Όταν μιλάμε για το Internet of Things (οικοσυστήματα IoT), αναφερόμαστε σε ένα τεράστιο δίκτυο διαφορετικών gadget και συσκευών που συνομιλούν μεταξύ τους. Φανταστείτε το έξυπνο ψυγείο σας να στέλνει ένα μήνυμα στο smartphone σας για να σας πει ότι σας έχει τελειώσει το γάλα ή ο έξυπνος θερμοστάτης σας να προσαρμόζει τη θερμοκρασία δωματίου με βάση τις προτιμήσεις σας. Ακούγεται φουτουριστικό, σωστά;
Αλλά εδώ είναι το αλιευτικό: αυτές οι συσκευές, όσο προηγμένες και αν ακούγονται, δεν είναι τόσο ισχυρές ή πολυμήχανες όσο οι υπολογιστές που χρησιμοποιούμε καθημερινά. Είναι σαν μικροσκοπικοί αγγελιοφόροι με περιορισμένη ενέργεια, πάντα εν κινήσει.
Γιατί οι συσκευές IoT διαφέρουν από τον κανονικό υπολογιστή σας
- Περιορισμένες πηγές: Σε αντίθεση με τους μεγάλους, ισχυρούς διακομιστές ή υπολογιστές που έχουμε συνηθίσει, οι συσκευές IoT έχουν συχνά μόνο λίγη μνήμη και ισχύ επεξεργασίας.
- Διαφορετικά κανάλια επικοινωνίας: Αντί για τα πιο ασφαλή κανάλια που χρησιμοποιούν οι υπολογιστές μας, οι συσκευές IoT συχνά επικοινωνούν μέσω λιγότερο ασφαλών ασύρματων καναλιών, όπως το ZigBee ή το LoRa. Σκεφτείτε το σαν να επιλέγετε μια σαθρή κλειδαριά ποδηλάτου αντί για μια στιβαρή.
- Μοναδική γλώσσα και λειτουργίες: Κάθε συσκευή IoT είναι σαν ένα μοναδικό άτομο. Έχουν τις λειτουργίες τους και επικοινωνούν με τους τρόπους τους. Είναι σαν να έχεις πολλούς ανθρώπους από διαφορετικές χώρες, ο καθένας να μιλά τη γλώσσα του, να προσπαθεί να συνομιλήσει. Αυτό καθιστά δύσκολο να βρουν ένα ενιαίο πρωτόκολλο ασφαλείας για όλους.
Γιατί αυτό είναι ένα πρόβλημα;
Λοιπόν, λόγω αυτών των μοναδικών προκλήσεων, οι συσκευές IoT μπορούν να αποτελέσουν εύκολους στόχους για επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. Είναι λίγο σαν πόλη. Όσο μεγαλύτερη είναι η πόλη, τόσο περισσότερες ευκαιρίες για κάτι να πάει στραβά. Και ακριβώς όπως σε μια μεγάλη πόλη με πολλούς διαφορετικούς τύπους ανθρώπων, οι συσκευές IoT από διαφορετικές εταιρείες πρέπει να βρουν τρόπους να μιλήσουν μεταξύ τους. Μερικές φορές, αυτό απαιτεί έναν μεσάζοντα, ένα έμπιστο τρίτο μέρος, για να τους βοηθήσει να κατανοήσουν ο ένας τον άλλον.
Επιπλέον, επειδή αυτές οι συσκευές έχουν περιορισμένη ισχύ, δεν είναι τόσο εξοπλισμένες για να αμύνονται από εξελιγμένες απειλές στον κυβερνοχώρο. Είναι σαν να στέλνεις κάποιον με μια σφεντόνα για να αποκρούσει έναν σύγχρονο στρατό.
