40%, 5x, Και το τέλος των δωρεάν χρημάτων

Υπάρχουν άσχημα νέα που επιταχύνονται στην αγορά εργασίας. Λοιπόν, είναι καλά νέα για μια βιώσιμη οικονομία, αλλά κακά νέα για τη βραχυπρόθεσμη οικονομία. Για τι μπερδεμένο χάος μιλάω; Ακολουθεί μια σκληρή δήλωση που έχω κάνει κατά το μεγαλύτερο μέρος της ηγετικής μου καριέρας: «Οι επαγγελματίες της τεχνολογίας είναι συνηθισμένοι, αλλά αυτοί που μπορούν να εφαρμόσουν την τεχνολογία για να λύσουν ένα δύσκολο πρόβλημα είναι σπάνιοι και ανεκτίμητοι».

Έχοντας υπηρετήσει πρώτα Διευθύνων Σύμβουλος Πληροφοριών και στη συνέχεια Διευθύνων Σύμβουλος σε μια επιχειρησιακή καριέρα 35 ετών, έμεινα πάντα σε αυτή τη δήλωση. Αλλά, όπως μπορείτε να φανταστείτε, η δήλωση παίζει διαφορετικά σε διαφορετικές χρονικές στιγμές, ανάλογα με μια ολόκληρη σειρά εξωτερικών παραγόντων που υπάρχουν τη συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Κατά την άποψή μου, αυτό που δεν έχει αλλάξει εδώ και 30 χρόνια, είναι η πραγματικότητα ότι οι περισσότεροι άνθρωποι, συμπεριλαμβανομένων των στελεχών επιχειρήσεων, που δεν διαθέτουν δεξιότητες προγραμματισμού υπολογιστών (γνωστός και ως μηχανική λογισμικού) ή ανάλυση δεδομένων (γνωστός και ως επιστήμη δεδομένων) πιστεύουν ότι αυτοί που μιλούν μυστηριώδη γλώσσες προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών και δεν πρέπει να τους παραπλανήσετε, μήπως επιλέξουν να εργαστούν αλλού. Και όμως, καθώς οι άνθρωποι που κατέχουν αυτούς τους τίτλους συνέχισαν να αμείβονται στα υψηλότερα επίπεδα της μισθολογικής κλίμακας, που εντάθηκε ιδιαίτερα κατά τη διάρκεια της ενάμιση δεκαετίας, ορισμένες σημαντικές πραγματικότητες δημιουργούνται σε θεμελιώδεις αλήθειες. Επιτρέψτε μου να εξηγήσω τον τίτλο αυτού του άρθρου κομμάτι-κομμάτι και μετά να τα συνδυάσω.

40%

Είναι γνωστό -και είμαι φιλανθρωπικός και συντηρητικός- ότι τουλάχιστον το 40% του έργου Πληροφορικής αποτυγχάνει. Και σχεδόν κάθε CEO, CFO, CIO και CTO οποιασδήποτε εμπειρίας γνωρίζει ότι αυτό είναι γενναιόδωρο. Έργα για την ανάπτυξη λογισμικού. δημιουργία λιμνών δεδομένων και αποθηκών δεδομένων για καλύτερη λήψη αποφάσεων· για τη δημιουργία αυτοματοποιημένης αποτελεσματικότητας. Και η αναζωογόνηση των εμπειριών των πελατών μέσω του ψηφιακού μετασχηματισμού είναι – με λίγα λόγια – σπάνια έγκαιρα ή εντός προϋπολογισμού και τις περισσότερες φορές δεν παράγουν τα επιδιωκόμενα αποτελέσματα. Κατά ειρωνικό τρόπο, όσο περισσότερα χρήματα και στελέχη ανθρώπινου δυναμικού τους ρίχνουν φαίνεται να οδηγεί μια αντίστροφη σχέση προς την επιτυχία. Σχεδόν σαν να ισχύει το κλισέ των πάρα πολλών μαγείρων στην κουζίνα! Στην προσπάθεια αντιμετώπισης αυτών των προκλήσεων, πολλοί έξυπνοι σύμβουλοι έχουν αναπτύξει μεθοδολογίες ανάπτυξης λογισμικού που συζητούν τα πλεονεκτήματα του καταρράκτη έναντι των λεγόμενων ευέλικτων προσεγγίσεων. Επιπλέον, η ανάπτυξη λογισμικού και οι λειτουργίες πληροφορικής έχουν συνδυαστεί σε αυτό που είναι κοινώς γνωστό ως devops σε μια προσπάθεια για ολοκληρωμένη ευθύνη. Σε έναν σχετικό χώρο, το επάγγελμα της διαχείρισης έργων έχει υφανθεί όλο και περισσότερο στη σφαίρα των έργων πληροφορικής για να οδηγήσει σε αυξημένη υπευθυνότητα και απόδοση. Κυρίως, αυτό έχει δημιουργήσει μεγαλύτερη ορατότητα σχετικά με τις αποκλίσεις του έργου στο χρονοδιάγραμμα και το κόστος.

