Ηθική AI και η αναζήτηση της αυτογνωσίας στην τεχνητή νοημοσύνη

Έχετε αυτογνωσία;

Βάζω στοίχημα ότι πιστεύεις ότι είσαι.

Το θέμα είναι ότι, υποτίθεται, λίγοι από εμάς έχουν ιδιαίτερη επίγνωση του εαυτού μας. Υπάρχει ένα εύρος ή ένας βαθμός αυτογνωσίας και όλοι υποτίθεται ότι διαφέρουμε ως προς το πόσο οξυδερκής έχουμε αυτογνωσία. Μπορεί να νομίζετε ότι έχετε πλήρη επίγνωση του εαυτού σας και να το έχετε οριακά. Μπορεί να έχετε ελάχιστη επίγνωση του εαυτού σας και να συνειδητοποιήσετε ότι αυτή είναι η ψυχική σας κατάσταση.

Εν τω μεταξύ, στο ανώτερο μέρος του φάσματος, μπορεί να πιστεύετε ότι έχετε πλήρη επίγνωση του εαυτού σας και πράγματι είστε ειλικρινά σχεδόν τόσο συνειδητοποιημένοι όσο έρχονται. Μπράβο σου.

Εδώ που τα λέμε, τι ωφελεί η υπερβολική αυτογνωσία;

Σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύθηκε στο Harvard Business Review (HBR) από την Tasha Eurich, φέρεται να είστε σε θέση να λαμβάνετε καλύτερες αποφάσεις, έχετε μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση για τις αποφάσεις σας, είστε ισχυρότεροι στις επικοινωνιακές σας ικανότητες και πιο αποτελεσματικός συνολικά (ανά άρθρο με τίτλο «Τι είναι πραγματικά η αυτογνωσία (και πώς Ο παράγοντας μπόνους είναι ότι όσοι έχουν έντονη αυτογνωσία λέγεται ότι είναι λιγότερο διατεθειμένοι να εξαπατήσουν, να κλέψουν ή να πουν ψέματα. προσπαθώντας να γίνετε καλύτερος άνθρωπος και να εξωραΐσετε τους συνανθρώπους σας.

Όλη αυτή η συζήτηση για την αυτογνωσία εγείρει ένα κάπως προφανές ερώτημα, δηλαδή, τι σημαίνει στην πραγματικότητα η φράση αυτογνωσία. Μπορείτε εύκολα να βρείτε πολλούς διαφορετικούς ορισμούς και ερμηνείες σχετικά με το σύνθετο και ας πούμε χυτό κατασκεύασμα που συνεπάγεται την αυτογνωσία. Κάποιοι θα απλοποιούσαν τα πράγματα υποδεικνύοντας ότι η αυτογνωσία συνίσταται στην παρακολούθηση του εαυτού σας, στο να γνωρίζετε τι κάνετε. Έχετε πλήρη επίγνωση των σκέψεων και των πράξεών σας.

Προφανώς, όταν ένα άτομο δεν έχει επίγνωση του εαυτού του, δεν θα συνειδητοποιούσε τι κάνει, ούτε γιατί να το κάνει, και επίσης δεν θα είχε επίγνωση του τι έχουν να πουν οι άλλοι γι 'αυτόν. Είμαι βέβαιος ότι έχετε γνωρίσει ανθρώπους που είναι τέτοιοι.

Μερικοί άνθρωποι φαίνονται να περπατούν σε αυτή τη γη χωρίς να έχουν ιδέα για το τι κάνουν οι ίδιοι και ούτε έχουν μια ομοιότητα με το τι λένε οι άλλοι γι 'αυτούς. Υποθέτω ότι θα μπορούσατε να ισχυριστείτε ότι είναι σαν ένας ταύρος που φορτίζει με τα κεφάλια κάτω σε μια λεπτή μπουτίκ εύθραυστων. Συνήθως τείνουμε να πιστεύουμε ότι ο ταύρος δεν ξέρει τι κάνει και αγνοεί τις απόψεις των άλλων εκτός κι αν αυτοί οι άλλοι προσπαθήσουν να χειραγωγήσουν σωματικά ή να μαλώσουν το ανίδεο πλάσμα.

Λέγεται ότι η αυτογνωσία μπορεί να είναι κάπως αναδρομική.

Επιτρέψτε μου να σκιαγραφήσω ένα παράδειγμα για να επεξηγήσω αυτήν την αναδρομή. Βρίσκεστε στη μέση της παρακολούθησης ενός αρκετά απορροφητικού βίντεο με γάτες στο smartphone σας (όλοι το κάνουν αυτό, φαίνεται). Μερικοί άνθρωποι δεν θα είχαν άλλες εμφανείς σκέψεις εκτός από τις θαυμάσιες συγκινητικές γελοιότητες αυτών των αγαπημένων γατών. Εν τω μεταξύ, όποιος έχει λίγη αυτογνωσία, γνωρίζει ότι παρακολουθεί ένα βίντεο με γάτες. Μπορεί επίσης να γνωρίζουν ότι οι άλλοι γύρω τους παρατηρούν ότι βλέπουν ένα βίντεο με γάτες.

Παρατηρήστε ότι μπορείτε να έχετε αυτογνωσία και να εξακολουθείτε να βυθίζεστε σε μια, ας πούμε, μια συγκεκριμένη κύρια δραστηριότητα. Η κύρια δραστηριότητα σε αυτήν την περίπτωση είναι η παρακολούθηση του βίντεο με τη γάτα. Δευτερευόντως, και ταυτόχρονα, μπορείτε να έχετε τη σκέψη ότι στην πραγματικότητα παρακολουθείτε ένα βίντεο με γάτες. Μπορείτε επίσης να έχετε τη σκέψη ότι οι άλλοι σας παρατηρούν καθώς παρακολουθείτε το εντελώς διασκεδαστικό βίντεο με γάτες. Δεν χρειάζεται απαραίτητα να διακόψετε μία δραστηριότητα, όπως να διακόψετε την παρακολούθηση του βίντεο με γάτα, για να σκεφτείτε μετά ξεχωριστά ότι παρακολουθούσατε (ή απλώς παρακολουθούσατε) ένα βίντεο με γάτα. Αυτές οι σκέψεις μπορεί φαινομενικά να συμβαίνουν παράλληλα η μία με την άλλη.

Μερικές φορές, η αυτογνωσία μας μπορεί να μας διώξει ή τουλάχιστον να μας διακόψει μια κύρια νοητική δραστηριότητα. Ίσως, ενώ σκέφτεστε να παρακολουθείτε το βίντεο με τη γάτα, το μυαλό σας αποσπάται εν μέρει καθώς είναι υπερβολικό να συγκεντρωθείτε αποκλειστικά στο ίδιο το βίντεο. Στη συνέχεια, επιλέγετε να γυρίσετε το βίντεο προς τα πίσω για να ξαναδείτε το τμήμα που είδατε, αλλά που είχατε διανοητικά αποσπαστεί από το να κατανοήσετε πλήρως. Η αυτογνωσία διατάραξε την πρωταρχική διανοητική σας δραστηριότητα.

Εντάξει, είμαστε τώρα έτοιμοι να προκύψουν οι αναδρομικές πτυχές.

Είστε έτοιμοι;

Βλέπετε ένα βίντεο με γάτα. Η αυτογνωσία σας σας ενημερώνει ότι παρακολουθείτε ένα βίντεο με γάτες και ότι οι άλλοι σας παρακολουθούν καθώς παρακολουθείτε το βίντεο. Αυτό είναι το status quo.

Στη συνέχεια κάνετε ένα επιπλέον νοητικό άλμα. Αρχίζεις να σκέφτεσαι την αυτογνωσία σου. Έχετε επίγνωση του εαυτού σας ότι ασχολείστε με την αυτογνωσία σας. Να πώς γίνεται αυτό: Σκέφτομαι πάρα πολύ να σκέφτομαι να δω το βίντεο με τη γάτα, αναρωτιέσαι απελπισμένα; Αυτό είναι ένα άλλο επίπεδο αυτογνωσίας. Κατάταξη αυτογνωσίας πάνω από άλλη αυτογνωσία.

Υπάρχει ένα παλιό ρητό ότι είναι χελώνες μέχρι κάτω. Για τα φαινόμενα αυτογνωσίας, θα μπορούσατε να είστε:

• Δεν έχετε επίγνωση του εαυτού σας
• Αυτογνωσία του εαυτού σου
• Αυτοσυνειδητοποίηση της αυτογνωσίας σας για τον εαυτό σας
• Επίγνωση του εαυτού σας για την αυτογνωσία σας για τον εαυτό σας
• Ad Infinitum (δηλαδή και ούτω καθεξής)

Ίσως έχετε συνειδητοποιήσει ότι νωρίτερα επεσήμανα διακριτικά ότι φαίνεται να υπάρχουν δύο μεγάλες κατηγορίες αυτογνωσίας. Μια συγκεκριμένη θεωρία υποστηρίζει ότι έχουμε ένα είδος εσωτερικής αυτογνωσίας που εστιάζει στις εσωτερικές μας καταστάσεις και επίσης έχουμε μια εξωτερική αυτογνωσία που βοηθά να μετρήσουμε τις αντιλήψεις για εμάς των γύρω μας που μας βλέπουν.

