Η εξέλιξη του οικοσυστήματος blockchain τα τελευταία χρόνια ήταν ενδιαφέρουσα και το ίδιο και η αυξανόμενη ενσωμάτωση στη νέα βιομηχανία από άλλες τεχνολογίες, ειδικά την τεχνητή νοημοσύνη. Αν παρατηρηθεί πιο προσεκτικά, τόσο το blockchain όσο και η AI συνδέονται στενά με το καθένα να ενισχύει τις συνολικές λειτουργίες του άλλου.
Παρόλα αυτά, υπάρχει υψηλό επίπεδο αβεβαιότητας για το τι επιφυλάσσει το μέλλον. Ο Coinspeaker είχε το προνόμιο να μιλήσει με τον ιδρυτή της QBEIN, Ihor Kubalskyi, έναν από τους κορυφαίους καινοτόμους που εργάζονται στη διασταύρωση και των δύο βιομηχανιών. Ακολουθεί το απόσπασμα της συνέντευξης για την ευχαρίστησή σας.
Ε: Γεια σου Ihor! Χαίρομαι που σε βλέπω σήμερα.
Γεια σου! Σας ευχαριστώ για αυτή την ευκαιρία.
Ε: Πείτε στο κοινό μας περισσότερα για τον εαυτό σας.
Είμαι μηχανικός blockchain, λάτρης των κρυπτονομισμάτων και ιδρυτής της Qbein. Βοηθάμε τις επιχειρήσεις να ενσωματώσουν στοιχεία Web3, να αναπτύξουν λύσεις blockchain για τις ανάγκες τους και να αποκομίσουν τα μέγιστα οφέλη από τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.
Ε: Βλέπουμε μια μεγάλη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη τώρα. Όλοι φαίνεται να προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT και άλλα προϊόντα για την επιχείρησή τους ή απλώς για διασκέδαση. Είναι κατάλληλο για τον κλάδο ή θα βιώσουμε την ίδια διαδρομή με τα NFT πριν από μερικά χρόνια;
Δεν μπορούμε να αρνηθούμε ένα πράγμα – όλοι γνωρίζουν τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη τώρα. Ναι, οι περισσότεροι άνθρωποι δεν ξέρουν πώς να το χρησιμοποιήσουν σωστά, αλλά μπορούμε να δούμε τεράστιο ενδιαφέρον. Αυτό θα οδηγήσει σε εισροή επενδύσεων στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, κάτι που δεν μπορεί να είναι λάθος. Φυσικά, ίσως σε λίγους μήνες, πολλοί άνθρωποι θα ξεχάσουν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αυτοί που θα καταφέρουν να βρουν την πραγματική αξία της τεχνολογίας θα παραμείνουν και θα συνεχίσουν να ωθούν τη βιομηχανία προς τα εμπρός.
Ε: Λοιπόν, εκτός από την τεχνητή νοημοσύνη, η εταιρεία σας εμπλέκεται σε μια άλλη «δυνατή βιομηχανία» - την ανάπτυξη blockchain. Επηρεάζει ο «πυρετός AI» τη βιομηχανία blockchain και κρυπτογράφησης;
Φυσικά, έχει κάποια επιρροή. Οι προγραμματιστές blockchain χρησιμοποιούν AI αρκετά συχνά, tbh. Βοηθά στην επεξεργασία σημαντικών ποσοτήτων δεδομένων, στην εύρεση πιθανών παραβιάσεων της ασφάλειας και στη βελτίωση των έξυπνων συμβολαίων γενικά.
Νομίζω ότι το AI και το blockchain θα συνεχίσουν να διασταυρώνονται όλο και περισσότερο στο μέλλον. Από τη μία πλευρά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει να γίνουν τα συστήματα blockchain πιο αποτελεσματικά και ασφαλή. Από την άλλη πλευρά, το blockchain μπορεί να προσφέρει μια πολύτιμη υποδομή για τη διαχείριση και την επαλήθευση δεδομένων στα οποία βασίζεται η τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, βλέπουμε ήδη το AI να χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση των συναλλαγών blockchain και το blockchain να χρησιμοποιείται για τη συλλογή δεδομένων για σετ εκπαίδευσης AI.
Ε: Ναι, αυτές είναι μερικές εμφανείς περιπτώσεις χρήσης. Ας φτάσουμε στο σημείο που όλοι φοβούνται – ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας αντικαταστήσει. Πιστεύετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει ορισμένες πτυχές της τεχνολογίας blockchain;
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει ορισμένες πτυχές της τεχνολογίας blockchain, όπως οι αλγόριθμοι συναίνεσης ή η έξυπνη εκτέλεση συμβολαίων, αλλά είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη οι συμβιβασμούς που εμπλέκονται.
