Μια λύση στο χάσμα της παιδείας δεδομένων

Σύμφωνα με πρόσφατα κυκλοφόρησε Μελέτη Forrester Consulting που ανατέθηκε από την Tableau σχετικά με τον αλφαβητισμό και την κουλτούρα δεδομένων σε παγκόσμιες επιχειρήσεις, οι οργανισμοί που έχουν εντολή σε όλη την εταιρεία για την εκπαίδευσή τους στον αλφαβητισμό δεδομένων έχουν υψηλότερα επίπεδα ικανοποίησης των εργαζομένων με τις προσφορές εκπαίδευσης από εκείνα που επικεντρώνονται σε επίπεδο ομάδας ή τμήματος.

Με περιορισμένους πόρους, είναι κατανοητό γιατί πολλοί οργανισμοί επιλέγουν να χρησιμοποιούν πλατφόρμες μάθησης κατ' απαίτηση για να προσεγγίσουν όσο το δυνατόν περισσότερους υπαλλήλους. Η μελέτη Forrester αποκάλυψε ότι μόνο το 40% των εργαζομένων είναι ικανοποιημένοι με την κατάρτιση δεξιοτήτων δεδομένων που προσφέρει ο οργανισμός τους. Εν τω μεταξύ, το 71% των εργαζομένων επιθυμούσαν ο οργανισμός τους να προσέφερε περισσότερη εκπαίδευση από ό,τι κάνουν επί του παρόντος και το 63% των εργαζομένων ήθελε συγκεκριμένα ένα βαθύτερο, πιο σχετικό περιεχόμενο. Είναι καιρός να επανεξετάσουμε την προσέγγισή μας για την οικοδόμηση βασικών δεξιοτήτων δεδομένων στους οργανισμούς μας, ώστε να επικεντρωθούμε στη συνάφεια, την κοινότητα και την έμπνευση, αντί για την ανάπτυξη μεμονωμένων δεξιοτήτων. Η εστίαση στην οικοδόμηση εσωτερικών κοινοτήτων που προσκαλούν περισσότερους υπαλλήλους στη συνομιλία δεδομένων έχει το πρόσθετο πλεονέκτημα ότι είναι οικονομικά αποδοτική και λιγότερο εξαρτημένη από ένα άτομο ή ομάδα για τη διαχείριση των ευθυνών εκπαίδευσης για έναν ολόκληρο οργανισμό.

Η μεγάλη εικόνα: Το χάσμα στον αλφαβητισμό δεδομένων

Οι επενδύσεις στην τεχνολογία συλλογής και ανάλυσης δεδομένων είναι δαπανηρές, αλλά χάνουν την αξία τους όταν οι εργαζόμενοι δεν είναι κατάλληλα εκπαιδευμένοι στο πώς να χρησιμοποιούν δεδομένα. Μόνο το 39% των ερωτηθέντων υπευθύνων λήψης αποφάσεων που προσφέρουν εκπαίδευση δεδομένων το καθιστούν διαθέσιμο σε όλους τους υπαλλήλους τους. Αυτό είναι κατανοητό: Η επίσημη εκπαίδευση είναι μια εκτεταμένη δέσμευση για όλους τους εμπλεκόμενους, συμπεριλαμβανομένου του οργανισμού, του ηγέτη, του εκπαιδευτή και των εργαζομένων που παρακολουθούν. Ωστόσο, μπορεί να αυξήσει την προσβασιμότητα στη γνώση και τη δέσμευση των εργαζομένων και να οδηγήσει στη διάδοση της παιδείας για τα δεδομένα σε έναν οργανισμό.

Η μελέτη Forrester έδειξε σημαντική αποσύνδεση στις διαφορετικές αντιλήψεις για την κατάρτιση δεδομένων μεταξύ εργοδοτών και εργαζομένων.