Δεν υποστηρίζω ότι οι προσπάθειες για αύξηση της πιθανότητας επιτυχίας του έργου πληροφορικής δεν είναι αξιόλογες ή σημαντικές, το αντίθετο μάλιστα. Ωστόσο, αυτό που δεν μπορεί να αμφισβητηθεί είναι ότι αυτές οι προσπάθειες δεν είναι καινούριες, ότι το ποσοστό επιτυχίας δεν είναι σημαντικά υψηλότερο από ό,τι ήταν πριν από μία ή δύο δεκαετίες και εξακολουθεί να αποτυγχάνει τουλάχιστον το 40% των έργων πληροφορικής. Θα βρούμε τον λόγο σύντομα.

5xers

Όπως έχω αναφέρει στο δημοσιευμένο βιβλίο μου, Όχι μόνο στην αρρώστια αλλά και στην υγεία, οι πραγματικά σπουδαίοι επαγγελματίες πληροφορικής είναι σπάνιοι, όπως και οι εξαιρετικοί επαγγελματίες αθλητές. Όχι σε αντίθεση με μια επαγγελματική αθλητική ομάδα, χωρίς έναν ηγέτη σούπερ σταρ που συνήθως παίζει επιθετικά, είναι δύσκολο να κερδίσεις ενάντια στον ανταγωνισμό. Το θυμάμαι αυτό αυτή τη στιγμή καθώς η αγαπημένη μου ομάδα NFL είχε μια από τις κορυφαίες άμυνες του πρωταθλήματος και ένα φρικτό ρεκόρ ήττας αυτή τη σεζόν. Στον κόσμο της ανάπτυξης λογισμικού και της επιστήμης δεδομένων, θα ακούσετε για άτομα που αναφέρονται ως 3xers, 5xers και περιστασιακά 10xers. Δεν είναι δύσκολο να αποκρυπτογραφηθεί το νόημα αυτών των περιγραφικών σημείων, καθώς προορίζονται να αποδώσουν τη σχετική παραγωγικότητα και την αξία ενός ατόμου σε σύγκριση με τον μέσο άνθρωπο που εργάζεται σε παρόμοια θέση. Αν απλώς καταλήξουμε στο σπάνιο 5xer, μπορείτε να ρωτήσετε γύρω σας, αλλά αμφιβάλλω ότι θα βρείτε πάρα πολλούς οργανισμούς που θα έλεγαν ακόμη και ότι περισσότερα από 1 στα 10 άτομα στις ομάδες μηχανικής λογισμικού τους είναι 5xer. Χρησιμοποιώντας λίγη άλγεβρα, αυτό σημαίνει ότι σε μια ομάδα 10 ατόμων, το 10% της ομάδας κάνει περίπου το 35% της ουσιαστικής δουλειάς. Ο 5xer πληρώνεται 3.5 φορές τον μέσο εργαζόμενο με τον ίδιο τίτλο—δεν είναι πιθανό.

Λοιπόν, χρειάζεται η ομάδα 10 άτομα; Εάν πρόκειται για 8 άτομα ή 5 άτομα, και στην πραγματικότητα μειώνετε τον όγκο των επαναλήψεων που πρέπει να κάνουν ο μέσος ή ο μικρότερος ερμηνευτής, μπορείτε να πετύχετε τόσα ή περισσότερα με λιγότερα άτομα. Εδώ μπαίνει η πολιτική του αριθμού εργαζομένων και του προϋπολογισμού και της μεθοδολογίας λογισμικού. Οι διευθυντές τεχνολογίας πληροφοριών έχουν ενσωματώσει διαδικασίες στους προϋπολογισμούς τους εδώ και πολλά χρόνια που διαχωρίζουν την πραγματική παραγωγικότητα των ατόμων από τον συνολικό αριθμό προσωπικού, οδηγώντας στη μεταφορά ελάχιστων ταλέντων σε πολύ υψηλό επίπεδο κόστος. Την τελευταία δεκαετία, οι 1xers και οι λιγότεροι από 1xers μπόρεσαν να περάσουν από ένα αποτυχημένο ή απραγματοποίητο έργο στην επόμενη εταιρεία. Αυτό στην πραγματικότητα καταστέλλει την ανάπτυξη του τώρα πιο ακριβοπληρωμένου 1xer επειδή δεν γίνονται ειδικοί σε μια συγκεκριμένη εταιρεία, προϊόν ή κλάδο. Αυτό, με τη σειρά του, οδηγεί σε μια μακροεντολή που γίνεται μια λογική δικαιολογία για τους διευθυντές IT για να πουν ότι πρέπει να αυξήσουν την αποζημίωση για τους επαγγελματίες πληροφορικής ή να τα χάσουν από άλλες εταιρείες. Το κόστος αυξάνεται, η παραγωγικότητα μειώνεται.