Οι αλγόριθμοι συναίνεσης αποτελούν ζωτικό συστατικό της τεχνολογίας blockchain. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση των αλγορίθμων συναίνεσης και για να τους κάνει πιο αποτελεσματικούς, είναι απίθανο να τους αντικαταστήσει πλήρως. Αυτό είναι στην πραγματικότητα πολύ απλό – οι αλγόριθμοι συναίνεσης σχεδιάστηκαν για να μην είναι αξιόπιστοι και αποκεντρωμένοι, ενώ οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν μια κεντρική πηγή εξουσίας ή εμπιστοσύνης.
Η έξυπνη εκτέλεση συμβολαίων είναι ένας άλλος τομέας για τη χρήση οργάνων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και πάλι, υπάρχουν συμβιβασμούς που πρέπει να ληφθούν υπόψη. Τα έξυπνα συμβόλαια έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούνται μόνοι τους, που σημαίνει ότι εκτελούνται αυτόματα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Έτσι, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσουμε ορισμένες πτυχές της τεχνολογίας blockchain, αλλά τα κύρια στοιχεία της πρέπει να παραμείνουν ανέγγιχτα γιατί τότε απλά δεν θα έχει νόημα.
Ε: Και τι γίνεται με τους προγραμματιστές; Πρέπει να φοβούνται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα τους αντικαταστήσει;
Όπως είπα προηγουμένως, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τον κλάδο ανάπτυξης blockchain. Ωστόσο, είναι απίθανο η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει πλήρως την ανάγκη για ανθρώπινους προγραμματιστές blockchain.
Αντίθετα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει τη φύση της εργασίας των προγραμματιστών blockchain. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει ορισμένες από τις πιο συνηθισμένες εργασίες που εμπλέκονται στην ανάπτυξη blockchain, ελευθερώνοντας τους προγραμματιστές να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετη και δημιουργική εργασία. Επιπλέον, οι προγραμματιστές blockchain μπορεί να χρειαστεί να αναπτύξουν νέες δεξιότητες για να εργαστούν αποτελεσματικά με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η κατανόηση του τρόπου ενσωμάτωσης αλγορίθμων AI σε συστήματα που βασίζονται σε blockchain.
Συνολικά, είναι δύσκολο να προβλεφθεί ο ακριβής αντίκτυπος που θα έχει η τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά εργασίας για τους προγραμματιστές blockchain. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα είναι μια σημαντική δύναμη στη διαμόρφωση του μέλλοντος της βιομηχανίας blockchain και οι προγραμματιστές blockchain που μπορούν να προσαρμοστούν και να μάθουν νέες δεξιότητες για να εργαστούν με AI είναι πιθανό να έχουν μεγάλη ζήτηση.
Έτσι, αντί να φοβάμαι, θα πρότεινα να μάθω νέες δεξιότητες και να γίνω αναντικατάστατος.
Ε: Συχνά βλέπω ότι οι άνθρωποι δεν ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν σωστά την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά εξακολουθούν να προσπαθούν να το κάνουν. Θεωρείτε ότι είναι το μεγαλύτερο πρόβλημα του τρέχοντος σταδίου ανάπτυξης του κλάδου;
Ναι, το βλέπω ως τεράστιο πρόβλημα. Αλλά, δυστυχώς, δεν είναι το μόνο. Μία από τις σημαντικές προκλήσεις με την τεχνητή νοημοσύνη είναι η έλλειψη διαφάνειας και ερμηνείας των διαδικασιών λήψης αποφάσεων. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να λαμβάνουν μεροληπτικές ή λανθασμένες αποφάσεις χωρίς να εξηγείται ξεκάθαρα γιατί ελήφθησαν αυτές οι αποφάσεις. Επιπλέον, τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση συστημάτων AI μπορεί επίσης να είναι υποκειμενικά.
Μια άλλη πρόκληση είναι η δημιουργία συστημάτων AI που μπορούν να γενικεύονται καλά σε νέες καταστάσεις. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αποδώσουν πολύ καλά σε εργασίες στις οποίες είχαν εκπαιδευτεί, αλλά δυσκολεύονται όταν παρουσιάζονται έστω και με ελαφρώς διαφορετικά σενάρια. Αυτό το ζήτημα περιορίζει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να προσαρμοστεί σε νέες καταστάσεις και μπορεί να καταστήσει δύσκολη την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικές ρυθμίσεις.