Σύμφωνα με το άρθρο της HBR, ακολουθεί μια γρήγορη απεικόνιση των δύο θεωρητικών τύπων αυτογνωσίας: «Η πρώτη, την οποία ονομάσαμε εσωτερική αυτογνωσία, αντιπροσωπεύει πόσο ξεκάθαρα βλέπουμε τις δικές μας αξίες, τα πάθη, τις φιλοδοξίες μας, την προσαρμογή μας στο περιβάλλον, τις αντιδράσεις μας (συμπεριλαμβανομένων των σκέψεων, των συναισθημάτων, των συμπεριφορών, των δυνατών σημείων και των αδυναμιών μας) και τον αντίκτυπο στους άλλους». Και εν τω μεταξύ το άλλο είναι: «Η δεύτερη κατηγορία, εξωτερική αυτογνωσία, σημαίνει να κατανοήσουμε πώς μας βλέπουν οι άλλοι, με βάση τους ίδιους παράγοντες που αναφέρονται παραπάνω. Η έρευνά μας δείχνει ότι οι άνθρωποι που γνωρίζουν πώς τους βλέπουν οι άλλοι είναι πιο ικανοί στο να δείχνουν ενσυναίσθηση και να λαμβάνουν τις απόψεις των άλλων».

Μια εύχρηστη μήτρα δύο προς δύο ή τέσσερα τετράγωνα μπορεί να προκύψει υποστηρίζοντας ότι τόσο η εσωτερική όσο και η εξωτερική αυτογνωσία κυμαίνονται από υψηλή έως χαμηλή και ότι μπορείτε να συνδυάσετε τις δύο κατηγορίες μεταξύ τους. Η έρευνα HBR δείχνει ότι λέγεται ότι είστε ένα από αυτά τα τέσσερα αρχέτυπα αυτογνωσίας:

• Introspector: Χαμηλή εξωτερική αυτογνωσία + υψηλή εσωτερική αυτογνωσία
• Αναζητητής: Χαμηλή εξωτερική αυτογνωσία + χαμηλή εσωτερική αυτογνωσία
• Παρακαλώ: Υψηλή εξωτερική αυτογνωσία + χαμηλή εσωτερική αυτογνωσία
• Επίγνωση: Υψηλή εξωτερική αυτογνωσία + υψηλή εσωτερική αυτογνωσία

Το αποκορύφωμα θα ήταν το αρχέτυπο «Επίγνωσης» που συνίσταται στο να είσαι στο ανώτερο σκαλί της εξωτερικής αυτογνωσίας και ομοίως στην κορυφή της εσωτερικής αυτογνωσίας. Για να το διευκρινίσουμε, δεν επιτυγχάνετε αυτήν την περίφημη στάση με έναν απαραίτητα μόνιμο τρόπο. Μπορείτε να γλιστρήσετε πέρα ​​δώθε μεταξύ του να είστε ψηλά και χαμηλά, τόσο στο εσωτερικό όσο και στο εξωτερικό πεδίο αυτογνωσίας. Μπορεί να εξαρτηθεί από την ώρα της ημέρας, την κατάσταση στην οποία βρίσκεστε και μια σειρά από άλλους σημαντικούς παράγοντες.

Τώρα που καλύψαμε με ευγένεια ορισμένα θεμελιώδη στοιχεία σχετικά με την αυτογνωσία, μπορούμε να προσπαθήσουμε να το συνδέσουμε με το θέμα των ηθικών συμπεριφορών.

Ο συνηθισμένος ισχυρισμός σχετικά με την αυτογνωσία είναι ότι είναι πιο πιθανό να είστε υπεράνω όταν έχετε αυτογνωσία. Αυτό σημαίνει, όπως αναφέρθηκε ήδη, είστε λιγότερο επιρρεπείς σε δυσμενείς ηθικές συμπεριφορές όπως η κλοπή, η εξαπάτηση και το ψέμα. Η λογική αυτής της τάσης είναι ότι η ενεργητικότητα της αυτογνωσίας σας θα σας έκανε να συνειδητοποιήσετε ότι η δική σας συμπεριφορά είναι δυσάρεστη ή ανήθικη. Όχι μόνο πιάνετε τον εαυτό σας καθώς στρίβετε σε λασπωμένα ανήθικα νερά, αλλά είστε επίσης επιρρεπείς στο να οδηγήσετε τον εαυτό σας προς τα πίσω και στην ξηρά (την ιερότητα της ηθικής επικράτειας), όπως λες.

Η αυτογνωσία σας σας βοηθά να ασκήσετε αυτοέλεγχο.

Μια αντίθεση θα ήταν πιθανώς όταν υπάρχει λίγη ή καθόλου αυτογνωσία, κάτι που υποδηλώνει ότι κάποιος ίσως αγνοεί την κλίση του σε ανήθικες συμπεριφορές. Θα μπορούσατε να ισχυριστείτε ότι ένα τέτοιο άτομο που δεν γνωρίζει μπορεί να μην αντιληφθεί ότι έχει αρνητικές επιδόσεις. Μοιάζει με τον ταύρο στο μαγαζί με σπάσιμο, μέχρι να τραβήξει την προσοχή τους κάτι πιο απροκάλυπτα, είναι απίθανο να αυτορυθμιστούν.

Δεν το αγοράζουν όλοι, παρεμπιπτόντως. Κάποιοι θα υποστήριζαν ότι η αυτογνωσία μπορεί να εφαρμοστεί τόσο εύκολα στο να είσαι ανήθικος όσο και στο να είσαι ηθικός. Για παράδειγμα, ένας κακοποιός μπορεί να έχει πλήρη επίγνωση του εαυτού του και να απολαμβάνει το γεγονός ότι κάνει το λάθος. Η αυτογνωσία τους τους οδηγεί ακόμη πιο έντονα σε όλο και μεγαλύτερες πράξεις άθλιας ανάρμοστης συμπεριφοράς.

Υπάρχει περισσότερη συννεφιά σε αυτό από ό,τι φαίνεται άμεσα. Ας υποθέσουμε ότι κάποιος έχει μεγάλη αυτογνωσία, αλλά δεν γνωρίζει τα ηθικά ήθη μιας δεδομένης κοινωνίας ή πολιτισμού. Με αυτόν τον τρόπο, δεν έχουν καμία ηθική καθοδήγηση, παρά το δηλωμένο γεγονός ότι έχουν αυτογνωσία. Ή, αν θέλετε, ίσως το άτομο γνωρίζει για τους ηθικούς κανόνες και δεν πιστεύει ότι ισχύουν για αυτούς. Θεωρούν τους εαυτούς τους μοναδικούς ή εκτός των ορίων της συμβατικής ηθικής σκέψης.

Γύρος και γύρος πάει.

Η αυτογνωσία θα μπορούσε να ερμηνευθεί ως ένα δίκοπο ξίφος προσανατολισμένο στην ηθική, θα υπογράμμιζαν μερικοί ένθερμα.

Προς το παρόν, ας πάμε με την εκδοχή του χαρούμενου προσώπου που αποτελείται από την αυτογνωσία σε γενικές γραμμές που μας καθοδηγεί ή μας ωθεί προς ηθικές συμπεριφορές. Όντας όλα τα άλλα ίσα, θα κάνουμε την παράτολμη υπόθεση ότι όσο περισσότερη αυτογνωσία υπάρχει, τόσο πιο ηθικά θα κλίνετε. Σίγουρα φαίνεται ευχάριστο και εμπνευσμένο να το ευχόμαστε.

Ας αλλάξουμε ταχύτητα και ας φέρουμε στην εικόνα την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).

Βρισκόμαστε σε μια συγκυρία αυτής της συζήτησης για να συνδέσουμε όλες τις προχωρούμενες εμπλοκές με το αναπτυσσόμενο βασίλειο της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, κοινώς γνωστό και ως ηθική της τεχνητής νοημοσύνης. Για τη συνεχή και εκτενή κάλυψη της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης, βλ ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, για να αναφέρουμε μόνο μερικά.

Η έννοια της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης συνεπάγεται τη διαπλοκή του πεδίου της ηθικής και της ηθικής συμπεριφοράς με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης. Σίγουρα έχετε δει πρωτοσέλιδα που έχουν σημάνει συναγερμό σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που είναι γεμάτη με ανισότητες και διάφορες προκαταλήψεις. Για παράδειγμα, υπάρχουν ανησυχίες ότι τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορεί κατά καιρούς να παρουσιάζουν φυλετικές διακρίσεις και διακρίσεις φύλου, συνήθως ως αποτέλεσμα του τρόπου με τον οποίο εκπαιδεύτηκαν και εφαρμόστηκαν οι υποκείμενες εγκαταστάσεις Machine Learning (ML) και Deep Learning (DL) (δείτε την ανάλυσή μου στο αυτό το σύνδεσμο εδώ).