Καταρρίπτοντας τα τρωτά σημεία
Τα τρωτά σημεία του IoT μπορούν να χωριστούν σε δύο κύριες κατηγορίες
- Τρωτά σημεία ειδικά για το IoT: Ζητήματα όπως επιθέσεις αποστράγγισης μπαταρίας, προκλήσεις με την τυποποίηση ή ζητήματα εμπιστοσύνης ανήκουν εδώ. Σκεφτείτε τα ως προβλήματα που αντιμετωπίζουν μόνο αυτές οι συσκευές.
- Κοινά τρωτά σημεία: Αυτά είναι ζητήματα που κληρονομήθηκαν από τον ευρύτερο κόσμο του Διαδικτύου. Τα τυπικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι περισσότερες ηλεκτρονικές συσκευές.
Κατανόηση των απειλών ασφαλείας στο IoT
Κατά την κατάδυση στον κόσμο της κυβερνοασφάλειας, ειδικά στη σφαίρα του IoT (Internet of Things), είναι συνηθισμένο να ακούμε για την τριάδα της CIA. Αυτό δεν αναφέρεται σε μια μυστική υπηρεσία, αλλά αντιθέτως σημαίνει Εμπιστευτικότητα, Ακεραιότητα και Διαθεσιμότητα. Αυτές είναι τρεις αρχές που στηρίζουν το μεγαλύτερο μέρος της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο.
Το πρώτο, Εμπιστευτικότητα, έχει να κάνει με τη διασφάλιση ότι τα προσωπικά σας δεδομένα παραμένουν ακριβώς αυτό: ιδιωτικά. Σκεφτείτε το σαν ένα ημερολόγιο που κρατάτε κάτω από το κρεβάτι σας. Μόνο εσείς (και ίσως λίγοι έμπιστοι) θα πρέπει να έχετε το κλειδί. Στον ψηφιακό κόσμο, αυτό μεταφράζεται σε προσωπικές πληροφορίες, φωτογραφίες ή ακόμα και μια συνομιλία που κάνετε με έναν φίλο μέσω μιας έξυπνης συσκευής.
Η ακεραιότητα, από την άλλη πλευρά, διασφαλίζει ότι ό,τι γράψατε σε αυτό το ημερολόγιο θα παραμείνει όπως το αφήσατε. Σημαίνει ότι τα δεδομένα σας, είτε πρόκειται για μήνυμα, βίντεο ή έγγραφο, δεν τροποποιούνται από κάποιον άλλο εν αγνοία σας.
Τέλος, υπάρχει Διαθεσιμότητα. Αυτή η αρχή μοιάζει με το να έχετε πάντα διαθέσιμο το ημερολόγιό σας όταν θέλετε να καταγράψετε τις σκέψεις σας. Στον ψηφιακό τομέα, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει πρόσβαση σε έναν ιστότοπο όταν χρειάζεται ή ανάκτηση των ρυθμίσεων του έξυπνου σπιτιού σας από το cloud.
Έχοντας αυτές τις αρχές υπόψη, ας εμβαθύνουμε στις απειλές που αντιμετωπίζει το IoT. Όσον αφορά το IoT, οι καθημερινές μας συσκευές, όπως τα ψυγεία, οι θερμοστάτες, ακόμη και τα αυτοκίνητα, είναι διασυνδεδεμένες. Και ενώ αυτή η διασυνδεσιμότητα φέρνει ευκολία, εισάγει επίσης μοναδικά τρωτά σημεία.
Μια κοινή απειλή είναι η επίθεση Denial of Service (DoS). Φανταστείτε το εξής: είστε σε μια συναυλία και προσπαθείτε να περάσετε από μια πόρτα, αλλά μια ομάδα φαρσέρ συνεχίζει να εμποδίζει τον δρόμο, χωρίς να αφήνει κανέναν να περάσει. Αυτό κάνει ένα DoS στα δίκτυα. Τους κατακλύζει με ψεύτικα αιτήματα, ώστε πραγματικοί χρήστες όπως εσείς και εγώ να μην μπορούν να μπουν μέσα. Μια πιο απειλητική έκδοση είναι το Distributed DoS (DDoS), όπου δεν είναι μόνο μία ομάδα που μπλοκάρει την πόρτα αλλά πολλές ομάδες μπλοκάρουν πολλές πόρτες ταυτόχρονα .
