Η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και η επικείμενη καταστροφή όταν αυτός ο νόμος της Νέας Υόρκης που απαιτεί ελέγχους για προκαταλήψεις τεχνητής νοημοσύνης μπαίνει σε εφαρμογή

Μερικές φορές οι καλύτερες προθέσεις καταρρίπτονται λυπηρά από μια σοβαρή έλλειψη προσοχής στη λεπτομέρεια.

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα αυτής της σοφής σοφίας αξίζει να εξερευνηθεί.

Συγκεκριμένα, ας ρίξουμε μια προσεκτική ματιά σε έναν νέο νόμο στη Νέα Υόρκη σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) που θα τεθεί σε ισχύ την 1η Ιανουαρίου 2023. Θα μπορούσατε εύκολα να κερδίσετε ένα αρκετά μεγάλο στοίχημα ότι θα προκύψουν κάθε είδους σύγχυση, σύγχυση και προβλήματα μόλις τεθεί σε ισχύ ο νόμος. Αν και τα προβλήματα δεν οφείλονται στο σχεδιασμό, αναμφίβολα θα προκύψουν ως αποτέλεσμα ενός κακού σχεδιασμού ή τουλάχιστον μιας ανεπαρκούς θέσπισης απαραίτητων λεπτομερειών που θα έπρεπε και θα μπορούσαν εύκολα να επινοηθούν και να δηλωθούν ρητά.

Αναφέρομαι σε έναν τοπικό νόμο που ψηφίστηκε πέρυσι στις 11 Δεκεμβρίου 2021, στην αξιοσέβαστη πόλη της Νέας Υόρκης που έχει προγραμματιστεί να τεθεί σε εφαρμογή στις αρχές του 2023. Αυτήν τη στιγμή απέχουμε μόνο λίγους μήνες από τη μεγάλη αφύπνιση που αυτός ο νέος νόμος πρόκειται να ανακατευτεί. Μακάρι να μπορούσα να πω ότι ο φιλόδοξος νόμος θα κάνει απρόσκοπτα αυτό που υποτίθεται ότι θα κάνει, δηλαδή να αντιμετωπίσει πιθανές προκαταλήψεις τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της λήψης αποφάσεων για την απασχόληση. Αλίμονο, αν και η πρόθεση είναι αξιέπαινη, θα σας καθοδηγήσω στα ανοιχτά κενά, τις παραλείψεις και την έλλειψη ειδικότητας που θα υπονομεύσουν αυτόν τον νόμο και θα τρελάνουν τους εργοδότες καθώς προσπαθούν να αντιμετωπίσουν τις ακούσιες αλλά αρκετά δυσμενείς επιπτώσεις του.

Θα πείτε ότι αυτό είναι το κλασικό ζήτημα της προώθησης ενός μισοψημένου σχεδίου. Ένα σεβαστό αξίωμα που αποδόθηκε στον Dwight Eisenhower ήταν ότι ένα σχέδιο δεν είναι τίποτα ενώ ο σχεδιασμός είναι το παν. Εν ολίγοις, αυτός ο συγκεκριμένος νόμος πρόκειται να προσφέρει ένα ζωντανό παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο οι νομοθέτες μπορεί μερικές φορές να υπολείπονται παραλείποντας να σκεφτούν εκ των προτέρων τα απαραίτητα στοιχεία, ώστε ο νόμος να ανταποκρίνεται στους αξιέπαινους στόχους του και να μπορεί να υιοθετηθεί με ασφαλώς λογικούς και συνετούς τρόπους.

Μια κατάρρευση περιμένει.

Ήδη παρατάσσονται δικαιολογίες.

Μερικοί ειδήμονες είπαν ότι δεν μπορείς ποτέ να προσδιορίσεις πλήρως έναν νόμο και πρέπει να τον δεις σε δράση για να μάθεις ποιες πτυχές του νόμου πρέπει να τροποποιηθούν (μια γενική αληθοφάνεια που διαστρεβλώνεται δυσανάλογα σε αυτήν την περίπτωση). Επιπλέον, υποστηρίζουν ένθερμα ότι αυτό συμβαίνει κυρίως όταν πρόκειται για την αναδυόμενη καινοτομία των νόμων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Καλό, προτρέπουν, η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μαγεία υψηλής τεχνολογίας για την οποία δεν γνωρίζουμε πολλά ως νομοθέτες, επομένως, η λογική λέει ότι είναι καλύτερο να εισάγετε κάτι στις νομικές σελίδες από το να μην έχετε τίποτα εκεί.

Επιφανειακά, αυτό ακούγεται σίγουρα πειστικό. Ωστόσο, σκάψτε βαθύτερα και θα συνειδητοποιήσετε ότι είναι δυνητικά τρελό, συμπεριλαμβανομένου και ειδικότερα στην περίπτωση αυτού του συγκεκριμένου νόμου. Αυτός ο νόμος θα μπορούσε εύκολα να οριστεί πιο επιδέξια και συνετά. Δεν χρειαζόμαστε μαγικά φίλτρα. Δεν χρειάζεται να περιμένουμε μέχρι να προκύψουν ταραχές. Την εποχή που συντάχθηκε ο νόμος, θα μπορούσαν να είχαν καθοριστεί το σωστό είδος διατύπωσης και λεπτομέρειες.

Ας βεβαιωθούμε επίσης ότι η ασυνήθιστη, αιωρούμενη ιδέα ότι οι πτυχές της υιοθεσίας δεν μπορούσαν να μαντευτούν εκ των προτέρων είναι οδυνηρά παράλογη. Είναι νόμιμο χειροκίνητο μούμπο-τζάμπο του πιο κενού είδους. Υπάρχουν πολλές ήδη γνωστές σκέψεις σχετικά με την αντιμετώπιση των προκαταλήψεων της τεχνητής νοημοσύνης και τη διενέργεια ελέγχων της τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν εύκολα να έχουν ενσωματωθεί σε αυτόν τον νόμο. Το ίδιο μπορεί να ειπωθεί για κάθε άλλη δικαιοδοσία που εξετάζει τη θέσπιση ενός τέτοιου νόμου. Μην ξεγελαστείτε και πιστεύετε ότι πρέπει μόνο να καταφύγουμε στο να ρίξουμε τυφλά ένα νόμιμο βέλος στους άγριους ανέμους και να υποφέρουμε από την αγωνία. Μια κούκλα νομικής σκέψης σε συνδυασμό με την κατάλληλη κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη εφικτή και δεν χρειάζεται να καταλάβουμε μόνο τα καλαμάκια.

Μπορώ να προσθέσω, υπάρχει ακόμη χρόνος για να διορθωθεί αυτό. Το ρολόι χτυπάει ακόμα. Μπορεί να είναι δυνατό να ξυπνήσετε πριν αρχίσουν να χτυπούν τα κουδούνια του συναγερμού. Η απαραίτητη συμβουλή μπορεί να εξαχθεί και να γίνει γνωστή. Ο χρόνος είναι λίγος, γι' αυτό πρέπει να δοθεί η δέουσα προτεραιότητα.

Σε κάθε περίπτωση, βεβαιωθείτε ότι καταλαβαίνετε την έμφαση εδώ.

Επιτρέψτε μου να διευκρινίσω ένθερμα ότι ένας τέτοιος νόμος σχετικά με τις προκαταλήψεις της τεχνητής νοημοσύνης έχει όντως αξία. Θα εξηγήσω το γιατί στιγμιαία. Θα περιγράψω επίσης ποια προβλήματα υπάρχουν με αυτόν τον νέο νόμο που πολλοί θα έλεγαν ότι είναι ο πρώτος που μπαίνει ποτέ στα νομικά βιβλία (υπάρχουν και άλλες παραλλαγές, ίσως όχι ακριβώς όπως αυτή).

Πράγματι, μπορείτε να περιμένετε ότι παρόμοιοι νόμοι θα τεθούν σταδιακά σε ισχύ σε όλη τη χώρα. Μια αξιοσημείωτη ανησυχία είναι ότι εάν αυτή η απόπειρα πρώτης κίνησης της Νέας Υόρκης πάει άσχημα, θα μπορούσε να προκαλέσει την επιφύλαξη της υπόλοιπης χώρας σχετικά με τη θέσπιση τέτοιων νόμων. Αυτό δεν είναι το σωστό μάθημα. Το σωστό μάθημα είναι ότι εάν πρόκειται να γράψετε έναν τέτοιο νόμο, κάντε το με σύνεση και με τη δέουσα προσοχή.

Οι νόμοι που πετιούνται στα βιβλία χωρίς επαρκή έλεγχο μπορεί να είναι αρκετά ενοχλητικοί και να δημιουργήσουν κάθε είδους δυσκολίες κατάντη. Με αυτή την έννοια, παρακαλώ μην πετάτε το μωρό έξω με το νερό του μπάνιου (ένα παλιό ρητό, μάλλον θα έπρεπε να αποσυρθεί). Η ουσία είναι ότι τέτοιοι νόμοι μπορούν να είναι πραγματικά παραγωγικοί και προστατευτικοί όταν συντάσσονται σωστά.

Ο συγκεκριμένος δυστυχώς δεν πρόκειται να το κάνει έξω από την πύλη.