Για να προσπαθήσετε να σταματήσετε ή τουλάχιστον να μετριάζετε τη βιασύνη προς την κατεύθυνση AI για κακό, που αποτελούνται από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είτε κατά λάθος είτε κατά καιρούς έχουν διαμορφωθεί σκόπιμα ώστε να λειτουργούν άσχημα, υπήρξε πρόσφατα επείγουσα ανάγκη να εφαρμοστούν κανόνες δεοντολογίας στην ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Ο σοβαρός στόχος είναι η παροχή ηθικής καθοδήγησης στους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και σε εταιρείες που κατασκευάζουν ή δραστηριοποιούνται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και σε εκείνες που εξαρτώνται από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Ως παράδειγμα των αρχών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται και υιοθετούνται, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Δώστε μια στιγμή προβληματισμού για να εξετάσετε αυτά τα τρία εξαιρετικά κρίσιμα ερωτήματα:

• Μπορούμε να πείσουμε τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης να ενστερνιστούν τις ηθικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και να θέσουν αυτές τις οδηγίες σε πραγματική χρήση;
• Μπορούμε να πείσουμε τις εταιρείες που κατασκευάζουν ή τεχνολογούν την τεχνητή νοημοσύνη να κάνουν το ίδιο;
• Μπορούμε να κάνουμε αυτούς που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη να γνωρίζουν παρομοίως τις ηθικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης;

Θα το έλεγα ανεπιφύλακτα, είναι μεγάλη παραγγελία.

Η συγκίνηση της δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να υπερνικήσει κάθε εντύπωση προσοχής προς την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης. Λοιπόν, όχι μόνο η συγκίνηση, αλλά και η δημιουργία χρημάτων είναι επίσης αναπόσπαστο κομμάτι αυτής της εξίσωσης. Ίσως εκπλαγείτε αν μάθετε ότι μερικοί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανοί να πουν ότι θα ασχοληθούν με το ηθικό «πράγμα» της τεχνητής νοημοσύνης μόλις βγάλουν τα συστήματά τους AI από την πόρτα. Αυτό είναι το τυπικό μάντρα της τεχνολογίας για να φροντίζεις να αποτυγχάνεις γρήγορα και να αποτυγχάνεις συχνά μέχρι να το πετύχεις σωστά (ελπίζουμε να το κάνεις σωστά).

Φυσικά, εκείνοι που σπρώχνουν συνοπτικά μια ηθικά αμφίβολη τεχνητή νοημοσύνη στο ευρύ κοινό αφήνουν το άλογο να βγει από τον αχυρώνα. Η διακηρυγμένη διαδεδομένη ιδέα τους είναι ότι το AI για κακό θα διορθωθεί αφού είναι σε καθημερινή χρήση, κάτι που είναι επιζήμιο καθυστερημένο, καθώς το άλογο ήδη καλπάζει απρόβλεπτα. Μπορεί να γίνει κακό. Υπάρχει επίσης η αυξημένη πιθανότητα να μην διορθωθεί ή να ρυθμιστεί τίποτα όσο χρησιμοποιείται το AI. Μια συχνή δικαιολογία είναι ότι η ενασχόληση με την τεχνητή νοημοσύνη σε εκείνη τη συγκυρία μπορεί να το κάνει ακόμη χειρότερο όσον αφορά την ήδη ανήθικη αλγοριθμική λήψη αποφάσεων (ADM) που θα απομακρυνθεί εντελώς.

Τι μπορεί να γίνει για να αποκτήσει κανείς τη χρησιμότητα και τη ζωτικότητα του να έχει το Ethical AI ως λαμπερό και καθοδηγητικό φως στο μυαλό εκείνων που κατασκευάζουν AI, εκμεταλλεύονται AI και χρησιμοποιούν AI;

Απάντηση: Αυτογνωσία.

Ναι, η ιδέα είναι ότι εάν οι άνθρωποι είχαν μεγαλύτερη αυτογνωσία σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούν ή αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσε να αυξήσει την τάση τους να επιθυμούν η ηθική τεχνητή νοημοσύνη να είναι ο κανόνας. Το ίδιο θα μπορούσε να ειπωθεί για τους προγραμματιστές AI και τις εταιρείες που σχετίζονται με συστήματα AI. Αν είχαν μεγαλύτερη αυτογνωσία για το τι κάνουν, ίσως θα ασπάζονταν περισσότερο την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης.

Μέρος της λογικής όπως έχει ήδη οριστεί είναι ότι το να έχεις αυτογνωσία προσφέρει μια τάση να είσαι ηθικά καλύτερος άνθρωπος και επίσης να αποφεύγεις να είσαι ηθικά άθλιο άτομο. Εάν μπορούμε να διατηρήσουμε αυτή την αρχή, αυτό σημαίνει ότι οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που είναι περισσότερο διατεθειμένοι προς την αυτογνωσία θα έχουν την τάση να έχουν ηθικές συμπεριφορές και επομένως να έχουν την τάση να παράγουν ηθικά ορθή τεχνητή νοημοσύνη.

Είναι μια γέφυρα πολύ μακριά για εσάς;

Κάποιοι θα έλεγαν ότι η έμμεση είναι λίγο μεγάλη. Η υπερβολική αλυσίδα των δεσμών μεταξύ της αυτογνωσίας, του να είσαι ηθικά ενάρετος και της εφαρμογής ηθικών κανόνων στην τεχνητή νοημοσύνη είναι ίσως δύσκολο να καταπιεί. Ένα αντεπιχείρημα είναι ότι δεν θα μπορούσε να βλάψει να προσπαθήσει.

Οι σκεπτικιστές θα έλεγαν ότι ένας προγραμματιστής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχει αυτογνωσία και πιθανώς να είναι πιο ηθικός, αλλά δεν πρόκειται απαραίτητα να πηδήξουν προς την εφαρμογή αυτής της νοητικής κατασκήνωσης στα ήθη της Ηθικής AI. Η απάντηση σε αυτήν την αμφιβολία είναι ότι αν μπορέσουμε να δημοσιοποιήσουμε και να εκλαϊκεύσουμε θέματα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, η κατά τα άλλα φαινομενικά αδύναμη σύνδεση θα γίνει πιο προφανής, αναμενόμενη και πιθανώς ο τυπικός τρόπος να κάνουμε πράγματα όταν πρόκειται για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης.

Τώρα πρόκειται να προσθέσω μια ανατροπή σε αυτό το έπος. Η συστροφή μπορεί να κάνει το κεφάλι σας να γυρίζει. Βεβαιωθείτε ότι έχετε καθίσει καλά και προετοιμασμένοι για αυτό που πρόκειται να σας υποδείξω.

Κάποιοι επισημαίνουν ότι θα έπρεπε να χτίσουμε την ηθική τεχνητή νοημοσύνη απευθείας στο ίδιο το AI.

Μπορεί να μην σας ενθουσιάζει αυτή η δήλωση. Ας το αποσυσκευάσουμε.

Ένας προγραμματιστής μπορεί να δημιουργήσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και να το κάνει με τη δική του προγραμματιστική αυτοσυνειδησία ότι προσπαθεί να αποτρέψει την τεχνητή νοημοσύνη από το να ενσωματώσει προκαταλήψεις και ανισότητες. Αντί απλώς να καταργήσει τον προγραμματισμό, ο προγραμματιστής παρακολουθεί τον εαυτό του για να ρωτήσει εάν η προσέγγιση που θα ακολουθήσει θα έχει ως αποτέλεσμα την απαραίτητη απουσία δυσμενών στοιχείων στο AI.

Ωραία, έχουμε έναν προγραμματιστή τεχνητής νοημοσύνης που φαίνεται να έχει επαρκώς επίγνωση του εαυτού του, έχει επιδιώξει να υιοθετήσει ηθικές συμπεριφορές και έχει δει το φως να συμπεριλάβει ηθικούς κανόνες καθώς κατασκευάζει το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης του.

Σημειώστε μια νίκη για το Ethical AI!

Όλα καλά, αν και εδώ είναι κάτι που μπορεί να φανεί αργότερα. Το AI τοποθετείται και τίθεται σε καθημερινή χρήση. Μέρος της τεχνητής νοημοσύνης περιελάμβανε ένα στοιχείο για να μπορείτε να "μάθετε" εν κινήσει. Αυτό σημαίνει ότι το AI μπορεί να προσαρμόζεται μόνο του με βάση νέα δεδομένα και άλλες πτυχές του αρχικού προγραμματισμού. Εν ολίγοις, αυτό δεν σημαίνει ότι το AI είναι ευαίσθητο. Δεν έχουμε αισθητή AI. Αγνοήστε αυτούς τους θορυβώδεις τίτλους που λένε ότι το κάνουμε. Κανείς δεν μπορεί να πει αν θα έχουμε αισθητή τεχνητή νοημοσύνη και ούτε μπορεί κανείς να προβλέψει επαρκώς πότε θα συμβεί ποτέ.

Επιστρέφοντας στην ιστορία μας, το AI επινοήθηκε σκόπιμα για να βελτιωθεί ενώ βρισκόταν σε εξέλιξη. Πολύ εύχρηστη ιδέα. Αντί οι προγραμματιστές να πρέπει να κάνουν συνεχώς βελτιώσεις, επιτρέπουν στο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης να το κάνει από μόνο του (ουάου, μήπως δεν έχεις δουλειά;).