«Οι εργοδότες δεν έχουν επίγνωση των ελλείψεων. Παρά το χαμηλό ποσοστό του προσωπικού που λαμβάνει επίσημη εκπαίδευση δεδομένων, το 79% των υπευθύνων λήψης αποφάσεων λέει ότι το τμήμα τους εξοπλίζει με επιτυχία τους εργαζομένους του με τις απαραίτητες δεξιότητες, σε σύγκριση με μόνο το 40% των εργαζομένων. Σχεδόν τα τρία τέταρτα των εργαζομένων λένε ότι θέλουν περισσότερη εκπαίδευση δεδομένων με χορηγία της εταιρείας. Αυτή η μεγάλη διαφορά υποδηλώνει ότι οι ηγέτες υποτιμούν το κενό εκπαίδευσης στους οργανισμούς τους».

«Δημιουργία αλφαβητισμού δεδομένων: Το κλειδί για καλύτερες αποφάσεις, μεγαλύτερη παραγωγικότητα και οργανώσεις με γνώμονα τα δεδομένα», ένα έγγραφο ηγεσίας της Forrester Consulting Thought που ανατέθηκε από την Tableau, μια Salesforce Company, Φεβρουάριος 2022

Οι περισσότερες επιχειρήσεις δεν κατανοούν την αξία ή δεν διαθέτουν τους πόρους, αλλά η εκπαίδευση και η παιδεία στα δεδομένα πρέπει να είναι ριζωμένα στην εταιρική κουλτούρα και να αποτελούν κρίσιμη επένδυση για μακροπρόθεσμη επιτυχία. Τελικά, το χάσμα δεξιοτήτων δεδομένων παρεμποδίζει την κουλτούρα και τις αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.

«Η μεγάλη αποσύνδεση μεταξύ των προσδοκιών των εργοδοτών και της κατάρτισης δεδομένων που λαμβάνουν οι εργαζόμενοι στην πραγματικότητα αποτελεί ένα σοβαρό εμπόδιο στη δημιουργία των κουλτούρων που βασίζονται στα δεδομένα που επιθυμούν πολλοί οργανισμοί. Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι ότι το 69% των υπευθύνων λήψης αποφάσεων λέει ότι η έλλειψη δεξιοτήτων δεδομένων εμποδίζει τους υπαλλήλους να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα δεδομένα στη λήψη αποφάσεων».

«Δημιουργία αλφαβητισμού δεδομένων: Το κλειδί για καλύτερες αποφάσεις, μεγαλύτερη παραγωγικότητα και οργανώσεις με γνώμονα τα δεδομένα», ένα έγγραφο ηγεσίας της Forrester Consulting Thought που ανατέθηκε από την Tableau, μια Salesforce Company, Φεβρουάριος 2022

Πώς να βοηθήσετε στην επίλυση του κενού δεξιοτήτων δεδομένων

Ευτυχώς, υπάρχουν τρόποι για να συμπληρώσετε την επίσημη εκπαίδευση και να ενθαρρύνετε την ανάπτυξη βαθύτερων δεξιοτήτων δεδομένων μεταξύ των υπαλλήλων σας—χωρίς να βασίζεστε αποκλειστικά σε τρίτους προμηθευτές.

Εσωτερικές κοινότητες, μια ομάδα εργαζομένων που ενώνονται στο χώρο εργασίας για να μάθουν δεξιότητες δεδομένων σε ανεπίσημο περιβάλλον, μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση του κενού δεξιοτήτων δεδομένων με οικονομικά αποδοτικό τρόπο που μεγιστοποιεί τυχόν προσαρμοσμένες εκπαιδευτικές συνεδρίες που έχουν λάβει οι υπάλληλοί σας από εξωτερικούς συνεργάτες ή συμβούλους. Ενώ απαιτούν πολλές επενδύσεις και δουλειά από ηγέτες ατόμων χαμηλότερου επιπέδου, έχουν τη δυνατότητα να διατηρηθούν εύκολα. Μπορούν επίσης να αναπτυχθούν παράλληλα με επίσημα προγράμματα εκπαίδευσης, βοηθώντας στη διατήρηση ή/και την ανάπτυξή τους.

Ακολουθούν τέσσερις τρόποι με τους οποίους οι εσωτερικές κοινότητες μπορούν να βοηθήσουν την εταιρεία σας να μειώσει το χάσμα δεξιοτήτων δεδομένων.

