Αξιοποίηση του blockchain και της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση προμηθειών και εφοδιαστικής αλυσίδας: Μια στρατηγική προσέγγιση για τη Walmart

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στο ιστολόγιο του Δρ. Κρεγκ Ράιτ και το αναδημοσιεύσαμε με την άδεια του συγγραφέα.

Εισαγωγή

Η Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), με έδρα στο Bentonville του Αρκάνσας, είναι η μεγαλύτερη εταιρεία λιανικής στον κόσμο από πλευράς εσόδων και υπαλλήλων (Bank Muñoz et al., 2018). Λειτουργώντας διάφορες μορφές καταστημάτων λιανικής σε 27 χώρες με 55 διαφορετικά ονόματα, η Walmart διαθέτει μια εκτεταμένη παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού. Οι βασικές κατηγορίες προϊόντων της περιλαμβάνουν είδη παντοπωλείου, ρούχα, οικιακά είδη και ηλεκτρονικά είδη, τα οποία προέρχονται από μια σειρά εγχώριων και διεθνών προμηθευτών. Αυτό το έγγραφο διερευνά τις κρίσιμες αβεβαιότητες στη διαχείριση προμηθειών και προμηθειών της Walmart και προσφέρει συστάσεις για τη διαχείριση αυτών των αβεβαιοτήτων και τη βελτίωση των σχέσεων με τους προμηθευτές.

1. Σημαντικές αβεβαιότητες που επηρεάζουν τη διαχείριση των προμηθειών και της προμήθειας

Ως μία από τις μεγαλύτερες πολυεθνικές εταιρείες λιανικής, οι δραστηριότητες προμηθειών και διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας της Walmart επηρεάζονται σημαντικά από διάφορες αβεβαιότητες. Πρώτα μεταξύ αυτών είναι οι γεωπολιτικές διαταραχές (Yeung & Coe, 2015). Οι αλλαγές στις εμπορικές πολιτικές, η εισαγωγή δασμών ή η επιβολή κυρώσεων μπορεί να επηρεάσουν δραστικά το κόστος και τη διαθεσιμότητα των αγαθών. Για να διατηρήσει την αποδοτικότητα και την αποτελεσματικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας της, η Walmart πρέπει να παρακολουθεί συνεχώς και να προσαρμόζεται σε τέτοιες αλλαγές πολιτικής.

Οι περιβαλλοντικές ανησυχίες συνιστούν μια άλλη σημαντική αβεβαιότητα. Δεδομένης της παγκόσμιας έκτασης των δραστηριοτήτων της, οι διαδρομές ανεφοδιασμού της Walmart μπορεί να επηρεαστούν σημαντικά από περιβαλλοντικές καταστροφές όπως τυφώνες, πλημμύρες ή πυρκαγιές. Για παράδειγμα, μια πλημμύρα σε μια περιοχή όπου βρίσκεται ένας βασικός προμηθευτής θα μπορούσε να διαταράξει την παραγωγή ή την αποστολή αγαθών, επηρεάζοντας την ικανότητα της Walmart να αποθηκεύει τα καταστήματά της και να εξυπηρετεί τους πελάτες της (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Οι οικονομικές διακυμάνσεις αποτελούν επίσης σημαντική πρόκληση. Οι καταναλωτές μπορεί να μειώσουν τις δαπάνες σε συνθήκες οικονομικής ύφεσης, μειώνοντας τη ζήτηση (Greenwald & Stiglitz, 1993). Εναλλακτικά, σε περιόδους οικονομικής ανάπτυξης, ο αυξημένος ανταγωνισμός μπορεί να ανεβάσει τις τιμές των αγαθών, επηρεάζοντας τη δομή κόστους της Walmart. Και στα δύο σενάρια, οι δραστηριότητες διαχείρισης προμηθειών και προμηθειών της Walmart πρέπει να είναι αρκετά ευέλικτες ώστε να προσαρμόζονται σε αυτές τις αλλαγές, οι οποίες ενδέχεται να περιλαμβάνουν την αναζήτηση πιο αποδοτικών προμηθευτών ή την προσαρμογή στρατηγικών προμηθειών ώστε να ανταποκρίνονται στη μεταβαλλόμενη ζήτηση.

Μια άλλη ουσιαστική αβεβαιότητα είναι η ταχεία πρόοδος της τεχνολογίας. Ο κλάδος του λιανικού εμπορίου ψηφιοποιείται ολοένα και περισσότερο, με το ηλεκτρονικό εμπόριο να αναδεικνύεται σε σημαντικό τομέα ανάπτυξης (Dekhne et al., 2019). Ως εκ τούτου, η Walmart πρέπει να διασφαλίσει ότι οι δραστηριότητες διαχείρισης προμηθειών και προμηθειών μπορούν να συμβαδίσουν με αυτές τις τεχνολογικές εξελίξεις. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την ενσωμάτωση ψηφιακών εργαλείων για τον εξορθολογισμό των διαδικασιών προμηθειών ή την ανάλυση δεδομένων για τη λήψη πιο ενημερωμένων αποφάσεων αγορών.