Κατά τη διάρκεια του χρόνου που η τεχνητή νοημοσύνη ίντσα προς ίντσα προσαρμόζεται, αποδεικνύεται ότι διάφορες άθλιες ανισότητες και προκαταλήψεις εισχωρούν στο σύστημα AI με τις δικές του πράξεις αλλαγής. Ενώ ο προγραμματιστής κράτησε αρχικά αυτές τις ασαφείς πτυχές, τώρα διατυπώνονται λόγω της προσαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης εν κινήσει. Δυστυχώς, αυτό μπορεί να συμβεί με τόσο διακριτικό τρόπο στα παρασκήνια που κανείς δεν είναι σοφότερος. Εκείνοι που νωρίτερα θα μπορούσαν να είχαν δώσει πράσινο φως στην τεχνητή νοημοσύνη μετά την αρχική εξαντλητική δοκιμή, τώρα αγνοούν τυφλά ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ακολουθήσει το σάπιο μονοπάτι του AI για κακό.

Ένα μέσο είτε για την πρόληψη είτε τουλάχιστον για την αντιμετώπιση αυτής της ανεπιθύμητης εμφάνισης θα ήταν να ενσωματωθεί στο AI ένα είδος διπλού ελέγχου ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. Ένα στοιχείο εντός του AI είναι προγραμματισμένο να παρακολουθεί τη συμπεριφορά του AI και να ανιχνεύει εάν αρχίζει να εμφανίζεται ανήθικο ADM. Εάν ναι, το στοιχείο μπορεί να στείλει μια ειδοποίηση στους προγραμματιστές AI ή να το κάνει σε μια εταιρεία που εκτελεί το σύστημα AI.

Μια πιο προηγμένη έκδοση αυτού του στοιχείου μπορεί να προσπαθήσει να επιδιορθώσει το AI. Αυτό θα ήταν μια προσαρμογή των προσαρμογών, μετατρέποντας τις ανήθικες πτυχές που προκύπτουν ξανά στις κατάλληλες ηθικές παραμέτρους. Μπορείτε να φανταστείτε ότι αυτός ο τύπος προγραμματισμού είναι δύσκολος. Υπάρχει πιθανότητα να πάει στραβά, μετατρέποντας πιθανώς το ανήθικο σε βαθιά ανήθικο. Υπάρχει επίσης η πιθανότητα ένα ψευδές θετικό να ενεργοποιήσει το εξάρτημα και ίσως να μπερδέψει τα πράγματα ανάλογα.

Τέλος πάντων, χωρίς να βαλτώσουμε στο πώς θα λειτουργούσε αυτός ο διπλός έλεγχος, θα κάνουμε μια τολμηρή δήλωση σχετικά με αυτό. Θα μπορούσατε να προτείνετε ότι με κάποιο περιορισμένο τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη λέγεται ότι έχει αυτογνωσία.

Ναι, αυτά είναι μαχητικά λόγια για πολλούς.

Η επικρατούσα πεποίθηση σχεδόν από όλους είναι ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει αυτογνωσία. Τελεία, τελεία. Μέχρι να φτάσουμε στο αισθανόμενο AI, το οποίο δεν γνωρίζουμε αν ή πότε θα συμβεί, δεν υπάρχει κανένα είδος AI που να έχει αυτογνωσία. Όχι τουλάχιστον με την έννοια της ανθρωποκεντρικής αυτογνωσίας. Μην προτείνετε καν ότι μπορεί να συμβεί.

Σίγουρα συμφωνώ ότι πρέπει να είμαστε προσεκτικοί σχετικά με την ανθρωπομορφοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης. Θα πω περισσότερα για αυτήν την ανησυχία σε λίγο.

Εν τω μεταξύ, αν θέλετε, για λόγους συζήτησης, να είστε πρόθυμοι να χρησιμοποιήσετε τη σταδιακή «αυτογνωσία» με χαλαρό τρόπο, πιστεύω ότι μπορείτε να καταλάβετε εύκολα γιατί η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ειπωθεί ότι συμμορφώνεται με τη συνολική έννοια της αυτογνωσίας. επίγνωση. Έχουμε ένα τμήμα της τεχνητής νοημοσύνης που παρακολουθεί την υπόλοιπη τεχνητή νοημοσύνη, παρακολουθώντας τι κάνει η υπόλοιπη τεχνητή νοημοσύνη. Όταν η υπόλοιπη τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να υπερβαίνει τη θάλασσα, το τμήμα παρακολούθησης προσπαθεί να το εντοπίσει. Επιπλέον, το τμήμα παρακολούθησης τεχνητής νοημοσύνης ή ο διπλός έλεγχος μπορεί να οδηγήσει το υπόλοιπο AI πίσω στις κατάλληλες λωρίδες.

Δεν μοιάζει λίγο με την πράξη του να παρακολουθείς αυτά τα βίντεο με γάτες και να έχεις την αυτογνωσία ότι το έκανες;

Υπάρχει ένα γνωστό δαχτυλίδι σε αυτό.

Μπορούμε να το επεκτείνουμε ακόμη περισσότερο. Το στοιχείο διπλού ελέγχου AI δεν είναι μόνο προγραμματισμένο να παρατηρεί τη συμπεριφορά του υπόλοιπου AI, αλλά σημειώνει επίσης τη συμπεριφορά εκείνων που χρησιμοποιούν το AI. Πώς είναι οι χρήστες όταν χρησιμοποιούν το AI; Ας υποθέσουμε ότι ορισμένοι χρήστες εκφράζουν αγανάκτηση που η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να τους κάνει διακρίσεις. Ο διπλός ελεγκτής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι σε θέση να το καταλάβει αυτό, χρησιμοποιώντας το ως μια άλλη κόκκινη σημαία σχετικά με το ότι η υπόλοιπη τεχνητή νοημοσύνη παραπλανάται.

Αυτό αναδεικνύει τις κατηγοριοποιήσεις εσωτερικής αυτογνωσίας και εξωτερικής αυτογνωσίας.

Ο διπλός έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης σαρώνει εσωτερικά και εξωτερικά για να καταλάβει εάν το υπόλοιπο AI έχει κατευθυνθεί σε προβληματικές θάλασσες. Η ανίχνευση θα σηκώσει μια σημαία ή θα προκαλέσει μια αυτοδιόρθωση.

Ας προσθέσουμε άλλη μια κάπως εντυπωσιακή επέκταση. Δημιουργούμε έναν άλλο διπλό έλεγχο τεχνητής νοημοσύνης που προορίζεται για διπλό έλεγχο του πυρήνα διπλού ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης. Γιατί έτσι? Λοιπόν, ας υποθέσουμε ότι ο διπλός έλεγχος AI φαίνεται να παραπαίει ή να αποτυγχάνει να κάνει τη δουλειά του. Ο διπλός έλεγχος AI του διπλού ελεγκτή θα επιδιώξει να εντοπίσει αυτήν τη δυσλειτουργία και να λάβει τα απαραίτητα μέτρα ανάλογα. Καλώς ήρθατε στην αναδρομική φύση της αυτογνωσίας, θα μπορούσαν να δηλώσουν περήφανα ορισμένοι, όπως φαίνεται σε ένα σύστημα υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης.

Για όσους από εσάς βρίσκεστε ήδη στην άκρη της θέσης σας σχετικά με αυτό, το τελευταίο σχόλιο, προς το παρόν, είναι ότι θα μπορούσαμε να προσπαθήσουμε να προτείνουμε ότι εάν κάνετε τα συστήματα AI «αυτοσυνειδητά», τότε δυνητικά θα έλκονται προς την ηθική συμπεριφορά. Το κάνουν αυτό σε λογική βάση; Αποφασιστικά, όχι. Το κάνουν αυτό σε υπολογιστική βάση; Ναι, αν και πρέπει να είμαστε ξεκάθαροι ότι δεν είναι του ίδιου διαμετρήματος με αυτό της ανθρώπινης συμπεριφοράς.

Εάν αισθάνεστε άβολα που η έννοια της αυτογνωσίας παραμορφώνεται λανθασμένα για να ενταχθεί σε ένα υπολογιστικό σχήμα, οι αμφιβολίες σας σχετικά με αυτό είναι καλά σημειωμένες. Το αν πρέπει να σταματήσουμε τις συνεχιζόμενες προσπάθειες τεχνητής νοημοσύνης που αξιοποιούν την ιδέα είναι ένα άλλο ανοιχτό ερώτημα. Θα μπορούσατε να υποστηρίξετε πειστικά ότι τουλάχιστον φαίνεται να μας οδηγεί προς ένα καλύτερο αποτέλεσμα αυτού που είναι πιθανό να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη. Πρέπει όμως να έχουμε τα μάτια μας ορθάνοιχτα καθώς αυτό συμβαίνει.

Μάλλον πρέπει να δούμε πώς θα γίνει όλο αυτό. Επιστρέψτε σε αυτό σε πέντε χρόνια, δέκα χρόνια και πενήντα χρόνια και δείτε αν η σκέψη σας έχει αλλάξει για το αμφιλεγόμενο θέμα.