Λιγότερο ακριβό από την επίσημη εκπαίδευση

Οι εσωτερικές κοινότητες απαιτούν ένα άτομο που μπορεί να βρει έναν φυσικό (ή εικονικό) χώρο φιλοξενίας, χρόνο και μικρό προϋπολογισμό για να φέρει κοντά τους ανθρώπους γύρω από τα δεδομένα.

Πολλές εσωτερικές κοινότητες ξεκινούν συχνά όταν ένας υπάλληλος έχει πάθος για τα δεδομένα και οι εθελοντές να συντονίσουν και να φιλοξενήσουν. Σε άλλες περιπτώσεις, μπορεί να επικεντρώνονται περισσότερο σε αναλυτικά εργαλεία και να φιλοξενούνται από έναν προμηθευτή ή μια ομάδα IT που επιδιώκει να αυξήσει την υιοθέτηση και να ενημερώσει τους συμμετέχοντες σχετικά με νέες δυνατότητες ή πολιτικές σχετικά με την ανάπτυξη της τεχνολογίας. Ωστόσο, οι εσωτερικές κοινότητες μπορούν να δημιουργηθούν με σκόπιμη εστίαση στην εκμάθηση βασικών δεξιοτήτων δεδομένων και στην κοινή χρήση παραδειγμάτων για το πώς τα δεδομένα επηρεάζουν την επιχείρηση.

Το Lunch-and-learns προσφέρει μια περιστασιακή μορφή στην οποία τα θέματα εκπαίδευσης μπορούν να αναλυθούν σε πολλαπλές ωριαίες συνεδρίες, καθιστώντας τα λιγότερο εκφοβιστικά και ευκολότερα στην κατανάλωση και στη μνήμη. Ένα γεύμα και μάθηση δεν απαιτεί μεγάλη οικονομική επένδυση. για προσωπικές συγκεντρώσεις, οι άνθρωποι μπορούν να φέρουν τα δικά τους γεύματα. (Αλλά να θυμάστε: Οι άνθρωποι παρακινούνται πάντα από ένα δωρεάν γεύμα, αν έχετε τον προϋπολογισμό!) Άλλες επιλογές περιλαμβάνουν υπαλλήλους με καλές δεξιότητες δεδομένων που φιλοξενούν ώρες γραφείου ή βαθύτερες δεσμεύσεις, όπως εσωτερικές ομάδες χρηστών.

Καθώς οι κοινότητες αναπτύσσονται και επιδεικνύουν αξία, οι εταιρείες μπορούν να επιλέξουν να επισημοποιήσουν τα καθήκοντα φιλοξενίας στις περιγραφές θέσεων εργασίας και να αφιερώσουν έναν ή περισσότερους υπαλλήλους πλήρους απασχόλησης σε μεγαλύτερες εταιρείες.

Υψηλή συνάφεια με τα κίνητρα ενός υπαλλήλου

Πολλές εταιρείες προς το παρόν αναζητούν συνεργάτες και προμηθευτές για να δημιουργήσουν τα εκπαιδευτικά τους προγράμματα για αυτές. Σύμφωνα με τη μελέτη Forrester, το 47% των υπευθύνων λήψης αποφάσεων που προσφέρουν εκπαίδευση δεδομένων δήλωσαν ότι οι εταιρείες τους χρησιμοποίησαν ένα επίσημο μάθημα σχεδιασμένο από έναν συνεργάτη υπηρεσιών και ένα άλλο 32% χρησιμοποίησαν μαθήματα σχεδιασμένα από έναν συνεργάτη τεχνολογίας. Ένας από τους λόγους για αυτό μπορεί να είναι η προθυμία των συνεργατών να προσαρμόσουν την εκπαίδευση εκτός ραφιού για τον οργανισμό. Τα τελευταία χρόνια, έχει γίνει μια στροφή όχι μόνο στην ανάπτυξη δεξιοτήτων δεδομένων, αλλά και στην οικοδόμηση γραμματισμού δεδομένων μέσω εκπαίδευσης με υψηλό βαθμό συνάφειας με τον κλάδο, το τμήμα ή ακόμα και τον ρόλο ενός ατόμου στον οργανισμό.