Τέλος, οι αλλαγές στη συμπεριφορά των καταναλωτών μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τη διαχείριση προμηθειών και προμηθειών της Walmart (Mason et al., 2020). Ένας αυξανόμενος αριθμός καταναλωτών αναζητά προϊόντα βιώσιμης και ηθικής προέλευσης, επομένως η Walmart πρέπει να προσαρμόσει ανάλογα τις στρατηγικές προμηθειών της. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει πιο αυστηρό έλεγχο των προμηθευτών για να διασφαλιστεί ότι πληρούν αυτά τα πρότυπα βιωσιμότητας και δεοντολογίας ή να δοθεί προτεραιότητα στους προμηθευτές που το κάνουν.

Ουσιαστικά, οι αβεβαιότητες που αντιμετωπίζει η Walmart στη διαχείριση προμηθειών και προμηθειών της είναι πολύπλευρες και πολύπλοκες, απαιτώντας μια δυναμική και προσαρμόσιμη προσέγγιση. Καθώς ο κόσμος εξελίσσεται, αυτές οι προκλήσεις πιθανότατα θα επιμείνουν και θα ενταθούν, υπογραμμίζοντας τη σημασία των αποτελεσματικών στρατηγικών διαχείρισης προμηθειών και προμηθειών για τη διατήρηση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος της Walmart (Bank Muñoz et al., 2018).

2. Διαχείριση του αντίκτυπου των αβεβαιοτήτων

Για να μετριάσει τις πιθανές επιπτώσεις αυτών των αβεβαιοτήτων, η Walmart θα μπορούσε να αναπτύξει διάφορες στρατηγικές που όχι μόνο αξιοποιούν τις υπάρχουσες δυνατότητές της αλλά και αγκαλιάζουν τεχνολογίες αιχμής όπως το blockchain (Tan et al., 2018). Στον πυρήνα αυτών των στρατηγικών είναι η δημιουργία μιας διαφοροποιημένης βάσης εφοδιασμού και ενός δικτύου logistics, προσφέροντας ευελιξία της Walmart απέναντι σε γεωπολιτικές διαταραχές.

Με την προμήθεια από πολλές περιοχές, η Walmart μπορεί να αντισταθμίσει τις αλλαγές στις εμπορικές πολιτικές ή τις κυρώσεις που επηρεάζουν δυσανάλογα ορισμένες περιοχές. Ομοίως, ως απάντηση σε περιβαλλοντικές κρίσεις, ένα διαφοροποιημένο δίκτυο logistics μπορεί να εξασφαλίσει εναλλακτικές οδούς εφοδιασμού, διατηρώντας έτσι τη ροή των αγαθών.

Η αξιολόγηση κινδύνου και ο σχεδιασμός έκτακτης ανάγκης είναι ζωτικής σημασίας στοιχεία της στρατηγικής της Walmart (Sheffi, 2009). Αυτή η προορατική προσέγγιση περιλαμβάνει συστηματικό εντοπισμό και αξιολόγηση πιθανών κινδύνων και δημιουργία σχεδίων έκτακτης ανάγκης για την αποτελεσματική αντιμετώπιση αυτών των κινδύνων. Για παράδειγμα, εάν ένας κρίσιμος προμηθευτής βρίσκεται σε μια περιοχή επιρρεπή σε φυσικές καταστροφές, η κατοχή ενός σχεδίου έκτακτης ανάγκης, όπως ο εντοπισμός εναλλακτικών προμηθευτών ή η αύξηση των επιπέδων αποθεμάτων, μπορεί να παρέχει ένα δίχτυ ασφαλείας, διασφαλίζοντας αδιάλειπτες προμήθειες.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις, ειδικά το blockchain (Christopher, 2016), μπορούν να προσφέρουν
μετασχηματιστικές λύσεις στις δραστηριότητες διαχείρισης προμηθειών και προμηθειών της Walmart. Η τεχνολογία Blockchain θα μπορούσε να παρέχει ένα διαφανές και αμετάβλητο καθολικό, διασφαλίζοντας την ιχνηλασιμότητα και την επαλήθευση των συναλλαγών κατά μήκος της αλυσίδας εφοδιασμού. Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει στη λήψη πιο ενημερωμένων αποφάσεων αγορών και να ενισχύσει την εμπιστοσύνη μεταξύ όλων των ενδιαφερομένων. Η Walmart θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιήσει λύσεις προμηθειών που βασίζονται σε cloud για να εξορθολογίσει τις δραστηριότητές της, να βελτιώσει την αποτελεσματικότητά της και να επιτρέψει τη συνεργασία σε πραγματικό χρόνο με τους προμηθευτές, βελτιώνοντας τους χρόνους απόκρισης και τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.

