Οι GPU της εξόρυξης ETH αξίας δισεκατομμυρίων δολαρίων σταμάτησαν να λειτουργούν

Η μετάβαση του blockchain Ethereum σε ένα δίκτυο απόδειξης στοιχήματος (PoS) οδήγησε τις μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) αξίας 8.1 δισεκατομμυρίων δολαρίων να σταματήσουν να λειτουργούν σύμφωνα με ημερομηνία επισημαίνεται από τον Ki Young Ju, Διευθύνοντα Σύμβουλο της CryptoQuant.  

Οι GPU ήταν η πηγή υπολογιστικής ισχύος για την επιβεβαίωση συναλλαγών και την απόκτηση ανταμοιβών ETH στο blockchain Ethereum απόδειξης εργασίας (PoW). Ο Ju επισημαίνει ότι από τον Μάιο του 2022, αυτοί οι υπολογιστές παρείχαν ρυθμό κατακερματισμού 1.06 Petahashes (PH/s) για το δίκτυο Ethereum. 

Η ανάγκη για τις γεμάτες ενέργεια GPU για την εξόρυξη ETH έγινε ξεπερασμένη τη στιγμή που ξεκίνησε η Συγχώνευση τον περασμένο μήνα. Ωστόσο, παρά το γεγονός ότι το γνωρίζει η Συγχώνευση θα διέκοβαν τους δεσμούς τους με το blockchain Ethereum, οι εξορύκτες δεν υποχώρησαν καθώς το ποσοστό κατακερματισμού του δικτύου συνέχισε να αυξάνεται μέχρι να επιβεβαιωθεί η μετάβαση στο PoS, σημείωσε ο Ju. 

Τον Μάιο 2022, #Ethereum Το hashrate ήταν 1.06 Ph/s (1,060,000,000,000,000 h/s) και τώρα έχει φύγει.

Χονδρικά, GPU αξίας 8.1 δισεκατομμυρίων δολαρίων σταμάτησαν την εξόρυξη.

Ο Hashrate συνέχιζε να αυξάνεται, αν και οι εξορύκτες γνώριζαν ότι θα μετατρεπόταν σε PoS σύντομα. Αναρωτιέμαι ποιο ήταν το σχέδιο τους.https://t.co/v8NnUdnZ94 pic.twitter.com/OC9Mx49kCt

- Ki Young Ju (@ki_young_ju) Οκτώβριος 21, 2022

Πού έχει πάει ο κατακερματισμός ETH; 

Προηγουμένως, ο συνιδρυτής του Ethereum Vitalik Buterin επίσης σχολίασε η παρατεταμένη πίστη των εξορύξεων ETH. Ο Buterin δήλωσε ότι το γεγονός ότι οι ανθρακωρύχοι δεν έσπευσαν να πουλήσουν τις ETH συμμετοχές τους ήταν ενθαρρυντικό και ήταν επίσης έκπληκτος από τη συμπεριφορά τους καθώς υπήρξε μόνο μια μικρή πτώση στο ποσοστό κατακερματισμού μέχρι τη μετανάστευση. 

διαφημίσεις

Αρκετοί πρώην ανθρακωρύχοι ETH έχουν ήδη επαναχρησιμοποιήσει τις εξέδρες εξόρυξης τους σε άλλα blockchain PoW, ενώ άλλοι όπως Καπέλο 8 προσπάθησαν να αναπτύξουν τις GPU τους για να παρέχουν υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης ή απόδοσης VFX στους πελάτες.