Και εδώ είναι ένα ακόμη σημείο που έχω επισημάνει όλα αυτά τα χρόνια που μπορεί πραγματικά να αναστατώσει τους ανθρώπους: πολλοί λεγόμενοι μηχανικοί λογισμικού ή δεδομένων δεν έρχονται στο εργατικό δυναμικό μέσω ενός αυστηρού ακαδημαϊκού υπόβαθρου. Αντίθετα, βρίσκουν θέσεις εργασίας με βάση τον τίτλο του πτυχίου ή της πιστοποίησής τους. Πόσο πιθανό είναι κάποιος που δεν τα καταφέρνει πολύ πάνω από το μέσο όρο σε τυποποιημένα τεστ μαθηματικών, λογικής και κατανόησης, ή δεν έχει καλά στο GPA του, να καταλήξει να λύσει δύσκολα προβλήματα που είχαν προκαλέσει άλλους στο παρελθόν τους? Μπορεί να συμβεί σίγουρα - και το έχω δει κατά καιρούς - αλλά είναι απίθανο.

Δωρεάν χρήματα

Ενώ ένα υποσύνολο ηγετών επιχειρήσεων εμπλέκεται στις περιπλοκές των βασικών αρχών της Πληροφορικής, σχεδόν όλοι κατανοούν την ανάγκη για κεφάλαιο. Είναι αρκετά απλό: είτε η επιχείρησή σας είτε η μονάδα που διευθύνετε στην επιχείρησή σας παράγει περισσότερα έσοδα από όσα έχει έξοδα, είτε καταναλώνετε κεφάλαιο. Η κατανάλωση κεφαλαίου για την ανάπτυξη οντοτήτων υψηλής ανάπτυξης ήταν θρησκεία τα τελευταία 10-12 χρόνια, όπως ήταν πολύ στα τέλη της δεκαετίας του 1990. Βασικά, εάν δεν μπορείτε να κερδίσετε μια ουσιαστική απόδοση χωρίς κίνδυνο στα χρήματά σας, αυξάνει την όρεξη για ρίσκο. Στην αξιολόγηση εάν υπάρχει κίνδυνος, έρχονται τα ΜΒΑ που υπολογίζουν τις καθαρές παρούσες αξίες και τις τελικές αξίες, με ελάχιστους από αυτούς να έχουν λειτουργήσει ποτέ μια εταιρεία.

Όταν ανακατεύετε την υψηλή ανάπτυξη, ένα προβλεπόμενο μικτό περιθώριο κέρδους και κεφάλαια χαμηλού κόστους στο δοχείο, λαμβάνετε μια εκπληκτικά συναρπαστική παρασκευή μαγισσών που προμηνύει μια έκρηξη αποδόσεων κεφαλαίου για τους επενδυτές. Αλλά, όπως φαίνεται ξεκάθαρα στις αγορές δημόσιων επενδύσεων, αν αλλάξετε το συστατικό του χρήματος για να μετακινηθείτε από σχεδόν δωρεάν, σε ένα επιτόκιο μόνο 5% των ομοσπονδιακών κεφαλαίων, η μάγισσα θα σταματήσει να βράζει. Γιατί ρίχνουμε περισσότερα χρήματα σε αυτό το δοχείο αν δεν πρόκειται να αποφέρει πλούτη; Και έτσι, πολύ πιο γρήγορα από όσο μπορούν οι περισσότεροι άνθρωποι να τυλίγουν το κεφάλι τους γύρω, η πρωτεύουσα αρχίζει να αναζητά άλλους τρόπους για να κάνει επιστροφές. Το διοικητικό συμβούλιο, οι ηγέτες ιδιωτικών επενδυτικών κεφαλαίων και επιχειρηματικών συμμετοχών και οι λειτουργικοί διευθυντές υφιστάμενων εταιρειών αρχίζουν να ρωτούν: «Γιατί ξοδεύουμε χρήματα σε πράγματα που δεν παράγουν πιο σίγουρες αποδόσεις;» Καλό, αν βάλουμε τα μετρητά μας σε βραχυπρόθεσμα ταμεία, τουλάχιστον ξέρουμε ότι θα έχουμε περισσότερα χρήματα από όσα ξεκινήσαμε. Και παρεμπιπτόντως, εάν η οικονομία δεν αναπτύσσεται από την άποψη της πραγματικής παραγωγής, αλλά μόνο σε όρους δολαρίων λόγω του μοναδιαίου κόστους εργασίας και αγαθών (δηλαδή, πληθωρισμός), τότε αν δεν αρχίσουμε να μειώνουμε το κόστος μας και αυξάνοντας την παραγωγικότητά μας, θα μπορούσαμε να καταλήξουμε σε έναν κόσμο πληγωμένου!