Μια άλλη ύπουλη απειλή είναι η επίθεση Man-in-the-Middle (MiTM). Είναι παρόμοιο με κάποιον που ακούει κρυφά το τηλεφώνημά σας και μερικές φορές προσποιείται ότι είναι το άτομο με το οποίο νομίζετε ότι μιλάτε. Στον ψηφιακό χώρο, αυτοί οι επιτιθέμενοι μεταδίδουν κρυφά και μπορεί ακόμη και να αλλάξουν την επικοινωνία μεταξύ δύο μερών.
Τότε έχουμε κακόβουλο λογισμικό, το ψηφιακό ισοδύναμο ενός ιού του κρυολογήματος, αλλά συχνά με πιο επιβλαβείς προθέσεις. Πρόκειται για λογισμικό που έχει σχεδιαστεί για να διεισδύει και μερικές φορές να βλάπτει τις συσκευές μας. Καθώς ο κόσμος μας γεμίζει με περισσότερες έξυπνες συσκευές, ο κίνδυνος μόλυνσης από κακόβουλο λογισμικό αυξάνεται.
Αλλά εδώ είναι το ασήμι: όσο πολλές κι αν ακούγονται αυτές οι απειλές, οι ειδικοί σε όλο τον κόσμο εργάζονται ακούραστα για να τις καταπολεμήσουν. Χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνικές, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση αυτών των επιθέσεων. Επίσης, βελτιώνουν τον τρόπο επικοινωνίας των συσκευών μας, διασφαλίζοντας ότι μπορούν πραγματικά να αναγνωρίζουν και να εμπιστεύονται ο ένας τον άλλον. Έτσι, ενώ η ψηφιακή εποχή έχει τις προκλήσεις της, δεν τις περιηγούμαστε με δεμένα τα μάτια.
Προστασία προσωπικών δεδομένων
Εκτός από τις προαναφερθείσες απειλές ασφαλείας, οι συσκευές IoT και τα δεδομένα που διαχειρίζονται αντιμετωπίζουν κινδύνους που συνδέονται με το απόρρητο, συμπεριλαμβανομένης της ανίχνευσης δεδομένων, της αποκάλυψης ανώνυμων δεδομένων (αποανωνυμοποίηση) και της εξαγωγής συμπερασμάτων με βάση αυτά τα δεδομένα (επιθέσεις συμπερασμάτων). Αυτές οι επιθέσεις στοχεύουν κατά κύριο λόγο την εμπιστευτικότητα των δεδομένων, ανεξάρτητα από το αν αποθηκεύονται ή μεταδίδονται. Αυτή η ενότητα διερευνά αυτές τις απειλές απορρήτου λεπτομερώς.
MiTM στο πλαίσιο προστασίας προσωπικών δεδομένων
Προτείνεται ότι οι επιθέσεις MiTM μπορούν να χωριστούν σε δύο κατηγορίες: Active MiTM Attacks (AMA) και Passive MiTM Attacks (PMA). Οι παθητικές επιθέσεις MiTM περιλαμβάνουν τη διακριτική παρακολούθηση των ανταλλαγών δεδομένων μεταξύ συσκευών. Αυτές οι επιθέσεις μπορεί να μην παραβιάζουν τα δεδομένα, αλλά μπορούν να θέσουν σε κίνδυνο το απόρρητο. Σκεφτείτε κάποιον με την ικανότητα να παρακολουθεί κρυφά μια συσκευή. θα μπορούσαν να το κάνουν αυτό για μια παρατεταμένη περίοδο πριν ξεκινήσουν μια επίθεση. Δεδομένης της επικράτησης των καμερών σε συσκευές IoT, που κυμαίνονται από παιχνίδια έως smartphone και φορητές συσκευές, οι πιθανές συνέπειες των παθητικών επιθέσεων, όπως η υποκλοπή ή η οσφρητική μάσκα δεδομένων, είναι σημαντικές. Αντίθετα, οι ενεργές επιθέσεις MiTM διαδραματίζουν πιο άμεσο ρόλο, χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που αποκτήθηκαν για να αλληλεπιδράσουν παραπλανητικά με έναν χρήστη ή αποκτώντας πρόσβαση στα προφίλ χρηστών χωρίς άδεια.
