Η δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης και η νομική τεχνητή νοημοσύνη διαταράσσονται από παραπλανητικά προσχήματα γνωστά ως AI Ethics-Washing, τα οποία είναι ψευδείς ισχυρισμοί για τήρηση της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των αυτόνομων αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων

Ας εξερευνήσουμε τους μυριάδες τρόπους με τους οποίους οι λέξεις «πλένω» και «πλένω» μπορούν να τεντωθούν και να χρησιμοποιηθούν για την επικοινωνία μιας ποικιλίας μαργαριταριών σοφίας.

Γνωρίζουμε, για παράδειγμα, ότι οι άνθρωποι μερικές φορές προειδοποιούν ότι δεν πρέπει να πλένετε τα βρώμικα ρούχα σας δημόσια. Θυμάμαι ως παιδί ότι οι ενήλικες συχνά προειδοποιούσαν ότι μια εσφαλμένη έκφραση θα μπορούσε να οδηγήσει στο να ξεπλυθεί το στόμα σου με σαπούνι. Μια άλλη συχνά αναφερόμενη φράση ήταν ότι όλα φαίνεται να βγαίνουν τελικά στο πλύσιμο.

Αν ανησυχούσατε για κάτι με το οποίο δεν θα θέλατε να συσχετιστείτε, η προτεινόμενη ιδέα ήταν να δείτε αν θα μπορούσατε να πλύνετε τα χέρια σας από αυτό. Όλα τα είδη θεμάτων που σχετίζονται με το πλύσιμο είναι συνήθως κολλημένα γύρω, συμπεριλαμβανομένου του ότι θα μπορούσατε να πλυθείτε ή να ξεπλυθείτε. Το να πλένεις το αυγό από το πρόσωπό σου είναι μια παλιά παροιμία που φαίνεται να εμφανίζεται ακόμα περιστασιακά στις συζητήσεις.

Η χρήση χρωμάτων για την αναπαράσταση παραλλαγών του πλυσίματος είναι επίσης σχετικά γνωστή. Λέγεται ότι η έννοια του ασβεστώματος ανάγεται τουλάχιστον στο 1500. Εκφράζονται ανησυχίες για το κόκκινο πλύσιμο, το μωβ πλύσιμο κ.λπ. Θα τολμούσα να πω ότι ίσως το greenwashing είναι μια από τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες φράσεις αυτές τις μέρες, που αναφέρεται φαινομενικά σε μια πράξη κενότητας όταν διαφημίζεται η βιωσιμότητα και ωστόσο δεν υποστηρίζει τη διαβεβαιωμένη ομιλία με καμία ουσία της ραχοκοκαλιάς του walk-the-talk.

Ίσως να μην ξέρετε για μια από τις πιο πρόσφατες εκδόσεις πλυσίματος, δηλαδή το πλύσιμο AI Ethics.

Μερικοί προτιμούν να συντομεύσουν τη φράση σε Ethics Washing, αν και αυτό μπορεί να προκαλέσει κάποια σύγχυση, καθώς αυτή η φαινομενικά εναλλακτική διατύπωση θα μπορούσε να αναφέρεται σε σχεδόν οποιοδήποτε είδος πλυσίματος προσανατολισμένο στην ηθική. Η συγκεκριμένη μορφή Ethics Washing που θα συζητήσω εδώ αποτελείται από την ηθική που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη και όλες τις σχετικές ηθικές εκτιμήσεις. Για λόγους σαφήνειας, θα ήθελα να προτείνω ότι το Ethics Washing καλύπτει μια μεγάλη ποικιλία ηθικών πλυσίματος που μπορεί να έχει ελάχιστη ή καθόλου σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη καθεαυτή. Και ότι το πλύσιμο AI Ethics είναι ένα συγκεκριμένο είδος Ethics Washing που στοχεύει συγκεκριμένα στη σφαίρα της AI.

Ίσως αναρωτιέστε, από τι ακριβώς αποτελείται το πλύσιμο AI Ethics;

Ο γενικός ορισμός μου είναι ότι το πλύσιμο AI Ethics μπορεί να οριστεί ως εξής:

• Το πλύσιμο AI Ethics συνεπάγεται την παροχή χειλιών ή ντύσιμο παραθύρων σε ισχυρές ανησυχίες φροντίδας σχετικά με τις αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της κατά καιρούς όχι μόνο μη τήρησης των προσεγγίσεων ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ακόμη και στο σημείο να ανατρέπονται ή να υπονομεύονται οι προσεγγίσεις ηθικής τεχνητής νοημοσύνης.

Για τη συνεχή και εκτενή μου κάλυψη της Δεοντολογίας της AI και της Ηθικής ΤΝ, βλ ο σύνδεσμος εδώ και ο σύνδεσμος εδώ, για να αναφέρουμε μόνο μερικά.

Ένα σύντομο παράδειγμα πλυσίματος AI Ethics μπορεί να είναι ενδεικτικό για εσάς.

Ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία που κατασκευάζει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης επιθυμεί να ενημερώσει τον κόσμο για το πόσο σπουδαίο θα είναι το AI της. Η εταιρεία αποφασίζει ότι ένας τρόπος για να συγκεντρώσει πολλή θετική προσοχή στον Τύπο και στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν να δημοσιοποιήσει ότι έχει σχεδιαστεί για να είναι απολύτως δίκαιο και ισορροπημένο στον τρόπο λειτουργίας της τεχνητής νοημοσύνης. Το AI είναι απολύτως αξιόπιστο. Η εταιρεία έχει τηρήσει αυστηρά τις αρχές της δημιουργίας των λεγόμενων Υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ. Ο ισχυρισμός είναι ότι όλες οι επικρατούσες αρχές της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης ήταν αναπόσπαστα συνυφασμένες με το σύστημα AI.

Ακούγεται υπέροχο!

Μόνο ένα μικρό πρόβλημα.

Αποδεικνύεται ότι η εταιρεία δεν έκανε τίποτα από αυτά τα πράγματα.

Δεν συμμορφώθηκαν με τις ηθικές αρχές της AI. Είπαν ότι το έκαναν, αλλά δεν το έκαναν. Οι ηγέτες της εταιρείας και η ομάδα μάρκετινγκ αποφάσισαν ότι ο ισχυρισμός ότι είχαν τηρήσει αυστηρά τους ηθικούς παράγοντες τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν πιθανώς καλός για τις επιχειρήσεις. Δεν χρειάζεται να κάνετε πραγματικά τη σκληρή δουλειά της αντιμετώπισης αυτών των ενοχλητικών κατευθυντήριων γραμμών για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά απλώς να πείτε ότι το κάνατε.

Voila, μπορούν αμέσως να προωθήσουν την τεχνητή νοημοσύνη τους πηδώντας στη σειρά AI Ethics.

Πανεύκολο.

Αλλά αυτό είναι ένα επικίνδυνο μονοπάτι που στην πραγματικότητα θα δημιουργήσει μεγάλα προβλήματα.

Οι εταιρείες και οι ηγέτες που αποφασίζουν να επικαλεστούν ψευδώς την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης, όταν δεν έχουν κάνει πολλά για να τηρήσουν την ηθική τεχνητή νοημοσύνη, δυνητικά προετοιμάζονται για πολλές συνέπειες. Πρώτον, εάν κάποια μέρα εκτεθούν σχετικά με το ψέμα τους σχετικά με την ηθική τεχνητής νοημοσύνης, κινδυνεύουν με σοβαρή αντίδραση της φήμης τους. Είπαν ψέματα ότι έχουν προσανατολισμό στην τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, το να έχουν συλληφθεί σε ένα ψέμα, ανεξάρτητα από το ότι έχουν να κάνουν με την AI Ethics, τους φέρνουν επίσης σε πρόσθετο ζεστό νερό. Είναι ένα δίδυμο του ψέματος.

Δεύτερον, πολλές νομικές προεκτάσεις μπορεί να δαγκώσουν αυτούς και την εταιρεία τους. Το ένα είναι ότι δεν έκαναν αυτό που είπαν ότι έκαναν και μπορεί να θεωρηθούν νομικά υπεύθυνοι για τους ψευδείς ισχυρισμούς τους. Ένα άλλο είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους πιθανότατα θα καταλήξει να παραβιάζει νόμους που αφορούν ευαίσθητους κοινωνικά τομείς, όπως η εμφάνιση αδικαιολόγητων προκαταλήψεων και η δράση με τρόπους που εισάγουν διακρίσεις. Ο κατάλογος των νομικών ζητημάτων είναι μακρύς και μπορεί να καταλήξει να αναγκάσει την εταιρεία σε δαπανηρές νομικές μάχες και ενδεχομένως να βυθίσει ολόκληρο το πλοίο, όπως λέγαμε.

Γιατί στο καλό μια εταιρεία και οι ηγέτες της επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν το πλύσιμο AI Ethics;

Λοιπόν, μπορεί να είναι κάπως δαπανηρή η ενσωμάτωση πρακτικών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, αν και το αντεπιχείρημα είναι ότι το κόστος, τελικά, θα ξεπεραστεί εύκολα από τα οφέλη της ύπαρξης τεχνητής νοημοσύνης που είναι γνήσια και υψηλού διαμετρήματος στην τήρηση των προσεγγίσεων ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, ορισμένες εταιρείες θα προτιμούσαν να βγάλουν την τεχνητή νοημοσύνη τους από την πόρτα το συντομότερο, και αργότερα, να υπολογίσουν ότι θα ανησυχήσουν για τις επιπτώσεις από το να μην λάβουν υπόψη την ηθική τεχνητή νοημοσύνη κατά τη διαδικασία ανάπτυξης.