Όλα τα είδη πανικόβλητης καθοδήγησης είναι βέβαιο ότι προέρχονται από τους θεσμούς και επιβολής του νόμου. Σημειώστε τα ημερολόγιά σας για τα τέλη Ιανουαρίου και τον Φεβρουάριο του 2023 για να παρακολουθήσετε καθώς ακολουθεί ο αγώνας. Το δάχτυλο θα είναι εξαιρετικά έντονο.

Κανείς δεν τσιρίζει ιδιαίτερα αυτή τη στιγμή, επειδή ο νόμος δεν έχει ακόμη προσγειωθεί στα κεφάλια των εργοδοτών που θα καταστραφούν από τον νέο νόμο. Φανταστείτε ότι πρόκειται για έναν μεταφορικά έναν σεισμό που πρόκειται να λάβει χώρα τις πρώτες εβδομάδες του 2023. Λίγοι προετοιμάζονται για τον σεισμό. Πολλοί δεν γνωρίζουν καν ότι ο σεισμός έχει ήδη μπει στο ημερολόγιο. Όλα αυτά που λέγονται, μόλις συμβεί ο σεισμός, πολλές πολύ έκπληκτες και σοκαρισμένες επιχειρήσεις θα αναρωτηθούν τι συνέβη και γιατί έπρεπε να συμβεί το χάος.

Όλα αυτά έχουν ιδιαίτερα σημαντικές επιπτώσεις στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και προσφέρουν ένα εύχρηστο παράθυρο στα διδάγματα που αντλήθηκαν (ακόμα και πριν συμβούν όλα τα μαθήματα) όταν πρόκειται να προσπαθήσουμε να νομοθετήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη. Για τη συνεχή και εκτενή μου κάλυψη της Δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης, η ηθική τεχνητή νοημοσύνη, μαζί με τη νομοθεσία της τεχνητής νοημοσύνης ανάμεσα στις νομικές πτυχές της διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται στη διεύθυνση ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, για να αναφέρουμε μόνο μερικά.

Αυτή η νομική ιστορία θλίψης σχετίζεται με παλαιότερα αναδυόμενες ανησυχίες σχετικά με τη σημερινή τεχνητή νοημοσύνη και ειδικά τη χρήση της Μηχανικής Μάθησης (ML) και της Βαθιάς Μάθησης (DL) ως μορφής τεχνολογίας και του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιείται. Βλέπετε, υπάρχουν χρήσεις της ML/DL που τείνουν να συνεπάγονται την ανθρωπομορφοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης από το ευρύ κοινό, πιστεύοντας ή επιλέγοντας να υποθέσουμε ότι η ML/DL είναι είτε συναισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη είτε κοντά σε (δεν είναι). Επιπλέον, η ML/DL μπορεί να περιέχει πτυχές υπολογιστικής αντιστοίχισης προτύπων που είναι ανεπιθύμητες ή εντελώς ακατάλληλες ή παράνομες από ηθική ή νομική άποψη.

Ίσως είναι χρήσιμο να διευκρινίσω πρώτα τι εννοώ όταν αναφέρομαι στο AI συνολικά και επίσης να παρέχετε μια σύντομη επισκόπηση της Μηχανικής Μάθησης και της Βαθιάς Μάθησης. Υπάρχει μεγάλη σύγχυση ως προς το τι σημαίνει Τεχνητή Νοημοσύνη. Θα ήθελα επίσης να σας παρουσιάσω τις αρχές της AI Ethics, οι οποίες θα είναι ιδιαίτερα αναπόσπαστες στο υπόλοιπο αυτής της ομιλίας.

Δήλωση του αρχείου σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη

Ας βεβαιωθούμε ότι είμαστε στην ίδια σελίδα σχετικά με τη φύση της σημερινής τεχνητής νοημοσύνης.

Δεν υπάρχει καμία τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που να είναι ευαίσθητη.

Δεν το έχουμε αυτό.

Δεν γνωρίζουμε αν θα είναι δυνατή η αισθητή τεχνητή νοημοσύνη. Κανείς δεν μπορεί εύστοχα να προβλέψει εάν θα επιτύχουμε την αισθητή τεχνητή νοημοσύνη, ούτε εάν η αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα προκύψει κατά κάποιο τρόπο από θαύμα αυθόρμητα σε μια μορφή υπολογιστικού γνωστικού σουπερνόβα (συνήθως αναφέρεται ως The Singularity, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ).

Συνειδητοποιήστε ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σε θέση να «σκέφτεται» με κανένα τρόπο στο ίδιο επίπεδο με την ανθρώπινη σκέψη. Όταν αλληλεπιδράτε με την Alexa ή τη Siri, οι ικανότητες συνομιλίας μπορεί να φαίνονται παρόμοιες με τις ανθρώπινες ικανότητες, αλλά η πραγματικότητα είναι ότι είναι υπολογιστική και στερείται ανθρώπινης γνώσης. Η τελευταία εποχή της τεχνητής νοημοσύνης έχει κάνει εκτενή χρήση της Μηχανικής Μάθησης και της Βαθιάς Μάθησης, τα οποία αξιοποιούν την αντιστοίχιση υπολογιστικών προτύπων. Αυτό οδήγησε σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν την εμφάνιση ανθρώπινων τάσεων. Εν τω μεταξύ, δεν υπάρχει καμία τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που να έχει μια ομοιότητα κοινής λογικής και ούτε να έχει κανένα από το γνωστικό θαύμα της εύρωστης ανθρώπινης σκέψης.

Μέρος του ζητήματος είναι η τάση μας να ανθρωπομορφοποιούμε τους υπολογιστές και ειδικά την τεχνητή νοημοσύνη. Όταν ένα σύστημα υπολογιστή ή μια τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να ενεργεί με τρόπους που συσχετίζουμε με την ανθρώπινη συμπεριφορά, υπάρχει μια σχεδόν συντριπτική επιθυμία να αποδοθούν ανθρώπινες ιδιότητες στο σύστημα. Είναι μια κοινή ψυχική παγίδα που μπορεί να αρπάξει ακόμα και τον πιο αδιάλλακτο σκεπτικιστή σχετικά με τις πιθανότητες να φτάσει στο συναίσθημα.

Σε κάποιο βαθμό, αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ηθική και η ηθική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα τόσο κρίσιμο θέμα.

Οι αρχές της Ηθικής AI μάς κάνουν να παραμένουμε σε επαγρύπνηση. Οι τεχνολόγοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί κατά καιρούς να απασχοληθούν με την τεχνολογία, ιδιαίτερα τη βελτιστοποίηση της υψηλής τεχνολογίας. Δεν εξετάζουν απαραίτητα τις μεγαλύτερες κοινωνικές προεκτάσεις. Το να έχουμε μια νοοτροπία για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και να το κάνουμε αναπόσπαστα με την ανάπτυξη και την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για την παραγωγή κατάλληλης τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης του τρόπου με τον οποίο υιοθετείται η Δεοντολογία AI από τις εταιρείες.

Εκτός από τη χρησιμοποίηση γενικών αρχών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει ένα αντίστοιχο ερώτημα εάν πρέπει να έχουμε νόμους που να διέπουν τις διάφορες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Σε ομοσπονδιακό, πολιτειακό και τοπικό επίπεδο θεσπίζονται νέοι νόμοι που αφορούν το εύρος και τη φύση του τρόπου με τον οποίο θα πρέπει να επινοηθεί η τεχνητή νοημοσύνη. Η προσπάθεια σύνταξης και θέσπισης τέτοιων νόμων είναι σταδιακή. Η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμεύει ως ένα θεωρούμενο κενό, τουλάχιστον, και είναι σχεδόν βέβαιο ότι σε κάποιο βαθμό θα ενσωματωθεί άμεσα σε αυτούς τους νέους νόμους.

Λάβετε υπόψη ότι ορισμένοι υποστηρίζουν κατηγορηματικά ότι δεν χρειαζόμαστε νέους νόμους που να καλύπτουν την τεχνητή νοημοσύνη και ότι οι υπάρχοντες νόμοι μας είναι επαρκείς. Προειδοποιούν ότι εάν θεσπίσουμε μερικούς από αυτούς τους νόμους για την τεχνητή νοημοσύνη, θα σκοτώσουμε τη χρυσή χήνα περιορίζοντας τις προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη που προσφέρουν τεράστια κοινωνικά πλεονεκτήματα. Δείτε για παράδειγμα την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Σε προηγούμενες στήλες, έχω καλύψει τις διάφορες εθνικές και διεθνείς προσπάθειες για τη δημιουργία και τη θέσπιση νόμων που ρυθμίζουν την τεχνητή νοημοσύνη, βλ. ο σύνδεσμος εδώ, για παράδειγμα. Έχω επίσης καλύψει τις διάφορες αρχές και κατευθυντήριες γραμμές για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης που έχουν προσδιορίσει και υιοθετήσει διάφορα έθνη, συμπεριλαμβανομένης για παράδειγμα της προσπάθειας των Ηνωμένων Εθνών, όπως το σύνολο της UNESCO για Δεοντολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης που υιοθέτησαν σχεδόν 200 χώρες, βλ. ο σύνδεσμος εδώ.

