε υπερβολικά τις τέσσερις αρετές της τεχνητής νοημοσύνης, θα πρέπει να γνωρίζετε ότι η ερευνητική εργασία υποδεικνύει ότι υπάρχουν δύο επιπλέον δεύτερη παραγγελία Αρετές AI που μπαίνουν στο μείγμα. Οι δύο προστιθέμενες αρετές AI δεύτερης τάξης είναι:

Αυτά φαίνεται να αποτελούνται από:

• Αρετή σύνεσης της τεχνητής νοημοσύνης: Προτάσεις ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που συνεπάγονται τη σκέψη του συστήματος 1, σιωπηρές προκαταλήψεις, ευνοιοκρατία εντός της ομάδας, προκαταλήψεις που εξυπηρετούν τον εαυτό τους, κενά αξίας-πράξεων, ηθική απεμπλοκή κ.λπ.
• AI Virtue of Fortitude: Οι ηθικές αρχές της AI συνεπάγονται δυνάμεις της κατάστασης, επιρροές από ομοτίμους, αρχές κ.λπ.

Το σκεπτικό ή η βάση για αυτές τις δύο αρετές τεχνητής νοημοσύνης δεύτερης τάξης βασίζεται εν μέρει σε αυτήν την ιδέα: «Ενώ και οι δύο αρετές μπορεί να βοηθήσουν στην υπέρβαση της περιορισμένης ηθικής, είναι ταυτόχρονα ικανοί να ανταποκριθούμε στις βασικές αρετές. Οι ατομικές ψυχολογικές προκαταλήψεις καθώς και οι δυνάμεις της κατάστασης μπορούν να εμποδίσουν τη συμπεριφορά δίκαια, ειλικρινή, υπεύθυνα ή με φροντίδα. Η σύνεση και το σθένος είναι οι απαντήσεις στις πολλές δυνάμεις που μπορεί να περιορίζουν τις βασικές αρετές της τεχνητής νοημοσύνης, όπου η σύνεση στοχεύει πρωτίστως σε μεμονωμένους παράγοντες, ενώ το σθένος αντιμετωπίζει υπερατομικά ζητήματα που μπορούν να βλάψουν τη λήψη ηθικών αποφάσεων στην έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης» (ibid).

Συνολικά, αν μπορώ να προσπαθήσω να ανακεφαλαιώσω το προτεινόμενο σύνολο αρετών AI, είναι το εξής:

• Δικαιοσύνη
• Τιμιότητα
• Αρμοδιότητα
• Φροντίδα
• Προσοχή (δεύτερη παραγγελία)
• Σθένος (δεύτερη παραγγελία)

Τα οποία γενικά τείνουν να συνίστανται σε αυτή τη σύζευξη με κανόνες ή αρχές Δεοντολογίας AI:

• AI Virtue of Justice: Οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν αλγοριθμική δικαιοσύνη, μη διάκριση, μετριασμό της μεροληψίας, συμπερίληψη, ισότητα, διαφορετικότητα κ.λπ.
• AI Virtue of Honesty: Οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τη διαφάνεια, τη διαφάνεια, την επεξήγηση, την ερμηνευσιμότητα, την τεχνολογική αποκάλυψη, τον ανοιχτό κώδικα, την αναγνώριση σφαλμάτων και λαθών κ.λπ.
• AI Virtue of Responsibility: Οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν ευθύνη, ευθύνη, λογοδοσία, δυνατότητα αναπαραγωγής, νομιμότητα, ακρίβεια, εξέταση μακροπρόθεσμων τεχνολογικών συνεπειών κ.λπ.
• AI Virtue of Care: Οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν μη κακοήθεια, βλάβη, ασφάλεια, ιδιωτικότητα, προστασία, προφύλαξη, κρυφό κόστος, ευεργεσία, ευημερία, βιωσιμότητα, ειρήνη, κοινό καλό, αλληλεγγύη, κοινωνική συνοχή, ελευθερία, αυτονομία, ελευθερία, συναίνεση κ.λπ.
• AI Virtue of Prudence (δεύτερης τάξης): Επιταγές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που συνεπάγονται σκέψη του Συστήματος 1, σιωπηρές προκαταλήψεις, ευνοιοκρατία εντός της ομάδας, προκαταλήψεις αυτοεξυπηρέτησης, κενά αξίας-δράσης, ηθική απεμπλοκή κ.λπ.
• AI Virtue of Fortitude (δεύτερης τάξης): Προτάσεις ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που συνεπάγονται δυνάμεις της κατάστασης, επιρροές από ομοτίμους, αρχές κ.λπ.

Μια ζωηρή συζήτηση για όλα αυτά είναι εύκολο να ωθηθεί σε δράση.

Είμαι βέβαιος ότι ορισμένοι από εσάς αυτή τη στιγμή τρελαίνεστε ήδη με τη μία ή την άλλη από τις προσφερόμενες Αρετές AI. Δεν είναι αρετή, κάποιοι μπορεί να φωνάζουν. Δεν είναι επαρκώς διατυπωμένο κάποιοι από εσάς μπορεί να φωνάζουν. Θα μπορούσε να προκύψει πολύ φωνές.

Ανάμεσα στις διάφορες αναμενόμενες επικρίσεις και επιφυλάξεις που διερευνά η έρευνα, ένα που μου φαίνεται ιδιαίτερα αξιοσημείωτο έχει να κάνει με τα κλασικά ζητήματα που εμπλέκονται με ατζέντη-κεντρικό έναντι της πράξης. Η πρακτοροκεντρική άποψη είναι βασικά ότι θέλουμε ένας πράκτορας ή ένας ηθοποιός να έχει συγκεκριμένο μυαλό, ενώ η πρακτοκεντρική άποψη τείνει να επικεντρώνεται στις ενέργειες που αναλαμβάνονται.