Η παλιά γραμμή φαίνεται να αντέχει, που αποτελείται από πληρώστε με τώρα ή πληρώστε με αργότερα. Ορισμένοι ηγέτες και εταιρείες πιστεύουν ότι αξίζει να ρίξουν τα ζάρια και να ελπίζουν ότι δεν θα χρειαστεί να επιβαρυνθούν με την τιμή πληρωμής αργότερα όταν επιλέξουν να αποτρέψουν τις πτυχές πληρωμής τώρα. Θα υποστήριζα ότι δεν υπάρχει δωρεάν μεσημεριανό γεύμα όσον αφορά την ηθική της AI. Είτε κάνεις το κομμάτι σου, είτε επωμίζεσαι τις συνέπειες.

Αυτό δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχει πολύς χώρος κουνήματος σε όλο αυτό.

Οι εταιρείες μπορεί να βυθίσουν τα δάχτυλά τους στο AI Ethics και στη συνέχεια να προσπαθήσουν να υπερβάλουν πόσα έχουν κάνει. Η πιθανή τους υπόθεση είναι ότι θα έχουν επαρκή άμυνα για να αντιμετωπίσουν τυχόν κατηγορίες ότι δεν ενσωμάτωσαν καθόλου την ηθική της AI. Μπορούν να υποδείξουν κάποια μορφή μισογυνιστικών δραστηριοτήτων ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να τους απομακρύνουν. Έτσι, η συζήτηση μετατοπίζεται από το ότι δεν έχουν κάνει καμία προσπάθεια ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και αντ' αυτού γίνεται αν έκαναν αρκετά ή όχι.

Αυτό είναι ένα επιχείρημα που μπορεί να πάει σχεδόν ατελείωτα και να δώσει σε έναν προμηθευτή πλύσης AI Ethics πολύ χώρο για ελιγμούς.

Μέρος των χαλαρών πτυχών είναι ότι δεν υπάρχουν ακόμη συμφωνημένα καθολικά και οριστικά εφαρμόσιμα πρότυπα σχετικά με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης. Χωρίς ένα συνεκτικό και περιεκτικό σύνολο μετρήσεων, οποιεσδήποτε συζητήσεις σχετικά με το εάν τηρούνταν κατάλληλα η Δεοντολογία της AI θα είναι αδύναμες και θολή. Η εταιρεία θα επιμείνει ότι έκαναν αρκετά. Ένας αουτσάιντερ ή άλλος που ισχυρίζεται ότι η εταιρεία δεν έκανε αρκετά θα έχει μια δύσκολη μάχη που θα επιδείξει μια τέτοια αντιπαράθεση. Η ασάφεια μπορεί να βασιλεύει.

Προτού ασχοληθούμε με μερικά ακόμη κρέατα και πατάτες σχετικά με τις άγριες και μάλλινες σκέψεις που διέπουν το πλύσιμο της AI Ethics, ας δημιουργήσουμε μερικές πρόσθετες βασικές αρχές σε βαθιά αναπόσπαστα θέματα. Πρέπει να κάνουμε μια σύντομη βουτιά στην ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και ειδικά στην έλευση της Μηχανικής Μάθησης (ML) και της Βαθιάς Μάθησης (DL).

Μπορεί να γνωρίζετε αόριστα ότι μια από τις πιο δυνατές φωνές αυτές τις μέρες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και ακόμη και εκτός του πεδίου της τεχνητής νοημοσύνης αποτελείται από φωνές για μια μεγαλύτερη ομοιότητα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. Ας ρίξουμε μια ματιά στο τι σημαίνει να αναφερόμαστε στο AI Ethics και στο Ethical AI. Επιπλέον, θα διερευνήσουμε τι εννοώ όταν μιλάω για Μηχανική Μάθηση και Βαθιά Μάθηση.

Ένα συγκεκριμένο τμήμα ή τμήμα της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που έχει τραβήξει πολύ την προσοχή των μέσων ενημέρωσης αποτελείται από την τεχνητή νοημοσύνη που εμφανίζει αβλαβείς προκαταλήψεις και ανισότητες. Ίσως γνωρίζετε ότι όταν ξεκίνησε η τελευταία εποχή της τεχνητής νοημοσύνης υπήρξε μια τεράστια έκρηξη ενθουσιασμού για αυτό που ορισμένοι αποκαλούν τώρα AI για καλό. Δυστυχώς, μετά από αυτόν τον ενθουσιασμό, αρχίσαμε να γινόμαστε μάρτυρες AI για κακό. Για παράδειγμα, διάφορα συστήματα αναγνώρισης προσώπου που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη έχουν αποκαλυφθεί ότι περιέχουν φυλετικές προκαταλήψεις και προκαταλήψεις φύλου, τις οποίες έχω συζητήσει στο ο σύνδεσμος εδώ.

Προσπάθειες για αντιπολίτευση AI για κακό βρίσκονται σε εξέλιξη ενεργά. Εκτός από ηχηρή νομικός επιδιώξεις περιορισμού του αδικήματος, υπάρχει επίσης μια ουσιαστική ώθηση προς την αποδοχή της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης για να διορθωθεί η κακία της τεχνητής νοημοσύνης. Η ιδέα είναι ότι πρέπει να υιοθετήσουμε και να εγκρίνουμε βασικές αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, πράττοντας έτσι για να υπονομεύσουμε την AI για κακό και ταυτόχρονα προαναγγέλλοντας και προάγοντας το προτιμότερο AI για καλό.

Σε μια σχετική έννοια, είμαι υπέρμαχος της προσπάθειας χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος της λύσης στα δεινά της τεχνητής νοημοσύνης, καταπολεμώντας τη φωτιά με τη φωτιά με αυτόν τον τρόπο σκέψης. Μπορούμε, για παράδειγμα, να ενσωματώσουμε στοιχεία ηθικής τεχνητής νοημοσύνης σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που θα παρακολουθεί τον τρόπο με τον οποίο το υπόλοιπο της τεχνητής νοημοσύνης κάνει τα πράγματα και, ως εκ τούτου, μπορεί να συλλάβει σε πραγματικό χρόνο τυχόν προσπάθειες που εισάγουν διακρίσεις, δείτε τη συζήτησή μου στο ο σύνδεσμος εδώ. Θα μπορούσαμε επίσης να έχουμε ένα ξεχωριστό σύστημα AI που λειτουργεί ως ένας τύπος οθόνης AI Ethics. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμεύει ως επόπτης για να παρακολουθεί και να ανιχνεύει πότε μια άλλη τεχνητή νοημοσύνη πηγαίνει στην ανήθικη άβυσσο (δείτε την ανάλυσή μου για τέτοιες δυνατότητες στο ο σύνδεσμος εδώ).

Σε λίγο, θα μοιραστώ μαζί σας ορισμένες βασικές αρχές που διέπουν την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχουν πολλές από αυτού του είδους τις λίστες που επιπλέουν εδώ και εκεί. Θα μπορούσατε να πείτε ότι δεν υπάρχει ακόμη μια μοναδική λίστα καθολικής απήχησης και σύμφωνης γνώμης. Αυτά είναι τα δυσάρεστα νέα. Τα καλά νέα είναι ότι τουλάχιστον υπάρχουν άμεσα διαθέσιμες λίστες AI Ethics και τείνουν να είναι αρκετά παρόμοιες. Συνολικά, αυτό υποδηλώνει ότι με μια μορφή αιτιολογημένης σύγκλισης βρίσκουμε τον δρόμο μας προς μια γενική κοινότητα του τι συνίσταται η Ηθική AI.

Αρχικά, ας καλύψουμε εν συντομία μερικές από τις συνολικές αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης για να δείξουμε τι θα έπρεπε να είναι ζωτικής σημασίας για οποιονδήποτε κατασκευάζει, ασχολείται με το πεδίο ή χρησιμοποιεί AI.

Για παράδειγμα, όπως αναφέρει το Βατικανό στο Έκκληση της Ρώμης για ηθική τεχνητή νοημοσύνη και όπως έχω καλύψει σε βάθος στο ο σύνδεσμος εδώ, αυτές είναι οι έξι βασικές αρχές ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης που έχουν προσδιορίσει:

• Διαφάνεια: Κατ' αρχήν, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να είναι εξηγήσιμα
• Συμπερίληψη: Οι ανάγκες όλων των ανθρώπινων όντων πρέπει να λαμβάνονται υπόψη ώστε όλοι να μπορούν να επωφεληθούν και να προσφερθούν σε όλα τα άτομα οι καλύτερες δυνατές συνθήκες για να εκφραστούν και να αναπτυχθούν
• Ευθύνη: Όσοι σχεδιάζουν και αναπτύσσουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να προχωρήσουν με υπευθυνότητα και διαφάνεια
• Αμεροληψία: Μην δημιουργείτε ή ενεργείτε σύμφωνα με προκαταλήψεις, διασφαλίζοντας έτσι τη δικαιοσύνη και την ανθρώπινη αξιοπρέπεια
• Αξιοπιστία: Τα συστήματα AI πρέπει να μπορούν να λειτουργούν αξιόπιστα
• Ασφάλεια και απόρρητο: Τα συστήματα AI πρέπει να λειτουργούν με ασφάλεια και να σέβονται το απόρρητο των χρηστών.