Ακολουθεί μια χρήσιμη βασική λίστα κριτηρίων ή χαρακτηριστικών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχω εξερευνήσει προσεκτικά στο παρελθόν:

• Διαφάνεια
• Δικαιοσύνη και Δικαιοσύνη
• Μη κακοήθεια
• Αρμοδιότητα
• Προστασία προσωπικών δεδομένων
• Αγαθοεργία
• Ελευθερία & Αυτονομία
• Εμπιστευθείτε
• Βιωσιμότητα
• Αξιοπρέπεια
• Αλληλεγγύη

Αυτές οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης υποτίθεται ότι χρησιμοποιούνται ένθερμα από τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, μαζί με εκείνους που διαχειρίζονται τις προσπάθειες ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και εκείνες που τελικά εφαρμόζουν και εκτελούν συντήρηση σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Όλοι οι ενδιαφερόμενοι σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης και χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται εντός του πεδίου εφαρμογής της τήρησης των καθιερωμένων κανόνων της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό είναι ένα σημαντικό σημείο, καθώς η συνήθης υπόθεση είναι ότι «μόνο οι κωδικοποιητές» ή αυτοί που προγραμματίζουν την τεχνητή νοημοσύνη υπόκεινται στην τήρηση των αντιλήψεων της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης. Όπως τονίστηκε προηγουμένως εδώ, χρειάζεται ένα χωριό για να επινοήσει και να καλλιεργήσει την τεχνητή νοημοσύνη, και για το οποίο ολόκληρο το χωριό πρέπει να γνωρίζει και να συμμορφώνεται με τις ηθικές αρχές της ΑΙ.

Ας κρατήσουμε τα πράγματα στη γη και ας επικεντρωθούμε στη σημερινή υπολογιστική μη ευαίσθητη τεχνητή νοημοσύνη.

Το ML/DL είναι μια μορφή υπολογιστικής αντιστοίχισης προτύπων. Η συνήθης προσέγγιση είναι ότι συγκεντρώνετε δεδομένα σχετικά με μια εργασία λήψης αποφάσεων. Τροφοδοτείτε τα δεδομένα στα μοντέλα υπολογιστών ML/DL. Αυτά τα μοντέλα επιδιώκουν να βρουν μαθηματικά μοτίβα. Μετά την εύρεση τέτοιων μοτίβων, εάν βρεθούν, το σύστημα AI θα χρησιμοποιήσει αυτά τα μοτίβα όταν συναντήσει νέα δεδομένα. Κατά την παρουσίαση νέων δεδομένων, τα μοτίβα που βασίζονται στα «παλιά» ή ιστορικά δεδομένα εφαρμόζονται για την απόδοση μιας τρέχουσας απόφασης.

Νομίζω ότι μπορείτε να μαντέψετε πού οδηγεί αυτό. Εάν οι άνθρωποι που έπαιρναν τις αποφάσεις τους έχουν ενσωματώσει ανεπιθύμητες προκαταλήψεις, οι πιθανότητες είναι ότι τα δεδομένα αντικατοπτρίζουν αυτό με λεπτούς αλλά σημαντικούς τρόπους. Η υπολογιστική αντιστοίχιση προτύπων Machine Learning ή Deep Learning απλώς θα προσπαθήσει να μιμηθεί μαθηματικά τα δεδομένα ανάλογα. Δεν υπάρχει καμία ομοιότητα της κοινής λογικής ή άλλων ευαίσθητων πτυχών της μοντελοποίησης που έχει δημιουργηθεί από AI αυτή καθαυτή.

Επιπλέον, οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην συνειδητοποιούν τι συμβαίνει. Τα απόκρυφα μαθηματικά στο ML/DL μπορεί να δυσκολέψουν τον εντοπισμό των κρυμμένων τώρα προκαταλήψεων. Δικαίως θα ελπίζατε και θα περιμένατε ότι οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης θα δοκιμάσουν τις δυνητικά θαμμένες προκαταλήψεις, αν και αυτό είναι πιο δύσκολο από ό,τι φαίνεται. Υπάρχει μια ισχυρή πιθανότητα ακόμη και με σχετικά εκτεταμένες δοκιμές να εξακολουθούν να υπάρχουν προκαταλήψεις ενσωματωμένες στα μοντέλα αντιστοίχισης προτύπων του ML/DL.

Θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε κάπως τη διάσημη ή διαβόητη παροιμία του garbage-in garbage-out. Το θέμα είναι ότι αυτό μοιάζει περισσότερο με προκαταλήψεις που ύπουλα εγχέονται ως προκαταλήψεις που βυθίζονται στο AI. Ο αλγόριθμος λήψης αποφάσεων (ADM) του AI γίνεται αξιωματικά φορτωμένος με ανισότητες.

ΟΧΙ καλα.

Πιστεύω ότι τώρα έχω βάλει τη βάση για να συζητήσω επαρκώς τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη ρουμπρίκα της αθόρυβης διακοπής.

AI που χρησιμοποιείται στη λήψη αποφάσεων για την απασχόληση

Ο νόμος της Νέας Υόρκης εστιάζει στο θέμα της λήψης αποφάσεων για την απασχόληση.

Εάν έχετε προσπαθήσει πρόσφατα να υποβάλετε αίτηση για μια σύγχρονη δουλειά σχεδόν οπουδήποτε στον κόσμο, πιθανότατα έχετε αντιμετωπίσει ένα στοιχείο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία λήψης αποφάσεων για την απασχόληση. Φυσικά, μπορεί να μην ξέρετε ότι είναι εκεί, καθώς θα μπορούσε να κρυφτεί στα παρασκήνια και δεν θα είχατε κανέναν έτοιμο τρόπο να διακρίνετε ότι είχε εμπλακεί ένα σύστημα AI.

Μια κοινή φράση που χρησιμοποιείται για την αναφορά σε αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι λαμβάνονται υπόψη Αυτοματοποιημένα Εργαλεία Απόφασης Απασχόλησης, συντομογραφία AEDT.

Ας δούμε πώς ο νόμος της Νέας Υόρκης όρισε αυτά τα εργαλεία ή τις εφαρμογές που συνεπάγονται τη λήψη αποφάσεων για την απασχόληση:

• «Ο όρος «εργαλείο αυτοματοποιημένης απόφασης για την απασχόληση» σημαίνει κάθε υπολογιστική διαδικασία, που προέρχεται από μηχανική μάθηση, στατιστική μοντελοποίηση, ανάλυση δεδομένων ή τεχνητή νοημοσύνη, η οποία εκδίδει απλοποιημένα αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένης μιας βαθμολογίας, ταξινόμησης ή σύστασης, η οποία χρησιμοποιείται για να βοηθήσει ουσιαστικά ή αντικατάσταση της διακριτικής λήψης αποφάσεων για τη λήψη αποφάσεων απασχόλησης που επηρεάζουν φυσικά πρόσωπα. Ο όρος «εργαλείο αυτοματοποιημένης απόφασης για την απασχόληση» δεν περιλαμβάνει ένα εργαλείο που δεν αυτοματοποιεί, δεν υποστηρίζει, δεν βοηθά ουσιαστικά ή δεν αντικαθιστά τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων κατά διακριτική ευχέρεια και που δεν επηρεάζει ουσιαστικά φυσικά πρόσωπα, συμπεριλαμβανομένου, ενδεικτικά, ενός φίλτρου ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, τείχος προστασίας, λογισμικό προστασίας από ιούς, αριθμομηχανή, υπολογιστικό φύλλο, βάση δεδομένων, σύνολο δεδομένων ή άλλη συλλογή δεδομένων» (NYC, Int 1894-2020, Υποκεφάλαιο 25, Ενότητα 20-870).

Θα εξετάσω εν συντομία αυτή τη διατύπωση δεδομένου ότι είναι ζωτικής σημασίας για ολόκληρη τη φύση και το πεδίο εφαρμογής του νόμου.

Πρώτον, όπως έχω δηλώσει πολλές φορές στα γραπτά μου, ένα από τα πιο δύσκολα εμπόδια κατά τη σύνταξη νόμων για την τεχνητή νοημοσύνη συνίσταται στην προσπάθεια να προσδιοριστεί επαρκώς τι σημαίνει AI. Δεν υπάρχει κανένα μοναδικό νομικά αλεξίσφαιρο πρότυπο που να έχει προσγειωθεί όλοι. Υπάρχουν κάθε είδους ορισμοί. Κάποια είναι χρήσιμα, άλλα όχι. Δείτε τις αναλύσεις μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Μπορεί να μπείτε στον πειρασμό να σκεφτείτε ότι δεν έχει ιδιαίτερη σημασία πώς μπορούμε να ορίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη. Συγγνώμη, αλλά θα έκανες λάθος σε αυτό.

Το ζήτημα είναι ότι εάν ο ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης προσδιορίζεται αόριστα σε έναν δεδομένο νόμο, επιτρέπει σε όσους αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη να προσπαθήσουν να παρακάμψουν το νόμο, ισχυριζόμενοι φαινομενικά ότι το λογισμικό ή το σύστημά τους δεν έχει εγχυθεί με τεχνητή νοημοσύνη. Θα υποστήριζαν με μεγάλη τόλμη ότι ο νόμος δεν ισχύει για το λογισμικό τους. Ομοίως, κάποιος που χρησιμοποιεί το λογισμικό θα μπορούσε επίσης να ισχυριστεί ότι ο νόμος δεν τον αφορά επειδή το λογισμικό ή το σύστημα που χρησιμοποιεί δεν εμπίπτει στον ορισμό της τεχνητής νοημοσύνης που αναφέρεται στο νόμο.