Η αυξανόμενη ζήτηση των καταναλωτών για προϊόντα βιώσιμης και ηθικής προέλευσης απαιτεί εντατική εστίαση στη βιωσιμότητα στις δραστηριότητες προμηθειών. Το Blockchain μπορεί να παίξει σημαντικό ρόλο εδώ παρέχοντας ορατότητα στις πρακτικές των προμηθευτών και επιβεβαιώνοντας την τήρηση βιώσιμων και ηθικών προτύπων (Ahmad et al., 2021). Δίνοντας προτεραιότητα στους προμηθευτές που επιδεικνύουν σταθερές δεσμεύσεις για τη βιωσιμότητα και τις ηθικές πρακτικές, ακόμη και αν οι τιμές τους είναι ελαφρώς υψηλότερες, η Walmart θα μπορούσε να βελτιώσει την εικόνα της επωνυμίας της και να κερδίσει μακροπρόθεσμη πίστη πελατών.

Ενόψει των οικονομικών διακυμάνσεων, οι οικονομικά αποδοτικές στρατηγικές είναι πρωταρχικής σημασίας. Η Walmart θα μπορούσε να ενισχύσει τις σχέσεις με τους προμηθευτές για να διαπραγματευτεί καλύτερους όρους και προϋποθέσεις. Η δέσμευση για πιο μακροπρόθεσμες συμβάσεις με προμηθευτές, που διευκολύνεται από τα έξυπνα συμβόλαια της αλυσίδας μπλοκ (Cong & He, 2019), θα μπορούσε να εξασφαλίσει χαμηλότερες τιμές και να εγγυηθεί τον εφοδιασμό, ακόμη και σε περιόδους οικονομικής ύφεσης. Αυτά τα έξυπνα συμβόλαια θα μπορούσαν να αυτοματοποιήσουν τις συναλλαγές με βάση προκαθορισμένους κανόνες, μειώνοντας το διοικητικό κόστος και την πιθανότητα διαφορών.

Καθώς η Walmart πλοηγείται στις πολυπλοκότητες και τις αβεβαιότητες που είναι εγγενείς στον παγκόσμιο τομέα λιανικής, ο στρατηγικός σχεδιασμός και η έξυπνη εφαρμογή τεχνολογιών αιχμής όπως το blockchain και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορούν να συμβάλουν στον μετριασμό των κινδύνων και στη διατήρηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας. Η τεχνολογία Blockchain δίνει έμφαση στη διαφάνεια, την ιχνηλασιμότητα και την ασφάλεια και επιτρέπει στη Walmart να διαχειρίζεται κινδύνους που σχετίζονται με προϊόντα απομίμησης, διακοπές της αλυσίδας εφοδιασμού και συμμόρφωση προμηθευτών (Ahram et al., 2017). Το αμετάβλητο, αποκεντρωμένο σύστημα καθολικών του Blockchain διασφαλίζει την αυθεντικότητα των αγαθών, παρακολουθεί το ταξίδι τους στην αλυσίδα εφοδιασμού και καταγράφει τη συμμόρφωση των προμηθευτών στα συμφωνημένα πρότυπα και συμβάσεις. Αυτό το επίπεδο ορατότητας και λογοδοσίας βοηθά στη διαχείριση αβεβαιοτήτων που σχετίζονται με την ποιότητα και την παράδοση, ενώ παράλληλα ενισχύει την εμπιστοσύνη μεταξύ της Walmart, των προμηθευτών της και των πελατών της.

Επιπλέον, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης με το blockchain ανοίγει νέους δρόμους για τη διαχείριση κινδύνων και αβεβαιοτήτων (Charles et al., 2023). Τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν δεδομένα blockchain για να προβλέψουν πιθανές διακοπές της εφοδιαστικής αλυσίδας, δίνοντας στη Walmart μια προληπτική στάση στη διαχείριση αυτών των κινδύνων. Για παράδειγμα, αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης μπορούν να χρησιμοποιήσουν δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στο blockchain για να προβλέψουν πιθανές καθυστερήσεις παράδοσης ή να εντοπίσουν προμηθευτές που ενέχουν κίνδυνο λόγω παλαιότερων ζητημάτων μη συμμόρφωσης.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βελτιστοποιήσει τη διατήρηση των αποθεμάτων προβλέποντας μοτίβα ζήτησης, βοηθώντας τη Walmart να αποφύγει τα αποθέματα και τα υπεραποθέματα, τα οποία ενέχουν οικονομικούς κινδύνους. Επιπλέον, η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων μπορεί να βοηθήσει τη Walmart να προβλέψει αλλαγές στη συμπεριφορά των καταναλωτών, τις τάσεις της αγοράς ή τις ρυθμιστικές αλλαγές, εξοπλίζοντας έτσι την εταιρεία να ανταποκρίνεται αποτελεσματικά και έγκαιρα, μειώνοντας τον κίνδυνο απαξίωσης ή μη συμμόρφωσης (Natanelov et al. , 2022).