Όπως αναφέρεται από το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ (DoD) σε τους Ηθικές αρχές για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και όπως έχω καλύψει σε βάθος στο ο σύνδεσμος εδώ, αυτές είναι οι έξι βασικές αρχές ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης:

• Υπεύθυνος: Το προσωπικό του Υπουργείου Άμυνας θα ασκεί τα κατάλληλα επίπεδα κρίσης και φροντίδας, ενώ θα παραμένει υπεύθυνο για την ανάπτυξη, την ανάπτυξη και τη χρήση των δυνατοτήτων AI.
• Δίκαιος: Το Τμήμα θα λάβει σκόπιμα μέτρα για να ελαχιστοποιήσει την ακούσια μεροληψία στις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.
• Ανιχνεύσιμος: Οι ικανότητες τεχνητής νοημοσύνης του Τμήματος θα αναπτυχθούν και θα αναπτυχθούν έτσι ώστε το σχετικό προσωπικό να έχει κατάλληλη κατανόηση της τεχνολογίας, των διαδικασιών ανάπτυξης και των λειτουργικών μεθόδων που ισχύουν για τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων διαφανών και ελεγχόμενων μεθοδολογιών, πηγών δεδομένων και διαδικασίας σχεδιασμού και τεκμηρίωσης.
• Αξιόπιστος: Οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του Τμήματος θα έχουν σαφείς, καλά καθορισμένες χρήσεις και η ασφάλεια, η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητα αυτών των δυνατοτήτων θα υπόκεινται σε δοκιμές και διασφάλιση εντός αυτών των καθορισμένων χρήσεων σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής τους.
• Ρυθμιστός: Το Τμήμα θα σχεδιάσει και θα κατασκευάσει τις ικανότητες τεχνητής νοημοσύνης για να εκπληρώσει τις επιδιωκόμενες λειτουργίες τους, ενώ θα έχει την ικανότητα να ανιχνεύει και να αποφεύγει ακούσιες συνέπειες, καθώς και την ικανότητα να αποδεσμεύει ή να απενεργοποιεί αναπτυγμένα συστήματα που επιδεικνύουν ακούσια συμπεριφορά.

Έχω επίσης συζητήσει διάφορες συλλογικές αναλύσεις των αρχών δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της κάλυψης ενός συνόλου που επινοήθηκε από ερευνητές που εξέτασαν και συμπύκνωσαν την ουσία πολλών εθνικών και διεθνών αρχών ηθικής τεχνητής νοημοσύνης σε μια εργασία με τίτλο «The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines» (δημοσιευμένο σε Φύση), και ότι η κάλυψή μου διερευνά σε ο σύνδεσμος εδώ, που οδήγησε σε αυτήν τη βασική λίστα:

• Διαφάνεια
• Δικαιοσύνη και Δικαιοσύνη
• Μη κακοήθεια
• Αρμοδιότητα
• Προστασία προσωπικών δεδομένων
• Αγαθοεργία
• Ελευθερία & Αυτονομία
• Εμπιστευθείτε
• Βιωσιμότητα
• Αξιοπρέπεια
• Αλληλεγγύη

Όπως μπορείτε να μαντέψετε ευθέως, η προσπάθεια να εντοπίσετε τις λεπτομέρειες στις οποίες βασίζονται αυτές οι αρχές μπορεί να είναι εξαιρετικά δύσκολο να γίνει. Ακόμη περισσότερο, η προσπάθεια να μετατραπούν αυτές οι γενικές αρχές σε κάτι εντελώς απτό και αρκετά λεπτομερές για να χρησιμοποιηθεί κατά τη δημιουργία συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης ένα δύσκολο καρύδι. Γενικά, είναι εύκολο να κάνουμε λίγο χειραψία σχετικά με το τι είναι οι αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και πώς θα πρέπει να τηρούνται γενικά, ενώ είναι μια πολύ πιο περίπλοκη κατάσταση στην κωδικοποίηση AI που πρέπει να είναι το πραγματικό λάστιχο που συναντά το δρόμο.

Οι αρχές της δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να χρησιμοποιούνται από τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, μαζί με εκείνους που διαχειρίζονται τις προσπάθειες ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και εκείνους που τελικά τοποθετούν και εκτελούν συντήρηση σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Όλοι οι ενδιαφερόμενοι καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής ανάπτυξης και χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται εντός του πεδίου εφαρμογής της τήρησης των καθιερωμένων κανόνων της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό είναι ένα σημαντικό σημείο αναφοράς, καθώς η συνήθης υπόθεση είναι ότι «μόνο οι κωδικοποιητές» ή αυτοί που προγραμματίζουν την τεχνητή νοημοσύνη υπόκεινται σε συμμόρφωση με τις έννοιες της δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, χρειάζεται ένα χωριό για να επινοήσει και να καλλιεργήσει την τεχνητή νοημοσύνη, και για το οποίο ολόκληρο το χωριό πρέπει να γνωρίζει και να συμμορφώνεται με τις ηθικές αρχές της ΑΙ.

Ας βεβαιωθούμε επίσης ότι είμαστε στην ίδια σελίδα σχετικά με τη φύση της σημερινής τεχνητής νοημοσύνης.

Δεν υπάρχει καμία τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που να είναι ευαίσθητη. Δεν το έχουμε αυτό. Δεν γνωρίζουμε αν θα είναι δυνατή η αισθητή τεχνητή νοημοσύνη. Κανείς δεν μπορεί εύστοχα να προβλέψει εάν θα επιτύχουμε αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη, ούτε εάν η αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα προκύψει με κάποιο θαύμα αυθόρμητα σε μια μορφή υπολογιστικού γνωστικού σουπερνόβα (συνήθως αναφέρεται ως η μοναδικότητα, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ).

Ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης στον οποίο εστιάζω αποτελείται από τη μη ευαίσθητη τεχνητή νοημοσύνη που έχουμε σήμερα. Αν θέλαμε να κάνουμε τρελά εικασίες για αισθητικός AI, αυτή η συζήτηση θα μπορούσε να πάει σε μια ριζικά διαφορετική κατεύθυνση. Μια αισθανόμενη τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν υποτίθεται ανθρώπινης ποιότητας. Θα πρέπει να λάβετε υπόψη ότι το αισθανόμενο AI είναι το γνωστικό ισοδύναμο ενός ανθρώπου. Επιπλέον, δεδομένου ότι ορισμένοι εικάζουν ότι μπορεί να έχουμε υπερ-έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη, είναι κατανοητό ότι μια τέτοια τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταλήξει να είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους (για την εξερεύνηση της υπερ-έξυπνης τεχνητής νοημοσύνης ως πιθανότητα, βλ. την κάλυψη εδώ).

Ας κρατήσουμε τα πράγματα πιο προσγειωμένα και ας εξετάσουμε τη σημερινή υπολογιστική μη ευαίσθητη τεχνητή νοημοσύνη.

Συνειδητοποιήστε ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σε θέση να «σκέφτεται» με κανένα τρόπο στο ίδιο επίπεδο με την ανθρώπινη σκέψη. Όταν αλληλεπιδράτε με την Alexa ή τη Siri, οι ικανότητες συνομιλίας μπορεί να φαίνονται παρόμοιες με τις ανθρώπινες ικανότητες, αλλά η πραγματικότητα είναι ότι είναι υπολογιστική και στερείται ανθρώπινης γνώσης. Η τελευταία εποχή της τεχνητής νοημοσύνης έχει κάνει εκτεταμένη χρήση της Μηχανικής Μάθησης (ML) και της Βαθιάς Μάθησης (DL), τα οποία αξιοποιούν την αντιστοίχιση υπολογιστικών προτύπων. Αυτό οδήγησε σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν την εμφάνιση ανθρώπινων τάσεων. Εν τω μεταξύ, δεν υπάρχει καμία τεχνητή νοημοσύνη σήμερα που να έχει μια ομοιότητα κοινής λογικής και ούτε να έχει κάποιο από το γνωστικό θαύμα της εύρωστης ανθρώπινης σκέψης.

Το ML/DL είναι μια μορφή υπολογιστικής αντιστοίχισης προτύπων. Η συνήθης προσέγγιση είναι ότι συγκεντρώνετε δεδομένα σχετικά με μια εργασία λήψης αποφάσεων. Τροφοδοτείτε τα δεδομένα στα μοντέλα υπολογιστών ML/DL. Αυτά τα μοντέλα επιδιώκουν να βρουν μαθηματικά μοτίβα. Μετά την εύρεση τέτοιων μοτίβων, εάν βρεθούν, το σύστημα AI θα χρησιμοποιήσει αυτά τα μοτίβα όταν συναντήσει νέα δεδομένα. Κατά την παρουσίαση νέων δεδομένων, τα μοτίβα που βασίζονται στα «παλιά» ή ιστορικά δεδομένα εφαρμόζονται για την απόδοση μιας τρέχουσας απόφασης.