Συνειδητοποιώ ότι αυτή ήταν μια κάπως μεθυστική εξέταση του θέματος και ίσως λαχταράτε για μερικά καθημερινά παραδείγματα. Υπάρχει ένα ιδιαίτερο και σίγουρα δημοφιλές σύνολο παραδειγμάτων που είναι κοντά στην καρδιά μου. Βλέπετε, με την ιδιότητά μου ως εμπειρογνώμονα σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των ηθικών και νομικών προεκτάσεων, μου ζητείται συχνά να εντοπίσω ρεαλιστικά παραδείγματα που παρουσιάζουν διλήμματα Ηθικής AI, έτσι ώστε η κάπως θεωρητική φύση του θέματος να γίνει πιο εύκολα κατανοητή. Ένας από τους πιο υποβλητικούς τομείς που παρουσιάζει ζωντανά αυτό το ηθικό δίλημμα της τεχνητής νοημοσύνης είναι η εμφάνιση αληθινών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό θα χρησιμεύσει ως εύχρηστη περίπτωση χρήσης ή υπόδειγμα για άφθονη συζήτηση σχετικά με το θέμα.

Ακολουθεί μια αξιοσημείωτη ερώτηση που αξίζει να σκεφτούμε: Η έλευση των αληθινών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη φωτίζει κάτι σχετικά με το ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει μια όψη «αυτοσυνείδησης» και αν ναι, τι δείχνει αυτό;

Επιτρέψτε μου μια στιγμή να ξεκαθαρίσω την ερώτηση.

Πρώτον, σημειώστε ότι δεν υπάρχει άνθρωπος οδηγός που να εμπλέκεται σε ένα αληθινό αυτό-οδηγούμενο αυτοκίνητο. Λάβετε υπόψη ότι τα πραγματικά αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα οδηγούνται μέσω συστήματος οδήγησης AI. Δεν υπάρχει ανάγκη για ανθρώπινο οδηγό στο τιμόνι, ούτε προβλέπεται να οδηγεί το όχημα από άνθρωπο. Για την εκτενή και συνεχή κάλυψη των Αυτόνομων Οχημάτων (AV) και ιδιαίτερα των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων, βλ. ο σύνδεσμος εδώ.

Θα ήθελα να διευκρινίσω περαιτέρω τι εννοεί όταν αναφέρομαι σε αληθινά αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης.

Κατανόηση των επιπέδων Αυτοκινήτων Αυτοκινήτων

Ως διευκρίνιση, τα αληθινά αυτοκινούμενα αυτοκίνητα είναι αυτά που το AI οδηγεί το αυτοκίνητο εξ ολοκλήρου μόνο του και δεν υπάρχει ανθρώπινη βοήθεια κατά την οδήγηση.

Αυτά τα οχήματα χωρίς οδηγό θεωρούνται Επίπεδο 4 και Επίπεδο 5 (δείτε την εξήγησή μου στο αυτό το σύνδεσμο εδώ), ενώ ένα αυτοκίνητο που απαιτεί από έναν άνθρωπο οδηγό να συμμεριστεί την προσπάθεια οδήγησης θεωρείται συνήθως στο Επίπεδο 2 ή στο Επίπεδο 3. Τα αυτοκίνητα που μοιράζονται από κοινού την οδήγηση περιγράφονται ως ημιαυτόνομα και συνήθως περιέχουν μια ποικιλία αυτοματοποιημένα πρόσθετα που αναφέρονται ως ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Δεν υπάρχει ακόμη ένα αληθινό αυτοκίνητο αυτο-οδήγησης στο Επίπεδο 5, το οποίο δεν γνωρίζουμε ακόμη και αν αυτό θα είναι δυνατό να επιτευχθεί και ούτε πόσο θα χρειαστεί να φτάσουμε εκεί.

Εν τω μεταξύ, οι προσπάθειες του Επιπέδου 4 προσπαθούν σταδιακά να αποκτήσουν κάποια έλξη υποβάλλοντας σε πολύ στενές και επιλεκτικές δοκιμές σε δημόσιους δρόμους, αν και υπάρχει διαμάχη σχετικά με το εάν αυτή η δοκιμή πρέπει να επιτρέπεται αυτή καθαυτή (είμαστε όλοι πειραματόζωα ζωής ή θανάτου σε ένα πείραμα που λαμβάνουν χώρα στους αυτοκινητόδρομους και στις παρακάμψεις μας, κάποιοι ισχυρίζονται, δείτε την κάλυψή μου στο αυτό το σύνδεσμο εδώ).

Δεδομένου ότι τα ημι-αυτόνομα αυτοκίνητα απαιτούν ανθρώπινο οδηγό, η υιοθέτηση αυτών των τύπων αυτοκινήτων δεν θα είναι σημαντικά διαφορετική από την οδήγηση συμβατικών οχημάτων, οπότε δεν υπάρχουν πολλά νέα για να καλύψουν σχετικά με αυτό το θέμα (ωστόσο, όπως θα δείτε σε λίγο, τα επόμενα σημεία είναι γενικά εφαρμόσιμα).

Για τα ημι-αυτόνομα αυτοκίνητα, είναι σημαντικό το κοινό να προειδοποιείται για μια ενοχλητική πτυχή που έχει προκύψει πρόσφατα, συγκεκριμένα ότι παρά τους ανθρώπους που συνεχίζουν να δημοσιεύουν βίντεο που κοιμούνται στο τιμόνι ενός αυτοκινήτου Level 2 ή Level 3 , όλοι πρέπει να αποφύγουμε να παραπλανηθούμε στο να πιστεύουμε ότι ο οδηγός μπορεί να αφαιρέσει την προσοχή του από το καθήκον οδήγησης κατά την οδήγηση ενός ημι-αυτόνομου αυτοκινήτου.

Είστε ο υπεύθυνος για τις ενέργειες οδήγησης του οχήματος, ανεξάρτητα από το πόσο αυτοματοποίηση μπορεί να πεταχτεί σε Επίπεδο 2 ή Επίπεδο 3.

Αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και τεχνητή νοημοσύνη που έχουν τη λεγόμενη αυτογνωσία

Για τα πραγματικά οχήματα επιπέδου 4 και επιπέδου 5, δεν θα υπάρχει ανθρώπινος οδηγός που θα εμπλέκεται στο καθήκον οδήγησης.

Όλοι οι επιβάτες θα είναι επιβάτες.

Το AI κάνει την οδήγηση.

Μία πτυχή για άμεση συζήτηση συνεπάγεται το γεγονός ότι η AI που εμπλέκεται στα σημερινά συστήματα οδήγησης AI δεν είναι αισιόδοξη. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη είναι συνολικά μια ομάδα προγραμματισμού και αλγορίθμων που βασίζονται σε υπολογιστή και σίγουρα δεν είναι σε θέση να αιτιολογήσει με τον ίδιο τρόπο που οι άνθρωποι μπορούν.

Γιατί αυτή η πρόσθετη έμφαση στο ότι η AI δεν είναι αισθαντική;

Επειδή θέλω να υπογραμμίσω ότι κατά τη συζήτηση του ρόλου του συστήματος οδήγησης AI, δεν αποδίδω ανθρώπινες ιδιότητες στο AI. Λάβετε υπόψη ότι υπάρχει μια συνεχιζόμενη και επικίνδυνη τάση αυτές τις μέρες να ανθρωπομορφώνεται η AI. Ουσιαστικά, οι άνθρωποι αποδίδουν ανθρώπινη αίσθηση στη σημερινή AI, παρά το αναμφισβήτητο και αναμφισβήτητο γεγονός ότι δεν υπάρχει τέτοια AI.

Με αυτήν την αποσαφήνιση, μπορείτε να φανταστείτε ότι το σύστημα οδήγησης AI δεν θα “ξέρει” εγγενώς για τις πτυχές της οδήγησης. Η οδήγηση και όλα όσα συνεπάγεται θα πρέπει να προγραμματιστούν ως μέρος του υλικού και του λογισμικού του αυτοκινούμενου αυτοκινήτου.

Ας ρίξουμε μια ματιά σε πολλές πτυχές που έρχονται να παίξουν σε αυτό το θέμα.

Πρώτον, είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι δεν είναι όλα τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα AI. Κάθε αυτοκινητοβιομηχανία και εταιρεία τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης υιοθετεί την προσέγγισή της στην επινόηση αυτοκινούμενων αυτοκινήτων. Ως εκ τούτου, είναι δύσκολο να γίνουν σαρωτικές δηλώσεις σχετικά με το τι θα κάνουν ή τι δεν θα κάνουν τα συστήματα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης.

Επιπλέον, όποτε δηλώνεται ότι ένα σύστημα οδήγησης AI δεν κάνει κάτι συγκεκριμένο, αυτό μπορεί, αργότερα, να ξεπεραστεί από προγραμματιστές που στην πραγματικότητα προγραμματίζουν τον υπολογιστή να κάνει ακριβώς αυτό. Βήμα προς βήμα, τα συστήματα οδήγησης AI βελτιώνονται και επεκτείνονται σταδιακά. Ένας υπάρχων περιορισμός σήμερα μπορεί να μην υπάρχει πλέον σε μελλοντική επανάληψη ή έκδοση του συστήματος.