Ο συνδυασμός blockchain και AI μπορεί να δημιουργήσει ένα ισχυρό πλαίσιο διαχείρισης κινδύνου για τη Walmart (Kashem et al., 2023). Το Blockchain παρέχει ένα αξιόπιστο αρχείο συναλλαγών και κινήσεων σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει αυτά τα δεδομένα για να προβλέψει πιθανούς κινδύνους και να προσφέρει στρατηγικές συστάσεις. Αυτή η σύντηξη προστατεύει τις δραστηριότητες διαχείρισης προμηθειών και προμηθειών της Walmart και διασφαλίζει τη συνεπή προμήθεια αγαθών, ανταποκρινόμενη στις ανάγκες και τις προσδοκίες των πελατών. Η αποτελεσματική διαχείριση των αβεβαιοτήτων μέσω αυτών των προηγμένων τεχνολογιών ενισχύει την ανταγωνιστική θέση της Walmart στον τομέα λιανικής, επιτρέποντάς της να προσφέρει ανώτερη αξία για τους πελάτες και να διατηρεί λειτουργική αριστεία, ακόμη και ενόψει της μεταβαλλόμενης δυναμικής της αγοράς και των απρόβλεπτων διαταραχών (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. Πρακτικές διαχείρισης προμηθειών και προμηθειών

Οι αποτελεσματικές πρακτικές διαχείρισης προμηθειών και προμηθειών είναι ζωτικής σημασίας σε μια ολοένα και πιο περίπλοκη παγκόσμια βιομηχανία λιανικής. Το Blockchain, ένα κατανεμημένο και διαφανές λογιστικό σύστημα, μπορεί να αυξήσει αυτές τις πρακτικές, ενισχύοντας σημαντικά την ανταγωνιστικότητα της Walmart. Κεντρικό στοιχείο αυτής της στρατηγικής είναι η καλλιέργεια ισχυρών, συνεργατικών σχέσεων με προμηθευτές, όπου οι αμοιβαίοι στόχοι είναι αλληλένδετοι. Η διαφάνεια και η ιχνηλασιμότητα του Blockchain θα μπορούσαν να ανοίξουν νέους δρόμους για συνεργασία, εκτείνοντας από κοινές πρωτοβουλίες ανάπτυξης προϊόντων έως κοινούς στόχους βιωσιμότητας, ενισχύοντας έτσι την ποιότητα των προϊόντων και τη συνολική λειτουργική αποτελεσματικότητα (Tan et al., 2018).

Τα διακριτικά blockchain μπορούν να φέρουν επανάσταση στην εφοδιαστική αλυσίδα της Walmart παρέχοντας ορατότητα και ιχνηλασιμότητα σε πραγματικό χρόνο (Alkhader et al., 2020). Αυτά τα ψηφιακά μάρκες αντιπροσωπεύουν φυσικά περιουσιακά στοιχεία και μπορούν να παρακολουθούνται σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού, από το στάδιο της πρώτης ύλης έως τον τελικό καταναλωτή. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τη Walmart να διασφαλίσει την αυθεντικότητα του προϊόντος, να παρακολουθεί τις κινήσεις του προϊόντος και να εντοπίσει σημεία συμφόρησης ή αναποτελεσματικότητας στην αλυσίδα εφοδιασμού, μειώνοντας έτσι τις απώλειες που σχετίζονται με πλαστά, κλοπές και αναποτελεσματικότητα. Αυτό το είδος προβολής μπορεί επίσης να καθησυχάσει τους καταναλωτές σχετικά με την προέλευση και την ποιότητα των αγορών τους, ενισχύοντας την εικόνα της επωνυμίας και την αξιοπιστία της Walmart.

Μια ζωτική πτυχή αυτών των πρακτικών είναι η τακτική επικοινωνία και η διαφάνεια, ένας τομέας όπου το blockchain μπορεί να προσφέρει ουσιαστικά οφέλη. Το Blockchain μπορεί να διευκολύνει την ανταλλαγή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού, οδηγώντας σε προληπτική επίλυση προβλημάτων και ανταλλαγή ιδεών. Αυτό το επίπεδο διαφάνειας επιτρέπει επίσης στη Walmart να μοιραστεί τις επιχειρηματικές στρατηγικές και τις προσδοκίες της με τους προμηθευτές, βοηθώντας τους να ευθυγραμμίσουν τις δραστηριότητές τους πιο αποτελεσματικά (Bertino et al., 2019).

Η συνεχής παρακολούθηση της απόδοσης του προμηθευτή και η παροχή εποικοδομητικής ανατροφοδότησης είναι ένας άλλος κρίσιμος τομέας όπου το blockchain μπορεί να διαδραματίσει μετασχηματιστικό ρόλο. Με το blockchain, η Walmart μπορεί να δημιουργήσει ένα αμετάβλητο, ακριβές αρχείο δεικτών απόδοσης προμηθευτών, όπως η ποιότητα, η παράδοση, το κόστος και η καινοτομία (Ozdayi et al., 2020). Η σαφήνεια που παρέχει αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στους προμηθευτές να κατανοήσουν τους τομείς βελτίωσης τους και να ευθυγραμμίσουν τους στόχους τους με αυτούς της Walmart. Επιπλέον, η Walmart μπορεί να ξεκινήσει πρωτοβουλίες ανάπτυξης ικανοτήτων, όπως προγράμματα εκπαίδευσης στην τεχνολογία blockchain, για να βελτιώσει τις δυνατότητες των προμηθευτών και την άνεσή τους με την υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας.