Το απόρρητο δεδομένων και οι ανησυχίες του
Παρόμοια με το πλαίσιο MiTM, οι απειλές για το απόρρητο δεδομένων μπορούν επίσης να κατηγοριοποιηθούν σε Active Data Privacy Attacks (ADPA) και Passive Data Privacy Attacks (PDPA). Οι ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο δεδομένων αφορούν ζητήματα όπως η διαρροή δεδομένων, οι μη εξουσιοδοτημένες αλλαγές δεδομένων (παραβίαση δεδομένων), η κλοπή ταυτότητας και η διαδικασία αποκάλυψης φαινομενικά ανώνυμων δεδομένων (επαναπροσδιορισμός). Συγκεκριμένα, οι επιθέσεις επαναπροσδιορισμού, οι οποίες μερικές φορές αναφέρονται ως επιθέσεις συμπερασμάτων, περιστρέφονται γύρω από μεθόδους όπως η αποανωνυμοποίηση, ο εντοπισμός τοποθεσιών και η συσσώρευση δεδομένων από διαφορετικές πηγές. Ο βασικός στόχος τέτοιων επιθέσεων είναι η συγκέντρωση δεδομένων από διάφορα μέρη για την αποκάλυψη της ταυτότητας ενός ατόμου. Αυτά τα συγκεντρωτικά δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για να μεταμφιεστούν ως το άτομο-στόχος. Οι επιθέσεις που τροποποιούν άμεσα δεδομένα, όπως η παραβίαση δεδομένων, εμπίπτουν στην κατηγορία ADPA, ενώ εκείνες που σχετίζονται με την εκ νέου αναγνώριση ή τη διαρροή δεδομένων θεωρούνται PDPA.
Το Blockchain ως πιθανή λύση
Το Blockchain, που συνήθως συντομεύεται ως BC, είναι ένα ανθεκτικό δίκτυο που χαρακτηρίζεται από τη διαφάνεια, την ανοχή σε σφάλματα και την ικανότητα επαλήθευσης και ελέγχου. Συχνά περιγράφεται με όρους όπως αποκεντρωμένο, peer-to-peer (P2P), διαφανές, χωρίς εμπιστοσύνη και αμετάβλητο, το blockchain ξεχωρίζει ως μια αξιόπιστη εναλλακτική λύση σε σύγκριση με τα παραδοσιακά κεντρικά μοντέλα πελάτη-διακομιστή. Ένα αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό εντός του blockchain είναι το «έξυπνο συμβόλαιο», ένα συμβόλαιο αυτό-εκτελούμενο όπου οι όροι της συμφωνίας ή οι προϋποθέσεις είναι γραμμένοι σε κώδικα. Ο εγγενής σχεδιασμός του blockchain διασφαλίζει την ακεραιότητα και την αυθεντικότητα των δεδομένων, παρουσιάζοντας ισχυρή άμυνα έναντι της παραβίασης δεδομένων σε συσκευές IoT.