Ίσως, θα έλεγαν κάποιοι, οι αρετές της τεχνητής νοημοσύνης αφορούν περισσότερο το πρακτορείο ή τις πρακτοροκεντρικές πτυχές, ενώ η Ηθική του AI αφορά περισσότερο τα στοιχεία που επικεντρώνονται στην πράξη. Θέλουμε οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να έχουν τις ρίζες τους στο AI Virtues ως ένα είδος «νοοτροπίας» (προγραμματισμός στην περίπτωση του AI) και οι πράξεις των προγραμματιστών τεχνητής νοημοσύνης και οι πράξεις της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύονται μέσω των κανόνων ηθικής τεχνητής νοημοσύνης .

Υπάρχει επίσης ο κίνδυνος ορισμένοι να το παραποιήσουν αυτό σαν η χρήση του AI Virtues να συνεπάγεται ότι η AI δεν θα κάνει ποτέ κανένα λάθος. Ή ίσως θα κολλήσουμε στην επινόηση Αρετών AI και εν τω μεταξύ θα ξεχάσουμε τις αρχές ή τους κανόνες Δεοντολογίας της AI. Πολλά κίνητρα μπορούν να δημιουργηθούν για να υπονομεύσουν τις αρετές της τεχνητής νοημοσύνης ως ένα πλαίσιο που είτε δεν κάνει πολύ καλό είτε χειρότερα, αποσπά την προσοχή και συγχέει το έργο που πρέπει πραγματικά να κάνει ένας εκτοπισμένος σχολιαστής.

Συμπέρασμα

Χρειαζόμαστε αρετές AI;

Και, αν ναι, θα είναι χρήσιμα και θα αγκαλιαστούν θερμά από εκείνους που έχουν ήδη εμποτιστεί με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης ή θα μπορούσαν οι αρετές της τεχνητής νοημοσύνης να θεωρηθούν διπλότυπες, ψεύτικο δόλωμα, ενοχλητικό απόσπαση της προσοχής ή με άλλο τρόπο ως κάτι δελεαστικό αλλά ακατάλληλο διαχωρισμό του ήδη συγκλονιστικές προσπάθειες για να μπει η ηθική τεχνητή νοημοσύνη στο μυαλό και στα χέρια των εταιρειών που επινοούν και χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη.

Πολλοί υποστηρικτές της δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη υπερφορολογηθεί για να κάνουν τους ηγέτες των επιχειρήσεων να ακούσουν και να κάνουν τους υιοθέτες της τεχνητής νοημοσύνης να εξετάσουν σοβαρά τις ηθικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης (για την κάλυψη των επιτροπών δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης, βλ. ο σύνδεσμος εδώ, και για την ανάλυση της εξουθένωσης των εργαζομένων για όσους φέρουν το πανό της Ηθικής ΤΝ, βλ ο σύνδεσμος εδώ). Μπορείτε να οραματιστείτε ότι μια κοινή αντίδραση στις αρετές της τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν ότι το πιάτο είναι ήδη γεμάτο με κανόνες Ηθικής Τεχνητής Νοημοσύνης, επομένως, ας αφήσουμε αυτούς να καταναλωθούν πλήρως πριν μπούμε στη στρατόσφαιρα των Αρετών AI.

Ένα αντεπιχείρημα είναι ότι άθελά μας παρακάμψαμε ή παραμελήσαμε να πάμε στα βασικά. Το AI Virtues θα έπρεπε να είχε προ πολλού σχεδιαστεί. Αν και δεν μπορούμε να γυρίσουμε το ρολόι πίσω, μπορούμε να προσπαθήσουμε να αναπληρώσουμε τον χαμένο χρόνο. Οι ίδιοι πανίσχυροι μηχανισμοί σε σχέση με την AI Ethics μπορούν σίγουρα να απορροφήσουν την καθυστερημένη συμπερίληψη των αρετών AI.

Προλάβετε, σταματήστε να παραπονιέστε.

Ο Φρίντριχ Νίτσε είπε: «Δεν δίνουμε ιδιαίτερη αξία στην κατοχή μιας αρετής μέχρι να παρατηρήσουμε την πλήρη απουσία της στον αντίπαλό μας». Ίσως τότε να συμφωνήσετε ότι η έλευση του AI για κακό έχει πυροδοτήσει όχι μόνο τη συνειδητοποίησή μας για την ανάγκη για ηθική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά επίσης (ή θα έπρεπε) να μας τροφοδοτήσει την όρεξη και την πιθανή αποδοχή των Αρετών της AI.

Η τελευταία λέξη για αυτό πάει στον Μάρκο Τύλλιο Κικέρωνα, Ρωμαίο πολιτικό, για τον οποίο φέρεται να αναφώνησε: «Ο εχθρός είναι μέσα στις πύλες. Είναι με τη δική μας πολυτέλεια, τη δική μας ανοησία, τη δική μας εγκληματικότητα που πρέπει να αντιμετωπίσουμε». Βλέπετε, οι κακίες είναι ήδη μέσα στις πύλες της τεχνητής νοημοσύνης και ίσως χρειαστεί να εστιάσουμε την προσοχή μας στις αρετές για να αντιμετωπίσουμε το αυξανόμενο κύμα των κακών.

Το AI Virtues περιμένει υπομονετικά αλλά επίμονα προ των πυλών.