Πιστεύω ότι παρέχει αρκετή λιτανεία προειδοποιήσεων για να υπογραμμίσει αυτό που πρόκειται να αναφέρω.

Είμαστε έτοιμοι τώρα να κάνουμε μια βαθιά βουτιά στα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και τις ηθικές ερωτήσεις τεχνητής νοημοσύνης που συνεπάγονται την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ένα είδος αυτογνωσίας, αν θέλετε.

Ας χρησιμοποιήσουμε ένα πολύ απλό παράδειγμα. Ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται σε εξέλιξη στους δρόμους της γειτονιάς σας και φαίνεται να οδηγεί με ασφάλεια. Στην αρχή, είχατε αφιερώσει ιδιαίτερη προσοχή σε κάθε φορά που καταφέρνατε να ρίξετε μια ματιά στο αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο. Το αυτόνομο όχημα ξεχώριζε με τη σχάρα ηλεκτρονικών αισθητήρων που περιλάμβανε βιντεοκάμερες, μονάδες ραντάρ, συσκευές LIDAR και άλλα παρόμοια. Μετά από πολλές εβδομάδες που το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο ταξιδεύει στην κοινότητά σας, τώρα μόλις και μετά βίας το παρατηρείτε. Σε ό,τι σας αφορά, είναι απλώς ένα ακόμη αυτοκίνητο στους ήδη πολυσύχναστους δημόσιους δρόμους.

Για να μην πιστεύετε ότι είναι αδύνατο ή απίθανο να εξοικειωθείτε με τα αυτόνομα αυτοκίνητα, έχω γράψει συχνά για το πώς οι τοποθεσίες που εμπίπτουν στο πεδίο των δοκιμών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων έχουν σταδιακά συνηθίσει να βλέπουν τα κομψά οχήματα. δείτε την ανάλυσή μου στο αυτό το σύνδεσμο εδώ. Πολλοί από τους ντόπιους τελικά μεταπήδησαν από το να εκπέμπουν ένα εκτεταμένο χασμουρητό πλήξης για να παρακολουθήσουν αυτά τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα.

Πιθανώς ο κύριος λόγος αυτή τη στιγμή που μπορεί να παρατηρήσουν τα αυτόνομα οχήματα είναι ο παράγοντας ερεθισμού και εκνευρισμού. Τα bythe-book συστήματα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης διασφαλίζουν ότι τα αυτοκίνητα τηρούν όλα τα όρια ταχύτητας και τους κανόνες του δρόμου. Για τους ταραχώδεις οδηγούς με τα παραδοσιακά αυτοκίνητά τους που οδηγούνται από ανθρώπους, εκνευρίζεστε κατά καιρούς όταν κολλάτε πίσω από τα αυστηρά νομοθετικά αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτό είναι κάτι που ίσως χρειαστεί να το συνηθίσουμε όλοι, δικαίως ή αδίκως.

Επιστροφή στο παραμύθι μας. Μια μέρα, ας υποθέσουμε ότι ένα αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο στην πόλη ή την πόλη σας πλησιάζει σε μια πινακίδα Stop και δεν φαίνεται να επιβραδύνει. Παράδεισος, φαίνεται ότι το σύστημα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης θα έχει το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο άροτρο ακριβώς δίπλα από το σήμα Stop. Φανταστείτε αν ένας πεζός ή ένας ποδηλάτης βρισκόταν κάπου κοντά και τον έπιαναν ξαφνικά ότι το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο δεν θα σταματούσε σωστά. Επαίσχυντος. Επικίνδυνος!

Και παράνομο.

Ας εξετάσουμε τώρα ένα στοιχείο τεχνητής νοημοσύνης στο σύστημα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί ως ένα στυλ αυτογνωσίας διπλού ελέγχου.

Θα αφιερώσουμε λίγο χρόνο για να διερευνήσουμε τις λεπτομέρειες του τι συμβαίνει μέσα στο σύστημα οδήγησης AI. Αποδεικνύεται ότι οι βιντεοκάμερες που ήταν τοποθετημένες στο αυτόνομο όχημα εντόπισαν αυτό που φαινόταν ίσως να είναι ένα σημάδι Stop, αν και σε αυτήν την περίπτωση ένα κατάφυτο δέντρο κρύβει άφθονα το σήμα Stop. Το σύστημα μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης που αρχικά εκπαιδεύτηκε στα σήματα Stop επινοήθηκε σε μοτίβα βασικά σημάτων πλήρους Stop, γενικά χωρίς περιορισμούς. Κατά την υπολογιστική εξέταση των εικόνων βίντεο, εκχωρήθηκε μια μικρή πιθανότητα ότι υπήρχε ένα σύμβολο Stop στο συγκεκριμένο σημείο (ως πρόσθετη επιπλοκή και περαιτέρω εξήγηση, αυτό ήταν ένα πρόσφατα αναρτημένο σήμα Stop που δεν εμφανίστηκε στους προηγουμένως προετοιμασμένους ψηφιακούς χάρτες που Το σύστημα οδήγησης AI βασιζόταν).

Συνολικά, το σύστημα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης ήταν υπολογιστικά αποφασισμένο να προχωρήσει μπροστά σαν να μην υπήρχε το σύμβολο Stop ή πιθανώς να ήταν σημάδι άλλου είδους που πιθανότατα έμοιαζε με σύμβολο Stop (αυτό μπορεί να συμβεί και συμβαίνει με κάποια συχνότητα).

Αλλά, ευτυχώς, ο διπλός ελεγκτής με αυτογνωσία AI παρακολουθούσε τις δραστηριότητες του συστήματος οδήγησης AI. Μετά την υπολογιστική ανασκόπηση των δεδομένων και την αξιολόγηση από την υπόλοιπη τεχνητή νοημοσύνη, αυτό το στοιχείο επέλεξε να παρακάμψει την κανονική πορεία της διαδικασίας και αντί αυτού έδωσε εντολή στο σύστημα οδήγησης AI να σταματήσει κατάλληλα.

Κανείς δεν τραυματίστηκε και δεν προέκυψε παράνομη ενέργεια.

Θα μπορούσατε να πείτε ότι ο διπλός έλεγχος με αυτογνωσία τεχνητής νοημοσύνης ενήργησε σαν να ήταν ενσωματωμένος νομικός αντιπρόσωπος, προσπαθώντας να διασφαλίσει ότι το σύστημα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης συμμορφώνεται με το νόμο (σε αυτή την περίπτωση, ένα σημάδι Stop). Φυσικά, το κλειδί ήταν και η ασφάλεια.

Αυτό το παράδειγμα ελπίζουμε να δείχνει πώς θα μπορούσε να λειτουργήσει ο σχεδιασμένος διπλός έλεγχος με αυτογνωσία AI.

Στη συνέχεια, μπορούμε να εξετάσουμε εν συντομία ένα πιο εμφανές παράδειγμα Ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που δείχνει πώς ο διπλός έλεγχος με αυτογνωσία της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να παρέχει μια ενσωματωμένη λειτουργικότητα προσανατολισμένη στην ηθική τεχνητή νοημοσύνη.

Πρώτον, ως υπόβαθρο, μία από τις ανησυχίες που έχουν εκφραστεί σχετικά με την έλευση αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι μπορεί να καταλήξουν να χρησιμοποιούνται με κάπως ακούσιο τρόπο μεροληπτικό. Να πώς. Ας υποθέσουμε ότι αυτά τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα έχουν δημιουργηθεί για να προσπαθούν να μεγιστοποιήσουν τις δυνατότητες εσόδων τους, κάτι που είναι αναμφισβήτητα λογικό για όσους χρησιμοποιούν έναν στόλο διαθέσιμων αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων. Ο ιδιοκτήτης του στόλου θα ήθελε να έχει μια κερδοφόρα λειτουργία.

Θα μπορούσε να είναι ότι σε μια δεδομένη πόλη ή πόλη, τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα περιαγωγής αρχίζουν σταδιακά να εξυπηρετούν ορισμένα μέρη της κοινότητας και όχι άλλες περιοχές. Το κάνουν για να κερδίσουν χρήματα, καθώς οι φτωχότερες περιοχές μπορεί να μην παράγουν τόσο έσοδα όσο οι πλουσιότερες περιοχές της περιοχής. Δεν πρόκειται για ρητή φιλοδοξία εξυπηρέτησης ορισμένων περιοχών και μη εξυπηρέτησης άλλων. Αντίθετα, προκύπτει οργανικά ως προς την τεχνητή νοημοσύνη των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων «διαπιστώνει» υπολογιστικά ότι υπάρχουν περισσότερα χρήματα που πρέπει να κερδηθούν με την επικέντρωση στις γεωγραφικά πιο αμειβόμενες περιοχές. Έχω συζητήσει αυτό το κοινωνικό ηθικό ενδιαφέρον στη στήλη μου, όπως στο ο σύνδεσμος εδώ.