Αν και είναι βεβαίως αλήθεια ότι το λογισμικό τρώει τον κόσμο και ότι σχεδόν κάθε εταιρεία χρειάζεται να περάσει σε κάποιο επίπεδο ψηφιακού μετασχηματισμού, υπάρχει μια μεγάλη πίεση σε αυτό που πάντα θα συνέβαινε. Χρειάζονται περισσότερες εταιρείες να αυτοματοποιήσουν τις δραστηριότητες πωλήσεων, κατασκευής και διανομής; Σίγουρα, αλλά το υψηλότερο κόστος είναι οι άνθρωποι στις περισσότερες περιπτώσεις. Πρέπει οι εταιρείες τεχνολογίας να γίνουν πιο αποτελεσματικές στην ανάπτυξη πλατφορμών και εφαρμογών; Σίγουρα, αλλά το υψηλότερο κόστος είναι οι άνθρωποι. Χρειάζεται οι εταιρείες επιχειρηματικού κεφαλαίου και οι εταιρείες ιδιωτικών επενδυτικών κεφαλαίων να ξεχωρίσουν τους τελικούς νικητές τους σε τρέχοντα κεφάλαια από εκείνους που απλώς δεν θα φτάσουν σε αυτόν τον κύκλο; Σίγουρα, αλλά το υψηλότερο ελεγχόμενο κόστος είναι οι άνθρωποι.

Επαναφορά του τι είναι σημαντικό στην τεχνολογία

Εάν οι άνθρωποι είναι το πιο ακριβό μέρος της ανάπτυξης χρήσιμης τεχνολογίας, τότε το πώς σκεφτόμαστε τους ανθρώπους είναι το πιο σημαντικό μέρος για την προώθηση της μελλοντικής επιτυχίας. Με απλά λόγια, ο τρόπος με τον οποίο οι εταιρείες θα έχουν καλύτερα αποτελέσματα και ο τρόπος με τον οποίο οι επαγγελματίες της τεχνολογίας θα κάνουν καλύτερη δουλειά και θα έχουν καλύτερες δουλειές είναι ο ίδιος. Λέγεται εστίαση στη βιομηχανία! Πρέπει να σταματήσουμε να αντιμετωπίζουμε τις δεξιότητες προγραμματισμού και επιστήμης δεδομένων ως γενικά εφαρμόσιμες σπανιότητες, αλλά μάλλον ως θεμελιώδη θεμέλια της επαγγελματικής ικανότητας. Οι εταιρείες πρέπει να επενδύσουν και να διδάξουν στους επαγγελματίες της τεχνολογίας της πληροφορίας για τον κλάδο και τις επιχειρήσεις στις οποίες δραστηριοποιούνται, καθώς και ποιοι είναι οι γενικοί στρατηγικοί και επιχειρηματικοί στόχοι. Αν τους κάνεις εργάτες κομμάτι, τότε αυτό θα πάρεις. Ωστόσο, για να γίνει αυτή η επένδυση, οι επαγγελματίες της τεχνολογίας της πληροφορίας (γνωστοί και ως εργαζόμενοι) θα πρέπει να αναλάβουν πολυετείς δεσμεύσεις για την εκμάθηση των επιχειρήσεων για τις οποίες αναπτύσσουν και ενσωματώνουν λύσεις. Με άλλα λόγια, οι τεχνολόγοι πρέπει να υπηρετούν την επιχείρηση και όχι την επιχείρηση να υποκλίνονται στους τεχνολόγους. "Εξωφρενικό!" λες. Λέω ότι καθώς η πραγματικότητα του 40%, των 10xers και του τέλους του δωρεάν χρήματος αρχίζει να ξημερώνει για τους ηγέτες της τρέχουσας οικονομίας, εκείνοι που θα διορθώσουν αυτή τη σχέση θα είναι οι νικητές.

Η πραγματικότητα της τεχνολογίας που εξυπηρετεί την επιχείρηση ήταν πάντα έτσι, αλλά ζήσαμε μια περίοδο παραμόρφωσης που δεν ενίσχυσε την ευθυγράμμιση των επαγγελματιών της πληροφορικής με τις επιχειρήσεις που εξυπηρετούν. Είμαι βέβαιος ότι εάν οι ηγέτες των επιχειρήσεων και οι επαγγελματίες πληροφορικής και δεδομένων έχουν κατά νου ότι πρέπει να καλλιεργήσουν μια βαθύτερη κατανόηση της επιχείρησης για τους εργαζομένους, θα μας επαναφέρουμε σε τροχιά προώθησης μαζικής επιχειρηματικής καινοτομίας μέσω της εφαρμογής της τεχνολογίας.