Επιπλέον, η κινητήρια πτυχή της διαχείρισης προμηθευτών μπορεί επίσης να βελτιωθεί μέσω του blockchain. Τα μακροπρόθεσμα συμβόλαια μπορούν να εκτελεστούν ως έξυπνες συμβάσεις σε μια αλυσίδα μπλοκ, παρέχοντας ασφάλεια στους προμηθευτές και επιδεικνύοντας τη δέσμευση της Walmart στη σχέση (Natanelov et al., 2022). Ομοίως, τα κίνητρα που βασίζονται στην απόδοση μπορούν να αυτοματοποιηθούν μέσω του blockchain. Ως αναγνώριση της εξαιρετικής απόδοσης ή της καινοτομίας, οι προμηθευτές μπορούν να ανταμειφθούν μέσω κινήτρων με διακριτικά στην πλατφόρμα blockchain.

Επιπλέον, η εισαγωγή ψηφιακών νομισμάτων της Κεντρικής Τράπεζας (CBDC) στο σύστημα πληρωμών της Walmart θα μπορούσε να μειώσει το κόστος συναλλαγής και να απλοποιήσει τις διασυνοριακές πληρωμές. Αυτό το ψηφιακό νόμισμα, που διοικείται από την κεντρική τράπεζα μιας χώρας, μπορεί να εξορθολογίσει τη διαδικασία πληρωμής, να μειώσει τους χρόνους συναλλαγών και να μειώσει το επιχειρηματικό κόστος (Kim et al., 2022). Η χρήση του CBDC μπορεί επίσης να μειώσει την εξάρτηση από τα παραδοσιακά τραπεζικά συστήματα, ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο καθυστερήσεων πληρωμών και προσθέτοντας περισσότερη αξία στις δραστηριότητες διαχείρισης προμηθειών και προμηθειών της Walmart.

Μέσω αυτών των πρακτικών που βασίζονται σε blockchain, η Walmart μπορεί να δημιουργήσει μια αρμονική σχέση με τους προμηθευτές της, ευθυγραμμιζόμενη με τους στρατηγικούς της στόχους, μειώνοντας τις απώλειες και ενισχύοντας την ανταγωνιστική της θέση. Ο συνδυασμός της τεχνολογίας blockchain και της δυνητικής χρήσης του CBDC θα φέρει επανάσταση στη διαχείριση προμηθειών και προμηθειών της Walmart, οδηγώντας την αποδοτικότητα κόστους και ενισχύοντας τη διαφάνεια και την ιχνηλασιμότητα (Tan et al., 2018).

4. Διαδικασία αξιολόγησης και επιλογής προμηθευτών

Η διαδικασία αξιολόγησης και επιλογής προμηθευτών στη Walmart απαιτεί προσεκτική εξέταση πολλών παραγόντων, όπως το πλαίσιο του κλάδου, οι στρατηγικές προτεραιότητες της εταιρείας, η φύση της αγοράς εφοδιασμού και τα χαρακτηριστικά του δικτύου προμηθειών της. Δεδομένου ότι το λειτουργικό μοντέλο της Walmart βασίζεται στην προσφορά προϊόντων χαμηλού κόστους, η διαδικασία επιλογής προμηθευτών της προσανατολίζεται στον εντοπισμό προμηθευτών που παρέχουν σταθερά προϊόντα υψηλής ποιότητας σε ανταγωνιστικές τιμές (Ross, 2008).

Ωστόσο, η δυναμική του κλάδου λιανικής και οι εξελισσόμενες προσδοκίες των καταναλωτών απαιτούν μια πιο διαφοροποιημένη προσέγγιση. Η εστίαση πρέπει να είναι στο κόστος, την αξιοπιστία και τη στρατηγική εφαρμογή. Αυτό σημαίνει την επιλογή προμηθευτών των οποίων οι επιχειρηματικές στρατηγικές, αξίες και στόχοι ευθυγραμμίζονται με της Walmart, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε πιο συνεργατικές και αμοιβαία επωφελείς σχέσεις (Ross, 2008).