Ο Brian Smith, ανώτερος σύμβουλος ανάλυσης δεδομένων της Cardinal Health, ξεκίνησε μια εσωτερική κοινότητα δεδομένων για την προώθηση της παιδείας δεδομένων μεταξύ των συναδέλφων του. Το πρόγραμμα που χρησιμοποιούσαν, το TableauQuest, περιείχε 17 ωριαίες συνιστώμενες σειρές μαθημάτων. Η ηγεσία τους στα analytics συγκέντρωσε δεδομένα σχετικά με τη συμμετοχή και την ολοκλήρωση και αυτό που βρήκαν ήταν εκπληκτικό.

«Μόλις οι υπάλληλοι συμμετείχαν σε μια χούφτα συνεδρίες, ήταν σαν να χτυπάς έναν τοίχο από τούβλα. Ξέραμε ότι έπρεπε φυσικά να διορθώσουμε», είπε ο Smith. «Η εκπαίδευση εκτός ραφιού ήταν πολύ μεγάλη, ακόμη και με gamification. Και ακόμη και με τις προσαρμογές, δεν ήταν απολύτως σχετικό με την κοινότητά μας», είπε ο Smith.

Όταν εξετάζουμε τι παρακινεί τους εργαζόμενους να συμμετάσχουν στην εκπαίδευση δεδομένων, βλέπουμε ότι η συνάφεια με την τρέχουσα εργασία τους κατατάσσεται χαμηλότερα από άλλους παράγοντες. Στη μελέτη Forrester, το 35% των εργαζομένων δήλωσαν ότι έχουν κίνητρο να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους όσον αφορά τα δεδομένα για να μπορέσουν να αναλάβουν περισσότερες ευθύνες. Μόνο το 21% δήλωσε ότι θα είχε κίνητρο να πάει σε προπόνηση για να ανταποκριθεί στις προσδοκίες που έθεσαν οι συνομήλικοι να χρησιμοποιήσουν δεδομένα. Εν τω μεταξύ, το 40% υποκινήθηκε από μια ευκαιρία για προαγωγή και το 42% από μια ευκαιρία για αύξηση μισθού. Το 46% παρακινήθηκε από το να θεωρηθεί πιο ικανό, πιθανότατα επειδή το 47% θέλει να αυξήσει την απασχολησιμότητά του.

Το πρόβλημα με τη συμβατική εκπαίδευση είναι ότι δεν παρέχει την ευκαιρία στους ανθρώπους να δείξουν ότι είναι έτοιμοι για την επόμενη προαγωγή. Οι εργαζόμενοι θέλουν εκπαίδευση που τους προετοιμάζει για την επόμενη δουλειά ή το ρόλο τους – όχι για να κάνουν καλύτερα την τρέχουσα.

Η μελέτη Forrester κατέγραψε έναν εκπληκτικό παράγοντα όσον αφορά το κίνητρο των εργαζομένων: το 57% των ερωτηθέντων ήθελε να βελτιώσει τον εαυτό του. Συχνά, οι άνθρωποι παρακινούνται εσωτερικά και όχι εξωτερικά. Συμμετέχοντας σε μια εσωτερική κοινότητα, τα άτομα μπορούν να επιδείξουν την ανάπτυξή τους σε πραγματικό χρόνο και να δικτυωθούν για να εντοπίσουν την επόμενη ευκαιρία να συνεισφέρουν στην εταιρεία.