Οι άνθρωποι είναι δύσκολοι έτσι.

Ένας από τους πιο έξυπνους τρόπους για να αποφύγετε να παρασυρθείτε από έναν νόμο που δεν προτιμάτε είναι να ισχυριστείτε ότι ο νόμος δεν ισχύει για εσάς. Σε αυτήν την περίπτωση, θα επιδιώξετε να χωρίσετε αποσπασματικά τον ορισμό του AEDT. Ο στόχος σας, αν υποθέσουμε ότι δεν θέλετε ο νόμος να είναι στην πλάτη σας, θα ήταν να υποστηρίξετε νομικά ότι ο ορισμός που δίνεται στο νόμο είναι λάθος για το τι είναι ή τι κάνει το σύστημα υπολογιστή σας που σχετίζεται με την απασχόληση.

Ένας νόμος αυτού του είδους μπορεί να υποστηριχθεί αλλά και κατά καιρούς να υπονομευθεί με τη σκόπιμη συμπερίληψη ρητρών αποκλεισμού στον ορισμό.

Ρίξτε μια ματιά ξανά στον ορισμό του AEDT όπως αναφέρεται σε αυτόν τον νόμο. Ας ελπίσουμε ότι παρατηρήσατε ότι υπάρχει μια ρήτρα αποκλεισμού που λέει «…δεν περιλαμβάνει ένα εργαλείο που δεν αυτοματοποιεί, δεν υποστηρίζει, δεν βοηθά ουσιαστικά ή δεν αντικαθιστά τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων διακριτικής ευχέρειας και που δεν επηρεάζει ουσιαστικά τα φυσικά πρόσωπα…».

Από τη μία πλευρά, η βάση για τη συμπερίληψη αυτού του αποκλεισμού είναι αναμφισβήτητα χρήσιμη.

Φαίνεται να υποδηλώνει (κατά την άποψη του λαϊκού μου) ότι η AEDT πρέπει να παρέχει έναν συγκεκριμένο σκοπό και να χρησιμοποιείται με ουσιαστικό τρόπο. Εάν το AEDT είναι, ας πούμε, πρόχειρο ή περιφερειακό, και αν η απόφαση για την απασχόληση εξακολουθεί να είναι μάλλον ανθρώπινη χειροποίητη, ίσως το χρησιμοποιούμενο σύστημα λογισμικού να μην ερμηνεύεται ως AEDT. Επίσης, εάν το λογισμικό ή το σύστημα δεν επηρεάζει «υλικά» τα φυσικά πρόσωπα (ανθρώπους), τότε δεν φαίνεται να αξίζει τον κόπο να κρατήσει τα πόδια του στη φωτιά, όπως λες.

Λογικά, δεν θέλετε ένας νόμος να υπερεκτιμά το πεδίο εφαρμογής του και να καταπιεί τα πάντα, συμπεριλαμβανομένου του νεροχύτη της κουζίνας. Κάτι τέτοιο είναι ουσιαστικά άδικο και επαχθές για εκείνους που ο νόμος δεν είχε σκοπό να συμπεριλάβει. Μπορούν να παγιδευτούν σε ένα τέλμα που λειτουργεί σαν ένα από αυτά τα δίχτυα που τα πιάνουν όλα. Προφανώς, οι νόμοι μας θα πρέπει να είναι προσεκτικοί για να αποφύγουν να σύρουν τους αθώους στο πεδίο εφαρμογής του νόμου.

Όλα καλά και καλά.

Ένας έμπειρος δικηγόρος είναι υποχρεωμένος να συνειδητοποιήσει ότι μια ρήτρα αποκλεισμού μπορεί να είναι ένα είδος νόμιμης κάρτας εξόδου από τη φυλακή (κατά παρέκκλιση, ο συγκεκριμένος νόμος ορίζει αστικές κυρώσεις, όχι ποινικές κυρώσεις, οπότε η βγω από τη φυλακή η παρατήρηση είναι απλώς μεταφορική και για γευστική διάχυση). Εάν κάποιος ισχυριζόταν ότι μια εταιρεία χρησιμοποιούσε ένα AEDT στην επεξεργασία απασχόλησης, ένας από τους πρώτους τρόπους για να προσπαθήσει να ξεπεράσει αυτόν τον ισχυρισμό θα ήταν να υποστηρίξει ότι το λεγόμενο AEDT βρισκόταν στην πραγματικότητα στη σφαίρα αποκλεισμού. Ίσως προσπαθήσετε να δείξετε ότι το λεγόμενο AEDT δεν το κάνει αυτοματοποίηση η απόφαση για την απασχόληση ή όχι υποστήριξη η απόφαση για την απασχόληση ή όχι βοηθούν ουσιαστικά or αντικαθιστώ διακριτικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων.

Στη συνέχεια, μπορείτε να ακολουθήσετε τη δύσκολη διαδρομή του να προσδιορίσετε τι σημαίνουν οι λέξεις «αυτοματοποίηση», «υποστήριξη», «ουσιαστικά βοήθεια» ή «αντικατάσταση» σε αυτό το πλαίσιο. Είναι μια αρκετά εύχρηστη νόμιμη τρύπα κουνελιού. Θα μπορούσε να προβληθεί μια πειστική υπόθεση ότι το λογισμικό ή το σύστημα που φέρεται ότι είναι AEDT αποτελεί μέρος των ενδείξεων αποκλεισμού. Επομένως, κανένα κακό, κανένα φάουλ, σχετικά με τον συγκεκριμένο νόμο.

Προφανώς, θα πρέπει να ζητείται η γνώμη εξουσιοδοτημένων δικηγόρων για τέτοια θέματα (δεν αναφέρεται καμία ομοιότητα νομικών συμβουλών στο παρόν και αυτό είναι εντελώς λαϊκή άποψη).

Η άποψή μου εδώ είναι ότι θα υπάρχει περιθώριο κινήσεων σε αυτόν τον νέο νόμο. Το wiggle room θα επιτρέψει σε ορισμένους εργοδότες που χρησιμοποιούν πραγματικά ένα AEDT να βρουν ίσως ένα κενό για να παρακάμψουν τη χρήση του AEDT. Η άλλη όψη αυτού του νομίσματος είναι ότι μπορεί να υπάρχουν εταιρείες που δεν χρησιμοποιούν πραγματικά ένα AEDT που θα παγιδευτούν από αυτόν τον νόμο. Μπορεί να προβληθεί ισχυρισμός ότι ό,τι χρησιμοποιούσαν ήταν όντως AEDT και θα χρειαστεί να βρουν ένα μέσο για να δείξουν ότι το λογισμικό ή τα συστήματά τους δεν εμπίπτουν στο AEDT και στη διάταξη αποκλεισμού.

Μπορούμε να κάνουμε αυτή την τολμηρή πρόβλεψη:

• Αναμφίβολα θα υπάρξουν εργοδότες που εν γνώσει τους χρησιμοποιούν ένα AEDT που ενδεχομένως θα προσπαθήσουν να ξεφύγουν από τις νομικές τους ευθύνες.
• Αναπόφευκτα θα υπάρξουν εργοδότες που δεν χρησιμοποιούν AEDT που θα κολλήσουν σε ισχυρισμούς ότι χρησιμοποιούν AEDT, αναγκάζοντάς τους να κάνουν μια «επιπλέον» προσπάθεια για να δείξουν ότι δεν χρησιμοποιούν AEDT.

Θα επεξηγήσω περαιτέρω αυτές τις πολυάριθμες μεταθέσεις και συνδυασμούς όταν προχωρήσουμε περαιτέρω σε αυτή τη συζήτηση. Έχουμε πολύ περισσότερο έδαφος να πατήσουμε.

Η χρήση μιας AEDT αυτή καθαυτή δεν είναι το μέρος αυτού του ζητήματος που προκαλεί αποδεικτικές ανησυχίες, αλλά ο τρόπος με τον οποίο η AEDT εκτελεί τις ενέργειές της προκαλεί τη νομική οργή. Η ουσία είναι ότι εάν το AEDT εισάγει επίσης προκαταλήψεις που σχετίζονται με τη λήψη αποφάσεων για την απασχόληση, τότε βρίσκεστε σε δυνητικά ζεστό νερό (καλά, κάπως).

Πώς μπορούμε να γνωρίζουμε εάν ένας AEDT εισάγει στην πραγματικότητα προκαταλήψεις που είναι φορτωμένες με AI σε μια προσπάθεια λήψης αποφάσεων για την απασχόληση;

Η απάντηση σύμφωνα με αυτόν τον νόμο είναι ότι πρόκειται να διεξαχθεί έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης.

Έχω καλύψει στο παρελθόν και συχνά τη φύση των ελέγχων τεχνητής νοημοσύνης και το τι είναι, μαζί με την επισήμανση των υπαρχόντων μειονεκτημάτων και ακαθόριστων πτυχών, όπως π.χ. ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, μεταξύ πολλών άλλων παρόμοιων αναρτήσεων. Με απλά λόγια, η ιδέα είναι ότι ακριβώς όπως μπορείτε να πραγματοποιήσετε έναν οικονομικό έλεγχο μιας εταιρείας ή έναν τεχνολογικό έλεγχο που σχετίζεται με ένα σύστημα υπολογιστή, μπορείτε να κάνετε έναν έλεγχο σε ένα σύστημα AI. Χρησιμοποιώντας εξειδικευμένες τεχνικές, εργαλεία και μεθόδους ελέγχου, εξετάζετε και αξιολογείτε από τι αποτελείται ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης για παράδειγμα της προσπάθειας να εξακριβώσετε εάν περιέχει προκαταλήψεις του ενός ή του άλλου είδους.