Νομίζω ότι μπορείτε να μαντέψετε πού οδηγεί αυτό. Εάν οι άνθρωποι που έπαιρναν τις αποφάσεις τους έχουν ενσωματώσει ανεπιθύμητες προκαταλήψεις, οι πιθανότητες είναι ότι τα δεδομένα αντικατοπτρίζουν αυτό με λεπτούς αλλά σημαντικούς τρόπους. Η υπολογιστική αντιστοίχιση προτύπων Machine Learning ή Deep Learning απλώς θα προσπαθήσει να μιμηθεί μαθηματικά τα δεδομένα ανάλογα. Δεν υπάρχει καμία ομοιότητα της κοινής λογικής ή άλλων ευαίσθητων πτυχών της μοντελοποίησης που έχει δημιουργηθεί από AI αυτή καθαυτή.

Επιπλέον, οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην συνειδητοποιούν τι συμβαίνει. Τα απόκρυφα μαθηματικά στο ML/DL μπορεί να δυσκολέψουν τον εντοπισμό των κρυμμένων τώρα προκαταλήψεων. Δικαίως θα ελπίζατε και θα περιμένατε ότι οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης θα δοκιμάσουν τις δυνητικά θαμμένες προκαταλήψεις, αν και αυτό είναι πιο δύσκολο από ό,τι φαίνεται. Υπάρχει μια ισχυρή πιθανότητα ακόμη και με σχετικά εκτεταμένες δοκιμές να εξακολουθούν να υπάρχουν προκαταλήψεις ενσωματωμένες στα μοντέλα αντιστοίχισης προτύπων του ML/DL.

Θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε κάπως τη διάσημη ή διαβόητη παροιμία του garbage-in garbage-out. Το θέμα είναι ότι αυτό μοιάζει περισσότερο με προκαταλήψεις που ύπουλα εγχέονται ως προκαταλήψεις που βυθίζονται στο AI. Ο αλγόριθμος λήψης αποφάσεων (ADM) του AI γίνεται αξιωματικά φορτωμένος με ανισότητες.

ΟΧΙ καλα.

Ας επιστρέψουμε τώρα στο θέμα του AI Ethics washing.

Υπάρχουν τέσσερις κύριες παραλλαγές του πλυσίματος AI Ethics που συνήθως βλέπω να συμβαίνουν (θα τα εξηγήσω σε λίγο):

1) Τα πλυντήρια AI Ethics που δεν γνωρίζουν ότι είναι: Ηθική τεχνητής νοημοσύνης που ξεπλένεται από άγνοια ή αναλφαβητισμό σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ή/και την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης

2) Τα πλυντήρια ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που εμπίπτουν σε αυτό: Πλύσιμο AI Ethics από ακούσια ολίσθηση, αν και κατά τα άλλα είναι αυθεντικό σχετικά με το AI Ethics και το AI

3) Τα πλυντήρια ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που τεντώνονται αραιά: Ηθική τεχνητής νοημοσύνης που πλένεται με σκόπιμη πρόθεση, αν και μόνο από ένα τσιγκούνι και μερικές φορές σχεδόν συγχωρεμένο (ή όχι)

4) Τα πλυντήρια AI Ethics που το γνωρίζουν και το διακινούν ευθαρσώς: Η ηθική τεχνητής νοημοσύνης ξεπλένει πλήρως και με ύπουλο και συχνά εξωφρενικό σχεδιασμό

Θα πρότεινα γενικά ότι οι τέσσερις παραλλαγές κυμαίνονται από την θα πούμε την πιο αθώα έως την πιο ένοχη, ως προς την επίγνωση του τι είναι το πλύσιμο AI Ethics. Ας περπατήσουμε μέσα από καθένα από τα τέσσερα, ξεκινώντας από το πρώτο και φτάνοντας στο μάλλον επαίσχυντο τέταρτο.

Πρώτον, έχετε αυτά που είναι κάπως άπλυτα καθώς δεν ξέρουν τι είναι το AI Ethics, δεν ξέρουν τι είναι το πλύσιμο με AI Ethics και πιθανότατα δεν ξέρουν καν πολλά για την AI. Θα μπορούσατε να πείτε ότι είναι αδαείς ή αναλφάβητοι σε αυτά τα θέματα. Για αυτούς, μάλλον διαπράττουν πλύσιμο AI Ethics και τυφλά και μακάρια δεν συνειδητοποιούν ότι το κάνουν.

Είναι λυπηρό.

Μπορεί επίσης να είναι ιδιαίτερα κακό αν το πλύσιμο της AI Ethics γίνεται από ένα σημαντικό πρακτορείο ειδήσεων ή έναν υψηλού προφίλ παράγοντα επιρροής των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Μπορεί να είχαν τροφοδοτηθεί με ψέματα και δεν εξέτασαν αυτά τα ψέματα. Εν τω μεταξύ, χρησιμοποιούν την εμβέλεια και την επιρροή τους για να διαιωνίσουν τους ισχυρισμούς πλύσης AI Ethics. Θλιβερό και χειρότερο ακόμα που κάνει κακό στην κοινωνία. Ντροπή σε αυτούς που αφήνουν τον εαυτό τους να κοροϊδεύεται. Πρέπει να σοφίσουν. Θυμηθείτε, το να σας ξεγελούν και να φαίνεστε ανόητοι είναι στενά ξαδέρφια.

Ακολουθεί η σειρά AI Ethics washing που είναι ένα slipup. Φανταστείτε ότι μια εταιρεία τα καταφέρνει αρκετά καλά στην τήρηση των κανόνων δεοντολογίας της AI. Μπορούμε να τους συγχαρούμε που το έκαναν αυτό. Δυστυχώς, ας υποθέσουμε ότι σε κάποια συγκυρία κάνουν μια ανακοίνωση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη τους που δεν υποστηρίζεται καλά από την άποψη της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης. Εάν πρόκειται για μια σχετικά αβλαβή δήλωση ή ακούσιο σφάλμα, μπορεί να τους δώσουμε κάποιο περιθώριο. Φυσικά, αν το σημείο που έκαναν είναι κατάφωρα πάνω από τη γραμμή, η ολίσθηση δεν παραβλέπεται τόσο εύκολα. Υπάρχει μια διάσημη γραμμή που χρειάζεται για πάντα για να χτιστεί μια φήμη και όμως χρειάζεται μόνο μια σύντομη στιγμή για να την κατεδαφίσετε εντελώς.

Στη συνέχεια μπαίνουμε στις δύο τελευταίες από τις τέσσερις κατηγορίες.

Αυτοί είναι οι ένοχοι που έχουν πλήρη επίγνωση του πλυσίματος της AI Ethics και συνειδητά με φανερή πρόθεση αποφασίζουν να το χρησιμοποιήσουν, ίσως ως μέρος μιας εταιρικής στρατηγικής ή με άλλα θεϊκά μέσα. Η κύρια διαφορά μεταξύ αυτών των δύο τελευταίων είναι ότι το πλύσιμο AI Ethics μπορεί να είναι ήσσονος σημασίας ή μπορεί να είναι σημαντικό και κρίσιμο. Έχετε μερικά που επιλέγουν να τεντώνουν τα πράγματα και απλώς ξεπερνούν ελαφρά τη γραμμή. Υπάρχουν άλλοι που είναι πρόθυμοι να πάρουν το πλύσιμο της AI Ethics στα άκρα.

Ίσως να σκέφτεστε ότι σίγουρα οποιοδήποτε από τα ακραία πλυσίματα AI Ethics θα πρέπει να είναι προφανές και ότι ο εξτρεμιστής θα πιαστεί με το χέρι του στο βάζο για μπισκότα. Όλοι θα έβλεπαν ότι ο αυτοκράτορας δεν έχει ρούχα. Δυστυχώς, δεδομένης της συνολικής σύγχυσης σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο σήμερα, υπάρχει αρκετή ασάφεια που ακόμη και το ακραίο πλύσιμο με ηθική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λάβει δωρεάν πάσο.

Αυτό μπορεί να είναι αρκετά ενοχλητικό για εκείνους που υποστηρίζουν ότι είναι σοβαροί και νηφάλιοι σχετικά με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης. Παρακολουθούν καθώς κάποιος άλλος πετάει γύρω από κάθε είδους slop που είναι εξαιρετικά εμφανές στο πλύσιμο AI Ethics. Ο εξτρεμιστής τραβάει την προσοχή των ΜΜΕ. Έχουν τα παροιμιώδη 15 λεπτά της φήμης τους. Εκείνοι που κάνουν την πραγματική δουλειά και το σωστό όσον αφορά το AI Ethics μπορεί να αισθάνονται δικαίως εξοργισμένοι και δικαιολογημένα αναστατωμένοι όταν το πλύσιμο του AI Ethics αναλαμβάνεται χωρίς ίχνος από άλλους στην αγορά.