Προσπάθειες για την ενίσχυση της ασφάλειας
Διάφορες στρατηγικές που βασίζονται σε blockchain έχουν προταθεί για διάφορους τομείς όπως οι αλυσίδες εφοδιασμού, η διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης και, ιδιαίτερα, το IoT. Ορισμένα υπάρχοντα μοντέλα, ωστόσο, αποτυγχάνουν να τηρήσουν τους χρονικούς περιορισμούς και δεν έχουν βελτιστοποιηθεί για συσκευές IoT με περιορισμένους πόρους. Αντίθετα, ορισμένες μελέτες έχουν επικεντρωθεί κυρίως στη βελτίωση του χρόνου απόκρισης των συσκευών IoT, παραβλέποντας ζητήματα ασφάλειας και απορρήτου. Μια μελέτη από τον Machado και τους συνεργάτες του εισήγαγε μια αρχιτεκτονική blockchain χωρισμένη σε τρία τμήματα: IoT, Fog και Cloud. Αυτή η δομή έδωσε έμφαση στην εδραίωση εμπιστοσύνης μεταξύ των συσκευών IoT χρησιμοποιώντας πρωτόκολλα που βασίζονται σε μεθόδους απόδειξης, οδηγώντας σε μέτρα ακεραιότητας δεδομένων και ασφάλειας, όπως η διαχείριση κλειδιών. Ωστόσο, αυτές οι μελέτες δεν αντιμετώπισαν άμεσα τις ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο των χρηστών.
Μια άλλη μελέτη διερεύνησε την έννοια του «DroneChain», η οποία επικεντρώθηκε στην ακεραιότητα των δεδομένων για τα drones διασφαλίζοντας δεδομένα με ένα δημόσιο blockchain. Αν και αυτή η μέθοδος εξασφάλιζε ένα ισχυρό και υπεύθυνο σύστημα, χρησιμοποίησε το proof-of-work (PoW), το οποίο μπορεί να μην είναι ιδανικό για εφαρμογές IoT σε πραγματικό χρόνο, ειδικά για drones. Επιπλέον, το μοντέλο δεν είχε χαρακτηριστικά που να εγγυώνται την προέλευση των δεδομένων και τη συνολική ασφάλεια για τους χρήστες.
Το Blockchain ως ασπίδα στις συσκευές IoT
Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να προοδεύει, η ευαισθησία των συστημάτων σε επιθέσεις, όπως οι επιθέσεις Denial-of-Service (DoS), αυξάνεται. Με τον πολλαπλασιασμό των προσιτών συσκευών IoT, οι εισβολείς μπορούν να ελέγχουν πολλές συσκευές για να εξαπολύσουν τρομερές επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. Η δικτύωση που ορίζεται από λογισμικό (SDN), αν και επαναστατική, μπορεί να τεθεί σε κίνδυνο μέσω κακόβουλου λογισμικού, καθιστώντας την ευάλωτη σε διάφορες επιθέσεις. Ορισμένοι ερευνητές υποστηρίζουν τη χρήση του blockchain για την προστασία των συσκευών IoT από αυτές τις απειλές, επικαλούμενοι την αποκεντρωμένη και αδιάβροχη φύση του. Ωστόσο, είναι αξιοσημείωτο ότι πολλές από αυτές τις λύσεις παραμένουν θεωρητικές, χωρίς πρακτική εφαρμογή.
Περαιτέρω μελέτες έχουν στόχο να αντιμετωπίσουν τα κενά ασφάλειας σε διαφορετικούς τομείς που χρησιμοποιούν το blockchain. Για παράδειγμα, για να αντιμετωπιστεί η πιθανή χειραγώγηση σε ένα σύστημα έξυπνου δικτύου, μια μελέτη πρότεινε τη χρήση κρυπτογραφικής μετάδοσης δεδομένων σε συνδυασμό με blockchain. Μια άλλη μελέτη υποστήριξε ένα σύστημα απόδειξης παράδοσης χρησιμοποιώντας blockchain, εκσυγχρονίζοντας τη διαδικασία logistics. Αυτό το σύστημα αποδείχθηκε ανθεκτικό σε κοινές επιθέσεις όπως το MiTM και το DoS, αλλά είχε ελλείψεις στην ταυτότητα χρήστη και στη διαχείριση απορρήτου δεδομένων.