Επιπλέον, η βιωσιμότητα έχει γίνει κρίσιμη προτεραιότητα για πολλούς καταναλωτές και επιχειρήσεις (Bateh et al., 2014). Αυτό δικαιολογεί μεγαλύτερη έμφαση στις πρακτικές βιωσιμότητας των προμηθευτών στη διαδικασία επιλογής. Προμηθευτές που επιδεικνύουν σταθερές δεσμεύσεις για τη βιωσιμότητα, όπως αυτοί με υπεύθυνες πρακτικές προμήθειας και μείωσης των απορριμμάτων, μπορούν να βοηθήσουν τη Walmart να ανταποκριθεί στην αυξανόμενη ζήτηση των καταναλωτών για προϊόντα ηθικής προέλευσης και φιλικά προς το περιβάλλον.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) βρίσκεται στην πρώτη γραμμή του μετασχηματισμού της βιομηχανίας λιανικής, οδηγώντας σε νέες αποδοτικότητες και ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Οι προμηθευτές που αξιοποιούν επιδέξια αυτές τις εξελίξεις μπορούν να προσφέρουν στη Walmart ένα στρατηγικό πλεονέκτημα σε μια εξαιρετικά ανταγωνιστική αγορά, ενισχύοντας κάθε πτυχή της αλυσίδας εφοδιασμού, από την κατασκευή έως την εφοδιαστική (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει απαράμιλλες ευκαιρίες για τη χαρτογράφηση της κίνησης αγαθών και υπηρεσιών, καθιστώντας την αλυσίδα εφοδιασμού πιο διαφανή και αποτελεσματική (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). Οι προμηθευτές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χρησιμοποιήσουν προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να προβλέψουν τη ζήτηση με ακρίβεια, επιτρέποντάς τους να προσαρμόσουν την παραγωγή σε πραγματικό χρόνο και να ελαχιστοποιήσουν τα απόβλητα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να αναλύσει μια πληθώρα δεδομένων από διάφορες πηγές για να εντοπίσει τάσεις και μοτίβα, προβλέποντας έτσι πιθανές διακοπές στην αλυσίδα εφοδιασμού. Με την προληπτική αναγνώριση αυτών των διαταραχών, η Walmart μπορεί να λάβει προληπτικά μέτρα για τον μετριασμό τυχόν δυσμενών επιπτώσεων, διατηρώντας έτσι μια συνεπή προσφορά αγαθών.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βελτιστοποιήσει τη διατήρηση των προμηθειών, μειώνοντας το κόστος που σχετίζεται με την υπεραπόθεση ή την υποαποθεματοποίηση. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν ιστορικά δεδομένα πωλήσεων και μεταβλητές όπως η εποχικότητα, οι προωθητικές δραστηριότητες και οι οικονομικοί δείκτες για να προβλέψουν με ακρίβεια τις μελλοντικές πωλήσεις (Punia & Shankar, 2022). Αυτό επιτρέπει την ακριβή διαχείριση του αποθέματος, διασφαλίζοντας ότι η Walmart έχει το σωστό απόθεμα την κατάλληλη στιγμή. Η αποτελεσματική διαχείριση αποθεμάτων μειώνει το κόστος και ενισχύει την ικανοποίηση των πελατών αποφεύγοντας τις εξαντλήσεις και διασφαλίζοντας ότι τα προϊόντα είναι διαθέσιμα όταν τα θέλουν οι καταναλωτές.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει και να βελτιστοποιήσει την εφοδιαστική, μια κρίσιμη περιοχή για έναν παγκόσμιο λιανοπωλητή όπως η Walmart. Οι λύσεις εφοδιαστικής με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να καθορίσουν τις πιο αποτελεσματικές διαδρομές, λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως η κυκλοφορία, οι καιρικές συνθήκες και το κόστος των καυσίμων, για να εξασφαλίσουν την έγκαιρη και οικονομικά αποδοτική παράδοση των αγαθών (Punia & Shankar, 2022). Επιπλέον, προμηθευτές εξοπλισμένοι με δυνατότητες AI μπορούν να υποστηρίξουν τη Walmart στην προσφορά πιο καινοτόμων προϊόντων στους πελάτες της. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τη συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των καταναλωτών για να εντοπίσει κενά στην αγορά ή να προβλέψει τις επερχόμενες τάσεις, καθοδηγώντας την ανάπτυξη νέων, εξαιρετικά στοχευμένων προϊόντων.

Οι προμηθευτές που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους μπορούν να προσφέρουν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στη Walmart. Από τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας στην παραγωγή και την επιμελητεία έως τη βελτίωση των προσφορών προϊόντων με βάση τις προτιμήσεις των πελατών, οι προμηθευτές που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τη Walmart να περιηγηθεί στην πολυπλοκότητα της βιομηχανίας λιανικής (Tarallo et al., 2019). Μέσω αυτών των συνεργασιών που βασίζονται στην τεχνολογία, η Walmart μπορεί να παραμείνει στην πρώτη γραμμή του λιανικού εμπορίου, ανταποκρινόμενη και υπερβαίνοντας τις προσδοκίες των πελατών, βελτιώνοντας παράλληλα τα αποτελέσματα της.