Έτσι, ενώ η κακή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα πρόβλημα, είναι μόνο μία από τις πολλές προκλήσεις που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη.
Ε: Βλέπουμε ακόμα πολλές δημοσιεύσεις σχετικά με τις απειλές της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι υπερβολή ή υπάρχει πραγματική απειλή;
Όταν συζητάμε για τεχνητή νοημοσύνη, συνήθως μιλάμε για δημόσια έργα, όπως το ChatGPT ή το Midjourney. Η συγκέντρωση βοηθά αυτά τα δημόσια προϊόντα να μπλοκάρουν επιβλαβείς ενέργειες και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να προκαλέσουν οποιαδήποτε βλάβη. Ωστόσο, πολλά ιδιωτικά συστήματα χρησιμοποιούνται όχι αποκλειστικά προς όφελος της ανθρωπότητας. Αυτές οι ιδιωτικές πλατφόρμες μπορούν να επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό τις επιλογές των ανθρώπων, την κατανάλωση πληροφοριών και, τελικά, τις χρηματοπιστωτικές αγορές.
Ωστόσο, μέχρι στιγμής, το επίπεδο ανάπτυξης του AI δεν απειλεί τη ζωή της ανθρωπότητας και ακόμη και οι πιο κακόβουλες πλατφόρμες εξακολουθούν να είναι πολύ μακριά από το Skynet.
Λοιπόν, και ένα ακόμη σημαντικό γεγονός – παράλληλα με την επιβλαβή τεχνητή νοημοσύνη, αναπτύσσονται συνεχώς μέθοδοι και εργαλεία για την αντιμετώπισή της.
Ε: Αυτό είναι καλό, ευχαριστώ. Οι περισσότεροι από εμάς ανακαλύψαμε την τεχνητή νοημοσύνη εβδομάδες, ίσως και μήνες πριν. Ως άτομο με βαθιά συμμετοχή, μπορείτε να μας πείτε πώς άλλαξε η βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία πέντε χρόνια;
Αυτή είναι μια μεγάλη ερώτηση, στην πραγματικότητα. Τα τελευταία πέντε χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει υποστεί σημαντικές αλλαγές και έχει κάνει τεράστιες προόδους. Το μεγαλύτερο που βλέπω είναι η υιοθεσία. Το AI έχει γίνει πολύ πιο προσιτό και φιλικό προς τον χρήστη. Επιπλέον, η ανάπτυξη εργαλείων και πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα έχει διευκολύνει τους προγραμματιστές να δημιουργούν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χωρίς εκτενή γνώση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
Ως αποτέλεσμα - περισσότερες εφαρμογές, περισσότερη ευαισθητοποίηση και περισσότερη υιοθέτηση.
Εκτός αυτού, οι τεχνικές βαθιάς εκμάθησης έχουν κάνει τα μοντέλα AI πιο ακριβή και αποτελεσματικά. Ως αποτέλεσμα, μπορούμε να δούμε το AI να χρησιμοποιείται για την ολοκλήρωση όλο και πιο περίπλοκων εργασιών. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει επίσης πιο ικανή να μαθαίνει και να προσαρμόζεται σε νέα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, γεγονός που οδήγησε στην ανάπτυξη πιο έξυπνων και αυτόνομων συστημάτων.
Η βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης άλλαξε δραματικά και χαίρομαι που τη βλέπω να εξελίσσεται συνεχώς.
Ε: Είστε ο ιδρυτής μιας εταιρείας ανάπτυξης blockchain. Πόσο συχνά ζητούν οι πελάτες σας μονάδες AI; Καταλαβαίνουν την τεχνολογία ή απλώς προσπαθούν να πιάσουν μια τάση;
Τους τελευταίους μήνες – πιο συχνά από ποτέ (γέλια). Οι συνεργάτες μας είναι καλά ενημερωμένοι για την τεχνογνωσία μας σε αυτόν τον κλάδο. Όταν το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη άρχισε να αυξάνεται, είδαμε μια τεράστια εισροή αιτημάτων σχετικά με την ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης ή την ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Ναι, πρέπει να ομολογήσω ότι οι περισσότεροι από αυτούς επηρεάστηκαν από το αυξανόμενο ενδιαφέρον για τη βιομηχανία. Αλλά βοηθήσαμε κάθε πελάτη να βρει την πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης για την επιχείρησή του. Ίσως όχι σήμερα, αλλά θα παίξει σημαντικό ρόλο σε λίγα χρόνια. Θέλω να σας υπενθυμίσω ότι παρά τη τεράστια πρόοδο, εξακολουθούμε να είμαστε κάπως περιορισμένοι στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
ΕΡ.: Και για τον τελικό. Είστε αισιόδοξος για το μέλλον της βιομηχανίας AI;
Σίγουρα. Πώς αλλιώς θα μπορούσα να νιώσω βλέποντας τεράστια πρόοδο, βλέποντας πόσο ενθουσιασμένοι είναι οι άνθρωποι με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μαζική υιοθέτηση που δεν μπορούσαμε να ονειρευόμαστε ούτε πριν από μερικά χρόνια; Σίγουρα, υπάρχουν ακόμα κάποιες προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν. Αλλά νομίζω ότι θα μπορέσουμε να τους αντιμετωπίσουμε. Πιστεύω ότι σε λίγα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη θα δείξει ακόμη πιο εμφανή αποτελέσματα.