Αυτή είναι μια αναπτυσσόμενη περιοχή προσοχής.

Μπορείτε να περιμένετε ότι αυτό το υποπεδίο ελέγχου που είναι αφιερωμένο στον έλεγχο τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να αυξάνεται. Είναι προφανές ότι καθώς θα έχουμε ολοένα και περισσότερα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που θα απελευθερώνονται στην αγορά, και με τη σειρά του, θα υπάρχει όλο και περισσότερος θόρυβος για ελέγχους τεχνητής νοημοσύνης. Οι νέοι νόμοι θα βοηθήσουν σε αυτό. Ακόμη και χωρίς αυτούς τους νόμους, θα υπάρξουν άφθονοι έλεγχοι τεχνητής νοημοσύνης, καθώς άνθρωποι και εταιρείες ισχυρίζονται ότι έχουν αδικηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη και θα προσπαθήσουν να παράσχουν μια απτή τεκμηριωμένη ένδειξη ότι η βλάβη ήταν παρούσα και συνδέεται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι ελεγκτές τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ζεστοί και με μεγάλη ζήτηση.

Μπορεί να είναι μια συναρπαστική δουλειά. Ένα ίσως συναρπαστικό στοιχείο συνεπάγεται τη βύθιση στο πιο πρόσφατο και σπουδαιότερο της τεχνητής νοημοσύνης. Το AI συνεχίζει να προοδεύει. Καθώς συμβαίνει αυτό, ένας επιτήδειος ελεγκτής τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να κρατήσει τα δάχτυλά του. Εάν είστε ελεγκτής που έχει βαρεθεί να κάνει καθημερινούς συμβατικούς ελέγχους, η ανοιχτή, πάντα καινούργια αρένα ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης, υπόσχεται (το λέω αυτό για να ανυψώσω εν μέρει το ανάστημα των ελεγκτών, καθώς είναι συχνά οι αναγγελθέντες ήρωες που εργάζονται στα χαρακώματα και τείνουν να παραμελούνται για τις προσπάθειές τους).

Επιπροσθέτως, υπήρξα πιστοποιημένος ελεγκτής συστημάτων υπολογιστών (ένας τέτοιος χαρακτηρισμός είναι η CISA) και έχω κάνει ελέγχους IT (Information Technology) πολλές φορές κατά τη διάρκεια πολλών ετών, συμπεριλαμβανομένων ελέγχων AI. Τις περισσότερες φορές, δεν λαμβάνετε την αναγνώριση που αξίζει για τέτοιες προσπάθειες. Μάλλον μπορείτε να μαντέψετε γιατί. Σε γενικές γραμμές, οι ελεγκτές τείνουν να βρίσκουν πράγματα που είναι λανθασμένα ή σπασμένα. Υπό αυτή την έννοια, είναι αρκετά χρήσιμοι, αν και αυτό μπορεί να γίνει αντιληπτό από κάποιους ως κακές ειδήσεις, και ο αγγελιοφόρος των κακών ειδήσεων συνήθως δεν τοποθετείται ιδιαίτερα σε ένα βάθρο.

Επιστροφή στο θέμα.

Όσον αφορά τον νόμο της Νέας Υόρκης, ορίστε τι λέει ο νόμος σχετικά με τον έλεγχο τεχνητής νοημοσύνης και την επιδίωξη αποκάλυψης προκαταλήψεων τεχνητής νοημοσύνης:

• «Ο όρος «έλεγχος μεροληψίας» σημαίνει μια αμερόληπτη αξιολόγηση από ανεξάρτητο ελεγκτή. Αυτός ο έλεγχος μεροληψίας περιλαμβάνει, ενδεικτικά, τη δοκιμή ενός αυτοματοποιημένου εργαλείου λήψης αποφάσεων για την απασχόληση για την αξιολόγηση του ετερόκλητου αντίκτυπου του εργαλείου σε άτομα οποιασδήποτε κατηγορίας συστατικού 1 που απαιτείται να αναφέρεται από τους εργοδότες σύμφωνα με την υποενότητα (γ) της ενότητας 2000e-8 του τίτλου 42 του κώδικα των Ηνωμένων Πολιτειών όπως προσδιορίζεται στο μέρος 1602.7 του τίτλου 29 του κώδικα ομοσπονδιακών κανονισμών» (NYC, Int 1894-2020, Subchapter 25, Section 20-870).

Ως ανακεφαλαίωση, εδώ βρισκόμαστε μέχρι στιγμής για την αποσυσκευασία αυτού του νόμου:

• Ο νόμος καλύπτει τα Αυτοματοποιημένα Εργαλεία Αποφάσεων Απασχόλησης (AEDT)
• Περιλαμβάνεται ένας ορισμός ειδών για να προσδιοριστεί τι είναι ένα AEDT
• Ο ορισμός του AEDT αναφέρει επίσης διατάξεις αποκλεισμού
• Η ουσία είναι ότι ο νόμος θέλει να αποκαλύψει τις προκαταλήψεις της τεχνητής νοημοσύνης στο AEDT
• Για να καταλάβουμε εάν υπάρχουν προκαταλήψεις τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να γίνει έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης
• Ο έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης πιθανώς θα γνωστοποιήσει τυχόν προκαταλήψεις της τεχνητής νοημοσύνης

Μπορούμε στη συνέχεια να ψάξουμε λίγο περισσότερο στο νόμο.

Εδώ είναι τι περιλαμβάνει μια απόφαση απασχόλησης:

• «Ο όρος «απόφαση απασχόλησης» σημαίνει την εξέταση υποψηφίων για απασχόληση ή εργαζομένων για προαγωγή εντός της πόλης» (NYC, Int 1894-2020, Υποκεφάλαιο 25, Ενότητα 20-870).

Σημειώστε ότι η οριακή πτυχή της «πόλης» υποδηλώνει ότι το θέμα αφορά μόνο περιστάσεις που σχετίζονται με την απασχόληση στη Νέα Υόρκη. Επίσης, αξίζει να σημειωθεί ότι μια απόφαση απασχόλησης, όπως ορίζεται, συνεπάγεται έλεγχο των υποψηφίων, που είναι η συνήθης έννοια αυτού που θεωρούμε ως απόφαση απασχόλησης, καθώς και προαγωγές.

Αυτό είναι διπλό με την έννοια ότι οι επιχειρήσεις θα πρέπει να συνειδητοποιήσουν ότι πρέπει να γνωρίζουν πώς χρησιμοποιείται η AEDT τους (εάν χρησιμοποιούν) για τις αρχικές ρυθμίσεις απασχόλησης και επίσης κατά την προώθηση εντός της εταιρείας. Πιθανότατα μπορείτε να μαντέψετε ή να υποθέσετε ότι πολλές εταιρείες δεν θα γνωρίζουν καλά ότι το στοιχείο των προωθητικών ενεργειών βρίσκεται επίσης σε αυτήν τη ρουμπρίκα. Αναπόφευκτα θα παραβλέψουν αυτή την πρόσθετη κατασκευή με δικό τους κίνδυνο.

Στη συνέχεια θα παράσχω ένα επιπλέον βασικό απόσπασμα του νόμου για να διαλευκάνει την ουσία αυτού που ερμηνεύεται ως παράνομο από αυτόν τον νόμο:

• «Απαιτήσεις για αυτοματοποιημένα εργαλεία απόφασης απασχόλησης. ένα. Στην πόλη, θα είναι παράνομο για έναν εργοδότη ή ένα γραφείο ευρέσεως εργασίας να χρησιμοποιεί ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο απόφασης απασχόλησης για να ελέγξει έναν υποψήφιο ή εργαζόμενο για απόφαση απασχόλησης εκτός εάν: 1. Το εργαλείο αυτό έχει αποτελέσει αντικείμενο μεροληπτικού ελέγχου που διενεργήθηκε όχι περισσότερο από ένα χρόνο πριν από τη χρήση αυτού του εργαλείου· και 2. Μια σύνοψη των αποτελεσμάτων του πιο πρόσφατου ελέγχου μεροληψίας αυτού του εργαλείου καθώς και η ημερομηνία διανομής του εργαλείου στο οποίο εφαρμόζεται αυτός ο έλεγχος έχουν δημοσιοποιηθεί στον ιστότοπο του εργοδότη ή του γραφείου απασχόλησης πριν από τη χρήση του τέτοιο εργαλείο…» (NYC, Int 1894-2020, Υποκεφάλαιο 25, Ενότητα 20-871). Υπάρχουν πρόσθετες υπορήτρες στις οποίες μπορεί να θέλετε να ρίξετε μια ματιά, εάν σας ενδιαφέρει έντονα η νομική διατύπωση.

Οι σκεπτικιστές και οι κριτικοί έχουν υποστηρίξει ότι αυτό φαίνεται κάπως χλιαρό όσον αφορά την παράνομη δραστηριότητα που επικαλείται.