Για να βελτιώσει τη συνολική αποτελεσματικότητα της διαδικασίας αξιολόγησης και επιλογής προμηθευτών της, η Walmart θα μπορούσε να εξετάσει το ενδεχόμενο υιοθέτησης μιας ολοκληρωμένης κάρτας βαθμολογίας προμηθευτών που να συνδέεται με ένα σύστημα μηχανικής μάθησης (Guan et al., 2023). Αυτό θα συνεπαγόταν την αξιολόγηση των πιθανών προμηθευτών βάσει μιας σειράς κριτηρίων, όχι μόνο του κόστους και της αξιοπιστίας, αλλά και της οικονομικής υγείας, της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, των προσπαθειών βιωσιμότητας και της ικανότητας για καινοτομία. Με αυτόν τον τρόπο, η Walmart θα μπορούσε να εξασφαλίσει μια πιο ολιστική αξιολόγηση των προμηθευτών, οδηγώντας σε καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις επιλογής που ευθυγραμμίζονται με τους στρατηγικούς της στόχους και τις εξελισσόμενες απαιτήσεις του κλάδου λιανικής.

Συμπέρασμα

Ως τιτάνας στον παγκόσμιο κλάδο λιανικής, οι πρακτικές διαχείρισης προμηθειών και εφοδιαστικής αλυσίδας της Walmart είναι καθοριστικές για τη διαμόρφωση της απόδοσης και της ανταγωνιστικής της θέσης (Bank Muñoz et al., 2018). Η εταιρεία αντιμετωπίζει πολλές αβεβαιότητες, όπως γεωπολιτικές διαταραχές, περιβαλλοντικά ζητήματα, οικονομικές διακυμάνσεις, τεχνολογικές εξελίξεις και εξελισσόμενες προτιμήσεις των καταναλωτών. Τέτοιες πολυπλοκότητες μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τις δραστηριότητες προμηθειών και εφοδιαστικής αλυσίδας της Walmart. Για να αντιμετωπίσει αυτές τις αβεβαιότητες, η Walmart πρέπει να εφαρμόσει μια πολύπλευρη προσέγγιση, συμπεριλαμβανομένης της διαφοροποίησης της βάσης εφοδιασμού της, της υιοθέτησης ισχυρής αξιολόγησης κινδύνου και του σχεδιασμού έκτακτης ανάγκης, της υιοθέτησης των τεχνολογικών προόδων, της εστίασης στη βιωσιμότητα και της θέσπισης οικονομικά αποδοτικών στρατηγικών.

Αξιολογώντας τη διαδικασία επιλογής προμηθευτή από τη σκοπιά του κλάδου, οι στρατηγικές προτεραιότητες της Walmart, η αγορά εφοδιασμού και τα χαρακτηριστικά του δικτύου προμηθειών αποκαλύπτουν ευκαιρίες για περαιτέρω βελτίωση. Ενώ η αποδοτικότητα κόστους και η αξιοπιστία είναι απαραίτητες, η επέκταση των κριτηρίων για να συμπεριλάβει τη στρατηγική ευθυγράμμιση, τη βιωσιμότητα και τις τεχνολογικές δυνατότητες των προμηθευτών μπορεί να βελτιστοποιήσει τη διαδικασία επιλογής. Η ενσωμάτωση μιας ολοκληρωμένης κάρτας βαθμολογίας προμηθευτών και η αξιολόγηση ενός ευρύτερου φάσματος κριτηρίων όπως η οικονομική υγεία, η λειτουργική αποτελεσματικότητα, οι προσπάθειες βιωσιμότητας και η ικανότητα καινοτομίας θα μπορούσαν να αποφέρουν πιο ολιστικές αξιολογήσεις.

Προκειμένου η Walmart να βελτιστοποιήσει τη διαχείριση προμηθειών και προμηθειών της, πρέπει να προσαρμόζεται συνεχώς και να καινοτομεί, καλύπτοντας το δυναμικό τοπίο της βιομηχανίας και τις εξελισσόμενες ανάγκες και προσδοκίες των πελατών της. Με την αποτελεσματική διαχείριση των αβεβαιοτήτων, την ενίσχυση των σχέσεων με τους προμηθευτές και τη βελτίωση της διαδικασίας αξιολόγησης και επιλογής προμηθευτών, η Walmart μπορεί να ενισχύσει την αλυσίδα εφοδιασμού της, ενισχύοντας την ανταγωνιστικότητά της και τοποθετώντας τον εαυτό της για μακροπρόθεσμη επιτυχία στον παγκόσμιο κλάδο λιανικής.