Μπορεί σχεδόν να παρομοιαστεί με το χυμό και το ντόπινγκ που λαμβάνει χώρα στον αθλητισμό. Ένας αθλητής που έχει βάλει την καρδιά και την ψυχή του για να γίνει φυσικά κορυφαίος αθλητής μπορεί να καταρρεύσει αν κάποιος άλλος καταφέρει να αγωνιστεί στο ίδιο επίπεδο και το κάνει μέσω της χρήσης απαγορευμένων φαρμάκων που βελτιώνουν την απόδοση. Πρέπει να φωνάξετε το άλλο σπόιλερ; Μήπως θα έπρεπε να επιλέξετε αθόρυβα να πάρετε επίσης αυτά τα φάρμακα, καταπολεμώντας τη φωτιά με τη φωτιά; Αυτό είναι ένα αίνιγμα. Για τη συζήτησή μου σχετικά με το πώς συμβαίνει το χυμό ή το ντόπινγκ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, βλ ο σύνδεσμος εδώ.

Τώρα που καλύψαμε λίγο το πλύσιμο της AI Ethics, μπορούμε να εισαγάγουμε ένα σωρό άλλες σχετικές φράσεις που βρίσκονται εξίσου στον ίδιο χώρο.

Εδώ είναι μερικά που μπορούμε να εξερευνήσουμε εν συντομία:

• Θέατρο AI Ethics
• AI Ethics shopping
• AI Ethics bashing
• Θωράκιση ηθικής τεχνητής νοημοσύνης
• AI Ethics Fairwashing

Ας εξετάσουμε εν συντομία καθεμία από αυτές τις φράσεις. Δεν συμφωνούν όλοι με αυτό που ακριβώς υποδηλώνει κάθε φράση, οπότε θα μοιραστώ μαζί σας τις γενικές μου εντυπώσεις.

Θέατρο AI Ethics

Το θέατρο AI Ethics μπορεί να είναι κάπως παρόμοιο με το πλύσιμο της AI Ethics καθώς η ιδέα είναι να κάνουμε μια αρκετά μεγάλη επίδειξη της τήρησης των κανόνων της AI Ethics με έναν σκηνοθετημένο και τελετουργικό τρόπο. Εάν η εταιρεία που διεξάγει το τσίρκο ή το θέατρο AI Ethics τηρούσε πραγματικά τις πρακτικές της AI Ethics, μπορείτε να υποστηρίξετε ότι δικαίως θα έπρεπε να είναι σε θέση να το κάνουν. Πράγματι, θα μπορούσατε να υποστηρίξετε περαιτέρω ότι αυτό ελπίζουμε να εμπνεύσει και άλλους να συμμορφωθούν με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης.

Από την άλλη πλευρά, φαίνεται ότι το θέατρο AI Ethics τείνει συνήθως να υπερβαίνει τα όρια. Η πράξη του τσίρκου με όλα αυτά τα πόνυ και τους ελέφαντες μπορεί να τείνει να υπερεκτιμά αυτό που πραγματικά έγινε. Αυτό με τη σειρά του αρχίζει να εισέρχεται στη δεύτερη, τρίτη ή τέταρτη κατηγορία των προαναφερθέντων AI Ethics πλύσης. Το αν το θέατρο είναι περισσότερο καλό από κακό (όπως το να είναι εμπνευσμένο) ή περισσότερο κακό από καλό (πιθανόν να υποκινεί την τεχνητή νοημοσύνη να ξεπλένεται από άλλους), μένει να φανεί.

AI Ethics Shopping

Οραματιστείτε ότι μια εταιρεία πρόκειται να δημιουργήσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και συνειδητοποιεί ότι θα πρέπει να περιλαμβάνει πτυχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Ποιες από τις πολλές οδηγίες Δεοντολογίας AI πρέπει να χρησιμοποιήσουν;

Η επιλογή πολλών από αυτά ταυτόχρονα θα μπορούσε να προκαλέσει σύγχυση και να κάνει τις προσπάθειές τους για τεχνητή νοημοσύνη υπερβολικά ογκώδεις. Οι πιθανότητες είναι ότι η προσπάθεια ανάπτυξης θα είναι πιο πιθανό να συμμορφωθεί με τις πρακτικές Δεοντολογίας της AI, εάν υπάρχει ένα ενιαίο εσωτερικά υιοθετημένο σύνολο στο οποίο όλοι μπορούν εύκολα να αναφερθούν και να κατανοήσουν.

Εντάξει, ένας τρόπος για να προσγειωθείτε σε ένα σύνολο αρχών AI Ethics θα ήταν να επιλέξετε μόνο ένα από τα πολλά διαθέσιμα. Ένα άλλο θα ήταν να πάρετε πολλά σετ και να προσπαθήσετε να τα συγχωνεύσετε μαζί. Το πρόβλημα με τη συγχώνευση μπορεί να είναι ότι ξοδεύετε πολλή πολύτιμη ενέργεια και χρόνο στη συζήτηση σχετικά με το πώς να συγχωνεύσετε καλύτερα τα σύνολα σε ένα ολοκληρωμένο σύνολο. Αυτό το είδος της προσοχής πιθανότατα θα σας απέτρεπε από τη συνέχιση της διαδικασίας ανάπτυξης, καθώς και θα μπορούσε να εξοργίσει την ομάδα της τεχνητής νοημοσύνης απλώς και μόνο για τις σκληρές συζητήσεις που θα μπορούσαν να είχαν συμβεί κατά τη δραστηριότητα συγχώνευσης AI Ethics.

Συνολικά, μπορείτε επίσης να προσπαθήσετε να στρέψετε την προσοχή σας σε ένα σύνολο οδηγιών Δεοντολογίας AI που πιστεύετε ότι θα είναι το πιο εύκολο να υιοθετήσετε. Αυτό θα φαινόταν απολύτως εντάξει. Γιατί να κάνουμε τη ζωή πιο δύσκολη από ό,τι πιθανότατα είναι ήδη; Με την ίδια ανάσα, ας υποθέσουμε ότι επιλέγετε ένα σετ AI Ethics που είναι αποδυναμωμένο. Σκοπεύετε να κάνετε το λιγότερο που μπορείτε να κάνετε. Θέλετε να κρατάτε το κεφάλι σας ψηλά ότι τηρούσατε τις αρχές της AI Ethics, εν τω μεταξύ επιλέγοντας κρυφά το μινιμαλιστικό ή ίσως ακόμη λιγότερο από το μάτσο.

Κάποιοι θα το αναφέρουν ως αγορές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης.

Ψωνίζετε για να βρείτε τις αρχές της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης που θα σας δώσουν τον ευκολότερο δρόμο για να ισχυριστείτε ότι συμμορφώνεστε με την Ηθική AI. Αυτό έχει νόημα στο ότι γιατί πρέπει να κάνετε περισσότερα από όσα χρειάζεται; Αυτό όμως μπορεί να παραμορφωθεί βρίσκοντας ένα λεπτό καλυμμένο σύνολο Δεοντολογίας AI και προσκολλημένοι σε αυτό σαν να είναι στιβαρό και καλόπιστο όταν η πραγματικότητα είναι ότι είναι αραιή και περιθωριακή.

AI Ethics Bashing

Η έννοια του AI Ethics bashing είναι κάπως απλή.

Χαλαρώνετε ή υποτιμάτε τη φύση και τη χρήση των κανόνων δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης. Μια συνηθισμένη μορφή μπαζών θα ήταν να επιμείνουμε ότι οι κατευθυντήριες γραμμές για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης είναι άχρηστες και δεν αξίζουν το χαρτί στο οποίο τυπώνονται. Ένα άλλο δημοφιλές bash είναι ότι η AI Ethics είναι μια ακαδημαϊκή άσκηση που δεν έχει καμία σχέση με τον πραγματικό κόσμο. Υπάρχει ακόμη και η προτροπή ότι η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης είναι κακή, πιθανώς επειδή παρέχει ένα ψεύτικο κάλυμμα για όσους θέλουν να φαίνονται ότι αναπτύσσουν σωστά την τεχνητή νοημοσύνη. Με αυτόν τον τρόπο, το AI Ethics είναι ένα σύστημα συγκάλυψης.

Δεν θα σχολιάσω τα φαινόμενα επιθετικής συμπεριφοράς της τεχνητής νοημοσύνης και θα σας προτείνω να δείτε την κάλυψή μου για τους λόγους για τους οποίους αυτά τα bash είναι είτε λανθασμένα είτε τουλάχιστον λανθασμένα, βλ. ο σύνδεσμος εδώ.

AI Ethics Shielding

Η θωράκιση του AI Ethics συνήθως αναφέρεται στην ιδέα ότι το AI Ethics είναι ένα παραπλανητικό είδος ασπίδας που μπορεί να κρύψει ή να κρύψει κακούς ηθοποιούς και κακές προσπάθειες ηθικής AI. Έχω αναφερθεί σε αυτό επανειλημμένα σε όλη αυτή τη συζήτηση εδώ.

Υπάρχει μια διαρκής ανησυχία ότι ορισμένοι θα επιδείξουν περήφανα ότι χρησιμοποιούν την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και η υποκείμενη πραγματικότητα είναι ότι δεν κάνουν σχεδόν τίποτα τέτοιο. Για εκείνους που λένε ότι πρέπει να απαλλαγούμε εντελώς από την ασπίδα, τείνω να απαντήσω ότι αυτό μοιάζει με το να πετάμε το μωρό έξω με το νερό του μπάνιου.