Λένε ότι ο νόμος εστιάζει μόνο στενά και ελάχιστα Διεξαγωγή έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης και δημοσιοποίηση τα αποτελέσματα, και όχι για το αν ο έλεγχος της τεχνητής νοημοσύνης ανακάλυψε προκαταλήψεις για την τεχνητή νοημοσύνη και τι θα μπορούσε να έχει αυτό στη λήψη αποφάσεων για την απασχόληση που εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής αυτού του νόμου. Στην ουσία, είναι προφανώς παράνομο δεν να επιλέξει να διεξάγει έναν τέτοιο έλεγχο τεχνητής νοημοσύνης (όπου ισχύει, όπως συζητήθηκε προηγουμένως), καθώς επίσης είναι παράνομο στην περίπτωση που διεξάγετε τον έλεγχο τεχνητής νοημοσύνης αλλά δεν δημοσιοποιήστε το.

Ο νόμος φαίνεται σιωπηλός σχετικά με το εάν εντοπίστηκαν και υπήρχαν προκαταλήψεις τεχνητής νοημοσύνης ή όχι. Ομοίως, η σιωπή σχετικά με το εάν οι προκαταλήψεις της τεχνητής νοημοσύνης επηρέασαν οποιονδήποτε σχετίζεται με μια σημαντική δραστηριότητα λήψης αποφάσεων για την απασχόληση. Το κλειδί είναι να διεξάγετε φαινομενικά «απλώς» έναν έλεγχο τεχνητής νοημοσύνης και να πείτε γι 'αυτό.

Αυτός ο νόμος δεν πάει αρκετά μακριά;

Μέρος του αντεπιχειρήματος για να ισχυριστεί κανείς ότι αυτό είναι φαινομενικά ικανοποιητικό ως προς το εύρος ή το εύρος αυτού που περιλαμβάνει ο νόμος είναι ότι εάν ένας έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης εντοπίσει προκαταλήψεις τεχνητής νοημοσύνης και εάν αυτές οι προκαταλήψεις συνδέονται με συγκεκριμένες περιπτώσεις λήψης αποφάσεων για την απασχόληση, το άτομο ή τα άτομα που βλάπτονται έτσι θα είναι σε θέση να καταδιώξουν τον εργοδότη άλλα του νόμου. Επομένως, δεν χρειάζεται να συμπεριληφθεί αυτή η πτυχή στον συγκεκριμένο νόμο.

Υποτίθεται ότι ο νόμος αυτός έχει σκοπό να φέρει στο φως τέτοια θέματα.

Μόλις ρίξει το φως της δημοσιότητας σε αυτές τις δυσάρεστες πρακτικές, μπορούν να επιδιωχθούν κάθε είδους άλλες νομικές οδοί, εάν υπάρχουν προκαταλήψεις τεχνητής νοημοσύνης και έχουν αντίκτυπο στους ανθρώπους. Χωρίς αυτόν τον νόμο, το επιχείρημα λέει ότι όσοι χρησιμοποιούν AEDT θα το έκαναν ενώ πιθανώς θα ήταν σε αμηχανία και θα είχαν δυνητικά τόνους προκαταλήψεων τεχνητής νοημοσύνης, για τις οποίες όσοι αναζητούν εργασία ή όσοι αναζητούν προαγωγές δεν θα γνώριζαν ότι συμβαίνει.

Βγάλτε τα στην επιφάνεια. Κάντε τους να πουν. Μπείτε κάτω από την κουκούλα. Δείτε τι υπάρχει μέσα σε αυτόν τον κινητήρα. Αυτό είναι το μάντρα σε αυτήν την περίπτωση. Από αυτή την εμφάνιση και αφήγηση, μπορούν να αναληφθούν πρόσθετες ενέργειες.

Εκτός από την αναζήτηση νομικής δράσης ως αποτέλεσμα της διαφώτισης ότι ένας έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης ανέφερε ίσως ότι υπήρχαν μεροληψίες τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει επίσης η πεποίθηση ότι η δημοσίευση αυτών των αποτελεσμάτων θα έχει επιπτώσεις στη φήμη. Οι εργοδότες που παρουσιάζονται ότι χρησιμοποιούν AEDT που έχουν προκαταλήψεις τεχνητής νοημοσύνης πιθανότατα θα υποστούν κοινωνική οργή, όπως μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και παρόμοια. Θα εκτεθούν για τις κακές πράξεις τους και θα ντρέπονται να διορθώσουν τη συμπεριφορά τους και μπορεί επίσης να βρεθούν στερημένοι από άτομα που επιδιώκουν να εργαστούν εκεί λόγω των ενδοιασμών ότι οι προκαταλήψεις της τεχνητής νοημοσύνης εμποδίζουν τις προσλήψεις ή σφετερίζονται προαγωγές.

Οι αναφερόμενες κυρώσεις που σχετίζονται με το παράνομο είναι οι εξής:

• "Ποινικές ρήτρες. ένα. Οποιοδήποτε άτομο παραβιάζει οποιαδήποτε διάταξη αυτού του υποκεφαλαίου ή οποιονδήποτε κανόνα που έχει εκδοθεί σύμφωνα με αυτό το υποκεφάλαιο υπόκειται σε αστική ποινή που δεν υπερβαίνει τα 500 $ για μια πρώτη παράβαση και κάθε πρόσθετη παράβαση που συμβαίνει την ίδια ημέρα με την πρώτη παράβαση και όχι λιγότερο από 500 $ ούτε περισσότερα από 1,500 $ για κάθε επόμενη παράβαση» (NYC, Int 1894-2020, Υποκεφάλαιο 25, Ενότητα 20-872). Υπάρχουν πρόσθετες υπορήτρες στις οποίες μπορεί να θέλετε να ρίξετε μια ματιά, εάν σας ενδιαφέρει έντονα η νομική διατύπωση.

Οι σκεπτικιστές και οι επικριτές υποστηρίζουν ότι οι ποινές δεν είναι αρκετά σκληρές. Μια μεγάλη εταιρεία υποτίθεται ότι θα χλεύαζε ή θα γελούσε με τα μικροσκοπικά πρόστιμα σε δολάρια. Άλλοι επισημαίνουν ότι το πρόστιμο θα μπορούσε να καταλήξει να είναι περισσότερο από ό,τι φαίνεται, έτσι ώστε εάν μια εταιρεία είχε χίλια δολάρια παραβιάσεων κάθε μέρα (μόνο ένα σενάριο, υπάρχουν πολλά άλλα σενάρια), η αξία ενός έτους θα ήταν περίπου 365,000 $, υποθέτοντας ότι η εταιρεία απλώς αγνόησε το νόμο για έναν ολόκληρο χρόνο και ξέφυγε να το κάνει (φαίνεται δύσκολο να το φανταστεί κανείς, αλλά θα μπορούσε να συμβεί, και θα μπορούσε να συμβεί ακόμη περισσότερο ή για υψηλότερο αποκορύφωμα ημερήσιων προστίμων, θεωρητικά).

Εν τω μεταξύ, ορισμένοι ανησυχούν για τις μικρότερες επιχειρήσεις και τα σχετικά πρόστιμα. Εάν μια μικρή επιχείρηση που μετά βίας τα βγάζει πέρα ​​χτυπηθεί με τα πρόστιμα και υποτίθεται ότι δεν το έκανε από εσκεμμένο κίνητρο για παράκαμψη του νόμου, τα πρόστιμα θα μπορούσαν να επηρεάσουν ουσιαστικά την επιχείρησή τους.

The Keystone Problematic Considerations At Issue

Έχω μια απλή και ξεκάθαρη ερώτηση για εσάς.

Στο πλαίσιο αυτού του νόμου, τι ακριβώς συνιστά έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης;

Προβληματικά, δεν υπάρχει οριστική ένδειξη εντός της αφήγησης του νόμου. Το μόνο που φαίνεται να μας λένε είναι ότι ο «έλεγχος μεροληψίας» πρέπει να διενεργείται μέσω «μιας αμερόληπτης αξιολόγησης από ανεξάρτητο ελεγκτή» (σύμφωνα με τη διατύπωση του νόμου).

Μπορείτε να οδηγήσετε ένα φορτηγό Mac μέσα από αυτήν την ανοιχτή τρύπα.

Εδώ γιατί.

Εξετάστε αυτό το μάλλον ανησυχητικό παράδειγμα. Ένας απατεώνας έρχεται σε επαφή με μια εταιρεία στη Νέα Υόρκη και εξηγεί ότι παρέχουν μια υπηρεσία έτσι ώστε να κάνουν έναν λεγόμενο «έλεγχο μεροληψίας» του AEDT τους. Δεσμεύονται ότι θα το κάνουν «αμερόληπτα» (ό,τι κι αν σημαίνει αυτό). Διατηρούν τον εαυτό τους ως ανεξάρτητο ελεγκτή και έχουν αυτοχριστεί ως ένα. Δεν χρειάζεται κανενός είδους λογιστική ή ελεγκτική εκπαίδευση, πτυχία, πιστοποιήσεις ή οτιδήποτε τέτοιο. Ίσως μπουν στον κόπο να εκτυπώσουν κάποιες επαγγελματικές κάρτες ή να δημιουργήσουν βιαστικά έναν ιστότοπο που διαφημίζει τη θέση του ανεξάρτητου ελεγκτή τους.