αναφορές

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). Εφαρμογές και αρχιτεκτονικές blockchain για λειτουργίες λιμένων και διαχείριση logistics. Έρευνα στις Μεταφορικές Επιχειρήσεις & Διοίκηση, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Καινοτομίες τεχνολογίας blockchain. 2017 IEEE Technology & Engineering Management Conference (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). Ιχνηλασιμότητα και διαχείριση βασισμένη σε blockchain για την παραγωγή προσθέτων. Πρόσβαση IEEE, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (Επιμ.). (2018). Walmart στον Παγκόσμιο Νότο: Κουλτούρα στο χώρο εργασίας, Εργατική Πολιτική και Εφοδιαστικές Αλυσίδες. University of Texas Press. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W., & Broadbent, A. (2014). Ορισμός της βιωσιμότητας στο επιχειρηματικό περιβάλλον. Journal of Sustainability Management (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A., & Sura, Z. (2019). Διαφάνεια δεδομένων με Blockchain και AI Ethics. Journal of Data and Information Quality, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). Μια κριτική ανάλυση της ολοκλήρωσης της αλυσίδας μπλοκ και της τεχνητής νοημοσύνης για την εφοδιαστική αλυσίδα. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Διαχείριση Logistics & Εφοδιαστικής Αλυσίδας. Pearson UK.
Cong, LW, & He, Z. (2019). Διαταραχή blockchain και έξυπνα συμβόλαια. The Review of Financial Studies, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A., & Kalpana, P. (2022). Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και η επιρροή της στη διαχείριση κινδύνου της εφοδιαστικής αλυσίδας – Μια συστηματική ανασκόπηση. Ηλεκτρονικών Υπολογιστών & Βιομηχανικής Μηχανικής, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). Αυτοματοποίηση στα logistics: Μεγάλη ευκαιρία, μεγαλύτερη αβεβαιότητα. McKinsey Q, 24.
Greenwald, Β. C., & Stiglitz, J. Ε. (1993). Ατέλειες χρηματοοικονομικών αγορών και επιχειρηματικοί κύκλοι. Το τριμηνιαίο περιοδικό οικονομικών, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023). Οι παράγοντες που σχετίζονται με την εφοδιαστική αλυσίδα ενισχύουν την ακρίβεια πρόβλεψης της υιοθέτησης του blockchain; Μια προσέγγιση μηχανικής μάθησης. Τεχνολογική πρόβλεψη και κοινωνική αλλαγή, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A. A. (2023). Διαταραχή εφοδιαστικής αλυσίδας έναντι βελτιστοποίησης: Μια ανασκόπηση για την τεχνητή νοημοσύνη και την αλυσίδα μπλοκ. Γνώσεις, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., & Silva, A. F. (2022). Οι Μακροοικονομικές Επιπτώσεις του CBDC: Μια ανασκόπηση της λογοτεχνίας. Σειρά συζητήσεων για τα οικονομικά και τα οικονομικά, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J., & Mason, K. (2020). Αλλαγές στη λήψη αποφάσεων από τους καταναλωτές ως αποτέλεσμα της πανδημίας COVID-19. Περιοδικό Συμπεριφοράς Πελατών, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B., & Linnenluecke, M. K. (2019). Μοτίβα εταιρικών αντιδράσεων σε διαφορετικούς τύπους φυσικών καταστροφών. Επιχειρήσεις & Κοινωνία, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022). Έξυπνες συμβάσεις blockchain για χρηματοδότηση της εφοδιαστικής αλυσίδας: Χαρτογραφώντας τις δυνατότητες καινοτομίας στις αλυσίδες εφοδιασμού βοείου κρέατος Αυστραλίας-Κίνας. Journal of Industrial Information Integration, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020). Μόχλευση blockchain για αμετάβλητη καταγραφή και ερωτήματα σε πολλούς ιστότοπους. BMC Medical Genomics, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S., & Shankar, S. (2022). Προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για την πρόβλεψη ζήτησης: Ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που βασίζεται σε βαθιά μάθηση. Συστήματα βασισμένα στη γνώση, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). The Intimate Supply Chain: Αξιοποίηση της Εφοδιαστικής Αλυσίδας για τη Διαχείριση της Εμπειρίας του Πελάτη. Τύπος CRC.
Sheffi, Y. (2009). Επιχειρησιακή Συνέχεια: Συστηματική Προσέγγιση. Σε Οι παγκόσμιες επιχειρήσεις και η τρομοκρατική απειλή. Edward Elgar Publishing. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018). Ο αντίκτυπος του Blockchain στην αλυσίδα εφοδιασμού τροφίμων: Η περίπτωση της Walmart. Στο M. Qiu (Επιμ.), Έξυπνη αλυσίδα μπλοκ (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). Μηχανική μάθηση στην πρόβλεψη ζήτησης για ταχέως κινούμενα καταναλωτικά αγαθά: Μια διερευνητική έρευνα. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, Η. W., & Coe, Ν. (2015). Προς μια δυναμική θεωρία των παγκόσμιων δικτύων παραγωγής. Οικονομική Γεωγραφία, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Παρακολουθήστε: Η τεχνητή νοημοσύνη προορίζεται για την «αύξηση» όχι για την αντικατάσταση του εργατικού δυναμικού

Νέος στο blockchain; Ρίξτε μια ματιά στην ενότητα Blockchain για αρχάριους του CoinGeek, τον απόλυτο οδηγό πόρων για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την τεχνολογία blockchain.