«Αποφασίσαμε να προσδιορίσουμε τις έννοιες από την επίσημη εκπαίδευση που χρειάζονταν για να δώσουμε ένα καλό υπόβαθρο στα δεδομένα και το Tableau», είπε ο Smith. «Δημιουργήσαμε μια σειρά θεμάτων και χρησιμοποιήσαμε αστέρες υπαλλήλους από την εταιρεία για μια σειρά από γεύματα και μαθήματα. Επειδή ήταν τόσο βασισμένο στην κοινότητα, μπορέσαμε να πούμε, "Έτσι χρησιμοποιούν τα δεδομένα οι άνθρωποι στο Cardinal". ”

Προσαρμόζοντας τη βασική εκπαίδευση σε μια μορφή βασισμένη στην κοινότητα, ο Smith και οι συνάδελφοί του έκαναν τις εκπαιδευτικές συνεδρίες τους πολύ σχετικές όχι με τους ρόλους των ανθρώπων, αλλά με τις ανάγκες και τα κίνητρα των εργαζομένων της Cardinal Health.

Αυξημένη προσβασιμότητα και αφοσίωση των εργαζομένων

Οι εσωτερικές κοινότητες μπορούν να μετριάσουν τον παράγοντα εκφοβισμού που πλήττει τις επίσημες εκπαιδευτικές συνεδρίες. Μερικές φορές ξεχνάμε τον φόβο και την αβεβαιότητα που μπορεί να προκύψει όταν δοκιμάζουμε κάτι νέο. Ακόμα κι αν κάποιος έχει την προθυμία να μάθει νέες δεξιότητες, αν τον τρομάζουν τα δεδομένα και οι αριθμοί, η εκπαίδευση μπορεί να είναι τρομακτική. Όταν σκεφτόμαστε τις δικές μας εμπειρίες να βγούμε έξω από τη ζώνη άνεσής μας, γίνεται ευκολότερο να δούμε πόσο ευάλωτο μπορεί να είναι για τους υπαλλήλους να προσπαθούν να μάθουν ένα νέο σύνολο δεξιοτήτων, όπως τα δεδομένα - ειδικά αν πιστεύουν ότι θα βαθμολογηθούν με βάση την ικανότητά τους της νέας δεξιότητας στο τέλος της εκπαίδευσης.

Μια εσωτερική κοινότητα μπορεί να γεφυρώσει αυτό το χάσμα βασιζόμενος σε υποστηρικτικές σχέσεις για να ενθαρρύνει τους ανθρώπους να μάθουν. Κανείς δεν περιμένει από κάποιον να έχει τη σωστή απάντηση όταν συμμετέχει σε μια κοινότητα. απλά τους ζητείται να είναι παρόντες και να συμμετέχουν.

Οι εσωτερικές κοινότητες μπορούν επίσης να παρέχουν ομότιμη υποστήριξη. Επιπλέον, για να ενθαρρύνουν τους εργαζόμενους να μάθουν έννοιες δεδομένων, οι εταιρείες μπορούν να φιλοξενήσουν διαγωνισμούς οπτικοποίησης δεδομένων που περιλαμβάνουν εργασίες όπως καθαρισμός ή οπτικοποίηση δεδομένων, επίλυση επιχειρηματικού προβλήματος ή αφήγηση μιας ιστορίας που βρίσκεται σε ένα σύνολο δεδομένων. Η αίσθηση της διασκέδασης και της καινοτομίας —ειδικά όταν οι εταιρείες θέτουν τη συμμετοχή ως στόχο—μπορεί να φέρει περισσότερους ανθρώπους στην κοινότητα.

Μια άλλη επιλογή είναι η έναρξη λειτουργίας ενός γιατρού δεδομένων ή ωρών γραφείου παροχής βοήθειας όπου οι εργαζόμενοι προσφέρουν εθελοντικά τον χρόνο τους για να βοηθήσουν τους συναδέλφους τους να αντιμετωπίσουν προβλήματα όταν είναι κολλημένοι. Μπορεί να είναι τρομακτικό να παραδεχτείς ότι δάγκωσες περισσότερο από ό,τι μπορείς να μασήσεις. Συχνά, ένας υπάλληλος εμπνέεται να αρχίσει να χρησιμοποιεί δεδομένα, αλλά κολλάει όταν αντιμετωπίζει ένα πρόβλημα πιο περίπλοκο από ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης. Έχοντας έναν επισκέπτη για να βοηθήσει - κάτι που μια κοινότητα θα αντέξει οικονομικά - θα ωθήσει τους ανθρώπους να αναπτύξουν περαιτέρω τις δεξιότητές τους.