Αν μιλάμε για λίγο μεγαλύτερο χρονικό διάστημα – μια δεκαετία, για παράδειγμα, είμαι ακόμα πιο αισιόδοξος. Έχουμε ήδη δει πώς το blockchain προσθέτει αξία σε εκατομμύρια επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο. Και αυτή είναι μια πολύπλοκη τεχνολογία με πολλές ανταλλαγές και μια πολύ περίπλοκη διαδικασία ολοκλήρωσης. Ακόμη και σήμερα το Ai έχει ένα επίπεδο προσβασιμότητας και υιοθέτησης που το blockchain μόνο ονειρεύεται. Οι τεχνολογίες που βασίζονται στον Ai θα αποφέρουν τρισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα δέκα χρόνια.
Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει ήδη ολόκληρες βιομηχανίες: υγειονομική περίθαλψη, logistics, μεταποίηση, λιανικό εμπόριο και χρηματοδότηση. Επιπλέον, η ανάπτυξή του είναι ανοδική για την ανθρωπότητα, καθώς μπορεί να αντιμετωπίσει προκλήσεις όπως η κλιματική αλλαγή, η φτώχεια και οι ασθένειες.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη δείξει τις δυνατότητές της στην υγειονομική περίθαλψη ανιχνεύοντας ασθένειες όπως ο καρκίνος σε πρώιμο στάδιο, βελτιώνοντας την ακρίβεια των διαγνώσεων και αναπτύσσοντας εξατομικευμένα σχέδια θεραπείας. Στις μεταφορές, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων για τη μείωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης και των ατυχημάτων. Στον τομέα της μεταποίησης, η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αποτελεσματικότητα των αλυσίδων εφοδιασμού και μειώνει το χρόνο διακοπής λειτουργίας. Μπορώ να συνεχίσω με δεκάδες παραδείγματα. Το θέμα είναι ότι το Ai είναι ήδη η μεγαλύτερη εμπορική ευκαιρία στη σημερινή ταχέως μεταβαλλόμενη οικονομία. Φανταστείτε τι θα κάνει σε δέκα χρόνια.
Ε: Ευχαριστώ. Και είστε ευπρόσδεκτοι να προσθέσετε κάτι για να κάνετε ένα υπέροχο τέλος για αυτήν την υπέροχη συνέντευξη.
Πίσω από οποιαδήποτε τεχνολογία, είτε πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη είτε για blockchain, υπάρχει πάντα ένα άτομο που δημιουργεί αυτήν την τεχνολογία, ώστε οι άλλοι να μπορούν να βρουν όφελος από αυτήν για τον εαυτό τους. Ως εκ τούτου, είμαστε πάντα στην ευχάριστη θέση να βοηθήσουμε όσους αναζητούν και να κατανοήσουν την πραγματική αξία των νέων τεχνολογιών.
Ο Benjamin Godfrey είναι ένας ενθουσιώδης και δημοσιογράφος του blockchain που τους αρέσει να γράφει για τις πραγματικές εφαρμογές της τεχνολογίας blockchain και τις καινοτομίες για να οδηγήσει τη γενική αποδοχή και την παγκόσμια ολοκλήρωση της αναδυόμενης τεχνολογίας. Η επιθυμία του να εκπαιδεύσει τους ανθρώπους σχετικά με τα κρυπτονομίσματα εμπνέει τις συνεισφορές του σε διάσημα πολυμέσα και ιστότοπους που βασίζονται σε blockchain. Ο Benjamin Godfrey είναι λάτρης του αθλητισμού και της γεωργίας.
Πηγή: https://www.coinspeaker.com/ai-blockchain-qbein-founder-interview/