Κατανεμημένη Αρχιτεκτονική Cloud
Εκτός από την αντιμετώπιση γνωστών προκλήσεων ασφάλειας όπως η ακεραιότητα δεδομένων, το MiTM και το DoS, αρκετές ερευνητικές προσπάθειες έχουν εξερευνήσει πολύπλευρες λύσεις. Για παράδειγμα, μια ερευνητική εργασία από τη Sharma και την ομάδα εισήγαγε μια οικονομικά αποδοτική, ασφαλή και πάντα διαθέσιμη τεχνική blockchain για την κατανεμημένη αρχιτεκτονική cloud, δίνοντας έμφαση στην ασφάλεια και στις μειωμένες καθυστερήσεις μετάδοσης. Ωστόσο, υπήρχαν τομείς εποπτείας, συμπεριλαμβανομένου του απορρήτου δεδομένων και της διαχείρισης κλειδιών.
Ένα επαναλαμβανόμενο θέμα σε αυτές τις μελέτες είναι η επικρατούσα χρήση του PoW ως μηχανισμού συναίνεσης, ο οποίος μπορεί να μην είναι ο πιο αποτελεσματικός για εφαρμογές IoT σε πραγματικό χρόνο λόγω της ενεργοβόρας φύσης του. Επιπλέον, ένας σημαντικός αριθμός από αυτές τις λύσεις παρέβλεψε ζωτικές πτυχές όπως η ανωνυμία των χρηστών και η ολοκληρωμένη ακεραιότητα των δεδομένων.
Προκλήσεις της Εφαρμογής του Blockchain στο IoT
Καθυστέρηση και Αποτελεσματικότητα
Ενώ η τεχνολογία blockchain (BC) υπάρχει εδώ και πάνω από δέκα χρόνια, τα πραγματικά της πλεονεκτήματα έχουν αξιοποιηθεί μόλις πρόσφατα. Πολυάριθμες πρωτοβουλίες βρίσκονται σε εξέλιξη για την ενσωμάτωση της BC σε τομείς όπως τα logistics, τα τρόφιμα, τα έξυπνα δίκτυα, το VANET, το 5G, η υγειονομική περίθαλψη και η ανίχνευση πλήθους. Ωστόσο, οι διαδεδομένες λύσεις δεν αντιμετωπίζουν την εγγενή καθυστέρηση της BC και δεν είναι κατάλληλες για συσκευές IoT με περιορισμένους πόρους. Ο κυρίαρχος μηχανισμός συναίνεσης στο BC είναι η απόδειξη της εργασίας (PoW). Το PoW, παρά την ευρεία χρήση του, είναι σχετικά αργό (επεξεργάζεται μόλις επτά συναλλαγές ανά δευτερόλεπτο σε αντίθεση με τον μέσο όρο των δύο χιλιάδων ανά δευτερόλεπτο της Visa) και είναι ενεργοβόρα.
Υπολογισμός, Χειρισμός Δεδομένων και Αποθήκευση
Η εκτέλεση ενός BC απαιτεί σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους, ενέργεια και μνήμη, ειδικά όταν κατανέμεται σε ένα τεράστιο δίκτυο ομοτίμων. Όπως τονίστηκε από τους Song et al., μέχρι τον Μάιο του 2018, το μέγεθος του καθολικού Bitcoin ξεπέρασε τα 196 GB. Τέτοιοι περιορισμοί εγείρουν ανησυχίες σχετικά με την επεκτασιμότητα και την ταχύτητα συναλλαγών για συσκευές IoT. Μια πιθανή λύση θα μπορούσε να είναι η ανάθεση των υπολογιστικών τους εργασιών σε κεντρικά σύννεφα ή ημι-αποκεντρωμένους διακομιστές ομίχλης, αλλά αυτό εισάγει πρόσθετες καθυστερήσεις δικτύου.