Θα χρεώσουν στην εταιρεία μια μικρή αμοιβή ας πούμε 100 $. Η υπηρεσία τους συνίσταται ίσως στο να κάνουν μερικές ερωτήσεις σχετικά με το AEDT και στη συνέχεια να διακηρύξουν ότι το AEDT είναι απαλλαγμένο από μεροληψία. Στη συνέχεια στέλνουν μια έκθεση μεγέθους μιας σελίδας και δηλώνει τα «αποτελέσματα» του λεγόμενου ελέγχου. Η εταιρεία το δημοσιεύει ευσυνείδητα στον ιστότοπό της.

Έχει συμμορφωθεί η εταιρεία με αυτόν τον νόμο;

Εσύ πες μου.

Φαίνεται ότι έχουν.

Μπορεί να εκπλαγείτε αμέσως που ο έλεγχος έγινε με πρόχειρο τρόπο (αυτό είναι ευγενικό και γενναιόδωρο σε αυτό το συγκεκριμένο σενάριο). Μπορεί να σας ενοχλεί που η ανίχνευση μεροληψίας (ή η έλλειψή της) ήταν ίσως ουσιαστικά προκαθορισμένη (voila, φαίνεται ότι δεν έχετε προκατάληψη). Μπορεί να είστε αναστατωμένοι που τα δημοσιευμένα αποτελέσματα θα μπορούσαν να δώσουν μια αύρα ότι έχετε περάσει έναν αυστηρό έλεγχο από έναν καλόπιστα έμπειρο, εκπαιδευμένο, έμπειρο, πιστοποιημένο ελεγκτή.

Ναι, αυτό έχει να κάνει με το μέγεθος.

Ένας εργοδότης μπορεί να ανακουφιστεί που ολοκλήρωσε αυτήν την «ανόητη» απαίτηση και να χαίρεται που του κόστισε μόνο 100 $. Ο εργοδότης μπορεί εσωτερικά και αθόρυβα να συνειδητοποιήσει ότι ο ανεξάρτητος έλεγχος ήταν μια παρωδία, αλλά φαινομενικά δεν είναι στους ώμους του να αποφασίσουν. Τους παρουσιάστηκε ένας ισχυριζόμενος ανεξάρτητος ελεγκτής, ο ελεγκτής έκανε τη δουλειά που είπε ο ελεγκτής ότι συμμορφωνόταν, η εταιρεία πλήρωσε γι' αυτό, πήραν τα αποτελέσματα και δημοσίευσαν τα αποτελέσματα.

Μερικοί εργοδότες θα το κάνουν αυτό και θα συνειδητοποιήσουν ότι συμμορφώνονται με το μάτι με το μάτι. Ωστόσο, θα πιστεύουν ότι συμμορφώνονται πλήρως.

Άλλοι εργοδότες μπορεί να παρασυρθούν. Το μόνο που γνωρίζουν είναι η ανάγκη συμμόρφωσης με το νόμο. Ευτυχώς για αυτούς (ή έτσι υποθέτουν), ένας «ανεξάρτητος ελεγκτής» επικοινωνεί μαζί τους και υπόσχεται ότι μπορεί να γίνει έλεγχος παραπόνων και αποτέλεσμα για 100 $. Για να αποφύγει αυτό το ημερήσιο πρόστιμο των 500 $ ή περισσότερο, η εταιρεία πιστεύει ότι τους έχει δοθεί ένα δώρο από τους ουρανούς. Πληρώνουν τα 100 $, πραγματοποιείται ο «έλεγχος», λαμβάνουν δωρεάν βεβαίωση υγείας σχετικά με την έλλειψη προκαταλήψεων τεχνητής νοημοσύνης, δημοσιεύουν τα αποτελέσματα και το ξεχνάνε μέχρι την επόμενη φορά που θα χρειαστεί να κάνουν άλλον τέτοιο έλεγχο .

Πώς υποτίθεται ότι κάθε εταιρεία στη Νέα Υόρκη που υπόκειται σε αυτόν τον νόμο πρέπει να γνωρίζει τι είναι καλόπιστη συμμόρφωση με το νόμο;

Σε περίπτωση που δεν έχετε ήδη κάπως αναταράξει το στομάχι σας, μπορούμε να κάνουμε τα πράγματα χειρότερα. Ελπίζω να μην έχετε φάει ένα γεύμα τις τελευταίες ώρες αφού η επόμενη ανατροπή θα είναι δύσκολο να μείνει ανέπαφο.

Είστε έτοιμοι;

Αυτός ο ψεύτικος πάροχος υπηρεσιών αποδεικνύεται ότι είναι πιο απαίσιος απ' ό,τι νομίζατε. Κάνουν την εταιρεία να εγγραφεί για την υπηρεσία $100 για να κάνει τον αμερόληπτο έλεγχο μεροληψίας ως ανεξάρτητος ελεγκτής. Ιδού, κάνουν τον «έλεγχο» και ανακαλύπτουν ότι υπάρχουν προκαταλήψεις σε κάθε γωνιά και γωνία του AEDT.

Έχουν προκαταλήψεις τεχνητής νοημοσύνης όπως η προσβολή από κατσαρίδες.

Ναι, λέει η εταιρεία, τι μπορούμε να κάνουμε για αυτό;

Κανένα πρόβλημα, τους λένε, μπορούμε να διορθώσουμε αυτές τις προκαταλήψεις AI για εσάς. Θα σας κοστίσει μόλις 50 $ για κάθε τέτοια προκατάληψη που βρέθηκε. Εντάξει, λέει η εταιρεία, διορθώστε τα, ευχαριστώ που το κάνατε. Ο πάροχος υπηρεσιών κάνει μια λανθασμένη κωδικοποίηση και λέει στην εταιρεία ότι διόρθωσε εκατό προκαταλήψεις τεχνητής νοημοσύνης και επομένως θα τους χρεώσει 5,000 $ (δηλαδή 50 $ ανά προκατάληψη AI που πρέπει να διορθωθεί, πολλαπλασιαζόμενο επί τα 100 που βρέθηκαν).

Ωχ, η εταιρεία αισθάνεται τσιμπημένη, αλλά εξακολουθεί να είναι καλύτερο από το να αντιμετωπίσει την παραβίαση των 500 $ ή περισσότερο την ημέρα, έτσι πληρώνουν τον "ανεξάρτητο ελεγκτή" και στη συνέχεια λαμβάνουν μια νέα έκθεση που δείχνει ότι είναι πλέον χωρίς μεροληψία. Το δημοσιεύουν περήφανα στον ιστότοπό τους.

Λίγοι γνωρίζουν ότι αυτό ήταν μια απάτη, μια απάτη, μια απάτη.

Μπορεί να επιμείνετε ότι αυτός ο πάροχος υπηρεσιών θα πρέπει να τιμωρηθεί για την απάτη του. Το να πιάσετε και να σταματήσετε αυτούς τους απατεώνες θα είναι πολύ πιο δύσκολο από όσο φαντάζεστε. Ακριβώς όπως το να κυνηγάς εκείνους τους πρίγκιπες που εδρεύουν στο εξωτερικό που έχουν περιουσία για σένα είναι πιθανόν σε κάποια ξένη γη που δεν μπορεί να καλύψει η νομοθεσία των Ηνωμένων Πολιτειών, το ίδιο μπορεί να συμβεί και σε αυτήν την περίπτωση.

Αναμένετε να αναδυθεί μια οικοτεχνία λόγω αυτού του νέου νόμου.

Θα υπάρχουν καλόπιστοι ελεγκτές που επιδιώκουν να παρέχουν αυτές τις υπηρεσίες. Καλό τους. Θα υπάρξουν πρόχειροι ελεγκτές που θα ακολουθήσουν αυτήν την εργασία. Θα υπάρξουν ψευδώς διακηρυγμένοι ελεγκτές που θα κυνηγήσουν αυτή τη δουλειά.

Ανέφερα ότι το σενάριο του παρόχου υπηρεσιών περιλάμβανε αίτημα 100 $ για να γίνει ο λεγόμενος έλεγχος AI. Αυτό ήταν απλώς ένα φτιαγμένο σύμβολο κράτησης θέσης. Ίσως κάποιοι θα χρεώσουν 10 $ (φαίνεται πρόχειρο). Ίσως περίπου 50 $ (ακόμα σχηματικό). Και τα λοιπά.

Ας υποθέσουμε ότι ένας πάροχος υπηρεσιών λέει ότι θα κοστίσει 10,000 $ για να κάνει τη δουλειά.

Ή 100,000 $ για να το κάνετε.

Πιθανώς 1,000,000 $ για να το κάνετε αυτό.

Ορισμένοι εργοδότες δεν θα έχουν ιδέα για το πόσο μπορεί ή θα πρέπει να κοστίσει αυτό. Το μάρκετινγκ αυτών των υπηρεσιών θα είναι δωρεάν για όλους. Αυτός είναι ένας νόμος για τη δημιουργία χρημάτων για εκείνους που παρέχουν νόμιμα αυτές τις υπηρεσίες και είναι ένας νόμος που δημιουργεί χρήματα για εκείνους που το κάνουν λανθασμένα. Θα είναι δύσκολο να γνωρίζουμε ποιο είναι ποιο.

Θα σας ζητήσω επίσης να σκεφτείτε μια άλλη τρύπα.