AI Ethics Fairwashing

Η δικαιοσύνη είναι σημαντική.

Ίσως θυμάστε ότι όταν συζητούσα για τις αρχές της δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης, μία από τις πιο συχνά αναγνωρισμένες κατευθυντήριες γραμμές για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης συνίσταται στην προσπάθεια διασφάλισης ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι δίκαιη ή εμφανίζει ένα φαινομενικό δίκαιο. Αυτό οδήγησε σε μια συνθηματική φράση «fairwashing» που χρησιμοποιείται κατά καιρούς για να προκαλέσει την πιθανότητα ότι ένα σύστημα AI λέγεται ή ισχυρίζεται ότι είναι δίκαιο, όταν μπορεί να μην είναι δίκαιο ή υπάρχουν λίγα στοιχεία που να υποστηρίζουν ότι είναι δίκαιο. Αυτό είναι λίγος συνδυασμός του πλυσίματος της AI Ethics με την εννοιολογική σκέψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι δίκαιη, οπότε ο τρόπος συντόμευσης για να το εκφράσετε αυτό είναι λέγοντας ότι υπάρχει δυνητικά Fairwashing αυτό μπορεί να συμβεί. Οι ερευνητές περιγράφουν το θέμα ως εξής: «Ειδικά, λόγω της αυξανόμενης σημασίας των εννοιών της δικαιοσύνης στη μηχανική μάθηση, μια εταιρεία μπορεί να μπει στον πειρασμό να πραγματοποιήσει δίκαιη πλύση, την οποία ορίζουμε ότι προάγει την εσφαλμένη αντίληψη ότι τα μοντέλα μάθησης που χρησιμοποιούνται από την εταιρεία είναι δίκαια ενώ μπορεί να μην είναι έτσι» (από τους Ulrich Aiıvodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sebastien Gambs, Satoshi Hara και Alain Tapp στο «Fairwashing: The Risk Of Rationalization»).

Υπάρχει μια άλλη ανατροπή σχετικά με το πλύσιμο AI Ethics που πρέπει να εξετάσετε.

Σε μια κάπως μακροσκοπική κλίμακα, υπάρχει μια εκφρασμένη ανησυχία ότι η άνοδος του AI Ethics αποτελεί ασπίδα ή κάλυψη για κάτι ακόμα μεγαλύτερο. Ίσως γνωρίζετε ότι γίνονται πολλές προσπάθειες για τη θέσπιση νόμων σχετικά με τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό συμβαίνει σε όλο τον κόσμο. Γίνονται έντονες προσπάθειες στην ΕΕ, τις οποίες έχω καλύψει στις στήλες μου, και ομοίως στις ΗΠΑ, ενώ λαμβάνουν χώρα σε πολλές χώρες.

Ορισμένοι προτείνουν ότι ο ενστερνισμός της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι ένα μέσο αποτροπής της θέσπισης αυτών των νόμων. Οι εταιρείες μπορούν φαινομενικά να υποστηρίξουν πειστικά ότι δεν χρειάζονται νέοι νόμοι, επειδή η χρήση του AI Ethics αντιμετωπίζει κατάλληλα τυχόν ζητήματα τεχνητής νοημοσύνης. Η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης ταξινομείται συνήθως ως μια μορφή «ήπιου νόμου» και είναι συνήθως εθελοντική (όλα τα άλλα είναι ίσα). Οι νόμοι σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ταξινομούνται ως οι λεγόμενοι «σκληροί νόμοι» και δεν είναι εθελοντικής κατασκευής (γενικά).

Λέγεται συνήθως ότι οι εταιρείες θα προτιμούσαν άφθονα τους ήπιους νόμους από τους σκληρούς νόμους, δίνοντάς τους μεγαλύτερο περιθώριο και περιθώρια ελευθερίας. Δεν συμφωνούν όλοι με αυτό το συναίσθημα. Κάποιοι λένε ότι οι ήπιοι νόμοι επιτρέπουν στις εταιρείες να ξεφύγουν από ακατάλληλες προσπάθειες και ο μόνος τρόπος για να τις καρφώσουν είναι η θέσπιση σκληρών νόμων. Άλλοι επισημαίνουν ότι οι εταιρείες θα προτιμούσαν κατά καιρούς σκληρούς νόμους, οι οποίοι μπορούν να παρέχουν σαφέστερους όρους ανταγωνισμού. Οι σκληροί νόμοι μπορούν ενδεχομένως να κάνουν όλους τους παίκτες να συμμορφώνονται με τους ίδιους κανόνες. Οι μαλακοί νόμοι επιτρέπουν ένα είδος επιλογής και επιλογής, δημιουργώντας έτσι σύγχυση και διαταράσσοντας τον αγωνιστικό χώρο.

Δείτε πώς η έρευνα απεικονίζει την τεχνητή νοημοσύνη να πλένεται εν μέσω αυτής της μεγαλειώδους άποψης για το τι μπορεί να συμβαίνει: «Από τη μια πλευρά, ο όρος έχει χρησιμοποιηθεί από τις εταιρείες ως αποδεκτή πρόσοψη που δικαιολογεί την απορρύθμιση, την αυτορρύθμιση ή τη διακυβέρνηση με γνώμονα την αγορά και ταυτίζεται όλο και περισσότερο με την ιδιοτελή υιοθέτηση φαινομένων ηθικής συμπεριφοράς από τις εταιρείες τεχνολογίας. Ονομάζουμε αυτή την αυξανόμενη εργαλειοποίηση της ηθικής γλώσσας από τις εταιρείες τεχνολογίας «πλύση ηθικής». Πέρα από τα συμβούλια ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, το ethics washing περιλαμβάνει και άλλες προσπάθειες για την απλούστευση της αξίας της ηθικής εργασίας, που συχνά αποτελούν μέρος μιας στρατηγικής εταιρικής επικοινωνίας: την πρόσληψη εσωτερικών ηθικών φιλοσόφων που έχουν μικρή δύναμη να διαμορφώσουν τις εσωτερικές πολιτικές της εταιρείας. την εστίαση στον ανθρώπινο σχεδιασμό – π.χ. ώθηση των χρηστών να μειώσουν τον χρόνο που αφιερώνουν σε εφαρμογές – αντί της αντιμετώπισης των κινδύνων που ενυπάρχουν στην ύπαρξη των ίδιων των προϊόντων· η χρηματοδότηση της εργασίας σε «δίκαια» συστήματα μηχανικής μάθησης που κρύβει θετικά τη βαθύτερη αμφισβήτηση σχετικά με τις ευρύτερες επιπτώσεις αυτών των συστημάτων στην κοινωνία» (από την Elettra Bietti, «From Ethics Washing to Ethics Bashing: A View on Tech Ethics from Within Moral Philosophy,» Πρακτικά της Διάσκεψης 2020 για τη Δικαιοσύνη, τη Λογοδοσία και τη Διαφάνεια).

Σε αυτή τη συγκυρία αυτής της βαριάς συζήτησης, θα στοιχηματίζω ότι επιθυμείτε μερικά ενδεικτικά παραδείγματα που θα μπορούσαν να παρουσιάσουν αυτό το θέμα. Υπάρχει ένα ιδιαίτερο και σίγουρα δημοφιλές σύνολο παραδειγμάτων που είναι κοντά στην καρδιά μου. Βλέπετε, με την ιδιότητά μου ως εμπειρογνώμονα σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των ηθικών και νομικών προεκτάσεων, μου ζητείται συχνά να εντοπίσω ρεαλιστικά παραδείγματα που παρουσιάζουν διλήμματα Ηθικής AI, έτσι ώστε η κάπως θεωρητική φύση του θέματος να γίνει πιο εύκολα κατανοητή. Ένας από τους πιο υποβλητικούς τομείς που παρουσιάζει έντονα αυτό το ηθικό δίλημμα της τεχνητής νοημοσύνης είναι η εμφάνιση αληθινών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό θα χρησιμεύσει ως εύχρηστη περίπτωση χρήσης ή υπόδειγμα για άφθονη συζήτηση σχετικά με το θέμα.

Ακολουθεί μια αξιοσημείωτη ερώτηση που αξίζει να σκεφτούμε: Η έλευση των αληθινών αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη φωτίζει κάτι σχετικά με το πλύσιμο της AI Ethics και αν ναι, τι δείχνει αυτό;

Επιτρέψτε μου μια στιγμή να ξεκαθαρίσω την ερώτηση.

Πρώτον, σημειώστε ότι δεν υπάρχει άνθρωπος οδηγός που να εμπλέκεται σε ένα αληθινό αυτό-οδηγούμενο αυτοκίνητο. Λάβετε υπόψη ότι τα πραγματικά αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα οδηγούνται μέσω συστήματος οδήγησης AI. Δεν υπάρχει ανάγκη για ανθρώπινο οδηγό στο τιμόνι, ούτε προβλέπεται να οδηγεί το όχημα από άνθρωπο. Για την εκτενή και συνεχή κάλυψη των Αυτόνομων Οχημάτων (AV) και ιδιαίτερα των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων, βλ. ο σύνδεσμος εδώ.