Λιγότερη εξάρτηση από ένα άτομο ή ομάδα για τη διαχείριση των εκπαιδευτικών ευθυνών για ολόκληρο τον οργανισμό σας

Η εκπαίδευση μπορεί να είναι πολλή δουλειά για να αναλάβει ένας οργανισμός. Αλλά είναι πιο εύκολο να κατανεμηθεί ο φόρτος εργασίας με τις εσωτερικές κοινότητες.

Συχνά, οι εργαζόμενοι που έχουν κίνητρο να παρακολουθήσουν προηγμένη εκπαίδευση δεδομένων κολλάνε να κάνουν τη δουλειά για πολλούς από τους συναδέλφους τους, κάτι που δεν αποτελεί βιώσιμο φόρτο εργασίας ή λύση. Στην ιδανική περίπτωση, ένας υπάλληλος που λαμβάνει εξαιρετικά εξειδικευμένη εκπαίδευση μπορεί να μοιραστεί αυτή τη γνώση με τους συναδέλφους του, ώστε περισσότεροι άνθρωποι να μπορούν να επιτύχουν υψηλότερο επίπεδο ικανοτήτων με συγκεκριμένες δεξιότητες. Εδώ μπαίνουν στο παιχνίδι οι άτυπες κοινότητες.

Οι ηγέτες θα πρέπει να αναπληρώνουν τους πρωταθλητές δεδομένων στην εταιρεία τους που μπορούν να υποστηρίξουν ευκαιρίες κατάρτισης και να ενημερώσουν άλλους πώς να συμμετέχουν. Και αν ένας υπάλληλος που είναι υπεύθυνος για τη διδασκαλία των δεδομένων σε άλλους εγκαταλείψει την εταιρεία σας, με εσωτερικές κοινότητες, υπάρχει τώρα μια ολόκληρη ομάδα ανθρώπων που μπορούν να βοηθήσουν στη συνέχιση του έργου της προώθησης της παιδείας στα δεδομένα. δεν είναι ευθύνη ενός ατόμου.

Ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για την παιδεία δεδομένων σε ολόκληρη την εταιρεία

«Σεβαστείτε τον χρόνο. ο χρόνος είναι πάντα πολύτιμος», είπε ο Σμιθ. «Σεβαστείτε την αξία. Όταν οι άνθρωποι με ρώτησαν ποιος είναι ο σκοπός της ομάδας χρηστών μας, λέω ότι είναι εκεί για να διασφαλίσουμε ότι η εταιρεία μας αξιοποιεί όλη την επένδυση από δεδομένα και Tableau που μπορούμε. Εάν δώσετε στους ανθρώπους ένα εργαλείο και δεν μπορούν να το χρησιμοποιήσουν, δεν πρόκειται για πόρους που δαπανώνται σωστά. Να σέβεστε πάντα τον χρόνο και πάντα να σέβεστε την αξία. Δείξτε τι κάνει η επένδυση για την εταιρεία σας."

Προάγοντας μια εταιρική κουλτούρα στην οποία ενθαρρύνεται η ανάπτυξη άτυπων κοινοτήτων δεδομένων, οι ηγέτες μπορούν να κάνουν ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση των διαφορών στις δεξιότητες δεδομένων μεταξύ των εργαζομένων τους.

ΜΑΘΕΤΕ TABLEAU ΜΕ ΤΟΝ ΤΡΟΠΟ ΣΑΣ

Όταν είστε νέοι στο Tableau, μπορεί να είναι δύσκολο να καταλάβετε από πού να ξεκινήσετε. Περιγράψαμε τους καλύτερους πόρους
εδώ.

ΜΑΘΕΤΕ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΟΤΗΤΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Ακούστε από πελάτες που οδηγούν επιτυχημένες κοινότητες δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων και μάθετε πώς να δημιουργήσετε την κοινότητα δεδομένων σας
εδώ και
εδώ.

Πηγή: https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/04/18/data-communities-a-solution-to-the-data-literacy-gap/