Στο πλαίσιο αυτού του νόμου, τι ακριβώς συνιστά μεροληψία AI;

Εκτός από την αναφορά στον κώδικα ομοσπονδιακών κανονισμών των Ηνωμένων Πολιτειών (αυτό δεν απαντά ιδιαίτερα στο ερώτημα των προκαταλήψεων της τεχνητής νοημοσύνης και δεν χρησιμεύει ως ενδιάμεσο κενό ή λύση επί του θέματος), θα δυσκολευτείτε να ισχυριστείτε ότι αυτό το νέο ο νόμος παρέχει οποιαδήποτε ουσιαστική ένδειξη για το τι είναι οι προκαταλήψεις AI. Για άλλη μια φορά, αυτό θα είναι εντελώς ανοιχτό σε πολύ διαφορετικές ερμηνείες και δεν θα γνωρίζετε ιδιαίτερα τι αναζητήθηκε, τι βρέθηκε κ.λπ. Επίσης, η εργασία που εκτελείται ακόμη και από καλόπιστους ελεγκτές τεχνητής νοημοσύνης θα είναι σχεδόν ασύγκριτη με κάποια άλλη, έτσι ώστε ο καθένας να έχει την τάση να χρησιμοποιεί τους αποκλειστικούς ορισμούς και τις προσεγγίσεις του.

Εν ολίγοις, μπορούμε να παρακολουθούμε με τρόμο και ανησυχία για το τι θα συναντήσουν οι εργοδότες ως αποτέλεσμα αυτού του χαλαρά διατυπωμένου αν και καλοπροαίρετου νόμου:

• Ορισμένοι εργοδότες θα γνωρίζουν για το νόμο και θα συμμορφωθούν ειλικρινά και πλήρως στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους
• Μερικοί εργοδότες θα γνωρίζουν για το νόμο και θα συμμορφωθούν οριακά με το λεπτότερο, φθηνότερο και ενδεχομένως δυσάρεστο μονοπάτι που μπορούν να βρουν ή που έρχεται στο κατώφλι τους
• Ορισμένοι εργοδότες θα γνωρίζουν για το νόμο και πιστεύουν ότι δεν εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής του νόμου, επομένως δεν θα κάνουν τίποτα γι 'αυτό (αν και αποδεικνύεται ότι μπορεί να εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής)
• Μερικοί εργοδότες θα γνωρίζουν για το νόμο και θα αποφασίσουν κατηγορηματικά να τον αγνοήσουν, ίσως πιστεύοντας ότι κανείς δεν θα το προσέξει ή ότι ο νόμος δεν θα εφαρμοστεί ή ότι ο νόμος θα κριθεί ανεφάρμοστος κ.λπ.
• Μερικοί εργοδότες δεν θα γνωρίζουν για το νόμο και θα πιαστούν με πλατυποδία, προσπαθώντας να συμμορφωθούν
• Μερικοί εργοδότες δεν θα ξέρουν για το νόμο και οι απατεώνες θα πέσουν άσχημα
• Μερικοί εργοδότες δεν ξέρουν για το νόμο, δεν εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής, αλλά εξακολουθούν να παραβιάζονται ούτως ή άλλως από απατεώνες που τους πείθουν ότι είναι εντός του πεδίου εφαρμογής
• Ορισμένοι εργοδότες δεν θα ξέρουν για το νόμο και δεν θα κάνουν τίποτα γι 'αυτό, ενώ ως εκ θαύματος δεν θα πιαστούν ποτέ ή δεν θα καταδικαστούν για την επίβλεψή τους
• ΑΛΛΑ

Ένα κρίσιμο στοιχείο που πρέπει να έχετε κατά νου είναι το μέγεθος ή η κλιμάκωση που σχετίζεται με αυτόν τον νέο νόμο.

Σύμφωνα με διάφορα αναφερόμενα στατιστικά στοιχεία σχετικά με τον αριθμό των επιχειρήσεων στην πόλη της Νέας Υόρκης, ο αριθμός συνήθως αναφέρεται ως περίπου 200,000 περίπου επιχειρήσεις (ας το χρησιμοποιήσουμε ως τάξη μεγέθους). Υποθέτοντας ότι αυτή είναι μια λογική προσέγγιση, πιθανώς οι επιχειρήσεις ως εργοδότες υπόκεινται σε αυτόν τον νέο νόμο. Επομένως, πάρτε τους προαναφερθέντες διάφορους τρόπους με τους οποίους οι εργοδότες πρόκειται να αντιδράσουν σε αυτόν τον νόμο και σκεφτείτε πόσοι θα είναι σε κάθε έναν από τους διάφορους κάδους που μόλις ανέφερα.

Είναι ένα μάλλον συγκλονιστικό ζήτημα κλιμάκωσης.

Επιπλέον, σύμφωνα με αναφερόμενα στατιστικά στοιχεία, υπάρχουν ίσως 4 εκατομμύρια θέσεις εργασίας στον ιδιωτικό τομέα στη Νέα Υόρκη, συν περίπου 300,000 κυβερνητικοί υπάλληλοι που απασχολούνται από την κυβέρνηση της Νέας Υόρκης (και πάλι, χρησιμοποιήστε αυτές ως τάξεις μεγέθους αντί για ακριβείς μετρήσεις). Εάν λάβετε υπόψη ότι οι νέες προσλήψεις φαινομενικά εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής αυτού του νέου νόμου, μαζί με προαγωγές που σχετίζονται με όλους αυτούς τους υφιστάμενους και μελλοντικούς εργαζομένους, ο αριθμός των εργαζομένων που με τον ένα ή τον άλλο τρόπο θα επηρεαστούν από αυτόν τον νόμο είναι ειλικρινά εκπληκτικός .

Το Big Apple έχει έναν νέο νόμο που με την πρώτη ματιά φαίνεται να είναι αβλαβής και φαινομενικά αμελητέος ή εγκόσμιος, αλλά όταν συνειδητοποιήσετε τους παράγοντες κλιμάκωσης που εμπλέκονται, μπορεί να κάνει το κεφάλι σας να γυρίζει

Συμπέρασμα

Ανέφερα στην αρχή αυτής της συζήτησης ότι πρόκειται για έναν καλοπροαίρετο νέο νόμο.

Όλα όσα μόλις περιέγραψα ως πιθανά κενά, παραλείψεις, κενά, προβλήματα και παρόμοια, όλα θα μπορούσαν εύκολα να προβλεφθούν. Αυτό δεν είναι επιστήμη πυραύλων. Θα μπορούσα να προσθέσω, υπάρχουν ακόμη πιο εγγενείς ανησυχίες και μπερδεμένες πτυχές αυτού του νόμου που λόγω των περιορισμών χώρου εδώ δεν έχω επικαλεστεί.

Μπορείτε να τα βρείτε τόσο εύκολα όσο μπορείτε να πυροβολήσετε ψάρια σε βαρέλι.

Οι νόμοι αυτού του είδους θα πρέπει να δημιουργηθούν προσεκτικά για να προσπαθήσουν να αποτρέψουν αυτού του είδους τις ύπουλες καταστροφές. Υποθέτω ότι οι ένθερμοι συνθέτες προσπάθησαν να γράψουν έναν νόμο που πίστευαν ότι ήταν σχετικά σιδερένιος και ίσως, στη χειρότερη περίπτωση, θα έρχονταν κάποιες νεανικές μικροσκοπικές σταγόνες εδώ ή εκεί. Δυστυχώς, είναι ένας πυροσβεστικός σωλήνας σταγόνων. Θα χρειαστεί πολλή κολλητική ταινία.

Θα μπορούσε ο νόμος να είχε γραφτεί με πιο διευκρινισμένο τρόπο για να κλείσει αυτά τα μάλλον προφανή κενά και συναφή ζητήματα;

Ναι, σε αφθονία.

Τώρα, όντας έτσι, θα μπορούσατε με αγανάκτηση να παροτρύνετε ότι ένας τέτοιος νόμος θα ήταν αναμφίβολα πολύ μεγαλύτερος. Υπάρχει πάντα ένας συμβιβασμός του να έχεις έναν νόμο που συνεχίζεται και συνεχίζεται, γίνεται δυσκίνητος, έναντι του να είσαι λακωνικός και συμπαγής. Δεν θέλετε όμως να αποκτήσετε συνοπτικότητα με την απώλεια της ουσιαστικής και αξιοκρατικής σαφήνειας και ιδιαιτερότητας. Ένας σύντομος νόμος που επιτρέπει τις αηδίες είναι γεμάτος προβλήματα. Ένας μεγαλύτερος νόμος, ακόμα κι αν φαινομενικά πιο περίπλοκος, θα ήταν συνήθως μια άξια αντιστάθμισης εάν αποφύγει, αποτρέψει ή τουλάχιστον ελαχιστοποιήσει προβλήματα κατά τη διάρκεια του σταδίου υιοθέτησης.

Ο Άγιος Αυγουστίνος είπε: «Μου φαίνεται ότι ένας άδικος νόμος δεν είναι καθόλου νόμος».

Θα μπορούσαμε να δώσουμε ένα συμπέρασμα ότι ένας δίκαιος νόμος που αποτελείται από προβληματική γλώσσα είναι ένας νόμος που ικετεύει να δημιουργήσει θλιβερά προβλήματα. Σε αυτή την περίπτωση, φαίνεται να μας μένουν τα σοφά λόγια του μεγάλου νομικού Oliver Wendell Holmes Jr., δηλαδή ότι μια σελίδα της ιστορίας αξίζει ένα κιλό λογικής.

Παρακολουθήστε καθώς η ιστορία πρόκειται σύντομα να γραφτεί.