Θα ήθελα να διευκρινίσω περαιτέρω τι εννοεί όταν αναφέρομαι σε αληθινά αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης.

Κατανόηση των επιπέδων Αυτοκινήτων Αυτοκινήτων

Ως διευκρίνιση, τα αληθινά αυτοκινούμενα αυτοκίνητα είναι εκείνα όπου το AI οδηγεί το αυτοκίνητο εξ ολοκλήρου μόνο του και δεν υπάρχει ανθρώπινη βοήθεια κατά τη διάρκεια της οδήγησης.

Αυτά τα οχήματα χωρίς οδηγό θεωρούνται Επίπεδο 4 και Επίπεδο 5 (δείτε την εξήγησή μου στο αυτό το σύνδεσμο εδώ), ενώ ένα αυτοκίνητο που απαιτεί από έναν άνθρωπο οδηγό να συμμεριστεί την προσπάθεια οδήγησης θεωρείται συνήθως στο Επίπεδο 2 ή στο Επίπεδο 3. Τα αυτοκίνητα που μοιράζονται από κοινού την οδήγηση περιγράφονται ως ημιαυτόνομα και συνήθως περιέχουν μια ποικιλία αυτοματοποιημένα πρόσθετα που αναφέρονται ως ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Δεν υπάρχει ακόμα ένα αληθινό αυτόνομο αυτοκίνητο στο Επίπεδο 5 και δεν γνωρίζουμε ακόμη αν αυτό θα είναι δυνατό να επιτευχθεί, ούτε πόσος χρόνος θα χρειαστεί για να φτάσουμε εκεί.

Εν τω μεταξύ, οι προσπάθειες του Επιπέδου 4 προσπαθούν σταδιακά να αποκτήσουν κάποια έλξη υποβάλλοντας σε πολύ στενές και επιλεκτικές δοκιμές σε δημόσιους δρόμους, αν και υπάρχει διαμάχη σχετικά με το εάν αυτή η δοκιμή πρέπει να επιτρέπεται αυτή καθαυτή (είμαστε όλοι πειραματόζωα ζωής ή θανάτου σε ένα πείραμα που λαμβάνουν χώρα στους αυτοκινητόδρομους και στις παρακάμψεις μας, κάποιοι ισχυρίζονται, δείτε την κάλυψή μου στο αυτό το σύνδεσμο εδώ).

Δεδομένου ότι τα ημι-αυτόνομα αυτοκίνητα απαιτούν ανθρώπινο οδηγό, η υιοθέτηση αυτών των τύπων αυτοκινήτων δεν θα είναι σημαντικά διαφορετική από την οδήγηση συμβατικών οχημάτων, οπότε δεν υπάρχουν πολλά νέα για να καλύψουν σχετικά με αυτό το θέμα (ωστόσο, όπως θα δείτε σε λίγο, τα επόμενα σημεία είναι γενικά εφαρμόσιμα).

Για τα ημι-αυτόνομα αυτοκίνητα, είναι σημαντικό το κοινό να προειδοποιείται για μια ενοχλητική πτυχή που έχει προκύψει πρόσφατα, συγκεκριμένα ότι παρά τους ανθρώπους που συνεχίζουν να δημοσιεύουν βίντεο που κοιμούνται στο τιμόνι ενός αυτοκινήτου Level 2 ή Level 3 , όλοι πρέπει να αποφύγουμε να παραπλανηθούμε στο να πιστεύουμε ότι ο οδηγός μπορεί να αφαιρέσει την προσοχή του από το καθήκον οδήγησης κατά την οδήγηση ενός ημι-αυτόνομου αυτοκινήτου.

Είστε ο υπεύθυνος για τις ενέργειες οδήγησης του οχήματος, ανεξάρτητα από το πόσο αυτοματοποίηση μπορεί να πεταχτεί σε Επίπεδο 2 ή Επίπεδο 3.

Αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και πλύσιμο με ηθική τεχνητή νοημοσύνη

Για τα πραγματικά οχήματα επιπέδου 4 και επιπέδου 5, δεν θα υπάρχει ανθρώπινος οδηγός που θα εμπλέκεται στο καθήκον οδήγησης.

Όλοι οι επιβάτες θα είναι επιβάτες.

Το AI κάνει την οδήγηση.

Μία πτυχή για άμεση συζήτηση συνεπάγεται το γεγονός ότι η AI που εμπλέκεται στα σημερινά συστήματα οδήγησης AI δεν είναι αισιόδοξη. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη είναι συνολικά μια ομάδα προγραμματισμού και αλγορίθμων που βασίζονται σε υπολογιστή και σίγουρα δεν είναι σε θέση να αιτιολογήσει με τον ίδιο τρόπο που οι άνθρωποι μπορούν.

Γιατί αυτή η πρόσθετη έμφαση στο ότι η AI δεν είναι αισθαντική;

Επειδή θέλω να υπογραμμίσω ότι κατά τη συζήτηση του ρόλου του συστήματος οδήγησης AI, δεν αποδίδω ανθρώπινες ιδιότητες στο AI. Λάβετε υπόψη ότι υπάρχει μια συνεχιζόμενη και επικίνδυνη τάση αυτές τις μέρες να ανθρωπομορφώνεται η AI. Ουσιαστικά, οι άνθρωποι αποδίδουν ανθρώπινη αίσθηση στη σημερινή AI, παρά το αναμφισβήτητο και αναμφισβήτητο γεγονός ότι δεν υπάρχει τέτοια AI.

Με αυτήν την αποσαφήνιση, μπορείτε να φανταστείτε ότι το σύστημα οδήγησης AI δεν θα “ξέρει” εγγενώς για τις πτυχές της οδήγησης. Η οδήγηση και όλα όσα συνεπάγεται θα πρέπει να προγραμματιστούν ως μέρος του υλικού και του λογισμικού του αυτοκινούμενου αυτοκινήτου.

Ας ρίξουμε μια ματιά σε πολλές πτυχές που έρχονται να παίξουν σε αυτό το θέμα.

Πρώτον, είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι δεν είναι όλα τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα AI. Κάθε αυτοκινητοβιομηχανία και εταιρεία τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης υιοθετεί την προσέγγισή της στην επινόηση αυτοκινούμενων αυτοκινήτων. Ως εκ τούτου, είναι δύσκολο να γίνουν σαρωτικές δηλώσεις σχετικά με το τι θα κάνουν ή τι δεν θα κάνουν τα συστήματα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης.

Επιπλέον, όποτε δηλώνεται ότι ένα σύστημα οδήγησης AI δεν κάνει κάτι συγκεκριμένο, αυτό μπορεί, αργότερα, να ξεπεραστεί από προγραμματιστές που στην πραγματικότητα προγραμματίζουν τον υπολογιστή να κάνει ακριβώς αυτό. Βήμα προς βήμα, τα συστήματα οδήγησης AI βελτιώνονται και επεκτείνονται σταδιακά. Ένας υπάρχων περιορισμός σήμερα μπορεί να μην υπάρχει πλέον σε μελλοντική επανάληψη ή έκδοση του συστήματος.

Ελπίζω ότι αυτό παρέχει μια αρκετή λιτανεία προειδοποιήσεων για να υποστηρίξω αυτό που πρόκειται να αναφέρω.

Σχεδόν σίγουρα έχετε δει τίτλους που διακηρύσσουν τον τολμηρό ισχυρισμό ότι τα αυτόνομα οχήματα είναι εδώ και τα αυτόνομα αυτοκίνητα έχουν ήδη τελειοποιηθεί. Η συνέπεια είναι συνήθως ότι επιλύονται οι πτυχές της αυτονομίας. Έχουμε αντλήσει τεχνητή νοημοσύνη που είναι εξίσου καλή με τους ανθρώπινους οδηγούς, πιθανώς ακόμη καλύτερη από τους ανθρώπους.

Ακριβώς για να σκάσει με βεβαιότητα αυτή τη φούσκα και να ξεκαθαρίσει το ρεκόρ, αυτό δεν ισχύει ακόμη.

Γνωρίζουμε ότι οι άνθρωποι οδηγοί στις Ηνωμένες Πολιτείες έρχονται σε περίπου 2.5 εκατομμύρια τροχαία ατυχήματα ετησίως, προκαλώντας πάνω από 40,000 θανάτους ετησίως, δείτε τα στατιστικά μου στο ο σύνδεσμος εδώ. Οποιοσδήποτε φαινομενικά εύλογου τύπου θα καλωσόριζε τα συστήματα οδήγησης τεχνητής νοημοσύνης εάν ήταν σε θέση να οδηγεί εξίσου ασφαλή ή πιο ασφαλή από τους ανθρώπους οδηγούς. Επιπλέον, η ελπίδα είναι ότι θα βιώσουμε την κινητικότητα για όλους, επιτρέποντας σε όσους σήμερα έχουν περιορισμένη κινητικότητα να έχουν οχήματα με τεχνητή νοημοσύνη που παρέχουν άμεση πρόσβαση για άνετη και φθηνή μεταφορά.