Ας υποθέσουμε ότι έχουμε προσθέσει ένα διπλό έλεγχο με αυτογνωσία AI στα συστήματα οδήγησης AI. Μετά από λίγο, το στοιχείο τεχνητής νοημοσύνης παρατηρεί υπολογιστικά ένα μοτίβο όπου περιφέρονται τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα. Συγκεκριμένα, σε ορισμένες περιοχές αλλά όχι σε άλλες. Με βάση το ότι έχει κωδικοποιηθεί με ορισμένες ηθικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης, ο διπλός έλεγχος με αυτογνωσία AI αρχίζει να οδηγεί τα αυτόνομα αυτοκίνητα σε άλλα μέρη της πόλης που κατά τα άλλα παραμελούνταν.

Αυτό απεικονίζει την έννοια της αυτογνωσίας της τεχνητής νοημοσύνης και το κάνει σε συνδυασμό με το στοιχείο Ηθικής τεχνητής νοημοσύνης.

Ένα ακόμη τέτοιο παράδειγμα θα μπορούσε να δώσει μια εικόνα ότι αυτή η θεώρηση της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να είναι μια αρκετά απογοητευτική και σοβαρή διακλάδωση ζωής ή θανάτου.

Σκεφτείτε ένα ρεπορτάζ σχετικά με ένα πρόσφατο τροχαίο ατύχημα. Σύμφωνα με πληροφορίες, ένας άνθρωπος οδηγός ανέβαινε σε μια πολυσύχναστη διασταύρωση και είχε ένα πράσινο φως για να προχωρήσει ευθεία. Ένας άλλος οδηγός πέρασε περνώντας από ένα κόκκινο φανάρι και μπήκε στη διασταύρωση ενώ δεν έπρεπε να το κάνει. Ο οδηγός με το πράσινο φως κατάλαβε την τελευταία στιγμή ότι αυτό το άλλο αυτοκίνητο επρόκειτο να χτυπήσει σοβαρά το αυτοκίνητό του.

Σύμφωνα με αυτόν τον οδηγό που κινδυνεύει, υπολόγισε συνειδητά ότι είτε επρόκειτο να χτυπηθεί από το άλλο αυτοκίνητο, είτε μπορούσε να στραφεί για να προσπαθήσει να αποφύγει τον παρεμβαίνοντα. Το πρόβλημα με την εκτροπή ήταν ότι υπήρχαν κοντά πεζοί που θα κινδύνευαν.

Ποια επιλογή θα κάνατε;

Μπορείτε να προετοιμαστείτε για να χτυπήσετε και να ελπίζετε ότι η ζημιά δεν θα σας ακρωτηριάσει ή δεν θα σας σκοτώσει. Από την άλλη πλευρά, μπορείτε να απομακρυνθείτε ριζικά, αλλά να θέσετε σε σοβαρό κίνδυνο και πιθανώς να βλάψετε ή να σκοτώσετε τους κοντινούς πεζούς. Αυτό είναι ένα δύσκολο πρόβλημα, που περιλαμβάνει ηθική κρίση και είναι πλήρως βουτηγμένο σε ηθικές (και νομικές) επιπτώσεις.

Υπάρχει ένα ηθικό δίλημμα γενικής χρήσης που καλύπτει αυτού του είδους το δίλημμα, το περίφημο ή ίσως διαβόητο που ονομάζεται Πρόβλημα του τρόλεϊ, δείτε την εκτενή κάλυψή μου στο αυτό το σύνδεσμο εδώ. Αποδεικνύεται ότι είναι ένα ηθικά διεγερτικό πείραμα σκέψης που ξεκινά από τις αρχές του 1900. Ως εκ τούτου, το θέμα υπάρχει εδώ και αρκετό καιρό και πιο πρόσφατα έχει συνδεθεί γενικά με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης και των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων.

Αντικαταστήστε τον ανθρώπινο οδηγό με ένα σύστημα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης ενσωματωμένο σε ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο.

Φανταστείτε τότε ότι ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο με τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται σε μια διασταύρωση και οι αισθητήρες του αυτόνομου οχήματος ξαφνικά ανιχνεύουν ένα αυτοκίνητο που οδηγείται από ανθρώπους που περνά επικίνδυνα απευθείας από το κόκκινο φανάρι και στοχεύει στο αυτοκίνητο χωρίς οδηγό. Ας υποθέσουμε ότι το αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο έχει κάποιους επιβάτες μέσα στο όχημα.

Τι θέλετε να κάνει το AI;

Εάν το σύστημα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης επιλέξει να προχωρήσει και να χωθεί (πιθανόν να βλάψει ή ίσως να σκοτώσει τους επιβάτες μέσα στο όχημα), ή θέλετε το σύστημα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης να πάρει μια ευκαιρία και να απομακρυνθεί, αν και η κίνηση εκτροπής παίρνει το αυτόνομο όχημα επικίνδυνα προς τους κοντινούς πεζούς και μπορεί να τους βλάψει ή να τους σκοτώσει.

Πολλοί από τους κατασκευαστές αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων με τεχνητή νοημοσύνη υιοθετούν μια προσέγγιση με το κεφάλι στην άμμο σε αυτές τις δυσχέρειες που προκαλούν φουσκάλες ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. Σε γενικές γραμμές, η τεχνητή νοημοσύνη, όπως έχει προγραμματιστεί τώρα, απλώς θα όργωνε μπροστά και θα χτυπούσε βίαια από το άλλο αυτοκίνητο. Το AI δεν ήταν προγραμματισμένο να αναζητά άλλους ελιγμούς αποφυγής.

Έχω προβλέψει επανειλημμένα ότι αυτή η στάση των κατασκευαστών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων τεχνητής νοημοσύνης θα έρθει και θα τους δαγκώσει (η ανάλυσή μου είναι στο ο σύνδεσμος εδώ). Μπορείτε να περιμένετε μηνύσεις που αφορούν τέτοια τροχαία ατυχήματα που θα επιδιώξουν να μάθουν τι είχε προγραμματιστεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη. Ήταν η εταιρεία ή οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης ή ο χειριστής στόλου που ανέπτυξε και παρουσίασε την τεχνητή νοημοσύνη αμελής ή υπεύθυνη για όσα έκανε ή δεν έκανε η τεχνητή νοημοσύνη; Μπορείτε επίσης να προβλέψετε ότι θα ξεσπάσει μια καταιγίδα ηθικής ευαισθητοποίησης για την τεχνητή νοημοσύνη σε όλο το κοινό μόλις εμφανιστούν τέτοιου είδους περιπτώσεις.

Σε αυτό το δίλημμα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης μπαίνει ο περίφημος διπλός έλεγχος της τεχνητής νοημοσύνης που έχει επίγνωση του εαυτού μας που είναι προσανατολισμένος στην ηθική. Ίσως αυτό το ειδικό στοιχείο AI να εμπλέκεται σε τέτοιου είδους περιστάσεις. Το τμήμα παρακολουθεί το υπόλοιπο σύστημα οδήγησης AI και την κατάσταση του αυτοοδηγούμενου αυτοκινήτου. Όταν προκύπτει μια δύσκολη στιγμή όπως αυτή, το στοιχείο AI χρησιμεύει ως επίλυση προβλημάτων τρόλεϊ και προσφέρει τι πρέπει να κάνει το σύστημα οδήγησης AI.

Δεν είναι εύκολο να κωδικοποιήσεις, σε διαβεβαιώνω.

Συμπέρασμα

Θα μοιραστώ μαζί σας την τελευταία σκέψη προς το παρόν σχετικά με αυτό το θέμα.

Είναι πιθανό να το βρείτε ενδιαφέρον.

Ξέρετε για το δοκιμή καθρέφτη?

Είναι αρκετά γνωστό στη μελέτη της αυτογνωσίας. Άλλα ονόματα για το θέμα είναι το τεστ αυτοαναγνώρισης καθρέφτη, το τεστ κόκκινων κηλίδων, το τεστ ρουζ και σχετικές φράσεις. Η τεχνική και η προσέγγιση δημιουργήθηκαν αρχικά στις αρχές της δεκαετίας του 1970 για την αξιολόγηση της αυτογνωσίας των ζώων. Τα ζώα που φέρεται να πέρασαν επιτυχώς το τεστ περιλαμβάνουν πίθηκους, ορισμένους τύπους ελεφάντων, δελφίνια, κίσσες και μερικά άλλα. Τα ζώα που δοκιμάστηκαν και σύμφωνα με πληροφορίες δεν πέρασαν το τεστ περιλαμβάνουν γιγάντια πάντα, θαλάσσια λιοντάρια κ.λπ.

Εδώ είναι η συμφωνία.

Όταν ένα ζώο βλέπει τον εαυτό του σε έναν καθρέφτη, αντιλαμβάνεται το ζώο ότι η εικόνα που εμφανίζεται είναι του εαυτού του ή το ζώο πιστεύει ότι είναι άλλο ζώο;

Πιθανώς, το ζώο αναγνωρίζει οπτικά το δικό του είδος, έχοντας δει άλλα του είδους του, και επομένως μπορεί να πιστεύει ότι το ζώο που εμφανίζεται στον καθρέφτη είναι ξάδερφος ή ίσως ένας πολεμοχαρής ανταγωνιστής (ειδικά αν το ζώο γρυλίζει στην εικόνα του καθρέφτη, που στο η στροφή φαίνεται να τους γρυλίζει πίσω). Ίσως έχετε δει τη γάτα του σπιτιού σας ή τον αγαπημένο σας κατοικίδιο σκύλο να κάνει το ίδιο όταν βλέπει τον εαυτό του σε έναν οικιακό καθρέφτη για πρώτη φορά.