Ομοιομορφία και Τυποποίηση
Όπως όλες οι εκκολαπτόμενες τεχνολογίες, η τυποποίηση της BC είναι μια πρόκληση που μπορεί να απαιτεί νομοθετικές προσαρμογές. Η κυβερνοασφάλεια παραμένει μια τρομερή πρόκληση και είναι υπερβολικά αισιόδοξο να περιμένουμε ένα ενιαίο πρότυπο που μπορεί να μετριάσει όλους τους κινδύνους απειλών στον κυβερνοχώρο κατά των συσκευών IoT στο εγγύς μέλλον. Ωστόσο, ένα πρότυπο ασφαλείας μπορεί να εγγυηθεί ότι οι συσκευές συμμορφώνονται με ορισμένα αποδεκτά σημεία αναφοράς ασφάλειας και απορρήτου. Οποιαδήποτε συσκευή IoT θα πρέπει να περιλαμβάνει μια σειρά βασικών χαρακτηριστικών ασφάλειας και απορρήτου.
ΘΕΜΑΤΑ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ
Παρόλο που το BC χαρακτηρίζεται από το ότι είναι αμετάβλητο, χωρίς εμπιστοσύνη, αποκεντρωμένο και ανθεκτικό στην παραβίαση, η ασφάλεια μιας εγκατάστασης που βασίζεται σε blockchain είναι τόσο ισχυρή όσο το σημείο εισόδου του. Σε συστήματα που έχουν δημιουργηθεί σε δημόσιο BC, ο καθένας μπορεί να έχει πρόσβαση και να ελέγξει τα δεδομένα. Ενώ οι ιδιωτικές αλυσίδες μπλοκ θα μπορούσαν να είναι μια θεραπεία σε αυτό, εισάγουν νέες προκλήσεις όπως η εξάρτηση από έναν αξιόπιστο μεσάζοντα, η συγκέντρωση και νομοθετικά ζητήματα που αφορούν τον έλεγχο πρόσβασης. Ουσιαστικά, οι λύσεις IoT που διευκολύνονται από το blockchain πρέπει να πληρούν κριτήρια ασφάλειας και απορρήτου. Αυτά περιλαμβάνουν τη διασφάλιση της ευθυγράμμισης της αποθήκευσης δεδομένων με τις ανάγκες εμπιστευτικότητας και ακεραιότητας. εξασφάλιση ασφαλούς μετάδοσης δεδομένων· διευκόλυνση της διαφανούς, ασφαλούς και υπεύθυνης κοινής χρήσης δεδομένων· διατήρηση της αυθεντικότητας και της μη αμφισβήτησης· την εγγύηση μιας πλατφόρμας που επιτρέπει την επιλεκτική αποκάλυψη δεδομένων· και λαμβάνοντας πάντα ρητή συναίνεση κοινής χρήσης από τις συμμετέχουσες οντότητες.
Συμπέρασμα
Το Blockchain, μια τεχνολογία με τεράστιες δυνατότητες και υπόσχεση, έχει αναγγελθεί ως εργαλείο μετασχηματισμού για διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένου του τεράστιου και συνεχώς εξελισσόμενου τοπίου του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT). Με την αποκεντρωμένη φύση του, το blockchain μπορεί να προσφέρει βελτιωμένη ασφάλεια, διαφάνεια και ιχνηλασιμότητα – χαρακτηριστικά που είναι ιδιαίτερα περιζήτητα στις εφαρμογές IoT. Ωστόσο, όπως συμβαίνει με κάθε τεχνολογική σύντηξη, ο συνδυασμός του blockchain με το IoT δεν έρχεται χωρίς προκλήσεις. Από ζητήματα που σχετίζονται με την ταχύτητα, τον υπολογισμό και την αποθήκευση, μέχρι την πιεστική ανάγκη για τυποποίηση και αντιμετώπιση τρωτών σημείων, υπάρχουν πολλές πτυχές που απαιτούν προσοχή. Είναι σημαντικό για τους ενδιαφερόμενους φορείς τόσο στο blockchain όσο και στα οικοσυστήματα IoT να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις συνεργατικά και καινοτόμα για να αξιοποιήσουν πλήρως τις συνεργιστικές δυνατότητες αυτής της ένωσης.
Πηγή: https://www.cryptopolitan.com/blockchain-can-build-trust-in-iot-ecosystems/