Μερικοί ειδήμονες κάνουν σοκαριστικά το «έξτρα μίλι» και κάνουν τον επαίσχυντο ισχυρισμό ότι τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα δεν θα τρακάρουν. Αυτό είναι εντελώς τρελό και εντελώς ψευδές. Ακόμη χειρότερα, δημιουργεί αυξημένες προσδοκίες που δεν μπορούν να εκπληρωθούν. Εάν καταφέρετε να πείσετε τον κόσμο ότι τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα δεν μπορούν να τρακάρουν, θα ουρλιάζουν και θα ουρλιάζουν τη στιγμή που θα συμβεί έστω και ένα περιστατικό ατυχήματος που σχετίζεται με αυτόματο αυτοκίνητο. Για τη λεπτομερή εξήγησή μου σχετικά με το γιατί η απαίτηση που δεν μπορεί να συντριβεί είναι ανόητη και κακή εξυπηρέτηση για την κοινωνία, δείτε την κάλυψή μου στο ο σύνδεσμος εδώ.

Όλα αυτά τα είδη υπερβολών ή άλλων ψεμάτων θα μπορούσαμε να πούμε ότι καλύπτονται από τους κανόνες Δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, δεδομένου ότι εάν τηρείτε τις αρχές της Δεοντολογίας της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα έπρεπε να προβάλλετε τέτοιου είδους άγριους και αβάσιμους ισχυρισμούς. Έτσι, αυτές οι ψευδείς δηλώσεις και οι αναλήθειες εμπίπτουν εύκολα στη ρουμπρίκα του AI Ethics washing.

Το πλύσιμο της AI Ethics που σχετίζεται με αυτόνομα οχήματα και αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης είναι ευρέως και εξαιρετικά άφθονο, δυστυχώς. Μια περιστασιακή και αυθόρμητη αναζήτηση στο Διαδίκτυο θα σας δείξει δισεκατομμύρια ανόητους και αβάσιμους ισχυρισμούς σχετικά με τα αυτόνομα οχήματα. Αυτό δεν περιορίζεται μόνο σε άτομα που είναι στα δικά τους ιστολόγια. Μεγάλα πρακτορεία ειδήσεων εμπλέκονται σε αυτό. Οι μεγάλες εταιρείες εμπλέκονται σε αυτό. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις παγιδεύονται σε αυτό. Οι εταιρείες επιχειρηματικού κεφαλαίου εμπλέκονται σε αυτό. Οι μέτοχοι παγιδεύονται σε αυτό. Και ούτω καθεξής.

Θα έλεγα με θλιβερή υψηλή σιγουριά ότι το πλύσιμο της AI Ethics στον συγκεκριμένο τομέα είναι ανεξέλεγκτο.

Μια εξειδικευμένη παραλλαγή της συνθηματικής φράσης σχετικά με το πλύσιμο AI Ethics που συνεπάγεται αυτονομία και αυτόνομα συστήματα είναι η έννοια του autonowashing. Εδώ η συγγραφέας Liza Dixon απεικονίζει αυτό: «Προσαρμοσμένο για αυτοματοποίηση, το autonowashing ορίζεται ως η πρακτική της διατύπωσης μη επαληθευμένων ή παραπλανητικών ισχυρισμών που παραποιούν το κατάλληλο επίπεδο ανθρώπινης επίβλεψης που απαιτείται από ένα μερικώς ή ημι-αυτόνομο προϊόν, υπηρεσία ή τεχνολογία. Η αυτόματη πλύση μπορεί επίσης να επεκταθεί σε πλήρως αυτόνομα συστήματα, σε περιπτώσεις όπου οι δυνατότητες του συστήματος είναι υπερβολικές πέρα ​​από αυτό που μπορεί να εκτελεστεί αξιόπιστα, υπό όλες τις συνθήκες. Το Autonowashing κάνει κάτι να φαίνεται πιο αυτόνομο από ό,τι πραγματικά είναι. Ο στόχος του autonowashing είναι να διαφοροποιήσει και/ή να προσφέρει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε μια οντότητα, μέσω της χρήσης επιφανειακής λεκτικής έκφρασης που έχει σκοπό να μεταφέρει ένα επίπεδο αξιοπιστίας του συστήματος που δεν ευθυγραμμίζεται με τις τεχνικές δυνατότητες του συστήματος. Η αυτόματη πλύση μπορεί επίσης να συμβεί κατά λάθος, όταν κάποιος επαναλαμβάνει εν αγνοία του εσφαλμένες πληροφορίες σχετικά με τις δυνατότητες ενός αυτοματοποιημένου συστήματος σε έναν άλλο. Το Autonowashing είναι μια μορφή παραπληροφόρησης και είναι, κατά μία έννοια, viral» (Συγκοινωνιακή Έρευνα Διεπιστημονική Προοπτική, «Autonowashing: The Greenwashing of Vehicle Automation», 2020).

Ως υπενθύμιση από την προηγούμενη υπόδειξή μου, υπάρχουν τέσσερις κύριες παραλλαγές του πλυσίματος AI Ethics που συνήθως βλέπω να συμβαίνουν και βρίσκονται επίσης εύκολα στο πεδίο των αυτόνομων οχημάτων:

• Τα πλυντήρια AI Ethics που δεν γνωρίζουν ότι είναι: Ηθική τεχνητής νοημοσύνης που πλένεται από άγνοια ή αναλφαβητισμός σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ή/και την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόνομα οχήματα
• Τα πλυντήρια ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που εμπίπτουν σε αυτό: Πλύσιμο AI Ethics από ακούσια ολίσθηση, αν και κατά τα άλλα είναι αυθεντικό για το AI Ethics και το AI σε αυτόνομα οχήματα
• Τα πλυντήρια ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που τεντώνονται αραιά: Ηθική τεχνητής νοημοσύνης που πλένεται με σκόπιμη πρόθεση, αν και μόνο από ένα μωρό και μερικές φορές σχεδόν συγχωρεμένο (ή όχι) σε αυτόνομα οχήματα
• Τα πλυντήρια AI Ethics που το γνωρίζουν και το διακινούν ευθαρσώς: Η ηθική τεχνητής νοημοσύνης ξεπλένει πλήρως και με ύπουλο και συχνά εξωφρενικό σχεδιασμό σε αυτόνομα οχήματα

Επιπλέον, μπορείτε εύκολα να δείτε περιπτώσεις άλλων τύπων πλυσίματος AI Ethics και σχετικών παθήσεων πλύσης στον τομέα της αυτονομίας, όπως:

• Θέατρο AI Ethics σε αυτόνομα οχήματα και αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα
• AI Ethics shopping σε αυτόνομα οχήματα και αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα
• AI Ethics bashing σε αυτόνομα οχήματα και αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα
• Θωράκιση ηθικής τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόνομα οχήματα και αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα
• AI Ethics Fairwashing σε αυτόνομα οχήματα και αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα

Συμπέρασμα

Το πλύσιμο AI Ethics είναι παντού γύρω μας. Κάνουμε μπάνιο σε αυτό.

Ελπίζω ότι, στρέφοντας την προσοχή σας σε αυτό το σοβαρό και φαινομενικά ατελείωτο θέμα, θα μπορείτε να διακρίνετε πότε πλένονται με AI Ethics. Ίσως είναι δύσκολο να το καταλάβω. Όσοι κάνουν πλύσιμο AI Ethics μπορεί να είναι εξαιρετικά έξυπνοι και δόλιοι.

Ένα εύχρηστο κόλπο είναι να αναμίξετε στο πλύσιμο λίγη αλήθεια που αναμειγνύεται με τα ψέματα ή τις υπερβολές. Επειδή μπορεί εύκολα να εντοπίσετε και να συμφωνήσετε με το αληθινό μέρος, ενδέχεται να παρασυρθείτε στο να πιστέψετε ότι το άλλο αναληθές ή παραπλανητικό μέρος είναι επίσης αληθινό. Μια έξυπνη και άσχημη μορφή εξαπάτησης.

Ας το πούμε γουρούνι.

Μπορούμε να ξεπλύνουμε τα στόματα εκείνων που εκτελούν καθαρά πλύσιμο AI Ethics;

Συγγνώμη που αναφέρω ότι δεν γίνεται τόσο εύκολα όσο θα ήθελε κανείς. Τούτου λεχθέντος, ακριβώς επειδή το να πιάσουμε και να φωνάξουμε το πλύσιμο της AI Ethics μπορεί να είναι επίπονο και μερικές φορές είναι σαν τον Σίσυφο να σπρώχνει έναν βαρύ ογκόλιθο πάνω σε ένα λόφο, πρέπει να προσπαθήσουμε.

Σε περίπτωση που δεν το ξέρατε, ο Δίας του είχε αναθέσει να κάνει αυτόν τον ογκόλιθο πιέζοντας για την αιωνιότητα και ο απέραντος βράχος θα κατέβαινε για πάντα όταν η προσπάθεια είχε φτάσει στην κορυφή. Νομίζω ότι αντιμετωπίζουμε την ίδια δύσκολη θέση όσον αφορά το πλύσιμο της AI Ethics.

Πάντα θα υπάρχουν περισσότερες πλύσεις AI Ethics που πρέπει να ξεπλυθούν. Αυτή είναι μια σίγουρη εγγύηση, χωρίς να υπάρχει τίποτα απίστευτο.