Σε κάθε περίπτωση, θα υποθέταμε ότι ένα άγριο ζώο δεν έχει ξαναδεί τον εαυτό του. Λοιπόν, αυτό δεν είναι απαραίτητα αλήθεια, αφού ίσως το ζώο έπιασε μια ματιά στον εαυτό του σε μια ήρεμη λίμνη νερού ή μέσω ενός γυαλιστερού σχηματισμού βράχου. Αλλά αυτές θεωρούνται λιγότερο πιθανές πιθανότητες.

Εντάξει, θέλουμε με κάποιο τρόπο να αξιολογήσουμε αν ένα ζώο είναι σε θέση να καταλάβει ότι είναι στην πραγματικότητα το ζώο που φαίνεται στον καθρέφτη. Σκεφτείτε αυτή τη φαινομενικά απλή πράξη. Οι άνθρωποι καταλαβαίνουν σε νεαρή ηλικία ότι υπάρχουν και ότι η ύπαρξή τους αποδεικνύεται βλέποντας τον εαυτό τους στον καθρέφτη. Γίνονται αυτογνωσία του εαυτού τους. Θεωρητικά, μπορεί να μην συνειδητοποιήσετε ότι είστε εσείς, μέχρι να δείτε τον εαυτό σας σε έναν καθρέφτη.

Ίσως τα ζώα να μην είναι σε θέση να αποκτήσουν γνωστική επίγνωση του εαυτού τους με τον ίδιο τρόπο. Μπορεί ένα ζώο να βλέπει τον εαυτό του σε έναν καθρέφτη και να πιστεύει διαρκώς ότι είναι κάποιο άλλο ζώο. Όσες φορές κι αν δει τον εαυτό του, θα πίστευε ότι αυτό είναι ένα διαφορετικό ζώο από τον εαυτό του.

Το κόλπο αυτού έρχεται να παίξει. Κάνουμε ένα σημάδι στο ζώο. Αυτό το σημάδι πρέπει να είναι ορατό μόνο όταν το ζώο δει τον εαυτό του στον καθρέφτη. Εάν το ζώο μπορεί να στρίψει ή να γυρίσει και να δει το σημάδι πάνω του (απευθείας), αυτό καταστρέφει το πείραμα. Επιπλέον, το ζώο δεν μπορεί να αισθανθεί, να μυρίσει ή με οποιονδήποτε άλλο τρόπο να ανιχνεύσει το σημάδι. Για άλλη μια φορά, αν το έκαναν αυτό θα κατέστρεφε το πείραμα. Το ζώο δεν μπορεί να ξέρει ότι του βάλαμε το σημάδι, αφού αυτό θα έδειχνε στο θηρίο ότι κάτι υπάρχει εκεί.

Θέλουμε να περιορίσουμε τα πράγματα έτσι ώστε ο μόνος πιθανός λόγος για τον οποίο το σήμα είναι ανιχνεύσιμο να είναι κοιτάζοντας τον εαυτό του στον καθρέφτη.

Αχα, το τεστ είναι τώρα έτοιμο. Το ζώο τοποθετείται μπροστά από έναν καθρέφτη ή περιπλανάται σε αυτόν. Εάν το ζώο προσπαθήσει στη συνέχεια να αγγίξει ή να σκάψει το σημάδι, θα συμπεράνουμε εύλογα ότι ο μόνος τρόπος που θα συμβεί αυτό είναι εάν το ζώο συνειδητοποιούσε ότι το σημάδι ήταν πάνω του. Πολύ λίγα είδη ζώων μπόρεσαν να περάσουν επιτυχώς αυτό το τεστ.

Υπάρχει μια σωρεία επικρίσεων για το τεστ. Εάν ένας ανθρώπινος ελεγκτής είναι κοντά, μπορεί να χαρίσει πράγματα κοιτάζοντας το σημάδι, κάτι που μπορεί να κάνει το ζώο να το βουρτσίσει ή να το αισθανθεί. Μια άλλη πιθανότητα είναι ότι το ζώο εξακολουθεί να πιστεύει ότι ένα άλλο ζώο φαίνεται στον καθρέφτη, αλλά είναι του ίδιου τύπου, και έτσι το ζώο αναρωτιέται αν έχει κι αυτό ένα σημάδι σαν αυτό στο άλλο ζώο.

Πάει και συνεχίζεται.

Είμαι βέβαιος ότι χαίρεστε που το γνωρίζετε και στο εξής θα καταλαβαίνετε γιατί υπάρχει μια τελεία ή κάποιο περίεργο σημάδι σε ένα ζώο που διαφορετικά δεν θα είχε τέτοιο σημάδι. Ποιος ξέρει, μπορεί να ολοκλήρωσε πρόσφατα ένα πείραμα δοκιμής καθρέφτη. Συγχαρητήρια στο ζώο, με ασφάλεια, που συμμετείχε γενναιόδωρα.

Τι σχέση έχουν όλα αυτά με αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη;

Θα σας αρέσει αυτό το μέρος.

Ένα αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο προχωρά σε έναν μακρύ αυτοκινητόδρομο. Το σύστημα οδήγησης AI χρησιμοποιεί αισθητήρες για να ανιχνεύσει άλλη κίνηση. Αυτός είναι ένας αυτοκινητόδρομος δύο λωρίδων κυκλοφορίας που έχει κίνηση βόρεια στη μία λωρίδα και νότια στην άλλη λωρίδα. Περιστασιακά, αυτοκίνητα και φορτηγά θα προσπαθήσουν να περάσουν το ένα το άλλο, μπαίνοντας στην αντίπαλη λωρίδα και μετά πηδώντας πίσω στην κατάλληλη λωρίδα κυκλοφορίας.

Το έχετε δει αυτό, αναμφίβολα το έχετε κάνει.

Βάζω στοίχημα ότι αυτή η επόμενη πτυχή έχει συμβεί και σε εσάς. Μπροστά από το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο βρίσκεται ένα από αυτά τα μεγάλα βυτιοφόρα. Είναι κατασκευασμένο από γυαλιστερό μέταλλο. Γυαλισμένο και καθαρό σαν σφύριγμα. Όταν βρίσκεστε πίσω από ένα τέτοιο φορτηγό, μπορείτε να δείτε την εικόνα καθρέφτη του αυτοκινήτου σας από το πίσω μέρος του βυτιοφόρου. Αν το έχετε δει αυτό, ξέρετε πόσο μαγευτικό μπορεί να είναι. Εδώ είστε, εσείς και το αυτοκίνητό σας, που αντανακλώνται στην καθρέφτη του πίσω μέρους του βυτιοφόρου.

Κάτσε για την τρελή ανατροπή.

Ένα αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο έρχεται πίσω από το βυτιοφόρο. Οι κάμερες ανιχνεύουν την εικόνα ενός αυτοκινήτου που εμφανίζεται στην αντανάκλαση που μοιάζει με καθρέφτη. Ουάου, εκτιμά η AI, είναι αυτοκίνητο; Έρχεται με αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο; Καθώς το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο πλησιάζει όλο και περισσότερο το βυτιοφόρο, το αυτοκίνητο φαίνεται να πλησιάζει όλο και περισσότερο.

Ναι, η τεχνητή νοημοσύνη υπολογιστικά μπορεί να υπολογίσει ότι αυτή είναι μια επικίνδυνη κατάσταση και η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να λάβει μέτρα αποφυγής από αυτό το τρελό αδίστακτο όχημα. Βλέπετε, το AI δεν αναγνώρισε τον εαυτό του στον καθρέφτη. Απέτυχε στη δοκιμή καθρέφτη.

Τι να κάνω? Ίσως ο διπλός έλεγχος με αυτογνωσία τεχνητής νοημοσύνης να μπει στο θέμα και να καθησυχάσει το υπόλοιπο σύστημα οδήγησης AI ότι είναι απλώς μια αβλαβής αντανάκλαση. Ο κίνδυνος αποφεύχθηκε. Ο κόσμος σώθηκε. Επιτυχής πέραση του AI Mirror Test!

Με ένα συμπέρασμα χωρίς αμφιβολία, θα μπορούσαμε ακόμη και να προτείνουμε ότι μερικές φορές η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο έξυπνη ή τουλάχιστον πιο συνειδητοποιημένη από μια μέση αρκούδα (αν και, προς τιμή των αρκούδων, συνήθως τα καταφέρνουν καλά στο τεστ καθρέφτη, πολλές φορές έχουν πάρει χρησιμοποιείται για την αντανάκλασή τους σε λίμνες νερού).

Διόρθωση, ίσως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει μεγαλύτερη αυτογνωσία από τα γιγάντια πάντα και τα θαλάσσια λιοντάρια, αλλά μην το πείτε στα ζώα, μπορεί να μπουν στον πειρασμό να συντρίψουν ή να χτυπήσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Δεν το θέλουμε αυτό, έτσι δεν είναι;